物流數(shù)字化應用-Excel篇

物流數(shù)字化應用

——Excel篇

數(shù)字化管理是指利用計算機、通信、網(wǎng)絡等技術，通過統(tǒng)計技術量化管理對象與管理行為，實現(xiàn)研發(fā)、計劃、組織、生產(chǎn)、協(xié)調(diào)、銷售、服務、創(chuàng)新等職能的管理活動和方法。數(shù)字化管理

數(shù)字化的優(yōu)勢數(shù)字最簡單：是人類最容易學習、接受、掌握的知識。數(shù)字最客觀：能客觀、公正地反映出事物的本質(zhì)和規(guī)律。數(shù)字會說話:能消除語言障礙,中國文字較難理解雖然這是文化優(yōu)勢,但對溝通執(zhí)行不利。數(shù)字速度快:計算機技術的發(fā)展大大加快了數(shù)據(jù)的計算、統(tǒng)計、分析、處理的速度。數(shù)字國際化：在國際商業(yè)運作中大量使用，是國際化的語言。數(shù)字來決策:能正確評判企業(yè)技術、質(zhì)量、財務、營銷、服務、人力等績效。數(shù)字最有力:從平民百姓到專業(yè)權威,再挑剔的消費者在有力的數(shù)據(jù)面前也能理解接受。物流數(shù)字化數(shù)字物流就是對物流的整個過程進行數(shù)字化的描述，從而使物流系統(tǒng)更高效、可靠的處理復雜問題，為人們提供方便、快捷的物流服務，籍此表現(xiàn)物流體系的精確，及時和高效特征，進而達到“物流操作數(shù)字化。常用數(shù)據(jù)處理的軟件1、Excel使用廣泛，可快速處理小量級數(shù)據(jù)。2、Python支持數(shù)據(jù)處理清洗以及可視化圖表制作。3、SQL可快速對數(shù)據(jù)進行增刪改查處理。4、Tableau高效的進行可視化處理。5、R可對數(shù)據(jù)進行處理及計算。我們做什么我們將物流數(shù)學模型和“Excel”建模求解相結合，解決物流中常用的普通數(shù)學、數(shù)學分析、概率、線性代數(shù)、運籌學和模糊數(shù)學等計算難題；同時也解決物流管理中的繁瑣的統(tǒng)計計算、財務管理計算等。我們所用的Excel包括公式、函數(shù)、數(shù)據(jù)分析、規(guī)劃求解和模擬運算等，同時包括圖形的設計使用與動態(tài)窗體的結合。我們利用Excel中的PowerQuery編輯器和PowerPivot插件解決大數(shù)據(jù)的合并、篩選與數(shù)據(jù)透視表相結合完成數(shù)據(jù)的管理和查找。我們將層次分析法、模糊綜合評判法引入到供應商的選擇，物流中心選址等定性問題數(shù)字化，用Excel解決復雜矩陣運算。數(shù)學建模數(shù)學建模是對現(xiàn)實問題進行數(shù)學抽象，用數(shù)學語言表達問題、用數(shù)學方法構建模型解決問題的素養(yǎng)。數(shù)學建模過程主要包括：在實際情境中從數(shù)學的視角發(fā)現(xiàn)問題、提出問題，分析問題、建立模型，確定參數(shù)、計算求解，檢驗結果、改進模型，最終解決實際問題。Model數(shù)據(jù)分析

AnalysisExcel物流數(shù)學

。bX

0Yy=kx+by=kx(k>0)y=kx(k<0)y=kx+b(k>0,b>0)y=kx+b(k<0,b>0)y=kx+b(k>0,b<0)y=kx+b(k<0,b<0)XY0YXL1L2L3ML1平行L2k1=k2

k>0函數(shù)顯示正相關，y隨x的增加而增加,k<0函數(shù)顯示負相關，y隨x的增加而減少。

1、在平面直角坐標系中，分別繪出下列一次函數(shù)圖像L1：y=3x+2L2：y=3xL3：y=-3x+1L4：y=2L1：L2：x0-1x01y2-1y03L3：L4：x01x

y1-2y

2

L1L2L4L32、銷售收入與銷售成本的平衡點（M(4,4000)），當銷售量為（5噸）時銷售收入5000元；3、當銷售量為（大于4噸）時，銷售收入高于銷售成本，4、當銷售量為7噸，銷售成本為（5500）元。XY二元一次方程——Ax+By+C=0

YX0YX00XYM唯一解無解無窮多解方程組老王今天上午送甲乙丙三種快遞100件，其中甲比乙的二倍還多9件，乙比丙少7件，問老王送甲乙丙三種快遞各多少件？設老王送甲種快遞x件，乙種y件，丙種z件則

不等式組蔬菜基地生產(chǎn)甲乙兩種蔬菜，消耗如下表，但基地只能夠使用肥料360t，電力200kw.h,勞動力300人?日，甲種蔬菜1t供應7個單位，乙種蔬菜1t供應12個單位。在上述條件下，生產(chǎn)甲乙蔬菜各多少t供應的單位最多?；顒訔l件甲種蔬菜1t乙種蔬菜1t條件限制肥料(t)94360電力(kw.h)45200勞動量(人?日）310300供應單位（個）712

目標：約束條件：

當甲種蔬菜生產(chǎn)20t，乙種24t，可供應428個單位為最多。二進制二進制是計算技術中廣泛采用的一種數(shù)制，二進制數(shù)據(jù)是用0和1來表示的數(shù)。二進制數(shù)只有“0”和“1”，易于用兩種對立的物理狀態(tài)表示。例如可以用“1”表示電燈開關的“閉合”狀態(tài)，用“0”表示“斷開”狀態(tài)。二進制數(shù)的“1”和“0”正好可與邏輯值“真”和“假”相對應，這樣就可以進行算術運算和邏輯運算。在物流運算中常用于“通過”，“不能通過”；“選擇”，“不選擇”；“集包”“未集包”等。配送公司要將客戶急需的商品從配送中心P運送到商場Q。如下圖所示，由起點P到終點Q的路線，各條弧所對應的數(shù)字表示通過該段路線所需時間，試求所需時間最短的路線。起點P到終點Q的路線圖Binary矩陣Matrix由m×n個數(shù)aij排成的m行n列的數(shù)表稱為m行n列的矩陣，簡稱m×n：矩陣是高等代數(shù)學中的常見工具，也常見于統(tǒng)計分析等應用數(shù)學學科中。

某公司有四個工廠，同時生產(chǎn)三種產(chǎn)品，產(chǎn)量（t）如表1，其中三種產(chǎn)品的單件利潤（萬元）和單件體積（米3）如表2，試求各工廠的利潤和體積。矩陣。記作工廠\產(chǎn)品P1P2P3甲524乙382丙604丁016產(chǎn)品單位利潤單位體積P124P213P332表1表2MMULT導數(shù)與極值（最值）導數(shù)是解決經(jīng)濟問題的一個有力工具，廣泛應用到經(jīng)濟分析和管理中。在高數(shù)中，導數(shù)通常通常用于判斷函數(shù)的單調(diào)性，求函數(shù)的最值、極值。在物流問題中，經(jīng)常要考慮到“最佳訂貨批量”，“最佳訂貨周期”，“成本最低”，利潤最高等問題。在數(shù)學中有時可歸結為求某一函數(shù)的最大值或最小值問題。我們通過求導的方法來判斷函數(shù)的最大值或最小值，一般用一階導數(shù)等于零，二階導數(shù)不為零判斷。

一階導數(shù)等于零有極值點二階導數(shù)小于零有極大值J極值點標準正態(tài)分布（直方圖）-3-113x正態(tài)分布是實踐中應用最為廣泛，在理論上研究最多的分布之一，它在概率統(tǒng)計中占有特別重要的地位。1.基本特征一個高峰一條對稱軸一條漸近線眾值=中位值=均值Mode=Median=Average2.正態(tài)曲線下面積的含義隨機變量的頻次總和；一般把正態(tài)曲線下的總面積約等于1；這時一定區(qū)間內(nèi)的頻次分布表現(xiàn)為概率分布。

標準正態(tài)分布的累計函數(shù)：Normsdist(1.96)=0.975標準正態(tài)分布的累計函數(shù)的逆函數(shù)：Normsinv(0.975)=1.96標準（偏）差

StandardDeviationStdevStdevp某公司準備采購一批直徑100cm的零件，從甲乙兩家工廠各隨機抽出6件檢驗測量，結果如下：試判斷選擇那個工廠合適？工廠測量結果（cm)甲9910098100100103乙9910010299100100工廠測量結果（cm)平均值極差標準差甲991009810010010310051.673乙991001029910010010031.095計算結果可以看到，它們的平均值相同，但是甲廠極差和標準差比乙廠的大，選擇乙廠的更合適。Excel選項的安裝Excel中的數(shù)據(jù)分析、規(guī)劃求解、開發(fā)工具（窗體）和PowerPivot都需要我們在文件/選項中查找安裝后才能使用。圖表法建立模型Excel的圖表法以快捷、方便、直觀、簡單、易懂等廣泛應用于數(shù)據(jù)分析和建模中。速通物流公司2022年1—11月份的流通費用和所用車皮數(shù)資料數(shù)據(jù)如下表所示，如果2022年12月份計劃將車皮控制在13個上，那么流通費應為多少？月份1234567891011車皮數(shù)xi4756108831093流通費用yi8.3111010.61211.311.3712.2127相關系數(shù)用以反映變量（X,Y）之間相關關系密切程度的統(tǒng)計指標。相關分析用以分析社會經(jīng)濟現(xiàn)象間相互依存關系。一般用|R|表示，|R||=1完全相關，|R|=0完全不相關，0<|R|<1不完全相關，越接近1，相關性越好，R>0為正相關，R<0為負相關。也經(jīng)常用判定系數(shù)R2判定相關性。完全相關正相關負相關完全不相關數(shù)據(jù)分析建模年份人口自然增長率%國民總收入（億元）居民消費價格指數(shù)增長率(CPT)%人均GDP(元)

YX1X2X3198815.7315037171366198915.0417001181519199014.39187183.11644199112.98218263.41893199211.6269376.42311199311.453526014.72998199411.21481082455598111742701428.35846199710.06780612.8642019989.1483024-0.8679619998.1888479-1.4715920007.58980000.4785820016.951080680.7862220026.45119096-0.8939820036.011351741.21054220045.871595873.91233620055.891840891.81404020065.382131321.51602420075.242353671.71753520085.452776541.919264為了全面反映應M國“人口自然增長率”的全貌，選擇人口自然增長率作為被解釋變量，以反映M國人口的增長；選擇“國民收入”及“人均GDP”作為經(jīng)濟整體增長的代表；選擇“居民消費價格指數(shù)增長率”作為居民消費水平的代表，均為解釋變量，暫不考慮文化程度及人口分布的影響。數(shù)據(jù)如表所示。數(shù)據(jù)分析——回歸

Y=0.000187x1+0.059471x2-0.00313x3+14.54077在假定其它變量不變的情況下：

當國民總收入每增長1億元人口增長率增長當年居民消費價格指數(shù)增長率每增長1%人口增長率增長當年人均GDP每增加1元人口增長率降低

建模解決實際問題模擬運算表模擬運算表是一個單元格區(qū)域，它可顯示一個或多個公式中替換不同值時的結果。有兩種類型的模擬運算表：單變量模擬運算表和雙變量模擬運算表。單變量模擬運算表中，用戶可以對一個變量鍵入不同的值從而查看它對一個或多個公式的影響。雙變量模擬運算表中，用戶對兩個變量輸入不同值，而查看它對一個公式的影響。規(guī)劃求解線性規(guī)劃求解能解決生產(chǎn)成本控制、產(chǎn)品利潤最大化、運輸線路最佳選擇、經(jīng)濟管理等方面的實際問題。解決問題的根本在于建立相應的數(shù)學模型，其步驟為：根據(jù)問題所要達到的目標，確定決策變量。由決策變量和所要達到目標之間的函數(shù)關系確定目標函數(shù)。由決策變量所受的限制條件確定決策變量中所要滿足的約束條件。常用的做法包括圖上作業(yè)法、表上作業(yè)法和Excel中的規(guī)劃求解，我們重點學習規(guī)劃求解。線性規(guī)劃模型3個基本步驟VARIABLEOBJECTIVECONSTRAINT目標函數(shù)決策變量約束條件規(guī)劃求解產(chǎn)地產(chǎn)量銷售地銷售量A6E3B5F5C8G5D2H3I5化肥產(chǎn)地A,B,C,D，及銷售地E,F,G,H,I，表1中的數(shù)據(jù)表示的是一年的產(chǎn)量和銷售量，表2中的數(shù)據(jù)表示的是各產(chǎn)地和銷售地間的距離。怎樣調(diào)運這些化肥，才能使運輸?shù)娜f噸公里數(shù)最低？表1年產(chǎn)銷量（萬噸公里）ABCDEFGHIA120239B120266C349252D349317E266180165F239180115G252165H317115393I393圖上作業(yè)法、表上作業(yè)法、規(guī)劃求解法表2產(chǎn)銷地

距離（公里）

PowerQuery一些功能：獲取數(shù)據(jù)（可以從多個數(shù)據(jù)源）；