支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型：變革數(shù)據(jù)管理架構(gòu)和解決方案

頁現(xiàn)狀概覽1數(shù)據(jù)成數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心3數(shù)據(jù)管理功能4踏上起跑線：變革數(shù)據(jù)管理架構(gòu)和解決方案6自我評估6機(jī)遇7開啟數(shù)字化之旅7價(jià)值締造8建議9接力棒：變革數(shù)據(jù)管理架構(gòu)和解決方案的下一步10自我評估推進(jìn)數(shù)字化之旅11價(jià)值締造12建議13沖刺金牌：變革數(shù)據(jù)管理架構(gòu)和解決方案，獲得巨大收益14自我評估機(jī)遇15持續(xù)推動(dòng)并加快數(shù)字化之旅15價(jià)值締造16建議?2017IDC#頁1全新的數(shù)字化平臺(tái)32數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺(tái)的數(shù)據(jù)服務(wù)4頁1數(shù)據(jù)管理的自我評估維度62價(jià)值締造83十大建議91數(shù)據(jù)管理的自我評估維度102為變革推動(dòng)者創(chuàng)造的價(jià)值123給變革推動(dòng)者的十大建議131數(shù)據(jù)管理的自我評估維度142為高瞻遠(yuǎn)矚的企業(yè)創(chuàng)造的價(jià)值163給高瞻遠(yuǎn)矚的企業(yè)的十大建議17?2017IDC#大數(shù)據(jù)之“大”是一個(gè)無需反復(fù)重申的話題。為了駕馭所有數(shù)據(jù)，企業(yè)需要構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺(tái)（如圖1所示）。IDC認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺(tái)是加速推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃的技術(shù)架構(gòu)，能幫助企業(yè)快速構(gòu)建面向外部的數(shù)字化產(chǎn)品、服務(wù)和體驗(yàn)，同時(shí)積極地將內(nèi)部IT環(huán)境升級為能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行動(dòng)的智能智能核心平臺(tái)搭載了各種算法、代碼和模型，將幫助你從數(shù)據(jù)中挖掘洞察，據(jù)此采取行動(dòng)。有些洞察和行動(dòng)指向的是業(yè)務(wù)層面的決策，其他洞察和行動(dòng)則與數(shù)據(jù)管理流程本身的決策有關(guān)，比如如何監(jiān)控、處理、存儲(chǔ)（或不存儲(chǔ)）、分析和可視化數(shù)據(jù)，以及將數(shù)據(jù)嵌入其他應(yīng)用？這些都是目前開發(fā)人員和管理員需制定的決策，而出現(xiàn)這種情況的很大一部分原因是因?yàn)槠髽I(yè)在投資運(yùn)營和分析系統(tǒng)中的決策自動(dòng)化技術(shù)時(shí)，必要數(shù)據(jù)不足，無法從采用確定型方法轉(zhuǎn)為采用不確定型方法。圖1資料來源：IDC，2017年IDC認(rèn)為，未來三到五年，能夠利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺(tái)方法，“重建架構(gòu)，靈活調(diào)整規(guī)?！钡钠髽I(yè)最有可能成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。對企業(yè)來說，啟動(dòng)數(shù)字化之旅迫在眉睫。根據(jù)麥肯錫公司(McKinsey&Company)的調(diào)查（資料來源：/mgi/overview/in-the-news/the-right-response-to-digital-disruption……有些企業(yè)高管可能認(rèn)為，他們有大把時(shí)間來整合數(shù)字化計(jì)劃，或者，他們可以謹(jǐn)慎地推進(jìn)數(shù)字化之旅。這種想法大錯(cuò)特錯(cuò)！我們的調(diào)查表明，在不到十年的時(shí)間里，新的數(shù)字化新興企業(yè)在各個(gè)地區(qū)、各行各業(yè)搶走了相當(dāng)大一部分的收入份額（平均達(dá)到17%），留給現(xiàn)任企業(yè)的收入份額只有83%。……盡管數(shù)字化新興企業(yè)的收入“只”占全球總體收入的17%，但是他們的數(shù)字化收入占全球數(shù)字化收入的47%。構(gòu)建智能核心平臺(tái)的方式將決定能否有效轉(zhuǎn)型，高效得參與競爭（或履行使命）。智能核心平臺(tái)必須搭配數(shù)據(jù)服務(wù)。?2017IDC#US433382173多年來，CIO一直致力于更高效地管理大數(shù)據(jù)的三大屬性（數(shù)量、速度和種類）。隨著企業(yè)面臨的生態(tài)系統(tǒng)和商業(yè)環(huán)境日趨復(fù)雜，他們亟需采用新方法。CIO的目光必須從三大屬性轉(zhuǎn)向三大元素（認(rèn)知、增多年來，CIO一直致力于更高效地管理多年來，CIO一直致力于更高效地管理大數(shù)據(jù)的三大屬性（數(shù)量、速度和種類）。隨著企業(yè)面臨的生態(tài)系統(tǒng)和商業(yè)環(huán)境日趨復(fù)雜，他們亟需采用新方法。CIO的目光必須從三大屬性轉(zhuǎn)向三大元素（認(rèn)知、增強(qiáng)和自動(dòng)化），這三個(gè)元實(shí)現(xiàn)愿景的一個(gè)重要步驟就是要重新調(diào)整現(xiàn)有的信息管理和分析架構(gòu)，轉(zhuǎn)而采用更專業(yè)（和更完善）的數(shù)據(jù)管理功能，并利用各種數(shù)據(jù)管理、治理、集成，以及數(shù)據(jù)完整性和分析服務(wù)。新架構(gòu)包含這些數(shù)據(jù)管理功能。在新架構(gòu)中，你能夠智能地協(xié)調(diào)通過數(shù)據(jù)管道實(shí)現(xiàn)互聯(lián)的核心和邊緣實(shí)體（機(jī)器、事物、人員、應(yīng)用、機(jī)器人和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制）網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，持續(xù)監(jiān)控、診斷、預(yù)測和規(guī)范機(jī)器可讀的規(guī)則和人工可讀的建議和洞察，然后從中挖掘智能信息（參見圖2）。資料來源：IDC，2017年?2017IDC#US433382174通過利用這些數(shù)據(jù)管理功能，你能夠全面認(rèn)知企業(yè)現(xiàn)狀以及影響企業(yè)現(xiàn)狀的內(nèi)外部事件；利用機(jī)器生成的建議，增強(qiáng)決策人員的能力；并部署自適應(yīng)的自學(xué)型決策自動(dòng)化解決方案。這是企業(yè)的愿景，但是你的企業(yè)目前處于哪個(gè)階段呢？下面幾章將一一介紹處于不同數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段的企業(yè)。第一類企業(yè)正著手啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅，革新數(shù)據(jù)管理架構(gòu)和解決方案；第二類企業(yè)已經(jīng)完成了初期投資，打算擴(kuò)大投資規(guī)模；第三類企業(yè)開始投資最具創(chuàng)新性的最新解決方案，以期從數(shù)據(jù)管理解決方案中再次獲得指數(shù)級收益。我們將數(shù)字化轉(zhuǎn)型劃分為以下三個(gè)階段：1.踏上起跑線：變革數(shù)據(jù)管理架構(gòu)和解決方案2.接力棒：變革數(shù)據(jù)管理架構(gòu)和解決方案的下一步3.沖刺金牌：變革數(shù)據(jù)管理架構(gòu)和解決方案，獲得巨大收益?2017IDC#US433382175你可以根據(jù)幾個(gè)因素，確定企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的準(zhǔn)備情況，包括，對革新企業(yè)數(shù)據(jù)管理架構(gòu)和解決方案的準(zhǔn)備情況。如果你最近一次大規(guī)模升級數(shù)據(jù)平臺(tái)要追溯至三年前，那么顯然在當(dāng)時(shí)，一些“最新、最偉大”的技術(shù)還未面世。如果你的企業(yè)最近收購了另一家公司，而該公司使用的技術(shù)過時(shí)，那么你接過來的這個(gè)攤子對你來說就是一個(gè)很好的轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)。缺少最新的機(jī)器學(xué)習(xí)或流數(shù)據(jù)攝取技術(shù)不影響企業(yè)IT成熟度的界定。IT和業(yè)務(wù)高管了解他們企業(yè)的轉(zhuǎn)型之旅的起點(diǎn)在哪，知道需要進(jìn)行哪類投資才能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，這一點(diǎn)至關(guān)重要。如果你的業(yè)務(wù)和IT主管希望革新IT基礎(chǔ)架構(gòu)，并且已經(jīng)啟動(dòng)了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但同時(shí)受到了原有數(shù)據(jù)管理技術(shù)投資的阻礙，那么你的企業(yè)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅的初級階段。有些技術(shù)運(yùn)轉(zhuǎn)正常，并且這些年來也得到了優(yōu)化；有些技術(shù)則磕磕碰碰，純屬浪費(fèi)企業(yè)寶貴的人力資源和資金。你的企業(yè)很可能具有以下特點(diǎn)（如表1所示）：表1資料來源：IDC，2017年這些都不是不可逾越的挑戰(zhàn)。啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅勢在必行，這是當(dāng)今環(huán)境下的現(xiàn)狀。金融分析機(jī)構(gòu)和激進(jìn)的投資者近日開展了一系列嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑u估調(diào)查并分析了后續(xù)損失的市場價(jià)值。結(jié)果表明，在過去幾十年支撐全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大型企業(yè)中，高管在宣貫其數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃時(shí)倍感壓力。?2017IDC#US433382176機(jī)遇不論企業(yè)規(guī)模如何，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型早期，所有企業(yè)的目標(biāo)都是制定數(shù)據(jù)優(yōu)先的戰(zhàn)略。在制定此類戰(zhàn)略時(shí)，企業(yè)還需要評估潛在的機(jī)會(huì)以及構(gòu)建漸進(jìn)式業(yè)務(wù)案例的機(jī)會(huì)，用于證明新數(shù)據(jù)架構(gòu)和解決方案投資的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應(yīng)該包含以下五大元素：架構(gòu)。架構(gòu)是否基于數(shù)據(jù)平臺(tái)方法構(gòu)建，能夠支持你靈活地訪問集成且可擴(kuò)展的功能，進(jìn)而采用模塊化、可重復(fù)使用的即插即用型方法，處理和分析所有工作負(fù)載涉及的數(shù)據(jù)？技術(shù)。技術(shù)組件中是否包括流數(shù)據(jù)和批量數(shù)據(jù)管理軟件，其中搭載了計(jì)算引擎的事件驅(qū)動(dòng)型專業(yè)數(shù)據(jù)管理軟件、數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制能否處理各種不同的數(shù)據(jù)類型和工作負(fù)載？現(xiàn)有的數(shù)據(jù)完整性和集成技術(shù)能否支持?jǐn)?shù)據(jù)的收集、移動(dòng)、整合和可視化，以及數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量和人員。你的企業(yè)是否掌握了顛覆數(shù)據(jù)格局所需的技術(shù)和分析技能？近年來，大多數(shù)企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)都放在數(shù)據(jù)科學(xué)家身上；然而，數(shù)據(jù)架構(gòu)師和數(shù)據(jù)工程師、治理團(tuán)隊(duì)以及最重要的數(shù)據(jù)管理高管（越來越多的企業(yè)設(shè)立首席數(shù)據(jù)官一職）也需要因勢而動(dòng)。流程。你能否理解、捕獲和分析整個(gè)數(shù)據(jù)管理生命周期中的流程，從而改進(jìn)或革新這些流程？企業(yè)高管是否就加強(qiáng)跨部門協(xié)作和溝通進(jìn)行了相關(guān)投資，用于宣貫數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型文化的價(jià)值，以及進(jìn)一步重申他們的觀點(diǎn)？數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的可用性如何？在完整性、粒度、時(shí)效性、質(zhì)量和安全方面，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出哪些特點(diǎn)？你有沒有追蹤和評估這些數(shù)據(jù)相關(guān)的變量？如果你將數(shù)據(jù)當(dāng)作一種資產(chǎn)或資本，那么在總體數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中，你也應(yīng)該將數(shù)據(jù)視為資產(chǎn)或資本。變革數(shù)據(jù)架構(gòu)和解決方案能為你帶來大量機(jī)會(huì)，但是在轉(zhuǎn)型初期，你獲得的收益多為提高效率、生產(chǎn)力以及對企業(yè)及其生態(tài)系統(tǒng)的總體認(rèn)知能力，而這種認(rèn)知能力的提升有望給企業(yè)帶來更豐厚的業(yè)務(wù)收益。具體來說，你將獲得以下重大機(jī)會(huì)：數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。變革傳統(tǒng)IT數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，融合最新的可擴(kuò)展關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、流數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)庫內(nèi)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)完整性和數(shù)據(jù)安全技術(shù)應(yīng)用開發(fā)。充分利用基于新數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建的新一代智能企業(yè)應(yīng)用（此外，你還有機(jī)會(huì)基于新一代內(nèi)存優(yōu)化型數(shù)據(jù)庫，加速開發(fā)應(yīng)用。）數(shù)據(jù)整合。整合和/或集成運(yùn)營數(shù)據(jù)孤島和分析數(shù)據(jù)孤島內(nèi)部和兩者之間的數(shù)據(jù)自助式數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。業(yè)務(wù)分析師或其他非IT用戶按需訪問數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能，確保在正確的時(shí)機(jī)訪問可據(jù)以采取行動(dòng)的信息，不受低效IT流程的限制數(shù)據(jù)流。集成流數(shù)據(jù)，整合并挖掘內(nèi)部運(yùn)營系統(tǒng)和外部數(shù)據(jù)源，獲取實(shí)時(shí)洞察任務(wù)自動(dòng)化。更高效地管理數(shù)據(jù)和分析技術(shù)環(huán)境，因?yàn)闊o需再執(zhí)行很多手動(dòng)管理，比如，利用支持分析處理和事務(wù)處理[ATP]的數(shù)據(jù)庫，簡化系統(tǒng)管理，這樣員工就可以被調(diào)派至更具戰(zhàn)略性的活動(dòng)中，如部署新應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu)優(yōu)化。使用針對特定基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)進(jìn)行了優(yōu)化的新一代軟件，享受新一代的性價(jià)比優(yōu)勢開啟數(shù)字化之旅數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅對于企業(yè)來說，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)有可能碰到以下技術(shù)和組對數(shù)據(jù)和/或分析感興趣的高管與承諾培養(yǎng)和投資數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型文化的企業(yè)，這兩者之間是有區(qū)?2017IDC#US43338217采用新一代數(shù)據(jù)管理技術(shù)很可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫管理員與數(shù)據(jù)工程師的角色發(fā)生變化。隨著技術(shù)供應(yīng)商推出更多自動(dòng)化技術(shù)，以及企業(yè)采用云解決方案，從事數(shù)據(jù)管理工作的員工需要從目前的一些手動(dòng)重復(fù)性任務(wù)（如數(shù)據(jù)庫調(diào)試或基礎(chǔ)架構(gòu)配置）中解放出來，投入到與新應(yīng)用開發(fā)、供應(yīng)商管理和數(shù)據(jù)治理等增值任務(wù)中。有些企業(yè)傾向于立即啟動(dòng)快速創(chuàng)新項(xiàng)目，而且很多是關(guān)于所謂的大數(shù)據(jù)技術(shù)（如Hadoop）或人工智能的創(chuàng)新項(xiàng)目。你在利用技術(shù)處理大量半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并支持基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分析時(shí)，應(yīng)該將這些技術(shù)視為你的數(shù)據(jù)管理和分析解決方案工具集的一部分。此外，你還需要綜合總體數(shù)據(jù)架構(gòu)來看待這些技術(shù)和其他技術(shù)，這點(diǎn)很關(guān)鍵。在使用近幾年大熱的一些開源數(shù)據(jù)管理技術(shù)時(shí)，你無需支付許可費(fèi)用，但是卻需要投入大量支持和開發(fā)成本。你必須將這些技術(shù)視為更廣泛的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的一部分。企業(yè)意識(shí)到，數(shù)據(jù)管理和分析功能五花八門，他們需要循序漸進(jìn)地部署這些功能并將其集成至平臺(tái)中。除了數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)湖技術(shù)外，你還能利用各種數(shù)據(jù)集成和完整性技術(shù)，執(zhí)行數(shù)據(jù)清理、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)可視化、流數(shù)據(jù)移動(dòng)和數(shù)據(jù)治理任務(wù)。此外，為了完成分析任務(wù)，你需要使用高級分析、數(shù)據(jù)可視化、圖表分析、空間分析、AI/機(jī)器學(xué)習(xí)、富媒體和文本分析等技術(shù)。價(jià)值締造在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅的早期，企業(yè)有望獲得三類收益。不同類型的收益之間有著某種聯(lián)系。值得一提的是，初期的數(shù)據(jù)架構(gòu)和解決方案變革投資只能為企業(yè)帶來有限的業(yè)務(wù)收益，但卻能帶來豐厚的技術(shù)收益。然而，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅的繼續(xù)推進(jìn)，企業(yè)將獲得更廣泛、更多種類的收益，并且更多的是業(yè)務(wù)收益。最后，數(shù)據(jù)平臺(tái)投資將開始為企業(yè)創(chuàng)造大量業(yè)務(wù)收益。換言之，為了認(rèn)知企業(yè)過去、現(xiàn)在和預(yù)期運(yùn)營狀態(tài)以及影響企業(yè)的外部因素所做的初期投資將幫助企業(yè)增強(qiáng)決策人員的能力，并自動(dòng)化常規(guī)任務(wù)。根據(jù)企業(yè)首先選擇革新的特定技術(shù)，他們有望獲得的收益如表2所示。資料來源：IDC，2017年?2017IDC#US433382178建議假如企業(yè)計(jì)劃開始變革數(shù)據(jù)架構(gòu)和解決方案，支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃，請務(wù)必考慮表3中列出的建議。資料來源：IDC，2017年?2017IDC#US433382179如本文開頭所述，就數(shù)據(jù)架構(gòu)和解決方案而言，企業(yè)處于不同的轉(zhuǎn)型階段。你的企業(yè)最近可能已經(jīng)投資部署了一些全新的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)管理解決方案。你可能部署了內(nèi)存計(jì)算數(shù)據(jù)庫和磁盤優(yōu)化型數(shù)據(jù)庫（或者可能用前者替代后者），或者你可能利用實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)集成功能，增強(qiáng)了現(xiàn)有的批量數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)解決方案。近期你也有可能投資了其他最新技術(shù)，其中可能包括面向以下領(lǐng)域的更強(qiáng)大的新功能：主數(shù)據(jù)管理和元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的集成、事務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)倉庫的集成，和/或非關(guān)系型數(shù)據(jù)湖技術(shù)。換句話說，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅中，你的企業(yè)已經(jīng)采取了一些前期的關(guān)鍵措施構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)。但是，在這段旅程中，你還會(huì)碰到更多其他的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。表1列出了數(shù)據(jù)管理的自我評估維度。表1資料來源：IDC，2017年?2017IDC#US43338217機(jī)遇在該數(shù)據(jù)管理轉(zhuǎn)型階段，企業(yè)將獲得以下機(jī)遇：以標(biāo)準(zhǔn)化的方式及時(shí)訪問企業(yè)內(nèi)部生成或從企業(yè)外部獲得的任意類型的數(shù)據(jù)建立企業(yè)級數(shù)據(jù)治理機(jī)制，在確保一致性和合規(guī)性的同時(shí)，不影響創(chuàng)新和靈活性提取在各種數(shù)據(jù)管理軟件和基礎(chǔ)架構(gòu)選項(xiàng)（包括云選項(xiàng)和企業(yè)預(yù)置型選項(xiàng)）中實(shí)際處理的數(shù)據(jù)訪問面向以下領(lǐng)域的增值服務(wù)：可視化和案例講述高級分析，包括機(jī)器學(xué)習(xí)集成，包括整合和虛擬化完整性（轉(zhuǎn)換、清理和增強(qiáng)）以數(shù)據(jù)即服務(wù)形式提供的外部數(shù)據(jù)換言之，你將有機(jī)會(huì)擁有一個(gè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，讓你能夠監(jiān)控和檢測整個(gè)企業(yè)及其生態(tài)系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)和技術(shù)流程。相比只是將運(yùn)營應(yīng)用當(dāng)作事務(wù)處理和工作流管理工具，此類數(shù)據(jù)管理平臺(tái)處理企業(yè)應(yīng)用的方式與頂尖線上零售商處理Web資產(chǎn)的方式一樣。這類數(shù)據(jù)管理平臺(tái)將借助企業(yè)應(yīng)用，持續(xù)監(jiān)控和檢測活動(dòng)，并在后續(xù)利用高級分析功能，調(diào)整人員和機(jī)器之間、人員之間（以及未來機(jī)器之間）的流程和互動(dòng)。推進(jìn)數(shù)字化之旅數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅對于企業(yè)來說，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)有可能碰到以下技術(shù)和組信息技術(shù)團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)線團(tuán)隊(duì)和分析團(tuán)隊(duì)之間的關(guān)系發(fā)生了變化企業(yè)內(nèi)各個(gè)部門的最新數(shù)據(jù)管理技術(shù)采用率各有不同，導(dǎo)致企業(yè)在集成和訪問數(shù)據(jù)時(shí)面臨挑戰(zhàn)對于以何種步調(diào)將數(shù)據(jù)管理功能遷移至云端，企業(yè)內(nèi)部意見不一內(nèi)部員工缺乏相應(yīng)技能，沒有掌握最新技術(shù)、新的架構(gòu)設(shè)計(jì)和新的分析方法，也無法滿足與數(shù)據(jù)外部貨幣化有關(guān)的新業(yè)務(wù)要求由于一些項(xiàng)目沒有取得預(yù)期的收益，再加上企業(yè)對于試驗(yàn)性項(xiàng)目缺乏耐心，導(dǎo)致承諾的項(xiàng)目資金不一定能夠到位企業(yè)對于使用機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能自動(dòng)執(zhí)行個(gè)人任務(wù)或整個(gè)流程存在不信任感；因?yàn)槭艿阶詣?dòng)化常規(guī)業(yè)務(wù)流程任務(wù)的影響，系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫管理員、數(shù)據(jù)工程師以及業(yè)務(wù)用戶的角色也發(fā)生了相應(yīng)的變化首席分析官和其他與數(shù)據(jù)打交道的首席級高管進(jìn)行了調(diào)查。調(diào)查結(jié)果顯示，85%的高管采用了正式的方法來評估其數(shù)據(jù)計(jì)劃或項(xiàng)目的價(jià)值；65%的高管從數(shù)據(jù)中挖掘出了巨大或廣泛為此付出的所有努力都是值得的。2017年，IDC對122名首席數(shù)據(jù)官、首席分析官和其他與數(shù)據(jù)打交道的首席級高管進(jìn)行了調(diào)查。調(diào)查結(jié)果顯示，85%的高管采用了正式的方法來評估其數(shù)據(jù)計(jì)劃或項(xiàng)目的價(jià)值；65%的高管從數(shù)據(jù)中挖掘出了巨大或廣泛的價(jià)值。價(jià)值締造全新的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)提供的收益可分為以下三大類（如表2所示）。資料來源：IDC，2017年?2017IDC建議企業(yè)在繼續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)管理轉(zhuǎn)型之旅時(shí)，請務(wù)必考慮以下建議（如表3所示）。資料來源：IDC，2017年?2017IDC如本文開頭所述，就數(shù)據(jù)架構(gòu)和解決方案而言，企業(yè)處于不同的轉(zhuǎn)型階段。你的企業(yè)可能已經(jīng)在新一代數(shù)據(jù)管理技術(shù)上投入了大量資金，包括定制的軟件，如，內(nèi)存計(jì)算列式數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)湖和專業(yè)的NoSQL數(shù)據(jù)庫，或者針對地理空間數(shù)據(jù)、時(shí)序或其他數(shù)據(jù)類型的引擎；流數(shù)據(jù)引擎，以及各種以IT為中心的最終用戶自助式數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、集成、完整性和治理軟件?；旌嫌?jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)利用更先進(jìn)的私有IaaS或云IaaS，支持不同的工作任務(wù)。而且，你的企業(yè)在集成傳統(tǒng)技術(shù)和新技術(shù)方面已經(jīng)有了成功的經(jīng)驗(yàn)。除非你的企業(yè)是沒有原有系統(tǒng)束縛的新興企業(yè)，否則集成傳統(tǒng)技術(shù)和新技術(shù)對于你來說是至關(guān)重要的一步。而你們企業(yè)不僅在這些技術(shù)和相關(guān)員工和流程方面投入了資金，還從企業(yè)各個(gè)領(lǐng)域的此類投資中實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)價(jià)值。如果你的企業(yè)屬于這一類別，那么現(xiàn)在是時(shí)候擴(kuò)展早期成果了。如何做到這一點(diǎn)呢？答案就是利用新的數(shù)據(jù)管理解決方案提供的創(chuàng)新型加速工具（如人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)支持越來越多的內(nèi)外部利益相關(guān)者。你的企業(yè)很可能具有以下特點(diǎn)（如表1所示）：表1資料來源：IDC，2017年?2017IDC#U機(jī)遇在該數(shù)據(jù)管理轉(zhuǎn)型階段，企業(yè)將獲得以下機(jī)遇：充分利用新型數(shù)據(jù)，比如，位置數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、態(tài)度數(shù)據(jù)和交互式消費(fèi)者數(shù)據(jù)；物聯(lián)網(wǎng)事件和性能數(shù)據(jù)；以及來自文本、視頻、圖像和音頻等數(shù)據(jù)源的非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容。按需訪問來自內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的最新虛擬化數(shù)據(jù)。結(jié)合使用流數(shù)據(jù)處理、規(guī)則引擎、優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建以決策為中心的計(jì)算架構(gòu)，開發(fā)由事件驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)。利用Kafka、Hadoop和Spark等開源組件和框架，擴(kuò)展目前投資的數(shù)據(jù)管理軟件。引進(jìn)數(shù)字助理、自然語言生成技術(shù)和新的企業(yè)搜索技術(shù)，提高知識(shí)型員工的生產(chǎn)力。開發(fā)機(jī)器人，自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，解放員工從事增值型任務(wù)；然后隨著時(shí)間的推移，將以往的自動(dòng)化任務(wù)互聯(lián)，從而自動(dòng)執(zhí)行某些業(yè)務(wù)流程。建立由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新業(yè)務(wù)線，該業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)指導(dǎo)數(shù)據(jù)貨幣化工作，或者將數(shù)據(jù)與從數(shù)據(jù)中挖掘的增值型內(nèi)容捆綁在其他產(chǎn)品或服務(wù)中，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的貨幣化。利用最新的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，吸引有意推動(dòng)創(chuàng)新的開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家。調(diào)整并改進(jìn)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程，或基于新數(shù)據(jù)管理架構(gòu)和解決方案生成的新洞察、新指標(biāo)和新數(shù)據(jù)流，構(gòu)建新業(yè)務(wù)流程。換句話說，你將有機(jī)會(huì)設(shè)計(jì)并部署感知和響應(yīng)系統(tǒng)，自動(dòng)執(zhí)行越來越多的任務(wù)。借助此類新解決方案，你不僅能自動(dòng)執(zhí)行業(yè)務(wù)任務(wù)，還能自動(dòng)執(zhí)行技術(shù)任務(wù)，比如，數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)管理和分析流程中涉及的任務(wù)。軟件開發(fā)的指導(dǎo)原則是“打破常規(guī)”。即，將軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)管理流程從由規(guī)則主導(dǎo)的確定型模式轉(zhuǎn)向持續(xù)自動(dòng)調(diào)整的模式，前一種模式存在