Minitab操作教程 .ppt

1、利用Minitab中設(shè)計(jì)DOE,選擇菜單“統(tǒng)計(jì)DOE因子實(shí)驗(yàn)創(chuàng)建因子實(shí)驗(yàn)”并如下設(shè)置對(duì)話框:,利用Minitab中設(shè)計(jì)DOE,如下進(jìn)行隨機(jī)化：,利用Minitab中設(shè)計(jì)DOE,前面的設(shè)置完成，Minitab就為我們生成了實(shí)驗(yàn)的正交表。,標(biāo)準(zhǔn)次序,運(yùn)行次序,利用Minitab中設(shè)計(jì)DOE,在“因子”選項(xiàng)中設(shè)置因子名稱和水平,實(shí)驗(yàn)的直觀分析（Minitab）,利用Minitab做出實(shí)驗(yàn)結(jié)果的主效應(yīng)圖和交互作用圖。 選擇命令：“統(tǒng)計(jì)方差分析主效應(yīng)圖和交互作用圖”,使用文件：全因子.mtw,實(shí)驗(yàn)的直觀分析（Minitab）,直觀分析的結(jié)論： 溫度比壓力相對(duì)更重要，而它們的交互作用并不顯著； 為了得到更

2、高的表面強(qiáng)度，溫度應(yīng)該設(shè)在180，而壓力設(shè)在6。,利用Minitab對(duì)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,遵循以下步驟對(duì)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析 選擇模型 檢查模型的有效性 分析各種統(tǒng)計(jì)量 確定最佳條件,實(shí)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析第1步：選擇模型,選擇菜單“統(tǒng)計(jì)DOE因子分析因子設(shè)計(jì)”如下選擇模型,Minitab為實(shí)驗(yàn)建立了如下的數(shù)學(xué)模型,期望值,實(shí)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析第2步：分析模型的有效型,一個(gè)有效的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ推錃埐顫M足以下三個(gè)條件： 殘差呈正態(tài)分布 殘差和為零 殘差沒有明顯的模式或者趨勢(shì) Minitab為我們制作了四合一殘差圖進(jìn)行模型的有效性判定：,實(shí)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析第2步：分析模型的有效型,殘差滿足以上的三個(gè)條件嗎？,實(shí)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析第3

3、步：各種統(tǒng)計(jì)量分析,流程中各因子的顯著性。,R2，決定系數(shù)，說明了模型中的因子對(duì)結(jié)果影響的大小。,此模型中因子的主效應(yīng)和交互作用的顯著性。,模型中各項(xiàng)因子的系數(shù)。,統(tǒng)計(jì)工具就以下的實(shí)驗(yàn)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行分析：,實(shí)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析第3步：各種統(tǒng)計(jì)量分析,統(tǒng)計(jì)工具就以下的實(shí)驗(yàn)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行分析：,結(jié)論： 溫度的“P” 0.05，溫度是重要的； 壓力的“P” 0.05，溫度是重要的 （溫度壓力）的“P” 0.05，溫度和壓力的交互作用不重要的,實(shí)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析第4步：確定最佳條件,選擇菜單”統(tǒng)計(jì)DOE因子因子圖”作出以下圖形： 立方圖,實(shí)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析第4步：確定最佳條件,為了得到更高的強(qiáng)度，因子的最佳設(shè)置是： 溫

4、度：180 壓力：6,利用Minitab設(shè)計(jì)部分因子實(shí)驗(yàn),選擇菜單統(tǒng)計(jì)DOE因子創(chuàng)建因子實(shí)驗(yàn),利用Minitab設(shè)計(jì)部分因子實(shí)驗(yàn),按下“設(shè)計(jì)”按鈕進(jìn)行如下的設(shè)置：,選擇1/2部分因子實(shí)驗(yàn),利用Minitab設(shè)計(jì)部分因子實(shí)驗(yàn),按下“因子”按鈕進(jìn)行如下的設(shè)置,利用Minitab設(shè)計(jì)部分因子實(shí)驗(yàn),設(shè)置“選項(xiàng)”按鈕對(duì)話框,為了學(xué)習(xí)的方便，把“隨機(jī)化”選項(xiàng)去掉 其他按“Ok”,信息窗口輸出,實(shí)驗(yàn)的直觀分析,按照前面全因子實(shí)驗(yàn)的步驟做出實(shí)驗(yàn)結(jié)果的主效應(yīng)圖和交互作用圖如下：,如何得出結(jié)論？,使用Minitab文件：部分因子（）.mtw,實(shí)驗(yàn)的直觀分析,初步結(jié)論： 主效應(yīng)中，催化劑濃度，溫度和原材料濃度相對(duì)是

5、重要的 交互作用中，A*B：催化劑濃度*溫度，B*C：溫度*原材料濃度是重要的。,實(shí)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析第1步：選擇模型,因子項(xiàng)的重要性： 在這個(gè)例子中，很明顯催化劑是最重要的，第二個(gè)重大的影響是溫度。 當(dāng)我們進(jìn)行簡化時(shí)，紅線以下的因子和交互作用都被列入可從模型中移去的候選項(xiàng)。 為了確保分析的精確性，在簡化模型之前可以分析“主效應(yīng)圖”和“交互作用圖”,簡化模型,重新打開實(shí)驗(yàn)分析窗口：統(tǒng)計(jì)DOE因子分析因子實(shí)驗(yàn) 在“項(xiàng)”中只保留重要的因子項(xiàng),其他按“確定”,實(shí)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析第2步：分析模型的有效型,模型有效嗎？,實(shí)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析第3步：各種統(tǒng)計(jì)量分析,因子項(xiàng)的顯著性,此模型解析了流程輸出96.84%的變異。

6、,此模型中因子的主效應(yīng)和交互作用統(tǒng)計(jì)上都是顯著的。,異常點(diǎn)，需要分析其原因。,模型中各項(xiàng)因子的系數(shù)。,實(shí)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析第4步：尋找最佳設(shè)置,選擇菜單統(tǒng)計(jì)DOE因子因子圖作出實(shí)驗(yàn)的立方圖,在實(shí)驗(yàn)的區(qū)域中，提高流程反應(yīng)度的最佳設(shè)置是： 溫度: 180 催化劑濃度: 2 原材料濃度: 3,田口實(shí)驗(yàn)分析,如下圖設(shè)置Minitab對(duì)話框,使用文件：田口實(shí)驗(yàn).mtw,分析實(shí)驗(yàn),如下圖設(shè)置Minitab對(duì)話框,信息窗口輸出,因子顯著性的判斷：田口博士的一半一半原則（把大約一半的因子作為重要因子，另外一半視為不重要因子）,因子水平的選擇,最大化SN比： X1:水平2 X3:水平1,調(diào)整調(diào)節(jié)因子至目標(biāo)值： X2:水平1,第31頁,利用Minitab建立控制圖,打開Minitab 文件 PCB.mtw 選擇“統(tǒng)計(jì)控制圖屬性控制圖P”,第32頁,設(shè)置對(duì)話框,如下圖設(shè)置對(duì)話框,第33頁,利用Min