SAPBI基礎(chǔ)知識(shí)

1、SAP BI知識(shí)收集一、SAP NetWeaver BI BI是SAP NetWeaver 的核心組件，它提供了DW、BI 平臺(tái)、BI套件去最大的獲取有用的信息。BI 提供了復(fù)雜的報(bào)表和分析工具。（圖1 ）BI 的關(guān)鍵組件（圖2）SAP相關(guān)的產(chǎn)品1、 EP：Enterprise Portal，代表企業(yè)的前端，就是通過(guò)WEB瀏覽器而不是SAP的專有用戶界面提供對(duì)SAP的和非SAP資源的門戶訪問(wèn)。2、 ECC：SAP ERP Central Component ，以及其前身R/3和R/3 Enterprise 均為聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)（OLTP），它們可以滿足許多客戶日常事務(wù)處理的需要。3、 SCM：

2、供應(yīng)鏈管理，對(duì)業(yè)務(wù)過(guò)程的執(zhí)行與協(xié)調(diào)進(jìn)行流線化操作，從而增強(qiáng)了計(jì)劃導(dǎo)向的業(yè)務(wù)過(guò)程。4、 CRM：客戶關(guān)系管理，被用在客戶相關(guān)的端對(duì)端的過(guò)程中?？梢匀轿坏膶徱暷愕目蛻艉湍愕钠髽I(yè)間不同觸點(diǎn)。（圖2）BI架構(gòu)架構(gòu)可以分為三層： 1、sourcing data 2、storing it in the warehouse 3、reporting on it with analytics二、數(shù)據(jù)流 BI 詳細(xì)數(shù)據(jù)流圖 1、DataSource：是BI系統(tǒng)的一個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象，用來(lái)從源系統(tǒng)抽取和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。三、數(shù)據(jù)獲得層（數(shù)據(jù)源）（圖4）數(shù)據(jù)獲得四、DW層的相關(guān)組件（圖5）BI數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：物理存儲(chǔ) DW層主要是為企業(yè)

3、報(bào)表提供需要的數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、清洗、集成、管理。包括的有DW、ODS、DM、Open Hub Service；DW為相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)存儲(chǔ)了詳細(xì)的數(shù)據(jù)。DW層主要涉及到以下組件：1、數(shù)據(jù)抽?。―ata ETL）（1）Source System ：源系統(tǒng)包括SAP R/3 、Non SAP、XML 、Database。（2）InfoSource ：信息源描述了企業(yè)在特定情況下，所有可用主數(shù)據(jù)或事物數(shù)據(jù)的總量。數(shù)據(jù)有一個(gè)從數(shù)據(jù)源到信息源的轉(zhuǎn)入過(guò)程。一個(gè)信息源由許多信息對(duì)象（InfoObject）組成；在BI中，InfoObject是基本的信息載體，用來(lái)結(jié)構(gòu)化信息，這些都是數(shù)據(jù)對(duì)象必須的。（3

4、）如何轉(zhuǎn)入數(shù)據(jù)？通過(guò)定義傳輸規(guī)則，定義數(shù)據(jù)源是怎樣轉(zhuǎn)入信息源中。 a、從文件系統(tǒng)中轉(zhuǎn)出數(shù)據(jù)： 用戶可以從文件系統(tǒng)中加載事物數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)，例如：Excel、CVS及ASCII文件。這些文件可以來(lái)自用戶工作站，也可以來(lái)自某一應(yīng)用程序服務(wù)器，可以直接在BI中定義并更新元數(shù)據(jù)，也就是數(shù)據(jù)源。 SAP提供用CVS和ASCII格式自動(dòng)加載平面文件數(shù)據(jù)。 在文件系統(tǒng)加載前應(yīng)檢查文件的正確性。 b、通過(guò)BAPI 方式轉(zhuǎn)入數(shù)據(jù)： Staging BAPI （分段運(yùn)輸商業(yè)應(yīng)用程序接口），是為了能夠在應(yīng)用層上從非SAP數(shù)據(jù)中抽取數(shù)據(jù)，SAP BI提供了一個(gè)接口。其作用：一個(gè)就是把第三方ETL與SAP BI相連；二是

5、能夠提供對(duì)SAP BI對(duì)象的訪問(wèn)，因此使得客戶化的數(shù)據(jù)抽取程序成為可能。 c、從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中傳輸數(shù)據(jù)： 在缺省的情況下，系統(tǒng)會(huì)開(kāi)通與數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)得連接，當(dāng)從SAP內(nèi)核中初始化一個(gè)BI應(yīng)用程序服務(wù)器時(shí)，SAP系統(tǒng)在數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)基礎(chǔ)上運(yùn)行。也可以與更多的數(shù)據(jù)庫(kù)相連，就可以訪問(wèn)外部數(shù)據(jù)庫(kù)，還可以用SAP支持的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)提供的表和視圖來(lái)轉(zhuǎn)入數(shù)據(jù)。 在與數(shù)據(jù)庫(kù)取得連接的情況下：可以從SAP支持的數(shù)據(jù)系統(tǒng)中加載數(shù)據(jù)；將數(shù)據(jù)庫(kù)與BI相連形成源系統(tǒng)，直接訪問(wèn)外部關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)；通過(guò)生成數(shù)據(jù)源，使得BI可以感知到這些元數(shù)據(jù)。 d、傳輸XML格式的數(shù)據(jù)： 通過(guò)XML格式的數(shù)據(jù)與BI的數(shù)據(jù)在分段傳輸（

6、Data Staging）相集成，BI在分析外部數(shù)據(jù)方面的靈活性得到了支持。通過(guò)用戶聯(lián)網(wǎng)的HTTP協(xié)議，可以把XML格式的數(shù)據(jù)傳輸?shù)紹I中，還可以把它與統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)相集成。 這一解決方案的基礎(chǔ)是使用SAP Web應(yīng)用程序服務(wù)器提供的SOAP服務(wù)。通過(guò)這一服務(wù)，可以向ABAP環(huán)境下的RFC兼容功能模塊中傳輸格式的數(shù)據(jù)。 為了以XML傳輸數(shù)據(jù)，在BI中會(huì)生成一個(gè)以該文件為基礎(chǔ)的特殊數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)源還設(shè)有和Delta隊(duì)列服務(wù)連接所需的接口，對(duì)每一個(gè)XML數(shù)據(jù)源還生成RFC兼容模塊，主要是對(duì)Delta隊(duì)列中的數(shù)據(jù)進(jìn)行更新。 e、通過(guò)DB Connect：允許相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)直接被連接；它可以與外部數(shù)據(jù)庫(kù)管

7、理系統(tǒng)創(chuàng)建一個(gè)連接。通過(guò)輸入元數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)，這種必須的結(jié)構(gòu)在BI中將被生成，數(shù)據(jù)就被直接的、有效的加載，這種技術(shù)運(yùn)行在J2EE引擎，也支持J2EE連接架構(gòu)。 f、通過(guò)UD Connect：能夠連接幾乎所有的相關(guān)的、多維的數(shù)據(jù)源。可以轉(zhuǎn)換、轉(zhuǎn)移像平面文件這種數(shù)據(jù)。 Relational Source可以用DB Connect，也可以用UD Connect傳數(shù)據(jù)，Multi-dimensional Source是用UD Connect, SAP Source是用BI Service API，F(xiàn)ile 是用File Interface，XML是用Web Service。 （4）PSA（持續(xù)分段傳輸

8、區(qū)域）：用來(lái)存放從源系統(tǒng)中獲的數(shù)據(jù)，是一個(gè)臨時(shí)存儲(chǔ)區(qū)域，為ETL提供一個(gè)工作區(qū)域；與原系統(tǒng)數(shù)據(jù)接近，存儲(chǔ)時(shí)間比DW短，是短期的存儲(chǔ)（如果原系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量比較大的話）；可以起到數(shù)據(jù)備份和源系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享的作用。系統(tǒng)會(huì)給每一個(gè)數(shù)據(jù)源及源系統(tǒng)分配一個(gè)PSA。數(shù)據(jù)在PSA中存儲(chǔ)時(shí)不會(huì)發(fā)生變化，BI中的數(shù)據(jù)記錄首先被轉(zhuǎn)化成轉(zhuǎn)入結(jié)構(gòu)的格式；隨后，對(duì)每一個(gè)數(shù)據(jù)包執(zhí)行一個(gè)TRFC程序，轉(zhuǎn)入結(jié)構(gòu)中的數(shù)據(jù)被寫入PSA表（二維表）中并存儲(chǔ)在那里，每張PSA表的結(jié)構(gòu)與其相應(yīng)的轉(zhuǎn)入結(jié)構(gòu)一致。2、聚集（aggregation） Aggregate：優(yōu)點(diǎn)：提高查詢效率；缺點(diǎn)：占據(jù)內(nèi)存空間和處理資源，不能看見(jiàn)近期加載的數(shù)據(jù)。集成

9、的類型有： （1）Minimum （2）Maximum （3）SUM（是最多的選擇）3、BI 加速器（BI Accelerators）加速器解決的是一個(gè)執(zhí)行效率的問(wèn)題，它用在NetWeaver7.0以及更高的版本。它指引在BI 信息立方體中的信息去創(chuàng)建一個(gè)高度壓縮的結(jié)構(gòu)能將任何一個(gè)用戶要求的數(shù)據(jù)載入到內(nèi)存。在SAP NetWeaver加速器查詢進(jìn)程完全是在內(nèi)存中利用高性能聚集技術(shù)，然后發(fā)送數(shù)據(jù)到BI 分析引擎為用戶輸出數(shù)據(jù)。加速器用的幾個(gè)地方：（1） 數(shù)據(jù)進(jìn)入DW時(shí)：原數(shù)據(jù)向BI系統(tǒng)抽?。?） 數(shù)據(jù)出去的時(shí)候：報(bào)表查詢加速器涉及到技術(shù)：（1）軟件技術(shù)：TREX：搜索和分類引擎，最早設(shè)計(jì)是為了非

10、結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)（像Google）BI Accelerator ：是用TREX技術(shù)（索引、檢索、壓縮）建立的，去處理結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。（2）硬件要求： CPU ：Intel 64 bit 、Supplied：IBMUP 、OS ：Linux SLES 94、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工作臺(tái)（DW Workbench） （圖6）DWW （1）Modeling ：建立、修改數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換對(duì)象，創(chuàng)建InfoObject、InfoCube、DSO （2）Administration ：數(shù)據(jù)加載的時(shí)間周期、監(jiān)視和數(shù)據(jù)的管理；monitor：監(jiān)視、控制數(shù)據(jù)的加載過(guò)程，創(chuàng)建處理鏈的執(zhí)行和監(jiān)視。 （3）Transport Connec

11、tion ：BI傳輸工具的設(shè)置 （4）Documents：為文件修改的界面；為BI對(duì)象添加、建立、搜索不同不版本、語(yǔ)言、格式的連接。 （5）BI Content：為用戶提供活動(dòng)的內(nèi)容 （6）Translation：提供語(yǔ)言翻譯 （7）Metadata repository ：可以快速查詢?cè)獙?duì)象、交換不同系統(tǒng)間的元數(shù)據(jù)、用THML頁(yè)輸出元數(shù)據(jù)列表、顯示對(duì)象圖形。5、InfoCube (信息立方體) InfoCube主要的目標(biāo)是支持BI查詢；它被用于存放長(zhǎng)期的總結(jié)的、合計(jì)的數(shù)據(jù)。InfoCube的幾種類型：（1） RemoteCube: 遠(yuǎn)程Cube，來(lái)自其他DW的Cube（2） MultiCub

12、e : 可以綜合幾個(gè)Cube，供使用（3） BasicCube : 信息立方體最主要的功能就是為BI的查詢提供服務(wù)。（1）InfoCube的幾種形式： a、物理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器：包括基本的InfoCube和多個(gè)InfoCube b、虛擬數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器：包括遠(yuǎn)程立方體（Remote Cubes）、SAP遠(yuǎn)程立方體、有服務(wù)功能的虛擬信息立方體。 只有基本的InfoCube在物理上才包括數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，虛擬的InfoCube只是顯示數(shù)據(jù)集的邏輯化視圖。 InfoCube是從一個(gè)InfoProvider中獲得。 InfoCube將一組InfoObject集合在一起，一個(gè)InfoCube包括一組與星型結(jié)構(gòu)相關(guān)的表

13、，位于中心的大型實(shí)事表包含InfoCube中的主數(shù)據(jù)，外圍的是幾個(gè)存儲(chǔ)InfoCube特征值的多維表；InfoCube的主要數(shù)據(jù)與維度表的特征值有了關(guān)聯(lián)，這個(gè)特征值決定了粒度（精細(xì)的程度），主要數(shù)據(jù)是在InfoCube 進(jìn)行管理的，邏輯上屬于同類的特征值（例如：特點(diǎn)和區(qū)域是屬于區(qū)域維度的）歸到同一個(gè)維度表中。一個(gè)InfoCube可有16個(gè)維度表，一個(gè)維度表可以由128個(gè)特征構(gòu)成。維表不能大于事實(shí)表的20% （2）基本的信息立方體結(jié)構(gòu)：在SAP中，信息立方體是采用的星型模型，由中間一個(gè)大的實(shí)事表（Fact table）和周圍的維度表(Dimension table)構(gòu)成，實(shí)事表和維度表都是關(guān)系數(shù)

14、據(jù)庫(kù)表格。每個(gè)維度表包含多個(gè)特性(Characteristics) ；特性里面又包含有屬性（Attributes）、文本(Texts) 和層次(hierarchies) 結(jié)構(gòu)。這樣做的好處：第一、當(dāng)實(shí)事表和維度表都相當(dāng)大時(shí)，在查詢的時(shí)候就會(huì)影響性能，我們就可以把維度表分成很小的表，由SID相關(guān)聯(lián)。這樣就可以提高其性能。第二、可以方便數(shù)據(jù)的移動(dòng)、修改。第三、可以實(shí)現(xiàn)主數(shù)據(jù)的共享，不同的InfoCube都可以用這個(gè)主數(shù)據(jù)（星型的擴(kuò)展模型） Dimension的Key（DIM ID）是由機(jī)器自動(dòng)產(chǎn)生，它是唯一定義維度表的屬性值。這個(gè)DIM ID 在實(shí)事表里是個(gè)外鍵。在實(shí)事表里的所有記錄都能唯一確定。

15、維表和主數(shù)據(jù)表是由SID表連接的。維表不包含主數(shù)據(jù)信息，主數(shù)據(jù)是被存儲(chǔ)在獨(dú)立的表中。 Classic Star Schema AND BW Schema 的區(qū)別： （圖）Basic Star VS。 BI Extended Star 上圖講解了經(jīng)典模型與SAP BW星型模型的區(qū)別： 1、在經(jīng)典模型中，信息立方體由事實(shí)表和維度表組成，而SAP星型模型中，信息立方體由事實(shí)表、維度表（SID表，存放SID值）、主數(shù)表（層次、屬性、文本）組成。 2、在SAP BW 中，事實(shí)表稱為關(guān)鍵值（指標(biāo)），維度屬性稱為特性，描述屬性稱為文本，維度表中不包含主數(shù)據(jù)。 3、6、DSO（數(shù)據(jù)存儲(chǔ)對(duì)象） 在BI中，DSO

16、是一種主要的物理存儲(chǔ)對(duì)象，它們是被用來(lái)存儲(chǔ)詳細(xì)（事物層）的記錄。DSO和InfoCube構(gòu)成了倉(cāng)庫(kù)的物理存儲(chǔ)。而DSO又是由ODS 和DW所構(gòu)成。（1）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)對(duì)象的結(jié)構(gòu)： a 、待激活隊(duì)列（Activation Queue）：存儲(chǔ)代激活數(shù)據(jù)，激活后刪除這些數(shù)據(jù)。在DTP 過(guò)程中，記錄首先被寫入待激活表。 b 、激活表（Active Data）：存儲(chǔ)激活后的數(shù)據(jù)，通過(guò)非模態(tài)定義了一個(gè)語(yǔ)義的主鍵（業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)的）。報(bào)表通過(guò)BEx用到這張表 c 、變更記錄（Change Log）：用于存儲(chǔ)新舊記錄的變更記錄，可以用作其它對(duì)象的增量機(jī)制。從這個(gè)Change Log中連接對(duì)象被更新，這些數(shù)據(jù)要是支持來(lái)自D

17、SO用隊(duì)列方法。Change Log的技術(shù)主鍵包括：請(qǐng)求、數(shù)據(jù)包、數(shù)據(jù)記錄號(hào)。 （圖）DSO（2）PSA、DSO、InfoCube的比較： 7、ODS（操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)）Operation Data Store數(shù)據(jù)從PSA上抽取到，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、清洗、整理存儲(chǔ)在ODS對(duì)象，PSA從源系統(tǒng)直接抽到數(shù)據(jù)，并未對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，是低水平的操作需要，不會(huì)存儲(chǔ)太長(zhǎng)時(shí)間。在ODS進(jìn)行整理后的數(shù)據(jù)可以傳遞給DW也可以直接用于報(bào)表。ODS作用：1、作為PSA和DW的一個(gè)緩沖區(qū)2、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。1、ODS分類： （1）標(biāo)準(zhǔn)的ODS對(duì)象： a 、進(jìn)入的ODS對(duì)象：數(shù)據(jù)以本來(lái)的形式保存后，可以使數(shù)據(jù)的管理更加兼容。

18、以及對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有選擇的更新。 b 、一致的ODS對(duì)象：數(shù)據(jù)以粒度的狀態(tài)存儲(chǔ)，而且被統(tǒng)一化 c 、與應(yīng)用系統(tǒng)有關(guān)的ODS對(duì)象：數(shù)據(jù)根據(jù)一些與商業(yè)有關(guān)的問(wèn)題集合在一起，這種數(shù)據(jù)是操作報(bào)表問(wèn)題的基礎(chǔ)，用戶可以直接使用ODS對(duì)象，也可以直接在InfoCube中更新這些數(shù)據(jù)。(2) 事務(wù)ODS對(duì)象： 這種數(shù)據(jù)不需要用戶的激活就可以直接用于報(bào)表，只包含一組活動(dòng)的數(shù)據(jù)，并不包含版本形式的數(shù)據(jù)，要定義以一個(gè)基于事務(wù)ODS對(duì)象的企業(yè)資源管理的查詢，用戶就必須為事務(wù)ODS建立一個(gè)信息集（InfoSets）. ODS 對(duì)象中的信息存儲(chǔ)是透明的，是二維的數(shù)據(jù)庫(kù)表。8、主數(shù)據(jù)（Master） 主數(shù)據(jù)包括以下幾種類型：T

19、ext 、Attribute、Hierarchies五、BI platform BI platform 層是提供復(fù)雜的分析任務(wù)和分析功能的BI 服務(wù)。它包括通過(guò)BEx 分析導(dǎo)航處理請(qǐng)求數(shù)據(jù)的分析引擎；在BI 一體化計(jì)劃過(guò)程中，支持進(jìn)入和操作數(shù)據(jù)的接口；特殊的分析工具（如：Analysis Process Designer(APD )、DM ）, 對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘、合并、處理、存儲(chǔ)、分析。1、OLAP services面向事務(wù)處理的OLTP環(huán)境和面向分析的OLAP環(huán)境應(yīng)該是單個(gè)的實(shí)體；對(duì)商業(yè)過(guò)程產(chǎn)生的復(fù)雜信息不能容易的用來(lái)做分析對(duì)象，所以數(shù)據(jù)在最初被清洗(Cleaning) ，然后做技術(shù)和規(guī)則的準(zhǔn)備

20、，數(shù)據(jù)的分析是來(lái)自于知識(shí)（Knowledge）；這樣就能幫助機(jī)構(gòu)基于這些數(shù)據(jù)定義商業(yè)粒度（Business Strategy），為商業(yè)加工（Business Processes）提供支持。最后形成一個(gè)閉環(huán)。Data WarehouseTransactionsMaster DataBusiness StrategyKnowledgeBI DMBI AnalyticsKM soft infoBusiness ProcessGenerationHomogenizationCleaning操作環(huán)境信息環(huán)境OLTPOLAP（圖）OLAP與OLTP的比較OLAP依靠大量歷史的、操作的數(shù)據(jù)，它允許根據(jù)各種商

21、業(yè)觀點(diǎn)進(jìn)行多維分析（Multidimensional analyses）。OLAP的種類：（1）、ROLAP：關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)使用的OLAP （2）、MOLAP：多維度數(shù)據(jù)庫(kù)使用的OLAP （3）、混合OLAP2、planning（計(jì)劃）3、analysis process designerBW380: 提供詳細(xì)的分析過(guò)程（Analysis Process）和數(shù)據(jù)集市程序（Data Mining Procedures）APD是引用SAP BI的一部分，提供一種工具去支持復(fù)雜的分析任務(wù)。4、Data Mining（數(shù)據(jù)集市）數(shù)據(jù)集市是一個(gè)多維的。數(shù)據(jù)集市是一個(gè)數(shù)學(xué)法則的運(yùn)用，很大數(shù)據(jù)量時(shí)，能自動(dòng)決定你

22、關(guān)注的部分和關(guān)聯(lián)很難發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集市可以發(fā)現(xiàn)和關(guān)聯(lián)開(kāi)始隱藏或者沒(méi)有考慮到的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集市不僅是數(shù)學(xué)法則的純運(yùn)用，更多的是深入到復(fù)雜數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)過(guò)程；這個(gè)過(guò)程是反復(fù)進(jìn)行很多步驟。獲得有效的結(jié)果需要預(yù)定執(zhí)行的步驟去保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量；同樣，在執(zhí)行數(shù)據(jù)集市之后，需要對(duì)結(jié)果評(píng)估，是否修改數(shù)據(jù)集市模型的參數(shù)，這是唯一的方法去保證發(fā)現(xiàn)感興趣的、有意義的關(guān)聯(lián)。SAP BI的數(shù)據(jù)集市的優(yōu)點(diǎn): （1）標(biāo)準(zhǔn)的功能 （2）容易使用接口 （3）可以結(jié)合到APD （4）提供第三方接口5、Metadata repository Service（元數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)） 六、BI suite/BEx Tool set BI 套件里包含

23、了BEx ，能提供復(fù)雜的報(bào)表和查詢工具。1、Query Designer在SAP BI里，BEx Query Designer是一個(gè)定義查詢的獨(dú)立工具。在創(chuàng)建查詢的時(shí)候要選擇InfoProvider。（1）可以在BEx Query Designer里創(chuàng)建查詢（2）可以改變已經(jīng)存在的查詢（3）在BEx分析器或者WEB瀏覽器打開(kāi)查詢 InfoProvider：是一個(gè)對(duì)象，為了信息查詢而建立的對(duì)象。這個(gè)對(duì)象里面包括：InfoCube、InfoObject、DSO。InfoProvider它既是物理存儲(chǔ)空間，也可以是虛擬存儲(chǔ)空間；就是到描述與報(bào)表相關(guān)的視圖和任何對(duì)象。只是為了查詢收集臨時(shí)數(shù)據(jù)，但它不能

24、永久的存儲(chǔ)的在那里。我們比較關(guān)注的是它2個(gè)物理的Infoproviders：InfoCubes 和DataStore objectsInfoProvider的種類： （1）MultiProvider ：MultiProvider和InfoSet可以聯(lián)合別的InfoProvider到一個(gè)邏輯組；為報(bào)表提供使用，他們不能持久地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，只是查詢需要時(shí)收集數(shù)據(jù)。（圖）MultiProvider的概念 MultiProvider與Infoset在概念上十分相似，但他們?cè)诩夹g(shù)上的連接有很大的區(qū)別，MultiProvider是用合并，而InfoSet是連接（內(nèi)部連接和外部連接） Infoset：類似數(shù)據(jù)庫(kù)

25、視圖，實(shí)現(xiàn)并發(fā)處理收集到不同表。為InfoProvider一種語(yǔ)義上的視圖，并且連接他們。支持Infoset的InfoProvider有InfoObjects、DSO、InfoCube。功能：為查詢提供信息；內(nèi)部和外部連接；為依靠時(shí)間數(shù)據(jù)提供短暫連接。它是通過(guò)BEx執(zhí)行的。 用MultiProvider設(shè)計(jì)查詢的時(shí)候，實(shí)際上是把所有涉及的InfoProviders，獨(dú)立執(zhí)行查詢，然后再并聯(lián)起來(lái)；這樣提供了系統(tǒng)得執(zhí)行效率。分析的結(jié)果是把所有獨(dú)立查詢的結(jié)果再合并起來(lái)。（3） VirtualProvider：是一個(gè)很特殊的概念，就像所有的提供者，發(fā)送信息去查詢；他只是一個(gè)邏輯視圖，數(shù)據(jù)不能物理存儲(chǔ)在

26、BI里；這些數(shù)據(jù)在查詢執(zhí)行后來(lái)自源系統(tǒng)。VirtualProvider 的使用范圍：A、 為了從SAP源系統(tǒng)獲得最新的數(shù)據(jù)B、 一個(gè)小數(shù)量的移動(dòng)C、 在同一時(shí)間很少用戶去做查詢?cè)O(shè)計(jì)工作在一個(gè)InfoArea里只能存在同一個(gè)InfoProvider。RDA：是一個(gè)從不同源系統(tǒng)提供的分析信息框架，前提要這些源系統(tǒng)得數(shù)據(jù)可用， InfoSource的概念：2、Report Designer3、Web Application designer4、BEx Analysis (Microsoft Excel based) 5、BEx Web Analysis6、BEx General Analysis f

27、unction7、Information Broadcasting Information Broadcasting 能從接口通過(guò)e-mail或者SMS自動(dòng)的發(fā)送有關(guān)問(wèn)題的信息8、Portal Integration七、Administrator Workbench（管理工作臺(tái)）1、Monitoring2、Scheduling3、Administrator八、Open Hub Service把BI的數(shù)據(jù)向外部系統(tǒng)傳遞數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的傳輸，是一個(gè)處理鏈或者（regularly scheduled）。SAP System / ApplicationNon SAP System / Applicat

28、ion .SAP BI Open Hub ServiceCRMERPDataMart 所有SAP BI對(duì)象服務(wù)的數(shù)據(jù)源：1、 信息立方體（多提供者）2、 DSO3、 信息對(duì)象特征（屬性、文本） 數(shù)據(jù)可以用Open Hub Service 、寫入數(shù)據(jù)庫(kù)表和平面文件從上面的這些數(shù)據(jù)對(duì)象中抽取。 在Open Hub Service 情景里很重要的是Open Hub 目的地，這為數(shù)據(jù)輸出后放在那里提供了很重要的參數(shù)。 Open Hub Service 是與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工作平臺(tái)相分離的，它是包含在數(shù)據(jù)流里。 Open Hub Service的功能：1、 支持所有的SAP BI 數(shù)據(jù)對(duì)象：InfoCubes（

29、including MultiProviders）,DataStore objects,characteristic InfoObjects (attributetexts) 2、 分發(fā)對(duì)象：DB表，CVS格式的平面文件3、 Open Hub 目的地是作為數(shù)據(jù)流的一部分：數(shù)據(jù)流選項(xiàng)的使用（如：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換）、轉(zhuǎn)移過(guò)程的目標(biāo)對(duì)象、自動(dòng)使用處理鏈4、 “全局”或“局部”的抽取模式5、 監(jiān)視器：集成監(jiān)視器、應(yīng)用日志 Open Hub Service 的組件：1、 建模：Open Hub 目的地、Open Hub數(shù)據(jù)源、轉(zhuǎn)換2、 運(yùn)行：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移過(guò)程九、ABAP詞典 1、SAP 詞典中包含了四種類型的表（或結(jié)構(gòu)） （1）聚合表 是SAP特有的結(jié)構(gòu)，它包含了與數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)其他表的一對(duì)多的關(guān)系；這個(gè)一對(duì)多實(shí)際上就是數(shù)據(jù)庫(kù)表本身。查看SAP 聚合表時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)一條表的描述，但它實(shí)際上是作為表池（Table Pool）的一部分和其他聚合表一起存儲(chǔ) 。 （2）聚簇表 與聚合表類似，他也是以數(shù)據(jù)庫(kù)中到其他表的一對(duì)多關(guān)系為基礎(chǔ)的。許多聚簇表都與稱為表聚簇（table cluster）的一張大表一同存儲(chǔ)。與聚合表的差別是表池內(nèi)容納了大量表，而表簇只容納了一小