現(xiàn)場流行病學(xué)調(diào)查資料分析PPT課件.ppt

1,現(xiàn)場流行病學(xué)調(diào)查 資料分析,.,2,參考文獻(xiàn),李全樂：現(xiàn)場流行病學(xué)調(diào)查技術(shù) 王濱有：現(xiàn)場調(diào)查 河南醫(yī)科大學(xué)：傳染病流行病學(xué)調(diào)查研究方法 張順祥：現(xiàn)場流行病學(xué)進(jìn)展 李立明：流行病學(xué)（第五版） 李笠：流行病學(xué),3,學(xué) 習(xí) 目 的,調(diào)查資料的整理分析思路 描述性分析中統(tǒng)計(jì)圖表的應(yīng)用 相關(guān)分析結(jié)果的解釋,4,流行病學(xué)定義與特征,流行病學(xué)是研究人群中疾病與健康狀況的分布及其影響因素，并制訂防制疾病及促進(jìn)健康的策略和措施的科學(xué)。 群體的特征；對比的特征；概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的特征；社會(huì)學(xué)特征 ；預(yù)防為主的特征；發(fā)展的特征,5,現(xiàn)場流行病學(xué)定義,現(xiàn)場流行病學(xué)主要以解決疾病爆發(fā)和應(yīng)急性公共衛(wèi)生問題為目的，采用現(xiàn)代流行病學(xué)和其他學(xué)科的理論和方法，及時(shí)做出科學(xué)的調(diào)查結(jié)論，并采取有效的控制措施?，F(xiàn)場流行病學(xué)是流行病學(xué)應(yīng)用于疾病預(yù)防和控制實(shí)踐，同時(shí)吸取其他相關(guān)學(xué)科的理論和方法，而逐漸形成和發(fā)展起來的交叉學(xué)科，是流行病學(xué)向群體和宏觀應(yīng)用方面發(fā)展而產(chǎn)生的分支。,6,幾個(gè)概念,流行病學(xué)現(xiàn)場調(diào)查，涉及到描述、分析和實(shí)驗(yàn)流行病學(xué)等方面，是一個(gè)更廣泛的概念 現(xiàn)場調(diào)查作為流行病學(xué)學(xué)科的一大特點(diǎn)，是流行病學(xué)工作者不可忽視的觀念和方法 現(xiàn)場流行病學(xué)調(diào)查是主要針對疾病流行、爆發(fā)等突發(fā)性公共衛(wèi)生事件展開的調(diào)查，是一個(gè)特定的概念,7,現(xiàn)場調(diào)查的啟動(dòng),前提條件 獲得公共衛(wèi)生事件的相關(guān)信息 信息來源 公共衛(wèi)生監(jiān)測系統(tǒng) 政府有關(guān)部門（如民政、公安、教育等部門） 企事業(yè)單位（學(xué)校、工廠等） 公民和媒體（報(bào)紙、廣播、電視及網(wǎng)絡(luò)）,8,現(xiàn)場調(diào)查的啟動(dòng),接獲信息后 初步分析信息 初步確認(rèn)后聯(lián)系信息來源地，進(jìn)一步核實(shí) 及時(shí)報(bào)告有關(guān)領(lǐng)導(dǎo) 得到有關(guān)部門的授權(quán)或者事發(fā)相關(guān)部門的邀請,9,現(xiàn)場流行病學(xué)調(diào)查目的,查明病因，或?qū)ふ也∫蚓€索及危險(xiǎn)因素，為進(jìn)一步調(diào)查研究提供依據(jù) 控制疾病進(jìn)一步發(fā)展，終止疾病暴發(fā)或流行 預(yù)測疾病暴發(fā)或流行的發(fā)展趨勢 評(píng)價(jià)控制措施效果 進(jìn)一步加強(qiáng)已有監(jiān)測系統(tǒng)或?yàn)榻⑿碌谋O(jiān)測系統(tǒng)提供依據(jù) 培訓(xùn)現(xiàn)場流行病學(xué)調(diào)查人員,10,現(xiàn)場流行病學(xué)調(diào)查的要求,在各種限制條件和利益競爭條件下，使現(xiàn)場調(diào)查最大程度提高科學(xué)性，控制疾病進(jìn)一步蔓延 根據(jù)公共衛(wèi)生評(píng)價(jià)指標(biāo)（罹患率、發(fā)病率、死亡率）和公眾關(guān)注熱點(diǎn)，提出社區(qū)人群中重大的公共衛(wèi)生問題 現(xiàn)場調(diào)查必須及時(shí)予以實(shí)施 盡早發(fā)現(xiàn)傳染源等致病源并對其危害作出評(píng)價(jià) 使用合理的描述性或分析性流行病學(xué)方法（因果關(guān)系、證據(jù)充分） 有因果關(guān)系上的充分證據(jù)確定傳染源或病因 建立疾病的適時(shí)控制和長期干預(yù)系統(tǒng),11,現(xiàn)場流行病學(xué)調(diào)查的步驟,組織準(zhǔn)備 核實(shí)診斷 確定暴發(fā)或流行的存在 建立病例定義 核實(shí)病例并計(jì)算病例數(shù),描述性分析（三間分布） 建立并檢驗(yàn)假設(shè) 迅速采取控制措施 完善現(xiàn)場調(diào)查 報(bào)告交流反饋,12,一 資料分析計(jì)劃,13,現(xiàn)場流行病學(xué)調(diào)查資料分析步驟,14,假 設(shè),假設(shè)中應(yīng)包括以下幾項(xiàng)因素 危險(xiǎn)因素來源 傳播的方式和載體 引起疾病的特殊暴露因素 高危人群 假設(shè)應(yīng)該具備如下特征 合理性 被調(diào)查中的事實(shí)所支持 能夠解釋大多數(shù)的病例,15,建立假設(shè)的過程中應(yīng)注意,注意現(xiàn)場的觀察 始終保持開放的思維 請教相關(guān)領(lǐng)域和專業(yè)的專家,16,資料的整理,規(guī)定變量的取值方法 如：男性1，女性2，缺失9 錄入資料時(shí)有章可循，正確地處理不可接受數(shù)值 審查 可與錄入同步（ Epidata ） 質(zhì)量控制 ：范圍核對 邏輯核對 及時(shí)糾正數(shù)據(jù)錯(cuò)誤 不能因調(diào)查結(jié)果不在取值范圍而將數(shù)據(jù)隨意改動(dòng) 現(xiàn)場審查，列出病例一覽表,17,資料分析策略的制定,為實(shí)際資料分析提供綱領(lǐng)和指南 草擬資料整理表 又稱預(yù)期分析表（一系列） 可按邏輯順序 可由簡單到復(fù)雜 可由描述到分析,18,資料整理表,資料描述整理表 1類：臨床特征描述 2類：三間分布描述 分析性研究整理表 3類：22表(因素和疾病之間聯(lián)系的基本表) 4類：分層分析表(混雜因素、效應(yīng)修正) 5類：劑量反應(yīng)關(guān)系 6類：配比病例對照研究,19,整理表舉例,Kawasaki綜合征調(diào)查資料整理表,.,20,整理表A 川崎病臨床癥狀頻數(shù)分布,21,整理表B 川崎病嚴(yán)重并發(fā)癥病人頻數(shù)分布,22,整理表C 川崎病病例特征,23,整理表D 川崎病病人家庭收入,24,整理表E 川崎病病例地區(qū)分布,25,整理表F 川崎病病例發(fā)病時(shí)間分布,26,整理表G 川崎病與既往病史關(guān)系的病例對照研究,27,整理表H 川崎病與地毯清潔劑關(guān)系的病例對照研究,28,整理表I 川崎病與家庭收入關(guān)系的病例對照研究,29,二、資料的描述性研究,30,臨床資料的描述,1、體征和癥狀的頻率表 一種疾病一般可根據(jù)觀察到的各種癥狀和體征的相對頻率來描述。頻率表是描述在至少1組30個(gè)病例中觀察到的體征或癥狀的次數(shù)，如果想使結(jié)果更為準(zhǔn)確，病例數(shù)則應(yīng)更多。若有足夠多的被檢病例數(shù)，可將疑似病例、臨床診斷病例、確診病例, 或輕型和重型病例的疾病資料分開單獨(dú)制成圖表。,31,臨床資料的描述,2、疾病過程的描述 每一種癥狀或體征有出現(xiàn)的時(shí)間和消失的時(shí)間，如果有足夠數(shù)量的被檢病例，可將體征和癥狀的頻率從起病到康復(fù)按一定的時(shí)間間隔列成表格，或繪成曲線圖，了解疾病過程中體征和癥狀的動(dòng)態(tài)情況。,32,表1 病毒性腦膜炎病例癥狀和體征的頻數(shù)分布 （N=101）,33,圖2A 病毒性腦膜炎病例癥狀和體征的頻數(shù)分布圖,34,圖2B 病毒性腦膜炎病例癥狀和體征的頻數(shù)分布圖,35,流行強(qiáng)度的描述,常用指標(biāo) 感染率 罹患率（總罹患率） 死亡率 基本概念 散發(fā) 爆發(fā) 流行（局部、大流行）,36,三間分布的描述,時(shí)間分布 繪制疾病暴發(fā)的時(shí)間分布圖，表示暴發(fā)的開始、高峰、終止的整個(gè)時(shí)間動(dòng)態(tài)過程。 地點(diǎn)分布 按病例的不同地點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，計(jì)算罹患率或繪制標(biāo)點(diǎn)地圖，或按照活動(dòng)場所或其他有關(guān)資料（如停留時(shí)間）等污染區(qū)或/和暴露區(qū)。 人群分布 按人群特征進(jìn)行流行病學(xué)分析，全面描述病例特征，發(fā)現(xiàn)病例與普通人群的不同。,37,38,時(shí)間分布,統(tǒng)計(jì)圖類型 按時(shí)間發(fā)病率分布：線圖或頻數(shù)多邊形 按時(shí)間發(fā)病數(shù)分布：直方圖,39,流行曲線,繪制 Y軸表示病例數(shù)， X軸表示時(shí)間間隔（小于潛伏期：1/3 to 1/4 ） 制作特定地點(diǎn)或群體的流行曲線圖 特殊事件的描述 從曲線形狀可以做出多種推斷 利用潛伏期后推可能的暴露時(shí)間 區(qū)分暴露的類型 預(yù)測病例數(shù)量,40,41,Incidence of Measles in China,1964-2001,Start EPI,Measles vaccine first used,Cold chain established,42,表3 1994年4月4日-5月17日某縣麻疹按日分布,43,圖3A 1994年4月4日-5月17日某縣麻疹發(fā)病時(shí)間分布圖（按日）,44,圖3B 1994年4月4日-5月17日某縣麻疹發(fā)病時(shí)間分布圖 （按周）,45,潛伏期的計(jì)算,暴露時(shí)間明確，計(jì)算平均潛伏期 中位數(shù)法：資料不明確（少） 幾何均數(shù)法：偏態(tài)分布資料 （多） 算術(shù)平均數(shù)：正態(tài)分布資料,46,暴露時(shí)間不明確，推算共同暴露時(shí)間,潛伏期推算法： 首例病例發(fā)病時(shí)間 最短潛伏期 末例病例發(fā)病時(shí)間 最長潛伏期 發(fā)病高峰 常見潛伏期（或平均潛伏期） 公式推算法（適用于對數(shù)正態(tài)分布資料且潛伏期較短的疾病） M1、M0 、M2分別為16%、50%、84%位數(shù)發(fā)病時(shí)點(diǎn) 平均潛伏期x=(M2-M0)(M0-M1)/(M2-M0)-(M0-M1) 共同暴露時(shí)間：M0-X,47,某幼兒園某年風(fēng)疹爆發(fā)病例發(fā)病時(shí)間分布表,舉例,48,某幼兒園某年風(fēng)疹爆發(fā)病例發(fā)病時(shí)間分布圖,49,50,地點(diǎn)分布,按照 居住地 工作地 活動(dòng)場所 標(biāo)點(diǎn)地圖: 特定的居住區(qū)和/或暴露區(qū) 建筑物 城區(qū)或近郊 縣 或 州,51,52,病毒性腦炎住院病例地區(qū)分布圖 Cyprus, 5 July - 5 November 1996,53,人群分布,詳細(xì)描述病例組 鑒別病例的共同暴露因子 獲得分母計(jì)算發(fā)病率 比較不同人群組的發(fā)病率,54,55,56,病毒性腦炎住院病例年齡分布圖 Cyprus, 5 July - 5 November 1996,57,危險(xiǎn)因素或致病因子暴露的時(shí)間或時(shí)期 病例及接觸者中出現(xiàn)臨床表現(xiàn)的時(shí)間 采取治療、預(yù)防、控制等干預(yù)措施的時(shí)間 潛在的相關(guān)事件或異常情況出現(xiàn)的時(shí)間,有關(guān)事件的時(shí)間順序,58,確定診斷,依據(jù)：臨床特點(diǎn)（癥狀和體征表現(xiàn)），流行特征（三間分布）和檢驗(yàn)結(jié)果,59,推斷暴發(fā)性質(zhì)和類型,1、同源暴發(fā)：包括共同傳播媒介和共同暴露，可有一次暴露，也可多次暴露。 （1）一次暴露的特點(diǎn)： 時(shí)間分布：流行曲線快速上升快速下降，呈單峰型，全部病例均發(fā)生在一個(gè)潛伏期全距內(nèi)。 地點(diǎn)分布：病例集中發(fā)生在與共同傳播因素有關(guān)的單位內(nèi) 人群分布：基本無差異，發(fā)病人群均有共同暴露于某因素的歷史。 （2）二次暴露特點(diǎn)：有兩個(gè)發(fā)病高峰，時(shí)間與二次暴露時(shí)間一致。發(fā)病超過一個(gè)潛伏期全距。,60,推斷暴發(fā)性質(zhì)和類型,（3）多次暴露特點(diǎn)：高峰寬，可有多個(gè)高峰。 （4）連續(xù)暴露特點(diǎn)：流行曲線在高水平。 2、非同源暴發(fā)： 暴發(fā)時(shí)流行曲線可單峰（峰寬），也可多峰，病例在單位內(nèi)分布不均勻，有聚集家庭或班組性，呈輻射狀分布等。 3、混合傳播：即同源和非同源均存在。往往在同源暴發(fā)后有發(fā)生非同源暴發(fā)。 混合傳播時(shí)流行曲線上往往出現(xiàn)“拖尾現(xiàn)象”。,61,傳播途徑的分析和判斷,1、判斷依據(jù)： （1）流行特征 （2）傳播實(shí)現(xiàn)的條件（致病因子污染的可能性、人群暴露機(jī)會(huì)） （3）實(shí)驗(yàn)室檢查,62,傳播途徑的分析和判斷,2、分析步驟： （1）分析流行特征 （2）確定共同暴露時(shí)間 （3）確定傳播因素 （4）確定污染原因 （5）實(shí)驗(yàn)室檢查,63,知識(shí)連續(xù)統(tǒng)一體,較少信息 較多信息 尋找線索 確定因果關(guān)系 描述性研究 分析性研究,64,三、資料的分析性研究,.,65,分析性研究,關(guān)注E D關(guān)系 試圖確定某種疾病的危險(xiǎn)因素或/和保護(hù)因素 尋找研究人群中的暴露和疾病變量的分布差異 用于檢驗(yàn)描述性研究提出的假設(shè) 量化暴露和疾病的關(guān)系,66,分析性研究的類型,實(shí)驗(yàn)性研究 觀察性研究 隊(duì)列研究 病例對照研究 橫斷面研究,67,68,69,隊(duì)列研究：方向ED,70,71,病例對照研究：方向總是向后的,72,聯(lián)系的測量,測定聯(lián)系就是要量化暴露因素與衛(wèi)生事件之間的統(tǒng)計(jì)學(xué)聯(lián)系的強(qiáng)度和大小。在隊(duì)列研究時(shí)，聯(lián)系的測量最常采用相對危險(xiǎn)度，而病例對照研究時(shí)，比值比最為常用。在橫斷面研究時(shí)，可以計(jì)算患病率比值(prevalence ratio)或患病率比值比(prevalence odds ratio)。,73,聯(lián)系的測量,RR OR,74,相對危險(xiǎn)度：比較暴露和非暴露對象的發(fā)病率,75,比值比：比較病例組和對照組之間的暴露比值,76,疾病爆發(fā)與食用某種食物有關(guān) ?,計(jì)算指標(biāo) OR ？ RR ？,77,匹配病例-對照研究,保證病例組和對照組的已知與疾病相關(guān)的變量是可比的 例如：病例組是北京兒童醫(yī)院患白血病的兒童 對照組是每個(gè)病例最近的鄰居兒童,78,OR（匹配研究） = 配對中不一致的比例 = b . C,79,統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn),當(dāng)暴露因素實(shí)際與疾病發(fā)生無關(guān)，僅由于偶然的原因，造成觀察結(jié)果與實(shí)際情況不符時(shí)，這種可能性究竟有多大，可通過統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性檢驗(yàn)來確定。,80,不同研究設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)分析方法選擇,81,統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn),2值計(jì)算是統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性檢驗(yàn)的常用方法，闡明了如果無效假設(shè)確實(shí)成立，得出暴露與疾病有關(guān)這一結(jié)論的概率大小，用P值來表示。P值越小，意味著拒絕無效假設(shè)的可能性越大。當(dāng)P值小于某一事先確定的界值，如0.05或5，就可以拒絕無效假設(shè),接受備擇假設(shè)，認(rèn)為聯(lián)系有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性。,82,統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn),無效假設(shè)和備擇假設(shè)需要事先確定。如果對暴露因素與疾病的聯(lián)系知之甚少，可以做出暴露與疾病無關(guān)的無效假設(shè)(RR1或OR1)，相應(yīng)的備擇假設(shè)是，暴露國素與疾病有關(guān)(RR或OR1)。值得指出，備擇假設(shè)中所指的暴露因素，可以是危險(xiǎn)因素，也可以是保護(hù)性因素。 有兩種不同的顯著性檢驗(yàn)方法常用于四格表資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，即Fisher精確概率法和2檢驗(yàn)。值得一提的是這兩種方法無特異性，可適用于任何暴露與疾病聯(lián)系的測量，而與RR或OR計(jì)算無關(guān),83,1、聯(lián)系的測量與顯著性檢驗(yàn)的關(guān)系,聯(lián)系的測量如RR和OR值，反映了暴露與疾病之間關(guān)系的強(qiáng)度，一般來說，可以認(rèn)為它們是對總?cè)巳褐斜┞杜c疾病聯(lián)系程度的最好推測。但這種聯(lián)系還不一定是因果關(guān)系。 統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)是表示聯(lián)系的觀察值(如RR或OR)由于偶然原因造成的可能性大小。所以，聯(lián)系的測量和顯著性檢驗(yàn)之間提供了互補(bǔ)的信息。,84,2、統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)結(jié)果的解釋,“無顯著性”并不意味著“無聯(lián)系”。聯(lián)系的測量(RR和OR值)表明了聯(lián)系的強(qiáng)度和方向，而統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)則說明了聯(lián)系的觀察值由于偶然原因造成的可能性大小。無顯著性不能說明總體人群中暴露與疾病之間無聯(lián)系，也可能是樣本例數(shù)偏小，無法對總體的真實(shí)聯(lián)系作出反映。,85,2、統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)結(jié)果的解釋,統(tǒng)計(jì)顯著性本身無法表明因果關(guān)系。由于偶然原因、選擇性偏倚、信息偏倚、混雜和其他存在于研究設(shè)計(jì)、實(shí)施和分析階段的誤差，使觀察值反映的聯(lián)系不呈現(xiàn)因果聯(lián)系。統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果僅能說明聯(lián)系由于偶然原因造成的可能性大小，具有顯著性僅說明由偶然原因造成的可能性很小，還