QC七大手法SQ.ppt_第1頁(yè)
QC七大手法SQ.ppt_第2頁(yè)
QC七大手法SQ.ppt_第3頁(yè)
QC七大手法SQ.ppt_第4頁(yè)
QC七大手法SQ.ppt_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩91頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、2020/8/8,1,品質(zhì)管理(QC) 七大手法,2020/8/8,2,第一章 數(shù)據(jù)與查檢表 第二章 柏拉圖 第三章 特性要因圖 第四章 散佈圖 第五章 圖表與管制圖 第六章 直方圖 第七章 層別法,講解之內(nèi)容,2020/8/8,3,何謂七大手法,品質(zhì)管制乃依據(jù)消費(fèi)者之需求導(dǎo)向掌握消費(fèi)者及其所要求 利用品管之技朮促使產(chǎn)品價(jià)廉物美安全無(wú)廬準(zhǔn)時(shí)交貨的具體實(shí)現(xiàn)。 因此公司每位員工須在自己的崗位具備品質(zhì)意識(shí)問(wèn)題意識(shí)危機(jī)意識(shí)改善意識(shí)尋求本身工作方法或推廣方法之缺陷謀求改善在全員努力之下來(lái)滿足顧客需求與社會(huì)之要求其管理方法(手段)為應(yīng)用統(tǒng)計(jì)之手法或觀念。 統(tǒng)計(jì)是采取(根據(jù)數(shù)據(jù)與事實(shí)發(fā)言)的管理現(xiàn)場(chǎng)除了客觀

2、判斷事實(shí)外亦應(yīng)具有相當(dāng)合理的說(shuō)服力。而在QC活動(dòng)中采取的統(tǒng)計(jì)手法均極為簡(jiǎn)易即一般所謂的“QC七大手法”,2020/8/8,4,第一章 數(shù)據(jù)與圖表,一.何謂數(shù)據(jù)? 就是根據(jù)測(cè)量所得到的數(shù)值和資料等事實(shí).因此 形成數(shù)據(jù)最重要的基本觀念就是:數(shù)據(jù)=事實(shí) 二.運(yùn)用數(shù)據(jù)應(yīng)注意的重點(diǎn): 1.收集正確的數(shù)據(jù) 2.避免主觀的判斷 3.要把握事實(shí)真相,2020/8/8,5,三.數(shù)據(jù)的種類 A.定量數(shù)據(jù):長(zhǎng)度.時(shí)間.重量等測(cè)量所得數(shù)據(jù),也稱計(jì)量值; 以缺點(diǎn)數(shù),不良品數(shù)來(lái)作為計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)值稱為計(jì)數(shù)值. B.定性數(shù)據(jù):以人的感覺判斷出來(lái)的數(shù)據(jù),例如:水果的甜 度或衣服的美感. 四.整理數(shù)據(jù)應(yīng)注意的事項(xiàng) 1.問(wèn)題發(fā)生要

3、採(cǎi)取對(duì)策之前,一定要有數(shù)據(jù)作為依據(jù). 2.要清楚使用的目的. 3.數(shù)據(jù)的整理,改善前與改善后所具備條件要一致. 4.數(shù)據(jù)收集完成之后,一定要馬上使用.,2020/8/8,6,五.何謂查檢表? 以簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)用容易了解的方式作成圖形或表格,只要記上檢查記號(hào),並加以整理,作為進(jìn)一步分析或核對(duì)檢查用.六.查檢表的種類 查檢表以工作的種類或目的可分為:記錄用查檢表和點(diǎn)檢用查檢表兩種.七.制作方法 1.決定所要收集的數(shù)據(jù)及希望把握的項(xiàng)目 2.決定查檢表的格式 3.決定記錄形式 4.決定收集數(shù)據(jù)的方法,2020/8/8,7,四.查檢表的使用,數(shù)據(jù)收集完成應(yīng)馬上使用,首先觀察整體數(shù)據(jù)是否代表某些事實(shí)?數(shù)據(jù)是否

4、集中在某些項(xiàng)目或各項(xiàng)目之間有否差異?是否因時(shí)間的經(jīng)過(guò)而產(chǎn)生變化?另外也要特別注意週期性變化的特殊情況. 查檢表統(tǒng)計(jì)完成即可利用QC七大手法中的柏拉圖加工整理,以便掌握問(wèn)題的重心.,2020/8/8,8,查檢表,鴻準(zhǔn)精密模具有限公司,2020/8/8,9,第二章 柏拉圖,一.何謂柏拉圖? 根據(jù)收集的數(shù)據(jù),以不良原因.不良狀況.不良發(fā)生位置或客戶抱怨的種類.安全事故等不同區(qū)分標(biāo)準(zhǔn),找出比率最大的項(xiàng)目或原因並且以所構(gòu)成的項(xiàng)目依照大小順序排列,再加上累積值的圖形.由構(gòu)成比率很容易了解問(wèn)題的重點(diǎn)衙影響的程度,以比例估計(jì)最多的項(xiàng)目著手進(jìn)行改善,較為容易得到改善成果,鴻準(zhǔn)精密模具有限公司,2020/8/8,

5、10,二.柏拉圖的製作方法,鴻準(zhǔn)精密模具有限公司,1.決定不良的分類項(xiàng)目 2.決定數(shù)據(jù)收集期間,並且按照分類項(xiàng)目 收集數(shù)據(jù). 3.記入圖表紙並且依數(shù)據(jù)大小排列畫出 柱形. 4.點(diǎn)上累計(jì)值並用線連結(jié) 5.記入柏拉圖的主題及相關(guān)資料.,2020/8/8,11,三.柏拉圖的使用,1.掌握問(wèn)題點(diǎn) 2.發(fā)現(xiàn)原因 3.效果確認(rèn),四.製作對(duì)策前.對(duì)策后的效果確認(rèn)時(shí) 應(yīng)注意以下三項(xiàng),1.柏拉圖收集數(shù)據(jù)的期間和對(duì)象必須一樣 2.對(duì)季節(jié)性的變化應(yīng)列入考慮 3.對(duì)於對(duì)策以外的要因也必須加以注意,避免在解 決主要原因時(shí)影響了其他要因的突然增加。,2020/8/8,12,五.柏拉圖實(shí)例,1.查檢表,2020/8/8,1

6、3,2020/8/8,14,柏拉圖,累 計(jì) 比 率,支出費(fèi)用,41%,61%,76%,84%,88%,100%,2020/8/8,15,第三章 特性要因圖,一.何謂特性要因圖? 一個(gè)問(wèn)題的特性受到一些要因的影響時(shí), 我們將這些要因加以整理,成為有相互關(guān)系 而且有條理的圖形,這個(gè)圖形稱為特性要因 圖.由於形狀就像魚的骨頭,所以又叫做魚骨 圖.,2020/8/8,16,二.特性要因圖的製作方法 1.決定問(wèn)題或品質(zhì)的特征 2.決定大要因 3.決定中小要因 4.決定影響問(wèn)題點(diǎn)的主要原因 5.填上製作目的,日期及製作者等資料 注意事項(xiàng): 1.嚴(yán)禁批評(píng)他人的構(gòu)想和意見. 2.意見愈多愈好. 3.歡迎自由奔

7、放的構(gòu)想. 4.順著他人的創(chuàng)意或意見發(fā)展自已的創(chuàng)意.,2020/8/8,17,三.特性要因圖的使用 1.問(wèn)題的整理 2.追查真正的原因 3.尋找對(duì)策 4.教育訓(xùn)練 四.繪製特性要因圖應(yīng)該注意的事項(xiàng): 1.繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則,讓所有的成員表達(dá)心聲 2.列出的要因應(yīng)給予層別化 3.繪製特性要因圖時(shí),重點(diǎn)應(yīng)放在為什麼會(huì)有這樣的原因,並且依照5W1H的方法,2020/8/8,18,所謂5W1H就是: WHY:為什麼必要; WHAT:目的何在; WHERE:在何處做; WHEN:何時(shí)做; WHO:誰(shuí)來(lái)做; HOW:如何做.,2020/8/8,19,2020/8/8,20,第四章 散佈

8、圖,一.何謂散佈圖? 就是反互相有關(guān)連的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù),在方格紙上以縱軸表示結(jié)查,以橫軸表示原因;然后用點(diǎn)表示出分佈形態(tài),根據(jù)分佈的形態(tài)來(lái)判斷對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)係. 這里講的數(shù)據(jù)是成雙的,一般來(lái)說(shuō)成對(duì)數(shù)據(jù)有三種不同的對(duì)應(yīng)關(guān)係. 1.原因與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)係. 2.結(jié)查與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)係. 3.原因與原因數(shù)據(jù)關(guān)係.,2020/8/8,21,二.散佈圖製作的五個(gè)步驟: 1.收集相對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù),至少三十組上,並且 整理寫到數(shù)據(jù)表上. 2.找出數(shù)據(jù)之中的最大值和最小值. 3.書出縱軸與橫軸刻度,計(jì)算組距. 4.將各組對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)示在座標(biāo)上.,2020/8/8,22,散佈圖的研判一來(lái)般來(lái)說(shuō)有六種形態(tài). 1.在圖中當(dāng)X增加,

9、Y也增加,也就是表示原因與結(jié)果有相對(duì)的正相關(guān),如下圖所示:,散佈圖的研判,X,Y,0,2020/8/8,23,2.散佈圖點(diǎn)的分佈較廣但是有向上的傾向,這個(gè)時(shí)候X增加,一般Y也會(huì)曾加,但非相對(duì)性,也就是說(shuō)X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進(jìn)行其他要因再調(diào)查,這種形態(tài)叫做似有正相關(guān)稱為弱正相關(guān)。,X,Y,0,2020/8/8,24,3.當(dāng)X增加,Y反而減少,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線發(fā)展的現(xiàn)象,這叫做完全負(fù)相關(guān).如下圖所示:,Y,0,X,2020/8/8,25,4.當(dāng)X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時(shí)的X除了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形態(tài)叫作非顯著性負(fù)相關(guān),如下圖所示:

10、,Y,0,X,2020/8/8,26,5.如果散佈點(diǎn)的分佈呈現(xiàn)雜亂,沒(méi)有任何傾向時(shí),稱為無(wú)相關(guān),也就是說(shuō)X與Y之間沒(méi)有任何的關(guān)係,這時(shí)應(yīng)再一次先將數(shù)據(jù)層別化之后再分析,如下圖所示:,Y,0,X,2020/8/8,27,6.假設(shè)X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此產(chǎn)生散佈圖點(diǎn)的分佈有曲線傾向的形態(tài),稱為曲線相關(guān),如下圖所示:,Y,0,X,2020/8/8,28,第五章 管制圖,從每日生產(chǎn)的產(chǎn)品線中所測(cè)得的 零亂數(shù)據(jù)中,找出經(jīng)常發(fā)生和偶然發(fā)生事故的數(shù)據(jù),以便幫助找出問(wèn)題原因,這就是非依靠管制圖不可. 管制圖分為兩大類,本文每一類舉一例進(jìn)行講解,2020/8/8,29,

11、一.計(jì)數(shù)值管制圖,1.何謂計(jì)數(shù)值? 商品制造的品質(zhì)評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)有計(jì)量型態(tài),例如:直徑,容量;然而有些品質(zhì)特性定義為良品或不良品將更合理.所謂計(jì)數(shù)值就是可以計(jì)數(shù)的數(shù)據(jù),如不良品數(shù),缺點(diǎn)數(shù)等. 2.計(jì)數(shù)值管制圖的類型,2020/8/8,30,P管制圖實(shí)例,運(yùn)用條件: 1.產(chǎn)品不是良品就是不良品 2.抽樣放回 3.彼此獨(dú)立進(jìn)行 樣品不良率計(jì)算公式為: P= 標(biāo)準(zhǔn)差公式為:S=,2020/8/8,31,上下限計(jì)算公式如下:,管制上限(ucl): +3= +3 為不良率n為樣本數(shù)) 中心線(cl) : 管制下限(lcl) -3= -3 如果下限計(jì)算結(jié)果可能為負(fù)數(shù),因?yàn)槎?xiàng)分配並不對(duì)稱,且其下限為零,故當(dāng)管制

12、下限出現(xiàn)小于零的情況,應(yīng)取0表示.平均不良率應(yīng)用加權(quán)平均數(shù)來(lái)計(jì)算(用不良數(shù)總數(shù)與全體的樣本總數(shù)之比).,2020/8/8,32,例: 寶光廠生產(chǎn)的MOUSE用的包裝袋,檢驗(yàn)其底部是否有破損即包裝為不良品,取30個(gè)樣本,每個(gè)樣本數(shù)為50個(gè),這些樣本是在機(jī)器每天三班制的連續(xù)工作每半小時(shí)取一次而得.,2020/8/8,33,計(jì)算結(jié)果如下:,平均不良率P= =0.233(CL) 用P當(dāng)真實(shí)過(guò)程不合格的估計(jì)值,可以計(jì)算管制上限和下限,如下: UCL=P+3 =0.412 LCL=P-3 =0.054,2020/8/8,34,P管制圖如下:,UCL=0.41,CL=0.23,LCL=0.05,2020/8

13、/8,35,針對(duì)管制圖進(jìn)行分析,由管制圖中我們可以發(fā)現(xiàn)來(lái)自樣本12及25的兩點(diǎn)超出管制上限,故制程是在非管制狀態(tài),必須進(jìn)一步探討是否有異常原因.分析樣本12得知,在這半小時(shí)里,有一批新進(jìn)的包裝袋被使用,所以這異常的現(xiàn)象是由于新原料加入引起.而在樣本25那半小時(shí),有一個(gè)沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的員工在操作此機(jī)器,而使樣本25有這麼高的不良率. 現(xiàn)在將超出管制界限的兩個(gè)點(diǎn)刪除掉,重新計(jì)算管制界限,管制以后的制程,其管制中心線及上.下限為,2020/8/8,36,二.計(jì)量值管制圖,作為管制制程的計(jì)量值管制圖,一方面以平均數(shù)管制圖管制平均數(shù)的變化,以全距管制其變異的情形.本節(jié)將介紹平均數(shù)與全距管制圖,將就管制圖在制程

14、中的每一步詳加描述. 計(jì)量值管制圖的種類如下:,2020/8/8,37,實(shí)例:平均數(shù)與全距管制圖,某廠制造全銅棒,為控制其品質(zhì),選定內(nèi)徑為管制項(xiàng)目,並決定以X-R管制圖來(lái)管制該制程的內(nèi)徑量度,並於每小時(shí)隨機(jī)抽取5個(gè)樣本測(cè)定,共收集最近製程之?dāng)?shù)據(jù)125個(gè),將其數(shù)據(jù)依測(cè)定順序及生產(chǎn)時(shí)間排列成25組,每組樣本5個(gè),每組樣數(shù)5個(gè),記錄數(shù)據(jù)如下:,2020/8/8,38,2020/8/8,39,2020/8/8,40,計(jì)算如下:X=40.264 R=5.48查系數(shù)表,當(dāng)N=5時(shí),D4=2.115,D3=0,2020/8/8,41,X管制圖上下限:,CL= =40.264 UCL= + =43.4249

15、LCL= - =37.1031,2020/8/8,42,R管制圖上下限:,CL= =5.48 UCL= =11.5867 LCL= =0,2020/8/8,43,UCL=43.4,CL=40.6,LCL=37.10,2020/8/8,44,R管制圖,UCL=11.59,CL=5.40,LCL=0,2020/8/8,45,分析結(jié)論,在管制圖中有第16個(gè)及第23個(gè)樣本組的點(diǎn)分別超出管制上限及管制下限,表示制程平均發(fā)生變化,而R管制圖並無(wú)點(diǎn)超出界限或在界限上,表示制程變異並未增大.,2020/8/8,46,三.管制圖的判別,管制狀態(tài),意指制程安定,管制狀態(tài)也稱安定狀態(tài).我們無(wú)法知道制程的真正狀態(tài),只

16、能對(duì)制程的某種特性值收集數(shù)據(jù),將其繪在管制圖上,由管制圖來(lái)觀察制程的狀態(tài).在判定制程是否處于管制狀態(tài),可利用以下基準(zhǔn): 1. 管制圖的點(diǎn)沒(méi)有逸出界外. 2.點(diǎn)的排列方法沒(méi)有習(xí)性,呈隨機(jī)現(xiàn)象. 在正常管制的狀態(tài)下,管制圖上的點(diǎn)子應(yīng)是隨機(jī)分步,在中心線的上下方約有同數(shù)的點(diǎn),以中心線近旁為最多,離中心線愈遠(yuǎn)點(diǎn)愈少,且不可能顯示有規(guī)則性或系統(tǒng)性的現(xiàn)象.歸納得到下面兩種情形: 1.管制圖上的點(diǎn),大多數(shù)集中在中心線附近,少數(shù)出現(xiàn)在管制界限附近,且為隨機(jī)分布. 2.一般管制圖上的點(diǎn),25點(diǎn)中有0點(diǎn);35點(diǎn)中有1點(diǎn)以下;100點(diǎn)中有2點(diǎn)以下,超出管制界限外時(shí),可稱為安全管制狀態(tài). 以上兩點(diǎn)僅是作為一個(gè)參考,各

17、位同仁應(yīng)在實(shí)際中靈活運(yùn)用.實(shí)際分析.,2020/8/8,47,非隨機(jī)管制界限內(nèi)的判定 利用點(diǎn)的排法判定是否處在管制狀態(tài),可依據(jù)以下法則: 1.點(diǎn)在中心線的一方連續(xù)出現(xiàn). 2.點(diǎn)在中心線的一方出現(xiàn)很多時(shí). 3.點(diǎn)接近管制界限出現(xiàn)時(shí). 4.點(diǎn)持續(xù)上升或下降時(shí). 5.點(diǎn)有周期性變動(dòng)時(shí).,2020/8/8,48,連串 連續(xù)七點(diǎn)或八點(diǎn)在中心線與管制上限或中心線與管制下限之間的型誤差的機(jī)率是約為 ( 1/2 )8 =0.0039,在如此小的機(jī)率竟會(huì)出現(xiàn),可想像有異常原因發(fā)生,在中心線的上方或下方出現(xiàn)的點(diǎn)較多如下: 1.連續(xù) 10 點(diǎn)以上至少有 10 點(diǎn) 2.連續(xù) 14 點(diǎn)以上至少有 12 點(diǎn) 3. 連續(xù)

18、17 點(diǎn)以上至少有14 點(diǎn) 4. 連續(xù) 20 點(diǎn)以上至少有16 點(diǎn),2020/8/8,49,點(diǎn)子出現(xiàn)在管制界限附近,三倍標(biāo)準(zhǔn)差與二倍標(biāo)準(zhǔn)差間. 1.連續(xù) 3 點(diǎn)中有 2 點(diǎn). 2.連續(xù) 7 點(diǎn)中有 3 點(diǎn). 3.連續(xù)10 點(diǎn)中有 4 點(diǎn) 管制圖中的點(diǎn)的趨勢(shì)傾向 連續(xù)7點(diǎn)以上一直上升或一直下降,趨勢(shì)是以向某一個(gè)方向連續(xù)移動(dòng),而趨勢(shì)傾向的發(fā)生有以下可能原因: 1.由于工具磨損或制程中某些成分劣化所造成. 2.人的因素造成,如工作者疲勞. 3.季節(jié)性因素造成,如氣溫變化.,2020/8/8,50,管制圖中的點(diǎn)的趨勢(shì)傾向 連續(xù)7點(diǎn)以上一直上升或一直下降,趨勢(shì)是以向某一個(gè)方向連續(xù)移動(dòng),而趨勢(shì)傾向的發(fā)生有

19、以下可能原因: 1.由于工具磨損或制程中某些成分劣化所造成. 2.人的因素造成,如工作者疲勞. 3.季節(jié)性因素造成,如氣溫變化. 周期性循環(huán)變化 管制圖上的點(diǎn),呈現(xiàn)一個(gè)周期性循環(huán)變化時(shí),應(yīng)調(diào)查下列不良原因: 1.機(jī)器開動(dòng)或關(guān)閉,造成溫度或壓力的增減. 2.物料的品質(zhì)受季節(jié)或供應(yīng)商的影響. 3.由于周期性的預(yù)防保養(yǎng),造成機(jī)器性能的周期變化表現(xiàn). 4.由于操作員疲勞及隨后的休息造成的周期性的變化. 5.由于材料的機(jī)械及化學(xué)性質(zhì)所造成的周期性.,2020/8/8,51,過(guò)于集中型 點(diǎn)子大都集中在中心線附近1.5倍標(biāo)準(zhǔn)差間,其型誤差機(jī)率是 0.0027,如果抽樣選擇不當(dāng),可能會(huì)造成點(diǎn)子集中在中線附近,

20、例如兩個(gè)不同操作員的結(jié)是點(diǎn)在同一張圖上.像這種母體混合的情形相當(dāng)普遍.以下是一些造居這種情形的可能原因: 1.兩個(gè)或兩個(gè)以上的操作員點(diǎn)在同一張圖上. 2.兩臺(tái)或兩臺(tái)以上的機(jī)器點(diǎn)在同一張圖上. 3.兩家品質(zhì)差異很大的供應(yīng)商點(diǎn)在同一張圖上. 4.兩臺(tái)或更多的量測(cè)設(shè)備間的差異. 兩條以上生產(chǎn)線制程方法上的差異.,2020/8/8,52,管理不善者 1.人員教育,訓(xùn)練不足, 2.原始設(shè)計(jì)有錯(cuò)誤或圖上標(biāo)示的問(wèn)題等. 3.治具,夾具設(shè)計(jì)不當(dāng)或使用不當(dāng). 4.不良材料混入制程. 5.未推行標(biāo)準(zhǔn)化活動(dòng). 6.測(cè)試儀器未加校正與維護(hù). 7.未落實(shí)保養(yǎng)工作 上列諸項(xiàng)原因常出在管理制度不善的工廠,在 XR管制圖呈現(xiàn)

21、大的變動(dòng),如欲消除此類異常原因,一定要先確定管理制度,推行標(biāo)準(zhǔn)化工作.,2020/8/8,53,技術(shù)不足者 1.機(jī)器設(shè)計(jì)上的問(wèn)題. 2.制程能力不足:材料,機(jī)械,作業(yè)方法與人員綜合結(jié)果無(wú)法 達(dá)到品質(zhì)要求者. 3.工作環(huán)境布置不當(dāng). 4.測(cè)定儀器的測(cè)定方法不當(dāng). 5.機(jī)械設(shè)備精度不足. 6.缺乏技術(shù)人才. 此諸原因常明顯地表現(xiàn)于二種現(xiàn)象:管制界限很寬,產(chǎn)品品質(zhì)分散幅度較規(guī)格界限為寬.此諸異常原因由于制程能力 不足而起,非設(shè)法加強(qiáng)制程能力不可.否則制程零件的互換性有問(wèn)題,需經(jīng)全數(shù)選別才能裝配,產(chǎn)品需經(jīng)全數(shù)檢查,才能符合規(guī)格要求.,2020/8/8,54,其他因素者 1.異質(zhì)材料的突然入侵. 2.日

22、夜班精神上的困擾等. 3.工作人員的疏忽. 4.未按操作標(biāo)準(zhǔn)作業(yè). 5.機(jī)械的自然磨損. 6.操作條件的突然變化. 7.計(jì)算的錯(cuò)誤. 8.操作標(biāo)準(zhǔn)不完備. 9.不隨機(jī)抽樣法. 此諸原因常在管制圖上出現(xiàn),如有系統(tǒng)可尋,則利用分層方法加以分析;如不規(guī)則出現(xiàn),則易被發(fā)現(xiàn),而予以消除.,2020/8/8,55,第六章 直方圖,一.何謂直方圖? 直方圖就是將所收集的數(shù)據(jù).特性質(zhì)或結(jié)果值,用一定的範(fàn)圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個(gè)相等的區(qū)間,將各區(qū)間內(nèi)的測(cè)定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來(lái)的面積用柱形書出的圖形. 二.直方圖的製作步驟: 1.收集數(shù)據(jù)並且記錄在紙上. 2.找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值. 3.計(jì)算全距. 4.決

23、定組數(shù)與組距. 5.決定各組的上組界與下組界. 6.決定組的中心點(diǎn). 7.製作次數(shù)分配表. 8.製作直方圖.,2020/8/8,56,三.直方圖在應(yīng)用上必須注意事項(xiàng),1.直方圖可根據(jù)由山形圖案分佈形狀來(lái)觀察製品工程是否正常. 2.產(chǎn)品規(guī)格分佈圖案可與目標(biāo)準(zhǔn).標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格作比較,有多大的差異. 3.是否必要再進(jìn)一步層別化.,2020/8/8,57,四.直方圖運(yùn)用方法,1.求全距 2.決定組數(shù) 組數(shù)過(guò)少,雖可得到相當(dāng)簡(jiǎn)單的表格,但卻失去次數(shù)分配的本質(zhì);組數(shù)過(guò)多,雖然表列詳盡,但無(wú)法達(dá)到簡(jiǎn)化的目的.(異常值應(yīng)先除去再分組).,2020/8/8,58,分組不宜過(guò)多,也不宜過(guò)少,一般用數(shù)學(xué)家史特吉斯提出的公

24、式計(jì)算組數(shù),其公式如下: K=1+3.32 LgN 一役對(duì)數(shù)據(jù)之分組可參考下表:,2020/8/8,59,3.組距,組距=全距/組數(shù) 組距一股取5,10或2的倍數(shù),4.決定各組之上下組界,最小一組的下組界=最小值-測(cè)定值之最小位數(shù)/2 測(cè)定值的最小位數(shù)確定方法:如數(shù)據(jù)為整數(shù),取1;如數(shù)據(jù)為小數(shù),取小數(shù)所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001) 最小一組的上組界=下組界+組距 第二組的下組界=最小一組的上組界 其余以此類推,2020/8/8,60,5.計(jì)算各組的組中點(diǎn),各組的組中點(diǎn)=下組距+組距/2,6.作次數(shù)分配表,將所有數(shù)據(jù)依其數(shù)值大小劃記號(hào)於各組之組界內(nèi),並計(jì)算出其次數(shù)。,7.以橫

25、軸表示各組的組中點(diǎn),從軸 表示次數(shù),繪出直方圖,2020/8/8,61,四.如何依據(jù)由形圖案的分佈狀態(tài)判斷,1.如圖中顯示中間高,兩邊低,有集中的趨勢(shì),表示規(guī)格.重量等計(jì)量值的相關(guān)特性都處?kù)栋踩臓顟B(tài)之下,製品工程狀況良好.如下圖所示:,2020/8/8,62,2.如圖中顯示缺齒形圖案,圖形的柱形高低不一呈現(xiàn)缺齒狀態(tài),這種情形一般就來(lái)大都是製作直方圖的方法或數(shù)據(jù)收集方法不正確所產(chǎn)生.如下圖所示:,2020/8/8,63,3.如圖所示為高處偏向一邊,另外一邊拖著尾巴,這種偏態(tài)型在理論上是規(guī)格值無(wú)法取得某一數(shù)值以下所產(chǎn)生之故,在品質(zhì)特性上並沒(méi)有問(wèn)題,但是應(yīng)檢討尾巴拖長(zhǎng)在技術(shù)上是否可接受;例治工具的

26、鬆動(dòng)或磨損也會(huì)出現(xiàn)拖尾巴的情形.如下圖所示:,2020/8/8,64,4.雙峰型,有兩種分配相混合,例如兩臺(tái)機(jī)器或兩種不同原料間有差異時(shí),會(huì)出現(xiàn)此利情形,因測(cè)定值受不同的原因影響,應(yīng)予層別后再作直方圖.,2020/8/8,65,5.離散型,測(cè)定有錯(cuò)誤,工程調(diào)節(jié)錯(cuò)吳或使用不同原材所引起,一定有異常原存在,只要去除,即可制造出合規(guī)格的制品,2020/8/8,66,6.高原型,不同平均值的分配混合在一起,應(yīng)層別之后再作直方圖,2020/8/8,67,五.與規(guī)格值或標(biāo)準(zhǔn)值作比較,1.符合規(guī)格 A.理想型:制品良好,能力足夠.制程能力在規(guī)格界限內(nèi),且平均值與規(guī)格中心一致,平均值加減4倍標(biāo)準(zhǔn)差為規(guī)格界限,

27、制程稍有變大或變小都不會(huì)超過(guò)規(guī)格值是一種最理想的直方圖.,2020/8/8,68,B.一側(cè)無(wú)餘裕:制品偏向一邊,而另一邊有餘裕很多,若製程再變大(或變小),很可能會(huì)有不良發(fā)生,必須設(shè)法使製程中心值與規(guī)格中心值吻合才好.,2020/8/8,69,C.兩側(cè)無(wú)餘裕:制品的最小值均在規(guī)格內(nèi),但都在規(guī)格上下兩端也表增其中心值與規(guī)格中心值吻合,雖沒(méi)有不良發(fā)生,但若製程稍有變動(dòng),說(shuō)會(huì)有不良品發(fā)生之危險(xiǎn),要設(shè)法提高製程的精度才好.,2020/8/8,70,2.不符合規(guī)格 A.平均值偏左(或偏右) 如果平均值偏向規(guī)格下限並伸展至規(guī)格下限左邊,或偏向規(guī)格上限伸展到規(guī)格上限的右邊,但製程呈常態(tài)分配,此即表示平均位置

28、的偏差,應(yīng)對(duì)固定的設(shè)備,機(jī)器,原因等方向去追查.,上限,下限,2020/8/8,71,B.分散度過(guò)大:實(shí)際製程的最大值與最小值均超過(guò)規(guī)格值,有不良品發(fā)生(斜線規(guī)格),表示標(biāo)準(zhǔn)差太大,制程能力不足,應(yīng)針對(duì)人員,方法等方向去追查,要設(shè)法使產(chǎn)品的變異縮小,或是規(guī)格訂的太嚴(yán),應(yīng)放寬規(guī)格.,下限,上限,2020/8/8,72,C.表示製程之生產(chǎn)完全沒(méi)有依照規(guī)格去考慮,或規(guī)格訂得不合理,根本無(wú)法達(dá)到規(guī)格.,下限,上限,2020/8/8,73,實(shí)例1,某電纜廠有兩臺(tái)生產(chǎn)設(shè)備,最近,經(jīng)常有不符合規(guī)格值(135210g)異常產(chǎn)品發(fā)生,今就A,B兩臺(tái)設(shè)備分別測(cè)定50批產(chǎn)品,請(qǐng)解析並回答下列回題: 1.作全距數(shù)據(jù)的

29、直方圖. 2.作A,B兩臺(tái)設(shè)備之層別圖 3.敘述由直方圖所得的情報(bào),2020/8/8,74,收集數(shù)據(jù)如下:,2020/8/8,75,解:1.全體數(shù)據(jù)之最大值為194,最小值為119 根據(jù)經(jīng)驗(yàn)值取組數(shù)為10 組距=(194-119)/10=7.5 取8 最小一組的下組界=最小值-測(cè)定值之 最小位數(shù)/2=119-1/2=118.5 最小一組的上組界=下組界+組距 =118.5+8=126.5,2020/8/8,76,作次數(shù)分配表,2020/8/8,77,2.全體數(shù)據(jù)之直方圖,SL=135,SU=210,2020/8/8,78,2.作A設(shè)備之層別直方圖,SL=135,SU=210,2020/8/8,

30、79,3.B設(shè)備之層別圖,SU=210,SL=135,2020/8/8,80,4.結(jié)論,2020/8/8,81,直方圖實(shí) 例,2020/8/8,82,下限SL130,上限SL180,2020/8/8,83,第七章 層別法,一.何謂層別法? 層別法就是針對(duì)部門別.人別.工作方法別.設(shè)備.地點(diǎn)等所收集的數(shù)據(jù),按照它們共同的特徵加以分類.統(tǒng)計(jì)的一種分析方法. 也就是為了區(qū)別各種不同原因?qū)Y(jié)果的影響,而以個(gè)別原因?yàn)橹?分別統(tǒng)計(jì)分析的一種方法.,2020/8/8,84,二.以什麼觀點(diǎn)來(lái)加以層別,一般以特性要因圖的6M外加環(huán)境這一項(xiàng)來(lái)作層別.所謂6M即是 MAN 人 MACHINE 機(jī)械 MATERIAL

31、 材料 METHOD 方法 增加 一項(xiàng)為 ENVIRONMENT 環(huán)境,2020/8/8,85,三.層別的對(duì)象和項(xiàng)目,1.有關(guān)人的層別 2.機(jī)械設(shè)備的層別 3.作業(yè)方法.條件的層別 4.時(shí)間的層別 5.原材料零件別 6.測(cè)量檢查的層別 7.環(huán)境氣候的層別 8.製品的層別,2020/8/8,86,四.層別法的使用,活用層別法時(shí)必須記住三個(gè)重點(diǎn): 1.在收集數(shù)據(jù)之前就應(yīng)使用層別法 在解決日常問(wèn)題時(shí),經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)對(duì)於收集來(lái)的數(shù)據(jù)必須浪費(fèi)相當(dāng)多的精神來(lái)分類,並作再一次的統(tǒng)計(jì)工作.在得到不適合的數(shù)據(jù),如此又得重新收集,費(fèi)時(shí)又費(fèi)力.所以在收集數(shù)據(jù)之前應(yīng)該考慮數(shù)據(jù)的條件背景以后,先把它層別化,再開始收集數(shù)據(jù).,2020/8/8,87,2.QC手法的運(yùn)用應(yīng)該特別注意層別法的使用.,QC七大手法中的柏拉圖.查檢表.散佈圖.直方圖和管制圖都必須以發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題或原因來(lái)作層別法. 例如,製作柏拉圖時(shí),如果設(shè)定太多項(xiàng)目或設(shè)定項(xiàng)目中其他欄所估的比例過(guò)高,就不知道問(wèn)題的重心,這就是層別不良的原因.另外直方圖的雙峰型或高

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論