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文檔簡介

解,且由乘法公式得,例1,( X, Y ) 所取的可能值是,解,抽取兩支都是綠筆,抽取一支綠筆,一支紅筆,故所求分布律為,例3 一個袋中有三個球,依次標(biāo)有數(shù)字 1, 2, 2, 從中任取一個, 不放回袋中 , 再任取一個, 設(shè)每 次取球時,各球被取到的可能性相等,以 X, Y 分 別記第一次和第二次取到的球上標(biāo)有的數(shù)字 , 求 ( X, Y ) 的分布律與分布函數(shù).,解,易得 ( X , Y ) 的分布律為,下面求分布函數(shù).,所以( X ,Y ) 的分布函數(shù)為,離散型隨機變量 ( X ,Y ) 的分布函數(shù)歸納為,例4,解,(2) 將 ( X,Y )看作是平面上隨機點的坐標(biāo),即有,例5 已知隨機變量 ( X , Y ) 在 D上服從均勻分布, 試求( X , Y )的分布密度及分布函數(shù),其中D為x 軸, y 軸及直線 y = x+1 所圍成的三角形區(qū)域 .,解,所以 ( X , Y ) 的分布函數(shù)為,例,求,解,例1 已知下列分布律求其邊緣分布律.,注意,聯(lián)合分布,邊緣分布,解,解,例2,解,例3,例4,解,由于,于是,則有,即,同理可得,二維正態(tài)分布的兩個邊緣分布都是一維正態(tài)分布,解,例1,(1)由分布律的性質(zhì)知,特別有,又,(2) 因為 X 與 Y 相互獨立, 所以有,解,由于X 與Y 相互獨立,例2,.,因為 X 與 Y 相互獨立,解,所以,求隨機變量 ( X, Y ) 的分布律.,例4 一負責(zé)人到達辦公室的時間均勻分布在812 時,他的秘書到達辦公室的時間均勻分布在79時, 設(shè)他們兩人到達的時間相互獨立, 求他們到達辦 公室的時間相差不

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