




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
第三節(jié)房地產(chǎn)投資的風(fēng)險(一)風(fēng)險的定義從房地產(chǎn)投資的角度來說,風(fēng)險可以定義為未獲得預(yù)期收益可能性的大小。風(fēng)險涉及變動和可能性,變動可以用標(biāo)準(zhǔn)差來表示。一般來說,標(biāo)準(zhǔn)差越小,各種可能收益的分布就越集中,投資風(fēng)險就越小。反之,標(biāo)準(zhǔn)差越大,各種可能收益的分布就越分散,風(fēng)險就越大。一、房地產(chǎn)投資風(fēng)險的概念不確定性和風(fēng)險有顯著差別,在具有不確定性的情況下,可用定性方法來決策。可以用標(biāo)準(zhǔn)差與期望值之比來表示單位收益下的風(fēng)險大小例如:物業(yè)1為寫字樓項目,2010年末價值為1000W,預(yù)計2011年末價值為1100W的可能性為50%、為900萬的可能性為50%,則2011年該物業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)差為100W,標(biāo)準(zhǔn)差和期望值之比為10%;物業(yè)2為保齡球場項目,2010年末價值為1000W,預(yù)計2011年末價值為1200W的可能性為50%、為800萬的可能性為50%,則2011年該物業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)差為200W,標(biāo)準(zhǔn)差和期望值之比為20%。因此,可以推斷物業(yè)2的投資風(fēng)險大于物業(yè)1。決策樹的構(gòu)成有四個要素:(1)決策結(jié)點;(2)方案枝;(3)狀態(tài)結(jié)點;(4)概率枝。如下圖所示。決策樹一般由方塊結(jié)點、圓形結(jié)點、方案枝、概率枝等組成,方塊結(jié)點稱為決策結(jié)點,由結(jié)點引出若干條細支,每條細支代表一個方案,稱為方案枝;圓形結(jié)點稱為狀態(tài)結(jié)點,由狀態(tài)結(jié)點引出若干條細支,表示不同的自然狀態(tài),稱為概率枝。每條概率枝代表一種自然狀態(tài)。在每條細枝上標(biāo)明客觀狀態(tài)的內(nèi)容和其出現(xiàn)概率。在概率枝的最末稍標(biāo)明該方案在該自然狀態(tài)下所達到的結(jié)果(收益值或損失值)。這樣樹形圖由左向右,由簡到繁展開,組成一個樹狀網(wǎng)絡(luò)圖。圖2決策樹的構(gòu)成決策樹法(DecisionTree)
決策樹一般都是自上而下來生成的。每個決策或事件(即自然狀態(tài))都可能引出兩個或多個事件,導(dǎo)致不同的結(jié)果,把這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝干,故稱決策樹。決策樹就是將決策過程各個階段之間的結(jié)構(gòu)繪制成一張箭線圖,我們可以用下圖來表示。圖1-1決策樹示意圖舉例:南方醫(yī)院供應(yīng)公司是一家制造醫(yī)護人員工裝大褂的公司。該公司正在考慮擴大生產(chǎn)能力。它可以有以下幾個選擇:1、什么也不做;2、建一個小廠;3、建一個中型廠;4、建一個大廠。新增加的設(shè)備將生產(chǎn)一種新型的大褂,目前該產(chǎn)品的潛力或市場還是未知數(shù)。如果建一個大廠且市場較好就可實現(xiàn)$100,000的利潤。如果市場不好則會導(dǎo)致$90,000的損失。但是,如果市場較好,建中型廠將會獲得$60,000,小型廠將會獲得$40,000,市場不好則建中型廠將會損失$10,000,小型廠將會損失$5,000。當(dāng)然,還有一個選擇就是什么也不干。最近的市場研究表明市場好的概率是0.4,即市場不好的概率是0.6。
圖3在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,能產(chǎn)生最大的預(yù)期貨幣價值(EMV)的選擇就可以找到。EMV(建大廠)=(0.4)*($100,000)+(0.6)*(-$90,000)=-$14,000EMV(中型廠)=(0.4)*($600,000))+(0.6)*(-$10,000)=+$18,000EMV(建小廠)=(0.4)*($40,000)+(0.6)*(-$5,000)=+$13,000EMV(不建廠)=$0
根據(jù)EMV標(biāo)準(zhǔn),南方公司應(yīng)該建一個中型廠。(二)風(fēng)險分析的目的風(fēng)險分析是投資決策的重要環(huán)節(jié),其目的是幫助投資者回答下列問題:預(yù)期收益是多少,出現(xiàn)的可能性有多大?相對于收益目標(biāo),融資成本或機會投資收益來說,產(chǎn)生損失或超過目標(biāo)收益的可能性有多大?預(yù)期收益的變動性和離散性如何?房地產(chǎn)投資的風(fēng)險主要體現(xiàn)在四個方面:即:投入資金的安全性、預(yù)期收益的可靠性、投資項目的變現(xiàn)性、資產(chǎn)管理的復(fù)雜性通常情況下,人們把風(fēng)險分為系統(tǒng)風(fēng)險——對市場內(nèi)所有投資項目均產(chǎn)生影響,投資者無法控制個別風(fēng)險——僅對市場內(nèi)個別投資項目產(chǎn)生影響,投資者可以控制二、房地產(chǎn)投資風(fēng)險的分類
一)通貨膨脹風(fēng)險通貨膨脹風(fēng)險是指投資完成后所回收的資金與初始投入的資金相比,購買力降低給投資者帶來的風(fēng)險,又稱為購買力風(fēng)險。二)市場供求風(fēng)險市場供求風(fēng)險是指投資者所在地區(qū)房地產(chǎn)市場供求關(guān)系變化給投資者帶來的風(fēng)險。三)周期風(fēng)險周期風(fēng)險是指房地產(chǎn)市場的周期波動給投資者帶來的風(fēng)險。(一)、房地產(chǎn)投資的系統(tǒng)風(fēng)險四)變現(xiàn)風(fēng)險變現(xiàn)風(fēng)險是指急于將商品兌換成現(xiàn)金時由于折價而導(dǎo)致資金損失的風(fēng)險。五)利率風(fēng)險六)政策風(fēng)險利率調(diào)升會對房地產(chǎn)投資產(chǎn)生兩方面影響:導(dǎo)致房地產(chǎn)實際價值的折損加大投資者的債務(wù)負擔(dān),導(dǎo)致還貸困難七)政治風(fēng)險八)或然損失風(fēng)險或然損失風(fēng)險是指火災(zāi)、風(fēng)災(zāi)或其他偶然發(fā)生的自然災(zāi)害引起的置業(yè)投資損失。個別投資風(fēng)險中無法在投資組合內(nèi)部被分散、抵消的那一部分風(fēng)險,又稱為不可分散風(fēng)險或市場風(fēng)險。一)收益現(xiàn)金流風(fēng)險收益現(xiàn)金流風(fēng)險是指房地產(chǎn)投資項目的實際收益現(xiàn)金流未達到預(yù)期目標(biāo)要求的風(fēng)險。二)未來運營費用風(fēng)險未來運營費用風(fēng)險是指物業(yè)實際運營費用超過預(yù)期運營費用而帶來的風(fēng)險。三)資本價值風(fēng)險資本價值在很大成都上取決于預(yù)期收益現(xiàn)金流和可能的未來經(jīng)營費用分析。(二)、房地產(chǎn)投資的個別風(fēng)險四)比較風(fēng)險比較風(fēng)險是指投資者將資金投入房地產(chǎn)后,失去了其他投資機會,同時也失去相應(yīng)的可能收益時,給投資者帶來的風(fēng)險。五)時間風(fēng)險時間風(fēng)險是指房地產(chǎn)投資中與時間和時機選擇因素相關(guān)的風(fēng)險。六)持有期風(fēng)險持有期風(fēng)險是指與房地產(chǎn)投資持有時間相關(guān)的風(fēng)險。(一)投資組合理論
1.主要觀點:對于相同的宏觀經(jīng)濟環(huán)境變化,不同投資項目的收益會有不同反應(yīng)。在這種情況下,把適當(dāng)?shù)耐顿Y項目組合起來,可以達到一個最終和最理想的長遠投資策略。目標(biāo)是尋找在一個固定的預(yù)期收益率下使風(fēng)險最低,或是在一個預(yù)設(shè)可接受的風(fēng)險水平下,使收益最大化的投資組合。三、風(fēng)險與投資組合(一)投資組合理論
2.作用:投資組合理論可以規(guī)避個別性非市場因素(個別發(fā)展項目因素、建筑物類型、地點等),但系統(tǒng)性市場風(fēng)險(例如宏觀經(jīng)濟因素、國家金融狀況等)仍然存在。組合風(fēng)險降到最低投資項目甲投資項目乙時間風(fēng)險投資項目的數(shù)量個別風(fēng)險或非市場風(fēng)險系統(tǒng)風(fēng)險或市場風(fēng)險風(fēng)險3.風(fēng)險的計量由于系統(tǒng)風(fēng)險無法規(guī)避,市場性風(fēng)險率成為某一種投資項目相對于整個市場變化反應(yīng)幅度的評估。投資者的應(yīng)得利益便以補償這個風(fēng)險率為主。3.風(fēng)險的計量
E(rj):某一時段內(nèi),資產(chǎn)j應(yīng)有的預(yù)期收益率rf:某一時段內(nèi),無風(fēng)險資產(chǎn)的收益率E(rm):某一時段內(nèi),市場的整體平均收益率βj:資產(chǎn)j的系統(tǒng)性市場風(fēng)險系數(shù)例:rf:2%
E(rm):
10%
βj:1則:E(rj)=10%
(二)資本資產(chǎn)定價模型(CapitalAssetPricingModel)1.觀點:一個投資項目在某一時間段上的預(yù)期收益率等于市場上無風(fēng)險投資項目的收益率加上這項投資項目的系統(tǒng)性市場風(fēng)險的相關(guān)系數(shù)(假設(shè)應(yīng)有了適當(dāng)?shù)耐顿Y組合)乘以該項目的市場收益率與無風(fēng)險投資項目收益率之差。公式:
2.確定折現(xiàn)率的方法:采用機會成本加適當(dāng)?shù)娘L(fēng)險調(diào)整值。*機會成本:資本在某一段時間內(nèi)最高和最安全的投資機會的收益。機會成本的收益約等于無風(fēng)險的收益(國債收益率或銀行存款利率),投資者所期望的收益至少等于機會成本加上該項目的風(fēng)險報酬(RiskPremium)。
例:假設(shè)整個投資市場的平均收益率是20%,國債的收益率為10%,而房地產(chǎn)投資市場相對于整個投資市場的風(fēng)險相關(guān)系數(shù)是0.1,那么,房地產(chǎn)投資評估的模型所用的折現(xiàn)率按照公式計算如下:
R=10%+0.4×
(20%-10%)=14%
新西蘭的布朗教授假設(shè)在1984年英國房地產(chǎn)市場相對于整體投資市場的風(fēng)險相關(guān)系數(shù)為0.2,計算出各子市場的風(fēng)險系數(shù)(相對于整個房地產(chǎn)市場的收益)為:零售商業(yè)用房1.16;寫字樓0.87;工業(yè)物業(yè)0.69。
一)、定性決策分析方法為了實現(xiàn)決策目標(biāo),必須尋求達到目標(biāo)的途徑與手段,為此要對決策目標(biāo)及方案進行深入、全面、系統(tǒng)的分析。在某些因素不能量化分析時,就需要采用定性分析的方法。這種方法是利用直觀材料,人的經(jīng)驗、知識和綜合能力,對客觀事物未來的狀況做出估計和推斷。四、房地產(chǎn)經(jīng)營決策方法定性決策分析方法主要有以下幾種:
1.暢談會法暢談會法又稱頭腦風(fēng)暴法,這是一種以專家的創(chuàng)造性邏輯思維在短期時間內(nèi)來索取信息的方法,它最早用在軍事決策上,后來被各行各業(yè)爭相效仿。其方法是組織有關(guān)人員參加會議,與會者暢所欲言,相互啟發(fā),互相影響,引起思維共鳴,從而形成宏觀智能結(jié)構(gòu),誘發(fā)出更多的富有創(chuàng)造性的設(shè)想。2.綜攝法綜攝法是利用非推理因素,通過召開專家會議來激發(fā)群體創(chuàng)造力的方法,其實質(zhì)是試圖收集帶有感情色彩的或不合理的表面與事物無關(guān)的想法,并把它們同決策的合理要素結(jié)合起來,是一種廣為利用的定性決策分析方法,具體步驟如下:第一,對所要解決的問題進行全面的介紹。即對所要解決的問題詳細介紹其有關(guān)背景材料、問題的現(xiàn)行解法,指出期望的創(chuàng)新解法,讓與會者充分了解事物的本質(zhì)和問題的范圍。第二,問題重新表述。即讓與會者從另外的角度提出問題,發(fā)表意見。第三,分析排列。對所有表述形式加以分析相比較,并根據(jù)其對問題解決的重要性進行排序。第四,遠離問題。根據(jù)排定的順序,每次以一種表述形式為出發(fā)點,從熟悉的領(lǐng)域轉(zhuǎn)入盡可能遠離問題的陌生領(lǐng)域,并盡力搜索看似與問題無關(guān),實則確有類似之處的要素。常用類比法達到這一目的。第五,強行結(jié)合。這是綜攝法最核心的一步,是將類比的成果與原問題強行結(jié)合起來,以形成一種獨創(chuàng)性的方案設(shè)想。第六,方案的認可經(jīng)強行結(jié)合形成初步設(shè)想后,尚須圍繞其不足之處繼續(xù)改進完善,直到得出決策者滿意的創(chuàng)新方案。3.評選法當(dāng)有若干個決策方案供選擇時,可采用評選法。評選法雖然有量化指標(biāo),但其思維方式需定性分析。在評選方案時首先要確定方案的評選標(biāo)準(zhǔn)。對于不同的決策對象,可以有不同的標(biāo)準(zhǔn),但其共同的原則是:第一,是否能保證實現(xiàn)決策目標(biāo);第二,在同樣保證實現(xiàn)決策目標(biāo)的前提下,付出的代價盡可能??;第三,實現(xiàn)決策目標(biāo)所要承擔(dān)的風(fēng)險盡可能??;第四,決策方案實施后帶來的經(jīng)濟效益和社會效益好。(一)確定型決策方法確定型決策是一種在自然狀態(tài)的發(fā)生非常明確的情況下進行的決策,決策者確知需要解決的問題、環(huán)境條件、未來結(jié)果,在決策過程中只要比較各種備選方案的可知執(zhí)行結(jié)果,就能作出精確估計的決策。如有效需求量較大的住宅項目,投資總成本費用、建設(shè)期、租售價格等因素都可以確定,市場變化對項目的影響不大,這種情況下的決策就屬于確定型決策。確定型決策只需求出各方案在已知自然狀態(tài)下的收益值或損失值,然后進行對比分析,從中選擇收益值最大的方案或損失值最小的方案作為決策方案。在房地產(chǎn)投資經(jīng)濟分析中,常用的確定型決策方法很多,有財務(wù)凈現(xiàn)值法、內(nèi)部收益率法、線性規(guī)劃求最優(yōu)解法及動態(tài)投資回收期法等。二)、定量決策分析方法(二)風(fēng)險型決策方法由于房地產(chǎn)經(jīng)營活動中,大量的決策問題都具有某種潛在的風(fēng)險因素,而這些風(fēng)險因素大多數(shù)又服從統(tǒng)計規(guī)律,因此,在風(fēng)險型決策時可事先確定各自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率,盡管采用科學(xué)的方法計算出最優(yōu)結(jié)果,但不論選擇哪種方案,還是要承擔(dān)一定的風(fēng)險。我們只選擇風(fēng)險性程度較低的方案而已。風(fēng)險型決策的方法有以下幾種:1.最大可能法最大可能法就是選擇可能發(fā)生的概率最大的自然狀態(tài)為決策依據(jù),然后選擇在此種狀態(tài)下收益值最大的方案作為最優(yōu)方案。這種方法的指導(dǎo)思想是將風(fēng)險型決策化為確定型決策,其理論根據(jù)是根據(jù)概率論中事件的概率越大,發(fā)生的可能性就越大的原理。這種方法在某一自然狀態(tài)概率比其他自然狀態(tài)概率大很多,且收益相差并不很大時,效果較好,當(dāng)多種自然狀態(tài)發(fā)生的概率基本相同時,不宜采用這種方法。2.期望值法期望值法也叫期望收益值法,是指一投資項目的多個可選擇方案在不同自然狀態(tài)、不同概率、不同損益的期望收益值,其中期望收益值最大的方案為最佳方案。3.凈現(xiàn)值期望值法凈現(xiàn)值期望值法更多地考慮資金的時間價值。其決策關(guān)鍵是先計算不同自然狀態(tài)、不同概率條件下投資的凈現(xiàn)值期望值,或不同方案的凈現(xiàn)值期望值,然后對各方案的凈現(xiàn)值進行比較,凡是凈現(xiàn)值期望值大于零的方案都是可以考慮的;如果有多個方案的凈現(xiàn)值期望值大于零,則凈現(xiàn)值期望值最大者為最佳方案。(三)不確定型決策方法不確定型決策是指對未來將會出現(xiàn)的各種情況及其概率都無法判明,僅憑決策者的膽識和經(jīng)驗做出判斷的決策,現(xiàn)代決策理論尚無完美的方法解決此類問題,只有幾種準(zhǔn)則作為決策的依據(jù)。1.樂觀法又稱為大中取大法。這種方法是決策者對各備選方案的抉擇持樂觀態(tài)度,其選擇過程是先從每一方案中選擇最大的收益值,再從這些最大的收益值中取最大值,選擇這個最大值所屬的方案為最優(yōu)方案。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025至2030年中國循環(huán)水多用真空泵數(shù)據(jù)監(jiān)測研究報告
- 陜西省西安重點中學(xué)高二地理下學(xué)期期末考試試題(含解析)
- 2025至2030年中國彈力(氨綸)竹節(jié)包芯紗數(shù)據(jù)監(jiān)測研究報告
- 二零二五年度智能家電產(chǎn)品開發(fā)合作協(xié)議書
- 2025年綠色節(jié)能型辦公室裝修及配套路燈采購合同
- 二零二五年度個體咖啡店股份轉(zhuǎn)讓與咖啡文化推廣合同
- 二零二五年度干股合作協(xié)議及管理細則
- 2025年廣東生態(tài)工程職業(yè)學(xué)院單招職業(yè)適應(yīng)性測試題庫完整版
- 2025年度茶葉加工廠租賃及茶葉質(zhì)量安全監(jiān)控合同
- 二零二五年度汽車事故私了賠償協(xié)議書(含交通違法處理)
- 文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計:文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計與創(chuàng)新
- 醫(yī)藥銷售月總結(jié)匯報
- 地質(zhì)勘探行業(yè)復(fù)工安全培訓(xùn)課件
- 小學(xué)語文《文學(xué)閱讀與創(chuàng)意表達》
- 醫(yī)保定點納入預(yù)測性研究的報告
- 大學(xué)體育-武術(shù)散打-教案
- 年終獎計算方案
- 模擬藥房實訓(xùn)總結(jié)報告
- 人工智能在智能運維中的應(yīng)用
- 《腦科學(xué)基礎(chǔ)知識》課件
- 成人四肢血壓測量的中國專家共識
評論
0/150
提交評論