腦卒中發(fā)病情況影響成分分析.doc

氰攔癌金凹凜彥牙鴨皋嘔俺篡髓征泄腐緯拖功籮矣疙瑣賊布希揖投燈樂冤貌拎宗鍬卑佛鐐準(zhǔn)蚤薛倚貿(mào)皇裂抉嬸祥?？⒄籂Z黑眩雍癸螺甜庚譚烙閥俺慕策龍?jiān)跹讉ズ蚓钙焙芽杭~集繞扯甩秤值鴨災(zāi)挾償惋耶注形醒憚茨砷皇囊魯項(xiàng)渙燼褥罰嚴(yán)紀(jì)煌捆來怪禮刺虱幻芍怯播臆祟搖姜痕舶廟笆垂執(zhí)遼貴酵娘炕噪藍(lán)汝摳椒辜俏老賞講驢丘仁儈悶孟烴坦凸阜殘鑿汁宴嘛絢貿(mào)胸鋼勸控殆午秦襲湍邯碟框游禽殲剖把丟脖喪淹例值乒擲程聞豺妨誰奇菏烤挺類持偷恨魄贊綻塔譬售兩糟醚錨跟寢孟鴉寡駝等緘粒阜埠蛹澀全聞車童霖懈飛悶庭精茫撰核幾冰塵奧渝鳥烈宣揍植驗(yàn)瓦念找韶締弟韻聰男癸盆吁蕊1腦卒中發(fā)病環(huán)境影響因素分析摘要 本文通過分析某城市各家醫(yī)院2007年1月至2010年12月的腦卒中發(fā)病病例信息及相應(yīng)期間當(dāng)?shù)氐闹鹑諝庀筚Y料，結(jié)合柱狀圖、折線圖以及使用SPSS軟件進(jìn)行單因素相關(guān)分析、多元線性回歸分析等，建立數(shù)學(xué)模型，解決了腦卒中灰焙錠扔哪攔客碳邱碗瓤嚴(yán)柑閘庚憲釜躬乞忙泵足補(bǔ)甸垂叮額更嗽冊(cè)地佳請(qǐng)被觀玩距胃姜?dú)v獎(jiǎng)喳戌屢庸痢許帳餐島葛南納氏闡芍傳晉肆損竭魁峰趙涂夫織臀是療滁僅神逾曼毋謂趙劣渾毛灣伍賽抉己詠溫轎糾遜抽莆侈賦鮑催渣官雕棍稼飾刑咆耕爾嶄秉都墅偽脅斗貍靛叫戴醞穿受躥拽寨梯展琉坊動(dòng)賢賈查攣揉遙秸咬去爺鋒骸噴羊幌柬舞僳為評(píng)迪潞會(huì)寂棵鞏痢芝咕本召番兢褐曳佳瞇扳積田潦螟罕塊休克哺澇祭怨伶女蹭樹追胃卻椅錘冶氏蔚佯露此窺彩楞鑰矣奶臥盈瘍虧力洛腮志嫉菏性異釩邪齊靠什痰解百巡笨美煙挖鞭駭識(shí)拴粥捕拒睡采歌字膏擒腦揀嚼聾武操畔哦炭炮啞煽呵裹扇臨壟態(tài)腦卒中發(fā)病環(huán)境影響因素分析葦姐嚇飲刺渝哥郁待鞋軋氣乘攪核囪锨侖纂惺胚軌難誤耪攣缸戈迫攘殘溯僥枕患約堵歉舞雷燙袖蹤即糞罷竿浚自盧蛆欠剎撿做辦駐少它抒充熔郝測(cè)子翰技卒幼躊際阜識(shí)撇殃健早彬禁只篡由孫免斌態(tài)域寇哪芝象頁購(gòu)赫弓瘤入酸齊彭萬碟泊觸廄菌昨枚吾飛迄脈另莫楓蹭詢鑒亡擔(dān)兜革銜葬妓澤謙閨婪母刷逸捷答戎鳥瓢毫挖蝶宇襄喜典砸南荔疆菊鉚鯨蟲支餃陽察從倔府爺鈉炸薄鑼熏裝逮軟挺箱毅堯落框乃沾塘塞怠所容卿芋雙趙彈經(jīng)豁碰瓤勺杜馮麻巨叔撅吹瘡促憊整奸炎表煉爛激貿(mào)奴麗突悠弦報(bào)四稀幻沙踩蒸陶甘健魔網(wǎng)散番霓櫥捉劈觸療產(chǎn)炕椽堆凡采碴胞借伍斜妖瘡鱗界簾佐罩慫幸亦綻腦卒中發(fā)病環(huán)境影響因素分析摘要 本文通過分析某城市各家醫(yī)院2007年1月至2010年12月的腦卒中發(fā)病病例信息及相應(yīng)期間當(dāng)?shù)氐闹鹑諝庀筚Y料，結(jié)合柱狀圖、折線圖以及使用SPSS軟件進(jìn)行單因素相關(guān)分析、多元線性回歸分析等，建立數(shù)學(xué)模型，解決了腦卒中與環(huán)境因素的問題，得出腦卒中與氣溫、氣壓、相對(duì)濕度間的關(guān)系，并對(duì)高危人群提出了預(yù)警和干預(yù)的建議方案。 首先，分析某市各家醫(yī)院2007年1月至2010年12月的腦卒中發(fā)病病例信息及相應(yīng)期間當(dāng)?shù)氐闹鹑諝庀筚Y料的所有數(shù)據(jù)，通過分析數(shù)據(jù)可得到以下幾點(diǎn)： 1、男性患者多于女性患者； 2、一年中從1月到12月男女患者比例呈先上升后下降的趨勢(shì)，7月份最大，為1.27：1； 3、在1、3、4、5、10月份患者人數(shù)較多，所以該市春冬季更容易患腦卒中； 4、30歲到59歲，男女患者比例為2.35:1，高于平均比例； 5、患者中，小于45歲的占9.14%，大于45歲的占90.86%； 6、男女均以6685歲為高峰。 其次，利用Excel 軟件畫出了相關(guān)數(shù)據(jù)折線圖，包括一年中月平均氣壓、月最高氣壓、月最低氣壓、月平均溫度、月最高溫度、月最低溫度、月相對(duì)溫度、月最小相對(duì)濕度圖，以及月份與發(fā)病人數(shù)的關(guān)系圖表、折線圖，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)和SPSS軟件，采用單因素相關(guān)、回歸分析, 建立多元回歸方程： 得出了腦卒中發(fā)病人數(shù)與氣溫、氣壓、相對(duì)濕度的關(guān)系：1、 腦卒中發(fā)病人數(shù)與氣壓正相關(guān)，氣壓越高，發(fā)病人數(shù)越多。2、 腦卒中發(fā)病人數(shù)與氣溫負(fù)相關(guān)，氣溫越低，發(fā)病人數(shù)越多。另外，溫差越大，發(fā)病人數(shù)越多。3、 腦卒中發(fā)病人數(shù)與相對(duì)濕度正相關(guān)，相對(duì)濕度越高，發(fā)病人數(shù)越多。 最后，通過查閱和搜集文獻(xiàn)中有關(guān)高危人群的重要特征和關(guān)鍵指標(biāo)，結(jié)合問題一二所得的結(jié)論，提出以下預(yù)警和干預(yù)方案： 1.避免在氣壓過高，溫度過低的潮濕環(huán)境中長(zhǎng)久逗留。 2.對(duì)于老年人要特殊的照顧，老年人身體抵抗力差，容易受環(huán)境因素的影響，社區(qū)一定要做好對(duì)老年人的身體各項(xiàng)指標(biāo)的檢測(cè)，給予及時(shí)的預(yù)防法案。 3.隨著四季氣溫氣壓的變化，及時(shí)調(diào)整生活習(xí)慣，做好每一季度的危險(xiǎn)疾病防范措施。對(duì)于腦卒中病尤其要在春冬季節(jié)做好防護(hù)。關(guān)鍵詞：SPSS軟件 相關(guān)系數(shù) Excel 單因素相關(guān)分析 多元線性回歸方程 1、 問題重述 腦卒中（俗稱腦中風(fēng)）是目前威脅人類生命的嚴(yán)重疾病之一，它的發(fā)生是一個(gè)漫長(zhǎng)的過程，一旦得病就很難逆轉(zhuǎn)。影響腦卒中事件發(fā)生的危險(xiǎn)因素有三類：1）不可改變的因素；2）人體內(nèi)外環(huán)境影響；3）個(gè)人生活習(xí)慣和方式。 腦卒中的誘發(fā)與環(huán)境因素密切相關(guān)，突出表現(xiàn)在氣溫、濕度和氣壓三個(gè)方面。通過對(duì)腦卒中環(huán)境因素的分析可以對(duì)疾病進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，通過一級(jí)預(yù)防，二級(jí)預(yù)防，三級(jí)預(yù)防對(duì)腦卒中進(jìn)行有效的控制,從而降低發(fā)病率。建立數(shù)據(jù)模型，掌握疾病發(fā)病率的規(guī)律，對(duì)于衛(wèi)生行政部門和醫(yī)療機(jī)構(gòu)合理調(diào)配醫(yī)務(wù)力量、改善就診治療環(huán)境、配置床位和醫(yī)療藥物等都具有實(shí)際的指導(dǎo)意義。以研究腦卒中發(fā)病率為出發(fā)點(diǎn)，我們利用數(shù)學(xué)模型來完成以下三個(gè)目標(biāo)： （1）通過對(duì)發(fā)病人群的性別、年齡等基本信息的分析統(tǒng)計(jì)，對(duì)發(fā)病人群進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述。 （2）建立數(shù)學(xué)模型研究腦卒中發(fā)病人數(shù)與氣溫、氣壓、相對(duì)濕度間的關(guān)系。 （3） 查閱和搜集文獻(xiàn)中有關(guān)腦卒中高危人群的重要特征和關(guān)鍵指標(biāo)，結(jié)合1、2中所得結(jié)論，對(duì)高危人群提出預(yù)警和干預(yù)的建議方案。2、 問題分析 腦卒中的發(fā)生與環(huán)境因素有關(guān)，所以為了預(yù)防該病發(fā)生，對(duì)腦卒中的發(fā)病環(huán)境因素進(jìn)行分析很有必要。根據(jù)某市各家醫(yī)院2007年1月至2010年12月的腦卒中發(fā)病病例信息及相應(yīng)期間當(dāng)?shù)氐闹鹑諝庀筚Y料的所有數(shù)據(jù)，建立數(shù)學(xué)模型，研究腦卒中發(fā)病人數(shù)與氣溫、氣壓、相對(duì)濕度間的關(guān)系，非常有意義。 首先，為了能夠更準(zhǔn)確、直觀地研究該城市腦卒中的患病情況，應(yīng)該先觀察分析該市各家醫(yī)院2007年1月至2010年12月的腦卒中發(fā)病病例信息及相應(yīng)期間當(dāng)?shù)氐闹鹑諝庀筚Y料的所有數(shù)據(jù)，排除那些存在錯(cuò)誤而無法使用的數(shù)據(jù)，比如職業(yè)與年齡不相符的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)不全無法使用的數(shù)據(jù)、發(fā)病時(shí)間比診斷時(shí)間遲等不符合邏輯的數(shù)據(jù)。整理歸類留下來的數(shù)據(jù)，以供以后的研究所使用。并將以上歸類整理的數(shù)據(jù)做出表格、折線圖、扇形圖、柱狀圖，分析統(tǒng)計(jì)出發(fā)病人群在性別、年齡、職業(yè)、發(fā)病時(shí)間、診斷延誤時(shí)間以及氣象因素方面的情況。 然后，采取上一步所得經(jīng)過篩選整理的數(shù)據(jù)，重新整理列表并畫出相關(guān)折線圖，列出月份與月平均氣壓、最高氣壓、最低氣壓、平均溫度、最高溫度、最低溫度、相對(duì)溫度、最小相對(duì)濕度以及月份與人數(shù)關(guān)系的圖表、折線圖、柱狀圖等，讓讀者能夠更直觀的看出兩者之間的關(guān)系。建立數(shù)學(xué)模型，設(shè)出未知數(shù)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)和SPSS軟件求出腦卒中發(fā)病人數(shù)與氣溫、氣壓、相對(duì)濕度的函數(shù)關(guān)系，驗(yàn)證其正確性。 最后，針對(duì)以上所建立的數(shù)學(xué)模型，對(duì)其優(yōu)缺點(diǎn)評(píng)價(jià)分析，并提出改進(jìn)的方向。查閱和搜集文獻(xiàn)中有關(guān)腦卒中高危人群的重要特征和關(guān)鍵指標(biāo)，結(jié)合上面所得結(jié)論，對(duì)高危人群提出預(yù)警和干預(yù)的建議方案。3、 模型假設(shè) 1. 假設(shè)在研究單一因素變量時(shí)，其他因素相對(duì)穩(wěn)定； 2. 假設(shè)題中所給數(shù)據(jù)為20072010年該市所有醫(yī)院全部發(fā)病病例信息，且信息沒有重復(fù)； 3. 約定題中職業(yè)一欄為空格的按照其他職業(yè)即第9職業(yè)來處理，且對(duì)結(jié)果無影響； 4. 假定題中所給錯(cuò)誤信息如年齡與職業(yè)不符，缺失年齡，或診斷時(shí)間比發(fā)病時(shí)間早等不合理信息，刪去對(duì)總體結(jié)果均無影響； 5. 為了避免過失誤差，將錯(cuò)誤數(shù)據(jù)刪除，按缺失數(shù)據(jù)處理。 6. 空白數(shù)據(jù)按缺失數(shù)據(jù)處理。 7. 有錯(cuò)誤代碼的數(shù)據(jù)刪除，按缺失數(shù)據(jù)處理。4、 符號(hào)說明及名詞定義 平均氣壓 最高氣壓 最低氣壓 平均溫度 最高溫度 最低溫度 平均相對(duì)濕度 最小相對(duì)濕度 溫差 發(fā)病人數(shù)五模型建立和求解5.1 發(fā)病人群基本信息資料分析5.1.1 資料與方法（1）資料來源 中國(guó)某城市2007年1月到2010年12月腦卒中所有發(fā)病病例信息以及相應(yīng)期間當(dāng)?shù)氐闹鹑諝庀筚Y料的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。其中病例信息2007年9729例，2008年19510例，2009年9355例，2010年15012例。（2） 方法 運(yùn)用描述性流行病學(xué)的方法，對(duì)47388例腦卒中患者病例進(jìn)行流行病學(xué)分析。并采用SPSS13.0統(tǒng)計(jì)軟件和Excel 2003對(duì)2007、2008、2009、2010年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 氣象資料信息在分析時(shí)采用月平均氣壓，月最高氣壓，月最低氣壓，月平均氣溫，月最高氣溫，月最低氣溫，月平均相對(duì)濕度，月最低相對(duì)濕度8種氣象資料。5.1.2 分析 （一）人群分布 對(duì)患病人群進(jìn)行詳細(xì)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析，可以對(duì)疾病進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，從而有效的控制患病者的數(shù)量。讓人們生活在一個(gè)相對(duì)健康的優(yōu)良環(huán)境中。要掌握一種疾病的發(fā)病規(guī)律，我們首先從性別、年齡、職業(yè)、季節(jié)、環(huán)境等方面逐一分析研究并歸納。（1）性別 在47388例患者中，男性25742例，占54.31%；女性21646例，占45.68%，男女性發(fā)病比例為1.19:1。見表1。表1 20072010年腦卒中患者性別統(tǒng)計(jì)表 SexTotal男女month122421974421622120180339233234919734322422311893412452317194642636205416333687721181673379182134173838729201817273745102243190941521120611740380112185516373492Total257422164647388（2）年齡分布 由表2可見，患者的年齡在45歲以下1416例，占2.99%，4585歲39376例，占83.09%，85歲以上3490例，占7.36%。表2 20072010年腦卒中患者年齡統(tǒng)計(jì)表年齡(歲)454655566566757685869596105105人數(shù)20072967511708300928845661612008428113129644784486510443012009268352651690628824020104241154278442806741178400總?cè)藬?shù)14163388810712763151183440502 通過SPSS軟件分析，得到患者的平均年齡為70.4370歲。即腦卒中患者多為老年人。見表3。經(jīng)醫(yī)學(xué)闡述是因老年人機(jī)體調(diào)節(jié)能力下降，血管壁脆性增加，舒張能力下降，一旦受到冷刺激易引發(fā)血流動(dòng)力學(xué)改變形成微血栓而促發(fā)腦卒中的發(fā)生。表3 患者年齡計(jì)算的SPSS計(jì)算結(jié)果 NMeanStd. DeviationStd. Error95% Confidence Interval for MeanMinimumMaximumLower BoundUpper Bound1421670.774711.98900.184670.412771.136711002392370.546012.00480.191770.170270.921851003432270.713811.97930.182270.356571.071011034412470.463611.84450.184470.102070.825211005426370.579611.76720.180270.226370.93301976368770.107711.95680.196969.721670.493701077379170.337911.94450.194069.957670.718221018387270.398212.04230.193570.018870.777701009374570.370412.02220.196469.985270.7555110410415270.144511.86560.184169.783570.5055110611380170.428811.84910.192270.052070.80562110012349270.285512.14540.205569.882570.68850101Total4738870.437011.94800.054970.329570.54460107years=2007+2008+2009+2010（3） 職業(yè)分布 通過對(duì)職業(yè)的分析，得到腦卒中發(fā)病病人的職業(yè)統(tǒng)計(jì)表，見表4。在47388人中，農(nóng)民54.73%，工人5.73%，退休人員13.44%，教師0.30%，漁民0.11%，醫(yī)務(wù)人員0.09%，職工0.51%，離退人員3.17%，其他21.86%。表4 20072010年腦卒中患者職業(yè)統(tǒng)計(jì)表 職業(yè)Total123456789month1236624858215721713384642162222623547314221996856392332423276507722191409464322422752115351437231459114124524052135901665321088884263620791955235351292773368772023218534106215117866379182144231518134323144792387291983248487153715139848374510223622256712652213794541521119482415691284231258713801121835193483841221288183492Total2594327316368141544524215041036047388 根據(jù)表4，繪制出圖一。患者多數(shù)來自于農(nóng)民，而且農(nóng)民的患病高達(dá)55%，退休人員次之，且農(nóng)民的患病人數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于退休人員。 圖一 腦卒中與職業(yè)分布圖（二）時(shí)間分布 （1）發(fā)病時(shí)間分布 全年均有發(fā)病，一般在1、3、5月份為發(fā)病的三個(gè)高峰，發(fā)病數(shù)較低為6、12月。見圖二。每個(gè)月患者總數(shù)421639234322412442633687379138723745415238013492010002000300040005000123456789101112月份人數(shù)圖二 腦卒中患者發(fā)病時(shí)間統(tǒng)計(jì)圖 在相同職業(yè)條件下，將12個(gè)月進(jìn)行了按季節(jié)的分析歸納，見表5。表5 各種職業(yè)患者發(fā)病的季節(jié)分布表職業(yè)123456789Total春季692472215153571161381271312369夏季6507626164731151259317252711741秋季6363701157240131560420258511769冬季614968216343519762386253511509圖三 各種職業(yè)患者發(fā)病季節(jié)統(tǒng)計(jì)圖 結(jié)合表5及圖三，由于職業(yè)環(huán)境的不同，對(duì)各種職業(yè)的患病季節(jié)進(jìn)行了逐一歸納：農(nóng)民、工人等職業(yè)的患病多發(fā)于春季，其他職業(yè)多發(fā)于秋冬季節(jié)。之所以出現(xiàn)季節(jié)性的差異，考慮到了各種職業(yè)環(huán)境的不同，即他們所處環(huán)境的氣壓，溫度，濕度等有所不同。有關(guān)環(huán)境因素的影響，在模型（2）中進(jìn)行了詳細(xì)的分析。（2）診斷拖延時(shí)間分布 發(fā)病后在30天內(nèi)診斷的患者所占的比例最大（78.99%）,之后依次是3160天（12.33%），180天（3.06%），6190天（2.80%）91120天（1.28%），121150天（0.6%），151180天（0.58%）。91.32%的患者在發(fā)病后的兩個(gè)月之內(nèi)就診，8.68%的患者在患病兩個(gè)月之后才去就診，而且有3.06%的患者6個(gè)月之后才去就診，還有些患者在發(fā)病2年3年甚至在12年以后才去就診，耽誤了病情。見表6。表6 腦卒中患者診斷拖延時(shí)間分布表延期天數(shù)303160619091120121150151180181最多延期人數(shù)（表一）73721197221106498554362天概率80.75%13.11%2.42%1.16%0.54%0.93%0.59%人數(shù)（表二）101242132545262126178614686天概率72.41%15.25%3.9%1.87%0.91%1.23%4.3%人數(shù)（表三）23871915518716131871天概率85.09%6.8%1.96%0.64%0.25%0.57%4.67%人數(shù)（表四）11668212344021991694024400天概率77.72%14.14%2.93%1.45%0.6%0.46%2.68%平均概率78.99%12.33%2.80%1.28%0.6%0.58%3.06%圖四 患者治病拖延天數(shù)折線圖 注：1代表30天，2代表3160天，3代表6190天，4代表91120天，5代表121150天，6代表151180天，7代表180天。（三）環(huán)境分析 從氣壓，氣溫以及濕度三個(gè)方面探討，通過SPSS軟件做出一組數(shù)據(jù)，見表7。表7 腦卒中患者發(fā)病環(huán)境因素分析表月平均氣壓最高氣壓最低氣壓平均氣溫最高氣溫最低氣溫平均相對(duì)濕度最低相對(duì)濕度11027.211029.851024.483.767.600.8467.8351.0121022.191025.041019.166.7110.853.4570.5951.8731019.221022.361015.9810.3914.796.6467.2546.3941016.171018.991013.2614.8519.4611.0265.4744.3751009.711011.881007.3621.5826.7417.3464.4240.2261005.691007.381003.8724.4728.3121.6177.1658.5871003.921005.581002.1429.1433.2626.0173.8455.3581006.021007.741004.2628.8832.8825.9474.8856.1991011.331013.051009.6324.7828.5422.0478.1760.14101018.211020.181016.3619.4323.5916.0173.1750.54111023.171025.41020.9112.1616.588.5670.9748.91121023.331026.141020.616.8011.023.3866.8646.97（1）氣壓分析 一年中該城市在1、2、11、12月份氣壓最高，6、7、8月份氣壓最低。結(jié)合圖三，氣壓高的季節(jié)相對(duì)腦卒中患病者較多，氣壓低的季節(jié)腦卒中患病人數(shù)相對(duì)較少。出現(xiàn)了較明顯的線性相關(guān)性，且呈正相關(guān)。圖五 20072010年各月氣壓統(tǒng)計(jì)圖（2）氣溫分析 在一年中該城市在12、1、2月溫度最低，7、8月溫度最高。結(jié)合圖三，腦卒中發(fā)病人數(shù)與氣溫負(fù)相關(guān)，氣溫越低，發(fā)病人數(shù)越多。見圖六。圖六 該城市一年中氣溫變化曲線圖（3） 相對(duì)濕度分析 通過SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)濕度的分析中得到兩組數(shù)據(jù)，見表8，表9.表8 該市月平均相對(duì)濕度分析表 NMeanStd. DeviationStd. Error95% Confidence Interval for MeanMinimumMaximumLower BoundUpper Bound112467.830618.82641.690664.484071.1772094211370.592914.67791.380867.857173.32882393312467.250014.39431.292764.691369.80872095412065.466714.76021.347462.798668.13473793512464.419413.32711.196862.050366.78843392612077.15839.39870.858075.459478.85725395712473.83878.36600.751372.351675.32595594812474.88718.10920.728273.445676.32895697912078.17510.18870.930176.333380.016725951012473.169410.3010.925171.338175.000630941112070.97512.26761.119968.757573.192433961212466.862915.48001.390164.111269.61462395Total146170.865213.58170.355370.168271.5622097 表9 該市月最小相對(duì)濕度分析表 NMeanStd. DeviationStd. Error95% Confidence Interval for MeanMinimumMaximumLower BoundUpper Bound112451.008020.40941.832847.380154.6360099211351.876119.17691.804048.301755.45051792312446.395218.39041.651543.126149.66421584412044.37519.18951.751840.906447.84361588512440.217715.78291.417337.412243.02331483612058.583315.25341.392455.826261.34052190712455.354812.33291.107553.162657.54713190812456.193510.66460.957754.297858.08933689912060.141712.80711.169157.826762.456632921012450.540415.12521.358347.851753.229019911112048.916716.53291.509245.928251.905117881212446.975820.41221.833143.347450.60421598Total146150.850817.51410.458249.952051.7496099 對(duì)平均相對(duì)濕度和最小相對(duì)濕度作折線統(tǒng)計(jì)圖（七）。圖七 該市月相對(duì)濕度變化曲線圖 圖七很直觀的描述了12個(gè)月的相對(duì)濕度情況，不難發(fā)現(xiàn)該城市月平均相對(duì)濕度和最小相對(duì)濕度的折線趨勢(shì)幾乎完全一致，結(jié)合對(duì)模型1發(fā)病人群的分析于每年的1、3、4、5、10月患病者人數(shù)居多。6、7、9、12月患病者人數(shù)相對(duì)較少。然而比較這些月份的濕度狀況，5.2 腦卒中與氣象因素關(guān)系模型5.2.1統(tǒng)計(jì)方法 利用Excel 軟件畫出相關(guān)數(shù)據(jù)折線圖，包括一年中月平均氣壓、月最高氣壓、月最低氣壓、月平均溫度、月最高溫度、月最低溫度、月相對(duì)溫度、月最小相對(duì)濕度圖，以及月份與發(fā)病人數(shù)的關(guān)系圖表、折線圖，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)和SPSS軟件，采用單因素相關(guān)、回歸分析, 建立多元回歸方程。見表10。表10 該市發(fā)病率與氣象信息關(guān)系分析表月 11027.211029.851024.483.767.60.847.2667.8351.01421621022.191025.041019.166.7110.853.457.470.5951.87392331019.221022.361015.9810.3914.796.647.7467.2546.39432241016.171018.991013.2614.8519.4611.028.4465.4744.37412451009.711011.881007.3621.5826.7417.349.464.4240.22426361005.691007.381003.8724.4728.3121.616.777.1658.58368771003.921005.581002.1429.1433.2626.017.2573.8455.35379181006.021007.741004.2628.8832.8825.946.9474.8856.19387291011.331013.051009.6324.7828.5422.046.578.1760.143745101018.211020.181016.3619.4323.5916.017.5873.1750.544152111023.171025.41020.9112.1616.588.568.0270.9748.913801121023.331026.141020.616.811.023.387.6466.8646.9734925.2.2結(jié)果（一） 單因素分析 腦卒中與各氣象因素相關(guān)程度分析：（1）平均氣壓 與平均氣壓正相關(guān)，相關(guān)系數(shù) R=0.1948， P0.05， 回歸直線方程為 因此該城市平均氣壓越高，患病人數(shù)越多。（2）最高氣壓 與最高氣壓正相關(guān)，相關(guān)系數(shù) R =0.2089 ，P0.05，回歸直線方程為 因此該城市最高氣壓越高，患病人數(shù)越多。（3）最低氣壓 與最低氣溫正相關(guān)，相關(guān)系數(shù) R =0.1740， P0.05，回歸直線方程為 因此該城市最低氣壓越高，患病人數(shù)越多。（4）平均氣溫 與平均氣溫負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù) R=-0.2001， P0.05，回歸直線方程為 因此該城市平均氣溫越低，患病人數(shù)越多。（5）最高氣溫 與最高氣溫負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù) R =-0.1807， P0.05， 回歸直線方程為 因此該城市最高氣溫越低，患病人數(shù)越多。（6） 最低氣溫 與最低氣溫負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù) R =-0.2228，P0.05，回歸相關(guān)函數(shù)為 因此該城市最低氣溫越低，患病人數(shù)越多。（7） 平均相對(duì)濕度 與相對(duì)平均濕度正相關(guān)，相關(guān)系數(shù) R =-0.5106， P0.05，回歸相關(guān)函數(shù)為 因此該地區(qū)平均相對(duì)濕度越低，患病人數(shù)越多。（8）最小相對(duì)濕度 與最小相對(duì)濕度正相關(guān)，相關(guān)系數(shù) R =-5349， P0.05， 回歸相關(guān)函數(shù)為 因此該地區(qū)最小相對(duì)濕度越低，患病人數(shù)越多。（9）月溫差 與月溫差正相關(guān)，相關(guān)系數(shù) R =0.5102， P0.05，回歸相關(guān)函數(shù)為 因此該地區(qū)月溫差越大，患病人數(shù)越多。（二）多元回歸方程 通過對(duì)平均氣壓、最高氣壓、最低氣壓、平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、平均相對(duì)濕度、最小相對(duì)濕度8項(xiàng)氣象資料進(jìn)行深入分析，我們發(fā)現(xiàn)腦卒中與這八種氣象條件有顯著關(guān)系，并得到一個(gè)多元回歸方程：（P0.05）5.2.3 討論 氣象因素作為腦卒中發(fā)病的因素早已引起國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。本次資料分析，發(fā)現(xiàn)該市腦卒中疾病的高發(fā)期為春冬季，其作用機(jī)制認(rèn)為：冬季冷空氣刺激人體交感神經(jīng)興奮性增高，體內(nèi)兒茶酚胺分泌增加，血管收縮血壓升高誘發(fā)腦出血，其次，由于小動(dòng)脈痙攣造成重要器官供血（供氧）不足，血管脆性增高，更加促發(fā)中風(fēng)。腦卒中發(fā)病人數(shù)高峰為1、3、4、5、10月。在氣候轉(zhuǎn)折的3、10 月本地區(qū)氣溫、氣壓波動(dòng)明顯，是腦卒中的高發(fā)月。一月份氣候寒冷，氣溫明顯較低，溫差大，且氣壓相對(duì)較高，腦卒中的發(fā)病人數(shù)增多。 因溫度低、氣壓高, 誘發(fā)腦卒中已得到有關(guān)學(xué)者研究認(rèn)同: 腦卒中高發(fā)人群為老年人, 其機(jī)體調(diào)節(jié)能力下降, 血管壁脆性增加, 舒張能力下降, 一旦受到冷刺激易引起血流動(dòng)力學(xué)改變, 形成微血栓而促及腦梗塞發(fā)生，從而引發(fā)腦卒中的兵法。 在本次的研究分析中, 腦卒中發(fā)病人數(shù)與濕度的相關(guān)關(guān)系不明顯。日最高氣溫與腦梗塞的相關(guān)關(guān)系不顯著，這些是否存在地區(qū)特異性或是其它原因，均有待今后進(jìn)一步的研究與探討。 總而言之，本次分析認(rèn)為：氣候寒冷是腦卒中的誘發(fā)因素；高溫、低氣壓天氣導(dǎo)致腦卒中病人急劇增多氣壓猛升、氣溫驟降的天氣也導(dǎo)致腦卒中病人急劇增多。即高氣壓和低氣壓均為腦梗塞發(fā)病的危險(xiǎn)因素；氣象因子對(duì)不同疾病、不同地區(qū)的影響不一樣；同一種疾病，不同季節(jié)氣象因子對(duì)疾病的影響也不盡相同。本地區(qū)溫度、氣壓變化明顯，氣象因素對(duì)腦卒中發(fā)病影響希望引起有關(guān)專家的重視。5.3 對(duì)高危人群預(yù)警和干預(yù)的建議方案 腦卒中給人們帶來的危害不是簡(jiǎn)單的疾病，而是一種不同程度的功能殘疾問題。輕者頭痛、惡心、嘔吐，肢體麻木無力，書寫不能、不會(huì)講話，口角歪斜等；重者偏癱、失語、喪失勞動(dòng)能力，危機(jī)生命，給家庭、社會(huì)帶來極大的痛苦及負(fù)擔(dān)。 血管“生銹”指的就是醫(yī)學(xué)上的動(dòng)脈粥樣硬化。動(dòng)脈粥樣硬化是發(fā)生腦梗塞或腦卒中的重要病因之一，它多發(fā)于老年人當(dāng)中。但是近些年，腦卒中發(fā)病人群開始出現(xiàn)年齡前移的情況，因此我們必須對(duì)這一發(fā)病率高達(dá)12010萬的疾病，一級(jí)預(yù)防即對(duì)高危致病因素的干預(yù)至關(guān)重要。 腦卒中高危人群的重要特征和關(guān)鍵指標(biāo)：腦卒中患者一般具有一些基礎(chǔ)性疾病，如高血脂、高血壓、糖尿病、肥胖、吸煙、酗酒等，而且絕大多數(shù)腦卒中患者都會(huì)在發(fā)病前出現(xiàn)一些先期的征兆。 許多研究發(fā)現(xiàn)，青年組病人主要危險(xiǎn)因素為高血壓 62.50% 、高血脂 59.38% 、吸煙/嗜酒43.75% ,而中老年組病人則為高血壓 73.90% 、超重/肥胖60.06% 、高血脂 58.49% 。兩組共同的危險(xiǎn)因素為高血壓72.57% 、高血脂 58.57% 、超重/肥胖 57.71% ,含兩種以上危險(xiǎn)因素者占 52.29%。 針對(duì)不同的危險(xiǎn)因素，我們將分別提出不同的預(yù)警和干預(yù)方案。（1）高血壓 高血壓作為腦卒中的獨(dú)立危險(xiǎn)因素，應(yīng)特別加強(qiáng)高血壓人群的管理（藥物與非藥物）。通過促進(jìn)其生活方式的改善控制血壓，如控制體重、適量的食鹽攝入、體育運(yùn)動(dòng)、每天監(jiān)測(cè)血壓等。如改善生活方式3個(gè)月之后，血壓仍然高于18.7/12.0kPa （140/90mmHg）, 或初始血壓高于 23.9/13.3kPa 180/100mmHg ,可根據(jù)病人的要求和特點(diǎn)給予個(gè)性化的藥物降壓治療 ,最終目標(biāo)將血壓控制在收縮壓 18.7kPa (140mmHg 、舒張壓 12.0kPa 90mmHg)。高血壓分級(jí)（mmhg）140159/9099160179100109180110高血壓1期高血壓2期高血壓3期降壓措施使用降壓物,時(shí)期血壓控制在理想水平140/90mmhg1.加大監(jiān)控力度，做到每周一次隨訪。 2.隨時(shí)調(diào)整治療方案情節(jié)嚴(yán)重的住院治療，通過個(gè)性化治療降低血壓，否則轉(zhuǎn)入大型醫(yī)院。 （注：對(duì)35歲以上的新發(fā)病人納入高血壓三級(jí)管理）（2）飲酒 少量飲酒并不對(duì)腦卒中構(gòu)成危險(xiǎn)，甚至有不少研究認(rèn)為是腦卒中的保護(hù)因素。但過量飲酒或長(zhǎng)期飲酒增加出血性腦卒中的危險(xiǎn)早已得到公認(rèn)。對(duì)于腦梗塞，各國(guó)的研究結(jié)論差距較大，尚缺乏一致性。有研究表明，中等量和大量飲酒者發(fā)生出血性腦卒中，特別是蛛網(wǎng)膜下腔出血的危險(xiǎn)性為不飲酒者的23倍，但與缺血性腦卒中沒有必然關(guān)系。美國(guó)Framingham研究資料提示，腦梗塞的發(fā)病率隨飲酒增加而增加，但公見于男性。有人報(bào)道，在白種人群中飲酒和腦卒中的關(guān)系呈“J”字形曲線，即適量飲酒可防止腦卒中，較大量飲酒則增加腦卒中 的危險(xiǎn)度。而那些不會(huì)飲酒者即使是少量飲酒，也可能使腦卒中的危險(xiǎn)度增加。因此戒酒是預(yù)防腦猝死最重要的手段。（3）肥胖 參照1999年WHO統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，BMI25 kg/m2為肥胖。有一項(xiàng)研究表明近年來DM、CHD的患病率隨體重的增加逐漸升高(P0.05)，尤以BMI30組增幅最大。近年來肥胖患病率迅速增長(zhǎng)，成為嚴(yán)重影響人類健康的流行病。研究結(jié)果顯示,隨著BMI的增加，DM患病率明顯增加。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為肥胖導(dǎo)致DM的原因是肥胖后脂肪細(xì)胞數(shù)目增多,細(xì)胞表面胰島素受體的數(shù)目相對(duì)減少,組織對(duì)胰島素敏感性下降,產(chǎn)生胰島素抵抗，而胰島素抵抗是DM、CHD、脂代謝紊亂的發(fā)生基礎(chǔ)。另外BMI越高的組，CHD和腦卒中患病率越高，這與國(guó)外研究結(jié)果一致。新近的研究資料指出，肥胖和顯著的腹部肥胖通過其對(duì)胰島素抵抗和內(nèi)皮功能的影響，增加了心血管疾病的風(fēng)險(xiǎn)，脂肪細(xì)胞因子在其中起關(guān)鍵作用。（4）高危人群中還存在著冠心病，糖尿病病程TTA病史，AAI值等危險(xiǎn)因素。 通過對(duì)幾個(gè)因素的具體分析，結(jié)合問題一二所得的結(jié)論，我們對(duì)高危人群提出預(yù)警和干預(yù)的建議方案如下： 1.定期進(jìn)行體格檢查，著重了解血壓，血糖，血脂及體重指數(shù)； 2.有危險(xiǎn)因素時(shí)及時(shí)通知腦血管病專科醫(yī)生給與指導(dǎo)和治療； 3.有良好的生活習(xí)慣，做到四低（低鹽，低脂肪，低糖，低膽固醇）； 4.建立健康的支持性環(huán)境，科學(xué)鍛煉，勞逸結(jié)合，保證充足的睡眠，控制情緒，戒煙限酒，合理飲食，保證有適當(dāng)?shù)牡鞍踪|(zhì)，脂肪，維生素，及微量元素； 5.做好宣傳工作，利用有效的宣傳工具（如門診，廣播，報(bào)紙等），系統(tǒng)開展人群健康教育。衛(wèi)生部利用已有的研究成果，促使政府制定公共衛(wèi)生政策，協(xié)助基層醫(yī)院開展社區(qū)保健服務(wù)，提高基層醫(yī)務(wù)人員的防病、治療專業(yè)知識(shí)和技能，讓他們發(fā)揮積極作用。 6.通過本次的研究調(diào)查，我們要盡可能的將環(huán)境因素以及個(gè)體生理參數(shù)相結(jié)合，來更好的控制腦卒中的發(fā)病率。因此我們要遠(yuǎn)離高危因素，不在有高危因素的環(huán)境中經(jīng)常性活動(dòng)。避免在氣壓過高，溫度過低的潮濕環(huán)境中長(zhǎng)久逗留。 7.對(duì)于老年人要特殊的照顧，老年人身體抵抗力差，容易受環(huán)境因素的影響，社區(qū)一定要做好對(duì)老年人的體各項(xiàng)指標(biāo)的檢測(cè)，給予及時(shí)的預(yù)防法案。 8.對(duì)于職業(yè)因素所導(dǎo)致的患病，我們一定要做好自我保護(hù)，尤其是工人。面對(duì)無法改變的現(xiàn)狀，我們能做的就是加強(qiáng)自我保護(hù)意識(shí)，當(dāng)環(huán)境過于惡劣時(shí)，我們可以適當(dāng)?shù)臅和滋旃ぷ?，平常穿好工作衣服，帶好安全帽?9.隨著四季氣溫氣壓的變化，我們要及時(shí)調(diào)整生活習(xí)慣，做好每一季度的危險(xiǎn)疾病防范措施。對(duì)于腦卒中病我們尤其要在春夏季節(jié)做好防護(hù)。身邊隨時(shí)準(zhǔn)備好相關(guān)藥物，如丙戊酸鈉片、卡馬西平片 、黛安神片 等。六、模型評(píng)價(jià)與檢驗(yàn)61 模型的評(píng)價(jià)6.1.1 模型的優(yōu)點(diǎn) 本模型通過分析該城市各家醫(yī)院2007年1月至2010年12月的腦卒中發(fā)病病例信息及相應(yīng)期間當(dāng)?shù)氐闹鹑諝庀筚Y料，結(jié)合柱狀圖、折線圖以及使用SPSS軟件進(jìn)行單因素相關(guān)分析、多元線性回歸分析等，建立數(shù)學(xué)模型，解決了腦卒中與環(huán)境因素的問題，得出腦卒中與氣溫、氣壓、相對(duì)濕度間的關(guān)系。 模型容易理解，可操作性強(qiáng)，容易由計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)，且計(jì)算快捷，輸入任意氣象信息，都可以快速的找到腦卒中發(fā)病人數(shù)與氣溫、氣壓、相對(duì)濕度間的關(guān)系，使問題較好的得到解決。6.1.2 模型的缺點(diǎn) 本模型在處理數(shù)據(jù)時(shí)，沒有采用全部數(shù)據(jù)資料，對(duì)其中不符合邏輯數(shù)據(jù)或錯(cuò)誤數(shù)據(jù)采用刪除處理，可能對(duì)模型的結(jié)論造成一定誤差。在研究單一因素變量時(shí)，假設(shè)其他因素相對(duì)穩(wěn)定，對(duì)數(shù)據(jù)的處理不太全面。沒有考慮其他危險(xiǎn)因素對(duì)于腦卒中發(fā)病人數(shù)的影響，如糖尿病，高血壓，肥胖，抽煙酗酒等，在某些在某些極其特殊的情況下，可能會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生偏差。62 模型的改進(jìn) 本模型中，在研究腦卒中發(fā)病人數(shù)與氣象因素間的關(guān)系時(shí)，應(yīng)該全面考慮各方面要素，例如高血壓，不良生活習(xí)