2025企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型 2.0 時(shí)代

PAGE\*ROMANPAGE\*ROMANII序 全棧AI,跑步進(jìn)入企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型2.0時(shí)代站在2025年初啟的當(dāng)下,回首被時(shí)代的飛輪帶走的2024年,可以清晰地看到,曾在金字塔頂端的AI,已經(jīng)化身百模大戰(zhàn)、自動(dòng)駕駛、智能制造等場(chǎng)景和應(yīng)用,以周計(jì)地改寫(xiě)著人類的未來(lái),也將中國(guó)企業(yè)的智能化發(fā)展之路,帶至一個(gè)全新的高度。AI1.0AI2.0,AI基礎(chǔ)場(chǎng)景進(jìn)化到今天:AI具備了強(qiáng)大的分析能力,能夠深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,走特別是在中國(guó),AI的風(fēng)起云涌恰逢波瀾壯闊的企業(yè)智能化浪潮,體現(xiàn)在《中國(guó)企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)》(以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》)中,便是千行百業(yè)如雨后春第般地開(kāi)始探索與邁進(jìn)各自的智能化發(fā)展旅程,從智能制造領(lǐng)域的智能生產(chǎn)線優(yōu)化,到醫(yī)療行業(yè)的輔助診斷與疾病預(yù)測(cè),再到交通領(lǐng)域的智能調(diào)度與擁堵緩解,AI在今年的調(diào)研中,我們將企業(yè)智能化成熟度量表做了刷新,針對(duì)智能體轉(zhuǎn)型"領(lǐng)先者們"的衡量標(biāo)準(zhǔn)也即L4和L5水平的要求,進(jìn)一步明確了企業(yè)智能體的布局、探索、應(yīng)用的水平,希望在AI2.0時(shí)期的新要求、高要求,對(duì)企業(yè)利用新AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展提供一定面向未來(lái)的指引。作為率先布局全棧AI的領(lǐng)軍者,企業(yè)聚焦數(shù)據(jù)、算力和算法,積極投身AI帶來(lái)的智能化變革的時(shí)代洪流。過(guò)去的近八年,企業(yè)在AI領(lǐng)域砥礪深耕、前瞻布局。作為科技領(lǐng)域的先鋒企業(yè),企業(yè)憑借對(duì)AI技術(shù)的深度應(yīng)用,將其巧妙轉(zhuǎn)化為自身降本增效的強(qiáng)大生產(chǎn)力工具,也帶領(lǐng)眾多合作伙伴開(kāi)啟了全新的發(fā)展篇通過(guò)"全棧AI"的戰(zhàn)略布局,企業(yè)從智能終端領(lǐng)域的"一體多端",到智能基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的"一橫五縱",再到面向不同客群的智能解決方案領(lǐng)域的"一擎三箭",全方位勾勒出人工智能蓬勃發(fā)展的壯麗畫(huà)卷,為新質(zhì)生產(chǎn)力的茁壯成長(zhǎng)培土施肥。從企業(yè)的實(shí)踐與探索中,我們也看到,與以往的技術(shù)革命不同,此次AI帶來(lái)的革命是一場(chǎng)全方位的變革。它并非僅靠單一技術(shù)的突破來(lái)驅(qū)動(dòng),而是技術(shù)、產(chǎn)品與生態(tài)的協(xié)同共進(jìn)。在技術(shù)層面,深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等前沿技術(shù)不斷迭代創(chuàng)新,為AI應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ);在產(chǎn)品方面,從智能硬件到軟件應(yīng)用,從消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品到企業(yè)級(jí)解決方案,AI元素?zé)o處不在,極大地豐富了產(chǎn)品的功能與價(jià)值;在生態(tài)體系上,科研機(jī)構(gòu)、科技企業(yè)、行業(yè)用戶等各方力量緊密合作,形成了一個(gè)相互促進(jìn)、共同發(fā)展的有機(jī)生態(tài)。與此同時(shí),客戶對(duì)于企業(yè)應(yīng)用在智能化轉(zhuǎn)型的道路上相向而行,雙向奔赴,這個(gè)過(guò)程中,一站式為時(shí)代浪潮激動(dòng)之余,我們也清醒地認(rèn)識(shí)到,智能化時(shí)代在為我們敞開(kāi)機(jī)遇用極大地提高了效率,解決了許多傳統(tǒng)難題,但同時(shí)帶來(lái)了數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、倫理道德等問(wèn)題。這些問(wèn)題的出現(xiàn),迫使我們不斷深入思考科技與社會(huì)的關(guān)系,探索如何在享受科技便利的同時(shí),構(gòu)建一個(gè)更加公平、安全、和諧的社會(huì)環(huán)境。此外,算力的場(chǎng)景化應(yīng)用雖催生了對(duì)通用算力、超級(jí)計(jì)算、智能計(jì)算等多樣化需求,但混合架構(gòu)衍生出的多云管理、多芯片協(xié)同等問(wèn)題,如同前行路上的暗礁,橫亙?cè)谥悄芑暮降乐??！吨袊?guó)企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)》承載著對(duì)過(guò)往中國(guó)企業(yè)智能化發(fā)展的復(fù)盤(pán)總結(jié),更寄托著對(duì)未來(lái)前路的展望期許。我們深知,文明的壯麗絕不僅止于任何器物的如日中天,對(duì)AI或者任何技術(shù)的追求,最終的目的都是開(kāi)創(chuàng)一個(gè)更加智能、美好的世界,為人類文明的發(fā)展歷程留下我們這一代人堅(jiān)實(shí)的足跡和獨(dú)特的貢獻(xiàn)。這是一場(chǎng)既漫長(zhǎng)又高速的跋涉,期待與眾位的攜手。目錄Contents序 全棧AI,跑步進(jìn)入企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型2.0時(shí)代 I企業(yè)加速邁進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型2.0時(shí)代 1人工智能技術(shù)持續(xù)突破,引領(lǐng)數(shù)字底座重構(gòu)升級(jí) 1AI創(chuàng)新成為企業(yè)普遍共識(shí),賦能千行百業(yè)提質(zhì)增效 2數(shù)字經(jīng)濟(jì)迎多重政策利好,驅(qū)動(dòng)數(shù)字中國(guó)發(fā)展提質(zhì)提速 3二、以AI2.0升級(jí)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型方法論 6企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架,重構(gòu)混合AI數(shù)字底座 7能型 20三、智能化轉(zhuǎn)型2.0:挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存 25企業(yè)運(yùn)營(yíng)價(jià)值仍是第一訴求,同時(shí)戰(zhàn)略價(jià)值日益凸顯 27企在暫調(diào)中極釀加的量 293.2各行各業(yè)積極擁抱智能化轉(zhuǎn)型,但行業(yè)之間差異顯著 38四、共赴智能化實(shí)踐:探索最適合自己的升級(jí)路徑 45筑基底座,助力AI行穩(wěn)致遠(yuǎn) 46創(chuàng)新領(lǐng)航,加速企業(yè)智能變革 53五、共創(chuàng)更高價(jià)值:技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)應(yīng)用的雙向奔赴 63產(chǎn)業(yè)賦能者:專注技術(shù)創(chuàng)新,構(gòu)建共贏生態(tài) 63產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者:重塑AI戰(zhàn)略,升級(jí)核心競(jìng)爭(zhēng)力 64結(jié)語(yǔ):從“通用試驗(yàn)”邁向“實(shí)用創(chuàng)收”的AI進(jìn)階之路 66附錄一 研究方法和樣本說(shuō)明 1附錄二 特別致謝(內(nèi)容合作方按筆畫(huà)順序) 2附錄三 研究和支持團(tuán)隊(duì) 3更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)” PAGEPAGE10—、企業(yè)加速邁進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型2.0時(shí)代人工智能技術(shù)持續(xù)突破, 引領(lǐng)數(shù)字底座重構(gòu)升級(jí)隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展,全球科技創(chuàng)新空前密集活躍,特別是以人工智能為代表的新技術(shù)快速發(fā)展,正在深刻改變經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行模式,創(chuàng)造新的生產(chǎn)方式、生活方式,成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要方向和關(guān)鍵動(dòng)力源?！稊?shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告(2023年)》指出,我國(guó)基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力持續(xù)增強(qiáng),在信息技術(shù)管理方法、計(jì)算機(jī)技術(shù)和基礎(chǔ)通信程序領(lǐng)域,國(guó)內(nèi)有效發(fā)明專利同比分別增長(zhǎng)59.4%、39.3%和30.8%,科技創(chuàng)新動(dòng)能強(qiáng)勁,先進(jìn)計(jì)算、人工智能、5G/6G等關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新能力不斷突破。2024年,人工智能啟動(dòng)了技術(shù)重心轉(zhuǎn)換期,與2023年"百模大戰(zhàn)"比拼理論性能不同,2024年人工智能轉(zhuǎn)向更加實(shí)際的應(yīng)用探索。一方面,以大模型為主線的基礎(chǔ)大模型技術(shù)加速迭代,頭部企業(yè)沿著規(guī)模定律,不斷刷新基礎(chǔ)大模型的能力上限。另一方面,隨著人工智能技術(shù)的日益精進(jìn),工程和用能加落,安治也原則向踐。其是2024年下半年,在應(yīng)用維度,AI大模型的發(fā)展軌跡已悄然轉(zhuǎn)變,不再將目光局限于單純文生領(lǐng),而以竹勢(shì)向覺(jué)解、視生、能搜以及AIAgent(智能體)等一系列新興應(yīng)用場(chǎng)景深度滲透。其中, "AIAgent"更是如星火燎原般被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,以AI智能體為代表的AI應(yīng)用正在助力AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)環(huán)境和商業(yè)化,逐漸滲透至各行各業(yè),成為推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與智能化變革的關(guān)鍵力量。2024年,互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛推了能開(kāi)發(fā)臺(tái), "百大戰(zhàn)"已來(lái)了能體決段。AI智體的廣泛應(yīng)用,不僅為企業(yè)帶來(lái)了前所未有的效率飛躍,更開(kāi)啟了企業(yè)智能化發(fā)展的新紀(jì)元,引領(lǐng)新一輪的數(shù)字底座重構(gòu)升級(jí)。新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的需求正在增長(zhǎng),依托堅(jiān)實(shí)的智能化基座,AI新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)有明顯推動(dòng)作用,更好地賦能產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。根據(jù)《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告(2023年)》,截至2023年底,5G337.710GPON端口數(shù)達(dá)2302萬(wàn)個(gè),增幅達(dá)51.2%。全國(guó)在用數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架超過(guò)810萬(wàn)架,算力規(guī)模達(dá)到230EFlops,居全球第二位,算力總規(guī)模近5年平均增速近30%。未來(lái),智算占比將加速提升。我國(guó)正在加速構(gòu)建全國(guó)一體化的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng),加快數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革步伐,促進(jìn)數(shù)據(jù)要素高效合規(guī)地開(kāi)放、共享、交易,充分激發(fā)數(shù)據(jù)要素的活力,釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值,賦能新質(zhì)生產(chǎn)力培育,帶動(dòng)整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。我國(guó)加速推動(dòng)"數(shù)據(jù)要素X"行動(dòng)計(jì)劃落地,各地區(qū)各部門(mén)積極開(kāi)展探索實(shí)踐,加快推動(dòng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化過(guò)程,發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的乘數(shù)效應(yīng),提高經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的質(zhì)量和效益。創(chuàng)新成為企業(yè)普遍共識(shí), 賦能千行百業(yè)提質(zhì)增效在科技迅猛發(fā)展的今天,人工智能已成為最具變革性和影響力的核心技術(shù)之一。中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告(2024年)》顯示,截至2023年底,我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近580044002023年以來(lái),生成式人工智能技術(shù)加速迭代,為各行各業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了新的工具和視角,AI(2024年)》認(rèn)為,當(dāng)前人工智能應(yīng)用持續(xù)走深向初步應(yīng)用,并產(chǎn)生了明顯的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。如今,AI產(chǎn)力的核心要素,企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型也成為新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵價(jià)值呈現(xiàn)。企業(yè)作為科技創(chuàng)新的主力軍,積極投身于人工智能的應(yīng)用浪潮中人工智能創(chuàng)新發(fā)展和融合應(yīng)用取得積極進(jìn)展,行業(yè)應(yīng)用活力涌現(xiàn)。從企業(yè)管理、生產(chǎn)制造到客戶服務(wù),AI技術(shù)的應(yīng)用層出不窮。企業(yè)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),構(gòu)建出更加精細(xì)化的管理體系和更高效的生產(chǎn)模式。例如,借助自然語(yǔ)言處理技術(shù),客服機(jī)器人在響應(yīng)客戶咨詢時(shí)表現(xiàn)出了前所未有的效率與準(zhǔn)確率;在制造業(yè)中,通過(guò)智能算法優(yōu)化生產(chǎn)流程,減少資源浪費(fèi),大幅提升了生產(chǎn)效率。從垂直融合到泛化應(yīng)用,人工智能正憑借全面連接、信息共享、上下聯(lián)動(dòng)和資源整合等優(yōu)勢(shì),正深度激活各行各業(yè)的'脈絡(luò)',推動(dòng)千行百業(yè)的智能化水平走向縱深。各行業(yè)已普遍啟動(dòng)AI轉(zhuǎn)型,智能成為一種生產(chǎn)力被認(rèn)同并發(fā)揮作用AI知將不斷提升,對(duì)價(jià)值量化的需求將更加迫切,企業(yè)將持續(xù)關(guān)注量化價(jià)值的相關(guān)工作,并將其作為推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型的重要手段。數(shù)字經(jīng)濟(jì)迎多重政策利好,驅(qū)動(dòng)數(shù)字中國(guó)發(fā)展提質(zhì)提速國(guó)家層面陸續(xù)發(fā)布數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)政策相繼提出"壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)"、"打濟(jì)發(fā)展,加強(qiáng)數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局"。2024年3月,數(shù)字經(jīng)濟(jì)再次被寫(xiě)入政府工作報(bào)告中,并有了更具體的發(fā)展路徑和目標(biāo),將"大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè),加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力"作為2024年政府工作的首項(xiàng)任務(wù),強(qiáng)調(diào)了要"深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展","年7月,黨的二十屆三中全會(huì)強(qiáng)調(diào),要健全因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力體制機(jī)制,健全促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合制度。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力的高科技、高效能、高質(zhì)量特征相契合,是加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵領(lǐng)域和重要引擎。在市場(chǎng)基礎(chǔ)和多重政策利好推動(dòng)下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展加速推進(jìn)。我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模由2012年的11.2萬(wàn)億元增長(zhǎng)至2023年的53.9萬(wàn)億元,11年3.8經(jīng)濟(jì)活力日益澎湃。中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模39.8%36.2%38.6%41.5%50.2o53.932.9%45.539.235.839.8%36.2%38.6%41.5%50.2o53.932.9%45.539.235.831.3.2017 2018 2023——來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2024）》需要指出的是人工智能發(fā)展之路并非一帆風(fēng)順。企業(yè)在引入人工智能技術(shù)時(shí),需直面技術(shù)兼容性、數(shù)據(jù)安全、人才培養(yǎng)等多重挑戰(zhàn)。只有克服這些障礙,才能充分釋放AI的潛力,推動(dòng)企業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型的縱深發(fā)展。未來(lái),隨著技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步與應(yīng)用的不斷深化,人工智能將在更多領(lǐng)域展現(xiàn)出其獨(dú)特的價(jià)值與魅力,引領(lǐng)企業(yè)加速邁向智能化轉(zhuǎn)型的新時(shí)代。二、以AI2.0升級(jí)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型方法論-在新技術(shù)不斷涌現(xiàn)、客戶需求日益多元化的背景下,智能化轉(zhuǎn)型已成為各行業(yè)順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必由之路。在這一轉(zhuǎn)型過(guò)程中,新興科技與各產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的深度融合逐漸加速,與企業(yè)的創(chuàng)新和變革目標(biāo)相互契合,為提升運(yùn)營(yíng)效率和變革-業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的核心動(dòng)力源。又要回歸實(shí)踐,始終秉持"動(dòng)態(tài)迭代、與時(shí)俱進(jìn)"的理念,通過(guò)企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型實(shí)踐和行業(yè)賦能行動(dòng),將實(shí)際操作中積累的經(jīng)驗(yàn)融入到理論模型中,逐步形成新的理論優(yōu)勢(shì),不斷攀登創(chuàng)新的思想高峰。2024年AI重塑后的“企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架”和“企業(yè)智能化成熟度模型”的迭代過(guò)程也進(jìn)行了充分的測(cè)試評(píng)估和驗(yàn)證:我們邀請(qǐng)了近1000家轉(zhuǎn)型企業(yè),以企業(yè)視角審視轉(zhuǎn)型框架和成熟度模型。經(jīng)過(guò)吸納意見(jiàn)、迭代更新,本轉(zhuǎn)型框架和成熟度模型獲得了業(yè)界廣泛高度評(píng)價(jià),各項(xiàng)認(rèn)可度指標(biāo)平均分均達(dá)到4分以上(總分5分),綜合得分達(dá)到4.18分。且受訪企業(yè)中表示“比較任何”和“非常認(rèn)可”的企業(yè)占比為84%,多名受訪企業(yè)表示:轉(zhuǎn)型框架和成熟度模型(評(píng)估問(wèn)卷)結(jié)構(gòu)科學(xué)、設(shè)計(jì)合理,在理論上的解釋力和實(shí)踐上的指導(dǎo)價(jià)值日益成熟。——本報(bào)告調(diào)研反饋數(shù)據(jù)圖2-1企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架和成熟度模型獲得業(yè)界廣泛高度認(rèn)可（1~5分制）企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架 重構(gòu)混合AI數(shù)字底座一原則,在企業(yè)自身轉(zhuǎn)型實(shí)踐基礎(chǔ)上,廣泛吸收業(yè)界已有研究成果,參考來(lái)自政案提供商等多方面的成熟度研究體系,進(jìn)行系統(tǒng)化的補(bǔ)充和提煉。對(duì)于企業(yè)而言,智能化轉(zhuǎn)型是一個(gè)系統(tǒng)性和復(fù)雜性的工程,不僅要具有行業(yè)普適性,還要符合企業(yè)自身發(fā)展的規(guī)律和模式。由于不同行業(yè)、不同企業(yè)在數(shù)據(jù)治理、經(jīng)營(yíng)模式、技術(shù)應(yīng)用、組織結(jié)構(gòu)、人才積累等方面存在顯著差異,且在智能化發(fā)展水平上呈現(xiàn)出整體差距,因此企業(yè)在進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型時(shí)還受到規(guī)模、資源投入、業(yè)務(wù)范圍等內(nèi)在因素的影響?；诖?企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架必須在普遍規(guī)律和企業(yè)特性相結(jié)合的基礎(chǔ)上,建立起系統(tǒng)性、客觀性、可迭代、且具備量化能力的分析框架和評(píng)估體系。圖2-2企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架圖（2024版）與2023年版企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架相比,今年的企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架抓住了最新的AI技術(shù)趨勢(shì),緊密跟隨企業(yè)AI應(yīng)用落地趨勢(shì),進(jìn)行了繼承和創(chuàng)新。繼承和保持的部分包括:IT底座建設(shè)、組織與文化變革等分解為四大關(guān)鍵領(lǐng)域,進(jìn)行全面、系統(tǒng)布局,以幫助企業(yè)突破發(fā)展瓶頸、增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展。發(fā)展和創(chuàng)新的部分包括: 升級(jí)"數(shù)字底座建設(shè)"為"混合AIAI新趨勢(shì)和在企業(yè)的落地進(jìn)展,進(jìn)一步凸顯"AI基礎(chǔ)設(shè)施"的重要性,強(qiáng)調(diào)混合AI數(shù)字底座成為主流架構(gòu),為企業(yè)的業(yè)務(wù)流程提供智能化支持的必然趨勢(shì)。 AIAI時(shí)代的數(shù)字底座,需要AI基礎(chǔ)設(shè)施,同時(shí),也需要AI"3庫(kù)4平臺(tái)",這些技術(shù)平臺(tái)已經(jīng)對(duì)傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)形成替代之勢(shì),是企業(yè)混合AI應(yīng)用落地所必須的,企業(yè)也必須遵循這樣的方向進(jìn)行企業(yè)IT架構(gòu)的升級(jí)。三大價(jià)值:以價(jià)值為導(dǎo)向如今,隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展,人工智能已經(jīng)逐漸滲透到企業(yè)運(yùn)營(yíng)的方方面面,并在企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造中凸顯出了不可忽視的作用。智能化轉(zhuǎn)型是價(jià)值創(chuàng)造的過(guò)程,是順應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢(shì),不斷深化應(yīng)用新一代信息技術(shù),加速業(yè)務(wù)優(yōu)化升級(jí)和創(chuàng)新轉(zhuǎn)型,培育發(fā)展新動(dòng)能,創(chuàng)造、傳遞并獲取新價(jià)值的過(guò)程。智能化價(jià)值效益按照價(jià)值作用點(diǎn)可分為三大價(jià)值,即企業(yè)運(yùn)營(yíng)價(jià)值、戰(zhàn)略價(jià)值、行業(yè)和社會(huì)價(jià)值。首先要提到的是運(yùn)營(yíng)價(jià)值,這是企業(yè)最為顯而易見(jiàn)、最為關(guān)注的價(jià)值主張,&銷售手段,實(shí)時(shí)洞察客戶需求、精準(zhǔn)觸達(dá)客戶、持續(xù)經(jīng)營(yíng)客戶價(jià)值,并共創(chuàng)迭代運(yùn)營(yíng)技術(shù),持續(xù)獲取和運(yùn)營(yíng)客戶,創(chuàng)新個(gè)性化、智能化服務(wù)體驗(yàn),提升客戶滿意度、增強(qiáng)粘性,積累忠誠(chéng)客戶。其次是戰(zhàn)略價(jià)值,包括了創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式、打造新增長(zhǎng)引擎,以及韌性發(fā)展的&智能技術(shù)及數(shù)字化組織,敏銳感知環(huán)境變化,動(dòng)態(tài)調(diào)整適應(yīng)多變環(huán)境,提高企業(yè)韌性最后則是行業(yè)和社會(huì)價(jià)值。對(duì)一些先行者或富有社會(huì)責(zé)任感的企業(yè)而言,此類價(jià)值體現(xiàn)了企業(yè)的更高追求。這類企業(yè)推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型不僅關(guān)注自身發(fā)展,還積極引領(lǐng)整個(gè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型進(jìn)程。包括兩個(gè)方面:一是推動(dòng)行業(yè)變革,企業(yè)通過(guò)開(kāi),打造開(kāi)放生態(tài),賦能和推動(dòng)行業(yè)整體升級(jí),從而讓企業(yè)自身以更加無(wú)可撼動(dòng)的地位引領(lǐng)產(chǎn)業(yè);二是踐行ESG,通過(guò)智能化技術(shù),企業(yè)能夠更有效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù),促進(jìn)包遠(yuǎn)價(jià)值。四個(gè)維度:引入智能體體系化推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型為實(shí)現(xiàn)智能化價(jià)值目標(biāo),企業(yè)的轉(zhuǎn)型應(yīng)從智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、智能業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、混合AI的數(shù)字底座、以及組織與文化變革等四大維度有機(jī)推動(dòng)、動(dòng)態(tài)迭代,從而螺旋式進(jìn)階發(fā)展。智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略具有綱舉目張的作用。首先,企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中應(yīng)明確并制定清晰的戰(zhàn)略目標(biāo)。企業(yè)需要通過(guò)充分研討和論證,并在企業(yè)上下達(dá)成普遍共識(shí)。愿景和目標(biāo),是對(duì)智能化轉(zhuǎn)型的結(jié)果和效果的憧憬和預(yù)設(shè),需要達(dá)成一把手和高層共識(shí)。企業(yè)需在充分研討和反復(fù)論證的基礎(chǔ)上,于內(nèi)部的各部門(mén)和各層級(jí)達(dá)成共識(shí)。通常情況下,智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略需解決以下關(guān)鍵問(wèn)題:藍(lán)圖)首先,智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的基石在于明確的愿景和目標(biāo)。多數(shù)企業(yè)會(huì)用簡(jiǎn)潔的一句話來(lái)概述這一愿景,它不僅是對(duì)智能化轉(zhuǎn)型成果的展望,也是在對(duì)未來(lái)進(jìn)行前瞻性的布局。而愿景與目標(biāo)的設(shè)立,往往需要高層管理者的深度參與共識(shí),確保這一方向在最高管理層級(jí)達(dá)成一致。內(nèi)部論證通常自上而下進(jìn)行,從企業(yè)整體的愿景和核心目標(biāo)出發(fā),結(jié)合當(dāng)前業(yè)務(wù)痛點(diǎn)和其他企業(yè)的成功實(shí)踐進(jìn)行深入分析,以此逐步形成有力的"頂層設(shè)計(jì)"。在愿景和戰(zhàn)略共識(shí)之下,還需要分解和制定分階段的轉(zhuǎn)型藍(lán)圖。轉(zhuǎn)型藍(lán)圖一般包括設(shè)計(jì)新IT技術(shù)架構(gòu)、制定轉(zhuǎn)型實(shí)施路線圖、制定投資預(yù)算及動(dòng)態(tài)管理體系。新IT技術(shù)架構(gòu)是總體需要保持穩(wěn)定,但要根據(jù)技術(shù)趨勢(shì)和需求變化,保持動(dòng)態(tài)迭代和細(xì)化。實(shí)施路線圖一般分解到3-5年,明確不同年份的重點(diǎn)任務(wù)和里程碑,把握轉(zhuǎn)型的合理節(jié)奏。同時(shí),轉(zhuǎn)型的總投資規(guī)劃與管理體系將包含詳細(xì)的成本效益分析,指導(dǎo)企業(yè)合理分配預(yù)算,并通過(guò)動(dòng)態(tài)預(yù)算管理體系在實(shí)施過(guò)程中不斷優(yōu)化資源使用,確保投資精準(zhǔn)聚焦。在制定戰(zhàn)略的過(guò)程中,高層決策是關(guān)鍵,但戰(zhàn)略共識(shí)的達(dá)成過(guò)程也非常重要。這個(gè)過(guò)程就是"上下協(xié)同"與"左右溝通"的過(guò)程。值得注意的是,達(dá)成共識(shí)并更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”P(pán)AGEPAGE12非單純由一把手向團(tuán)隊(duì)傳達(dá)戰(zhàn)略意圖,而是高層管理者在分享自己戰(zhàn)略思考的基礎(chǔ)上,傾聽(tīng)不同的意見(jiàn),聯(lián)合共創(chuàng)、凝聚共識(shí)。只有在全體成員對(duì)愿景、目標(biāo)、轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和轉(zhuǎn)型藍(lán)圖形成共識(shí)時(shí),才能防止出現(xiàn)戰(zhàn)略高高在上、無(wú)法落地的情況,也可避免部門(mén)間各自為政、資源分散,甚至平臺(tái)功能重復(fù)建設(shè)等問(wèn)題,確保戰(zhàn)略實(shí)施高效且有序。智能業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)智能業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)作為企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的核心活動(dòng),直接關(guān)系到企業(yè)的實(shí)際收益和”發(fā)展的需求。智能業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的主要內(nèi)容是搭建敏捷柔性的數(shù)字化業(yè)務(wù)中臺(tái),推動(dòng)——此外,它還要求建立企業(yè)內(nèi)部統(tǒng)一的智能運(yùn)營(yíng)管理體系,貫穿整個(gè)價(jià)值鏈流程。AI(企業(yè)智能體)的逐步落地,企業(yè)甚至可以重新設(shè)計(jì)其價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程,從而創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式。對(duì)于企業(yè)價(jià)值鏈中的各業(yè)務(wù)部門(mén)來(lái)說(shuō),探索新的應(yīng)用場(chǎng)景,利用最新的智能化工具來(lái)提升業(yè)務(wù)效率和創(chuàng)新能力尤為重要。具體而言,主要包括:智能產(chǎn)品創(chuàng)新:通過(guò)產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新體系的數(shù)字化,提高研發(fā)效率。依托統(tǒng)一的協(xié)同研發(fā)管理平臺(tái),企業(yè)可實(shí)行敏捷開(kāi)發(fā)模式,應(yīng)用虛擬仿真、AI質(zhì)量。例如,企業(yè)可利用生成式AI進(jìn)行產(chǎn)品的概念設(shè)計(jì);或者通過(guò)整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)(如銷售數(shù)據(jù)、客戶需求數(shù)據(jù)),今年的企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架在研發(fā)創(chuàng)新模塊方面進(jìn)行了差異化的個(gè)性化設(shè)計(jì),依據(jù)行業(yè)和場(chǎng)景的不同,劃分為硬件研發(fā)、軟件研發(fā)成熟度模型。針對(duì)智能產(chǎn)品研發(fā) 硬件,企業(yè)可以從以下角度探索:是否實(shí)現(xiàn)了研發(fā)流程的數(shù)字化貫通?是否搭建了統(tǒng)一協(xié)同的研發(fā)管理平臺(tái)?是否開(kāi)始搭建或應(yīng)用"產(chǎn)品開(kāi)發(fā)智能體"等基于生成式大模型的高級(jí)自動(dòng)化工具?是否運(yùn)用AI算法與虛擬仿真技術(shù)輔助研發(fā)?是否建立了基于行業(yè)特點(diǎn)的定制化智能研發(fā)體系?針對(duì)智能產(chǎn)品研發(fā)軟件,企業(yè)可從以下角度探索:是否形成了貫穿需求、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)到測(cè)試全生命周期的數(shù)字化管理?是否引入"生成式代碼助手"等AI技術(shù)提高研發(fā)效率?是否實(shí)現(xiàn)了企業(yè)研發(fā)體系的知識(shí)共享與智能化賦能?是否搭建了基于行業(yè)場(chǎng)景的定制化研發(fā)平臺(tái)?智能供應(yīng)鏈:對(duì)于制造、零售、醫(yī)療等行業(yè)來(lái)講,供應(yīng)鏈能力是"內(nèi)核實(shí)力"。智能供應(yīng)鏈包括,需求管理、采購(gòu)計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃、訂單履約計(jì)劃以及運(yùn)輸管理等流程自動(dòng)化;梳理和整合客戶需求平臺(tái)、物料需求計(jì)劃、供應(yīng)商信息等系統(tǒng);供應(yīng)鏈的數(shù)字化、在線化協(xié)作,建立預(yù)測(cè)到采購(gòu)、訂單到收款等流程的高度自動(dòng)化等。在工業(yè)領(lǐng)域,智能制造具有大展拳腳的空間,落地智能排產(chǎn)、智能檢測(cè)等AI應(yīng)用,端到端的智能決策分析等,探尋生產(chǎn)過(guò)程的精細(xì)排程、預(yù)測(cè)性設(shè)備維護(hù)、智能質(zhì)量檢測(cè)、自動(dòng)物料調(diào)配、工業(yè)機(jī)器人等多種智能化場(chǎng)景,構(gòu)建智能供應(yīng)鏈重點(diǎn)聚焦以下四個(gè)方面:一是核心環(huán)節(jié)自動(dòng)化,引入MRP(物料需求計(jì)劃)、SRM(供應(yīng)商關(guān)系管理)等信息系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)從需求預(yù)測(cè)到采購(gòu)、生產(chǎn)計(jì)劃、運(yùn)輸管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的流PAGEPAGE15更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)” 程自動(dòng)化。二是全流程數(shù)據(jù)整合,通過(guò)整合上下游數(shù)據(jù)平臺(tái)和物料需求系統(tǒng),構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò),提升協(xié)同效率和響應(yīng)速度。三是智能技術(shù)應(yīng)用,運(yùn)用AI、數(shù)字孿生和RPA(機(jī)器人流程自動(dòng)化)技術(shù),能力。四是智慧決策支持,基于行業(yè)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)智能供應(yīng)鏈"智慧大腦",結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)全流程數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和建模,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、自動(dòng)化操作和快速響打造智能供應(yīng)鏈體系通?？梢詮囊韵聨讉€(gè)問(wèn)題出發(fā)思考:企業(yè)是否在供應(yīng)鏈的全流程中挖掘了數(shù)據(jù)的深層價(jià)值?是否實(shí)現(xiàn)了上下游數(shù)據(jù)平臺(tái)的全面打通與整合?是否通過(guò)AI算法、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升了全流程的自動(dòng)化水平?是否建立了AI大模型驅(qū)動(dòng)的智能決策系統(tǒng)甚至"供應(yīng)鏈智能體"?是否形成了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多方協(xié)同生態(tài)體系?智能營(yíng)銷。營(yíng)銷費(fèi)用通常是企業(yè)的一大支出,因此提升營(yíng)銷投資回報(bào)率據(jù)驅(qū)動(dòng)的策略優(yōu)化,通過(guò)建立全渠道數(shù)字營(yíng)銷接觸點(diǎn),整合分散的數(shù)據(jù)資源,并應(yīng)用大數(shù)據(jù)客戶細(xì)分和標(biāo)簽體系來(lái)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展,其PAGEPAGE15更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”企業(yè)構(gòu)建智能營(yíng)銷體系的切入點(diǎn)包括以下問(wèn)題:企業(yè)是否建設(shè)了"營(yíng)銷智能體"等基于生成式大模型的高級(jí)營(yíng)銷自動(dòng)化工具?內(nèi)部使用率和效果如何?企業(yè)是否已搭建多樣化的數(shù)字營(yíng)銷觸點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化工具的有效應(yīng)用?企業(yè)是否建立了客戶全生命周期的系統(tǒng)化數(shù)據(jù)整合和統(tǒng)一管理機(jī)制?是否設(shè)定明確的營(yíng)銷ROI指標(biāo)和KPI評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),定期開(kāi)展基于數(shù)據(jù)的優(yōu)化評(píng)估?客戶標(biāo)簽和畫(huà)像體系是否足夠完善,能否為大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)營(yíng)銷提供支持?企業(yè)是否廣泛應(yīng)用AI技術(shù),提升營(yíng)銷策略的自動(dòng)化和智能化水平?企業(yè)是否積累了行業(yè)經(jīng)驗(yàn),構(gòu)建了具備生態(tài)協(xié)同能力的智能營(yíng)銷平臺(tái)?智能銷售:統(tǒng)一的銷售管理系統(tǒng)提升商機(jī)跟進(jìn)效率、提高贏單率,數(shù)字化銷售模式的采用,AIAI應(yīng)用場(chǎng)景的識(shí)別和定義,合適的AI提供強(qiáng)有力的支持,同時(shí)幫助企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。構(gòu)建智能銷售體系的關(guān)鍵考量包括以下方面:企業(yè)是否已搭建基于大模型的"銷售智能體"輔助銷售人員提升效率?全渠道和全流程的銷售數(shù)據(jù)是否實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)化整合,消除了數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題?基于數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品推薦和銷售策略決策體系是否健全,能否支持實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整?AI技術(shù)是否廣泛應(yīng)用于銷售管理的自動(dòng)化和智能化場(chǎng)景,例如實(shí)時(shí)輔助銷售溝通、分析銷售執(zhí)行效果等?企業(yè)是否通過(guò)數(shù)字化手段沉淀銷售經(jīng)驗(yàn),構(gòu)建了多方共贏的智能銷售管理生態(tài)平臺(tái)?智慧客服: 客戶服務(wù)智能化主要體現(xiàn)在客戶信息的統(tǒng)一整合、多媒體更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)” PAGEPAGE16渠道接入、服務(wù)流程的數(shù)據(jù)拉通,以及智能客服機(jī)器人和虛擬數(shù)字人等AI技術(shù)的應(yīng)用。智能客服不僅能顯著降低成本、提升效率,還能增強(qiáng)客戶體驗(yàn)、增加忠誠(chéng)度,并有助于形成服務(wù)、復(fù)購(gòu)和口碑傳播的閉環(huán),創(chuàng)造更高的業(yè)務(wù)價(jià)值。構(gòu)建智慧客服體系時(shí)的思考包括:是否應(yīng)用生成式AI技術(shù)或服務(wù)智能體以提高服務(wù)效率?線上客服渠道(如微信、小程序等)是否已經(jīng)成為服務(wù)客戶的主要渠道?客戶全生命周期的數(shù)據(jù)系統(tǒng)是否實(shí)現(xiàn)整合?是否建立全渠道整合的一體化智能服務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的客戶信息界面、全流程數(shù)據(jù)互通互聯(lián)?企業(yè)是否沉淀經(jīng)驗(yàn),形成智能化服務(wù)體系?是否利用通過(guò)AI預(yù)測(cè)主動(dòng)優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量,為客戶提供個(gè)性化服務(wù)?是否實(shí)現(xiàn)從"服務(wù)中心"向"利潤(rùn)中心"的轉(zhuǎn)變?智能運(yùn)營(yíng)管理:建立企業(yè)級(jí)智能化運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng),通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行全面判斷和決策,能夠讓企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),達(dá)到實(shí)時(shí)和科學(xué)決點(diǎn)包括:企業(yè)是否搭建了智能化的運(yùn)營(yíng)管理工具?是否實(shí)現(xiàn)了各個(gè)價(jià)值鏈的內(nèi)部數(shù)據(jù)系統(tǒng)整合,避免數(shù)據(jù)孤島?企業(yè)是否建立了統(tǒng)一的運(yùn)營(yíng)指標(biāo)和閉環(huán)管理體系?是否實(shí)現(xiàn)了職能數(shù)據(jù)融合和一體化運(yùn)行?是否應(yīng)用大數(shù)據(jù)和AI算法等技術(shù)以提升運(yùn)營(yíng)管理效率?企業(yè)是使用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等工具?實(shí)現(xiàn)從敏捷分析到智能決策?是否沉淀經(jīng)驗(yàn),創(chuàng)建多方共贏的智能運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)?通過(guò)在各個(gè)核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)引入智能化應(yīng)用,企業(yè)得以系統(tǒng)化提升從營(yíng)銷、銷售到客戶服務(wù)、運(yùn)營(yíng)管理等全流程的管理效率與智能決策水平?；旌螦I數(shù)字底座AIIT架構(gòu)和數(shù)字底座,已無(wú)法滿足企業(yè)在快速變化的市場(chǎng)環(huán)境、迅速發(fā)展的AI技術(shù),需要從架構(gòu)層面,CPU化框架升級(jí)為"混合AI底座。AI數(shù)字底座是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的基石。企業(yè)迫切需要構(gòu)建一個(gè)AIAIAI能力,還能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的高效流動(dòng)和共享,為企業(yè)智能化應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的底層支混合AI數(shù)字底座的核心組成部分包括:AI基礎(chǔ)設(shè)施:以高性能異構(gòu)AI算力為底座,構(gòu)建算力網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)融合的智能計(jì)算體系,實(shí)現(xiàn)AI性調(diào)度。同、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)高效融合的云計(jì)算平臺(tái),滿足企業(yè)多樣化業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)合規(guī)的更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”P(pán)AGEPAGE18需求。AIAI靠性,降低運(yùn)維成本。: 用AI用時(shí)數(shù)據(jù)的安全性和隱私性,抵御各種安全威脅。其中,智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能體建設(shè)的關(guān)鍵。通過(guò)構(gòu)建智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái),企業(yè)可以低代碼甚至無(wú)代碼地快速開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練和部署各種智能體,通過(guò)"試一試"、"調(diào)一調(diào)"的方式迭代優(yōu)化,從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的徹底智能重構(gòu),從而提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和決策能力?；旌螦I數(shù)字底座是企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的必由之路。通過(guò)構(gòu)建一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)字底座,企業(yè)可以更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的持續(xù)增長(zhǎng)。在構(gòu)建混合AI數(shù)字底座的過(guò)程中,企業(yè)需要注意以下幾點(diǎn):計(jì)算資源優(yōu)化:儲(chǔ)備AI服務(wù)器集群,以及專用的高速SSDIBAIAIIT撐精準(zhǔn)的AI訓(xùn)練和分析。進(jìn)行企業(yè)知識(shí)的整合和解析,為大模型推理和RAG(增強(qiáng)檢索生成)提供高質(zhì)量的知識(shí)。AI縫對(duì)接,增強(qiáng)系統(tǒng)的靈活性和可擴(kuò)展性。保敏感數(shù)據(jù)的隱私性和安全性。和功能擴(kuò)展,保持系統(tǒng)的長(zhǎng)期適應(yīng)性。組織與文化變革組織與文化是智能化轉(zhuǎn)型的基石。打造一個(gè)敏捷高效的智能化組織,需要IT與業(yè)務(wù)深度融合,并構(gòu)建起一支由專業(yè)AI人才組成的精銳團(tuán)隊(duì)。同時(shí),企業(yè)還應(yīng)培育一種開(kāi)放創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)文化,以激發(fā)員工的創(chuàng)造力,推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),企業(yè)可以從以下幾個(gè)方面入手:)層面?是否在決策和執(zhí)行過(guò)程中充分利用數(shù)據(jù)分析和AI預(yù)測(cè),提升決策效率和精準(zhǔn)度?此外,是否有專門(mén)的團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)推動(dòng)智能化戰(zhàn)略的落地,并確保與公司整體戰(zhàn)略的協(xié)調(diào)一致?AI人才建設(shè):是否已建立針對(duì)AI領(lǐng)域的長(zhǎng)期人才發(fā)展計(jì)劃,涵蓋招聘、培養(yǎng)、激勵(lì)等多個(gè)方面?是否專注于培養(yǎng)復(fù)合型AI人才,結(jié)合技術(shù)能力與行業(yè)知識(shí),以支持AI技術(shù)在各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的深度應(yīng)用?是否為公司AI識(shí)共享,推動(dòng)全員參與創(chuàng)新實(shí)踐?是否建立了開(kāi)放的創(chuàng)新機(jī)制,鼓勵(lì)員工提出創(chuàng)意并轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用,提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力?數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場(chǎng)全方位的變革,不僅涉及技術(shù)層面,更需要組織和文化的PAGEPAGE20更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)” 深度變革。企業(yè)需要將智能化思維融入到每一個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),從戰(zhàn)略規(guī)劃到日常運(yùn)營(yíng),從產(chǎn)品研發(fā)到客戶服務(wù),全面提升組織的智能化能力。企業(yè)智能化成熟度模型企業(yè)智能化成熟度模型,可以幫助企業(yè)準(zhǔn)確診斷自身智能化轉(zhuǎn)型所處的階段水平,以及應(yīng)當(dāng)采取的重點(diǎn)策略。本報(bào)告中的企業(yè)智能化成熟度具體劃分延續(xù)去年的劃分標(biāo)準(zhǔn)和原則,共分為L(zhǎng)1至L5共五個(gè)水平,包括:尚處于基礎(chǔ)信息化建設(shè),被動(dòng)單點(diǎn)嘗試數(shù)字化/智能化嘗試的L1;局部數(shù)字化建設(shè),信息化基本完成(開(kāi)始搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)),探索嘗試智能化應(yīng)用的L2;全面投資規(guī)劃建設(shè)公司級(jí)數(shù)字底座,明確智能化專項(xiàng)戰(zhàn)略,建立企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái),開(kāi)始推進(jìn)AI技術(shù)試點(diǎn)場(chǎng)景應(yīng)用的L3;智能技術(shù)全面普及,價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)開(kāi)始應(yīng)用AI,探索智能體應(yīng)用的L4;新IT技術(shù)與人工智能技術(shù)與業(yè)務(wù)全面融合,企業(yè)智能體在多場(chǎng)景落地,賦能行業(yè)變革的L5o隨著AI迭代。隨之而來(lái)的,我們對(duì)成熟度量表也做了刷新,主要的變化在于,針對(duì)智能體轉(zhuǎn)型"領(lǐng)先者們"的衡量標(biāo)準(zhǔn)也即L4和L5水平的要求,進(jìn)一步明確了企AI更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”P(pán)AGEPAGE21L1

圖2-3企業(yè)智能化成熟度模型這一水平的企業(yè)通常僅在部分業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中,因應(yīng)客戶和行業(yè)的壓力被動(dòng)接觸數(shù)字化應(yīng)用,或是零散地使用單一智能化產(chǎn)品,比如增加電商功能或投放數(shù)字廣告。其核心業(yè)務(wù)逐步實(shí)現(xiàn)信息化和流程標(biāo)準(zhǔn)化,但智能化應(yīng)用尚未形成整體解決方案或系統(tǒng)性部署。此階段的企業(yè)重在通過(guò)信息系統(tǒng)提升運(yùn)營(yíng)效率,例如借助線上渠道拓展銷售,提高一定程度的運(yùn)營(yíng)效率,并實(shí)現(xiàn)有限的降本增效。然而,由于缺乏全面的數(shù)字化戰(zhàn)略,IT部門(mén)仍以設(shè)備采購(gòu)和維護(hù)為主,未能充分利用智能技術(shù)來(lái)為企業(yè)帶來(lái)更深層次的效益,數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的效果相對(duì)有限。L2處在這一水平的企業(yè),通常在生產(chǎn)制造、銷售、客戶服務(wù)等價(jià)值鏈中的各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)基本完成了信息化建設(shè),能夠收集并產(chǎn)生數(shù)據(jù),形成初步的數(shù)字資產(chǎn)。部分業(yè)務(wù)部門(mén)已開(kāi)始自主制定數(shù)字化戰(zhàn)略,并在內(nèi)部搭建各自的數(shù)據(jù)中臺(tái),如商機(jī)管理系統(tǒng)、客服平臺(tái)等,用以支持專題數(shù)據(jù)分析和流程優(yōu)化。此外,企業(yè)逐步意識(shí)到統(tǒng)一數(shù)字化戰(zhàn)略的重要性,但尚未形成跨部門(mén)的系統(tǒng)規(guī)劃。此時(shí),企業(yè)仍主要關(guān)注數(shù)字化在運(yùn)營(yíng)效率、降本增效、促進(jìn)主營(yíng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和提升客戶體驗(yàn)等方面的價(jià)值,而部門(mén)級(jí)別的數(shù)據(jù)平臺(tái)和智能化應(yīng)用的初步成效也在推動(dòng)各部門(mén)繼續(xù)加深數(shù)字化投入,推動(dòng)更具深度的應(yīng)用探索。處在這一水平的企業(yè),已在公司層面制定了智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,并在組織內(nèi)達(dá)成廣泛共識(shí),推動(dòng)戰(zhàn)略全面落地。此類企業(yè)正系統(tǒng)性地規(guī)劃和投資構(gòu)建公司級(jí)的數(shù)字底座,包括云、邊緣計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施以及技術(shù)中臺(tái),建立企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái),為更廣泛的智能化應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。同時(shí),企業(yè)已設(shè)立專門(mén)部門(mén)來(lái)牽頭數(shù)“”到達(dá)L3水平的企業(yè),對(duì)智能化轉(zhuǎn)型的追求已不再局限于提升運(yùn)營(yíng)效率,而是逐步轉(zhuǎn)向?qū)崿F(xiàn)更具戰(zhàn)略意義的價(jià)值。通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)字底座,企業(yè)能夠支持創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式的探索,實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略升級(jí),進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)潛能和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。L4處在這一水平的企業(yè),已實(shí)現(xiàn)數(shù)字底座的全面云化與中臺(tái)化,依托公司統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)展全價(jià)值鏈的數(shù)字化運(yùn)營(yíng),確保數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和流程優(yōu)化覆蓋業(yè)AI出大量數(shù)字化和AI人才,逐漸形成以數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的企業(yè)文化,智能技術(shù)達(dá)到L4鏈中實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)和AIPAGEPAGE23更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)” 創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式。部分企業(yè)借助數(shù)據(jù)智能,打造出新的增長(zhǎng)引擎,如智能化產(chǎn)品研發(fā)、智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和智能預(yù)測(cè)服務(wù)等,通過(guò)跨部門(mén)的協(xié)同效應(yīng)強(qiáng)化企業(yè)的韌性發(fā)展能力,推動(dòng)持續(xù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)拓展。L5處在這一水平的企業(yè),往往是行業(yè)的領(lǐng)軍者,已實(shí)現(xiàn)新IT技術(shù)與業(yè)務(wù)活動(dòng)的全面融合,不斷探索和沉淀智能化的內(nèi)生實(shí)踐,創(chuàng)新出新的解決方案和智能化產(chǎn)品。部分企業(yè)甚至布局自有大模型,并在多場(chǎng)景成功落地智能體應(yīng)用,以開(kāi)放的態(tài)度分享智能化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn),推動(dòng)行業(yè)生態(tài)的整體升級(jí)。達(dá)到L5水平的企業(yè),智能化戰(zhàn)略的運(yùn)營(yíng)價(jià)值與戰(zhàn)略價(jià)值已得到全面釋放,智能化內(nèi)生實(shí)踐沉淀出全新解決方案、產(chǎn)品智能化創(chuàng)新打造出全新服務(wù),成為企業(yè)新增長(zhǎng)引擎,賦能行業(yè)變革。通過(guò)不斷迭代深化價(jià)值目標(biāo),業(yè)務(wù)與IT的深度融合使企業(yè)更具敏捷性,AI人才的豐富和創(chuàng)新文化的深入讓企業(yè)具備開(kāi)放、創(chuàng)新的特質(zhì)。這些企業(yè)不僅總結(jié)轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn),逐步工具化、平臺(tái)化,還通過(guò)對(duì)外賦能,積極服務(wù)與引領(lǐng)行業(yè)的智能化升級(jí)潮流,成為行業(yè)變革的重要推動(dòng)力。表2-1智能化成熟度模型評(píng)估維度PAGEPAGE24更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”綜上所述,智能化成熟度模型不僅關(guān)注企業(yè)的顯性價(jià)值鏈環(huán)節(jié),還包括組織、戰(zhàn)略、技術(shù)等環(huán)節(jié),對(duì)企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的智能化都提建要求 更重業(yè)方位力衡展。正智能成度型等級(jí)"的,企某一發(fā)展水平時(shí),既要有優(yōu)先重點(diǎn)建設(shè),又要注重均衡發(fā)展,更要關(guān)注其短板能力。如果同一成熟度水平下,各能力子域發(fā)展不平衡,或者各能力間差距較大,從長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展來(lái)看,會(huì)影響整個(gè)企業(yè)的健康、可持續(xù)發(fā)展。更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)” PAGEPAGE25三、智能化轉(zhuǎn)型2.0:挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存2024+"到"人工智能+",創(chuàng)新之變正在打開(kāi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的更大空間。自13大行業(yè),開(kāi)展了基于年比年2024年,企業(yè)集連第年發(fā)告。于"能框架"四大維度和"企業(yè)智能化成熟度模型"五級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)和體系,并結(jié)合2022年、2023年、2024年度組織的多場(chǎng)行業(yè)專家和客戶訪談反饋結(jié)果,2024年智能化評(píng)估量表融合最新的生成式AI、AI大模型、AI智能體等念 進(jìn)步二級(jí)模塊和成熟度描述,形成全新的"AI重塑版"智能化評(píng)估體。熟評(píng)問(wèn)卷始終圍繞企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略及轉(zhuǎn)型價(jià)值和目標(biāo),選取關(guān)鍵維度構(gòu)建對(duì)標(biāo)模型,依托第三方專業(yè)調(diào)研平臺(tái)及企業(yè)私域運(yùn)營(yíng)平臺(tái),廣泛邀請(qǐng)目標(biāo)客戶,建立樣本數(shù)據(jù)庫(kù),動(dòng)態(tài)開(kāi)展企業(yè)間、行業(yè)間的橫向?qū)?biāo)。2024年的企業(yè)智能化成熟度調(diào)研,終收回841份有效問(wèn)卷,在樣本數(shù)量和結(jié)構(gòu)平衡性上與2023年保持基本一致,IT配比,與評(píng)估體系深度融合,為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析、趨勢(shì)研判等提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。同時(shí),參與調(diào)研的人員主要以公司高層管理人員,如企業(yè)"一把手"、CIO、、AI在成熟度總分計(jì)算上,本量表主要采用加權(quán)平均的計(jì)算方式。根據(jù)四大維度的不同權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算,得出最終的成熟度得分,計(jì)算公式為:成熟度總分=智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略*權(quán)重(20%)+智能業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)*權(quán)重(30%)+數(shù)字底座*(30%)+組織與文化變革*權(quán)重(20%)。最終總分在1到5分之間,分?jǐn)?shù)越高代表該企業(yè)的智能化成熟度越高。受數(shù)據(jù)可獲得性和指標(biāo)覆蓋面等客觀因素限制,本成熟再次強(qiáng)調(diào)的是:本調(diào)研仍然在持續(xù)進(jìn)行中,越來(lái)越多的企業(yè)正在或即將參與到智能化成熟度評(píng)估中。報(bào)告會(huì)以年度迭代更新的方式,持續(xù)跟蹤和監(jiān)測(cè)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r。粗放式發(fā)展時(shí)代漸行漸遠(yuǎn),在走向不確定的未來(lái)道路上,企業(yè)非常榮幸能在行業(yè)的轉(zhuǎn)型變革中貢獻(xiàn)一份力量,在推進(jìn)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方面發(fā)揮更大的價(jià)值。本章基于各行各業(yè)智能化成熟度的分析,從成熟度的價(jià)值追求、整體表現(xiàn)以及細(xì)分的一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)等方面呈現(xiàn)核心發(fā)現(xiàn)。企業(yè)運(yùn)營(yíng)價(jià)值仍是第一訴求, 同時(shí)戰(zhàn)略價(jià)值日益凸顯隨著科技的不斷進(jìn)步,智能化的戰(zhàn)略價(jià)值日益凸顯,已成為企業(yè)在激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出的關(guān)鍵因素。同時(shí),智能化轉(zhuǎn)型成為推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重要力量。企業(yè)對(duì)智能化的未來(lái)價(jià)值期待更加理性和務(wù)實(shí), 追求多元價(jià)值, 努力平衡長(zhǎng)中短期利益。在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)格局中,新質(zhì)生產(chǎn)力概念的興起為企業(yè)發(fā)展注入了新的活力與挑戰(zhàn)。企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型作為契合新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展趨勢(shì)的關(guān)鍵路徑,正深刻改變著化配置以及可持續(xù)發(fā)展,在這一理念的指引下,企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型在多個(gè)維度展現(xiàn)出獨(dú)特的價(jià)值和成效,盡管面臨一些瓶頸,但整體上為企業(yè)的持續(xù)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。從智能化已帶來(lái)的價(jià)值來(lái)看,相比過(guò)去兩年,戰(zhàn)略價(jià)值的作用一直在穩(wěn)步提升,尤其是創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式、打造新增長(zhǎng)引擎是戰(zhàn)略價(jià)值提升的關(guān)鍵點(diǎn),這說(shuō)明隨著科技的進(jìn)步,創(chuàng)新作為智能化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力,正逐漸成為新質(zhì)生產(chǎn)力的第一要?jiǎng)?wù),引領(lǐng)企業(yè)踏上全新的發(fā)展征程。智能化轉(zhuǎn)型為企業(yè)提供了新的業(yè)務(wù)模式和發(fā)展路徑,通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式的創(chuàng)新,企業(yè)能夠開(kāi)拓新的市場(chǎng)領(lǐng)域,創(chuàng)造新的收入來(lái)源。例如,利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷和客戶關(guān)系管理,可以大幅提升客戶滿意度和忠誠(chéng)度;通過(guò)智能制造和自動(dòng)化生產(chǎn)線,企業(yè)能夠提高生產(chǎn)效率,降低運(yùn)營(yíng)成本,從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)。除此之外,企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中對(duì)ESG(環(huán)境、社會(huì)和治理)理念的踐行以及政府和行業(yè)龍頭企業(yè)的共同推動(dòng),使得行業(yè)和社會(huì)價(jià)值成效在2024年開(kāi)始逆轉(zhuǎn)。從行業(yè)層面來(lái)看,智能化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),提高了行業(yè)整體的競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展能力。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過(guò)智能化改造實(shí)現(xiàn)了綠色轉(zhuǎn)型,新興產(chǎn)業(yè)則在智能化的驅(qū)動(dòng)下迅速崛起,為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入了新的活力。同時(shí),企業(yè)積極履行社會(huì)責(zé)任,改善了社會(huì)環(huán)境,促進(jìn)了社會(huì)和諧發(fā)展。這一逆轉(zhuǎn)表明企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型不僅是企業(yè)自身發(fā)展的需要,也是推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重要力量。從對(duì)未來(lái)價(jià)值創(chuàng)造的期待方面來(lái)看,與去年保持一致,企業(yè)最期待的三大智能化價(jià)值提升依然以運(yùn)營(yíng)價(jià)值為核心:通過(guò)智能化驅(qū)動(dòng)主營(yíng)增長(zhǎng)、提升客戶體驗(yàn)以及降本提效。這不僅反映了企業(yè)在當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境下對(duì)自身發(fā)展需求的深刻理解,也預(yù)示著智能化技術(shù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中的深度融合將持續(xù)為企業(yè)創(chuàng)造顯著價(jià)值。此外,相比2023年,企業(yè)更加期待三方面的智能化價(jià)值提升:提升客戶體驗(yàn)、建立韌性發(fā)展能力、推動(dòng)行業(yè)變革,這三方面分別對(duì)應(yīng)三大價(jià)值,這不僅反映了企業(yè)在復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境中對(duì)自身發(fā)展戰(zhàn)略的深入思考,更體現(xiàn)了其努力兼顧長(zhǎng)期目標(biāo)與中短期利益平衡的智慧決策。圖3-1智能化轉(zhuǎn)型的三大價(jià)值分析（按照提及次數(shù)統(tǒng)計(jì)，本報(bào)告調(diào)研反饋數(shù)據(jù)）更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”P(pán)AGEPAGE29圖3-2智能化轉(zhuǎn)型的細(xì)分價(jià)值分析（按照提及人數(shù)統(tǒng)計(jì)，本報(bào)告調(diào)研反饋數(shù)據(jù)）提升客戶體驗(yàn)?zāi)軌蛟诙唐趦?nèi)帶來(lái)客戶滿意度和忠誠(chéng)度的提升,為企業(yè)創(chuàng)造直接收益,同時(shí)從長(zhǎng)期助力品牌建設(shè);建立韌性發(fā)展能力有助于企業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)不確定性,確保中長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展;推動(dòng)行業(yè)變革則是企業(yè)基于長(zhǎng)期戰(zhàn)略布局,引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)自身與行業(yè)共同成長(zhǎng)的關(guān)鍵舉措。在未來(lái)的發(fā)展中,企業(yè)應(yīng)繼續(xù)堅(jiān)定智能化轉(zhuǎn)型的步伐,合理配置資源,充分發(fā)揮智能化技術(shù)在這三個(gè)方面的作用,以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的宏偉目標(biāo),在不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)力,為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展貢獻(xiàn)更大力量。企業(yè)在短暫回調(diào)中積極醞釀加速的力量整體而言,智能化的發(fā)展空間有待進(jìn)一步開(kāi)拓,仍有78%的企業(yè)處于L1~L3的早中期,面臨諸多結(jié)構(gòu)性問(wèn)題挑戰(zhàn)。2024年,眾多企業(yè)翹首以盼的經(jīng)濟(jì)大幅反彈并未如期而至。一個(gè)重要的事旋律。在這樣的大背景下,越來(lái)越多的企業(yè)深刻認(rèn)識(shí)到,坐等市場(chǎng)紅利重現(xiàn)、單程中的增長(zhǎng)契機(jī);另一方面狠抓運(yùn)營(yíng)管理,引入更為先進(jìn)、系統(tǒng)且科學(xué)的管理模式與技術(shù)手段,深挖運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn),進(jìn)而提升自身在紅海市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。然而,當(dāng)前企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀顯示,盡管其重要性已被廣泛認(rèn)知,但整體的智能化發(fā)展空間仍亟待進(jìn)一步開(kāi)拓。數(shù)據(jù)表明,高達(dá)78%的企業(yè)仍處于L1~L3的早中期階段,且這一比例與去年相比并未改善,這一現(xiàn)象值得深入剖析。事。同時(shí),購(gòu)買(mǎi)、部署和維護(hù)相關(guān)的智能化設(shè)備和系統(tǒng)需要大量的資金投入,臺(tái),不僅需要購(gòu)買(mǎi)高性能的服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備,還需要投入專業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行系統(tǒng)搭建和數(shù)據(jù)管理,成本高昂且技術(shù)門(mén)檻較高。劃分的,這種架構(gòu)在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中容易導(dǎo)致部門(mén)之間的溝通不暢和協(xié)作困難,阻礙了智能化技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部的全面推廣和應(yīng)用。此外,企業(yè)長(zhǎng)期形成的文化習(xí)慣也可能對(duì)智能化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生抵觸。一些企業(yè)習(xí)慣于依賴經(jīng)驗(yàn)決策,對(duì)基于數(shù)據(jù)和算法的智能化決策方式接受程度較低,缺乏創(chuàng)新和變革的文化氛圍,不利于智能化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)。人才短缺與技能差距。智能化轉(zhuǎn)型需要具備跨學(xué)科知識(shí)和技能的復(fù)合型人才,既懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù)的人才在市場(chǎng)上供不應(yīng)求。企業(yè)內(nèi)部員工可能缺乏相關(guān)的數(shù)字化技能培訓(xùn),無(wú)法有效運(yùn)用智能化工具和技術(shù),導(dǎo)致企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨人才瓶頸。例如,企業(yè)想要實(shí)施人工智能驅(qū)動(dòng)的客戶服務(wù)優(yōu)化項(xiàng)目,但內(nèi)部員工缺乏人工智能算法和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用能力,需要從外部引進(jìn)人才或?qū)ΜF(xiàn)有員工進(jìn)行大規(guī)模培訓(xùn),這增加了轉(zhuǎn)型的難度和成本。圖3-3不同智能化成熟度水平的企業(yè)占比（本報(bào)告調(diào)研反饋數(shù)據(jù)）企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略得分下降明顯,成為轉(zhuǎn)型升級(jí)的最大障礙,企業(yè)面臨重新評(píng)估和調(diào)整原有智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的緊迫性與挑戰(zhàn)性在智能化轉(zhuǎn)型2.0時(shí)代的浪潮中,企業(yè)前行的道路并非一帆風(fēng)順,不少企業(yè)正面臨著短暫的回調(diào)然而,這看似停滯的階段實(shí)則蘊(yùn)含著后續(xù)加速的巨大能量。總體來(lái)看,相比2023年,組織與文化變革仍在持續(xù)穩(wěn)步推進(jìn),但智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、智能業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、數(shù)字底座這三大維度的成熟度均呈現(xiàn)不同程度回落。尤其是相比過(guò)去兩年,企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略方面投入相對(duì)更加謹(jǐn)慎,智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略得分下降明顯,成為轉(zhuǎn)型升級(jí)的最大障礙,這可能與外部環(huán)境的不確定性、新技術(shù)帶來(lái)的短期投入回報(bào)不明顯等因素有關(guān),企業(yè)面臨重新調(diào)整原有智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的挑戰(zhàn)。外部環(huán)境不確定性加劇。首先,全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)面臨諸多不穩(wěn)定因素,貿(mào)易摩擦、地緣政治沖突以及突發(fā)公共衛(wèi)生事件等,都對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)產(chǎn)生了深PAGEPAGE32更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)” 私保護(hù)、反壟斷等方面的政策法規(guī)日益嚴(yán)格,企業(yè)在推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中需要投入更多資源來(lái)確保合規(guī)運(yùn)營(yíng)。最后,盡管智能化技術(shù)整體呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢(shì),但在一些新興技術(shù)領(lǐng)域,如量子計(jì)算、腦機(jī)接口等,技術(shù)路線仍存在較大爭(zhēng)議,新技術(shù)短期投入回報(bào)不明顯。一方面,許多智能化新技術(shù)的研發(fā)需要耗費(fèi)大量時(shí)間和精力,從基礎(chǔ)研究、技術(shù)突破到產(chǎn)品化應(yīng)用,往往需要經(jīng)歷漫長(zhǎng)的過(guò)程。例如,人工智能在某些復(fù)雜領(lǐng)域(如醫(yī)療影像診斷、自然語(yǔ)言處理高級(jí)應(yīng)用等)的研究仍處于探索階段,企業(yè)需要持續(xù)投入研發(fā)資金,但短期內(nèi)難以獲礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),如5G巨額投資,且建設(shè)周期較長(zhǎng)。企業(yè)在前期投入大量資金建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施后,還需要一定時(shí)間來(lái)培育市場(chǎng)和應(yīng)用場(chǎng)景,才能實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)。圖3-4四大維度的智能化成熟度水平分析（本報(bào)告調(diào)研反饋數(shù)據(jù)）此外,數(shù)據(jù)進(jìn)一步顯示,L1和L5企業(yè)作為智能化成熟度處于兩端的代表,PAGEPAGE33更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”同的挑戰(zhàn)和任務(wù)。L1企業(yè)需要明確自身定位,采取循序漸進(jìn)的轉(zhuǎn)型策略,加強(qiáng)合作與學(xué)習(xí),注重?cái)?shù)據(jù)和人才基礎(chǔ)建設(shè);L5企業(yè)則要保持創(chuàng)新引領(lǐng),發(fā)揮行業(yè)引領(lǐng)作用,關(guān)注社會(huì)責(zé)任。綜上所述,在當(dāng)前復(fù)雜多變的環(huán)境下,企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略投入的謹(jǐn)慎性以及面臨的戰(zhàn)略調(diào)整挑戰(zhàn)是不可避免的。然而,通過(guò)深入分析外部環(huán)境不確定性、新技術(shù)投入回報(bào)特點(diǎn)等因素,企業(yè)可以更加清晰地認(rèn)識(shí)到自身所處的困境和問(wèn)題所在。采取加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)測(cè)、制定靈活戰(zhàn)略規(guī)劃、注重人才培養(yǎng)、推動(dòng)組織變革和探索多元化合作等策略,企業(yè)能夠更好地應(yīng)對(duì)戰(zhàn)略調(diào)整挑戰(zhàn),在智能化轉(zhuǎn)型道路上穩(wěn)健前行,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展?；A(chǔ)設(shè)施、混合云平臺(tái)及Al智能體相關(guān)的能力成為企業(yè)在AI20時(shí)代必須直面的新挑戰(zhàn)將人工智能融入企業(yè)戰(zhàn)略的過(guò)程中,雖然可以帶來(lái)顯著的收益,但也伴隨著一系列挑戰(zhàn)。對(duì)于企業(yè)應(yīng)用者而言,深刻認(rèn)識(shí)到AI技術(shù)應(yīng)用的巨大潛力只是開(kāi)啟智能轉(zhuǎn)型之門(mén)的鑰匙,關(guān)鍵在于如何根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)和發(fā)展需求,找到契合的切入點(diǎn)構(gòu)建企業(yè)級(jí)智能化平臺(tái),整合內(nèi)部業(yè)務(wù)流程,實(shí)現(xiàn)全鏈條的智能化管理,通過(guò)深入理解技術(shù)、開(kāi)放合作與融合創(chuàng)新,才能在這場(chǎng)智能化變革中把握主動(dòng)權(quán),推動(dòng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型邁向新高度,開(kāi)啟未來(lái)發(fā)展的無(wú)限可能。PAGEPAGE34更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)” 圖3-5企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架的二級(jí)模塊得分情況（本報(bào)告調(diào)研反饋數(shù)據(jù)）AI基礎(chǔ)設(shè)施和混合云平臺(tái)尚不健全,制約了AI創(chuàng)新的步伐。當(dāng)前,許多企業(yè)在AI基礎(chǔ)設(shè)施和混合云平臺(tái)方面的入顯后 如去建個(gè)堅(jiān)實(shí)可靠的AI基礎(chǔ)設(shè)施底座來(lái)滿足長(zhǎng)遠(yuǎn)未來(lái)的發(fā)展需求和應(yīng)付人工智能應(yīng)用的迭代演進(jìn),將是企業(yè)都必須去迎接的新挑戰(zhàn)。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,目前僅有8%的企業(yè)設(shè)了AI服器,以專的速SSD陣、速I(mǎi)B交機(jī)AI邊服務(wù)等門(mén)為AI集優(yōu)的IT設(shè)備,大分業(yè)計(jì)算備能勉滿日?；緲I(yè)務(wù)需求,難以承載復(fù)雜的AI模型開(kāi)發(fā)與運(yùn)行。其次,混合云平臺(tái)的采用率進(jìn)展緩慢,調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,采用了先進(jìn)的云原生平臺(tái),支持自動(dòng)化、編排和智能運(yùn)維的企業(yè)占比僅增加了4%,大多數(shù)企業(yè)仍處于淺層次的資源租用階段,深入挖掘其在優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升創(chuàng)新能力方面的潛力,未能將公有云的彈性擴(kuò)。AI智能體正迅速崛起,構(gòu)建智能體數(shù)字底座勢(shì)在必行。在智能化轉(zhuǎn)型2.0時(shí)代的技術(shù)層面,企業(yè)需要投入大量資源引入先進(jìn)的人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),以構(gòu)建智能化的運(yùn)營(yíng)體系。但在實(shí)際操作中,新技術(shù)的整合并非一蹴而就。例如,一些企業(yè)在引入復(fù)雜的智能生產(chǎn)系統(tǒng)時(shí),發(fā)現(xiàn)與現(xiàn)有的生產(chǎn)設(shè)備和軟件兼容性不佳,導(dǎo)致生產(chǎn)過(guò)程出現(xiàn)短暫的混亂和效率下滑。這使得企業(yè)不得更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”P(pán)AGEPAGE35不暫停部分轉(zhuǎn)型計(jì)劃,對(duì)技術(shù)進(jìn)行重新評(píng)估和調(diào)整。除上述AI基礎(chǔ)設(shè)施和混合云平臺(tái)之外,AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)、企業(yè)知識(shí)庫(kù)、企業(yè)模型庫(kù)、企業(yè)工具庫(kù)、元宇宙開(kāi)發(fā)平臺(tái)、智能運(yùn)維和全棧安全等技術(shù)底座,正深刻重塑著企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程與走向。其中,成熟度得分相對(duì)較高的能力指標(biāo)是智能運(yùn)維。數(shù)據(jù)顯示,69%的企業(yè)在公司內(nèi)部引入自動(dòng)化運(yùn)維工具,具備長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行能力相比2023年,該指標(biāo)比例提升了3%,這說(shuō)明隨著企業(yè)智能化系統(tǒng)的日益復(fù)雜,通過(guò)智能運(yùn)維管理確保各系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行成為越來(lái)越多的企業(yè)推進(jìn)智能化的選擇。其次,相比2023年,數(shù)字底座二級(jí)指標(biāo)明顯提升的是:元宇宙開(kāi)發(fā)平臺(tái)、AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)。2024年,26%的企業(yè)建立了支持分布式大規(guī)模并行訓(xùn)練的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),并基于此進(jìn)行模型的裁剪壓縮和推理加速 相比2023年,該指標(biāo)比例提升了3%,這說(shuō)明越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到建立強(qiáng)大的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)是企業(yè)AI戰(zhàn)略實(shí)施的有力抓手。例如,制造業(yè)企業(yè)借助AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),對(duì)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)進(jìn)行智能化改造,實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)測(cè)與健康管理、生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化調(diào)度等創(chuàng)新應(yīng)用,推動(dòng)企業(yè)從傳統(tǒng)制造模式向智能制造模式轉(zhuǎn)型升級(jí) AI開(kāi)平為業(yè)的AI創(chuàng)注入強(qiáng)大動(dòng)力。此外,元宇宙可以構(gòu)建起高度逼真、沉浸式的虛擬空間,并持多感官信息的輸入與輸出,這為AI智能體的交互設(shè)計(jì)帶來(lái)質(zhì)的飛躍。如跨國(guó)企業(yè)的研發(fā)項(xiàng)目,不同國(guó)家的工程師、設(shè)計(jì)師與AI智能體在元宇宙中圍繞產(chǎn)品模型實(shí)時(shí)交流、修改,可以有效減少溝通成本,加快項(xiàng)目進(jìn)度,提升企業(yè)創(chuàng)新效率。數(shù)據(jù)顯示,相比2023年,投入元宇宙開(kāi)發(fā)平臺(tái)的企業(yè)比例提升了34%,且各行業(yè)都在關(guān)注元宇宙開(kāi)發(fā)平臺(tái)的建設(shè),這說(shuō)明元宇宙這一極具前瞻性的概念正在從虛幻構(gòu)想邁向?qū)嶋H落地應(yīng)用,諸多領(lǐng)域紛紛開(kāi)啟元宇宙探索之旅,展現(xiàn)出蓬勃的發(fā)展態(tài)勢(shì)。綜上所述,在智能化轉(zhuǎn)型2.0時(shí)代,企業(yè)面臨的短暫回調(diào)是成長(zhǎng)中的陣痛。通過(guò)積極應(yīng)對(duì)回調(diào)中的各種問(wèn)題,企業(yè)在技術(shù)、組織和業(yè)務(wù)等方面不斷積累能量,為即將到來(lái)的加速發(fā)展做好充分準(zhǔn)備。一旦跨越這一階段,企業(yè)將在智能化的賽道上實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍,獲得更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力和更廣闊的發(fā)展空間。新階段變革注入了新動(dòng)力。數(shù)據(jù)表明,達(dá)到創(chuàng)新發(fā)展水平(L5)的企業(yè)比例提升了5個(gè)百分點(diǎn)。這些處于L5階段的企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型方面取得了顯著成果。雄厚的技術(shù)積累領(lǐng)先企業(yè)在過(guò)往長(zhǎng)期的發(fā)展中,持續(xù)深耕技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域,積攢了深厚的技術(shù)功底。一方面,它們擁有自主研發(fā)核心技術(shù)的能力,如人工智能算法優(yōu)化、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析模型構(gòu)建等,這些技術(shù)成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的堅(jiān)實(shí)基石。另一方面,積極引進(jìn)前沿技術(shù),通過(guò)與國(guó)際頂尖科研機(jī)構(gòu)合作、并購(gòu)擁有先進(jìn)技術(shù)的初創(chuàng)公司等方式,快速補(bǔ)齊技術(shù)短板,保持技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),使其在智能化轉(zhuǎn)型賽道上得以一路疾馳。以企業(yè)智能體為例,90%的已經(jīng)大規(guī)模應(yīng)用AIL4和L5領(lǐng)先企業(yè)高瞻遠(yuǎn)矚,早早洞悉了AI智能體蘊(yùn)含的巨大潛力,并將其納入企業(yè)長(zhǎng)AI規(guī)劃,從試點(diǎn)項(xiàng)目的精心打磨,到全業(yè)務(wù)流程的逐步滲透,確保AI智能體與企業(yè)既有業(yè)務(wù)模式深度融合,釋放出最大化的商業(yè)價(jià)值。PAGEPAGE37更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)” 沒(méi)聽(tīng)說(shuō)智能體的概念沒(méi)聽(tīng)說(shuō)智能體的概念正在研究該技術(shù),但尚未開(kāi)始試點(diǎn)還沒(méi)有做任何舉措有了初步的測(cè)試或項(xiàng)目試點(diǎn)已大規(guī)模應(yīng)用AI大模型技術(shù)3-6CIO）0L5L4L32L2L10L5L4L32L2L17.1%4.2%4%3%6%19.0%22.1%30.4%29.3%36.9%54.8%32.1%53.4%36.5%47.7%30.4%26.3%21.6%21.5%9.0%強(qiáng)大的資源整合能力。在長(zhǎng)期市場(chǎng)角逐中,領(lǐng)先企業(yè)鍛煉出卓越的資游,與優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商深度合作,確保關(guān)鍵原材料、零部件供應(yīng)的穩(wěn)定性與高質(zhì)量,為智能化生產(chǎn)奠定基礎(chǔ);向下游,攜手實(shí)力強(qiáng)勁的經(jīng)銷商、零售商,拓寬銷售渠道,加速智能化產(chǎn)品與服務(wù)推向市場(chǎng)。同時(shí),跨行業(yè)整合資源,聯(lián)合金融機(jī)構(gòu)推出創(chuàng)新性金融服務(wù),助力自身及合作伙伴智能化轉(zhuǎn)型資金周轉(zhuǎn);融合教育資源,開(kāi)展定制化人才培養(yǎng)項(xiàng)目,為企業(yè)持續(xù)輸送適配人才。通過(guò)全方位資源整合,領(lǐng)中國(guó)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型步伐的分化已然明晰,領(lǐng)先企業(yè)加速邁進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展新更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”P(pán)AGEPAGE38階段,既是自身長(zhǎng)期積累與精準(zhǔn)戰(zhàn)略布局的成果,又為行業(yè)發(fā)展帶來(lái)諸多機(jī)遇與變革。對(duì)于其他企業(yè)而言,應(yīng)積極借鑒領(lǐng)先企業(yè)經(jīng)驗(yàn),找準(zhǔn)差距,奮起直追;而政府與行業(yè)協(xié)會(huì)也需發(fā)揮引導(dǎo)扶持作用,營(yíng)造更優(yōu)政策環(huán)境與產(chǎn)業(yè)生態(tài),助力中國(guó)企業(yè)整體智能化轉(zhuǎn)型穩(wěn)步向前,在全球科技經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)新格局中嶄露頭角,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。3.2各行各業(yè)積極擁抱智能化轉(zhuǎn)型但行業(yè)之間差異顯著發(fā)展趨勢(shì),對(duì)于企業(yè)制定精準(zhǔn)的智能化戰(zhàn)略、政府優(yōu)化產(chǎn)業(yè)政策以及推動(dòng)整體經(jīng)圖3-7不同行業(yè)的智能化成熟度水平分析（本報(bào)告調(diào)研反饋數(shù)據(jù)）*公交能包含：公共事業(yè)、交通運(yùn)輸、能源行業(yè)（下同）；其他包含：個(gè)人消費(fèi)服務(wù)、媒體、電信行業(yè)（下同）智能化成熟度水平TOP1行業(yè):金融金融業(yè)作為信息密集型產(chǎn)業(yè),長(zhǎng)期以來(lái)高度依賴信息技術(shù),在數(shù)據(jù)處理、交易系統(tǒng)建設(shè)以及信息化管理等方面積累了豐富經(jīng)驗(yàn),具備堅(jiān)實(shí)的數(shù)字化基礎(chǔ)。這使得金融企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中能夠相對(duì)順利地引入和應(yīng)用先進(jìn)的智能化技術(shù),如人工智能、大數(shù)據(jù)分析、智能運(yùn)維等,快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化和創(chuàng)新。圖3-8金融行業(yè)成熟度得分情況（本報(bào)告調(diào)研反饋數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)顯示,金融行業(yè)(銀行、保險(xiǎn)、證券等)依然是2024年整體成熟度水平表現(xiàn)最好的行業(yè),連續(xù)三年穩(wěn)居行業(yè)榜首o(hù)2024年,與其他行業(yè)相比,金融業(yè)的成熟度構(gòu)成中,L5企業(yè)的比例增加較為明顯,主要是來(lái)自部分L4水平的企業(yè)戰(zhàn)略布局企業(yè)私有大模型和AI智能體應(yīng)用,積極實(shí)踐多場(chǎng)景AI落地 智能化內(nèi)生實(shí)踐沉淀出全新解決方案、產(chǎn)品智能化創(chuàng)新打造出全新服務(wù),成為企業(yè)新增長(zhǎng)引擎,賦能行業(yè)變革 尤其值得一提的是,2024年,金融業(yè)的組織文化得分提升明顯,成為行業(yè)發(fā)展的新亮點(diǎn)。AI創(chuàng)新融入企業(yè)文化,成為推動(dòng)金融行業(yè)組的許積進(jìn)AI踐,將創(chuàng)新理念融入到企業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)中,甚至設(shè)立了專門(mén)的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室,為員工提供了一個(gè)自由探索、嘗試新技術(shù)的平臺(tái)。在AI人才和AI創(chuàng)新的雙重推動(dòng)下,金融建起敏捷創(chuàng)、開(kāi)的AI原組織 不為融的智化型提供了有力保障,也為行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。智能化成熟度水平TOP2行業(yè):流通料"。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇和消費(fèi)者對(duì)購(gòu)物體驗(yàn)要求的提高,流通企業(yè)面臨著降低圖3-9流通行業(yè)成熟度得分情況（本報(bào)告調(diào)研反饋數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)顯示流通行業(yè)(零售、批發(fā)、物流等)的智能化變革之路,其發(fā)展軌跡并非一帆風(fēng)順的線性遞進(jìn),而是在波折中前行。2023年,流通行業(yè)曾陷入短暫的回調(diào)低谷,到2024年呈現(xiàn)出令人矚目的反轉(zhuǎn)攀升態(tài)勢(shì)。尤為引人注目的是,智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略得分達(dá)到2.94,勇奪戰(zhàn)略單項(xiàng)得分冠軍,顯示出流通行業(yè)對(duì)智能化轉(zhuǎn)型目標(biāo)的清晰設(shè)定與戰(zhàn)略路徑的精心規(guī)劃。流通行業(yè)正以積極的姿態(tài)全面布局智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,是基于對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇、市場(chǎng)變化快速以及客戶需求升級(jí)和服務(wù)質(zhì)量期望提高等多方面因素的深刻洞察。通過(guò)智能化轉(zhuǎn)型,流通行業(yè)能夠更好地適應(yīng)市場(chǎng)環(huán)境,滿足客戶需求,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。市場(chǎng)的快速變化和不確定性也促使流通行業(yè)尋求智能化轉(zhuǎn)型。消費(fèi)者需求日益多樣化且變化迅速,市場(chǎng)趨勢(shì)難以預(yù)測(cè)。而智能化技術(shù)能夠幫助企業(yè)實(shí)時(shí)收集和分析海量數(shù)據(jù),洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和消費(fèi)者行為的細(xì)微變化。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可以精準(zhǔn)把握市場(chǎng)趨勢(shì),提前布局熱門(mén)產(chǎn)品,及時(shí)調(diào)整庫(kù)存和營(yíng)銷策略。自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備、智能分揀系統(tǒng)以及物流機(jī)器人等的廣泛應(yīng)用,顯著提高了物流作業(yè)效率;銷售渠道方面,線上線下融合(O2O)模式借助智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了全渠道營(yíng)銷和精準(zhǔn)服務(wù),提升了消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn)。通過(guò)智能化轉(zhuǎn)型,流通行業(yè)能夠更好地適應(yīng)市場(chǎng)環(huán)境,滿足客戶需求,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。智能化成熟度水平TOP3行業(yè):專業(yè)服務(wù)專業(yè)服務(wù)行業(yè)(如咨詢、軟件集成、軟件開(kāi)發(fā)等)以知識(shí)和專業(yè)技能為核心競(jìng)爭(zhēng)力,新興技術(shù)如大數(shù)據(jù)分析、人工智能和深度學(xué)習(xí)正在增強(qiáng)專業(yè)人士的能力,提高專業(yè)知識(shí)和技能的質(zhì)量和數(shù)量,降低服務(wù)成本。如通過(guò)AI自動(dòng)化技術(shù)執(zhí)行高重復(fù)度的工作,將工作模塊化,并通過(guò)眾包或技術(shù)投資來(lái)執(zhí)行易于自動(dòng)化的任務(wù),通過(guò)知識(shí)圖譜構(gòu)建、智能檢索系統(tǒng)以及自動(dòng)化報(bào)告生成等工具,提高知識(shí)共享效率、輔助決策制定以及提升服務(wù)質(zhì)量和效率。還有一些專業(yè)服務(wù)企業(yè)開(kāi)始采用遠(yuǎn)程協(xié)作工具和智能化項(xiàng)目管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)跨地域團(tuán)隊(duì)協(xié)作和項(xiàng)目高效交付。圖3-10專業(yè)服務(wù)行業(yè)成熟度得分情況（本報(bào)告調(diào)研反饋數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)顯示,專業(yè)服務(wù)行業(yè)的智能化成熟度平均分連續(xù)三年持續(xù)提升 這一更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”P(pán)AGEPAGE42顯著進(jìn)步標(biāo)志著專業(yè)服務(wù)行業(yè)在擁抱新技術(shù)、重塑商業(yè)模式方面的堅(jiān)定步伐這主要得益于專業(yè)服務(wù)行業(yè)在組織文化變革與數(shù)字底座的突破性進(jìn)展。2024年,專業(yè)服務(wù)行業(yè)的眾多企業(yè)敏銳察覺(jué)到,若想實(shí)現(xiàn)智能化的重大突破,必須從根源上革新組織文化。例如專業(yè)服務(wù)行業(yè)業(yè)務(wù)復(fù)雜,往往涉及多個(gè)專業(yè)領(lǐng)域,需要不同部門(mén)間密切配合。某軟件開(kāi)發(fā)公司率先打破部門(mén)壁壘,搭建了跨部門(mén)協(xié)作平臺(tái)。同時(shí),積極從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、科技公司引進(jìn)具有豐富數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)再比如,某大型咨詢公司發(fā)布了生成式人工智能解決方案,它能夠整合和搜索公司龐大的知識(shí)庫(kù),為客戶提供高效的洞察和建議,助力團(tuán)隊(duì)解決問(wèn)題、培養(yǎng)能力,以更好地達(dá)成客戶目標(biāo),提升咨詢師的工作效率和洞察力組織文化變革與數(shù)字底座的協(xié)同共進(jìn),共同推動(dòng)專業(yè)服務(wù)行業(yè)在2024年實(shí)在智能化變革的道路上越走越遠(yuǎn),創(chuàng)造更多的輝煌成就。智能化加速度最明顯的行業(yè):醫(yī)療衛(wèi)生醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)關(guān)乎民生福祉,政府高度重視并出臺(tái)了一系列政策鼓勵(lì)醫(yī)療信息化和智能化發(fā)展,如電子病歷推廣、遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)規(guī)范等。同時(shí),隨著人們健康意識(shí)的提高和人口老齡化加劇,對(duì)醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量、效率和可及性提出了更高要求,為智能化醫(yī)療提供了廣闊的市場(chǎng)空間。更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”P(pán)AGEPAGE43圖3-11醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)成熟度得分情況（本報(bào)告調(diào)研反饋數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)顯示,無(wú)論從智能化領(lǐng)先企業(yè)的占比,還是智能化成熟度平均分,醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)連續(xù)三年穩(wěn)步攀升更為矚目的是,其智能業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、數(shù)字底座、組織文化變革三個(gè)關(guān)鍵能力指標(biāo)也在同步實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步提升,為行業(yè)的發(fā)展注入了強(qiáng)大動(dòng)力。智能業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、數(shù)字底座能力的提升,顯著優(yōu)化了醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的流程與質(zhì)量。例如智能診斷系統(tǒng)能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷,提高診斷準(zhǔn)確性;遠(yuǎn)程醫(yī)療借助高清視頻通信和醫(yī)療設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了專家遠(yuǎn)程會(huì)診、患者遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)等服務(wù),打破了地域限制,優(yōu)化了醫(yī)療資源配置。組織文化變革在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的智能化進(jìn)程中起到了關(guān)鍵的推動(dòng)作用。越來(lái)越多的醫(yī)療機(jī)構(gòu)開(kāi)始倡導(dǎo)創(chuàng)新文化,鼓勵(lì)醫(yī)護(hù)人員積極探索新技術(shù)在醫(yī)療服務(wù)中的應(yīng)用。醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)在智能化道路上的穩(wěn)步推進(jìn),為提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、優(yōu)化醫(yī)療資源配置帶來(lái)了積極影響。智能化成熟度下降最明顯的行業(yè):公共事業(yè)、交通運(yùn)輸和能源數(shù)據(jù)顯示,公共事業(yè)、交通運(yùn)輸和能源行業(yè)盡管具備各自的基礎(chǔ)與特點(diǎn),但均面臨著諸多挑戰(zhàn),導(dǎo)致其智能化成熟度水平呈現(xiàn)不同程度的下降趨勢(shì)。首先,三個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)體系龐大且復(fù)雜,涉及眾多的子系統(tǒng)和設(shè)備。在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,將不同廠商、不同年代、不同技術(shù)架構(gòu)的系統(tǒng)和設(shè)備進(jìn)行集成,PAGEPAGE44更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)” 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與協(xié)同工作,是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。例如,交通運(yùn)輸行業(yè)中,智能交通系統(tǒng)涵蓋交通信號(hào)控制、車(chē)輛監(jiān)測(cè)、道路收費(fèi)等多個(gè)子系統(tǒng),集成難度大,容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸延遲、系統(tǒng)故障等問(wèn)題。圖3-13公交能行業(yè)成熟度得分情況（本報(bào)告調(diào)研反饋數(shù)據(jù)）其次,公共事業(yè)、交通運(yùn)輸和能源行業(yè)涉及大量敏感信息,如用戶的用水用電信息、交通出行軌跡、能源消費(fèi)數(shù)據(jù)等,數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)至關(guān)重要。隨著智能化技術(shù)的應(yīng)用,數(shù)據(jù)的收集、傳輸、存儲(chǔ)和使用更加頻繁,網(wǎng)絡(luò)攻擊、數(shù)據(jù)泄露等安全風(fēng)險(xiǎn)顯著增加。最后,三大行業(yè)作為關(guān)系國(guó)計(jì)民生的重要領(lǐng)域,具有自然壟斷性、公益性強(qiáng)等特點(diǎn),其運(yùn)營(yíng)和管理受到嚴(yán)格的政府監(jiān)管。智能化轉(zhuǎn)型依賴于一系列新興技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用,如智能電網(wǎng)技術(shù)、新能源儲(chǔ)能技術(shù)、碳捕獲與封存技術(shù)等。這些技術(shù)仍處于發(fā)展階段,技術(shù)不成熟、可靠性低等問(wèn)題導(dǎo)致應(yīng)用過(guò)程中存在較大的創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)。綜上所述,盡管存在上述挑戰(zhàn),但通過(guò)合理的規(guī)劃、持續(xù)的投資以及多方協(xié)作,公共事業(yè)、交通運(yùn)輸和能源行業(yè)仍然可以在智能化道路上取得進(jìn)展,并逐步提高其智能化成熟度水平。PAGEPAGE45更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”四、共赴智能化實(shí)踐:探索最適合自己的升級(jí)路徑在波瀾壯闊的智能化轉(zhuǎn)型2.0無(wú)論企業(yè)規(guī)模大小、類型差異以及所處行業(yè)不同,都踴躍投身于智能化實(shí)踐,積極探尋契合自身的個(gè)性化智能發(fā)展路徑。無(wú)論是大型企業(yè)的全面布局,中型企業(yè)的重點(diǎn)突破,還是小型企業(yè)的靈活創(chuàng)新;無(wú)論是傳統(tǒng)制造業(yè)的流程改造,還是服務(wù)型企業(yè)的體驗(yàn)升級(jí),都彰顯了智能化在企業(yè)發(fā)展中的重要作用。在未來(lái),隨著智能化技術(shù)的不斷進(jìn)步,各企業(yè)有望在個(gè)性化智能發(fā)展路徑上取得更大的突破,在這其中,有兩類先鋒力量正勇立潮頭,重塑著商業(yè)與生活的格局,成為驅(qū)動(dòng)時(shí)代巨輪滾滾向前的核心動(dòng)能。其一,是專注于筑基底座的開(kāi)拓者們。在算力基建領(lǐng)域,企業(yè)果斷地加大投資砝碼,向算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的深海區(qū)進(jìn)發(fā)。(1)攜手算力服務(wù)商,整合資源,優(yōu)化算力資源的調(diào)配機(jī)制,讓每一份算力都能精準(zhǔn)投放到最需要的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),最大化利用效率。(2)聚焦算力核心技術(shù)的研發(fā)攻關(guān),在芯片架構(gòu)優(yōu)化、分布式計(jì)算算法突破等前沿陣地并肩作戰(zhàn),只為推動(dòng)算力技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨越式革新,為AI應(yīng)用的騰飛鋪就堅(jiān)實(shí)跑道。 (3)打造數(shù)據(jù)要素底座,通過(guò)構(gòu)建嚴(yán)密的數(shù)據(jù)治理體系,讓數(shù)據(jù)的流向清晰可見(jiàn)、訪問(wèn)權(quán)限嚴(yán)格可控,確保數(shù)據(jù)不僅能被高效利用,還能在安全合規(guī)的軌道上穩(wěn)健運(yùn)行 充分釋放數(shù)據(jù)要潛能其二,是以加速AI術(shù),以技術(shù)賦應(yīng)用"的創(chuàng)新理念,瞄準(zhǔn)新的技術(shù)與算法高地,集結(jié)頂尖科研力量,力求在深度學(xué)習(xí)架構(gòu)優(yōu)化、強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法拓展等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)原創(chuàng)性突破。特別更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)” PAGEPAGE47是以AI智能體應(yīng)用為代表的前沿技術(shù),正成為企業(yè)開(kāi)疆拓土的利刃,以AI智能體為驅(qū)動(dòng),不斷開(kāi)拓新業(yè)務(wù)、新模式。AI時(shí)代的"智能體"已經(jīng)悄然滲透進(jìn)我們的工作生活中,成為引領(lǐng)企業(yè)變革的先鋒力量,將我們帶入一個(gè)全新的紀(jì)元。中國(guó)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的成功案例展示了不同的轉(zhuǎn)型路徑和轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn),其經(jīng)驗(yàn)值得廣大企業(yè)借鑒和學(xué)習(xí),以期在未來(lái)的發(fā)展中取得更大成功。筑基底座 助力行穩(wěn)致遠(yuǎn)沃太能源:30分鐘到無(wú)感響應(yīng),揭秘沃太工廠效率"特特工"沃太能源股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱"沃太能源")專注于儲(chǔ)能產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售,公司擁有國(guó)家級(jí)"專精特新"重點(diǎn)小巨人、國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)證、國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)示范企業(yè)等多項(xiàng)榮譽(yù)。作為行業(yè)領(lǐng)先的儲(chǔ)能系統(tǒng)提供商和能源管理服務(wù)商,沃太能源一直積極引入智能化制造系統(tǒng)與技術(shù),提升生產(chǎn)效率?！钡殡S業(yè)務(wù)規(guī)模不斷擴(kuò)大,工廠需要生產(chǎn)的儲(chǔ)能類產(chǎn)品種類、數(shù)量不斷增加,生產(chǎn)工藝和流程也愈發(fā)復(fù)雜。沃太能源以往的MES系統(tǒng)上線時(shí)間較早,不僅無(wú)法兼容智能制造新技術(shù),更不能和ERP、WMS等數(shù)字化系統(tǒng)打通,同時(shí)全球各個(gè)工廠之間的MES系統(tǒng)也無(wú)法整合。這就導(dǎo)致公司生產(chǎn)管理大量靠手工操作,公司管理層想要查看各個(gè)工廠生產(chǎn)狀態(tài),也只能分別打開(kāi),難以直觀查看公司整體生產(chǎn)狀況。【轉(zhuǎn)型故事】打造高效一體化MES系統(tǒng),助力全球生產(chǎn)變革累計(jì)產(chǎn)出、在手訂單、月度總功率、當(dāng)月產(chǎn)線達(dá)成率、到班人數(shù) 走進(jìn)江蘇南通高新區(qū)沃太能源智慧工廠,一塊黑板大的智慧屏惹人注目。這正是聯(lián)想為沃太能源定制的智能制造"駕駛艙",從訂單數(shù)量到生產(chǎn)情況,從設(shè)備狀況到能源消耗,生產(chǎn)情況在屏幕上清晰展現(xiàn),一覽無(wú)遺。圖4-1沃太能源智慧“駕駛艙”首先,全新MES系統(tǒng)讓多個(gè)環(huán)節(jié)從手動(dòng)變?yōu)樽詣?dòng),助力生產(chǎn)效率實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。以系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)打通為例,以往產(chǎn)線員工將SAP系統(tǒng)導(dǎo)入MES,全部需要手動(dòng)輸入,不僅速度慢,且容易出錯(cuò)。為此,企業(yè)在MES系統(tǒng)與沃太能源既有數(shù)字化系統(tǒng)之間作了大量適配,如今系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)打通,在工廠內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了智造一體化信息流。其次,在質(zhì)量管理方面,依托MES系統(tǒng)落地AIQ-hold質(zhì)量?jī)鼋Y(jié)、過(guò)程巡檢和測(cè)試設(shè)備集成等措施,沃太能源實(shí)現(xiàn)了質(zhì)量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集時(shí),顯著提高了整體質(zhì)量管理水平。例如AI抽檢,區(qū)別于傳統(tǒng)模式下的隨機(jī)抽檢,MES系統(tǒng)會(huì)基于自身在智造過(guò)程中的質(zhì)量管理經(jīng)驗(yàn),通過(guò)AI抽檢算法,為客戶提供抽檢型號(hào)、抽檢數(shù)量等建議,大幅提升了客戶產(chǎn)品合格率。第三,在精益制造方面,MES系統(tǒng)也為客戶帶來(lái)了顯著改善。以往沃太能源物料系統(tǒng)與制造系統(tǒng)互相獨(dú)立,備料計(jì)劃往往依靠經(jīng)驗(yàn),容易出現(xiàn)物料的堆積或缺貨情況。而依托自身數(shù)十年先進(jìn)智造實(shí)踐與數(shù)據(jù)打通,MES系統(tǒng)可以根據(jù)訂單,為客戶提供精確的物料需求計(jì)劃,進(jìn)而降低缺貨率,提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)最后,沃太能源在全國(guó)甚至全球工廠推進(jìn)MES系統(tǒng)落地,實(shí)現(xiàn)全球智造智能化管理。目前沃太能源正在加速將智能化經(jīng)驗(yàn)復(fù)制到旗下其他工廠,助力客戶全球產(chǎn)線的智能躍遷?！巨D(zhuǎn)型成效)智能化轉(zhuǎn)型成果顯著,MES系統(tǒng)引領(lǐng)制造業(yè)新趨勢(shì)目前,MES系統(tǒng)已經(jīng)支撐沃太能源實(shí)現(xiàn)了來(lái)料及(半)成品管理、生產(chǎn)計(jì)劃精細(xì)化調(diào)度、物料追蹤、制造流程優(yōu)化等多個(gè)關(guān)鍵制造模塊的智能化管理,生產(chǎn)效率大幅提升。沃太能源生產(chǎn)總監(jiān)陳雨林表示: "以工廠計(jì)劃排產(chǎn)接收訂單為例,原來(lái)需要30分鐘,企業(yè)LeMES系統(tǒng)上線后,已經(jīng)降低至業(yè)務(wù)無(wú)感,對(duì)于生產(chǎn)的提升效果顯著。沃太能源質(zhì)量經(jīng)理寧文識(shí)指出,企業(yè)LeMES系統(tǒng)上線后,攔截了80%的質(zhì)量問(wèn)題,并且到目前為止從未引起客訴。PAGEPAGE49更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”重慶市婦幼保健院:構(gòu)建智慧醫(yī)療空間,用科技呵護(hù)生命重慶市婦幼保健院成立于1944年,是一家專注于婦幼保健、科研和教學(xué)的三級(jí)醫(yī)院。該醫(yī)院擁有1000張床位,服務(wù)于冉家壩和七星崗區(qū),每年收治44,400名住院患者和170多萬(wàn)名急診患者。每年,該醫(yī)院接生超過(guò)18,000名嬰兒,是整個(gè)重慶市接生數(shù)量最多的醫(yī)院。隨著患者數(shù)量激增,