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大數(shù)據(jù) 23 48 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生 大數(shù)據(jù)技術(shù)及分析 企業(yè)大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例 講述內(nèi)容 23 48 個(gè)人的看法 childjumphip 01 第一部份 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生緣由 大數(shù)據(jù)的特征 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè) 鏈 CauseofBigData 23 48 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生緣由 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生 大數(shù)據(jù)的特征 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè) 鏈 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)是哪些 當(dāng)前我國(guó)大數(shù)據(jù)處于起步發(fā)展階段 各地積極性高 市場(chǎng)增速明顯 2014年 我國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模為759 4億元 存在結(jié)構(gòu)發(fā)展不均衡等特點(diǎn) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈主要包括以下4個(gè)環(huán)節(jié) childjumphip 02 第二部份 大數(shù)據(jù)技術(shù)及分析 BigDataTechnology 大數(shù)據(jù)的技術(shù) 例 大數(shù)據(jù)的分析方法 例 23 48 大數(shù)據(jù)技術(shù)及分析 大數(shù)據(jù)的技術(shù) 例 基于Cookie信息的互聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)廣告定向技術(shù) Cookies是一種能夠讓網(wǎng)站服務(wù)器把少量數(shù)據(jù)儲(chǔ)存到客戶(hù)端的硬盤(pán)或內(nèi)存 或是從客戶(hù)端的硬盤(pán)讀取數(shù)據(jù)的一種技術(shù) Cookies是當(dāng)你瀏覽某網(wǎng)站時(shí) 由Web服務(wù)器置于你硬盤(pán)上的一個(gè)非常小的文本文件 它可以記錄你的用戶(hù)ID 密碼 瀏覽過(guò)的網(wǎng)頁(yè) 停留的時(shí)間等信息 定向技術(shù)指的是依托于搜索引擎龐大的網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)網(wǎng)民幾乎所有上網(wǎng)行為進(jìn)行個(gè)性化的深度分析 按廣告主需求鎖定目標(biāo)受眾 進(jìn)行一對(duì)一傳播 提供多通道投放 按照效果付費(fèi) 而用戶(hù)追蹤技術(shù)的基礎(chǔ)就是Cookie 這只是大數(shù)據(jù)獲取及應(yīng)用的一小技術(shù) 大數(shù)據(jù)運(yùn)用到的技術(shù)還有很多 包括有大數(shù)據(jù)采集 大數(shù)據(jù)預(yù)處理 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理 大數(shù)據(jù)分析及挖掘 大數(shù)據(jù)展現(xiàn)和應(yīng)用 檢索 可視化 安全等 各環(huán)節(jié)下的技術(shù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)及分析 大數(shù)據(jù)的分析方法 例 大數(shù)據(jù)分析方法 回歸分析 聚類(lèi)分析 網(wǎng)絡(luò)分析 關(guān)聯(lián)分析 childjumphip 03 第三部份 企業(yè)大數(shù)據(jù) EnterpriseData 企業(yè)大數(shù)據(jù)有哪些 大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的作用 企業(yè)產(chǎn)品規(guī)劃 23 48 企業(yè)大數(shù)據(jù) 企業(yè)大數(shù)據(jù)有哪些 大數(shù)據(jù)是企業(yè)的感知載體 感知要素 企業(yè)通過(guò)各種的 感知器官 收集信息并以數(shù)據(jù)形式展示 數(shù)據(jù)的指標(biāo)能監(jiān)測(cè)和反映企業(yè)運(yùn)行狀態(tài) 管理數(shù)據(jù) 反映企業(yè)的管理狀況 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù) 反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況 產(chǎn)品數(shù)據(jù) 反映產(chǎn)品銷(xiāo)售情況 市場(chǎng)占有率 生產(chǎn)數(shù)據(jù) 反映企業(yè)生產(chǎn)效率 用戶(hù)數(shù)據(jù) 反映用戶(hù)活躍度 用戶(hù)畫(huà)像 企業(yè)大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的作用 在技術(shù)上 大數(shù)據(jù)推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析技術(shù)革新 在管理上 大數(shù)據(jù)優(yōu)化企業(yè)管理流程 促進(jìn)管理效率提升 在運(yùn)營(yíng)上 大數(shù)據(jù)改變了以往營(yíng)銷(xiāo)策略 提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù) 在思維上 改變以技術(shù)或產(chǎn)品為導(dǎo)向的企業(yè)思維 要以用戶(hù)需求為核心的大數(shù)據(jù)思維 通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘消費(fèi)者用戶(hù)的需求 企業(yè)大數(shù)據(jù) 企業(yè)產(chǎn)品規(guī)劃 匯聚企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù) 規(guī)劃設(shè)計(jì)基于特定功能的數(shù)據(jù)產(chǎn)品 針對(duì)某一特定用戶(hù)需求推出的數(shù)據(jù)解決方案 用戶(hù)畫(huà)像 childjumphip 04 第四部份 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例 Case 互聯(lián)網(wǎng)公司布局 某威客網(wǎng) 23 48 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例 互聯(lián)網(wǎng)公司布局 網(wǎng)絡(luò)入口用戶(hù)粘性用戶(hù)數(shù)據(jù) 銀行卡消費(fèi) 個(gè)人消費(fèi)情況分析 銀行 支付寶 微信消費(fèi)數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例 某豬威客網(wǎng) 一 某豬威客網(wǎng) 服務(wù)眾包平臺(tái) 在最初的幾年里 某豬網(wǎng)可以看作是一個(gè)服務(wù)業(yè)的 某寶 將服務(wù)需求者與提供者鏈接起來(lái) 并從中收取傭金提成 現(xiàn)有的交易有賴(lài)于雙方溝通 但是只要一溝通就會(huì)翻墻跑單 因?yàn)榉?wù)商想逃避傭金 買(mǎi)家也愿意逃傭金 平臺(tái)不應(yīng)該拿錢(qián) 企業(yè)增長(zhǎng)緩慢 朱明躍 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例 某豬威客網(wǎng) 二 第一 近500萬(wàn)的中小微企業(yè)用戶(hù) 且每天新增將近5000戶(hù)并在平臺(tái)至少有一次交易 第二 服務(wù)商 某豬網(wǎng)8 9年做下來(lái)后平臺(tái)上有一千萬(wàn)名家各界的專(zhuān)業(yè)人才 有設(shè)計(jì)師 工程師等等 第三 海量的作品數(shù)據(jù) 累積的作品數(shù)據(jù)有10個(gè)T以上 有些事垃圾 但也有一些有用的東西 第四 交易行為數(shù)據(jù) 各種服務(wù)日志 交易日志 都是海量的數(shù)據(jù) 用戶(hù)數(shù)據(jù) 富含寶藏的海洋 深入挖掘分析小微企業(yè)的實(shí)際需求找切入點(diǎn) 如果不收傭金 能為用戶(hù)提供什么延伸服務(wù) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例 某豬威客網(wǎng) 三 某豬網(wǎng)找到了切入點(diǎn) 在自己搭建的 鉆井平臺(tái) 上獲得了 石油 第一口井 通過(guò)對(duì)客戶(hù)數(shù)據(jù)的研究后 發(fā)現(xiàn)客戶(hù)設(shè)計(jì)完標(biāo)志以后 大部分還需要做知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù) 其中最核心的是商標(biāo)注冊(cè)代理和版權(quán)登記 接下來(lái)成立的 豬標(biāo)局 只用了半年時(shí)間就成為了中國(guó)最大的商標(biāo)公司 和依文集團(tuán)合作成立 xx寶 因?yàn)槟池i網(wǎng)有很多VI作品交易 VI很大一部分是LOGO 如果這些企業(yè)想做職業(yè)裝 就直接對(duì)接過(guò)去 企業(yè)孵化 某豬網(wǎng)的創(chuàng)意服務(wù)者中 不乏有收入和等級(jí)高的成立工作室 隨后產(chǎn)生注冊(cè)公司的需要 某豬展開(kāi)合作 在各城市建創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)園 一年少收了傭金六千萬(wàn) 但僅憑商標(biāo)業(yè)務(wù)就賺了三個(gè)億 childjumphip 05 第五部份 個(gè)人的看法 MyPoint 我對(duì)大數(shù)據(jù)的一些理解 大數(shù)據(jù)對(duì)我司的意義 23 48 個(gè)人的看法 我對(duì)大數(shù)據(jù)的一些理解 對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí) 我 jiao 的 liu 理 yi 解 xia 統(tǒng)計(jì)學(xué)信息技術(shù)匯集不同數(shù)據(jù)源像一門(mén)現(xiàn)代的 易經(jīng) 做預(yù)測(cè)做決策的依據(jù)做精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)資源優(yōu)化配置從龐雜的數(shù)據(jù)背后挖掘 分析用戶(hù)的行為習(xí)慣和喜好 找出更符合用戶(hù) 口味 的產(chǎn)品和服務(wù) 并結(jié)合用戶(hù)需求有針對(duì)性地調(diào)整和優(yōu)化自身 一條信息可以很貴擁有稀缺數(shù)據(jù)資源的企業(yè)很熱效益高甲級(jí)導(dǎo)航測(cè)繪 稀缺阿里11億收購(gòu)高德騰訊11億入股四維百度競(jìng)購(gòu)Here我司在
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