0544SPSS統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用

SPSSSPSS 運(yùn)行管理方式不包括 運(yùn)行管理方式不包括 完全窗口菜單運(yùn)行管理方式 程序運(yùn)行管理方式 系統(tǒng)運(yùn)行管理方式 混合運(yùn)行管理方式 變量的默認(rèn)屬性值中 Width 默認(rèn)長(zhǎng)度為 2 4 8 16 隨機(jī)變量是取有窮多值或可列無窮多值的稱為 離散型隨機(jī)變量 連續(xù)型隨機(jī)變量 單因素 多因素 表示隨機(jī)事件取值的標(biāo)量就稱為 自變量 因變量 隨機(jī)變量 漸變量 又稱伯努利分布 是二項(xiàng)分布的特例 兩點(diǎn)分布 泊松分布 指數(shù)分布 正態(tài)分布 根據(jù)各種變量的位置 作用可將表格分為以下幾種類型 其中不正確的是 簡(jiǎn)單表格 簡(jiǎn)單交叉表 堆棧式表格 復(fù)雜表格 反應(yīng)數(shù)據(jù)集中特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱為 如均值 中位數(shù)和眾數(shù)等 集中趨勢(shì)指標(biāo) 離中趨勢(shì)指標(biāo) 指數(shù)指標(biāo) 對(duì)數(shù)指標(biāo) 反應(yīng)數(shù)據(jù)波動(dòng)特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱為 如全距 平均差 方差和標(biāo)準(zhǔn)差等 集中趨勢(shì)指標(biāo) 離中趨勢(shì)指標(biāo) 指數(shù)指標(biāo) 對(duì)數(shù)指標(biāo) 均值不相等的兩個(gè)樣本 來自均值不同的總體 不一定 一定 有可能 不可能 是檢驗(yàn)多個(gè)樣本均數(shù)間差異是否具有統(tǒng)計(jì)意義的一種方法 基本統(tǒng)計(jì)分析 方差分析 相關(guān)分析 回歸分析 研究變量間的非確定關(guān)系 構(gòu)造變量間經(jīng)驗(yàn)公式的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法稱為 基本統(tǒng)計(jì)分析 方差分析 相關(guān)分析 回歸分析 只有一個(gè)自變量的線性回歸 稱為一元線性回歸 又稱 直線回歸 多元線性回歸 相關(guān)分析 回歸分析 根據(jù)多個(gè)自變量的最優(yōu)組合建立回歸方程來預(yù)測(cè)因變量的回歸分析稱為 直線回歸 一元線性回歸 多元回歸分析 回歸分析 異常值是指標(biāo)化殘值過大的觀測(cè)量 在 SPSS 軟件中 默認(rèn)的判據(jù)是標(biāo)準(zhǔn)化殘差 的絕對(duì)值大于 1 2 3 4 非線性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榫€性數(shù)據(jù)的方法不包括 取對(duì)數(shù) 倒數(shù) 平方根 約分 不屬于非參數(shù)檢驗(yàn)的方法的是 卡方檢驗(yàn) 二項(xiàng)式檢驗(yàn) 游程檢驗(yàn) 回歸分析 是用來檢驗(yàn)在給定的落入二項(xiàng)式中第一項(xiàng)概率值的前提下數(shù)據(jù)來自二項(xiàng)分 布的無效假設(shè)的方法 二項(xiàng)分布檢驗(yàn) 游程檢驗(yàn) 兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn) 兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn) 是根據(jù)食物本身的特性研究個(gè)體分類的方法 聚類分析 判別分析 方差分析 回歸分析 不屬于降維方法的一種的是 因子分析 對(duì)應(yīng)分析 最優(yōu)尺度 結(jié)合分析 在 Analyze 主菜單的 Scale