心理學(xué)研究方法----第二章-選題與取樣.ppt

第二章選題與取樣 第一節(jié)選題 心理學(xué)研究的一般步驟課題與變量的選擇研究設(shè)計的確定研究方法和程序的制定研究的實施研究結(jié)果的分析研究結(jié)果的總結(jié)與報告 關(guān)于智力活動的最不經(jīng)推敲的神話是說寫作是由靈感激發(fā)的一種藝術(shù) 毫無疑問 有些作品足夠經(jīng)典 成為藝術(shù) 但是寫作的藝術(shù)是技藝性的 就像管道修理和汽車修理一樣 管道工和汽車修理工如果坐等靈感來驅(qū)使他們行動的話將一事無成 作家也是如此 RODNEYSTARK 研究課題的來源 1 對日常生活的觀察 留守兒童 高校輔導(dǎo)員 2 實際需要 教師職業(yè)倦怠 警察職業(yè)應(yīng)激 3 理論 去個性化 4 技術(shù)發(fā)展的推動 研究目的不同理論性課題 以揭示心理現(xiàn)象的本質(zhì)及其發(fā)展規(guī)律為主要目的而進行的研究課題 高校輔導(dǎo)員勝任力結(jié)構(gòu)研究 應(yīng)用性課題 以提出解決某些社會實踐 教育實踐問題的具體方案或?qū)Σ邽橹饕康亩M行的研究課題 大學(xué)生宿舍人際關(guān)系和心理健康的關(guān)系研究 研究的深度不同描述性課題 對心理現(xiàn)象的真實情況進行具體描述的課題 是什么 怎么樣 因果性課題 揭示兩種或兩種以上心理現(xiàn)象之間因果關(guān)系的課題 為什么 怎么辦 預(yù)測性課題 在弄清了心理現(xiàn)象的現(xiàn)狀及其因果聯(lián)系的基礎(chǔ)上 對事物將來的發(fā)展趨勢和狀況進行預(yù)測的課題 將來怎樣 將來應(yīng)怎樣 選擇研究課題 待研究的問題 的標準 1 應(yīng)該充分了解該研究領(lǐng)域中以往研究的情況和趨勢 2 應(yīng)考慮研究者的能力和專業(yè)知識 研究者對課題的興趣 研究的獨特性和新穎性 3 研究的費用和代價 實際上 人們常常選擇最迫切需要解決的 具有理論意義和實際意義的課題 選題的原則 1 課題是可行的 2 課題是清楚的 盡可能明確具體 涉及兩個或兩個以上變量之間的關(guān)系 3 課題是有價值的 4 課題是符合道德的 第二節(jié)查閱文獻 查閱文獻的意義有助于尋找知識的空白點有助于發(fā)現(xiàn)矛盾的結(jié)果重復(fù)已發(fā)表的研究 文獻的種類 書籍 教材 專著 手冊 年鑒期刊 學(xué)術(shù) 大學(xué)學(xué)報 文摘 會議和學(xué)位論文報紙與內(nèi)部資料 查閱研究文獻的方法參考文獻檢索法工具檢索法 怎么閱讀一篇文章 引言部分 1 作者的目的是什么 2 實驗中將要驗證的假設(shè)是什么 3 如果我來設(shè)計實驗驗證這個假設(shè) 我將做什么 方法部分 4 a 我提出的方法優(yōu)于作者的嗎 4 b 作者的方法確實能驗證假設(shè)嗎 4 c 自變量 因變量和控制變量各是什么 5 使用作者所描述的被試 儀器或材料以及程序 我對實驗結(jié)果的預(yù)測是什么 結(jié)果部分 比較作者和你對結(jié)果的預(yù)測 如果相同 回答問題7 a 和7 b 如果不同 回答問題6 6 作者的結(jié)果出乎意料嗎 7 a 我如何解釋這些結(jié)果 7 b 從我對結(jié)果的解釋中 所能得到的啟發(fā)和應(yīng)用是什么 在閱讀討論部分前 努力回答問題7 a 和7 b 討論部分 8 a 我和作者的解釋 哪一個能更好地說明數(shù)據(jù) 8 b 對于結(jié)果的意義和啟發(fā)的討論 我的和作者的哪一個更有說服力 第三節(jié)取樣 統(tǒng)計學(xué)是對令人困惑的問題作出數(shù)字設(shè)想的藝術(shù) 在一個水庫中養(yǎng)著許多魚 管理人員希望了解魚的大致數(shù)量 這就是一個實踐中的統(tǒng)計學(xué)問題 由于魚是不聽從指揮 會在各處自由游動的 因此 在進行統(tǒng)計時 必須創(chuàng)造性地提出解決方案 一種解決方法是先從水庫的不同位置一共捕上來1000條魚 在每條魚的尾部作上一個標記 應(yīng)當保證標記不會影響魚的自由游動 然后 將魚全部放回水庫 幾天后 從水庫中再捕上來2000條魚 檢查其中尾巴上有標記的魚的數(shù)量 假定在第二次捕上來的2000條魚中 有20條尾巴上做了標記 則可以推斷 水庫中魚的總數(shù)大致為 1000 20 2000 10萬條 程序 規(guī)定總體確定樣本容量確定抽樣方法并選取統(tǒng)計推論 取樣的意義有效解決總體研究難以進行的困難節(jié)省人力 物力 財力提高準確性和研究深度原則 代表性 隨機性 總體與樣本 1 總體 一種具有某種特征的所有個體的集合 如全校學(xué)生的成績構(gòu)成了一個總體 其中包括了每一個學(xué)生的成績 2 樣本 是從總體中抽出一部分個體代表總體進行研究 如部分學(xué)生的成績 3 個體 構(gòu)成總體的每一個元素 如某一學(xué)生的成績 4 統(tǒng)計推斷 根據(jù)樣本所具有的信息來判斷 估計 預(yù)測關(guān)于總體的某些結(jié)論 5 統(tǒng)計推斷結(jié)果的可靠性程度 即統(tǒng)計推斷結(jié)果的可信度 做出某項推斷結(jié)果的精確度如何 有多大的把握做出這樣的推斷 等等 心理學(xué)研究是由總體中抽取一個較小的樣本 然后從樣本的個案收集所需的資料 分析的任務(wù) 一要簡化樣本的資料 即描述性統(tǒng)計 更重要的是根據(jù)樣本的研究結(jié)果來推斷總體的情況 即推斷性統(tǒng)計 樣本的代表性所謂代表性并不一定意味著樣本是總體的縮影 具備總體的所有特征 而是基于統(tǒng)計意義上獲得的 即樣本的統(tǒng)計值近似總體的參數(shù)值 則可稱 代表性樣本 盡量減少取樣誤差 減小取樣誤差的方法 增加樣本容量但記住樣本容量與取樣誤差之間并不存在直線關(guān)系 隨著樣本容量的增大 取樣誤差減小的速度越來越慢 取樣的一般程序 一 規(guī)定總體 根據(jù)研究的目的要求說明總體的內(nèi)涵根據(jù)使研究結(jié)果具有普遍意義的范圍 即所要達到外部效度的水平的原則 確定研究總體的范圍 如可能 應(yīng)確切地知道這個范圍內(nèi)總體單位的具體數(shù)量 二 確定樣本容量樣本容量 樣本內(nèi)所包含的對象的數(shù)目最理想的樣本容量是在達到一定代表性要求的前提下 所包含的對象數(shù)目最少 三 確定抽樣方法并選取樣本確定抽樣方法時 一方面應(yīng)考慮研究的目的 研究總體的特征與范圍 數(shù)量 另一方面還要考慮具體抽樣方法的特點與要求 以及進行研究工作的主客觀條件等 然后按設(shè)計要求抽取樣本 四 統(tǒng)計推斷從樣本的統(tǒng)計數(shù)據(jù)估算出總體的有關(guān)參數(shù) 在根據(jù)樣本結(jié)果推論總體時應(yīng)當明確 研究結(jié)論在一般情況下只適用于本總體之內(nèi) 而不能超越該總體 除非有證據(jù)表明 這一總體具有許多與另一更大的總體相似的特征 隨機取樣 隨機性原則 在進行取樣時 總體中每一個體是否被抽選的概率 即可能性 是完全均等的 隨機取樣 抽簽法簡單隨機取樣隨機表取樣法分層隨機取樣系統(tǒng)取樣聚類取樣多段取樣 31 可編輯 1 簡單隨機抽樣同質(zhì)性機會均等2 分層抽樣異質(zhì)性結(jié)構(gòu)復(fù)雜層內(nèi)高同質(zhì)性3 系統(tǒng)抽樣隨機排列同質(zhì)性4 整群抽樣 聚類抽樣 群間同質(zhì)性 群內(nèi)異質(zhì)性5 多段抽樣多級抽樣 非隨機取樣 方便取樣立意取樣定額取樣滾雪球取樣 原則 在進行取樣時 總體中的每個個體進入樣本的概率未知的一種取樣方法 你們能告訴我隨機取樣與非隨機取樣的區(qū)別嗎 樣本是越大越好嗎 隨機取樣與非隨機取樣的區(qū)別 非隨機取樣簡便 代價小 常用于探討性或試點性的研究中 短處是不能用統(tǒng)計方法來推測總體的情況 隨機取樣工作量大 繁瑣 但能根據(jù)樣本情況運用推斷性統(tǒng)計方法推測總體情況 更具有科研價值 常用于驗證性研究中 取樣時樣本是越大越好嗎 樣本容量與取樣誤差之間并不存在直線關(guān)系 隨著樣本容量的增大 取樣誤差減小的速度越來越慢 誤差總結(jié) 取樣誤差 樣本統(tǒng)計值與總體參數(shù)值之間的差異 與取樣有關(guān) 消除方法 增加樣本容量隨機誤差 既影響準確性也影響一致性 與無關(guān)變量有關(guān) 消除方法 樣本量足夠多 重復(fù)測量次數(shù)足夠多系統(tǒng)誤差 不易察覺 只影響準確性 與無關(guān)變量有關(guān) 消除方法 有的可用平衡措施加以抵消 有的則必須消除 大家辛苦了 概率抽樣的理想類型是 A 等距抽樣B 分層隨機抽樣C 簡單隨機抽樣D 整群隨機抽樣下列哪種說法是不正確的 A 分層隨機抽樣可以提高總體參數(shù)估計的精確度 B 等距抽樣最適用于同質(zhì)性較高的總體C 整群抽樣又叫系統(tǒng)抽樣或機械抽樣D 簡單隨機抽樣是最基本的概率抽樣 定額抽樣和分層隨機抽樣的根本區(qū)別是 A 定額抽樣不分類而分層隨機抽樣要分類B 定額抽樣適合于民意測驗而分層隨機抽樣適合于市場調(diào)查C 定額抽樣的子樣本是非隨機抽取而分層隨機抽樣的子樣本是隨機抽取的D 定額抽樣系統(tǒng)誤差大于分層隨機抽樣的系統(tǒng)誤差 6 以下關(guān)于樣本容量的說法正確的是 A 樣本要求的精確度越高 則樣本容量就要越大B 允許誤差越大 樣本容量就可以越小C 總體異質(zhì)性越高 則樣本容量可以越小D 總體同質(zhì)性越高 則樣本容量越大E 總體規(guī)模越大 則樣本容量越小 7 確定樣本規(guī)模要考慮的因素有 A 研究的精確度B 總體的性質(zhì)C 抽樣方法D 人力 財力 物力E 調(diào)查目的 判斷對錯 一般說來 用以分層的理想變量是在調(diào)查中所不測量的變量 等距抽樣是以總體的有序排列為前提的 等距抽樣和分層抽樣的第一步都是根據(jù)某種標準將總體劃分為一些子群 問題 簡述影響樣本代表性的主要因素 簡述分層抽樣與整群抽樣的分類原則的差異及其原因 2005年選擇11 按隨機原則直接從總體n個個體中抽取m個個體作為樣本的方法稱為 A整體隨機取樣法B分層隨機取樣法C系統(tǒng)隨機取樣法D簡單隨機取樣法2003年簡答題3 簡述樣本容量對取樣誤差的影響 2001年選擇10 在采取簡單隨機取樣法的實驗設(shè)計中 對樣本容量的確定與 無關(guān) A總體的同質(zhì)性B研究成本C預(yù)定的研究精度D測試設(shè)備的誤差論述題5 試驗設(shè)計中取樣的原則是什么 為什么要遵循這些原則 2000年選擇7 先將總體各單位按某一標志順序排列編上序號 然后用總體單位數(shù)除以樣本單位數(shù)求得取樣間隔 最后 根據(jù)取樣間隔做等距取樣 這種取樣法稱為 A系統(tǒng)隨機取樣法B分層隨機取樣法C多段隨機取樣法D整群隨機取樣法 優(yōu)點 在理論上最符合隨機原則 在對總體中各類別比例不了解的情況下 最好用簡單隨機取樣 這樣能選出有代表性的樣本 局限 工作量大 忽略總體已有的可能造成取樣誤差的信息 對華中科大和華農(nóng)學(xué)生的隨機取樣 分層取樣 按照總體已有的某些特征 將總體分成幾個不同的部分 然后在每一個層或子總體中進行簡單隨機取樣 例如 在1000青年人中調(diào)查100人 考慮到學(xué)歷層次分布的不同 先將總體按小學(xué)或以下 初中 高中或以上分組 550 330 120 然后在每組中隨機抽取10 的個案 分類的原則 各層內(nèi)的變異要小 層與層之間的變異越大越好 否則就失去分層的意義 優(yōu)點 1 樣本的代表性強2 取樣更靈活3 參數(shù)估計更加準確分層標準 1 以調(diào)查所要分析和研究的主要變量或相關(guān)的變量作為分層的標準 2 以保證各層內(nèi)部同質(zhì)性強 各層之間異質(zhì)性強 突出總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)的變量作為分層變量 3 以那些有明顯分層區(qū)分的變量作為分層變量 高校畢業(yè)生的職業(yè)成熟度調(diào)查 系統(tǒng)取樣 從總體中取一隨機起點 從該起點開始選取每K項元素 個體或分數(shù)等 直至取滿所需要的樣本量 例如 在2000人的總體中選取250人的樣本 1 8 就從隨機起點分別選取第8名 第16名 依次類推 優(yōu)點 這個方法比較簡單 易于實施 在實際生活中應(yīng)用較多 缺點 樣本對總體代表性不夠 名單中個體的排列方式可能使系統(tǒng)取樣產(chǎn)生問題 周期性問題 從90名大學(xué)生中抽取30名學(xué)生作研究 如何選 系統(tǒng)取樣與簡單隨機取樣法的異同 1 系統(tǒng)取樣是以總體的隨機排列為前提的 如果總體的排列出現(xiàn)有規(guī)律的分布時 就會使系統(tǒng)抽樣產(chǎn)生很大誤差 降低樣本的代表性 2 與簡單隨機取樣一樣 最適用于同質(zhì)性較高的群體 當總體中不同類別之間所含個體的數(shù)目相差過于懸殊時 不宜用此法 聚類取樣 整群取樣 將總體按照某種標準 如地區(qū) 班級 劃分為若干子群體 再以每個子群體作為一個取樣單位 用隨機的方法從總體中抽取子群體 將抽中的子群中的所有單位合起來作為總體的樣本 例 將學(xué)校的學(xué)生分為50組 每組15人 可以隨機抽取10組即150人來研究 等量抽取 對某縣的農(nóng)村青年進行研究 可以從全縣的村中抽取若干村 然后調(diào)查這些被抽取村的青年 不等量抽取 代價小 適用于大規(guī)模的抽樣調(diào)查 但誤差較大 聚類取樣與分層取樣的區(qū)別 聚類取樣與分層取樣的異同 相似 都事先根據(jù)某種標準將總體分為一些小群體 不同 取樣方式不同 分層取樣中所有子群均要抽取一個子樣本 整群取樣是抽取若干子群 并將抽出子群的全部個體合起來作為樣本 劃分子群的原則不同 分層取樣中 層之間的異質(zhì)性高 層內(nèi)盡可能同質(zhì) 整群取樣中 群間同質(zhì)性高 群內(nèi)異質(zhì)性高 多段取樣 先將總體按某種標準 如學(xué)校 地區(qū) 分成若干層 組 稱為第一層 然后從這一層中隨機抽取出幾個層作為第二層 依次類推 直至從最后一層中用隨機取樣的方式抽取出一定數(shù)量的樣本作為研究所需樣本的取樣方法 在每個階段抽樣時 可以用簡單隨機抽樣法 也可以用分層隨機抽樣法 例 調(diào)查華南地區(qū)家庭生活 從華南地區(qū)抽取若干縣 從選出的縣中抽取若干個鄉(xiāng)鎮(zhèn) 從若干個鄉(xiāng)鎮(zhèn)中抽取若干個村 從若干個村中抽取若干個村小組 從選出的村小組中抽取若干個家庭 節(jié)省人力物力 但每級取樣均產(chǎn)生誤差 故總體誤差較大 方便取樣 研究者選擇在方便的時間和地點將所遇到的人作為研究樣本或采用招募的方式來選擇被試的方法 方便 省力 體現(xiàn)研究者的意愿 樣本缺乏對總體的代表性 偶然性很大 通常很少有實際上的價值 它可以作