云南輕紡職業(yè)學院《大數據處理與分布式計算》2023-2024學年第二學期期末試卷

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2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據應用中，情感分析常用于處理文本數據。以下關于情感分析方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.基于詞典的方法依賴于預先構建的情感詞典B.機器學習方法需要大量標注數據進行訓練C.深度學習方法在處理復雜文本時表現(xiàn)出色D.基于規(guī)則的方法靈活性最高，適應性最強2、在大數據存儲方面，分布式文件系統(tǒng)被廣泛應用。假設一個公司有海量的圖像數據需要存儲和訪問，考慮使用Hadoop的HDFS作為存儲解決方案。以下關于HDFS的特點，哪一項是不正確的？（）A.適合存儲大規(guī)模數據，具有高容錯性B.數據存儲在多個節(jié)點上，提高了數據的可靠性C.可以支持隨機讀寫操作，具有很高的讀寫性能D.采用主從架構，NameNode負責管理文件系統(tǒng)的元數據3、在大數據項目中，數據質量的評估是一個重要環(huán)節(jié)。如果數據存在大量的噪聲和異常值，會對后續(xù)的分析產生什么影響？（）A.可能導致分析結果的偏差B.不會有任何影響，分析算法會自動處理C.會提高分析的效率和準確性D.只會影響可視化效果，不影響分析模型4、Spark是一種快速、通用的大數據處理框架，與Hadoop相比，具有一些優(yōu)勢。以下關于Spark的描述，不準確的是（）A.Spark的內存計算能力使得數據處理速度比Hadoop更快B.Spark支持多種編程語言，包括Java、Python和ScalaC.Spark只能處理離線數據，不支持實時數據處理D.Spark提供了豐富的API，便于進行數據處理和分析5、在大數據的存儲和處理中，數據的一致性模型起著重要的作用。假設一個在線訂票系統(tǒng)，需要保證多個用戶同時訂票時數據的一致性。以下哪種一致性模型最適合這種高并發(fā)的場景？（）A.強一致性B.弱一致性C.最終一致性D.以上模型都不適合6、大數據在電商領域有廣泛的應用，以下關于大數據在電商領域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數據可以用于用戶行為分析和個性化推薦，提高用戶體驗和轉化率B.大數據可以用于商品庫存管理和供應鏈優(yōu)化，降低成本和提高效率C.大數據可以用于電商平臺的營銷和推廣，提高品牌知名度和市場份額D.大數據在電商領域的應用只局限于大型電商平臺，不適用于中小電商企業(yè)7、在大數據存儲中，為了提高數據的讀寫性能，通常會采用分布式存儲架構。以下關于分布式存儲的描述，錯誤的是？（）A.數據被分散存儲在多個節(jié)點上B.可以通過增加節(jié)點來擴展存儲容量C.節(jié)點之間的通信開銷對性能影響較小D.數據的一致性維護是一個重要問題8、大數據中的數據挖掘技術旨在從海量數據中發(fā)現(xiàn)有價值的信息和模式。以下關于數據挖掘流程的描述，哪一個是不準確的？（）A.數據挖掘首先要進行數據收集和預處理，包括數據清洗、轉換和集成B.接著選擇合適的數據挖掘算法，如分類、聚類、關聯(lián)規(guī)則挖掘等C.然后對挖掘結果進行評估和解釋，若結果不理想則直接放棄，重新開始挖掘D.最后將挖掘結果應用于實際業(yè)務中，為決策提供支持9、在進行大數據可視化時，需要根據數據特點和分析目的選擇合適的圖表類型。如果要展示不同類別數據之間的比例關系，以下哪種圖表最為合適？（）A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.散點圖10、在大數據分析中，為了挖掘數據中的潛在模式和趨勢，以下哪種方法經常被使用？（）A.關聯(lián)分析B.序列模式挖掘C.時間序列分析D.以上都是11、一家互聯(lián)網公司擁有大量的用戶訪問日志數據，包括用戶的IP地址、訪問時間、訪問頁面等。為了保護用戶隱私，在進行數據分析時需要對這些敏感信息進行脫敏處理。以下哪種方法不屬于常見的脫敏技術？（）A.數據加密B.數據匿名化C.數據刪除D.數據壓縮12、在大數據分析中，為了發(fā)現(xiàn)數據中的頻繁項集，以下哪種算法經常被使用？（）A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是13、在大數據存儲中，當需要處理結構化、半結構化和非結構化數據的混合時，以下哪種數據庫類型更具優(yōu)勢？（）A.關系型數據庫B.文檔型數據庫C.圖數據庫D.列式數據庫14、當處理大數據中的流數據時，需要考慮數據的實時處理和窗口操作。假設要對一個實時的股票交易數據流進行分析，計算每分鐘的平均交易價格。以下哪種窗口操作最適合這個任務？（）A.滑動窗口B.滾動窗口C.會話窗口D.以上窗口都不適合15、假設要對一個大型數據集進行分類，并且數據具有多個類別，以下哪種機器學習算法可能更適合？（）A.樸素貝葉斯B.K近鄰C.多層感知機D.支持向量機二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）在大數據中，如何處理異常值？2、（本題5分）簡述大數據在氣象數據融合中的作用。3、（本題5分）簡述大數據在氣象預測中的應用。4、（本題5分）大數據如何優(yōu)化能源消費預測？三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）用Scala實現(xiàn)一個程序，處理來自物流倉庫的大量貨物存儲數據。找出存儲時間最長的10種貨物，并計算這些貨物的平均存儲時間。2、（本題5分）運用Java語言和Presto查詢引擎，編寫一個查詢語句，對一個包含數十億行用戶行為數據的表進行分析。要求提取出特定用戶群體的行為特征和偏好。3、（本題5分）運用Java語言和Presto分布式查詢引擎，對存儲在多個數據源（如Hive、MySQL等）中的數據進行聯(lián)合查詢和分析。4、（本題5分）給定一個包含大量文本數據的文件，使用Python的正則表達式和字符串處理功能，提取出所有包含特定關鍵詞（如“大數據”）的句子，并統(tǒng)計出現(xiàn)的次數。5、（本題5分）利用Java語言和Solr搜索服務器，構建一個程序來對大量的文檔數據進行索引和搜索，要求支持模糊搜索和分頁查詢。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）對一家制造業(yè)企業(yè)的供應商評估數據進行分析，優(yōu)化供應鏈合作。2、（本題