




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁南京旅游職業(yè)學(xué)院《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)》
2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在大數(shù)據(jù)分析中,常常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。假設(shè)有一個(gè)包含客戶購買行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集,需要將客戶分為不同的群體,以便進(jìn)行個(gè)性化營銷。以下哪種聚類算法在這種情況下可能不太適用?()A.K-Means聚類B.層次聚類C.密度聚類D.線性回歸2、大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)有很多種,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的描述中,錯(cuò)誤的是()。A.大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)包括數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改、數(shù)據(jù)丟失等B.大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)需要采用多種安全技術(shù)進(jìn)行防范C.大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)只存在于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸過程中,不存在于數(shù)據(jù)處理過程中D.大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)需要建立完善的安全管理體系和應(yīng)急預(yù)案進(jìn)行應(yīng)對(duì)3、假設(shè)要對(duì)大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞提取和主題建模,以下哪種自然語言處理技術(shù)最為關(guān)鍵?()A.詞法分析B.句法分析C.主題模型D.情感分析4、當(dāng)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合時(shí),為了整合來自多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù),以下哪種技術(shù)通常被采用?()A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)集成D.以上都是5、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的選擇非常重要,以下關(guān)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)選擇的描述中,錯(cuò)誤的是()。A.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的選擇需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行B.不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式適用于不同類型的數(shù)據(jù)和問題C.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的選擇只需要考慮存儲(chǔ)容量,不需要考慮存儲(chǔ)性能和成本D.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的選擇需要結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行評(píng)估和驗(yàn)證6、對(duì)于一個(gè)需要處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的社交網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng),以下哪種算法能夠發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和影響力傳播路徑?()A.PageRank算法B.最短路徑算法C.最小生成樹算法D.以上都是7、大數(shù)據(jù)分析中的預(yù)測(cè)模型需要不斷評(píng)估和優(yōu)化。假設(shè)我們建立了一個(gè)銷售預(yù)測(cè)模型,以下哪種方法最適合評(píng)估模型的性能?()A.比較預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的差異,計(jì)算均方誤差等指標(biāo)B.觀察模型的復(fù)雜程度,越復(fù)雜的模型性能越好C.根據(jù)模型的訓(xùn)練時(shí)間,訓(xùn)練時(shí)間短的模型性能更優(yōu)D.由專家主觀判斷模型的準(zhǔn)確性8、在大數(shù)據(jù)的圖數(shù)據(jù)庫中,Neo4j是一種常用的選擇。假設(shè)我們需要構(gòu)建一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)的圖模型,以下關(guān)于Neo4j的特點(diǎn),哪一項(xiàng)是正確的?()A.不支持大規(guī)模的圖數(shù)據(jù)存儲(chǔ)B.對(duì)復(fù)雜的圖查詢性能較低C.具有良好的擴(kuò)展性和高性能D.不適合處理實(shí)時(shí)的圖更新操作9、當(dāng)分析大數(shù)據(jù)中的時(shí)空數(shù)據(jù),例如車輛的移動(dòng)軌跡,以下哪種技術(shù)或工具能夠提供有效的支持?()A.地理信息系統(tǒng)B.數(shù)據(jù)挖掘工具C.機(jī)器學(xué)習(xí)框架D.數(shù)據(jù)倉庫10、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí),經(jīng)常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程。以下關(guān)于特征工程的描述,錯(cuò)誤的是?()A.特征工程旨在從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征B.特征工程可以提高數(shù)據(jù)分析模型的準(zhǔn)確性C.特征工程只適用于有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法D.特征選擇和特征構(gòu)建是特征工程的重要步驟11、大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營銷中的應(yīng)用能夠帶來諸多好處,以下哪一項(xiàng)不是其帶來的好處?()A.更精準(zhǔn)的市場(chǎng)細(xì)分B.更有效的客戶關(guān)系管理C.降低營銷成本D.消除市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)12、在大數(shù)據(jù)處理中,為了提高數(shù)據(jù)處理的速度和效率,以下哪種硬件配置通常是重要的?()A.多核CPUB.大容量?jī)?nèi)存C.高速磁盤D.以上都是13、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)是確保數(shù)據(jù)安全性和可用性的重要措施。以下哪種備份策略在恢復(fù)數(shù)據(jù)時(shí)速度最快?()A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.以上恢復(fù)速度相同14、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中,數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估至關(guān)重要。假設(shè)我們有一個(gè)電商網(wǎng)站的用戶行為數(shù)據(jù)集,包含瀏覽記錄、購買記錄等。以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的關(guān)鍵指標(biāo)?()A.數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,即數(shù)據(jù)是否真實(shí)反映用戶行為B.數(shù)據(jù)的一致性,不同來源的數(shù)據(jù)是否相互匹配C.數(shù)據(jù)的時(shí)效性,數(shù)據(jù)產(chǎn)生和收集的時(shí)間間隔D.數(shù)據(jù)的美觀性,數(shù)據(jù)在展示時(shí)的視覺效果15、在大數(shù)據(jù)的處理中,數(shù)據(jù)融合是將多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起的過程。假設(shè)要將來自不同傳感器的環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,以獲得更全面和準(zhǔn)確的環(huán)境狀況評(píng)估。以下哪種數(shù)據(jù)融合方法最適合這種情況?()A.基于特征的融合B.基于決策的融合C.基于模型的融合D.以上方法結(jié)合使用16、當(dāng)處理海量的社交媒體數(shù)據(jù)時(shí),情感分析是一個(gè)常見的任務(wù)。假設(shè)我們有大量的微博文本數(shù)據(jù),需要判斷每條微博所表達(dá)的情感是積極、消極還是中性。以下哪種方法常用于社交媒體的情感分析?()A.基于詞典的方法,根據(jù)預(yù)定義的情感詞庫進(jìn)行判斷B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,使用分類算法進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè)C.基于深度學(xué)習(xí)的方法,如使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行情感分類D.以上方法都經(jīng)常被使用,具體取決于數(shù)據(jù)特點(diǎn)和任務(wù)需求17、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市有不同的應(yīng)用場(chǎng)景。如果一個(gè)企業(yè)需要為不同部門提供定制化的數(shù)據(jù)服務(wù),更適合采用哪種技術(shù)?()A.數(shù)據(jù)倉庫B.數(shù)據(jù)集市C.兩者都可以,效果相同D.兩者都不適用18、大數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域的應(yīng)用描述中,錯(cuò)誤的是()。A.大數(shù)據(jù)可以用于用戶行為分析和個(gè)性化推薦,提高用戶體驗(yàn)和轉(zhuǎn)化率B.大數(shù)據(jù)可以用于商品庫存管理和供應(yīng)鏈優(yōu)化,降低成本和提高效率C.大數(shù)據(jù)可以用于電商平臺(tái)的營銷和推廣,提高品牌知名度和市場(chǎng)份額D.大數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于大型電商平臺(tái),不適用于中小電商企業(yè)19、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)遷移是常見的操作。如果要將大量數(shù)據(jù)從一個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)遷移到另一個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng),以下哪個(gè)因素對(duì)遷移效率影響最大?()A.網(wǎng)絡(luò)帶寬B.數(shù)據(jù)壓縮比C.存儲(chǔ)系統(tǒng)的類型D.數(shù)據(jù)的格式20、大數(shù)據(jù)可視化工具可以幫助用戶更好地理解和分析數(shù)據(jù),以下關(guān)于大數(shù)據(jù)可視化工具的描述中,錯(cuò)誤的是()。A.大數(shù)據(jù)可視化工具可以提供多種圖表和圖形,如柱狀圖、折線圖、餅圖等B.大數(shù)據(jù)可視化工具可以支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化C.大數(shù)據(jù)可視化工具只適用于數(shù)據(jù)分析師和專業(yè)人員,不適用于普通用戶D.大數(shù)據(jù)可視化工具需要具備良好的用戶界面和交互性二、簡(jiǎn)答題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)的價(jià)值。2、(本題5分)簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用場(chǎng)景。3、(本題5分)簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在人力資源招聘中的應(yīng)用。4、(本題5分)大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化垃圾處理與回收?5、(本題5分)簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在能源市場(chǎng)預(yù)測(cè)中的方法。三、綜合分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)根據(jù)某電商平臺(tái)的商品退貨數(shù)據(jù),分析原因,降低退貨率。2、(本題5分)分析某電商平臺(tái)的商品售后咨詢數(shù)據(jù),改進(jìn)售后服務(wù)流程。3、(本題5分)研究某在線教育機(jī)構(gòu)的教師教學(xué)數(shù)據(jù),評(píng)估教學(xué)質(zhì)量,提供培訓(xùn)建議。4、(本題5分)研究某電商平臺(tái)的商品促銷預(yù)算分配數(shù)據(jù),提高投資回報(bào)率。5、(本題5分)根據(jù)某金融機(jī)構(gòu)的客戶賬戶活躍度數(shù)據(jù),開展?fàn)I銷活動(dòng)。四、編程題(本大題共3個(gè)小題,共30分)1、(本題10分)基于Storm,實(shí)現(xiàn)一個(gè)實(shí)時(shí)的交通流量數(shù)據(jù)處理程序,計(jì)算每個(gè)路口在不同時(shí)間段的車流
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 商業(yè)綜合體智能技術(shù)應(yīng)用與運(yùn)營效率考核試卷
- 水電合同范本2017
- 綠墻保養(yǎng)合同范本
- 按摩店轉(zhuǎn)讓合同范本
- 商超促銷員培訓(xùn)課件
- 承包木耳基地合同范本
- 業(yè)務(wù)代理服務(wù)協(xié)議條款及細(xì)則
- 創(chuàng)新醫(yī)療技術(shù)研發(fā)合同2024
- 私營店主用人勞動(dòng)合同
- 男女朋友分手協(xié)議書
- PySide學(xué)習(xí)教程
- 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)英文教學(xué)課件:chapter1 Introduction
- 人教三年級(jí)數(shù)學(xué)下冊(cè)表格式全冊(cè)
- 事業(yè)單位綜合基礎(chǔ)知識(shí)考試題庫 綜合基礎(chǔ)知識(shí)考試題庫.doc
- 優(yōu)秀教研組評(píng)比制度及實(shí)施細(xì)則
- 譯林初中英語教材目錄
- 物業(yè)交付后工程維修工作機(jī)制
- 農(nóng)作物病蟲害專業(yè)化統(tǒng)防統(tǒng)治管理辦法
- JJF 1752-2019全自動(dòng)封閉型發(fā)光免疫分析儀校準(zhǔn)規(guī)范(高清版)
- GB 1886.300-2018 食品安全國家標(biāo)準(zhǔn) 食品添加劑 離子交換樹脂(高清版)
- 食品經(jīng)營單位經(jīng)營場(chǎng)所和設(shè)備布局、操作流程示意圖模板
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論