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,“蝴蝶效應(yīng)”,蝴蝶效應(yīng)( The Butterfly Effect)是指在一個(gè)動(dòng)力系統(tǒng)中,初始條件下微小的變化能帶動(dòng)整個(gè)系統(tǒng)的長期的巨大的連鎖反應(yīng)。這是一種混沌現(xiàn)象。蝴蝶在熱帶輕輕扇動(dòng)一下翅膀,遙遠(yuǎn)的國家就可能造成一場(chǎng)颶風(fēng)。,核心理念:看似微不足道的細(xì)小變化,卻能以某種方式對(duì)社會(huì)產(chǎn)生微妙的影響,甚至影響整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)的正常運(yùn)行。細(xì)節(jié)決定成敗。,蝴蝶效應(yīng)是氣象學(xué)家洛倫茲1963年提出來的。其大意為:一只南美洲亞馬孫河流域熱帶雨林中的蝴蝶,偶爾扇動(dòng)幾下翅膀,可能在兩周后在美國德克薩斯引起一場(chǎng)龍卷風(fēng)。其原因在于:蝴蝶翅膀的運(yùn)動(dòng),導(dǎo)致其身邊的空氣系統(tǒng)發(fā)生變化,并引起微弱氣流的產(chǎn)生,而微弱氣流的產(chǎn)生又會(huì)引起它四周空氣或其他系統(tǒng)產(chǎn)生相應(yīng)的變化,由此引起連鎖反應(yīng),最終導(dǎo)致其他系統(tǒng)的極大變化。此效應(yīng)說明,事物發(fā)展的結(jié)果,對(duì)初始條件具有極為敏感的依賴性,初始條件的極小偏差,將會(huì)引起結(jié)果的極大差異。 蝴蝶效應(yīng)是混沌學(xué)理論中的一個(gè)概念。,混沌現(xiàn)象 混沌現(xiàn)象是指發(fā)生在確定性系統(tǒng)中的貌似隨機(jī)的不規(guī)則運(yùn)動(dòng),一個(gè)確定性理論描述的系統(tǒng),其行為卻表現(xiàn)為不確定性一不可重復(fù)、不可預(yù)測(cè),這就是混沌現(xiàn)象。,蝴蝶效應(yīng)通常用于天氣、股票市場(chǎng)等在一定時(shí)段難以預(yù)測(cè)的比較復(fù)雜的系統(tǒng)中。此效應(yīng)說明,事物發(fā)展的結(jié)果,對(duì)初始條件具有極為敏感的依賴性,初始條件的極小偏差,將會(huì)引起結(jié)果的極大差異。,“蝴蝶效應(yīng)”之所以令人著迷、令人激動(dòng)、發(fā)人深省,不但在于其大膽的想象力和迷人的美學(xué)色彩,更在于其深刻的科學(xué)內(nèi)涵和內(nèi)在的哲學(xué)魅力?;煦缋碚撜J(rèn)為在混沌系統(tǒng)中,初始條件的十分微小的變化經(jīng)過不斷放大,對(duì)其未來狀態(tài)會(huì)造成極其巨大的差別。我們可以用在西方流傳的一首民謠對(duì)此作形象的說明。,這首民謠說: 丟失一個(gè)釘子,壞了一只蹄鐵; 壞了一只蹄鐵,折了一匹戰(zhàn)馬; 折了一匹戰(zhàn)馬,傷了一位騎士; 傷了一位騎士,輸了一場(chǎng)戰(zhàn)斗; 馬蹄鐵上一個(gè)釘子是否會(huì)丟失,本是初始條件的十分微小的變化,但其“長期”效應(yīng)卻是一個(gè)帝國存與亡的根本差別。這就是軍事和政治領(lǐng)域中的所謂“蝴蝶效應(yīng)”。有點(diǎn)不可思議,但是確實(shí)能夠造成這樣的惡果。一個(gè)明智的領(lǐng)導(dǎo)人一定要防微杜漸,看似一些極微小的事情卻有可能造成集體內(nèi)部的分崩離析,那時(shí)豈不是悔之晚矣?橫過深谷的吊橋,常從一根細(xì)線拴個(gè)小石頭開始。 輸了一場(chǎng)戰(zhàn)斗,亡了一個(gè)帝國。,1998年亞洲發(fā)生的金融危機(jī)和美國曾經(jīng)發(fā)生的股市風(fēng)暴實(shí)際上就是經(jīng)濟(jì)運(yùn)作中的“蝴蝶效應(yīng)”;,1998年太平洋上出現(xiàn)的“厄爾尼諾”現(xiàn)象就是大氣運(yùn)動(dòng)引的“蝴蝶效應(yīng)”。 一滴很小的水滴,如果在雪坡上向下滾動(dòng),然后越滾越大 洛侖茲將僅僅相差0.0001的兩個(gè)初始條件輸入一個(gè)數(shù)學(xué)方程,計(jì)算得出的兩條曲線不久就分道揚(yáng)鑣,南轅北轍。,“蝴蝶效應(yīng)”對(duì)你有什么啟示呢?,“蝴蝶效應(yīng)”的復(fù)雜連鎖效應(yīng),每天都可能在我們身上發(fā)生,我們不可能回到以前去改變我們的過去來改變我們的未來,我們需要的是正確地把握我們的現(xiàn)在,也許,以后的結(jié)果就會(huì)趨向于好的方面,而走錯(cuò)一步你可能短時(shí)間無法發(fā)現(xiàn)

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