最后一公里物流.doc

本科生畢業(yè)論文（設(shè)計）題 目: 電商在“最后一公里”物流配送優(yōu)化問題 姓 名: 王佳偉 學(xué) 院: 工學(xué)院 專 業(yè): 交通運輸 班 級: 交運113 學(xué) 號: 30211317 指導(dǎo)教師: 李建 職稱: 副教授 20 15年5月10日南京農(nóng)業(yè)大學(xué)教務(wù)處制目 錄摘要1關(guān)鍵詞1Abstract1Key words1引言11 選題背景21.1 背景分析21.1.1 Amazon的儲物柜服務(wù)21.1.2 加拿大的BufferBox21.1.3 京東的自建物流21.2 國內(nèi)外“最后一公里”研究現(xiàn)狀21.3 電商“最后一公里”物流配送優(yōu)化的意義32 電商環(huán)境下的物流配送32.1 電商與物流配送的關(guān)聯(lián)32.2 電商物流配送的類型32.2.1 集中型配送32.2.2 分散型配送32.2.3 混合型配送42.3 電商物流與傳統(tǒng)物流的差異43 物流配送VRP模型53.1 物流配送車輛路徑問題53.2 車輛路徑的分類63.3 車輛路徑問題數(shù)學(xué)描述63.3.1 確立目標(biāo)函數(shù)的約束條件63.3.2 問題描述64 電商物流配送的模型及求解方法74.1 建立電商物流配送VRP模型74.2 節(jié)約算法84.2.1 節(jié)約算法原理84.2.2 求解的關(guān)鍵步驟84.3 算例85 總結(jié)11致謝11參考文獻11電商在“最后一公里”物流配送優(yōu)化問題交通運輸專業(yè)學(xué)生 王佳偉指導(dǎo)教師 李建摘要：進入電商時代，“最后一公里”物流配送成為電商比拼勝負(fù)的地方。本文通過研究國內(nèi)外“最后一公里”物流配送的現(xiàn)狀，分析傳統(tǒng)物流與電商物流的差異，總結(jié)出電商物流多樣化、小批量、多批次等特有的特點。提出“最后一公里”物流配送優(yōu)化問題，建立帶時間約束非滿載的VRP模型，運用節(jié)約算法進行求解，達到了節(jié)約運輸成本，提高客戶滿意度的目的。關(guān)鍵詞：“最后一公里”；電商物流；VRP模型；節(jié)約算法Distribution optimization of E-commerce logistics in the “l(fā)ast mile” Student majoring in Transportation Wang JiaweiSupervisor Li JianAbstract: Enter the E-commerce era, the last mile logistics become the winner of the local E-commerce competition. By studying the last mile domestic and international logistics and distribution situation, analyze the differences of traditional logistics and E-commerce logistics, summed E-commerce logistics diversification, small-volume, multi-batch and other unique features. That the last mile logistics optimization problem with time constraints set up a non-fully loaded VRP model, using saving algorithm to solve so as to save transportation costs, improve customer satisfaction purpose.Key words: The last mile; E-commerce logistics; VRP model ;saving algorithm引言近年來，網(wǎng)購成為消費的主流，快遞行業(yè)跟著發(fā)展迅猛，出現(xiàn)了電商自建物流和物流進軍電商，兩者都得到長足的進步和發(fā)展。但物流環(huán)節(jié)繁瑣，最后一公里“運輸成本高，電商在物流運輸遇到了很大的麻煩 1?？蛻舻臄?shù)量，決定了電商未來的發(fā)展。作為流通環(huán)節(jié)的“最后一公里”配送及服務(wù)，成為電商物流亟需解決的難題。如何提升核心競爭力，改善“最后一公里”的低效率、高成本、服務(wù)差等現(xiàn)象，成為當(dāng)前的難題2。本文針對這一現(xiàn)象，對當(dāng)前電商“最后一公里”物流配送問題，進行深入研究，運用數(shù)學(xué)建模等方法，對這一問題進行了優(yōu)化，起到了一定的效果。而在這當(dāng)中，參考了許多業(yè)內(nèi)人士的先進觀點和理念，對“最后一公里”物流配送有了新的理解。1 選題背景1.1 背景分析在信息發(fā)達，競爭激烈的時代，物流需要依賴電商企業(yè)，而電商的盈利也必須依靠物流。“最后一公里”配送高成本、低效率、資源配置不合理，已成為我國物流產(chǎn)業(yè)亟待解決的問題3?？梢哉f，電商在“最后一公里”物流的成敗，決定今后利益的盈負(fù)。 電商發(fā)現(xiàn)物流配送時效和質(zhì)量是核心競爭力，所以財力充裕的電商企業(yè)主導(dǎo)建立電商物流方案，物流已經(jīng)成現(xiàn)階段B2C企業(yè)的核心競爭力，它成為供應(yīng)鏈、客戶物流體驗等電子商務(wù)的關(guān)鍵要素4。比如京東商城全國物流體系基本形成,蘇寧是傳統(tǒng)的零售發(fā)展起來開展電商服務(wù)，傳統(tǒng)線下物流優(yōu)勢明顯，存在大量的倉庫面積和配送隊伍。當(dāng)當(dāng)和唯品會通過控制倉儲基地，外包干線運輸，合作實現(xiàn)最后配送的任務(wù)。阿里集團的菜鳥物流也在布局全國，打造以天網(wǎng)+地網(wǎng)的整合模式?？墒牵壳案鞔箅娚淘趯嵨锪骱托畔⒘髦g仍有更多的改善空間。1.1.1 Amazon的儲物柜服務(wù)美國亞馬遜公司有一項儲物柜服務(wù)（Amazon Locker）。由于沒有實體店，與便利店、雜貨店或連鎖藥品店等合作，放置儲物柜，只需支付少量的租賃費。客戶在進行網(wǎng)購后可要求將貨物發(fā)到儲物柜，然后獲得一個代碼，在包裹到達后，使用代碼打開儲物柜取走商品，而且不必支付額外費用5。1.1.2 加拿大的BufferBox加拿大的企業(yè)BufferBox與零售商以及UPS等建立合作。用戶只需在BufferBox上注冊即可獲得在自己工作公司或住宅附近的一個BufferBox箱子的地址，然后根據(jù)這個地址收取包裹。包裹寄送到后，電商會通知客戶，到指定的BufferBox面前輸入儲物柜密碼，取回包裹。在每次包裹成功交付后，會向已集成服務(wù)的零售商收取一定的費用，而用戶并不需要支付任何費用6。1.1.3 京東的自建物流在中國，眾多電商企業(yè)在解決這個大難題，也可謂是絞盡腦汁。京東近幾年發(fā)展迅猛，對物流要求度極高。京東為了增強顧客對企業(yè)的信任度，放棄了第三方物流，從而選擇自建物流體系。這種方式主要集中在盈利和融資不平衡，物流配送成本與壓力較大，訂單處理方式欠妥，交貨方式影響服務(wù)質(zhì)量和“最后一公里”瓶頸7。自建物流體系有以下優(yōu)化途徑：(1)增強訂單的合理性(2)建立輻射全國的物流網(wǎng)絡(luò)(3)簡化顧客退換貨手續(xù)1.2 國內(nèi)外“最后一公里”研究現(xiàn)狀 當(dāng)前，針對“最后一公里”研究比較多，國內(nèi)外分別從派送模式、末端運輸方式、配送中心位置等幾方面研究這個問題。張俊山分析電商物流和傳統(tǒng)物流的不同，提出社區(qū)派送網(wǎng)點，具有全天服務(wù)、服務(wù)半徑小和自提等優(yōu)點8。張宇等人結(jié)合B2C電子商務(wù)物流的特點，運用決策矩陣解決B2C企業(yè)與物流配送模式的匹配選擇問題，通過衡量企業(yè)管理物流的能力和相對于同類型企業(yè)的成本優(yōu)勢，分析電商物流配送問題 9。李向文等總結(jié)出幾種“最后一公里”配送方法，即送貨上門、便利店、第三方快捷點聯(lián)盟、外包物流站點取貨、郵局站點、公交配送、地鐵站自取、配送塔自動配送、大學(xué)校園自取等。即構(gòu)建基于智能手機的同城配送物流信息平臺，采用社區(qū)配送塔進行穿梭取送貨。顯然這些新的配送方法的實施需要多種技術(shù)、設(shè)施以及人員的支持，任何一種單一的配送方法都不能從根本上解決電子商務(wù)物流“最后一公里” 配送中的各種中矛盾問題，而且沒有給出各種方法的使用范圍，也沒有考慮電子商務(wù)客戶的多層次、多樣化需求10。 Punakivi 等人發(fā)現(xiàn)對于一些微利的電子商務(wù)交易，例如網(wǎng)上超市，做到既盈利又能提供優(yōu)質(zhì)的配送服務(wù)就非常困難。無人看管的儲物柜進行商品配送可以在一定程度上減少配送費用。但目前，無人看管的儲物柜或接收箱配送模式并沒有能得到廣泛推廣，主要原因在于投資成本和客戶的認(rèn)可程度。為了便于客戶提取貨物，儲物柜或接收箱一般安裝在客戶的車庫或家門口。同時，為了保證貨物的安全性，往往需要對儲物柜或接收箱配備電子鎖等安全設(shè)施。可以說初期的投資一般很大，而由于接收箱基本上是專用的，因此利用率通常不高也不穩(wěn)定。這種方法雖然可以減少或避免重復(fù)投遞，降低配送成本，但是投資的回收周期很長11。Jun-jie Xu 等人基于從淘寶網(wǎng)上得到的數(shù)據(jù)對自助取貨這種“最后一公里” 配送模式在中國的適用情況進行了分析。認(rèn)為傳統(tǒng)配送的方便程度、網(wǎng)上購物的年限、網(wǎng)上購物的頻率和商品的價值是影響電子商務(wù)客戶是否選擇自愿取貨的主要因素。通過從這幾個方面對淘寶網(wǎng)用戶進行調(diào)查和分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)自愿取貨的吸引力有限，自主取貨在當(dāng)前與傳統(tǒng)服務(wù)相比并沒有壓倒性的優(yōu)勢。雖然作者自己也承認(rèn)這種研究方式不夠嚴(yán)謹(jǐn)，沒有考慮商家的服務(wù)承諾和一些激勵客戶自愿選擇取貨服務(wù)的措施12。1.3 電商“最后一公里”物流配送優(yōu)化的意義 研究電商“最后一公里”物流配送優(yōu)化問題，可以在使電商節(jié)約成本的同時，提高物流配送的效率和質(zhì)量，同時更加方便顧客，減少退換貨等的頻率，這是符合時代的特征，“最后一公里”物流配送關(guān)乎到顧客的切身利益。將電商和“最后一公里”物流聯(lián)系在一起研究，電商物流與其他物流不同，具有對配送方式比較嚴(yán)格，對配送的時效性要求高，配送訂單多、規(guī)模小、支付退換貨等特點。而“最后一公里”存在成本高，效率低等問題，本文通過對這個問題的優(yōu)化，旨在減少電商成本，方便顧客收貨，提高配送效率，增強物流行業(yè)的專業(yè)化程度。2 電商環(huán)境下的物流配送2.1 電商與物流配送的關(guān)聯(lián) 近幾年，隨著市場的需求，物流成為電商的依托，電商促進了物流的快速發(fā)展。電商通過網(wǎng)絡(luò)擁有大量的客戶，能夠滿足消費者的需求。而貨物的運載，需要物流進行。用戶在網(wǎng)絡(luò)中訂貨后，電商需要及時準(zhǔn)確的將貨物送達，此時就需要物流行業(yè)的運輸，所以，物流配送成為電商的重用組成部分13。2.2 電商物流配送的類型常見的有集中型、分散型和混合型配送三種方式。而三種方式各有自身的特點，針對不同的對象都是十分有效的配送14。2.2.1 集中型配送單配送中心，多用在運輸頻率低、載貨量大、貨運量變化不大的情況。2.2.2 分散型配送設(shè)有多個配送中心，分散型多用在距離較短、運輸頻率高，單位載貨量較少，車輛數(shù)量多，特別適合電商的物流配送，如圖2-1分散型配送：企業(yè)配送中心顧客 圖2-1 分散型配送2.2.3 混合型配送大型的第三方物流企業(yè)和大型電商企業(yè)的配送通常是這種結(jié)構(gòu)。既能滿足顧客的服務(wù)需求，還能提高配送效率。如圖2-2混合型配送：企業(yè)顧客 圖2-2 混合型配送2.3 電商物流與傳統(tǒng)物流的差異（1）傳統(tǒng)物流品種少、大批量、少批次、長周期，電商物流品種多樣化、小批量、多批次、短周期。（2）傳統(tǒng)物流大多是存儲區(qū)和揀練區(qū)功用，叉車揀貨，而電商存儲區(qū)和揀練區(qū)分開，多是人工揀貨。（3）傳統(tǒng)運輸批量大，目標(biāo)地點固定，“最后一公里”往往是區(qū)域配送中心到門店，而電商產(chǎn)品不一，地點不確定，“最后一公里”是與唯一與客戶接觸的流程。（4）傳統(tǒng)物流實時運輸更新緩慢，客戶對此要求不高，而電商物流需要及時更新在途跟蹤，客戶對物流信息要求高。（5）傳統(tǒng)物流時收貨人的簽單作為交易完成的最終憑證，而電商物流其實是收款的落實，牽扯到龐大的資金鏈問題15。3 物流配送VRP模型3.1 物流配送車輛路徑問題物流配送對電商的重要性不言而喻，本文將研究配送路徑優(yōu)化的問題。本章中將針對實際中的配送問題，建立數(shù)學(xué)模型，把問題抽象化，研究如何配送，才能優(yōu)化距離，節(jié)約成本。客戶下單，需要電商物流的配送，大部分配送模式基本是相同的，即配送中心按照貨物量、時間等因素派出車輛送至不同區(qū)域的不同顧客。這類問題：假設(shè)有一配送中心向若干顧客配送貨物，每個顧客的要求不同，送貨的車輛從配送中心出發(fā)，把貨物送到各個顧客手中，如何確定最優(yōu)的配送路線，行車距離最短？送貨量大時，滿載出發(fā)。如果送貨量較小，車輛不能滿載，需要將各分散客戶一同配送。通過將顧客連線一起配送，并優(yōu)化車輛送貨順序，可以降低成本，提高效率16。車輛路徑的描述：對下單客戶，從同一配送中心，有序的配送，確定合適的配送順序和路徑，并需要滿足客觀的條件（車輛載重量、時間限制等），達到費用少，時間短等效果17。如圖3-1配送示意圖； 配送中心客戶圖3-1 配送示意圖通常VRP問題可以從幾個方面描述：（1）道路網(wǎng)道路網(wǎng)的表示通常是以圖的形式。（2）客戶客戶用圖3-1的點表示?？蛻舻男再|(zhì)包括客戶地理位置、貨物類型和服務(wù)時間?？蛻粲唵嗡柝浳?，可能有不同的品類，在不同時間到達配送中心。（3）站點在實際中，先按照站點的劃分客戶，所以這就限定了車輛必須往返在同一個配送點。（4）車輛狀況車輛型號有所不同。（5）行駛費用和行駛時間與路況，顧客要求的服務(wù)時間等有關(guān)。（6）目標(biāo)最小的運輸成本。3.2 車輛路徑的分類車輛路徑問題按照不同的標(biāo)準(zhǔn)劃分為不同的類型，具體見表3-1分類標(biāo)準(zhǔn)：表3-1 分類標(biāo)準(zhǔn)分類標(biāo)準(zhǔn) 分類結(jié)果配送中心數(shù)目 單配送中心問題 多配送中心問題顧客對配送時間的要求 顧客對貨物的送達時間有具體的要求 對商品的送達時間沒有具體的要求車輛的類型 配送中心車輛相同 配送中心車輛不完全相同目標(biāo)函數(shù)個數(shù) 優(yōu)化目標(biāo)只有一個 同時考慮多個優(yōu)化目標(biāo)車輛的裝載能力 非滿載問題 滿載問題3.3 車輛路徑問題數(shù)學(xué)描述物流配送車輛路徑問題描述為：某配送中心擁有輛車，其中配送車輛有（）(種載重量不同的車型)，表示第種車輛數(shù)，表示第種車型的第輛車，這一配送中心負(fù)責(zé)用輛車對個顧客配送貨物，其中顧客的需求量為，根據(jù)訂單，顧客位置、需求量及服務(wù)時間要求已知，滿足約束條件下，求配送路徑最短18。3.3.1 確立目標(biāo)函數(shù)的約束條件確立約束條件，需要考慮客戶所需商品的性質(zhì)、客戶和車輛特點。首先，客戶購買的商品多數(shù)是小件，配送的總量較小，所以是非滿載問題。根據(jù)際情況分析，多數(shù)配送屬于單配送中心問題。本文研究電商物流配送，考慮只有的單配送中心的送貨問題19。3.3.2 問題描述電商根據(jù)訂單系統(tǒng)中確定客戶對商品的需求量，顧客的位置。假設(shè)條件：（1）顧客與配送中心的劃分區(qū)域給定，即為單配送中心的配送模式；（2）配送中心的位置已知；（3）配送對各個顧客進行配送；（4）每個客戶對貨物的需求量、位置由電商系統(tǒng)中訂單確定；（5）配送中心所有的車輛類型給定。約束條件：（1） 每輛車規(guī)定的最大載重量；（2） 每輛車必須由往返都要在同一個配送中心；（3） 每個顧客必須由同一車輛完成，并且保證所需；（4） 顧客要求的服務(wù)時間必須得到滿足。4 電商物流配送的模型及求解方法4.1 建立電商物流配送VRP模型對模型中各個變量的定義如下：1,車輛從客戶行駛到客戶0,否則 1,點i的客戶由車輛S配送0,否則表示需要完成配送的顧客的數(shù)目；表示的是配送車輛的總數(shù)；車輛由顧客到顧客的行駛時間；表示顧客與顧客之間的距離；表示顧客要求的最早的服務(wù)時間；表示顧客要求的最晚服務(wù)時間；表示配送車輛的最大載貨量；表示配送車輛配送的顧客數(shù)量；表示顧客的需求量。建立數(shù)學(xué)模型：目標(biāo)函數(shù)： （4-1） 約束條件： （4-2） （4-3） （4-4） （4-5） （4-6） 式（4-1）表示配送路徑最短；式（4-2）車載載重約束；式（4-3）每個顧客的貨物只能由一輛車輛配送；式（4-4）式（4-5）每臺車輛必須由配送中心出發(fā)，完成后回到原來配送中心。式（4-6）車輛在對顧客配送時，必須在最晚服務(wù)時間之前到達。4.2 節(jié)約算法 將配送中心和各顧客連接，采用單個顧客往返配送方式，計算運輸成本。然后連接兩個相鄰的顧客，與配送中心構(gòu)成一個閉合回路，計算運輸成本，明顯比單獨配送成本低。按照節(jié)約值大小進行依次插入配送線路，直到不符合約束條件時。用同樣的方式，對其他的顧客進行線路分配，每一次連接都能節(jié)約距離，最終線路得到優(yōu)化20。4.2.1 節(jié)約算法原理由于電商顧客的訂單大多是小件，所以配送成小批量，多批次。已知配送中心與顧客的具體位置，如圖4-1配送中心與顧客的具體位置所示。OO4O5O6O1O2O3圖4-1 配送中心與顧客的具體位置當(dāng)僅考慮兩個相鄰用戶需求是，采用直接往返配送線路（和）,運輸距離；采用循環(huán)路線,運輸距離?？梢姡捎醚h(huán)線路更加合理。同理，三個相鄰用戶形成的循環(huán)線路可以節(jié)約更多的距離。因此，為節(jié)約更多距離，運輸線路應(yīng)該存在多個用戶一起配送。但在實際中，存在運載量、時間窗、路況等因素，需要滿足條件下，盡可能連接顧客，使線路節(jié)約值最大，找到最優(yōu)循環(huán)路線。4.2.2 求解的關(guān)鍵步驟（1）已知電商訂單的相關(guān)信息（顧客位置、送達日期和時間、需求量）；（2）計算配送中心和顧客，客戶間的距離，形成距離表；（3）根據(jù)距離表計算顧客間的節(jié)約值，形成節(jié)約值表；（4）根據(jù)節(jié)約值表和約束條件確定調(diào)整配送路線。4.3 算例已知，某電商一配送中心有3輛5t，2輛7t的貨車，現(xiàn)接到來自公司的訂單信息，需要按照訂單的信息進行對顧客的配送。該訂單信息見表4-1客戶基本信息，配送中心和客戶的位置坐標(biāo)見表4-2：表4-1 客戶基本信息訂單號客戶需求量送達日期和時間客戶編號201505120012.02015.5.13T11:30-12:45G001201505120023.52015.5.13T10:30-11:00G002201505120032.42015.5.13T12:30-13:15G003201505120042.32015.5.13T11:30-12:00G004201505120052.52015.5.13T12:30-12:45G005201505120061.82015.5.13T11:30-11:45G006201505120071.22015.5.13T13:30-14:30G007201505120082.82015.5.13T15:30-15:45G008表4-2 配送中心和客戶的位置坐標(biāo)X坐標(biāo)Y坐標(biāo)配送中心00G00165G002120G0031-6G00404G0054-3G00686G00767G008-35通過表4-2的信息，計算出配送中心和客戶以及客戶間的距離，見表4-3,表4-3 配送中心和客戶以及客戶間的距離配送中心G001G002G003G004G005G006G007G008G00180G0021280G003612130G0044612100G005589480G0061027148110G0079291471020G0086916123111190節(jié)約距離公式：,得出節(jié)約距離，見表4-4節(jié)約距離：表4-4 節(jié)約距離G001G002G003G004G005G006G007G008G0010G002120G003250G0046400G00558710G00616152640G0071512164170G00859070560最大節(jié)約量來自G006與G007,最大節(jié)約量17，兩者運量為3.0t,與G006和G007相關(guān)的最大節(jié)約，是G006與G001，最大節(jié)約量為16，三者總運量為5.0t,與G006和G001相關(guān)的最大節(jié)約，G001和G002，節(jié)約量為12，四者總運量為8.5t,超過了配送中心的車輛最大運載量，故不能添加G002。選擇一輛5.0t的車進行配送。排除G001, G006和G007，接下來最大節(jié)約來自G002和G008，節(jié)約量為9，總運量為4.3t，與G002和G008相關(guān)的最大節(jié)約，是G002和G005節(jié)約為8，三者總運量為6.8t。選擇一輛7.0t的車配送。剩余兩個G003和G004顧客的總運量為4.7t，選擇一輛5.0t的車配送。排定送貨路線:G001、G006和G007，最初的行程只有配送中心，距離為0，如果加入G006，新增距離16,加入G006新增距離20，加入G007新增距離18。運用最遠插入法，先插入G006，距離為20，在考慮插入G001和G007，如果插入G001，總距離增加至22，插入G007，增加至22，所以兩者都可以。故線路為.同理，.根據(jù)車輛的運載量，顧客的時間要求等約束條件，。這條線路符合要求，因為顧客要求時間為2015.5.13T12:30-12:45，早于要求的時間2015.5.13T15:30-15:45，為了滿足顧客的需求，需要對運輸線路作出調(diào)整，即。 由于G003所需時間2015.5.13T12:30-13:15晚于G004要求的時間，配送順序進行相應(yīng)的調(diào)整，即。即如表4-5最終的配送線路：表4-5 最終的配送路線貨車送貨路線行程長度載貨量5.0t225.0t7.0t446.8t5.0t184.7t滿足要求約束條件后，配送路徑最短，達到了求解問題的目的。但由于“最后一公里”物流配送還存在顧客當(dāng)天未能簽收，配送過程路況擁堵等常見的實際情況，因此更加復(fù)雜。5 總結(jié)通過研究這個課題，對物流行業(yè)有了更深的認(rèn)識，特別是“最后一公里”物流配送這方面，也對我未來的職業(yè)路有很大的影響。通過本文了解到，我國在“最后一公里”物流配送研究起步相對較晚，這方面缺少權(quán)威人士，這還需要大家的努力。對比國內(nèi)外在這方面的研究，發(fā)現(xiàn)中國的國情決定了我們的物流之路必定更加艱辛。所以，更需要新一代的物流人作出努力和貢獻，提升我國物流行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。本文中構(gòu)建VRP模型，然后通過節(jié)約算法進行求解，問題基本得到解決。但由于模型建立不夠全面，沒有充分考慮時間窗、路況等約束問題，存在一些缺陷，算法也存在一定的局限性，難免會出現(xiàn)許多漏洞，而且在采用數(shù)據(jù)時，也未能夠得到具體電商物流的訂單信息，而是采用抽象的數(shù)據(jù)，進行簡單的分析和討論，不能夠全面準(zhǔn)確地概述出優(yōu)化后的效果。希望今后有機會參與到物流中，對模型構(gòu)建更加全面，對算法進行改進更符合實際情況。致謝：本文歷經(jīng)半年時光，不知道熬過了多少個夜晚，反復(fù)修改了無數(shù)次，終于完成了這篇論文。這當(dāng)中，遇到了許多難題和困惑，不過在同學(xué)的幫助，老師的指導(dǎo)，積極翻各類物流行業(yè)的書籍后，一個個的困難都被克服了。本文參考了許多物流界的精英所寫的論文，他們的資料提供了許多新穎的想法，對“最后一公里”物流配送有很深的見解，這幫助我找尋到解決優(yōu)化這一問題的方法。加上我自身對物流行業(yè)的熱愛，運用互聯(lián)網(wǎng)和圖書館資料，對本文進行撰寫。不過個人水平有限，專業(yè)水平有限，難免論文有不足之處，懇請老師和專業(yè)人士提出寶貴的意見，以便能夠得到完善。參考文獻：1 楊聚平，楊長春，姚宣霞. 電商物流中“最后一公里”問題研究J. 商業(yè)經(jīng)濟與管理，2014(4)：16-32.2 郭雙盈，陳明晶. 電子商務(wù)企業(yè)“最后一公里”研究綜述J. 科技信息，2014(5)：34-35.3 丁國良. 物流“最后一公里”淺析J. 科技視界，2013(33)：292-293.4 冉寶松. 物流施壓京東商城J. 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Winning the Last Mile of E-CommerceJ. MIT Sloan Management Review (2001).6 Maria Madlberger, Antje Sester. The Last Mile in an Electronic Commerce