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1.map()函數(shù)map()是 Python 內置的高階函數(shù),它接收一個函數(shù) f和一個list,并通過把函數(shù) f 依次作用在 list 的每個元素上,得到一個新的 list 并返回。例如,對于list 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9如果希望把list的每個元素都作平方,就可以用map()函數(shù):因此,我們只需要傳入函數(shù)f(x)=x*x,就可以利用map()函數(shù)完成這個計算:def f(x): return x*xprint map(f, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)輸出結果:1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81可以用列表替代注意:map()函數(shù)不改變原有的 list,而是返回一個新的 list。利用map()函數(shù),可以把一個 list 轉換為另一個 list,只需要傳入轉換函數(shù)。由于list包含的元素可以是任何類型,因此,map() 不僅僅可以處理只包含數(shù)值的 list,事實上它可以處理包含任意類型的 list,只要傳入的函數(shù)f可以處理這種數(shù)據(jù)類型。假設用戶輸入的英文名字不規(guī)范,沒有按照首字母大寫,后續(xù)字母小寫的規(guī)則,請利用map()函數(shù),把一個list(包含若干不規(guī)范的英文名字)變成一個包含規(guī)范英文名字的list:輸入:adam, LISA, barT輸出:Adam, Lisa, Bartformat_name(s)函數(shù)接收一個字符串,并且要返回格式化后的字符串,利用map()函數(shù),就可以輸出新的list。參考代碼:def format_name(s): return s0.upper() + s1:.lower()print map(format_name, adam, LISA, barT)2. reduce()函數(shù)reduce()函數(shù)也是Python內置的一個高階函數(shù)。reduce()函數(shù)接收的參數(shù)和 map()類似,一個函數(shù) f,一個list,但行為和 map()不同,reduce()傳入的函數(shù) f 必須接收兩個參數(shù),reduce()對list的每個元素反復調用函數(shù)f,并返回最終結果值。例如,編寫一個f函數(shù),接收x和y,返回x和y的和:def f(x, y): return x + y調用reduce(f, 1, 3, 5, 7, 9)時,reduce函數(shù)將做如下計算:先計算頭兩個元素:f(1, 3),結果為4;再把結果和第3個元素計算:f(4, 5),結果為9;再把結果和第4個元素計算:f(9, 7),結果為16;再把結果和第5個元素計算:f(16, 9),結果為25;由于沒有更多的元素了,計算結束,返回結果25。上述計算實際上是對 list 的所有元素求和。雖然Python內置了求和函數(shù)sum(),但是,利用reduce()求和也很簡單。reduce()還可以接收第3個可選參數(shù),作為計算的初始值。如果把初始值設為100,計算:reduce(f, 1, 3, 5, 7, 9, 100)結果將變?yōu)?25,因為第一輪計算是:計算初始值和第一個元素:f(100, 1),結果為101。Python內置了求和函數(shù)sum(),但沒有求積的函數(shù),請利用recude()來求積:輸入:2, 4, 5, 7, 12輸出:2*4*5*7*12的結果reduce()接收的函數(shù)f需要兩個參數(shù),并返回一個結果,以便繼續(xù)進行下一輪計算。參考代碼:def prod(x, y): return x * yprint reduce(prod, 2, 4, 5, 7, 12)3.filter()函數(shù)filter()函數(shù)是Python內置的另一個有用的高階函數(shù),filter()函數(shù)接收一個函數(shù) f和一個list,這個函數(shù)f的作用是對每個元素進行判斷,返回 True或 False,filter()根據(jù)判斷結果自動過濾掉不符合條件的元素,返回由符合條件元素組成的新list。例如,要從一個list 1, 4, 6, 7, 9, 12, 17中刪除偶數(shù),保留奇數(shù),首先,要編寫一個判斷奇數(shù)的函數(shù):def is_odd(x): return x % 2 = 1然后,利用filter()過濾掉偶數(shù):filter(is_odd, 1, 4, 6, 7, 9, 12, 17)結果:1, 7, 9, 17利用filter(),可以完成很多有用的功能,例如,刪除 None 或者空字符串:def is_not_empty(s): return s and len(s.strip() 0filter(is_not_empty, test, None, , str, , END)結果:test, str, END注意:s.strip(rm) 刪除 s 字符串中開頭、結尾處的 rm 序列的字符。當rm為空時,默認刪除空白符(包括n, r, t, ),如下:a = 123a.strip()結果:123a=tt123rna.strip()結果:123請利用filter()過濾出1100中平方根是整數(shù)的數(shù),即結果應該是:1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100filter()接收的函數(shù)必須判斷出一個數(shù)的平方根是否是整數(shù),而math.sqrt()返回結果是浮點數(shù)。參考代碼:import mathdef is_sqr(x): r = int(math.sqrt(x) return r*r=xprint filter(is_sqr, range(1, 101)4. 自定義排序函數(shù)sorted()Python內置的sorted()函數(shù)可對list進行排序:sorted(36, 5, 12, 9, 21)5, 9, 12, 21, 36但sorted()也是一個高階函數(shù),它可以接收一個比較函數(shù)來實現(xiàn)自定義排序,比較函數(shù)的定義是,傳入兩個待比較的元素 x, y,如果 x 應該排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 應該排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。因此,如果我們要實現(xiàn)倒序排序,只需要編寫一個reversed_cmp函數(shù):def reversed_cmp(x, y): if x y: return -1 if x sorted(36, 5, 12, 9, 21, reversed_cmp)36, 21, 12, 9, 5sorted()也可以對字符串進行排序,字符串默認按照ASCII大小來比較: sorted(bob, about, Zoo, Credit)Credit, Zoo, about, bobZoo排在about之前是因為Z的ASCII碼比a小。對于比較函數(shù)cmp_ignore_case(s1, s2),要忽略大小寫比較,就是先把兩個字符串都變成大寫(或者都變成小寫),再比較。參考代碼:def cmp_ignore_case(s1, s2): u1 = s1.upper() u2 = s2.upper() if u1 u2: return 1 return 0print sorted(bob, about, Zoo, Credit, cmp_ignore_case)5. 返回函數(shù)6. Python的函數(shù)不但可以返回int、str、list、dict等數(shù)據(jù)類型,還可以返回函數(shù)!7. 例如,定義一個函數(shù) f(),我們讓它返回一個函數(shù) g,可以這樣寫:8. def f():9. print call f().10. # 定義函數(shù)g:11. def g():12. print call g().13. # 返回函數(shù)g:14. return g15. 仔細觀察上面的函數(shù)定義,我們在函數(shù) f 內部又定義了一個函數(shù) g。由于函數(shù) g 也是一個對象,函數(shù)名 g 就是指向函數(shù) g 的變量,所以,最外層函數(shù) f 可以返回變量 g,也就是函數(shù) g 本身。16. 調用函數(shù) f,我們會得到 f 返回的一個函數(shù):17. x = f() # 調用f()18. call f().19. x # 變量x是f()返回的函數(shù):20. 21. x() # x指向函數(shù),因此可以調用22. call g(). # 調用x()就是執(zhí)行g()函數(shù)定義的代碼23. 請注意區(qū)分返回函數(shù)和返回值:24. def myabs():25. return abs # 返回函數(shù)26. def myabs2(x):27. return abs(x) # 返回函數(shù)調用的結果,返回值是一個數(shù)值28. 返回函數(shù)可以把一些計算延遲執(zhí)行。例如,如果定義一個普通的求和函數(shù):29. def calc_sum(lst):30. return sum(lst)31. 調用calc_sum()函數(shù)時,將立刻計算并得到結果:32. calc_sum(1, 2, 3, 4)33. 1034. 但是,如果返回一個函數(shù),就可以“延遲計算”:35. def calc_sum(lst):36. def lazy_sum():37. return sum(lst)38. return lazy_sum39. # 調用calc_sum()并沒有計算出結果,而是返回函數(shù):40. f = calc_sum(1, 2, 3, 4)41. f42. 43. # 對返回的函數(shù)進行調用時,才計算出結果:44. f()45. 1046. 由于可以返回函數(shù),我們在后續(xù)代碼里就可以決定到底要不要調用該函數(shù)。請編寫一個函數(shù)calc_prod(lst),它接收一個list,返回一個函數(shù),返回函數(shù)可以計算參數(shù)的乘積。def calc_prod(lst): def lazy_prod(): def f(x, y): return x * y return reduce(f, lst, 1) return lazy_prodf = calc_prod(1, 2, 3, 4)print f()6.閉包在函數(shù)內部定義的函數(shù)和外部定義的函數(shù)是一樣的,只是他們無法被外部訪問:def g(): print g().def f(): print f(). return g將g的定義移入函數(shù)f內部,防止其他代碼調用g:def f(): print f(). def g(): print g(). return g但是,考察上一小節(jié)定義的calc_sum函數(shù):def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum注意:發(fā)現(xiàn)沒法把lazy_sum移到calc_sum的外部,因為它引用了calc_sum的參數(shù)lst。像這種內層函數(shù)引用了外層函數(shù)的變量(參數(shù)也算變量),然后返回內層函數(shù)的情況,稱為閉包(Closure)。閉包的特點是返回的函數(shù)還引用了外層函數(shù)的局部變量,所以,要正確使用閉包,就要確保引用的局部變量在函數(shù)返回后不能變。舉例如下:# 希望一次返回3個函數(shù),分別計算1x1,2x2,3x3:def count(): fs = for i in range(1, 4): def f(): return i*i fs.append(f) return fsf1, f2, f3 = count()你可能認為調用f1(),f2()和f3()結果應該是1,4,9,但實際結果全部都是9(請自己動手驗證)。原因就是當count()函數(shù)返回了3個函數(shù)時,這3個函數(shù)所引用的變量 i的值已經(jīng)變成了3。由于f1、f2、f3并沒有被調用,所以,此時他們并未計算 i*i,當 f1 被調用時: f1()9 # 因為f1現(xiàn)在才計算i*i,但現(xiàn)在i的值已經(jīng)變?yōu)?因此,返回函數(shù)不要引用任何循環(huán)變量,或者后續(xù)會發(fā)生變化的變量。返回閉包不能引用循環(huán)變量,請改寫count()函數(shù),讓它正確返回能計算1x1、2x2、3x3的函數(shù)。def f(j): def g(): return j*j return g它可以正確地返回一個閉包g,g所引用的變量j不是循環(huán)變量,因此將正常執(zhí)行。在count函數(shù)的循環(huán)內部,如果借助f函數(shù),就可以避免引用循環(huán)變量i。參考代碼:def count(): fs = for i in range(1, 4): def f(j): def g(): return j*j return g r = f(i) fs.append(r) return fsf1, f2, f3 = count()print f1(), f2(), f3()7.匿名函數(shù)高階函數(shù)可以接收函數(shù)做參數(shù),有些時候,我們不需要顯式地定義函數(shù),直接傳入匿名函數(shù)更方便。在Python中,對匿名函數(shù)提供了有限支持。還是以map()函數(shù)為例,計算 f(x)=x2時,除了定義一個f(x)的函數(shù)外,還可以直接傳入匿名函數(shù): map(lambda x: x * x, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81通過對比可以看出,匿名函數(shù)lambda x: x * x實際上就是:def f(x): return x * x關鍵字lambda表示匿名函數(shù),冒號前面的x 表示函數(shù)參數(shù)。匿名函數(shù)有個限制,就是只能有一個表達式,不寫return,返回值就是該表達式的結果。使用匿名函數(shù),可以不必定義函數(shù)名,直接創(chuàng)建一個函數(shù)對象,很多時候可以簡化代碼: sorted(1, 3, 9, 5, 0, lambda x,y: -cmp(x,y)9,

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