西格瑪理論主要知識點大總結(jié),快速了解六西格瑪?shù)姆▽?ppt

基礎(chǔ)統(tǒng)計,達到 Six Sigma 以后，每一百萬臺不良有34個不良品，幾乎達到完美的水平。 根據(jù)顧客的要求外部制定 CTQ，達到顧客完全滿意。 只有高品質(zhì)才能創(chuàng)造低成本。 不認(rèn)可99%。 依賴于不生產(chǎn)不良品的過程。,6 的意義,6 的活動目標(biāo),平均值移動到目標(biāo)值 減小散布,Cp=2, Ppk=1.5 Zst=6, Zlt=4.5,正態(tài)分布的特征,呈鐘型分布 中間頻率高，兩邊頻率低 左右對稱 一般情況下的分布 遵循68-95-997原則 壽命實驗的數(shù)據(jù)不遵循正態(tài)分布,6 的參數(shù),中心值,散布,平均值 中央值 最頻值,標(biāo)準(zhǔn)偏差 四分位數(shù) 范 圍,6 的參數(shù)計算,給出一組數(shù)據(jù)，計算他們的平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差,15，16，17，18，19,活動階段 活動內(nèi)容 活動中心 主要工具,定 義,測 量,分 析,改 善,管 理,定義問題領(lǐng)域,Process Mapping Logic Tree Pareto Analysis QFD & FMEA,Y,Gage R&R 工程能力分析 RTY,通過對現(xiàn)象分析的問題與Y的明確化,Graph Analysis F-Test, T-Test, ANOVA Regression Chi Square,通過對預(yù)備因子的分析找到主要X因子,DOE,致命少數(shù)因子的明確化,Control chart,改善成果的維持及對CTQ項目的管理,Y,Y,X,Y,X,X,6總論,反應(yīng)變量 從屬變量（Y） 輸出產(chǎn)品 現(xiàn)象 結(jié)果,X1XN 獨立變量（Xs） 輸入原料 管理對象 原因,Y,X,Y=F（Xs）,關(guān)注焦點,Quality Function Deployment,QFD:,FMEA:,Failure Mode and Effects Analysis,明確化在產(chǎn)品設(shè)計階段可發(fā)生的預(yù)想問題，為了定順序而使用制定對故障MODE應(yīng)采取的Action Tool。,Pareto:,為了導(dǎo)出對問題核心Issue事項而使用的Tool，一般是80的問題因20的Issue問題而發(fā)生。,Process Mapping:,用于調(diào)查情報的流程和把Process文字化明確改善而使用的Tool。,Logic Tree：,把引起問題的因子根據(jù)MECE原則分類表示出來，因子既包含全體，又互相不重復(fù)。,對產(chǎn)品的性能、功能、安全性等重要品質(zhì)有致命影響的核心特性值。,Critical To Quality,CTQ：,把核心顧客的要求事項轉(zhuǎn)化成技術(shù)性的要求事項，再從技術(shù)性的要求事項中抽出改善對象項目CTQ的Tool。,DMAIC 5 Step,名詞解釋,有理數(shù)群,Rational Subgroup,不管數(shù)據(jù)的種類，在短時間相同作業(yè)條件下收集的Sample群。,Subgroup內(nèi)只存在群內(nèi)變動， Subgroup間只存在群間變動。,可以區(qū)分長期和短期工程能力。,一般收集30個數(shù)據(jù)，Subgroup數(shù)是6，Subgroup Size是5。,群內(nèi)變動（White Noise） 工程一般原因引起 現(xiàn)技術(shù)水平無法控制 影響到散布 用ZST表示 代表技術(shù)水平,群間變動（Black Noise） 工程特殊原因引起 可以發(fā)現(xiàn)原因并控制 影響平均值偏離目標(biāo)值 用ZSHIFT表示 代表管理水平,群內(nèi)變動與群間變動的區(qū)別,定義&測量階段,根據(jù)5M1E收集有理數(shù)群。人員、機器、材料、方法、測量和環(huán)境。,連續(xù)型工程能力計算與向后改善方向,A - 工程管理不好，技術(shù)不足。 B - 工程管理不好，技術(shù)優(yōu)秀。 C - 工程管理優(yōu)秀，技術(shù)不足。 D - 世界一流水平。,ZST=3*CP ZLT=3 * PPK ZSHIFT=ZST - ZLT,定義&測量階段,Defect：缺陷或不良 Opportunity：Defect在每個單位上發(fā)生的機會 Unit：測量的最小單位,DPU = Defect Per Unit 一個 Unit中存在的Defect的個數(shù)。 DPO = Defect Per Opportunity 一個Unit存在的機會數(shù)和相關(guān)Unit中 Defect的個數(shù)。 DPMO = Defect Per Million Opportunities DPO x 1,000,000，可轉(zhuǎn)換為Sigma Scale,離散型工程能力計算,YFT = First Time Yield 不經(jīng)過再作業(yè)個別工程的收益,YRT = Rolled Throughput Yield 工程當(dāng)中不經(jīng)過再作業(yè)合格的收益 提示Zero Defect的可能性的提示,YND = Normalized Yield 連續(xù)工程的平均收益,1）DPU5/4125 2）DPO5/4*525 3）DPMO0.25*106,Yrt（70/100）*（75/90）*（55/80）40%,Z查表（1-Ynd）,Ye-DPU = e-0.05=0.95,有100個部品，現(xiàn)有50個Defect，計算zero defect的收益,計算示例,Ynd3Yrt=73.6%,定義&測量階段, 20% : Accept 20% to 29% : 有條件Accept 30% : 不能適用(改善措施),反復(fù)性 （repeatability）,反復(fù)性是指, 同一測量者對同一部品進行多次測量時發(fā)生的散布。,再現(xiàn)性 （reproducibility）,再現(xiàn)性是指, 兩名以上的測量者利用同一工具對同一部品進行測量時發(fā)生的測量值的變動。,線型性 （linearity）,線性是指, 在測量上下限發(fā)生的正確度的差異。,正確性 （accuracy）,正確性是指 真值和測量值之間的差異。真值是指,制作測量工具用的標(biāo)準(zhǔn)抽樣或國家公認(rèn)機關(guān)使用的標(biāo)準(zhǔn)品。,穩(wěn)定性 （stability）,對同一部品間隔一段時間測量所得平均的差異稱為穩(wěn)定性測量系統(tǒng)的磨損, 環(huán)境等對測量結(jié)果的影響。,5.15的意義：統(tǒng)計數(shù)據(jù)要求有99%的信賴性。,離散型 Gage R&R,定義&測量階段,判定不一致數(shù),總部品數(shù),2,25,=8%5%,測量系統(tǒng)驗證不合格,Gage R&R=,=,統(tǒng)計處理指對集團不做全數(shù)檢驗，而取幾個能代表（母集團）特性的（樣本）調(diào)查之后，通過sigma和mean2種（統(tǒng)計量）推斷（母數(shù)）的方法。,Z值指的是所測量的DATA的標(biāo)準(zhǔn)偏差在（平均值）和（規(guī)格界限）之間包含的個數(shù)。,相關(guān)關(guān)系系數(shù)的特征,描述變量之間相互影響的參數(shù) 相關(guān)關(guān)系分陽性和陰性 存在于+1與-1之間 絕對值越大，相關(guān)關(guān)系越大 絕對值0.8代表有相關(guān)關(guān)系,分析階段,Plot,Box plot,Histogram,Pareto 圖,連續(xù)型,Y,X,假設(shè)驗證的順序：Graph 分析 F-Test T-Test 結(jié)論導(dǎo)出及改善,連續(xù)型,離散型,離散型,連續(xù)型,連續(xù)型,離散型,離散型,身高和體重的關(guān)系,不良種類發(fā)生的頻率,兩種模具加工尺寸的比較,一組尺寸的分布狀態(tài),分析階段,Ho：設(shè)為驗證對象一樣。 Ha：設(shè)為有差異。,數(shù)據(jù)類型,連續(xù)型,離散型,F-Test,T-Test,ANOVA,Chi-Square,回歸分析,正態(tài)性驗證,1-Proportion,2-Proportion,正態(tài)分布,分散相同,平均值一樣,平均值一樣,因子無影響,無關(guān)聯(lián),達到目標(biāo),結(jié)果一樣,Pvalue0.05, Ho成立。 Pvalue0.05, Ha成立。,假設(shè)驗證的兩種假設(shè),分析階段,數(shù)據(jù)類型,連續(xù)型,離散型,F-Test,1-sample T-Test,ANOVA,Chi-Square,回歸分析,正態(tài)性驗證,1-Proportion,2-Proportion,凡是樣本都要做正態(tài)性驗證,比較平均值之前必需比較散布,樣本平均是否達到目標(biāo)值,兩個以上樣本的平均值比較,一個反映值與多個因子的關(guān)系,兩個離散型變量是否有關(guān)聯(lián),不良率是否達到目標(biāo),兩個不良率是否一樣,2-sample T-Test,兩個樣本平均值比較,工具用途,身高和體重的關(guān)系,出勤情況和成績有無關(guān)聯(lián),三種模具加工尺寸的比較,Chi-Square,ANOVA,相關(guān)關(guān)系,Regression Analysis: Y versus X1, X2 The regression equation is Predictor Coef SE Coef T P Constant 9.0740 0.1556 58.31 0.000 X1 0.56921 0.02752 20.68 X2 0.02634 0.02796 0.94 S = 0.02139 R-Sq = R-Sq(adj) =,0.000 0.365,Y = 9.07 + 0.569 X1 + 0.0263 X2,97.5%,97.0%,64%,0.05,有影響的因子 無影響的因子,方程式可信,CI,信賴區(qū)間 （中間兩條線之間的區(qū)域）,平均值出現(xiàn)概率95%,PI,個別值出現(xiàn)概率95%,分析階段,回歸分析,3個因子,3個因子,預(yù)測區(qū)間 （外側(cè)兩條線之間的區(qū)域）,CI,PI,改善階段,明確實驗的目的,從屬變數(shù)“Y”的選定,獨立變數(shù)“X”的選定,選擇因子的水平,選定實驗計劃,實施實驗&Data收集,Data分析,結(jié)論出來,實行鑒定實驗,DOE 實驗主動找到致命因子,部分配置實驗的目的,Y越大則交互作用大,減少實驗時間，降低實驗費用。 減少環(huán)境潛在變量的影響。,Interaction Plot （data means）for Y,交互作用的分析,實驗次數(shù),N=水準(zhǔn)數(shù)因子數(shù) 重復(fù)次數(shù),2因子2水準(zhǔn)的DOE重復(fù)實驗4次，共進行幾次實驗？,N=22 44416,繪制主效果圖,A,B,-,-,+,+,A-=(59.5+88.6)/2=74.05 A+=(90+66.8)/2=78.4 B-=(59.5+90)/2=74.75 B+=(88.6+66.8)/2=77.7,管理階段,管理圖類型,連續(xù)型,離散型,X-bar & R,X-bar & S,Xmedian & R,