《居民天然氣消費(fèi)影響因素探究的文獻(xiàn)綜述》4200字

居民天然氣消費(fèi)影響因素研究的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述研究居民用氣總量和結(jié)構(gòu)影響因素當(dāng)面的文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，影響居民用能的因素主要包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平、區(qū)位特征、資源稟賦、家庭特征、技術(shù)水平以及國(guó)家政策等多個(gè)方面。本文在以往國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究基礎(chǔ)上，將家庭能源消費(fèi)影響因素主要概括為以下三大因素。1.1家庭尺度借助問(wèn)卷調(diào)查和實(shí)地調(diào)研等方式，國(guó)內(nèi)外的諸多學(xué)者分別根據(jù)微觀家庭尺度的相關(guān)變量對(duì)家庭能源消費(fèi)進(jìn)行了研究，研究主要圍繞家庭規(guī)模、住房結(jié)構(gòu)和居民素質(zhì)三方面入手。首先就家庭規(guī)模方面，F(xiàn)ilippiniM等（2004），王欽池（2015）、肖周燕（2018）[1-3]采用CFPS數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，人均能源消費(fèi)量與家庭規(guī)模之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，即家庭的規(guī)模越大，人均能源消費(fèi)量就會(huì)越低，因?yàn)殡S著家庭人員數(shù)的增加，能源消費(fèi)總量會(huì)小幅度增加，但會(huì)拉低人均能源消費(fèi)量，沈可和史倩（2018）[4]就家庭規(guī)模方面，進(jìn)行了深入探討，在研究變量中，引入人口老年化，研究顯示人均能源消費(fèi)量和老齡化呈正相關(guān)關(guān)系，因?yàn)槠渲写嬖谝粋€(gè)很有趣的現(xiàn)象，老年人相比較青年人而言，每天在家時(shí)間更長(zhǎng)，而且一日三餐多自給自足，從而增加了烹飪、取暖用氣量。再是住房結(jié)構(gòu)特征，住房結(jié)構(gòu)特征之所以會(huì)對(duì)用氣量產(chǎn)生影響，主要源于住房的物理屬性，例如位置、制冷隔熱設(shè)施等，若住房位于群體建筑區(qū)，則居民的能源消費(fèi)多為天然氣等，因?yàn)橄啾容^大宅院，這種住房結(jié)構(gòu)擁有更高技術(shù)水平的能源性能（ChalalML等,2017）[5]，曲建升、劉莉納等人（2014）[6]以北京的住宅特征為研究對(duì)象，研究發(fā)現(xiàn)不僅僅房屋朝向和供暖散熱方式對(duì)能源消費(fèi)量會(huì)產(chǎn)生影響，而且房屋的建筑面積、城市的位置對(duì)能源消費(fèi)量都會(huì)產(chǎn)生影響。MatsumotoS等（2016）[7]以尼德蘭的家庭微觀調(diào)查數(shù)據(jù)為基本，得出了家庭規(guī)模的逐步增大，會(huì)使得能源消費(fèi)更容易受到地表氣溫的影響。就家庭規(guī)模和能源消費(fèi)方面的研究，EmmanuelHache&PachauriS（2017）[8]也作出了相應(yīng)的研究，結(jié)論指出居住面積和能源消耗呈正向相關(guān)。最后是居民素質(zhì)，研究多采用人均受教育年限來(lái)進(jìn)行研究變量界定，SergeyPaltsev等（2015）[9]指出，居民文化素質(zhì)越高，越傾向于消費(fèi)優(yōu)質(zhì)能源，越具有能源消費(fèi)行為，MedlockK等（2014）[10]在分析家庭能源轉(zhuǎn)型的動(dòng)機(jī)時(shí)，研究指出家庭成員的環(huán)保意識(shí)占據(jù)主位。ZhouZ等（2017）[11]以農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)為研究對(duì)象，指出居民的文化背景越雄厚、教育水平愈高，會(huì)使得居民的環(huán)保意識(shí)更強(qiáng)，從而直接影響了居民的消費(fèi)行為和觀念，相比較煤炭、秸稈等，居民更愿意選擇清潔能源進(jìn)行消費(fèi)。劉傳庚，盛玲玉（2020）[12]以山東省6縣（區(qū)）的896個(gè)農(nóng)戶為研究對(duì)象，探討影響農(nóng)戶能源消費(fèi)行為的因素，研究結(jié)果顯示環(huán)保知識(shí)與加強(qiáng)清潔能源知識(shí)越普及的地區(qū)，該地區(qū)農(nóng)戶越傾向于清潔能源消費(fèi)。胡振、王玥等（2019）[13]利用2014年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，研究出家庭成員的學(xué)歷和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化程正比例關(guān)系，集中表現(xiàn)為家庭成員的學(xué)歷水平越高，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)越優(yōu)化，及更多的傾向于清潔高質(zhì)量能源消費(fèi)。1.2經(jīng)濟(jì)尺度從經(jīng)濟(jì)尺度來(lái)考察，影響天然氣消費(fèi)的因素主要集中在家庭年收入水平、家庭經(jīng)濟(jì)層次、天然氣價(jià)格。家庭收入水平作為一個(gè)家庭支付水平的代表，更能反映出一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。GuoZ（2018）[14]、WarellL（2006）[15]依次以巴西的11個(gè)地區(qū)和印度洋周邊的7個(gè)國(guó)家為研究對(duì)象，探討家庭收入和能源需求之間的關(guān)系，結(jié)果顯示正相關(guān)關(guān)系，即家庭收入的增長(zhǎng)對(duì)能源消費(fèi)起著推動(dòng)作用，隨著家庭收入水平的提升，能源需求會(huì)日益增長(zhǎng)，反之亦然（徐新擴(kuò)（2017）[16]，李治等（2017）[17]）。此外，有學(xué)者認(rèn)為隨著家庭收入水平的提升，不光能源消費(fèi)總量會(huì)增加，而且居民的能源消費(fèi)對(duì)象，也將從低級(jí)的非商品能源走向高級(jí)商品能源，走向質(zhì)得轉(zhuǎn)換。Apergis（2015）[18]以歐洲64個(gè)地區(qū)作為研究對(duì)象，對(duì)家庭能源消費(fèi)的影響因素進(jìn)行了剖析，結(jié)果顯示家庭收入水平和家庭能源消費(fèi)之間呈正相關(guān)關(guān)系。姜璐，刑冉等（2020）[19]利用問(wèn)卷調(diào)查和入戶訪談的方法，以青海省10個(gè)縣（區(qū)）的318戶農(nóng)區(qū)家庭為研究對(duì)象，研究不同收入層次的居民其能源消費(fèi)模式是否存在差別，結(jié)果顯示收入水平的提高居民的能源消費(fèi)種類會(huì)越豐富，同時(shí)消費(fèi)量也越大，并更傾向于清潔高品質(zhì)能源的消費(fèi)。暢華儀，何可等（2020）[20]利用中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)以家庭經(jīng)濟(jì)狀況視角為出發(fā)點(diǎn)，探討中國(guó)家庭居民能源消費(fèi)量和消費(fèi)傾向的差別，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)了一個(gè)很有趣的現(xiàn)象，收入較少的農(nóng)戶往往在能源消費(fèi)行為中表現(xiàn)出一種消極和悲觀的情緒，不愿意嘗試新的能源類型，多停留在傳統(tǒng)能源，例如秸稈、煤炭等能源的消費(fèi)，而收入較高的農(nóng)戶在能源消費(fèi)行為中表現(xiàn)中較強(qiáng)的主觀能動(dòng)性，愿意主動(dòng)嘗試新的能源類型，提升生活質(zhì)量。從經(jīng)濟(jì)尺度來(lái)論證，另一個(gè)影響家庭能源消費(fèi)的因素就是用氣價(jià)格。國(guó)外學(xué)者BarnesR等（2015）[21]和SiliverstovsB（2005）[22]居民生活用氣量與住房面積、加熱設(shè)備等多方面有關(guān)，但影響需求量的所有因素中，用氣價(jià)格占據(jù)主導(dǎo)地位。細(xì)化分析，能源價(jià)格對(duì)消費(fèi)量的影響還會(huì)受到經(jīng)濟(jì)背景的影響。榮培君等（2016）[23]利用空間面板回歸模型，探析我國(guó)居民燃油消費(fèi)和價(jià)格需求差的相關(guān)性影響，研究指出，當(dāng)?shù)貐^(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的時(shí)候，居民面對(duì)著能源價(jià)格上漲，所表現(xiàn)出的消費(fèi)增加的邊際效用就會(huì)減少。1.3區(qū)位尺度從區(qū)位尺度為出發(fā)點(diǎn)，考察影響天然氣消費(fèi)量的主要因素，其中主要包括了不同區(qū)位的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、氣溫、冬夏季的日照時(shí)長(zhǎng)這些因素。在影響居民家庭用氣量的因素中，之所以會(huì)出現(xiàn)區(qū)位尺度的原因是，不同的區(qū)位因素會(huì)導(dǎo)致地區(qū)的資源稟賦性、冷暖程度等多方面的不同，所以甚至于在能源消費(fèi)方面，會(huì)產(chǎn)生季節(jié)性的周期性差異。董鋒等（2014）[24]以中國(guó)的29個(gè)省區(qū)為研究對(duì)象（因?yàn)槲鞑?、新疆?dāng)?shù)據(jù)確實(shí)，所以沒(méi)有包括其中），借助于統(tǒng)計(jì)年鑒的研究數(shù)據(jù)指出，我國(guó)的能源消費(fèi)呈現(xiàn)出東多西少的趨勢(shì)，具有明顯的地區(qū)差異。邵帥，張可等（2019）[25]將研究對(duì)象進(jìn)一步細(xì)分，例如夏季的哈爾濱和冬季的哈爾濱在能源消費(fèi)上是否存在差異，以及能源消費(fèi)區(qū)域分布的不同進(jìn)行了探討。李樹(shù)生和張薔（2015）[26]通過(guò)對(duì)比中國(guó)30多個(gè)省份不同的能源消費(fèi)現(xiàn)狀，得出結(jié)論海拔越高的地區(qū)能源消費(fèi)基礎(chǔ)就越高。NegassaA等（2007）[27]利用面板數(shù)據(jù)模型，探討家庭能源消費(fèi)存在的空間異質(zhì)性，指出氣溫變暖，使得哈爾濱的能源消耗量下降4.2%，而其他地區(qū)例如北京和上海等地只出現(xiàn)小幅度增減。劉子蘭和姚?。?020）[28]利用LA-AIDS模型進(jìn)行中國(guó)居民家庭能源消費(fèi)研究中，指出不同地區(qū)由于城市化進(jìn)程和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，使得能源消費(fèi)呈現(xiàn)不同的變化程度，例如上海以及江浙等地能源消費(fèi)量受氣溫、季節(jié)等變動(dòng)的變化幅度很小，而中部地區(qū)反之。丁永霞、彭守璋（2020）[29]根據(jù)面板數(shù)據(jù)模型，運(yùn)用空間分析方法研究我國(guó)家庭能源消費(fèi)的空間分布和影響因素，結(jié)果顯示我國(guó)的家庭能源消耗主要集中在京津翼地區(qū)，以此為中心逐步遞減。參考文獻(xiàn)[1]王欽池.家庭規(guī)模對(duì)中國(guó)能源消費(fèi)和碳排放的影響研究[J].資源科學(xué),2015,37(02):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