運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的農(nóng)藥噴施智能決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)論文[[帶程序]].doc

南京林業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）1運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的農(nóng)藥噴施智能決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)學(xué)校：南京林業(yè)大學(xué)學(xué)院：南方學(xué)院專業(yè)：機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化學(xué)號(hào)：學(xué)生姓名：指導(dǎo)教師：職稱：副教授2013年5月南京林業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）2目錄致謝.4摘要.5Abstract.61緒論.71.1數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)以及智能決策支持系統(tǒng)的技術(shù)概念.71.2研究背景意義及主要研究?jī)?nèi)容.71.2.1國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì).71.2.2國(guó)內(nèi)外智能決策支持系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì).91.2.3本文主要研究?jī)?nèi)容及研究意義.101.3本章小結(jié).112各類專題數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與建立.122.1影響農(nóng)藥噴施的各類因素.122.1.1氣象條件對(duì)農(nóng)藥噴施效果的影響.122.1.2植保機(jī)械對(duì)農(nóng)藥噴施效果的影響.132.1.3農(nóng)藥劑型對(duì)農(nóng)藥噴施效果的影響.142.2氣象數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與建立.142.2.1氣象數(shù)據(jù)的搜集與處理.142.2.2氣象數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建.162.3闊葉林林木病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與建立.232.3.1闊葉林林木的病害與蟲(chóng)害病因、癥狀、防治方法.232.3.2闊葉林病害數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì).252.3.3闊葉林蟲(chóng)害數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì).272.4植保機(jī)械數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與建立.292.5本章小結(jié).323基于數(shù)據(jù)庫(kù)的農(nóng)藥噴施智能決策支持系統(tǒng)的開(kāi)發(fā).333.1系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)與運(yùn)行環(huán)境.333.2針對(duì)專題數(shù)據(jù)庫(kù)的決策樹(shù)的設(shè)計(jì).33南京林業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）33.2.1影響噴施農(nóng)藥各因素的決策樹(shù)的構(gòu)建.343.2.2智能植保機(jī)械決策樹(shù)的構(gòu)建.363.3農(nóng)藥噴施智能決策系統(tǒng)的開(kāi)發(fā).383.4系統(tǒng)功能分析.413.5本章小結(jié).414基于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的農(nóng)藥噴施智能決策系統(tǒng)的安全維護(hù).424.1開(kāi)發(fā)技術(shù)的選擇.424.2基于數(shù)據(jù)庫(kù)的農(nóng)藥噴施智能決策系統(tǒng)的安全維護(hù).424.4本章小結(jié).465主要研究結(jié)論與進(jìn)一步研究建議.475.1主要研究結(jié)論.475.2進(jìn)一步研究建議.47參考文獻(xiàn).49附錄一部分軟件開(kāi)發(fā)界面.50附錄二部分系統(tǒng)代碼.62南京林業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）4致謝大學(xué)四年的光景在畢業(yè)設(shè)計(jì)的陪伴下走完了最后兩個(gè)月的路程。在論文的寫(xiě)作過(guò)程中不是沒(méi)遇到過(guò)困難與障礙，從論文選題到搜集資料，從設(shè)計(jì)到開(kāi)始寫(xiě)稿，期間經(jīng)歷了更是反復(fù)的經(jīng)歷了喜悅、迷惘、痛苦與彷徨，在最初剛接觸到題目時(shí)對(duì)于所研究領(lǐng)域一知半解的迷惘，到準(zhǔn)備開(kāi)始做設(shè)計(jì)時(shí)了解了很多資料可真正能用上的卻不多時(shí)的痛苦與彷徨，再到系統(tǒng)剛成型的喜悅，到最后無(wú)論論文還是系統(tǒng)都經(jīng)歷了無(wú)數(shù)次的修改才有了今天的樣子。這其中當(dāng)然離不開(kāi)機(jī)電學(xué)院張慧春副教授的悉心指導(dǎo)。她為人隨和，治學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)。在閑聊中她總是能像知心朋友一樣鼓勵(lì)你，在論文的寫(xiě)作與系統(tǒng)的設(shè)計(jì)等方面她也總會(huì)以“專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)”來(lái)嚴(yán)格要求你，從選題、定題開(kāi)始，到系統(tǒng)的設(shè)計(jì)制作再一直到最后論文的反復(fù)修改、潤(rùn)色，張老師始終認(rèn)真負(fù)責(zé)地給予我深刻而細(xì)致地指導(dǎo)，幫助我開(kāi)拓研究思路，精心點(diǎn)撥、熱忱鼓勵(lì)。而且由于本人要兼顧在單位參加的實(shí)習(xí)工作，所以更要感謝張老師長(zhǎng)時(shí)間不辭辛苦的給予我?guī)椭c指導(dǎo)，正因?yàn)橛辛藦埨蠋煹膸椭?，論文才能夠得以順利完成，謝謝張老師。另外，感謝這篇論文所涉及到的各位學(xué)者。本文引用了數(shù)位學(xué)者的研究文獻(xiàn)，如果沒(méi)有各位學(xué)者的研究成果的幫助和啟發(fā)，我將很難完成本篇論文的寫(xiě)作。還有感謝我的同學(xué)和朋友們，在我寫(xiě)論文的過(guò)程中也給予我了很多素材，還在論文的撰寫(xiě)和排版過(guò)程中提供了熱情的幫助。最后，由衷地感謝在百忙之中抽空評(píng)閱論文和參加答辯的各位專家、教授們!南京林業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）5摘要就目前而言，我國(guó)植保機(jī)械格局仍以手動(dòng)和小型機(jī)動(dòng)為主,防治功效低下。大部分農(nóng)藥噴撒仍以動(dòng)力機(jī)噴撒為主,依靠噴嘴噴出時(shí)的動(dòng)能和空氣載運(yùn)再加上重力噴灑到靶標(biāo)植物上,并附著在其表面。通過(guò)這種方式散布的農(nóng)藥僅有少部分附著在植物表面上,絕大部分流失到土壤和環(huán)境中。這不僅浪費(fèi)巨大，而且將產(chǎn)生生態(tài)平衡破壞、農(nóng)林產(chǎn)品農(nóng)藥殘留超標(biāo)、害蟲(chóng)再猖獗、害蟲(chóng)抗藥性增加、新害蟲(chóng)不斷出現(xiàn)、人畜農(nóng)藥中毒等一系列問(wèn)題。而在國(guó)外，許多國(guó)家的農(nóng)業(yè)已經(jīng)全面進(jìn)入電子信息時(shí)代，通過(guò)包括人工智能技術(shù)在內(nèi)的各種高新技術(shù)的綜合集成應(yīng)用，大幅促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理的科學(xué)化和現(xiàn)代化。而智能決策支持系統(tǒng)的建設(shè)將是保證農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)，提高我國(guó)農(nóng)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的必然途徑。本文論述了系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)背景和設(shè)計(jì)目標(biāo)，并對(duì)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)所采用的技術(shù)進(jìn)行了相應(yīng)的介紹。在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行需求分析，按系統(tǒng)的功能進(jìn)行模塊劃分。再對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行可行性分析，確定在目前的條件下，開(kāi)發(fā)農(nóng)藥噴施智能決策支持系統(tǒng)是可行的。接著對(duì)系統(tǒng)中所需的數(shù)據(jù)庫(kù)以及決策系統(tǒng)進(jìn)行建立與設(shè)計(jì)。本文系統(tǒng)介紹現(xiàn)今農(nóng)藥噴施決策系統(tǒng)的需求、系統(tǒng)分析及設(shè)計(jì)方案，最終并給出農(nóng)藥噴施智能決策支持系統(tǒng)的過(guò)程。關(guān)鍵字：智能化農(nóng)藥噴施數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)決策支持系統(tǒng)南京林業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）6AbstractFornow,thepatternofplantprotectionmachineryisstillmainlymanualandsmallmotorized,preventionandtreatmentefficacyislow.Mostofthepowermachinessprayingpesticidestillmainlyrelyonthekineticenergyofthenozzleandtheaircarrierplusgravitysprayedontothetargetplantsandattachedtothesurface.Inthiswayonlyasmallportionofspreadingpesticideattachedtothesurfaceoftheplant,mostofthepesticidelosstothesoilandtheenvironment.Thisisnotonlyhugewaste,andwilldestroyecologicalbalance,agriculturalandforestryproductsexcessivepesticideresidues,pestresurgence,pestresistanceincreases,newemergingpests,drinkingpesticidepoisoningandotherissues.Inforeigncountries,manycountriesagriculturehasfullaccesstotheelectronicinformationage,byavarietyofhigh-techincludingartificialintelligencetechniquestocomprehensiveintegratedapplications,significantlypromotethescientificandmodernofagriculturalproductionandagriculturalmanagement.Constructingtheintelligentdecisionsupportsystemwillbetoensureindustrializedoperationofagriculture,improvetheinternationalcompetitivenessofourcountrysagriculturalinevitableway.Thisissuediscussesthebackgroundanddesigngoalsofthesystemdevelopment,andsystemdevelopmenttechnologyusedforthecorrespondingdescription.Inthesystemdevelopmentprocessing,Doingneedsanalysisforthesystem,accordingtothesystemsfunctiondividingmodule.Thendoingfeasibilityanalysisforthesystemtodeterminedevelopingpesticidesprayingintelligentdecisionsupportsystemisfeasibleinthecurrentconditions.Thenestablishanddesignthesystemneededdatabasesanddecision-makingsystems.Thisissuedescribespesticidesprayingdecisionsystemrequirementsinnow,systemanalysisanddesign,andgivestheultimateofintelligentpesticidesprayingprocessdecisionsupportsystem.Keyword:intelligentPesticidesprayingDatabaseDesignDecisionSupportSystem南京林業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）7第一章緒論1.1數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)以及智能決策支持系統(tǒng)的技術(shù)概念數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理與信息管理系統(tǒng)的一個(gè)核心技術(shù)。是一種計(jì)算機(jī)輔助管理數(shù)據(jù)的辦法，它研究和解決了計(jì)算機(jī)信息處理過(guò)程中大量數(shù)據(jù)如何有效的組織、存儲(chǔ)以及處理的問(wèn)題。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是通過(guò)研究數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)、設(shè)計(jì)、管理以及應(yīng)用的基本理論和實(shí)現(xiàn)方法，并利用這些理論來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和理解的技術(shù)。根本目標(biāo)是要解決數(shù)據(jù)的共享問(wèn)題。沒(méi)有數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，人們?cè)诤棋男畔⑹澜缰袑@得手足無(wú)措。智能決策支持系統(tǒng)是在20世紀(jì)80年代初提出來(lái)的。它是把決策支持系統(tǒng)與人工智能相結(jié)合，尤其是與專家系統(tǒng)技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。其還是通過(guò)把人工智能（AI，ArtificialIntelligence）和DSS相結(jié)合，應(yīng)用專家系統(tǒng)（ES，ExpertSystem）技術(shù)，使DSS能夠更充分地應(yīng)用人類的知識(shí)，如關(guān)于決策問(wèn)題的描述性知識(shí)，決策過(guò)程中的過(guò)程性知識(shí)，求解問(wèn)題的推理性知識(shí)，通過(guò)邏輯推理來(lái)幫助解決復(fù)雜的決策問(wèn)題的輔助決策系統(tǒng)。1.2研究背景意義及主要研究?jī)?nèi)容使用農(nóng)藥防治林木病蟲(chóng)害,其目的就是要用最少量的農(nóng)藥取得最佳防治效果,并且不引起人畜中毒和環(huán)境污染等負(fù)面效應(yīng)?，F(xiàn)用噴施方法噴灑出去的農(nóng)藥只有極少部分能到達(dá)要防治的靶標(biāo)上1。要解決這一問(wèn)題，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與智能決策支持系統(tǒng)成為了農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的必要趨勢(shì)。1.2.1國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的快速發(fā)展數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)今信息社會(huì)中對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行組織與管理的重要技術(shù)手段是網(wǎng)絡(luò)信息化管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、人工智能技術(shù)、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)技術(shù)、并行計(jì)算技術(shù)等互相滲透和結(jié)合,是當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)應(yīng)用的主要特征,如分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)和主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)等都是具有此類特征的新型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)南京林業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）82。1961年通用電氣公司(GeneralElectricCo)的CharlesBachmal成功的開(kāi)發(fā)出世界上第一個(gè)網(wǎng)狀DBMS也是第一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)集成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)(IntegratedDataStoreIDS)，奠定了網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)，并在當(dāng)時(shí)得到了廣泛的發(fā)行和應(yīng)用。1986年，ANSI把SQL作為關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言的美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)，同年公布了標(biāo)準(zhǔn)SQL文本。九十年代以后，人們致力于研究開(kāi)發(fā)“面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(ObjectOrientedDatabase)。但是面向?qū)ο蟮年P(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)不僅要進(jìn)行新舊數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換而且要使查詢語(yǔ)言變得極為復(fù)雜，從而使得無(wú)論是數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)商家還是應(yīng)用客戶都視其復(fù)雜的應(yīng)用技術(shù)為畏途。在國(guó)內(nèi)，劉軍等人進(jìn)行了基于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的農(nóng)機(jī)零件系統(tǒng)智能開(kāi)發(fā)；而鄭文鐘等人通過(guò)VB數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)進(jìn)行了基于GIS的農(nóng)業(yè)機(jī)械化決策支持系統(tǒng)研究。圖1-1數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)流程由于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的局限性,數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用大多都是企業(yè)內(nèi)部的，僅可以在一個(gè)行政領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行完善的指定和優(yōu)化。但現(xiàn)在，大部分企業(yè)感興趣的是如何與供應(yīng)商、客戶進(jìn)行更為密切的交流以便共享信息，提供更好的支持。這類應(yīng)用就需要安全和信息集成的系統(tǒng)工具的發(fā)展與普及應(yīng)用。另一個(gè)重要的應(yīng)用領(lǐng)域是自然科學(xué)，這個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，需要比現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品更高級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)支持。這些領(lǐng)域同樣也需要信息集成機(jī)制的支持。除此之外，還需要對(duì)數(shù)據(jù)分析器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)管道進(jìn)行管理，并對(duì)有序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢，這就需要世界范圍南京林業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）9內(nèi)數(shù)據(jù)網(wǎng)格的集成。然而在眾多新技術(shù)應(yīng)用中，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)研究最具影響力，推動(dòng)數(shù)據(jù)研究進(jìn)入新紀(jì)元的無(wú)疑將是Internet的發(fā)展。Internet從深度和廣度兩方面都對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)提出了挑戰(zhàn)。深度上，Internet環(huán)境中，一些數(shù)據(jù)管理的基本假設(shè)不再成立，需要重新考慮在新的情況下對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的改進(jìn)，廣度上，新問(wèn)題的出現(xiàn)需要開(kāi)拓思路，尋求創(chuàng)新性的技術(shù)突破3。1.2.2國(guó)內(nèi)外智能決策支持系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)所謂智能決策系統(tǒng)其實(shí)質(zhì)是決策支持系統(tǒng)與專家系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合。智能決策支持系統(tǒng)利用決策支持技術(shù)和專家系統(tǒng)技術(shù)在定性分析和不確定推理上的優(yōu)勢(shì)，充分利用人類在問(wèn)題求解中的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，為解決問(wèn)題提供了新的途徑。目前，我國(guó)農(nóng)業(yè)正處于從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)