高等教育學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)探討(B題、2組)

1、 高等教育學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)探討 摘要本文旨在通過國(guó)家生均撥款、教育成本、家庭收入等數(shù)據(jù)，針對(duì)各類高校以及不同專業(yè)進(jìn)行定量分析，從而建立相應(yīng)數(shù)學(xué)模型，對(duì)高等教育學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行探討，并根據(jù)所得結(jié)果對(duì)我國(guó)高等教育現(xiàn)狀提出合理化建議。首先，我們以不同年份為基礎(chǔ)，考慮各年平均學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)與國(guó)家均生撥款、人均收入、生均教育成本以及專業(yè)差別的關(guān)系，建立了多元線性回歸模型，運(yùn)用MATLAB軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出了回歸方程：從而進(jìn)行整體分析，隨著時(shí)間的增長(zhǎng)，估測(cè)各年學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)?？紤]到學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的主要影響因素為教育成本，我們?cè)谀Ｐ鸵坏幕A(chǔ)上，進(jìn)一步分析了教育經(jīng)費(fèi)投入情況對(duì)學(xué)費(fèi)的影響，建立了基于教育成本的學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)估測(cè)模型，根據(jù)最小

2、二乘法，運(yùn)用SPSS軟件統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，最終估計(jì)出各地區(qū)中央直屬高校和地方高校的學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，并與規(guī)定的學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，提出合理化建議。以下是我們的結(jié)果：對(duì)于中央直屬高校，模型函數(shù)為：估測(cè)結(jié)果為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)學(xué)費(fèi)在40004500元左右，不發(fā)達(dá)地區(qū)學(xué)費(fèi)在40004400元左右；對(duì)于地方高校，模型函數(shù)為：估測(cè)結(jié)果為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)學(xué)費(fèi)在45004800元左右，經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)學(xué)費(fèi)在32004000元左右。最后，我們從家庭和學(xué)校兩個(gè)方面入手，對(duì)高校學(xué)費(fèi)滿意度進(jìn)行了分析，建立了滿意度Logistic回歸模型，并得出了模型函數(shù)如下：家庭滿意度函數(shù)：學(xué)校滿意度函數(shù)為： 根據(jù)我們的分析和計(jì)算結(jié)果，我們認(rèn)為合理的學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)：

3、應(yīng)該以家庭收入、教育成本和國(guó)家生均撥款為基礎(chǔ)定價(jià)，并考慮地區(qū)經(jīng)濟(jì)差別，對(duì)于經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)加大國(guó)家生均撥款，實(shí)行以助學(xué)貸款為主，各項(xiàng)獎(jiǎng)學(xué)金和助學(xué)金為輔的調(diào)節(jié)機(jī)制。 此外考慮到家庭和學(xué)校的滿意度問題，只有加大政府和社會(huì)對(duì)高等教育的投入，才能維持我國(guó)高等教育公平性和可持續(xù)發(fā)展。關(guān)鍵詞：最小二乘法 多元線性回歸 SPSS MALAB Logistic回歸1、問題重述1.1問題背景 高等教育事關(guān)高素質(zhì)人才培養(yǎng)、國(guó)家創(chuàng)新能力增強(qiáng)、和諧社會(huì)建設(shè)的大局，因此受到黨和政府及社會(huì)各方面的高度重視和廣泛關(guān)注。培養(yǎng)質(zhì)量是高等教育的一個(gè)核心指標(biāo)，不同的學(xué)科、專業(yè)在設(shè)定不同的培養(yǎng)目標(biāo)后，其質(zhì)量需要有相應(yīng)的經(jīng)費(fèi)保障。高等

4、教育屬于非義務(wù)教育，其經(jīng)費(fèi)在世界各國(guó)都由政府財(cái)政撥款、學(xué)校自籌、社會(huì)捐贈(zèng)和學(xué)費(fèi)收入等幾部分組成。對(duì)適合接受高等教育的經(jīng)濟(jì)困難的學(xué)生，一般可通過貸款和學(xué)費(fèi)減、免、補(bǔ)等方式獲得資助，品學(xué)兼優(yōu)者還能享受政府、學(xué)校、企業(yè)等給予的獎(jiǎng)學(xué)金。 學(xué)費(fèi)問題涉及到每一個(gè)大學(xué)生及其家庭，是一個(gè)敏感而又復(fù)雜的問題：過高的學(xué)費(fèi)會(huì)使很多學(xué)生無力支付，過低的學(xué)費(fèi)又使學(xué)校財(cái)力不足而無法保證質(zhì)量。學(xué)費(fèi)問題近來在各種媒體上引起了熱烈的討論。1.2問題提出（1）根據(jù)中國(guó)國(guó)情，收集諸如國(guó)家生均撥款、培養(yǎng)費(fèi)用、家庭收入等相關(guān)數(shù)據(jù)，并據(jù)此通過數(shù)學(xué)建模的方法，就幾類學(xué)校或?qū)I(yè)的學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行定量分析，得出明確、有說服力的結(jié)論。（2）根據(jù)建模

5、分析的結(jié)果，給有關(guān)部門寫一份報(bào)告，提出具體建議。2、問題分析本文主要討論的是從影響高校收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的各個(gè)因素怎樣合理的制定高等教育學(xué)費(fèi)，依次解決教育收費(fèi)不公平問題。首先，與學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)確定相關(guān)的主要因素中包括居民的收入水平（即考慮人均GDP）、國(guó)家生均撥款、教育成本，專業(yè)差別等。我們利用多元回歸對(duì)這四個(gè)因素進(jìn)行總體分析，建立多元線性回歸方程，從整體看學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的確定。其次，考慮到學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)確定最主要的一個(gè)因素就是教育成本，并且不同地區(qū)不同高校教育成本不同，我們將各高校劃分為中央直屬高校和地方高校，對(duì)教育成本中生均事業(yè)性經(jīng)費(fèi)支出、事業(yè)收入中非學(xué)費(fèi)收入所占百分比、預(yù)算內(nèi)事業(yè)性經(jīng)費(fèi)撥款占教育經(jīng)費(fèi)收入百分比、生均

6、事業(yè)性經(jīng)費(fèi)支出與人均GDP之比進(jìn)行了二階最小二乘分析。3、基本問題假設(shè)與符號(hào)說明3.1問題假設(shè)（1）收集的數(shù)據(jù)真實(shí)可信，在一定期限內(nèi)和區(qū)域內(nèi)是長(zhǎng)期有效的；（2）不考慮諸如軍校等特殊的學(xué)校；（3）只考慮高等院校中本科生的學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)；（4）學(xué)費(fèi)主要受本文研究的3個(gè)因素影響，至于其它因素，不予考慮。3.2符號(hào)說明：生均事業(yè)性經(jīng)費(fèi)支出：事業(yè)收入中非學(xué)費(fèi)收入所占百分比：預(yù)算內(nèi)事業(yè)性經(jīng)費(fèi)撥款占教育經(jīng)費(fèi)收入百分比：生均事業(yè)性經(jīng)費(fèi)支出與人均GDP之比：國(guó)家均生撥款：人均收入：生均教育成本：以及專業(yè)差別：估測(cè)的學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)：地區(qū)差異編號(hào)：學(xué)費(fèi)與家庭收入（學(xué)校支出）比值P:滿意度 4、模型建立與求解4.1多元線性回歸模

7、型 多元線性回歸分析在多組數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上研究因變量y 與多個(gè)自變量x的問題，并建立關(guān)于多個(gè)自變量的線性回歸方程。我們以不同年份為基礎(chǔ)，考慮各年平均學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)與國(guó)家均生撥款、人均收入、生均教育成本以及專業(yè)差別的關(guān)系。4.1.1模型準(zhǔn)備多元線性回歸分析的模型為：式中都是與無關(guān)的未知參數(shù)，其中稱為回歸系數(shù)?，F(xiàn)得到n個(gè)獨(dú)立觀測(cè)數(shù)據(jù)，由上述方程得記 ， ，則： 4.1.2模型求解依據(jù)附表1利用MATLAB對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，首先這些因素進(jìn)行單個(gè)因素對(duì)學(xué)費(fèi)的影響分析，繪制 對(duì)y的散點(diǎn)圖，并作出擬合曲線。通過MATLAB的編程擬合，我們得到以下四張圖： 圖1 學(xué)費(fèi)與人均收入關(guān)系 圖2 學(xué)費(fèi)與國(guó)家均生撥款關(guān)系 圖

8、3學(xué)費(fèi)與生均教育成本關(guān)系 圖4學(xué)費(fèi)與專業(yè)差別關(guān)系從以上4個(gè)圖可以分析出四者與學(xué)費(fèi)均成線性關(guān)系，并最終得出線性回歸方程：并對(duì)20002004年的平均學(xué)費(fèi)進(jìn)行了估測(cè)： 表1 20002004年學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)估測(cè)表年份20002001200220032004估測(cè)學(xué)費(fèi)（元）3724.94055.64372.14540.54892.94.2學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)估測(cè)模型最小二乘法估計(jì) 考慮到不同地區(qū)不同高校投入的教育成本不同，將各地區(qū)高校分為中央直屬高校和地方高校兩類，并分別進(jìn)行學(xué)費(fèi)估測(cè)。在此，我們僅考慮北京，天津，河北，上海，江蘇，浙江6個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū) 和吉林，陜西，甘肅，寧夏，重慶5個(gè)相對(duì)經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)。 表2不同屬性

9、學(xué)校所在地區(qū)分類中央直屬高校北京，天津，河北，上海，江蘇，浙江，吉林，陜西，甘肅，寧夏，重慶地方高校北京，天津，河北，上海，江蘇，浙江，吉林，陜西，甘肅，寧夏，重慶4.2.1模型的準(zhǔn)備最小二乘法思想 最小二乘法是一種很好的參數(shù)估計(jì)方法，通過建立基本方程并估計(jì)參數(shù)，最終得到回歸方程。首先建立最小二乘法估計(jì)基本方程如下：上式中： 表示生均事業(yè)性經(jīng)費(fèi)支出， 表示事業(yè)收入中非學(xué)費(fèi)收入所占百分比，表示預(yù)算內(nèi)事業(yè)性經(jīng)費(fèi)撥款占教育經(jīng)費(fèi)收入百分比， 表示生均事業(yè)性經(jīng)費(fèi)支出與人均 GDP 之比，y表示估測(cè)的學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。 用最小二乘法估計(jì)參數(shù)、的值，即取、的一組估計(jì)值，使y與的誤差平方和達(dá)到最小。稱 、為、的最小二

10、乘估計(jì)。4.2.2模型的求解（1） 中央直屬高校學(xué)費(fèi)估測(cè) 依據(jù)附表2中央屬高校所在地區(qū)教育經(jīng)費(fèi)情況表，將表中的數(shù)據(jù)利用SPSS軟件進(jìn)行最小二乘法分析，分析后得出和調(diào)整后的都為1.000，說明擬合程度較好。由此得到第一個(gè)方程回歸式為： 利用該式計(jì)算得中央屬高校所在地的平均學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，下表所列為估測(cè)得的中央屬高校所在的11個(gè)地區(qū)的平均學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)： 表3中央屬高校估測(cè)學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)地區(qū)（經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)）估測(cè)學(xué)費(fèi)（元）地區(qū)（經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)）估測(cè)學(xué)費(fèi)（元）北京4403.8 吉林4328.2天津4360.6陜西4296.5河北4.0998甘肅4369.4上海4268.9寧夏4063.8 江蘇4400.1重慶4222.

11、4浙江4429.0 從以上數(shù)據(jù)可看出中央屬高校估測(cè)學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)在40004400元左右。同樣將模型估計(jì)的學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)與現(xiàn)已知的學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，運(yùn)用MATLAB軟件繪制出以下直方圖： 圖5 六個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)估測(cè)學(xué)費(fèi)與標(biāo)準(zhǔn)學(xué)費(fèi)比較 圖6 五個(gè)經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)估測(cè)學(xué)費(fèi)與標(biāo)準(zhǔn)學(xué)費(fèi)比較 （2）地方高校學(xué)費(fèi)估測(cè) 依據(jù)附表3地區(qū)高校所在地區(qū)教育經(jīng)費(fèi)情況表，將表中的數(shù)據(jù)利用SPSS軟件進(jìn)行最小二乘法分析，分析后得出和調(diào)整后的都為1.000，說明擬合程度較好。由此得到第一個(gè)方程回歸式為：利用該式計(jì)算得地方高校所在地的平均學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，下表所列為估測(cè)得的地方高校所在的11個(gè)地區(qū)的平均學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)： 表3地方屬高校估測(cè)學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)地區(qū)

12、（經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)）估測(cè)學(xué)費(fèi)（元）地區(qū)（經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)）估測(cè)學(xué)費(fèi)（元）北京4847.8 吉林3833.5天津4707.9陜西4015.7河北3940.2甘肅3369.4上海4635.7寧夏3273.3 江蘇4565.2重慶3992.8浙江4799.4從以上數(shù)據(jù)可看出地方高校估測(cè)學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)在38004800元左右。同樣將模型估計(jì)的學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)與現(xiàn)已知的學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，運(yùn)用MATLAB軟件繪制出以下直方圖： 圖7六個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)估測(cè)學(xué)費(fèi)與標(biāo)準(zhǔn)學(xué)費(fèi)比較 圖8五個(gè)經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)估測(cè)學(xué)費(fèi)與標(biāo)準(zhǔn)學(xué)費(fèi)比較（3） 模型最終結(jié)論基于教育成本的分析，不同地區(qū)中央屬院校（或地方屬院校）的學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)不同，同一地區(qū)的中央屬院校和

13、地方屬院校的學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)不同，說明教育成本是學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的影響因子；另外 ，從不同地區(qū)中央屬學(xué)校的學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)變化平緩，地方屬學(xué)校變化劇烈可以看出，國(guó)家撥款在學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的制定中有重要的影響。4.3滿意度Logistic回歸模型對(duì)于高校學(xué)費(fèi)情況，家庭和學(xué)校的滿意度不同，我們從不同地區(qū)出發(fā)，分別針對(duì)二者進(jìn)行了分析。4.3.1模型準(zhǔn)備Logistic回歸的基本思想是，不是直接對(duì)進(jìn)行回歸，而是先定義一種概率函數(shù)p，令 要求。此時(shí)，如果直接對(duì)p進(jìn)行回歸，得到的回歸方程可能不滿足這個(gè)條件。在現(xiàn)實(shí)生活中，一般有。直接求的表達(dá)式，是比較困難的一件事，于是，人們改為考慮一般的，。人們經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)，令即，p是一個(gè)Logisti

14、c型的函數(shù)，效果比較理想。于是，我們將其變形得到：然后，對(duì)進(jìn)行通常的線性回歸。4.3.2模型求解對(duì)于不同地區(qū)的家庭，我們以地區(qū)差異a和學(xué)費(fèi)與家庭收入比值b為變量，以滿意度p為因變量,運(yùn)用MATLAB軟件進(jìn)行Logistic回歸分析，最終得出滿意度函數(shù)：并得到了以及殘差圖： 同理，對(duì)于不同地區(qū)的學(xué)校，我們以地區(qū)差異a和學(xué)費(fèi)與學(xué)校支出比值b為變量，以滿意度p為因變量,運(yùn)用MATLAB軟件進(jìn)行Logistic回歸分析，最終得出滿意度函數(shù)：殘差圖如下： 5.模型評(píng)價(jià)首先，模型1多元現(xiàn)行回歸模型對(duì)影響學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)確定的4個(gè)因素進(jìn)行了整體分析，得出了預(yù)測(cè)學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的模型方程。 其次，針對(duì)影響學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的主要因素教

15、育成本建立了學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)估測(cè)模型最小二乘法，并針對(duì)不同地區(qū)不同高校分別進(jìn)行了討論。但是，若將不同地區(qū)城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村的經(jīng)濟(jì)水平以及家庭和學(xué)校的滿意度兩個(gè)因素考慮進(jìn)去，所得結(jié)果將更具有說服力。 6.高等教育學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整的建議1、從現(xiàn)均學(xué)費(fèi)與學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)比這一指標(biāo)來看：現(xiàn)階段的學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)普遍偏高，并且不同省區(qū)的高出水平也不盡相同。2、 以居民家庭的經(jīng)濟(jì)收入和承受能力作為制定合理高等教育收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的依據(jù)。收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)要充分顧及社會(huì)、學(xué)生家長(zhǎng)或個(gè)人的經(jīng)濟(jì)承受能力，并以其為主要標(biāo)準(zhǔn)辦學(xué)成本只做參考。3、 國(guó)家生均撥款這個(gè)指標(biāo)是最主要的影響因子，因此公辦普通高校仍然要繼續(xù)堅(jiān)持以政府投入為主，高校收取的費(fèi)用只是作為辦學(xué)經(jīng)費(fèi)不足的

16、一種補(bǔ)充，不能過分依賴收費(fèi)來解決我國(guó)高校快速發(fā)展中存在的問題。4、不同地區(qū)的中央直屬高校與地方高校的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)受事業(yè)收入、非學(xué)費(fèi)預(yù)算內(nèi)事業(yè)性經(jīng)費(fèi)撥款、生均事業(yè)性經(jīng)費(fèi)支出等方面的影響大部分偏高，國(guó)家政府應(yīng)統(tǒng)一調(diào)整或調(diào)查實(shí)際情況，若確實(shí)為培養(yǎng)成本所需應(yīng)加大國(guó)家撥款。 7.參考文獻(xiàn)1.邱雅，我國(guó)普通高校學(xué)費(fèi)模型的建立與分析，北京：教育與經(jīng)濟(jì)，32頁34頁，2006年第4期。2.周瑩，高校收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的探討，山東青島：科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì)，200頁201頁，2008年第3期。3. 段治平、周傳愛等，國(guó)內(nèi)外高校收費(fèi)比較與借鑒，山東：價(jià)格理論與實(shí)踐，77頁78頁，2004年第12期。4.王蘇斌、鄭海濤等，SPSS

17、統(tǒng)計(jì)分析，北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2003年6月。5.高校財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)庫，中國(guó)教育年鑒，/IrisBin/Search.dll?ReSearch，2008年9月19日9月21日 8.附錄附表1年份學(xué)費(fèi)y人均收入x1國(guó)家生均撥款x2生均教育成本x3專業(yè)差別x4200035503711.8259061.2910230.810.6012565200138954058.5288343.989429.790.6354147200242244518.9017888.598631.430.6387342200344194993.2187161.848124.940.

18、6388321200447855644.626851.297850.910.6388121附表2中央省份生均事業(yè)性經(jīng)費(fèi)支出事業(yè)收入中非學(xué)費(fèi)收入所占百分比預(yù)算內(nèi)事業(yè)性經(jīng)費(fèi)撥款占教育經(jīng)費(fèi)收入百分比北京121680.59 0.47天津7583 0.520.47河北54970.10.45上海11725 0.370.48江蘇11015 0.580.5浙江13182 0.620.55吉林9506 0.450.6陜西120660.4 0.59寧夏1306700.76重慶6107 0.30.44附表3地區(qū)：省份生均事業(yè)性經(jīng)費(fèi)支出事業(yè)收入中非學(xué)費(fèi)收入所占百分比預(yù)算內(nèi)事業(yè)性經(jīng)費(fèi)撥款占教育經(jīng)費(fèi)收入百分比生均事業(yè)性經(jīng)

19、費(fèi)支出與人均 GDP 之比北京272420.340.640.6天津118320.360.510.33河北89570.060.350.6上海11156 0.270.390.45江蘇11156 0.270.390.45浙江206440.250.300.73吉林99040.160.470.74陜西88270.220.310.89甘肅82410.190.481.14寧夏10822 0.140.501.21重慶9548 0.290.370.98附錄4估測(cè)地區(qū)學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)x1=27242 11832 8957 21278 11156 20644 9904 8827 8241 10822 9548; x2=0.

20、34 0.36 0.06 0.16 0.27 0.25 0.16 0.22 0.19 0.14 0.29; x3=0.64 0.51 0.35 0.51 0.39 0.30 0.47 0.31 0.48 0.50 0.37; x4=0.60 0.33 0.60 0.41 0.45 0.73 0.74 0.89 1.14 1.21 0.98; y=4655.896+0.045*x1+2052.27*x2-1688.929*x3-1084.685*x4%計(jì)算地區(qū)估測(cè)學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)y = 1.0e+003 * Columns 1 through 9 4.8478 4.7079 3.9402 4.6357

21、4.5652 4.7994 3.8335 4.0157 3.3694 Columns 10 through 11 3.2733 3.9928附錄5估測(cè)中央直屬高校學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn) x1=12168 7583 5497 11725 11015 13182 9506 12066 9815 13067 6107;x2=0.59 0.52 0.1 0.37 0.58 0.62 0.45 0.4 0.2 0 0.3;x3=0.47 0.47 0.45 0.48 0.5 0.55 0.6 0.59 2.96 0.76 0.44; y=4000.819+0*x1+617.084*x2+82.83*x3 %估測(cè)中央直

22、屬高校學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)y = 1.0e+003 * Columns 1 through 9 4.4038 4.3606 4.0998 4.2689 4.4001 4.4290 4.3282 4.2965 4.3694 Columns 10 through 11 4.0638 4.2224附錄6y1=4403.8 4502;4360.6 4459;4099.8 4200;4268.9 4370;4400.1 4499;4429.0 4526; bar(y1,group) hold on title(經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)估測(cè)學(xué)費(fèi)與標(biāo)準(zhǔn)學(xué)費(fèi)比較) hold offy2=4328.2 4428;4296.5 4394

23、;4369.4 4468;4063.8 4261;4222.4 4320; bar(y2,group) hold ontitle(經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)估測(cè)學(xué)費(fèi)與標(biāo)準(zhǔn)學(xué)費(fèi)比較)附錄7y1=4847.8 4736;4707.9 4607;3940.2 3835;4635.7 4517;4565.2 4457;4799.4 4897;bar(y1,group) hold on title(經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)估測(cè)學(xué)費(fèi)與標(biāo)準(zhǔn)學(xué)費(fèi)比較) hold off y2=3833.5 3740;4015.7 4112;3369.4 3260;3273.3 3373;3992.8 3880; bar(y2,group) hold

24、 ontitle(經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)估測(cè)學(xué)費(fèi)與標(biāo)準(zhǔn)學(xué)費(fèi)比較) hold off附錄8模型一求解x1=3711.825 4058.528 4518.901 4993.218 5644.62;x2=9061.29 8343.98 7888.59 7161.84 6851.29;x3=10230.81 9429.79 8631.43 8124.94 7850.91;x4=0.6012568 0.6345147 0.6387342 0.6388321 0.6388121;y=3550 3895 4224 4419 4785;x=x1 x2 x3 x4;X=ones(5,1) x;Y=y;b,bint,r,

25、rint,stats=regress(Y,X);b,bint,statsrcoplot(r,rint)b = 1.0e+003 * -2.3018 0.0006 0.0003 -0.00025.2014Y=-2301.8+0.6x1+0.3x2-0.2x3+5201.4x4附錄9附錄10附錄11求家庭滿意度X=1 1 0.24;1 1 0.33;1 10.38;1 10.22;1 10.32; 1 10.26;1 20.39;1 20.43;1 20.38;1 2 0.36;1 2 0.34;1 3 0.33 ;a0=0.25*ones(6,1);a1=0.75*ones(6,1);y0=a0;a1;Y=log(1-y0)./y0);b,bint,r,rint,stats =regress(Y,X)rcoplot(r,rint)b = 3.6627 -1.3386 -4.6532bint = 2.0764 5.2490 -1.8587 -0.8184 -10.1042 0.7977r = -0.1088 0.3100 0.5427 -0.2018 0.2635 -0.0157 -0.2694 -0.0833 -0.3160 -0.4090