基于視頻的羅非魚檢測設計與開發(fā)論文[帶程序].doc

編號無錫太湖學院畢業(yè)設計（論文）題目：基于視頻的羅非魚檢測設計與開發(fā)信機系計算機科學與技術專業(yè)學號：學生姓名：指導教師：（職稱：副教授）（職稱：）2013年5月25日無錫太湖學院本科畢業(yè)設計（論文）誠信承諾書本人鄭重聲明：所呈交的畢業(yè)設計（論文）基于視頻的羅非魚檢測設計與開發(fā)是本人在導師的指導下獨立進行研究所取得的成果，其內容除了在畢業(yè)設計（論文）中特別加以標注引用，表示致謝的內容外，本畢業(yè)設計（論文）不包含任何其他個人、集體已發(fā)表或撰寫的成果作品。班級：計科94學號：0921137作者姓名：2013年5月25日II摘要隨著信息技術的飛速發(fā)展，在人們的日常生產實踐中，對信息的檢測分析處理就顯得尤為重要，而在對信息的分析工程當中，復雜的數學運算給人們分析處理帶來了一定的困難，MATLAB的誕生，為信息與圖像的分析帶來了極大的方便，利用MATLAB軟件，人們可以對檢測到的圖像信息做出實時準確的分析，極大的提高了工作效率。圖像識別與檢測是一種應用中重要的圖像分析技術。對圖像識別與檢測的的研究一直是圖像技術研究中的熱點和焦點。圖像識別與檢測目前已有很多方法，這些方法各有優(yōu)缺點，適應環(huán)境也不同。本論文首先介紹了圖像檢測的研究背景以及發(fā)展情況，然后重點介紹了本論文中進行羅非魚檢測的技術和方法。該方法先對圖像進行灰度值化處理，中值濾波處理及二值化處理，然后利用羅非魚的形狀特點進行檢測，最后計算羅非魚所在區(qū)域的像素點數以求出羅非魚的面積。實驗結果表明,本程序設計能夠在一定的誤差范圍內實現對羅非魚的生長檢測。且效果良好。圖像識別與檢測是圖像處理中的一個經典難題。關鍵詞：圖像識別；中值濾波；圖像二值化IIIAbstractWiththerapiddevelopmentofinformationtechnology,inpeoplesday-to-dayproductionpractice,thedetectionandanalysisofinformationprocessingisparticularlyimportantengineeringanalysisoftheinformationwhichthecomplexmathematicaloperationstopeopleanalyticalprocessingcertaindifficultiesMATLABbirthofinformationandanalysisoftheimageshasbroughtgreatconvenience,usingMATLABsoftware,peoplecanmakereal-timeandaccurateanalysisofthedetectedimageinformation,whichgreatlyimprovestheworkefficiency.Theimagerecognitionanddetectionisimportantinanapplicationofimageanalysistechniques.Imagerecognitionanddetectionhasbeenahotspotintheimagetechnologyresearchandfocus.Imagerecognitionanddetectiontherearemanyways,thesemethodshavetheirownadvantagesanddisadvantages,andadapttotheenvironment.Thispaperintroducestheresearchbackgroundandthedevelopmentofimagedetection,andthenfocusesontheTilapiadetectiontechniquesandmethodsinthispaper.Thefirstgray-scaleimagebinaryonprocessing,medianfilteringandbinaryonprocessing,andthenusetheshapecharacteristicsoftheTilapiadetection,andfinallyinordertocalculatethenumberofpixelsoftheTilapiaAreaTilapiaarea.TheexperimentalresultsshowthattheLofishgrowthdetection,theprogramdesigncanberealizedwithinacertainerrorrange.Anditisgoodeffect.Imagerecognitionanddetectionisaclassicalprobleminimageprocessing.Keywords：Imagerecognize；Medianfilter；ImageBinaryIV目錄摘要.IIIAbstract.IV目錄.V1緒論.11.1課題背景.13.6.1背景介紹.11.1.2研究現狀.21.2圖像檢測主要研究方法.21.2.1邊緣檢測法.31.2.2區(qū)域提取法.31.2.3閾值分割法.31.3論文的內容與結構安排.32MatlabGUI編程介紹.52.1Matlab簡介.52.2MatlabGUI編程.52.2.1控件對象.52.2.2控件對象的描述.63圖像預處理.73.1灰度變換.73.2圖像增強.83.3圖像平滑.93.3.1中值濾波原理.93.3.2平滑效果分析.103.4圖像二值化.113.4.1圖像二值化原