MINITAB軟件的使用簡介.ppt

MINITAB軟件的使用簡介,MINITAB軟件包概述,MINITAB數(shù)據(jù)的輸入、輸出和編輯,MINITAB 基本統(tǒng)計(jì)命令,MINITAB 概率計(jì)算,MINITAB 參數(shù)區(qū)間估計(jì),MINITAB 假設(shè)檢驗(yàn),MINITAB 方差分析,MINITAB 線性回歸分析,單個(gè)正態(tài)總體方差已知，對(duì)均值的檢驗(yàn),MINITAB中“Z”“U”,單個(gè)正態(tài)總體方差未知，對(duì)均值的檢驗(yàn),兩個(gè)正態(tài)總體均值檢驗(yàn)與兩均值差的區(qū)間估計(jì),MINITAB 假設(shè)檢驗(yàn),標(biāo)準(zhǔn)差的檢驗(yàn),需要編算式計(jì)算有關(guān)統(tǒng)計(jì)量的值和臨界值.,MINITAB 假設(shè)檢驗(yàn)舉例,P137 例1的第四個(gè)數(shù)據(jù)“495”改成“498”.,P139 例2,沒有提供原始數(shù)據(jù)，提供了一些中間結(jié)果，需編算式求相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量，計(jì)算出臨界值(兩種方法)，比較再得結(jié)論.,P141 例4 改錯(cuò)！,改錯(cuò)！,本題應(yīng)做單側(cè)檢驗(yàn).,操作步驟如下：, 輸入原始數(shù)據(jù),并命名為bb；, 選擇命令StatBasic Statistics1-Sample t,出現(xiàn)如下對(duì)話框：(說明以下步驟及需注意問題 ),MINITAB 假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù)),續(xù)P141 例4 改錯(cuò)！,在每個(gè)對(duì)話框填好相應(yīng)的選項(xiàng)后，點(diǎn)擊OK即可.,運(yùn)行結(jié)果要相應(yīng)地改動(dòng).,MINITAB 假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù)),P146 P147例8 兩正態(tài)總體方差相等，對(duì)均值的檢驗(yàn)., 輸入原始數(shù)據(jù)兩種方法：,方法1,兩總體下的數(shù)據(jù)輸在同一列，另用一列指明各數(shù)據(jù)分別是哪個(gè)總體的.,方法2,兩總體的數(shù)據(jù)各輸在一列.,MINITAB 假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù)), 選擇命令StatBasic Statistics 2-Sample t,出現(xiàn)如下對(duì)話框: (說明以下步驟及注意問題),續(xù)P146 P147例8,MINITAB 假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù)),P149 P150例9 未知均值對(duì)方差的檢驗(yàn), 數(shù)據(jù)可直接在Worksheet中輸入；, 編算式算出, 求出F(8,9)的雙側(cè)0.1分位數(shù)(兩方法）., 作結(jié)論.,說明：,MINITAB 假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù)),P149 P150例9 未知均值對(duì)方差的檢驗(yàn), 數(shù)據(jù)可直接在Worksheet中輸入；, 編算式算出, 求出F(8,9)的雙側(cè)0.1分位數(shù)(兩方法）., 作結(jié)論.,說明：,改錯(cuò)！,倒數(shù)第3、2條命令后應(yīng)分別加“;”、“.”,MINITAB 假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù)),P143 P145例6 、例7,改錯(cuò)！,倒數(shù)第3、2條命令后應(yīng)分別加“;”、“.”,倒數(shù)第2條命令后中的N(C1)-1換成具體的數(shù)值9；,應(yīng)是CHISQUAR，不是CHISQUAR,P150 例9,倒數(shù)第3、2條命令后應(yīng)分別加“;”、“.”,MINITAB 假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù)),P242 P243例4 改錯(cuò)！應(yīng)做單側(cè)檢驗(yàn).,類似于P141 例4.,運(yùn)行結(jié)果要相應(yīng)地改動(dòng).,MINITAB 假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù)),P243例5 (配對(duì)試驗(yàn)條件下兩總體均值的檢驗(yàn))的 簡單操作方法：, 輸入數(shù)據(jù),并分別命名為a, b(見教材P244)；, 選擇StatBasic StatisticsPaired t , 在Fisrt Sample 欄：鍵入a,在Second Sample 欄：鍵入b, 點(diǎn)擊OK.,MINITAB 方差分析,單因素試驗(yàn)的方差分析,或,StatANOVAOne-way(Unstacked),(單因素各水平下的試驗(yàn)數(shù)據(jù)各放一列，而不在同一列時(shí)）,雙因素試驗(yàn)的方差分析,無交互作用雙因素試驗(yàn)的方差分析,StatANOVATwo-way,有交互作用雙因素試驗(yàn)的方差分析,StatANOVABalanced ANOVA,StatANOVAOne-way,(單因素各水平下的試驗(yàn)數(shù)據(jù)放在同一列時(shí)）,MINITAB 方差分析(續(xù)),正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析,ANCOVA命令格式：,ANCOVA model;,子命令：,COVARIATES,FITS,RESIDUALS,TEST,MEAN,等等.,其中模型 (model) 的選擇格式與 (ANOVA)的模型的選擇格式類似.,詳細(xì)用法可用help菜單或命令：help ancova 查詢.,P178上P188下改錯(cuò)：,MINITAB 方差分析舉例,P171 P172例3：單因素試驗(yàn)方差分析, 輸入原始數(shù)據(jù)，見圖；, 在出現(xiàn)的對(duì)話框中的Responses (in separate columns)欄中，鍵入 A1 A2 A3;, 選擇命令 StatANOVA One-way(Unstacked), 點(diǎn)擊OK.,方法1,MINITAB 方差分析舉例(續(xù)),P171 P172例3：, 輸入原始數(shù)據(jù)：將各水平下的數(shù)據(jù)全輸在一列，各數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的水平數(shù)輸在另一列，并取名，如e1,e2;, 在出現(xiàn)的對(duì)話框中的Response 欄中，鍵入數(shù)據(jù)所在列名e1， Factor 欄中鍵入數(shù)據(jù)水平數(shù)所在列名e2;, 選擇命令 StatANOVAOne-way, 點(diǎn)擊OK.,方法2,MINITAB 方差分析舉例(續(xù)),P177 P178例1：無交互作用單因素試驗(yàn)方差分析, 輸入原始數(shù)據(jù)：把全部試驗(yàn)數(shù)據(jù)輸在第一列，把各數(shù)據(jù)所在行因素的水平數(shù)對(duì)應(yīng)地輸在第二列，所在列因素的水平數(shù)對(duì)應(yīng)地輸在第三列，并命名，如A1,A2,A3, 見圖；, 在出現(xiàn)的對(duì)話框中的Response 欄中，鍵入A1，在 Row Factor欄中鍵入A2,在 Column Factor欄中鍵入A3;, 選擇命令 StatANOVATwo-way, 點(diǎn)擊OK.,MINITAB方差分析舉例(續(xù)),P183 P185例2：有交互作用單因素試驗(yàn)方差分析, 輸入原始數(shù)據(jù)：方法同P177 P178例1., 在出現(xiàn)的對(duì)話框中的Response 欄中，鍵入a1; 在Model欄中鍵入a2|a3;選擇Results.出現(xiàn)對(duì)話框：, 選擇命令StatANOVA Balanced ANOVA,選中“Univariate analysis of variance”項(xiàng)，在“Display means corresponding to the terms”欄中鍵入a2|a3;, 在每個(gè)對(duì)話框中點(diǎn)擊OK.,MINITAB正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析舉例,P191 P195 例2. MINITAB 操作步驟如下：, 輸入數(shù)據(jù)，見下圖.,MINITAB正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析舉例(續(xù)), 切換到命令提示符狀態(tài)；, 輸入命令：,MTBANCOVA C7=C1 C2 C1*C2 C4 C1*C4 C6,?(MTBANCOVA C7=C1|C2 C1|C4 C6),或,MTBANCOVA C7=C1 C2 C1*C2 C4 C1*C4 C6； SUBCMEAN C1 C2 C1*C2 C4 C1*C4 C6.,“*”與“|”：,顯示結(jié)果：,或,? MTBANCOVA C7=C1|C2 C1|C4 C6； SUBCMEAN C1|C2 C1|C4 C6.,MINITAB正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析舉例(續(xù)),輸出結(jié)果解析：,去掉F1的因子后再作一次方差分析，命令如下：,MTB ANCOVA C7=C1|C4 C2; SUBCMEAN C1|C4 C2.,等價(jià)于,MTB ANCO C7=C1 C4 C1*C4 C2; SUBCMEAN C1 C4 C1*C4 C2.,也可以不帶子命令.,顯示結(jié)果：,輸出結(jié)果解析：,MINITAB線性回歸分析,散點(diǎn)圖的畫法：,從MINITAB菜單中選擇命令：,GraphPlot,如圖.,輸入原始數(shù)據(jù)后，,自變量數(shù)據(jù)列名,因變量數(shù)據(jù)列名,顯示數(shù)據(jù)對(duì)的散點(diǎn)圖. (此為默認(rèn)設(shè)置),其他選項(xiàng)或設(shè)置可據(jù)需要完成的功能選用或改變.,MINITAB線性回歸分析,要建立一元或多重線性回歸方程，從MINITAB菜單中選擇命令：,StatRegressionRegression,在出現(xiàn)的對(duì)話框中填入所需信息即可.,一元或多重線性回歸方程的建立,StatRegressionRegression下有兩個(gè)畫圖命令：,Fitted Line Plot 、Residual Plots ,試用之.,可線性化的一元非線性回歸,通過適當(dāng)?shù)淖儞Q，化為線性回歸.,(一元時(shí)：在Predictors欄中鍵入一個(gè)自變量數(shù)據(jù)列名； 多元時(shí)：在Predictors欄中鍵入多個(gè)自變量數(shù)據(jù)列名),MINITAB線性回歸分析舉例,P207P208 例3.的 MINITAB 操作步驟如下：, 輸入原始數(shù)據(jù)；(方法：), 選擇命令： StatRegressionRegression, 在Response欄中鍵入y(因變量數(shù)據(jù)列名)；,如圖., 點(diǎn)擊Options;, 在Predictors欄中鍵入x(自變量數(shù)據(jù)列名)；, 在出現(xiàn)的對(duì)話框的Prediction intervals for new observations欄中，鍵入22；, 在每個(gè)對(duì)話框中點(diǎn)擊OK.,MINITAB線性回歸分析舉例(續(xù)),P207P208 例3.的MINITAB 操作：,上述操作的顯示結(jié)果包括：, 回歸方程；, 回歸系數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)；, 方差分析、回歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)；, 對(duì)給定的自變量(22)，因變量Y的預(yù)測值、 Y的預(yù)測值標(biāo)準(zhǔn)差、95%的置信區(qū)間C.I、95%的預(yù)測區(qū)間P.I.,結(jié)果解析：,MINITAB線性回歸分析舉例(續(xù)),可線性化的一元非線性回歸舉例,MINITAB計(jì)算器的使用：,選擇命令：CalcCalculator，出現(xiàn)以下對(duì)話框：,例如，在Expression欄中鍵入1/C3，在Store result in variable欄中鍵入C4，,運(yùn)行結(jié)果為：把C3中各數(shù)據(jù)的倒數(shù)計(jì)算出來，存放在C4列中.,MINITAB線性回歸分析舉例(續(xù)),MINITAB的幾個(gè)常用函數(shù)：,自然對(duì)數(shù)函數(shù)：log(自變量),常用對(duì)數(shù)函數(shù)：logT(自變量),以e為底的指數(shù)函數(shù)：expo(自變量),其他的需要用時(shí)可再查.,MINITAB線性回歸分析舉例(續(xù)),P210P211 例. 可線性化的一元非線性回歸的MINITAB 操作：, 輸入原始數(shù)據(jù)；(把自變量、因變量的值各輸在 一列，分別命名為t，t1), 選擇命令：CalcCalculator；, 在Store result variable欄中，鍵入w1；, 在Expression欄中，鍵入lo