大數(shù)據(jù)技術教材配套習題練習測試卷

第頁大數(shù)據(jù)技術教材配套習題練習測試卷1.下面哪個選項不屬于Hadoop1.0的問題?A、單一名稱節(jié)點,存在單點失效問題B、單一命名空間,無法實現(xiàn)資源隔離C、資源管理效率低D、很難上手【正確答案】：D2.分布式文件系統(tǒng)指的是什么?A、把文件分布存儲到多個計算機節(jié)點上,成千上萬的計算機節(jié)點構成計算機集群B、用于在Hadoop與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫之間進行數(shù)據(jù)傳遞C、一個高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng)D、一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng),可以處理消費者規(guī)模的網(wǎng)站中的所有動作流數(shù)據(jù)【正確答案】：A3.下列關于NoSQL與關系數(shù)據(jù)庫的比較,哪個說法是錯誤的?()A、在一致性方面,RDBMS強于NoSQLB、在數(shù)據(jù)完整性方面,RDBMS容易實現(xiàn)C、在擴展性方面,NoSQL比較好D、在可用性方面,NoSQL優(yōu)于RDBMS【正確答案】：D4.在Hadoop項目結構中,MapReduce指的是什么?A、分布式并行編程模型B、流計算框架C、Hadoop上的工作流管理系統(tǒng)D、提供分布式協(xié)調一致性服務【正確答案】：A5.下列關于MapReduce1.0的描述,錯誤的是?A、JobTracker“大包大攬”導致任務過重B、不存在單點故障C、容易出現(xiàn)內存溢出(分配資源只考慮MapReduce任務數(shù),不考慮CPU、內存)D、資源劃分不合理(強制劃分為slot,包括Mapslot和Reduceslot)【正確答案】：B6.下列哪一個不屬于HDFS1.0中存在的問題?A、無法水平擴展B、單點故障問題C、單一命名空間D、系統(tǒng)整體性能受限于單個名稱節(jié)點的吞吐量【正確答案】：A7.下列哪一個不屬于第三次信息化浪潮中新興的技術?A、互聯(lián)網(wǎng)B、云計算C、大數(shù)據(jù)D、物聯(lián)網(wǎng)【正確答案】：A8.下面哪一項不是MapReduce體系結構主要部分?A、ClientB、JobTrackerC、TaskTracker以及TaskD、Job【正確答案】：A9.下列關于Spark的描述,錯誤的是哪一項?A、Spark最初由美國加州伯克利大學(UCBerkeley)的AMP實驗室于2009年開發(fā)B、Spark在2014年打破了Hadoop保持的基準排序紀錄.C、Spark用十分之一的計算資源,獲得了比Hadoop快3倍的速度D、Spark運行模式單一【正確答案】：D10.大數(shù)據(jù)產業(yè)指什么?A、一切與支撐大數(shù)據(jù)組織管理和價值發(fā)現(xiàn)相關的企業(yè)經濟活動的集合B、提供智能交通、智慧醫(yī)療、智能物流、智能電網(wǎng)等行業(yè)應用的企業(yè)C、提供數(shù)據(jù)分享平臺、數(shù)據(jù)分析平臺、數(shù)據(jù)租售平臺等服務的企業(yè)D、提供分布式計算、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析等服務的各類企業(yè)【正確答案】：A11.、顯示當前目錄的命令是:()A、cdB、pwdC、whoD、Is【正確答案】：B12.關于文檔數(shù)據(jù)庫的說法,下列哪一項是錯誤的?A、數(shù)據(jù)是規(guī)則的B、性能好(高并發(fā))C、缺乏統(tǒng)一的查詢語法D、復雜性低【正確答案】：A13.下列哪個不屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫的特點?A、靈活的可擴展性B、靈活的數(shù)據(jù)模型C、與云計算緊密融合D、數(shù)據(jù)存儲規(guī)模有限【正確答案】：D14.下列關于MapReduce工作流程,哪個描述是正確的?A、所有的數(shù)據(jù)交換都是通過MapReduce框架自身去實現(xiàn)的B、不同的Map任務之間會進行通信C、不同的Reduce任務之間可以發(fā)生信息交換D、用戶可以顯式地從一臺機器向另一臺機器發(fā)送消息【正確答案】：A15.下列哪項是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中Spark的功能?A、處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的腳本語言B、工作流和協(xié)作服務引擎,協(xié)調Hadoop上運行的不同任務C、不支持DAG作業(yè)的計算框架D、基于內存的分布式并行編程框架,具有較高的實時性,并且較好支持迭代計算【正確答案】：D16.對文件重命名的命令是:()A、rmB、mvC、moveD、cp【正確答案】：B17.下面哪個選項屬于大數(shù)據(jù)技術的“數(shù)據(jù)存儲和管理”技術層面的功能?A、利用分布式文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫、關系數(shù)據(jù)庫等實現(xiàn)對結構化、半結構化和非結構化海量數(shù)據(jù)的存儲和管理B、利用分布式并行編程模型和計算框架,結合機器學習和數(shù)據(jù)挖掘算法,實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的處理和分析C、構建隱私數(shù)據(jù)保護體系和數(shù)據(jù)安全體系,有效保護個人隱私和數(shù)據(jù)安全D、把實時采集的數(shù)據(jù)作為流計算系統(tǒng)的輸入,進行實時處理分析【正確答案】：A18.下列關于RDD說法,描述有誤的是?A、一個RDD就是一個分布式對象集合,本質上是一個只讀的分區(qū)記錄集合B、每個RDD可分成多個分區(qū),每個分區(qū)就是一個數(shù)據(jù)集片段C、RDD是可以直接修改的D、RDD提供了一種高度受限的共享內存模型【正確答案】：C19.()不是Hbase的特點。A、大B、稀疏C、面向列D、面向行【正確答案】：D20.下列哪個不屬于YARN體系結構中ResourceManager的功能?A、處理客戶端請求B、監(jiān)控NodeManagerC、資源分配與調度D、處理來自ApplicationMaster的命令【正確答案】：D21.下面哪個不可能是hive的執(zhí)行引擎:()A、mapreduceB、tezC、stormD、spark【正確答案】：C22.下列關于Map和Reduce函數(shù)的描述,哪個是錯誤的?A、Map將小數(shù)據(jù)集進一步解析成一批<key,value>對,輸入Map函數(shù)中進行處理B、Map每一個輸入的<k1,v1>會輸出一批<k2,v2>。<k2,v2>是計算的中間結果C、Reduce輸入的中間結果<k2,List(v2)>中的List(v2)表示是一批屬于不同k2的valueD、Reduce輸入的中間結果<k2,List(v2)>中的List(v2)表示是一批屬于同一個k2的value【正確答案】：C23.下面哪個不是Hadoop1.0的組件:()A、HDFSB、MapReduceC、YARND、NameNode和DataNode【正確答案】：C24.在Hadoop項目結構中,HDFS指的是什么?A、分布式文件系統(tǒng)B、流數(shù)據(jù)讀寫C、資源管理和調度器D、Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫【正確答案】：A25.下面對FsImage的描述,哪個是錯誤的?A、FsImage文件沒有記錄每個塊存儲在哪個數(shù)據(jù)節(jié)點B、FsImage文件包含文件系統(tǒng)中所有目錄和文件inode的序列化形式C、FsImage用于維護文件系統(tǒng)樹以及文件樹中所有的文件和文件夾的元數(shù)據(jù)D、FsImage文件記錄了每個塊具體被存儲在哪個數(shù)據(jù)節(jié)點【正確答案】：D26.在HDFS中,NameNode的主要功能是什么?A、維護了blockid到datanode本地文件的映射關系B、存儲文件內容C、文件內存保存在磁盤中D、存儲元數(shù)據(jù)【正確答案】：D27.下列關于MapReduce模型的描述,錯誤的是哪一項?A、MapReduce采用“分而治之”策略B、MapReduce設計的一個理念就是“計算向數(shù)據(jù)靠攏”C、MapReduce框架采用了Master/Slave架構D、MapReduce應用程序只能用Java來寫【正確答案】：D28.下列有關hive和impala的對比錯誤的是:()A、hive與impala使用相同的元數(shù)據(jù)B、hive與impala中對sql的解釋處理比較相似,都是通過詞法分析生成執(zhí)行計劃C、hive適合于長時間的批處理查詢分析,而impala適合于實時交互式sql查詢D、hive在內存不足以存儲所有數(shù)據(jù)時,會使用外存,而impala也是如此【正確答案】：D29.在Hadoop項目結構中,HDFS指的是什么?A、分布式文件系統(tǒng)B、分布式并行編程模型C、資源管理和調度器D、Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫【正確答案】：A30.下面關于云計算數(shù)據(jù)中心的描述正確的是:A、數(shù)據(jù)中心是云計算的重要載體,為各種平臺和應用提供運行支撐環(huán)境B、數(shù)據(jù)中心就是放在企業(yè)內部的一臺中心服務器C、每個企業(yè)都需要建設一個云計算數(shù)據(jù)中心D、數(shù)據(jù)中心不需要網(wǎng)絡帶寬的支撐【正確答案】：A31.下面關于Hive的描述錯誤的是:()A、Hive是一個構建在Hadoop之上的數(shù)據(jù)倉庫工具B、Hive是由Facebook公司開發(fā)的C、Hive在某種程度上可以看作是用戶編程接口,其本身并不存儲和處理數(shù)據(jù)D、Hive定義了簡單的類似SQL的查詢語言——HiveQL,它與大部分SQL語法無法兼容【正確答案】：D32.內部表和外部表的區(qū)別之一:創(chuàng)建表時是否使用()關鍵字。A、overB、outerC、exteriorD、external【正確答案】：D33.MapReduce1.0的體系結構中,JobTracker是主要任務是什么?A、負責資源監(jiān)控和作業(yè)調度,監(jiān)控所有TaskTracker與Job的健康狀況B、使用“slot”等量劃分本節(jié)點上的資源量(CPU、內存等)C、會周期性地通過“心跳”將本節(jié)點上資源的使用情況和任務的運行進度匯報給TaskTrackerD、會跟蹤任務的執(zhí)行進度、資源使用量等信息,并將這些信息告訴任務(Task)【正確答案】：A34.下列關于BigTable的描述,哪個是錯誤的?A、爬蟲持續(xù)不斷地抓取新頁面,這些頁面每隔一段時間地存儲到BigTable里BigTable是一個分布式存儲系統(tǒng)C、BigTable起初用于解決典型的互聯(lián)網(wǎng)搜索問題D、網(wǎng)絡搜索應用查詢建立好的索引,從BigTable得到網(wǎng)頁【正確答案】：A35.HBase中需要根據(jù)某些因素來確定一個單元格,這些因素可以視為一個“四維坐標”,下面哪個不屬于“四維坐標”?A、行鍵B、關鍵字C、列族D、時間戳【正確答案】：B36.Hadoop最初是由誰創(chuàng)建的?A、LuceneB、DougCuttingC、ApacheD、MapReduce【正確答案】：B37.在HBase中,關于數(shù)據(jù)操作的描述,下列哪一項是錯誤的?A、HBase采用了更加簡單的數(shù)據(jù)模型,它把數(shù)據(jù)存儲為未經解釋的字符串B、HBase操作不存在復雜的表與表之間的關系C、HBase不支持修改操作D、HBase在設計上就避免了復雜的表和表之間的關系【正確答案】：C38.第一次信息化浪潮主要解決什么問題?A、信息傳輸B、信息處理C、信息爆炸D、信息轉換【正確答案】：B39.下面描述錯誤的是:()A、hive的功能十分強大,可以支持采用sql方式查詢hadoop平臺上的數(shù)據(jù)B、在實際應用中,hive也暴露出不穩(wěn)定的問題,在極少數(shù)情況下,其至會出現(xiàn)端口不響應或者進程丟失的問題C、在hiveha中,在hadoop集群上構建的數(shù)據(jù)倉庫是由單個hive實例進行管理的D、在hiveha中,客戶端的查詢請求首先訪問haproxy,由haproxy對訪問請求進行轉發(fā)【正確答案】：C40.下列說法哪項有誤?A、相對于Spark來說,使用Hadoop進行迭代計算非常耗資源B、Spark將數(shù)據(jù)載入內存后,之后的迭代計算都可以直接使用內存中的中間結果作運算,避免了從磁盤中頻繁讀取數(shù)據(jù)C、Hadoop的設計遵循“一個軟件棧滿足不同應用場景”的理念D、Spark可以部署在資源管理器YARN之上,提供一站式的大數(shù)據(jù)解決方案【正確答案】：C41.下列傳統(tǒng)并行計算框架,說法錯誤的是哪一項?A、刀片服務器、高速網(wǎng)、SAN,價格貴,擴展性差上B、共享式(共享內存/共享存儲),容錯性好C、編程難度高D、實時、細粒度計算、計算密集型【正確答案】：B42.下面關于Hive的描述錯誤的是:()A、HBase與Hive的功能是互補的,它實現(xiàn)了Hive不能提供的功能B、當采用MapReduce作為執(zhí)行引擎時,用HiveQL語句編寫的處理邏輯,最終都要轉化為MapReduce任務來運行C、Hive一般用于處理靜態(tài)數(shù)據(jù),主要是BI報表數(shù)據(jù)D、Hive主要是用于滿足實時數(shù)據(jù)流的處理需求【正確答案】：D43.、()是Hbase存儲的核心。A、StorageB、StoreC、toreFileD、MemStore【正確答案】：B44.HDFS中的Block默認保存()A、3份B、2份C、1份D、不確定【正確答案】：A45.云計算平臺層(PaaS)指的是什么?A、操作系統(tǒng)和圍繞特定應用的必需的服務B、將基礎設施(計算資源和存儲)作為服務出租C、從一個集中的系統(tǒng)部署軟件,使之在一臺本地計算機上(或從云中遠程地)運行的一個模型D、提供硬件、軟件、網(wǎng)絡等基礎設施以及提供咨詢、規(guī)劃和系統(tǒng)集成服務【正確答案】：A46.、()主要存放用戶建表未指定命名空間的表A、tableB、defaultC、namespaceD、hbase【正確答案】：B47.、查看主機名稱的命令是:()A、ifconfigB、hostnameC、topD、wget【正確答案】：B48.下列哪一項不屬于數(shù)據(jù)庫事務具有ACID四性?A、間斷性B、原子性C、一致性D、持久性【正確答案】：A49.在一個基本的Hadoop集群中,SecondaryNameNode主要負責什么?A、幫助NameNode收集文件系統(tǒng)運行的狀態(tài)信息B、負責執(zhí)行由JobTracker指派的任務C、協(xié)調數(shù)據(jù)計算任務D、負責協(xié)調集群中的數(shù)據(jù)存儲【正確答案】：A50.下列哪個不屬于Hadoop的特性?A、成本高B、高可靠性C、高容錯性D、運行在Linux平臺上【正確答案】：A51.下面描述錯誤的是:()A、Hive的功能十分強大,可以支持采用SQL方式查詢Hadoop平臺上的數(shù)據(jù)B、在實際應用中,Hive也暴露出不穩(wěn)定的問題,在極少數(shù)情況下,甚至會出現(xiàn)端口不響應或者進程丟失的問題C、在HiveHA中,在Hadoop集群上構建的數(shù)據(jù)倉庫是由單個Hive實例進行管理的D、在HiveHA中,客戶端的查詢請求首先訪問HAProxy,由HAProxy對訪問請求進行轉發(fā)【正確答案】：C52.下列關于Spark的描述,錯誤的是哪一項?A、使用DAG執(zhí)行引擎以支持循環(huán)數(shù)據(jù)流與內存計算析B、可運行于獨立的集群模式中,可運行于Hadoop中,也可運行于AmazonEC2等云環(huán)境中C、支持使用ScalA.Java、Python和R語言進行編程,但是不可以通過SparkShell進行交互式編程D、可運行于獨立的集群模式中,可運行于Hadoop中,也可運行于AmazonEC2等云環(huán)境中【正確答案】：C53.關于HDFSFederation的設計的描述,哪個是錯誤的?()A、屬于不同命名空間的塊可以構成同一個“塊池”B、HDFSFederation中,所有名稱節(jié)點會共享底層的數(shù)據(jù)節(jié)點存儲資源,數(shù)據(jù)節(jié)點向所有名稱節(jié)點匯報C、設計了多個相互獨立的名稱節(jié)點D、HDFS的命名服務能夠水平擴展【正確答案】：A54.下列哪一個不屬于大數(shù)據(jù)產業(yè)的產業(yè)鏈環(huán)節(jié)?A、數(shù)據(jù)循環(huán)層B、數(shù)據(jù)源層C、數(shù)據(jù)分析層D、數(shù)據(jù)應用層【正確答案】：A55.下列說法錯誤的是?A、HadoopMapReduce是MapReduce的開源實現(xiàn),后者比前者使用門檻低很多B、MapReduce采用非共享式架構,容錯性好C、MapReduce主要用于批處理、實時、計算密集型應用D、MapReduce采用“分而治之”策略【正確答案】：C56.Hadoop1.0的核心組件(僅指MapReduce和HDFS,不包括Hadoop生態(tài)系統(tǒng)內的

P.ig、Hive、HBase等其他組件),下列哪項是它的不足?A、抽象層次高B、表達能力有限,抽象層次低,需人工編碼C、價格昂貴D、可維護性低【正確答案】：B57.下列關于HDFS的描述,哪個不正確?A、HDFS還采用了相應的數(shù)據(jù)存放、數(shù)據(jù)讀取和數(shù)據(jù)復制策略,來提升系統(tǒng)整體讀寫響應性能B、HDFS采用了主從(Master/Slave)結構模型C、HDFS采用了冗余數(shù)據(jù)存儲,增強了數(shù)據(jù)可靠性D、HDFS采用塊的概念,使得系統(tǒng)的設計變得更加復雜【正確答案】：D58.以下哪個不是Hive的用戶接口模塊:()A、PMIB、HWI(HiveWebInterface)C、JDBC/ODBCD、ThriftServer【正確答案】：A59.、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件MLlib的應用場景是?A、圖結構數(shù)據(jù)的處理B、基于歷史數(shù)據(jù)的交互式查詢C、復雜的批量數(shù)據(jù)處理D、基于歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘【正確答案】：D60.關于HDFSFederation的設計的描述,哪個是錯誤的?A、屬于不同命名空間的塊可以構成同一個“塊池”B、HDFSFederation中,所有名稱節(jié)點會共享底層的數(shù)據(jù)節(jié)點存儲資源,數(shù)據(jù)節(jié)點向所有名稱節(jié)點匯報C、設計了多個相互獨立的名稱節(jié)點D、HDFS的命名服務能夠水平擴展【正確答案】：A61.下面關于NoSQL和關系數(shù)據(jù)庫的簡單比較,哪個是錯誤的?A、RDBMS有關系代數(shù)理論作為基礎,NoSQL沒有統(tǒng)一的理論基礎B、NoSQL很難實現(xiàn)橫向擴展,RDBMS可以很容易通過添加更多設備來支持更大規(guī)模的數(shù)據(jù)C、RDBMS需要定義數(shù)據(jù)庫模式,嚴格遵守數(shù)據(jù)定義,NoSQL一般不存在數(shù)據(jù)庫模式,可以自由靈活定義并存儲各種不同類型的數(shù)據(jù)D、RDBMS借助于索引機制可以實現(xiàn)快速查詢,很多NoSQL數(shù)據(jù)庫沒有面向復雜查詢的索引【正確答案】：B62.()關鍵字用來復制指定表的表結構和數(shù)據(jù)。A、likeB、copyC、asD、replication【正確答案】：C63.HBase只有一個針對行健的索引,如果要訪問HBase表中的行,下面哪種方式是不可行的?A、通過單個行健訪問B、通過時間戳訪問C、通過一個行健的區(qū)間來訪問D、全表掃描【正確答案】：B64.在一個基本的Hadoop集群中,DataNode主要負責什么?A、負責執(zhí)行由JobTracker指派的任務B、協(xié)調數(shù)據(jù)計算任務C、負責協(xié)調集群中的數(shù)據(jù)存儲D、存儲被拆分的數(shù)據(jù)塊【正確答案】：D65.以下哪個不是數(shù)據(jù)倉庫的特性:()A、面向主題的B、集成的C、動態(tài)變化的D、反映歷史變化的【正確答案】：C66.下列哪個不屬于物聯(lián)網(wǎng)的應用?A、智能物流B、智能安防C、環(huán)保監(jiān)測D、數(shù)據(jù)清洗【正確答案】：D67.Hive的大部分查詢操作通過()完成。A、MapReduce作業(yè)B、HDFS作業(yè)C、HBase作業(yè)D、YARN作業(yè)【正確答案】：A68.HDFS采用了什么模型?A、分層模型B、主從結構模型C、管道-過濾器模型D、點對點模型【正確答案】：B69.下列關于Scala特性的描述,錯誤的是哪一項?A、Scala語法復雜,但是能提供優(yōu)雅的API計算B、Scala具備強大的并發(fā)性,支持函數(shù)式編程,可以更好地支持分布式系統(tǒng)C、Scala兼容Java,運行速度快,且能融合到Hadoop生態(tài)圈中D、Scala是Spark的主要編程語言【正確答案】：A70.下列說法錯誤的是?A、RDD(ResillientDistributedDataset)是運行在工作節(jié)點(WorkerNode)的一個進程,負責運行TaskB、Application是用戶編寫的Spark應用程序C、一個Job包含多個RDD及作用于相應RDD上的各種操作DirectedAcyclicGraph反映RDD之間的依賴關系【正確答案】：A71.下面哪一項不屬于計算機集群中的節(jié)點?A、主節(jié)點(MasterNode)B、源節(jié)點(SourceNode)C、名稱結點(NameNode)D、從節(jié)點(SlaveNode)【正確答案】：B72.下列哪項不屬于大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程?A、成熟期B、萌芽期C、大規(guī)模應用期D、迷茫期【正確答案】：D73.下列關于鍵值數(shù)據(jù)庫的描述,哪一項是錯誤的?A、擴展性好,靈活性好B、大量寫操作時性能高C、無法存儲結構化信息D、條件查詢效率高【正確答案】：D74.在HBase訪問接口中,Pig主要用在哪個場合?A、適合HadoopMapReduce作業(yè)并行批處理HBase表數(shù)據(jù)B、適合HBase管理使用C、適合其他異構系統(tǒng)在線訪問HBase表數(shù)據(jù)D、適合做數(shù)據(jù)統(tǒng)計【正確答案】：D75.在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中,Kafka主要解決Hadoop中存在哪些的問題?A、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中各個組件和其他產品之間缺乏統(tǒng)一的、高效的數(shù)據(jù)交換中介B、不同的MapReduce任務之間存在重復操作,降低了效率C、延遲高,而且不適合執(zhí)行迭代計算D、抽象層次低,需要手工編寫大量代碼【正確答案】：A76.下列哪一項不屬于NoSQL的四大類型?A、文檔數(shù)據(jù)庫B、圖數(shù)據(jù)庫C、列族數(shù)據(jù)庫D、時間戳數(shù)據(jù)庫【正確答案】：D77.下列關于NoSQL與關系數(shù)據(jù)庫的比較,哪個說法是錯誤的?A、在一致性方面,RDBMS強于NoSQLB、在數(shù)據(jù)完整性方面,RDBMS容易實現(xiàn)C、在擴展性方面,NoSQL比較好D、在可用性方面,NoSQL優(yōu)于RDBMS【正確答案】：D78.下面關于MongoDB說法,哪一項是正確的?A、具有較差的水平可擴展性B、設置個別屬性的索引來實現(xiàn)更快的排序C、提供了一個面向文檔存儲,操作復雜D、可以實現(xiàn)替換完成的文檔(數(shù)據(jù))或者一些指定的數(shù)據(jù)字段【正確答案】：D79.下面關于主服務器Master主要負責表和Region的管理工作的描述,哪個是錯誤的?A、在Region分裂或合并后,負責重新調整Region的分布B、對發(fā)生故障失效的Region服務器上的Region進行遷移C、管理用戶對表的增加、刪除、修改、查詢等操作D、不支持不同Region服務器之間的負載均衡【正確答案】：D80.下面對SecondaryNameNode第二名稱節(jié)點的描述,哪個是錯誤的?A、SecondaryNameNode一般是并行運行在多臺機器上B、它是用來保存名稱節(jié)點中對HDFS元數(shù)據(jù)信息的備份,并減少名稱節(jié)點重啟的時間C、SecondaryNameNode通過HTTPGET方式從NameNode上獲取到FsImage和EditLog文件,并下載到本地的相應目錄下D、SecondaryNameNode是HDFS架構中的一個組成部分【正確答案】：A81.在大數(shù)據(jù)的計算模式中,流計算解決的是什么問題?A、針對大規(guī)模數(shù)據(jù)的批量處理B、針對大規(guī)模圖結構數(shù)據(jù)的處理C、大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲管理和查詢分析D、針對流數(shù)據(jù)的實時計算【正確答案】：D82.、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件SparkStreaming的應用場景是?A、基于歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘B、圖結構數(shù)據(jù)的處理C、基于歷史數(shù)據(jù)的交互式查詢D、基于實時數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)處理【正確答案】：D83.在HDFS中,默認一個塊多大?A、64MBB、32KBC、128KBD、16KB【正確答案】：A84.關于MapReduce1.0的體系結構的描述,下列說法錯誤的是?A、Task分為MapTask和ReduceTask兩種,分別由JobTracker和TaskTracker啟動B、slot分為Mapslot和Reduceslot兩種,分別供MapTask和ReduceTask使用C、TaskTracker使用“slot”等量劃分本節(jié)點上的資源量(CPU、內存等)D、TaskTracker會周期性接收JobTracker發(fā)送過來的命令并執(zhí)行相應的操作(如啟

動新任務、殺死任務等)【正確答案】：A85.下列關于列族數(shù)據(jù)庫的描述,哪一項是錯誤的?A、查找速度慢,可擴展性差B、功能較少,大都不支持強事務一致性C、容易進行分布式擴展D、復雜性低【正確答案】：A86.關于Hive和傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫的對比分析,下面描述錯誤的是:()A、Hive一般依賴于分布式文件系統(tǒng)HDFS,而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫則依賴于本地文件系統(tǒng)B、傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫可以針對多個列構建復雜的索引,Hive不支持索引C、Hive和傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫都支持分區(qū)D、傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫很難實現(xiàn)橫向擴展,Hive具有很好的水平擴展性【正確答案】：B87.Hadoop框架中最核心的設計是什么?A、為海量數(shù)據(jù)提供存儲的HDFS和對數(shù)據(jù)進行計算的MapReduceB、提供整個HDFS文件系統(tǒng)的NameSpace(命名空間)管理、塊管理等所有服務C、Hadoop不僅可以運行在企業(yè)內部的集群中,也可以運行在云計算環(huán)境中D、Hadoop被視為事實上的大數(shù)據(jù)處理標準【正確答案】：A88.下面關于Region的說法,哪個是錯誤的?A、同一個Region不會被分拆到多個Region服務器B、為了加快訪問速度,.META.表的全部Region都會被保存在內存中C、一個-ROOT-表可以有多個RegionD、為了加速尋址,客戶端會緩存位置信息,同時,需要解決緩存失效問題【正確答案】：C89.下面哪一項不是Hadoop的特性?A、可擴展性高B、只支持少數(shù)幾種編程語言C、成本低D、能在linux上運行【正確答案】：B90.、在Spark生態(tài)系統(tǒng)組件的應用場景中,下列哪項說法是錯誤的?A、Spark應用在復雜的批量數(shù)據(jù)處理B、SparkSQL是基于歷史數(shù)據(jù)的交互式查詢C、SparkStreaming是基于歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘D、GraphX是圖結構數(shù)據(jù)的處理【正確答案】：C91.下列哪一項不屬于HDFS采用抽象的塊概念帶來的好處?A、簡化系統(tǒng)設計B、支持大規(guī)模文件存儲C、強大的跨平臺兼容性D、適合數(shù)據(jù)備份【正確答案】：C92.下列哪一個不屬于Hadoop的大數(shù)據(jù)層的功能?A、數(shù)據(jù)挖掘B、離線分析C、實時計算D、BI分析【正確答案】：C93.下列關于MapReduce的說法,哪個描述是錯誤的?A、MapReduce具有廣泛的應用,比如關系代數(shù)運算、分組與聚合運算等B、MapReduce將復雜的、運行于大規(guī)模集群上的并行計算過程高度地抽象到了兩個函數(shù)C、編程人員在不會分布式并行編程的情況下,也可以很容易將自己的程序運行在分布式系統(tǒng)上,完成海量數(shù)據(jù)集的計算D、不同的Map任務之間可以進行通信【正確答案】：D94.關于HBase的三層結構中各層次的名稱和作用的說法,哪個是錯誤的?A、Zookeeper文件記錄了用戶數(shù)據(jù)表的Region位置信息B、-ROOT-表記錄了.META.表的Region位置信息C、META.表保存了HBase中所有用戶數(shù)據(jù)表的Region位置信息D、Zookeeper文件記錄了-ROOT-表的位置信息【正確答案】：A95.下列選項中,關于HBase和BigTable的底層技術對應關系,哪個是錯誤的?A、GFS與HDFS相對應B、GFS與Zookeeper相對應C、MapReduce與HadoopMapReduce相對應D、Chubby與Zookeeper相對應【正確答案】：B96.下列關于鍵值數(shù)據(jù)庫的描述,哪一項是錯誤的?()A、擴展性好,靈活性好B、大量寫操作時性能高C、無法存儲結構化信息D、條件查詢效率高【正確答案】：D97.下列哪個不屬于YARN體系結構中ApplicationMaster的功能?A、任務調度、監(jiān)控與容錯B、為應用程序申請資源C、將申請的資源分配給內部任務D、處理來自ResourceManger的命令【正確答案】：D1.信息科技為大數(shù)據(jù)時代提供哪些技術支撐?A、存儲設備容量不斷增加B、網(wǎng)絡帶寬不斷增加CPU處理能力大幅提升D、數(shù)據(jù)量不斷增大【正確答案】：ABC2.數(shù)據(jù)庫事務具有ACID四性,下面哪幾項屬于四性?A、原子性B、持久性C、間斷性D、一致性【正確答案】：ABD3.數(shù)據(jù)節(jié)點(DataNode)的主要功能包括哪些?A、負責數(shù)據(jù)的存儲和讀取B、根據(jù)客戶端或者是名稱節(jié)點的調度來進行數(shù)據(jù)的存儲和檢索C、向名稱節(jié)點定期發(fā)送自己所存儲的塊的列表D、用來保存名稱節(jié)點中對HDFS元數(shù)據(jù)信息的備份,并減少名稱節(jié)點重啟的時間【正確答案】：ABC4.下列哪些選項屬于Hadoop的缺點?A、表達能力有限B、磁盤IO開銷大C、延遲高D、在前一個任務執(zhí)行完成之前,其他任務就無法開始,難以勝任復雜、多階段的計算任務【正確答案】：ABCD5.HBase與傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫的區(qū)別主要體現(xiàn)在以下哪幾個方面?A、數(shù)據(jù)類型B、數(shù)據(jù)操作C、存儲模式D、數(shù)據(jù)維護【正確答案】：ABCD6.下列選項中,哪些屬于Hadoop1.0的核心組件的不足之處?A、實時性差(適合批處理,不支持實時交互式)B、資源浪費(Map和Reduce分兩階段執(zhí)行)C、執(zhí)行迭代操作效率低D、難以看到程序整體邏輯【正確答案】：ABCD7.下面哪個屬于大數(shù)據(jù)的應用領域?A、智能醫(yī)療研發(fā)B、監(jiān)控身體情況C、實時掌握交通狀況D、金融交易【正確答案】：ABCD8.云計算關鍵技術包括什么?A、分布式存儲B、虛擬化C、分布式計算D、多租戶【正確答案】：ABCD9.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中Hive與其他部分的關系的描述正確的是:()A、HDFS作為高可靠的底層存儲,用來存儲Hive的海量數(shù)據(jù)B、MapReduce對這些海量數(shù)據(jù)進行批處理,實現(xiàn)Hive的高性能計算C、當采用MapRedue作為Hive的執(zhí)行引擎時,用HiveQL語句編寫的處理邏輯,最終都要轉化為MapReduce任務來運行D、HBase與Hive的功能是互補的,它實現(xiàn)了Hive不能提供的功能【正確答案】：ABCD10.MapReduce相較于傳統(tǒng)的并行計算框架有什么優(yōu)勢?A、非共享式,容錯性好B、普通PC機,便宜,擴展性好C、編程簡單,只要告訴MapReduce做什么即可D、批處理、非實時、數(shù)據(jù)密集型【正確答案】：ABCD11.與HadoopMapReduce計算框架相比,Spark所采用的Executor具有哪些優(yōu)點?A、利用多線程來執(zhí)行具體的任務,減少任務的啟動開銷B、Executor中有一個BlockManager存儲模塊,有效減少IO開銷C、提供了一種高度受限的共享內存模型D、不同場景之間輸入輸出數(shù)據(jù)能做到無縫共享【正確答案】：AB12.下面關于NoSQL與關系數(shù)據(jù)庫的比較,哪些是正確的?A、關系數(shù)據(jù)庫以完善的關系代數(shù)理論作為基礎,有嚴格的標準B、關系數(shù)據(jù)庫可擴展性較差,無法較好支持海量數(shù)據(jù)存儲C、NoSQL可以支持超大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲D、NoSQL數(shù)據(jù)庫缺乏數(shù)學理論基礎,復雜查詢性能不高【正確答案】：ABCD13.物聯(lián)網(wǎng)的關鍵技術包括哪些?A、識別和感知技術B、網(wǎng)絡與通信技術C、數(shù)據(jù)挖掘與融合技術D、信息處理一體化技術【正確答案】：ABC14.下列說法中,哪些選項描述正確?A、Spark在借鑒HadoopMapReduce優(yōu)點的同時,很好地解決了MapReduce所面臨的問題B、Spark的計算模式也屬于MapReduce,但不局限于Map和Reduce操作C、HadoopMapReduce編程模型比Spark更靈活D、HadoopMapReduce提供了內存計算,可將中間結果放到內存中,對于迭代運算效率更高【正確答案】：AB15.下列關于MySQL集群的描述,哪些是正確的?A、復雜性:部署、管理、配置很復雜B、數(shù)據(jù)庫復制:MySQL主備之間一般采用復制方式,很多時候是異步復制C、擴容問題:如果系統(tǒng)壓力過大需要增加新的機器,這個過程涉及數(shù)據(jù)重新劃分D、動態(tài)數(shù)據(jù)遷移問題:如果某個數(shù)據(jù)庫組壓力過大,需要將其中部分數(shù)據(jù)遷移出去【正確答案】：ABCD16.HDFS要實現(xiàn)以下哪幾個目標?A、兼容廉價的硬件設備B、流數(shù)據(jù)讀寫C、大數(shù)據(jù)集D、復雜的文件模型【正確答案】：ABC17.大數(shù)據(jù)對社會發(fā)展的影響有哪些?A、大數(shù)據(jù)成為一種新的決策方式B、大數(shù)據(jù)應用促進信息技術與各行業(yè)的深度融合C、大數(shù)據(jù)開發(fā)推動新技術和新應用的不斷涌現(xiàn)D、大數(shù)據(jù)對社會發(fā)展沒有產生積極影響【正確答案】：ABC18.Impala主要由哪幾個部分組成:()A、ImpaladB、StateStoreCLID、Hive【正確答案】：ABC19.下面哪個屬于不斷完善的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的組件?A、PigB、TezC、KafkaDN8【正確答案】：ABC20.JobTracker主要包括哪三大功能?A、資源管理B、任務調度C、任務監(jiān)控D、數(shù)據(jù)即服務【正確答案】：ABC21.、在實際應用中,大數(shù)據(jù)處理主要包括以下哪三個類型?A、復雜的批量數(shù)據(jù)處理:通常時間跨度在數(shù)十分鐘到數(shù)小時之間B、基于歷史數(shù)據(jù)的交互式查詢:通常時間跨度在數(shù)十秒到數(shù)分鐘之間C、基于實時數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)處理:通常時間跨度在數(shù)十秒到數(shù)分鐘之間D、基于實時數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)處理:通常時間跨度在數(shù)百毫秒到數(shù)秒之間【正確答案】：ABD22.、Spark采用RDD以后能夠實現(xiàn)高效計算的原因主要在于?A、高效的容錯性B、中間結果持久化到內存,數(shù)據(jù)在內存中的多個C、存放的數(shù)據(jù)可以是Java對象,避免了不必要的對象序列化和反序列化D、采用數(shù)據(jù)復制實現(xiàn)容錯【正確答案】：ABC23.、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫面臨哪些挑戰(zhàn):()A、.無法滿足快速增長的海量數(shù)據(jù)存儲需求B、.無法有效處理不同類型的數(shù)據(jù)C、具有很強的擴展性D、計算和處理能力不足【正確答案】：ABD24.HDFS的命名空間包含什么?A、磁盤B、文件C、塊D、目錄【正確答案】：BCD25.以下屬于Hive的基本數(shù)據(jù)類型是:()A、TINYINTB、FLOATC、STRINGD、BINARY【正確答案】：ABCD26.MapReduce體系結構主要由以下那幾個部分構成?A、ClientB、JobTrackerC、TaskTrackerD、Task【正確答案】：ABCD27.一個基本的Hadoop集群中的節(jié)點主要包括什么?A、DataNode:存儲被拆分的數(shù)據(jù)塊B、JobTracker:協(xié)調數(shù)據(jù)計算任務C、TaskTracker:負責執(zhí)行由JobTracker指派的任務D、SecondaryNameNode:幫助NameNode收集文件系統(tǒng)運行的狀態(tài)信息【正確答案】：ABCD28.下列對于客服端的描述,哪些是正確的?A、客戶端是用戶操作HDFS最常用的方式,HDFS在部署時都提供了客戶端B、HDFS客戶端是一個庫,暴露了HDFS文件系統(tǒng)接口C、嚴格來說,客戶端并不算是HDFS的一部分D、客戶端可以支持打開、讀取、寫入等常見的操作【正確答案】：ABCD29.當處理CAP的問題時,可以有哪幾個明顯的選擇?A、CA:也就是強調一致性(C)和可用性(A),放棄分區(qū)容忍性(P)B、CP:也就是強調一致性(C)和分區(qū)容忍性(P),放棄可用性(A)C、AP:也就是強調可用性(A)和分區(qū)容忍性(P),放棄一致性(C)D、CAP:也就是同時兼顧可用性(A)、分區(qū)容忍性(P)和一致性(C),當時系統(tǒng)性能會下降很多【正確答案】：ABC30.HDFS采用抽象的塊概念可以帶來以下哪幾個明顯的好處?A、支持大規(guī)模文件存儲B、支持小規(guī)模文件存儲C、適合數(shù)據(jù)備份D、簡化系統(tǒng)設計【正確答案】：ACD31.大數(shù)據(jù)的兩個核心技術是什么?A、分布式存儲B、分布式應用C、分布式處理D、集中式存儲【正確答案】：AC32.下列關于圖數(shù)據(jù)庫的描述,哪些是正確的?A、專門用于處理具有高度相互關聯(lián)關系的數(shù)據(jù)B、比較適合于社交網(wǎng)絡、模式識別、依賴分析、推薦系統(tǒng)以及路徑尋找等問題C、靈活性高,支持復雜的圖算法D、復雜性高,只能支持一定的數(shù)據(jù)規(guī)?！菊_答案】：ABCD33.Hive的復雜數(shù)據(jù)類型包括()。ARRAYB、MAPC、STRUCTD、UNION【正確答案】：ABCD34.Spark具有以下哪幾個主要特點?A、運行速度快B、容易使用C、通用性D、運行模式單一【正確答案】：ABC35.HBase的實現(xiàn)包括哪三個主要的功能組件?A、庫函數(shù):鏈接到每個客戶端B、一個Master主服務器C、許多個Region服務器D、廉價的計算機集群【正確答案】：ABC36.在HDFS中,名稱節(jié)點(NameNode)主要保存了哪些核心的數(shù)據(jù)結構?A、FsImageB、DN8C、BlockD、EditLog【正確答案】：AD37.YARN體系結構主要包括哪三部分?A、ResourceManagerB、NodeManagerC、DataManagerD、ApplicationMaster【正確答案】：ABD38.以下哪些是數(shù)據(jù)倉庫的特性:()A、面向主題的(SubjectOriented)B、集成的(Integrated)C、相對穩(wěn)定的(Non-Volatile)D、反映歷史變化【正確答案】：ABCD39.第三次信息化浪潮的標志是哪些技術的興起?A、個人計算機B、物聯(lián)網(wǎng)C、云計算D、大數(shù)據(jù)【正確答案】：BCD40.HBase訪問接口類型包括哪些?A、NativeJavaAPIB、HBaseShellC、ThriftGatewayD、RESTGateway【正確答案】：ABCD41.Hadoop的特性包括哪些?A、高可擴展性B、支持多種編程語言C、成本低D、運行在Linux平臺上【正確答案】：ABCD42.對于MapReduce而言,其處理單位是split。split是一個邏輯概念,它包含哪些元數(shù)據(jù)信息?A、數(shù)據(jù)起始位置B、數(shù)據(jù)長度C、數(shù)據(jù)所在節(jié)點D、數(shù)據(jù)大小【正確答案】：AB43.下列關于Hadoop的描述,哪些是錯誤的?A、只能支持一種編程語言B、具有較差的跨平臺特性C、可以部署在廉價的計算機集群中D、曾經被公認為行業(yè)大數(shù)據(jù)標準開源軟件【正確答案】：AB44.云計算的服務模式和類型主要包括哪三類?A、軟件即服務(SaaS)B、平臺即服務(PaaS)C、基礎設施即服務(IaaS)D、數(shù)據(jù)采集即服務(DaaS)【正確答案】：ABC45.下列關于數(shù)據(jù)模型的描述,哪些是正確的?A、HBase采用表來組織數(shù)據(jù),表由行和列組成,列劃分為若干個列族B、每個HBase表都由若干行組成,每個行由行鍵(rowkey)來標識C、列族里的數(shù)據(jù)通過列限定符(或列)來定位D、每個單元格都保存著同一份數(shù)據(jù)的多個版本,這些版本采用時間戳進行索引【正確答案】：ABCD46.、Scala具有以下哪幾個主要特點?A、Scala的優(yōu)勢是提供了REPL(Read-Eval-PrintLoop,交互式解釋器),提高程序開發(fā)效率B、Scala兼容Java,運行速度快,且能融合到Hadoop生態(tài)圈中C、Scala具備強大的并發(fā)性,支持函數(shù)式編程D、Scala可以更好地支持分布式系統(tǒng)【正確答案】：ABCD47.Hadoop的優(yōu)化與發(fā)展主要體現(xiàn)在哪幾個方面?A、Hadoop自身核心組件MapReduce的架構設計改進B、Hadoop自身核心組件HDFS的架構設計改進C、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)其它組件的不斷豐富D、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)減少不必要的組件,整合系統(tǒng)【正確答案】：ABC48.Hadoop集群的整體性能主要受到什么因素影響?A、CPU性能B、內存C、網(wǎng)絡D、存儲容量【正確答案】：ABCD49.關于Hive與傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫的對比分析,下面描述正確的是:()A、.在數(shù)據(jù)存儲方面,Hive一般依賴于分布式文件系統(tǒng)HDFS,而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫則依賴于本地文件系統(tǒng)B、在索引方面,傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫可以針對多個列構建復雜的索引,大幅度提升數(shù)據(jù)查詢性能,而Hive不像傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫那樣有鍵的概念,它只能提供有限的索引功能C、在分區(qū)方面,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫提供分區(qū)功能來改善大型表以及具有各種訪問模式的表的可伸縮性、可管理性,以及提高數(shù)據(jù)庫效率;Hive不支持分區(qū)功能D、.在執(zhí)行引擎方面,傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫依賴自身的執(zhí)行引擎,而Hive則依賴于

M.apReduce、Tez和Spark等執(zhí)行引擎【正確答案】：ABD50.、Spark支持哪三種不同類型的部署方式?A、Standalone(類似于MapReduce1.0,slot為資源分配單位)B、SparkonMesos(和Spark有血緣關系,更好支持Mesos)C、SparkonYARND、SparkonHDFS【正確答案】：ABC51.、數(shù)據(jù)倉庫Hive的執(zhí)行引擎可以是:()A、TezB、MapReduceC、PigD、Spark【正確答案】：ABD52.MapReduce的作業(yè)主要包括什么?A、從磁盤或從網(wǎng)絡讀取數(shù)據(jù),即IO密集工作B、計算數(shù)據(jù),即CPU密集工作C、針對不同的工作節(jié)點選擇合適硬件類型D、負責協(xié)調集群中的數(shù)據(jù)存儲【正確答案】：AB53.下列哪一項不屬于Hadoop的特性?A、較低可擴展性B、只支持java語言C、成本低D、運行在Linux平臺上【正確答案】：AB54.下列關于MapReduce的體系結構的描述,說法正確的有?A、用戶編寫的MapReduce程序通過Client提交到JobTracker端B、JobTracker負責資源監(jiān)控和作業(yè)調度C、TaskTracker監(jiān)控所有TaskTracker與Job的健康狀況D、TaskTracker使用“slot”等量劃分本節(jié)點上的資源量(CPU、內存等)【正確答案】：ABD55.HDFS1.0主要存在哪些問題?A、單點故障問題B、不可以水平擴展C、單個名稱節(jié)點難以提供不同程序之間的隔離性D、系統(tǒng)整體性能受限于單個名稱節(jié)點的吞吐量【正確答案】：ACD56.HDFS特殊的設計,在實現(xiàn)優(yōu)良特性的同時,也使得自身具有一些應用局限性,主要包括以下哪幾個方面?A、較差的跨平臺兼容性B、無法高效存儲大量小文件C、不支持多用戶寫入及任意修改文件D、不適合低延遲數(shù)據(jù)訪問【正確答案】：BCD57.MapReduce的具體應用包括哪些?A、關系代數(shù)運算(選擇、投影、并、交、差、連接)B、分組與聚合運算C、矩陣-向量乘法D、矩陣乘法【正確答案】：ABCD58.下列關于Region服務器工作原理的描述,哪些是正確的?A、每個Region服務器都有一個自己的HLog文件B、每次刷寫都生成一個新的StoreFile,數(shù)量太多,影響查找速度C、合并操作比較耗費資源,只有數(shù)量達到一個閾值才啟動合并D、Store是Region服務器的核心【正確答案】：ABCD59.NoSQL的三大基石?A、CAPB、最終一致性C、BASEDN8【正確答案】：ABC60.下列關于Map端的Shuffle的描述,哪些是正確的?A、MapReduce默認為每個Map任務分配1000MB緩存B、多個溢寫文件歸并成一個或多個大文件,文件中的鍵值對是排序的C、當數(shù)據(jù)很少時,不需要溢寫到磁盤,直接在緩存中歸并,然后輸出給ReduceD、每個Map任務分配多個緩存,使得任務運行更有效率【正確答案】：BC61.、Spark運行架構具有以下哪些特點?A、每個Application都有自己專屬的Executor進程,并且該進程在Application運行期間一直駐留B、Executor進程以多線程的方式運行TaskC、Spark運行過程與資源管理器無關,只要能夠獲取Executor進程并保持通信即可D、Task采用了數(shù)據(jù)本地性和推測執(zhí)行等優(yōu)化機制【正確答案】：ABCD62.關系數(shù)據(jù)庫引以為傲的兩個關鍵特性(完善的事務機制和高效的查詢機制),到了Web2.0時代卻成了雞肋,主要表現(xiàn)在以下哪幾個方面?A、Web2.0網(wǎng)站系統(tǒng)通常不要求嚴格的數(shù)據(jù)庫事務B、Web2.0網(wǎng)站系統(tǒng)基本上不用關系數(shù)據(jù)庫來存儲數(shù)據(jù)C、Web2.0并不要求嚴格的讀寫實時性D、Web2.0通常不包含大量復雜的SQL查詢【正確答案】：ACD63.關于NoSQL的三大基石之一的CAP,下列哪些說法是正確的?A、一致性,是指任何一個讀操作總是能夠讀到之前完成的寫操作的結果量B、一個分布式系統(tǒng)可以同時滿足一致性、可用性和分區(qū)容忍性這三個需求C、可用性,是指快速獲取數(shù)據(jù)D、分區(qū)容忍性,是指當出現(xiàn)網(wǎng)絡分區(qū)的情況時(即系統(tǒng)中的一部分節(jié)點無法和其

他節(jié)點進行通信),分離的系統(tǒng)也能夠正常運行【正確答案】：ACD64.HBase的三層結構中,三層指的是哪三層?A、Zookeeper文件B、-ROOT-表C、META.表D、數(shù)據(jù)類型【正確答案】：ABC65.關系數(shù)據(jù)庫已經無法滿足Web2.0的需求,主要表現(xiàn)在以下幾個方面?A、無法滿足海量數(shù)據(jù)的管理需求B、無法滿足數(shù)據(jù)高并發(fā)的需求C、無法滿足高可擴展性和高可用性的需求D、使用難度高【正確答案】：ABC66.Zookeeper是一個很好的集群管理工具,被大量用于分布式計算,它主要提供什么服務?A、配置維護B、域名服務C、分布式同步D、負載均衡服務【正確答案】：ABC67.大數(shù)據(jù)具有哪些特點?A、數(shù)據(jù)的“大量化”B、數(shù)據(jù)的“快速化”C、數(shù)據(jù)的“多樣化”D、數(shù)據(jù)的“價值密度比較低”【正確答案】：ABCD68.下列關于Hadoop的描述,哪些是正確的?A、為用戶提供了系統(tǒng)底層細節(jié)透明的分布式基礎架構B、具有很好的跨平臺特性C、可以部署在廉價的計算機集群中D、曾經被公認為行業(yè)大數(shù)據(jù)標準開源軟件【正確答案】：ABCD69.Hive主要由哪三個模塊組成:()A、用戶接口模塊B、.用戶查詢模塊C、驅動模塊D、元數(shù)據(jù)存儲模塊【正確答案】：ABD70.、在實際應用中,當采用多種計算架構來滿足不同應用場景需求時,大數(shù)據(jù)處理難免會帶來哪些問題?A、不同場景之間輸入輸出數(shù)據(jù)無法做到無縫共享,通常需要進行數(shù)據(jù)格式的轉換B、不同的軟件需要不同的開發(fā)和維護團隊C、需要較高的使用成本D、比較難以對同一個集群中的各個系統(tǒng)進行統(tǒng)一的資源協(xié)調和分配【正確答案】：ABCD71.HDFS數(shù)據(jù)塊多副本存儲具備以下哪些優(yōu)點?A、加快數(shù)據(jù)傳輸速度B、容易檢查數(shù)據(jù)錯誤C、保證數(shù)據(jù)可靠性D、適合多平臺上運行【正確答案】：ABC72.下列關于文檔數(shù)據(jù)庫的描述,哪些是正確的?A、性能