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文檔簡介
第一章填空1變量按其性質(zhì)可以分為(連續(xù))變量和(非連續(xù))變量。2樣本統(tǒng)計數(shù)是總體(參數(shù))的估計值。3生物統(tǒng)計學(xué)是研究生命過程中以樣本來推斷(總體)的一門學(xué)科。4生物統(tǒng)計學(xué)的基本內(nèi)容包括(試驗設(shè)計)和(統(tǒng)計分析)兩大部分。5生物統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展過程經(jīng)歷了(古典記錄統(tǒng)計學(xué))、(近代描述統(tǒng)計學(xué))和(現(xiàn)代推斷統(tǒng)計學(xué))3個階段。6生物學(xué)研究中,一般將樣本容量(n30)稱為大樣本。7試驗誤差可以分為(隨機誤差)和(系統(tǒng)誤差)兩類。判斷1對于有限總體不必用統(tǒng)計推斷方法。()2資料的精確性高,其準確性也一定高。()3在試驗設(shè)計中,隨機誤差只能減小,而不能完全消除。()4統(tǒng)計學(xué)上的試驗誤差,通常指隨機誤差。()第二章填空1資料按生物的性狀特征可分為(數(shù)量性狀資料)變量和(質(zhì)量性狀資料)變量。2. 直方圖適合于表示(連續(xù)變量)資料的次數(shù)分布。3變量的分布具有兩個明顯基本特征,即(集中性)和(離散性)。4反映變量集中性的特征數(shù)是(平均數(shù)),反映變量離散性的特征數(shù)是(變異數(shù))。5樣本標準差的計算公式s=( )。判斷題1. 計數(shù)資料也稱連續(xù)性變量資料,計量資料也稱非連續(xù)性變量資料。()2. 條形圖和多邊形圖均適合于表示計數(shù)資料的次數(shù)分布。()3. 離均差平方和為最小。()4. 資料中出現(xiàn)最多的那個觀測值或最多一組的中點值,稱為眾數(shù)。()5. 變異系數(shù)是樣本變量的絕對變異量。()單項選擇1. 下列變量中屬于非連續(xù)性變量的是( C ).A. 身高 B.體重 C.血型 D.血壓2. 對某魚塘不同年齡魚的尾數(shù)進行統(tǒng)計分析,可做成( A )圖來表示.A. 條形 B.直方 C.多邊形 D.折線3. 關(guān)于平均數(shù),下列說法正確的是( B ).A. 正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)和幾何平均數(shù)相等.B. 正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)和中位數(shù)相等.C. 正態(tài)分布的中位數(shù)和幾何平均數(shù)相等.D. 正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、幾何平均數(shù)均相等。4. 如果對各觀測值加上一個常數(shù)a,其標準差( D )。A. 擴大a倍 B.擴大a倍 C.擴大a2倍 D.不變5. 比較大學(xué)生和幼兒園孩子身高的變異度,應(yīng)采用的指標是( C )。A. 標準差 B.方差 C.變異系數(shù) D.平均數(shù)第三章填空1如果事件A和事件B為獨立事件,則事件A與事件B同時發(fā)生的概率P(AB)= P(A)P(B)。2二項分布的形狀是由( n )和( p )兩個參數(shù)決定的。3正態(tài)分布曲線上,( )確定曲線在x軸上的中心位置,( )確定曲線的展開程度。4樣本平均數(shù)的標準誤 =( )。5事件B發(fā)生條件下事件A發(fā)生的條件概率記為P(A/B),計算公式:P(AB)/P(B)判斷題1事件A的發(fā)生和事件B的發(fā)生毫無關(guān)系,則事件A和事件B為互斥事件。( )2二項分布函數(shù)Cnxpxqn-x恰好是二項式(p+q)n展開式的第x項,故稱二項分布。( )3樣本標準差s是總體標準差的無偏估計值。( )4正態(tài)分布曲線形狀和樣本容量n值無關(guān)。( )52分布是隨自由度變化的一組曲線。( )單項選擇題1一批種蛋的孵化率為80%,同時用2枚種蛋進行孵化,則至少有一枚能孵化出小雞的概率為( A )。A. 0.96 B. 0.64 C. 0.80 D. 0.902. 關(guān)于泊松分布參數(shù)錯誤的說法是( C ).A. = B. 2= C. = D.=np3. 設(shè)x服從N(225,25),現(xiàn)以n=100抽樣,其標準誤為( B )。A. 1.5 B. 0.5 C. 0.25 D. 2.254. 正態(tài)分布曲線由參數(shù)和決定, 值相同時, 取( D )時正態(tài)曲線展開程度最大,曲線最矮寬.A. 0.5 B. 1 C. 2 D. 3重要公式:二項分布: 泊松分布:正態(tài)分布:名詞解釋: 概率;隨機誤差;錯誤;錯誤;統(tǒng)計推斷;參數(shù)估計第五章一、填空1統(tǒng)計推斷主要包括(假設(shè)檢驗)和(參數(shù)估計)兩個方面。2參數(shù)估計包括(點)估計和(區(qū)間)估計。3假設(shè)檢驗首先要對總體提出假設(shè),一般要作兩個:(無效)假設(shè)和(備擇)假設(shè)。4有答案5在頻率的假設(shè)檢驗中,當np或nq()30時,需進行連續(xù)性矯正。二、判斷1作假設(shè)檢驗時,若|u|u,應(yīng)該接受H0,否定HA。(F)2若根據(jù)理論知識實踐經(jīng)驗判斷甲處理效果不會比乙處理效果差,分析的目的在于推斷甲處理是否真的比乙處理好,這是應(yīng)用單側(cè)檢驗(R)3小概率事件在一次實驗中實際上不可能發(fā)生的(R)4當總體方差2未知時需要用t檢驗法進行假設(shè)檢驗。(F)5在進行區(qū)間估計時,越小,則相應(yīng)的置信區(qū)間越大。(R)6在小樣本資料中,成組數(shù)據(jù)和成對數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗都是采用t檢驗的方法。(R)7在同一顯著水平下,雙尾檢驗的臨界正態(tài)離差大于單尾檢驗。(R)三、單選1兩樣本平均數(shù)進行比較時,分別取以下檢驗水平,以(A)所對應(yīng)的犯第二類錯誤的概率最小。A=0.20 B=0.10 C=0.05 D=0.012當樣本容量n30且總體方差2未知時,平均數(shù)的檢驗方法是(A)。At檢驗 Bu檢驗 CF檢驗 D2檢驗3兩樣本方差的同質(zhì)性檢驗用(C)。At檢驗 Bu檢驗 CF檢驗 D2檢驗4進行平均數(shù)的區(qū)間估計時,(B)。An越大,區(qū)間越大,估計的精確性越小。Bn越大,區(qū)間越小,估計的精確性越大。C越大,區(qū)間越大,估計的精確性越大。D越大,區(qū)間越小,估計的精確性越大。5已知某批25個小麥樣本的平均蛋白含量 和,則其在95%置信信度下的蛋白質(zhì)含量的點估計L=(D)。A u0.05 B t0.05 C u0.05 D t0.05第六章一、填空1根據(jù)對處理效應(yīng)的不同假定,方差分析中的數(shù)學(xué)模型可以分為(固定模型)、(隨機模型)和(混合模型)3類。2在進行兩因素或多因素試驗時,通常應(yīng)設(shè)置(重復(fù)),以正確估計試驗誤差,研究因素間的交互作用。3方差分析必須滿足(正態(tài)性)、(可加性)和(方差同質(zhì)性)3個基本假定。二、判斷1LSD檢驗方法實質(zhì)上就是t檢驗。(R) 2二因素有重復(fù)觀測值的數(shù)據(jù)資料可以分析兩個因素間的互作效應(yīng)。(R)3方差分析中的隨機模型,在對某因素的主效進行檢驗時,其F值是以誤差項方差為分母的。(F)4在方差分析中,如果沒有區(qū)分因素的類型,可能會導(dǎo)致錯誤的結(jié)論。(R)5在方差分析中,對缺失數(shù)據(jù)進行彌補,所彌補的數(shù)據(jù)可以提供新的信息。(F)6最小顯著性差異法實質(zhì)上兩個平均數(shù)相比較的t檢驗法(R)7. 方差的同質(zhì)性是指所有樣本的方差都是相等的。(R) 三、單選1方差分析計算時,可使用(A)種方法對數(shù)據(jù)進行初步整理。A全部數(shù)據(jù)均減去一個值 B每一個處理減去一個值C每一處理減去該處理的平均數(shù) D全部數(shù)據(jù)均除以總平均數(shù)2 表示(C)。A組內(nèi)平方和 B組間平方和 C總平方和 D總方差3統(tǒng)計假設(shè)的顯著性檢驗應(yīng)采用(A)AF檢驗 Bu檢驗 Ct檢驗 DX2檢驗第七章一填空1變量之間的關(guān)系分為(函數(shù)關(guān)系)和(相關(guān)關(guān)系),相關(guān)關(guān)系中表示因果的關(guān)系稱為回歸。2. 一元回歸方程中,a的含義是(回歸截距),b的含義是(回歸系數(shù))。二判斷1. 回歸關(guān)系是否顯著可以通過構(gòu)造F統(tǒng)計量比較MSR和MSE的相對大小來進行判斷(R)2. 相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系(R)3. 反映兩指標間的相關(guān)關(guān)系用回
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