寧波人工智能發(fā)展白皮書 -2024

在全球產(chǎn)業(yè)變革的浪潮中，人工智能產(chǎn)業(yè)作為新一力，正引領(lǐng)著技術(shù)革新與產(chǎn)業(yè)升級的深刻變革。隨著云習(xí)等技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新與深度融合，人工智能迎來了前所機遇。以Transformer架構(gòu)為基礎(chǔ)的大模型不斷取得新突破，在大數(shù)據(jù)、大算力雙重加持下，逐漸實現(xiàn)從單任務(wù)智能到可擴展、多任業(yè)化步伐，推動了人工智能工程化進(jìn)程的持續(xù)加速，措為我國人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展提供了強有力的支特的優(yōu)勢。面對技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用帶來的雙重挑戰(zhàn)型研發(fā)、數(shù)據(jù)資源整合及智能制造的支持力度，努力向更高水平的發(fā)展。本白皮書旨在總結(jié)寧波人工智能工智能+應(yīng)用，分析當(dāng)前面臨的機遇與挑戰(zhàn)，并提出 1 1 2 3 3 4 7 9 9 10 14 14 18 19 21 23 28 29 29 30 30 34 1一、國內(nèi)外人工智能發(fā)展現(xiàn)狀府紛紛出臺相關(guān)政策，加強人工智能的治理，同時也積研發(fā)和應(yīng)用。在研發(fā)動態(tài)方面，大模型技術(shù)成為熱點，出了具有影響力的模型，推動了人工智能技術(shù)的創(chuàng)新面，人工智能技術(shù)在辦公、娛樂、醫(yī)療等領(lǐng)域的落（一）政策規(guī)制動態(tài)1.人工智能發(fā)展扶持政策升級、生產(chǎn)力整體躍升的驅(qū)動力量，努力實現(xiàn)高智能政策供給持續(xù)加大，政策引導(dǎo)和資金支持不新推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，特別是以顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)催研機構(gòu)、龍頭企業(yè)推進(jìn)開展行業(yè)共性高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源企在人工智能領(lǐng)域加速發(fā)展的序幕。會議提出“加資央企發(fā)揮功能使命，搶抓戰(zhàn)略機遇，培育新質(zhì)生打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，人工智能已成為業(yè)政策體系持續(xù)深化，形成了規(guī)范引導(dǎo)、基礎(chǔ)夯實和產(chǎn)2新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，以及促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟準(zhǔn)的工作。這意味著中國希望通過標(biāo)準(zhǔn)化提升國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)的競爭力，提高產(chǎn)業(yè)2.人工智能安全治理規(guī)制管人工智能的法規(guī)，構(gòu)建統(tǒng)一治理格局，對人工成為世界上首個為生成式大模型立法的國家?！吨悄芊?wù)需實施算法備案制，這為大模型的快版）》，細(xì)化深化《倡議》理念，緊密結(jié)合人工智兩個維度分析人工智能風(fēng)險，從模型、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)理等角度，提出相應(yīng)技術(shù)應(yīng)對和綜合治理措施，以推動政府、國際組織、企業(yè)、科研院所、民間組織和公民個人等各方，就人工智3（二）研究開發(fā)動態(tài)人工智能（AI）近年來持續(xù)作為全球研究熱點，特別是自2022年底能領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一。AI大模型通常基于Transformer架構(gòu)，擁有數(shù)十億甚至更高數(shù)量的參數(shù)及復(fù)雜的計算結(jié)構(gòu)，其展現(xiàn)出擴展性，不僅體現(xiàn)在參數(shù)的擴展，還依賴于高質(zhì)量數(shù)提升。在保持模型參數(shù)不變的前提下，優(yōu)化數(shù)據(jù)力，都能顯著增強模型的處理能力。其次是模態(tài)理解、生成等多任務(wù)的能力，支持的應(yīng)用場景逐漸性，通過增量預(yù)訓(xùn)練、監(jiān)督微調(diào)和知識圖譜等多企業(yè)紛紛投入研發(fā)，開發(fā)各自的大模型及相關(guān)應(yīng)用，逐步形成了“百模大戰(zhàn)”1.海外企業(yè)先發(fā)制人，加速迭代主的多家企業(yè)陸續(xù)推出各自代表性的產(chǎn)品，經(jīng)過Google在AI大模型的發(fā)展中同樣扮演了重要角色。早在2017年，月，Google母公司Alphabet旗下的人工智能實驗室DeepMind發(fā)布了AI大模42.國內(nèi)企業(yè)抓住機遇，全面發(fā)展5大模型，并結(jié)合各自產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢、業(yè)務(wù)側(cè)重推出6％，款通用大模型預(yù)示著通用大模型趨于收斂，行3.中國人工智能的國際地位領(lǐng)先7進(jìn)行綜合評估和排名，中國在綜合實力中排名第二，在研8排名第三的英國。這一領(lǐng)先地位得益于國家政策的強力及對人工智能教育與研發(fā)的持續(xù)投入，這些因素共同推兩位，體現(xiàn)了中國在人工智能領(lǐng)域日益增強的研發(fā)能力也紛紛在模型上發(fā)力，逐步追趕，未來我國將進(jìn)一步推圖52023年各國知名機器學(xué)習(xí)模型數(shù)量圖62003-2023年各國知名機器學(xué)習(xí)模型數(shù)量增長趨勢比較9（三）產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)1.人工智能產(chǎn)業(yè)高速增長球人工智能市場可分為人工智能軟件、人工智能硬件以在中國，國家政策的支持、技術(shù)創(chuàng)新突破、市場需數(shù)據(jù)和算力資源的提升等多方面因素共同推動2.掀起大模型投融資熱潮年的9倍，約占2023年所有人工智能相關(guān)投資的四分之一7。從投資國別看，3中國信通院:《全球數(shù)字經(jīng)濟白皮書（23.人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新高人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)是智能化時代影響技術(shù)產(chǎn)蓋生物制藥（如XairaTherapeutics）部分獨角獸企業(yè)商業(yè)模式逐漸清晰，技術(shù)實力地門檻的持續(xù)降低，各行業(yè)也將涌現(xiàn)出更多人工智能9信通院-《人工智能發(fā)展報告（2024年（四）行業(yè)應(yīng)用動態(tài)用引入了智能體（Agent）、多模型編排、大小增強生成（RAG）以及多組件融合等創(chuàng)新技術(shù)，優(yōu)化的局限性，通過靈活組合大小模型，提升了系統(tǒng)性能大增強了模型的知識推理與生成能力，確保了結(jié)果的直行業(yè)場景應(yīng)用價值顯現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新要求提新將迎來快速爆發(fā)期。一方面，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和技術(shù)將方面，大模型在實體經(jīng)濟中的應(yīng)用場景將進(jìn)一步拓1.海外大模型應(yīng)用擎；PerplexityAI推出基于人工智能的搜索引擎產(chǎn)詢?nèi)蝿?wù)并提供準(zhǔn)確、連貫的答案；摩根大通推出SpectrumGPT輔助投資組合經(jīng)理，充當(dāng)投資組合經(jīng)理的助手，提高他們處理），臺，并結(jié)合阿斯利康在腫瘤學(xué)方面的專業(yè)知識，針2.國內(nèi)大模型應(yīng)用臺為核心的中游技術(shù)層、以各類產(chǎn)業(yè)場景為導(dǎo)向的已在企業(yè)智能管理、智慧城市、智能制造、智能網(wǎng)銷與新零售、智能金融、智能醫(yī)療、新媒體和數(shù)智能安防、智能農(nóng)業(yè)、AIforSci等場景，在長文本處理上表現(xiàn)出了良好的性能；基于中模型，黑龍江數(shù)字政府打造智能政務(wù)客服和管理駕駛駕駛艙實現(xiàn)了項目任務(wù)的過程管控、多維認(rèn)知、輔助決源集團聯(lián)合華為開發(fā)了盤古礦山大模型應(yīng)用，探索和發(fā)全智控系統(tǒng)，與各種安全組件協(xié)同聯(lián)動，提供告警輔用開發(fā)平臺整合了從數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練到應(yīng)用部署的提供了高效、便捷的創(chuàng)新環(huán)境。例如百度智能云千帆平平臺，字節(jié)跳動扣子應(yīng)用開發(fā)平臺，都能以零代二、寧波人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況（一）人工智能“四鏈”融合鏈、創(chuàng)新鏈、人才鏈、資金鏈有機融合。加快建設(shè)省科1.政策引導(dǎo)支持發(fā)揮有效作用智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新高地，計劃加快構(gòu)建以杭州市、寧波市為進(jìn)新型工業(yè)化行動綱要》提出要實施數(shù)實融合提速工程，型工業(yè)化，推動數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)省“人工智能+”行動計劃（2024-本，加速推動人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。寧波市加強科企業(yè)所得稅減免等政策落實力度居全國前列支持一批具有創(chuàng)新性和應(yīng)用前景的科研項目給予補助，僅“關(guān)鍵技術(shù)突破計劃”就支持人工智能相關(guān)項目57項，有效夯實了人工智能技術(shù)研發(fā)基礎(chǔ)11。為了加快推動人工智能創(chuàng)新應(yīng)用，賦能產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型，）；緩解科技型企業(yè)融資難、融資貴等問題。擴2.人工智能賦能“361”萬千億級產(chǎn)業(yè)集群民營經(jīng)濟和制造業(yè)發(fā)達(dá)，擁有深厚的工業(yè)基礎(chǔ)和完善萬億級產(chǎn)業(yè)集群，新型功能材料、新能源、關(guān)鍵基礎(chǔ)15.0%。集成電路及相關(guān)產(chǎn)業(yè)完成規(guī)上工業(yè)總產(chǎn)值約5全統(tǒng)計，截至目前，寧波累計認(rèn)定首臺（套）產(chǎn)品510個，其中晶金剛石、恒河材料的石油樹產(chǎn)能規(guī)模均居全氣動件的銷售額占全國市場份額的比重分別達(dá)21%、20院獲批建設(shè)國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，旨在圍繞研發(fā)，推動數(shù)字化車間和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展，該平臺品化與市場化，支持中小微企業(yè)成長；寧波海曙區(qū)人工智功入選浙江省2024年未來產(chǎn)業(yè)（人工智能）先導(dǎo)區(qū)財政專項激勵名單，將圍電子產(chǎn)品）、電池制造、光伏新能源、化工等行業(yè)企業(yè)的3.教育、科技、人才“三位一體”協(xié)同發(fā)力近年來，寧波布局建設(shè)研究院集聚區(qū)，形成以寧波智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定科技基礎(chǔ)。寧波市聚焦人工智能領(lǐng)科技成果的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，尤其在人工智能相關(guān)的技術(shù)創(chuàng)集聚了大量的人工智能領(lǐng)域人才。2022年，寧波市的30家產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院就智能算法、大模型應(yīng)用等領(lǐng)域，涌現(xiàn)出大量創(chuàng)新成果人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用，寧波通過推動校院企三方作為寧波科技創(chuàng)新的重要引擎，甬江科創(chuàng)區(qū)被示范高地。在這里，人工智能產(chǎn)業(yè)與高水平科研合，形成了多元化的創(chuàng)新生態(tài)。寧波市政府通過推作，致力于提升人工智能核心技術(shù)的突破，推動高設(shè)，強化人才引領(lǐng)力，最終實現(xiàn)科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升4.產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同發(fā)展術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動、人才集聚為支撐、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為目標(biāo)寧波依托寧波大學(xué)、寧波東方理工大學(xué)（暫名）、江實驗室、大連理工大學(xué)寧波研究院等高校和科求，成功實現(xiàn)了人工智能技術(shù)的轉(zhuǎn)化應(yīng)用。具體對接活動，不定期組織企業(yè)家赴高校院所開展合作對接機制；二是實施校企合作科技創(chuàng)新券補助，鼓勵企業(yè)與作，推進(jìn)科研機構(gòu)科技成果轉(zhuǎn)化；三是支持校企聯(lián)合開企業(yè)參加中國創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽，企業(yè)發(fā)布行業(yè)共性技術(shù)難題例如，寧波東方理工大學(xué)（暫名）聯(lián)合寧波數(shù)驗室，聚焦工業(yè)智能算法、智能工業(yè)仿真、工業(yè)智能制核心技術(shù)，依托浙江特色工業(yè)場景，推動數(shù)據(jù)、模型、模型研發(fā)，探索通用人工智能，通過挖掘沉睡的監(jiān)控視不僅加速了人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化，還為地方經(jīng)（二）"算力+數(shù)據(jù)+算法"三駕馬車并駕齊驅(qū)系，為數(shù)字經(jīng)濟提供強有力的支撐。通過加速算算法創(chuàng)新，寧波正全力打造智能化產(chǎn)業(yè)生態(tài)，提1.算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施支撐體系，信息底座更加堅實，數(shù)字技術(shù)賦容并正式上線，總體算力規(guī)模和水平進(jìn)一步提升。寧零部件生產(chǎn)檢測、中高考閱卷批改等領(lǐng)域進(jìn)行使用波移動浙東園區(qū)的通用算力規(guī)模已超44萬核vCPU，擁有智算算力55P；寧波電信正圍繞算力中心布局，建設(shè)大容量、多通道、低聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點開通，有效提升全市的網(wǎng)間訪問性能，家綠電資源，大幅降低寧波地區(qū)算力使用成本。持培育面向?qū)I(yè)領(lǐng)域的人工智能技術(shù)服務(wù)商、數(shù)據(jù)步加大創(chuàng)新型企業(yè)培育，全面強化數(shù)字人才服2.數(shù)據(jù)空間建設(shè)前，已建立港航物流、紡織服裝、金融服務(wù)臺，登記上架數(shù)據(jù)產(chǎn)品692件，數(shù)據(jù)交易額源與空間地理等五大基礎(chǔ)庫和69個特色專題庫的建設(shè)。并通過寧波市一體化智能化公共數(shù)據(jù)平臺（城市大腦）進(jìn)行數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用，個項目團隊，推動了數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。比如寧波氣象建設(shè)，發(fā)布紡織服裝行業(yè)數(shù)據(jù)空間、吉利汽車企業(yè)數(shù)據(jù)空間，寧波成為全國首個啟動該項目的副省級城市。該項目由寧波數(shù)字產(chǎn)業(yè)集團有限公司主導(dǎo)，采用生態(tài)體系和安全體系，以促進(jìn)公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用。寧波數(shù)據(jù)空間分為可信數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施層、城市數(shù)據(jù)流通層和行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)層，通過數(shù)據(jù)采集、結(jié)構(gòu)化封裝、去中心化數(shù)據(jù)交換與驗證等技術(shù)創(chuàng)新，聯(lián)互通核心樞紐、可信加工利用中心和產(chǎn)業(yè)價值共創(chuàng)中心，形成完善的數(shù)據(jù)資源體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。該舉措不僅將強化數(shù)據(jù)安全和可信度，還將促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展，提升城市數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的整體效能，助力未來城市數(shù)智化發(fā)展，推動數(shù)據(jù)要素在經(jīng)濟社會中的深度賦能。3.人工智能技術(shù)創(chuàng)新在多模態(tài)數(shù)據(jù)的深度融合上，通過整合來自不同領(lǐng)域像、視頻、文本、語音等，打造能夠理解和處理多樣模態(tài)能力不僅提升了模型的智能感知與決策能力，還能用提供更加精準(zhǔn)和全面的支持。其次，強調(diào)大模型與產(chǎn)領(lǐng)域的模型開發(fā)，通過定制化的行業(yè)應(yīng)用，平臺能夠產(chǎn)、醫(yī)療健康等行業(yè)的具體需求進(jìn)行優(yōu)化和創(chuàng)新，推大模型、數(shù)字生命大模型6大能力模型，打破了汽車行業(yè)“重應(yīng)用、輕技術(shù)”的現(xiàn)狀，開創(chuàng)了車企自研基礎(chǔ)模型的先河，在中國信通過備案的人工智能服務(wù)；寧波大學(xué)研發(fā)的“風(fēng)華通過構(gòu)建視頻大數(shù)據(jù)庫，可在多個場景實現(xiàn)跨攝像頭解和解決多種類型的數(shù)學(xué)問題，在數(shù)值運算、邏輯推理達(dá)到國際領(lǐng)先水平，此外，大模型能理解題目的已知條業(yè)數(shù)據(jù)和行業(yè)知識，可有效提升認(rèn)知決策的智能化和科靶點與人體生理過程之間的深層次聯(lián)系，通過模擬和解析中醫(yī)藥在健康維護(hù)、疾病治療和藥物干預(yù)中的多層面生物效應(yīng)，九為神農(nóng)大4.寧波城市大模型能力中樞平臺空間建設(shè)、技術(shù)創(chuàng)新上都取得了顯著成果。然而，當(dāng)前面臨一些亟待解決的瓶頸。首先，算力、數(shù)據(jù)、模型之壁壘，缺乏高效的跨領(lǐng)域協(xié)同機制，尚未形成統(tǒng)一的共致資源利用效率不高。其次，寧波缺乏能夠支持城市全開發(fā)平臺，無法滿足政府、企業(yè)及社會各界日益增長的在政務(wù)服務(wù)、社會治理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等領(lǐng)域的深度應(yīng)用上檻和平臺空白。第三，通用的大模型開發(fā)平臺缺乏專家模型研究運維團隊，難以針對寧波城市特點和產(chǎn)業(yè)特色更新和應(yīng)用的精準(zhǔn)化落地。所以亟需一個聚焦于政務(wù)服展，提供算力、數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用等全鏈條資源一站式開發(fā)支持的創(chuàng)新服務(wù)平臺，實現(xiàn)資源匯聚與交易心的算力基礎(chǔ)，寧波人工智能產(chǎn)業(yè)研究院研力中樞平臺，在異構(gòu)算力融合計算、多模態(tài)資源，配備了大模型訓(xùn)練微調(diào)優(yōu)化、數(shù)據(jù)集構(gòu)件等一種異構(gòu)算力和一百多個主流的基礎(chǔ)大模型，是目前國前各人工智能解決方案商已經(jīng)基于該平臺開發(fā)了政務(wù)紅綠燈智能控制、工廠管理數(shù)字化智能系統(tǒng)等十余個在平臺建設(shè)上線的同時，人工智能產(chǎn)業(yè)研究院推以算力網(wǎng)作為基礎(chǔ)設(shè)施、以大模型平臺作為關(guān)鍵設(shè)備、用像產(chǎn)品制造一樣標(biāo)準(zhǔn)化，從而推動算網(wǎng)融合、數(shù)網(wǎng)融等單位，聯(lián)合成立城市大模型創(chuàng)新聯(lián)合體（），三、寧波人工智能典型應(yīng)用（一）人工智能+科學(xué)人工智能在科研領(lǐng)域中扮演著日益重要的角處理和分析海量數(shù)據(jù)集，幫助科學(xué)家提出假設(shè)、設(shè)計實自動摘要、圖像識別、藥物分子設(shè)計等任務(wù)，為不同學(xué)發(fā)展，它不僅輔助解決了現(xiàn)有的科研問題，還激發(fā)了新在材料科研應(yīng)用中，寧波人工智能產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合工高等研究院、中國石油大學(xué)，研發(fā)了通材大模型，旨在作為材料科學(xué)領(lǐng)域的供多模態(tài)知識問答、專業(yè)模型集、專用仿真計算工具等多維度支持，解決傳統(tǒng)材料研發(fā)中研發(fā)周期長、資金投入大、數(shù)據(jù)管理難三大核心痛點，形成新材料研發(fā)新范式，大幅縮減材料研發(fā)周期，提高材料研發(fā)創(chuàng)新能力，降低材料研發(fā)算力資源、人力資源成本。（二）人工智能+制造設(shè)備維護(hù)需求以及實現(xiàn)個性化定制生產(chǎn)，從如：寧波中控自動化技術(shù)有限公司提出了石波）氯堿作為大模型落地的試點單位，通過歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集，模擬數(shù)據(jù)的契合以及專業(yè)知識和經(jīng)驗?zāi)繕?biāo)，有效提升了裝置的風(fēng)險識別與處置能力，降低系列精準(zhǔn)預(yù)測和優(yōu)化。結(jié)合大模型，萬華在離子膜壽計方案以及個性化定制，通過分析大量數(shù)據(jù)來提升設(shè)計效率和產(chǎn)品性能一系列功能應(yīng)用；對企業(yè)來說，大大縮短服裝產(chǎn)品研發(fā)（三）人工智能+醫(yī)療像分析，提升醫(yī)療服務(wù)效率和準(zhǔn)確性。寧波市在病理篩查應(yīng)用中，寧波江豐生物信息技術(shù)有限公儀推廣至全國2500多家醫(yī)院，推動了病理數(shù)據(jù)的積累和沉淀，進(jìn)而構(gòu)建了智秒內(nèi)從成千上萬個細(xì)胞中篩查出病變細(xì)胞，極大地減輕在輔助治療應(yīng)用中，寧唐健康打造了醫(yī)療健康領(lǐng)域分分析和挖掘各細(xì)分場景的數(shù)據(jù)價值，結(jié)合醫(yī)療公衛(wèi)特色應(yīng)用和服務(wù)，在實時知識問答、事件與病歷內(nèi)容（四）人工智能+教育人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用正在重塑學(xué)習(xí)和析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和進(jìn)度，提供定制化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和即地理解每個學(xué)生的需求并進(jìn)行針對性指導(dǎo)。此外，虛擬解答學(xué)生的疑問，模擬互動式學(xué)習(xí)環(huán)境，而大數(shù)據(jù)分析在智能閱卷應(yīng)用中，可之（寧波）人工智能科技有性、個性化的作業(yè)產(chǎn)品，能夠?qū)崿F(xiàn)從布置到批改生的學(xué)習(xí)情況推薦針對性的習(xí)題，并為教師提供師的精力從繁重的重復(fù)勞動中解放出來，更（五）人工智能+消費人可以即時響應(yīng)客戶咨詢，解決常見問題；利用大動了服務(wù)創(chuàng)新，例如虛擬助手、語音識別和聊天機在智能客服應(yīng)用中，寧波薄言信息科技有限公司依（六）人工智能+交通與調(diào)控，優(yōu)化了交通信號控制，提升了道路通行效率通的順暢、安全及綠色出行提供了強有力的支持，極念，利用邊緣云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)深度融段的智慧巡查。通過智慧巡查云平臺的應(yīng)用，巡檢車輛采集并傳輸路況信息，平臺不僅能夠全面展示這些數(shù)據(jù)洞、標(biāo)牌缺失、護(hù)欄缺損等在內(nèi)的多種路面病害，并進(jìn)地提升了工作效率，推進(jìn)公路管理的高效化、數(shù)字化、（七）人工智能+海洋全性和效率。它能夠優(yōu)化船舶航線規(guī)劃，減少燃料消和海洋狀況預(yù)警，預(yù)防潛在風(fēng)險；支持港口自動化管提高物流效率；同時，利用機器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行設(shè)備健精確性，為全球海運業(yè)的安全、環(huán)保及智能化發(fā)在智慧港口應(yīng)用中，寧波舟山港通過引入遠(yuǎn)程操控在舒適的環(huán)境中利用多角度攝像頭提供的實時畫面完遠(yuǎn)控橋吊和龍門吊，實現(xiàn)了從傳統(tǒng)人工操作向自動化慧物流云平臺，它不僅提高了物流運轉(zhuǎn)效率，還降低了客戶的時間、人力及經(jīng)濟成本。該平臺利用大數(shù)據(jù)和智能AI技術(shù)，實可視化，幫助貨主企業(yè)擇優(yōu)選擇物流方案。同時，針對集卡司機面臨的提箱難等問題，易港通司機端App推出的還空預(yù)約功能在無人駕駛應(yīng)用中，梅山港區(qū)現(xiàn)已成為全球無人一，突破了惡劣天氣和夜間作業(yè)限制，具備等手段為港口作業(yè)提供時空最優(yōu)解，推動了港口治理變，展現(xiàn)了未來無人碼頭和更多智能化場景在東海（八）人工智能+治理系統(tǒng)優(yōu)化車流、減少擁堵；借助數(shù)據(jù)分析預(yù)測犯罪熱點并輔助公共安全決利用物聯(lián)網(wǎng)和傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控環(huán)境質(zhì)量、能源使用情況及基礎(chǔ)設(shè)施健康狀態(tài)。AI還支持災(zāi)害預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)協(xié)調(diào)以及有效分配和市民生活質(zhì)量的提升。同時，智能城市平臺整合各類數(shù)據(jù)，促部門協(xié)作，為制定更加科學(xué)合理的政策提供了有力支持，推動城市向智能化、可持續(xù)發(fā)展方向邁進(jìn)。一技術(shù)的應(yīng)用拓展了非現(xiàn)場執(zhí)法的新模式，（九）人工智能+時空在低空經(jīng)濟應(yīng)用中，寧波江北落地了浙江首個低空遞，居民可以享受到便捷高效的物流體驗。寧波翼新智能科技有限公司自主研發(fā)的XMD10多旋翼無人機，不僅擁有強大在中等雨雪天氣中保持精準(zhǔn)降落。此外，浙江省政府發(fā)布的《關(guān)于高水平建設(shè)民航強省打造低空經(jīng)濟發(fā)展高地的若干意見》進(jìn)一波乃至全省的低空經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供了政策支持和發(fā)展藍(lán)圖。四、寧波人工智能產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與問題和企業(yè)家已經(jīng)高度認(rèn)可數(shù)實融合或數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨（一）技術(shù)瓶頸計算能力方面，盡管中國在智能芯片領(lǐng)域取得了武紀(jì)、比特大陸等雖然推出了具有競爭力的面，英偉達(dá)（NVIDIA）等國際巨頭仍然占據(jù)主導(dǎo)地芯片為例，雖然它在某些指標(biāo)上可以匹敵甚至超越穩(wěn)定性方面，尤其是在大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用算法優(yōu)化上，浙江省作為中國的一個重要科創(chuàng)算法開發(fā)方面也取得了一定的成績，但整體而言很大的開源框架和技術(shù)。例如，像TensorFlow和PyTorch這樣的主流深度學(xué)習(xí)框架均由美國公司開發(fā)，并且在國際上廣泛使用。這不僅底層架構(gòu)的控制權(quán)，也在一定程度上阻礙了本土創(chuàng)新的型通常包含數(shù)以億計的參數(shù)，其復(fù)雜性和黑箱特性使得異常困難。這意味著即使是在醫(yī)療診斷或者金融風(fēng)險評（二）數(shù)據(jù)獲取制造業(yè)生產(chǎn)提速、科研范式創(chuàng)新等領(lǐng)域，但是在獲取高面臨挑戰(zhàn)。例如在金融、醫(yī)療等行業(yè)中由于涉及敏感信無法輕易對外開放，形成了封閉的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，這在圍不明確的問題在寧波也有所體現(xiàn)。雖然寧波市已經(jīng)建數(shù)據(jù)開放平臺，但在實際操作過程中，不同部門之間的善，導(dǎo)致一些有價值的數(shù)據(jù)未能得到充分利用。此外，也是一個亟待解決的問題。寧波作為中國重要的制造業(yè)統(tǒng)制造企業(yè)和新興智能制造企業(yè)，但由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)難以互通，形成了一系列的信息孤島。這些信息孤島（三）人才短缺式。然而，具備深厚理論知識和創(chuàng)新能力的人才波市中小企業(yè)由于資源有限，在吸引和留住高水平開設(shè)更多與AI相關(guān)的課程和項目，特別置，如智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能光電等，為當(dāng)?shù)嘏囵B(yǎng)更多適應(yīng)市場需求的應(yīng)用才。其次，通過建立多個公共技術(shù)服務(wù)平臺，如寧波智能制造技術(shù)研究院工大寧波研究院等平臺可以為企業(yè)提供技術(shù)支持和服務(wù)，減輕企業(yè)在技術(shù)（四）商業(yè)化應(yīng)用AI技術(shù)雖然展示了巨大的潛力，但由于開發(fā)成本高、定許多中小企業(yè)難以承受。而在某些行業(yè)中，如傳統(tǒng)高產(chǎn)設(shè)備通常是高度專業(yè)化的，并且運行環(huán)境復(fù)雜多變，這系統(tǒng)必須具備極高的可靠性和適應(yīng)性?？紤]到高昂區(qū)開始試點應(yīng)用，但在寧波，除了江北區(qū)甬江實驗學(xué)校能服務(wù)已備案信息表》，寧波市僅有吉利汽車研究院（寧波）有限公司發(fā)布的過程中存在的結(jié)構(gòu)性問題：一方面，大型企業(yè)和科研機構(gòu)憑借自身資源優(yōu)勢更容易成為技術(shù)創(chuàng)新的先行者；另一方面，對于數(shù)量眾多的中小企業(yè)來說，如何有效接入并利用先進(jìn)的AI成果仍是一個亟待解在促進(jìn)AI跨行業(yè)融合應(yīng)用方面還有很大的提升共服務(wù)領(lǐng)域，需要政府、企業(yè)和社會各方共同努力，探索出更多適合當(dāng)?shù)貙嶋H五、寧波人工智能產(chǎn)業(yè)對策建議（一）強化政策支持與引導(dǎo)完善政策框架：寧波市應(yīng)持續(xù)跟進(jìn)國家和省級層面發(fā)布的最新政策，如《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（20242026年）》以及《浙江省“人工智能+”行動計劃（2024—2027年）》，據(jù)地方特色和發(fā)展需求，制定更加具體、可操加強部門協(xié)作：建立跨部門協(xié)調(diào)機制，整合經(jīng)源，形成合力推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的工作格局。定期金、產(chǎn)業(yè)并購基金等多種形式的投資工具。此外，還特別是來自美國、歐盟等發(fā)達(dá)地區(qū)的技術(shù)風(fēng)投機構(gòu)，制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)：參照工信部等四部門發(fā)布的《接口協(xié)議、測試評估等方面的市級標(biāo)準(zhǔn)文件。這不僅有構(gòu)建全方位治理框架：學(xué)習(xí)借鑒歐盟《人工智能法經(jīng)驗，構(gòu)建一個覆蓋法律法規(guī)、倫理準(zhǔn)則、技術(shù)域，制定更為嚴(yán)格的準(zhǔn)入門檻和技術(shù)要求。例如在定只有經(jīng)過嚴(yán)格驗證的大模型才能投入使用，并且倡導(dǎo)負(fù)責(zé)任的人工智能發(fā)展：鼓勵企業(yè)和社套關(guān)于透明度、公平性、隱私保護(hù)等方面的行為守（二）提升技術(shù)創(chuàng)新能力支持高水平科研機構(gòu)：寧波市應(yīng)繼續(xù)加大對本度，如寧波大學(xué)、中國科學(xué)院寧波材料所等。鼓勵這些機構(gòu)建立長期合作關(guān)系，設(shè)立聯(lián)合實驗室或研究中心布局一批國家重點實驗室和技術(shù)中心。特別是對于高性框架等領(lǐng)域，提供專項經(jīng)費用于購置先進(jìn)設(shè)備、引進(jìn)高推動產(chǎn)學(xué)研用深度融合：構(gòu)建以企業(yè)為主體、市結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系。通過組織定期的對接平臺外，還應(yīng)積極拓展其他領(lǐng)域的大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)面，可以建立一個包含基因組學(xué)、臨床病例、影像在智能交通領(lǐng)域，則需要整合來自交通管理部門、公共算法，確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。同時，探索基制，保證數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)。此外，還要加鼓勵開放合作：推動公共部門與私營部門之現(xiàn)象。制定明確的數(shù)據(jù)開放政策，規(guī)范數(shù)據(jù)采集、加強理論研究：組織力量深入探討機器學(xué)習(xí)尤其開發(fā)新型算法架構(gòu)：探索更加直觀易懂的新一AI,XAI）概念，旨在使AI系統(tǒng)的決策過一方向上加大投入，爭取早日取得突破。用于不同應(yīng)用場景的解釋性評估標(biāo)準(zhǔn)。這將有助于促進(jìn)科技成果商品化：建立健全從實驗室到市果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力的時間周期?？?/p>