2024年上半年移動(dòng)應(yīng)用隱私安全觀測(cè)報(bào)告

嘉佑安科JUSafety2024年上半年移動(dòng)應(yīng)用隱私安全觀測(cè)報(bào)告廈門嘉佑安科信息技術(shù)有限公司2024年上半年移動(dòng)應(yīng)用隱私安全觀測(cè)報(bào)告第一章全國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用分析 4 4 5 6 7第二章2024年上半年通報(bào)App分析 8 82.2被通報(bào)的移動(dòng)應(yīng)用違規(guī)類型分布情況 9 第三章移動(dòng)應(yīng)用隱私合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)分析 3.1移動(dòng)應(yīng)用合規(guī)檢測(cè)類型分布情況 第四章移動(dòng)應(yīng)用安全風(fēng)險(xiǎn)分析 4.2移動(dòng)應(yīng)用安全檢測(cè)結(jié)果概覽 4.3移動(dòng)應(yīng)用安全檢測(cè)違規(guī)類型情況(高風(fēng)險(xiǎn)) 第五章總結(jié)與建議 第六章產(chǎn)品及公司介紹 2024年上半年移動(dòng)應(yīng)用隱私安全觀測(cè)報(bào)告6.1產(chǎn)品介紹 6.2公司介紹 2024年上半年移動(dòng)應(yīng)用隱私安全觀測(cè)報(bào)告第一章全國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用分析截止2024年上半年，廈門嘉佑安科信息技術(shù)有限公司收錄超130萬個(gè)App、近35萬個(gè)App廠商數(shù)據(jù)，同時(shí)利用觀瀾●隱私安全檢測(cè)平臺(tái)綜合對(duì)數(shù)百個(gè)渠道進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并基于收錄的數(shù)據(jù)開展深度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。本次觀測(cè)報(bào)告呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果數(shù)據(jù)，主要包括移動(dòng)應(yīng)用地域分布Top10城市、App廠商集中分布Top10城市、App集中分發(fā)渠道排行、App應(yīng)用類型分布占比等信息，為監(jiān)管單位開展App隱私合規(guī)治理行動(dòng)提供數(shù)據(jù)參考，同時(shí)讓App開發(fā)者、運(yùn)營(yíng)商更清晰產(chǎn)品對(duì)社會(huì)面影響，加強(qiáng)自身App隱私合規(guī)意識(shí)，提高產(chǎn)品的安全性。1.1全國(guó)移動(dòng)應(yīng)用地域分布情況截止2024年06月30日，觀瀾隱私安全檢測(cè)平臺(tái)新收錄各類應(yīng)用超30萬個(gè)?；谑珍浀膽?yīng)用數(shù)據(jù)，按照開發(fā)商及運(yùn)營(yíng)主體進(jìn)行歸屬地劃分，其中廣東省、北京市、上海市所開發(fā)的應(yīng)用數(shù)量排在全國(guó)的前三，廣東省應(yīng)用數(shù)量位居第一，占全國(guó)應(yīng)用總量的24.2%;其次是北京市，占總量的14.3%;上海市位列第三，占總量的10.1%。以下是全國(guó)移動(dòng)應(yīng)用地域分布Top10:嘉佑安科2024年上半年移動(dòng)應(yīng)用隱私安全觀測(cè)報(bào)告24.2%24.2%14.3%新酒4.9%廣東省北京市上海市浙江省江蘇省湖南省四川省福建省安徽省山東省西藏全國(guó)移動(dòng)應(yīng)用地域分布情況Top101.2全國(guó)移動(dòng)應(yīng)用廠商地域分布情況截止2024年06月30日，觀瀾隱私安全檢測(cè)平臺(tái)收錄移動(dòng)應(yīng)用廠商近15萬個(gè)，其中廣東省、北京市、上海市廠商數(shù)量排在全國(guó)的前三，廣東省廠商數(shù)量位居第一，占全國(guó)廠商總量的18.9%;其次是北京市，占總量的13.9%;上海市位列第三，占總量的9.4%。以下是全國(guó)移動(dòng)應(yīng)用廠商地域分布Top10:2024年上半年移動(dòng)應(yīng)用隱私安全觀測(cè)報(bào)告2024年上半年移動(dòng)應(yīng)用隱私安全觀測(cè)報(bào)告4.2%2.8%廣東省北京市上海市浙江省江蘇省四川省山東省福建省河南省湖北省全國(guó)應(yīng)用廠商地域分布情況Top101.3全國(guó)移動(dòng)應(yīng)用分發(fā)渠道分布情況截止2024年06月30日，觀瀾隱私安全檢測(cè)平臺(tái)對(duì)數(shù)百個(gè)渠道進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，從第三方應(yīng)用市場(chǎng)、手機(jī)廠商應(yīng)用市場(chǎng)、web下載站等應(yīng)用市場(chǎng)中收錄更新應(yīng)用的數(shù)據(jù)，其中應(yīng)用數(shù)量最多的是榮耀應(yīng)用市場(chǎng)，占應(yīng)用數(shù)量總量的12.9%;其次是小米應(yīng)用市場(chǎng)和應(yīng)用寶，各占總量的12.2%;360手機(jī)助手位列第三，占總量的8.2%。以下是全國(guó)移動(dòng)應(yīng)用分發(fā)渠道分布圖：其他45.0%2024年上半年移動(dòng)應(yīng)用隱私安全觀測(cè)報(bào)告全國(guó)移動(dòng)應(yīng)用分發(fā)渠道分布圖1.4全國(guó)移動(dòng)應(yīng)用類型分布情況截止2024年06月30日，觀瀾平臺(tái)按照四部委發(fā)布的《常見類型移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序必要個(gè)人信息范圍規(guī)定》對(duì)應(yīng)用進(jìn)行分類，將應(yīng)用分為40個(gè)類型，其中本地生活類應(yīng)用數(shù)量占應(yīng)用總量的21.2%,位居第一；實(shí)用工具類應(yīng)用數(shù)量占應(yīng)用總量的18.1%,位居第二；網(wǎng)絡(luò)游戲類應(yīng)用數(shù)量占應(yīng)用總量的10.3%,位居第三。以下是全國(guó)移動(dòng)應(yīng)用類型分布Top10:本地生活實(shí)用工具網(wǎng)絡(luò)游戲?qū)W習(xí)教育網(wǎng)上購(gòu)物其他在線影音網(wǎng)絡(luò)社區(qū)拍攝美化女性健康21.2%8.6%6.0%4.6%4.3%4.3%3.3%全國(guó)移動(dòng)應(yīng)用類型分布Top102024年上半年移動(dòng)應(yīng)用隱私安全觀測(cè)報(bào)告第二章2024年上半年通報(bào)App分析2024年上半年全國(guó)監(jiān)管部門總計(jì)通報(bào)隱私違規(guī)App876款，其中，工信部通報(bào)127款，占全國(guó)工信部門通報(bào)應(yīng)用總量的14.5%;各地通管局共通報(bào)550款，占全國(guó)工信部門通報(bào)應(yīng)用總量的62.8%;其中，山東省、浙江省、北京市通報(bào)應(yīng)用排在全國(guó)工信部門通報(bào)應(yīng)用的前三，分別占全國(guó)通報(bào)應(yīng)用的15.4%、11.6%和7.0%,以下是各省份通管局通報(bào)應(yīng)用總量綜合情況分布圖：4.9%4.5%各省份通管局通報(bào)應(yīng)用總量綜合情況圖2024年上半年移動(dòng)應(yīng)用隱私安全觀測(cè)報(bào)告2.2被通報(bào)的移動(dòng)應(yīng)用違規(guī)類型分布情況根據(jù)2024年上半年2個(gè)季度的問題通報(bào)類型占比統(tǒng)計(jì)得出如下通報(bào)類型Q1占比Q2占比趨勢(shì)違規(guī)收集個(gè)人信息↓違規(guī)使用個(gè)人信息2.1%↓超范圍收集個(gè)人信息2.1%↓強(qiáng)制用戶使用定向推送功能1APP頻繁自啟動(dòng)和關(guān)聯(lián)啟動(dòng)6.1%↓APP強(qiáng)制、頻繁、過度索取權(quán)限↓未明示收集使用個(gè)人信息的目的、方式和范圍↓未經(jīng)用戶同意收集使用個(gè)人信息↓未公開收集使用規(guī)則↓違反必要原則，收集與其提供的服務(wù)無關(guān)的個(gè)人信息↓未按法律規(guī)定提供刪除或更正個(gè)人信息功能或未公布投訴、舉報(bào)方式等信息↓欺騙誤導(dǎo)強(qiáng)迫用戶↓誤導(dǎo)用戶點(diǎn)擊亂跳轉(zhuǎn)↓信息窗口未提供關(guān)閉或退出標(biāo)識(shí)↓信息窗口“搖一搖”亂跳轉(zhuǎn)1應(yīng)用分發(fā)平臺(tái)上的APP信息明示不到位↓2024年上半年通報(bào)違規(guī)類型占比統(tǒng)計(jì)圖其中，通報(bào)數(shù)量前三名是：1、違規(guī)收集個(gè)人信息，2、App強(qiáng)制、頻繁、過度索取權(quán)限，3、未明示收集使用個(gè)人信息的目的、方式和范圍；同時(shí)，對(duì)比2023年的通報(bào)類型情況可知，今年新增了關(guān)于欺騙誤導(dǎo)、點(diǎn)擊亂跳轉(zhuǎn)、“搖一搖”等通報(bào)問題點(diǎn)，這說明監(jiān)管部門今年的重點(diǎn)在這些問題上，因?yàn)檫@些問題會(huì)較為嚴(yán)重的侵犯用戶個(gè)人信息權(quán)益，同時(shí)我們可以發(fā)現(xiàn)這些問題在第二季度相較于第一季度有明顯的下降趨勢(shì)，這說明監(jiān)管通報(bào)效果明顯。由此可知，App運(yùn)營(yíng)者仍需要在這幾個(gè)問題通報(bào)類型上深刻分析與修正，尤其是今年新2024年上半年移動(dòng)應(yīng)用隱私安全觀測(cè)報(bào)告增的問題點(diǎn)。應(yīng)用分發(fā)平臺(tái)上的APP信息明示不到位信息窗口“搖一搖”亂跳轉(zhuǎn)信息窗口未提供關(guān)閉或退出標(biāo)識(shí)誤導(dǎo)用戶點(diǎn)擊亂跳轉(zhuǎn)欺騙誤導(dǎo)強(qiáng)迫用戶未按法律規(guī)定提供刪除或更正個(gè)人信息功能或未公布投訴、舉報(bào)方式等信息違反必要原則，收集與其提供的服務(wù)無關(guān)的個(gè)人信息未公開收集使用規(guī)則未經(jīng)用戶同意收集使用個(gè)人信息未明示收集使用個(gè)人信息的目的、方式和范圍APP強(qiáng)制、頻繁、過度索取權(quán)限APP頻繁自啟動(dòng)和關(guān)聯(lián)啟動(dòng)強(qiáng)制用戶使用定向推送功能超范圍收集個(gè)人信息違規(guī)使用個(gè)人信息違規(guī)收集個(gè)人信息0.0%L0.3%0.7%0.4%0.4%0.6%10.7%10.2%10.8%10.7%]1.3%0.6%0.8%0.8%0.5%12.7%10.7%14.2%12.7%12.1%0.0%2.0%4.0%16.1%6.0%18.2%19.2%19.6%8.0%10.0%12.0%2024年上半年通報(bào)違規(guī)類型占比情況圖2.3其他被通報(bào)移動(dòng)應(yīng)用分布情況2024年上半年監(jiān)管部門通報(bào)的對(duì)象主要是AndroidApp。除此之外還有不少小程序、快應(yīng)用等輕量應(yīng)用和iOSApp被通報(bào)。說明國(guó)家監(jiān)管部門正在不斷擴(kuò)大移動(dòng)應(yīng)用隱私合規(guī)的監(jiān)管范圍與治理對(duì)象。統(tǒng)計(jì)情況如下圖所示。嘉佑安科2024年上半年移動(dòng)應(yīng)用隱私安全觀測(cè)報(bào)告0工信部山東省四川省廣東省湖北省重慶市浙江省00001000000小程序2210除Android外通報(bào)類型統(tǒng)計(jì)2024年上半年移動(dòng)應(yīng)用隱私安全觀測(cè)報(bào)告第三章移動(dòng)應(yīng)用隱私合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)分析2024年上半年嘉佑安科采取抽檢方式對(duì)大量App樣本開展隱私合規(guī)檢測(cè)，對(duì)檢測(cè)中發(fā)現(xiàn)的問題，從App合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)類型、App功能類型違規(guī)次數(shù)分布、App隱私合規(guī)違規(guī)類型等維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。App類型占比、集中存在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)地方、違規(guī)采集的情況等維度開展分析，并對(duì)分析的結(jié)果進(jìn)行排行統(tǒng)計(jì)，更有效的輔助App開發(fā)者、運(yùn)營(yíng)者集中聚焦自身App易存在風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)，能夠更針對(duì)性加強(qiáng)App隱私合規(guī)保護(hù)，同步提高個(gè)人信息處理透明度，最大限度地建立用戶信3.1移動(dòng)應(yīng)用合規(guī)檢測(cè)類型分布情況量占抽檢總量的32.4%,位居第一；本地生活類應(yīng)用數(shù)量占總量的13.2%,位居第二；網(wǎng)上購(gòu)物類應(yīng)用數(shù)量占總量的7.7%,位居第三。下圖為移動(dòng)應(yīng)用合規(guī)檢測(cè)類型分布Top10:2024年上半年移動(dòng)應(yīng)用隱私安全觀測(cè)報(bào)告實(shí)用工具本地生活網(wǎng)上購(gòu)物學(xué)習(xí)教育網(wǎng)絡(luò)社區(qū)其他網(wǎng)絡(luò)游戲投資理財(cái)女性健康地圖導(dǎo)航7.7%7.3%5.2%4.4%4.3%4.1%3.6%3.1%移動(dòng)應(yīng)用合規(guī)檢測(cè)類型分布Top103.2移動(dòng)應(yīng)用功能類型違規(guī)次數(shù)分布情況4500■欺騙誤導(dǎo)用戶提供個(gè)人信息■應(yīng)用分發(fā)平臺(tái)上的App信息明示不到位■隱私數(shù)據(jù)出境■未按法律規(guī)定提供刪除或更正個(gè)人信息功能■強(qiáng)制使用定向推送■App、SDK自啟動(dòng)和關(guān)聯(lián)啟動(dòng)■違規(guī)索取權(quán)限■違規(guī)使用個(gè)人信息■超范圍收集個(gè)人信息■違規(guī)收集個(gè)人信息4500■欺騙誤導(dǎo)用戶提供個(gè)人信息■應(yīng)用分發(fā)平臺(tái)上的App信息明示不到位■隱私數(shù)據(jù)出境■未按法律規(guī)定提供刪除或更正個(gè)人信息功能■強(qiáng)制使用定向推送■App、SDK自啟動(dòng)和關(guān)聯(lián)啟動(dòng)■違規(guī)索取權(quán)限■違規(guī)使用個(gè)人信息■超范圍收集個(gè)人信息■違規(guī)收集個(gè)人信息40000-----投資理財(cái)新聞資訊女性健康地圖導(dǎo)航網(wǎng)絡(luò)社區(qū)網(wǎng)上購(gòu)物學(xué)習(xí)教育網(wǎng)絡(luò)游戲本地生活實(shí)用工具違規(guī)應(yīng)用功能類型違規(guī)次數(shù)Top102024年上半年移動(dòng)應(yīng)用隱私安全觀測(cè)報(bào)告3.3移動(dòng)應(yīng)用合規(guī)檢測(cè)違規(guī)類型情況通過對(duì)抽檢的移動(dòng)應(yīng)用進(jìn)行檢測(cè)，并對(duì)其存在的違規(guī)類型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。其中，發(fā)現(xiàn)存在“違規(guī)收集個(gè)人信息”的占比最多，為56.1%;其次是“超范圍收集個(gè)人信息”占比26.0%,位列第二；位列第三的是“未按法律規(guī)定提供刪除或更正個(gè)人信息功能”,占比為11.4%。以下是移動(dòng)應(yīng)用合規(guī)檢測(cè)違規(guī)類型Top5:息功能11.4%移動(dòng)應(yīng)用合規(guī)檢測(cè)違規(guī)類型Top5再結(jié)合相關(guān)移動(dòng)應(yīng)用的功能類型來看，涉及違規(guī)類型占比第一的“違規(guī)收集個(gè)人信息”的移動(dòng)應(yīng)用中，實(shí)用工具類應(yīng)用占該類型檢測(cè)的總量的33.9%,排名第一；本地生活類應(yīng)用占該類型檢測(cè)總量的13.6%,排名第二；網(wǎng)上購(gòu)物類應(yīng)用占該類型檢測(cè)總量的10.8%,排名第三。以下是存在“違規(guī)收集個(gè)人信息”的功能類型占比Top10:2024年上半年移動(dòng)應(yīng)用隱私安全觀測(cè)報(bào)告2024年上半年移動(dòng)應(yīng)用隱私安全觀測(cè)報(bào)告實(shí)用工具本地生活學(xué)習(xí)教育網(wǎng)上購(gòu)物網(wǎng)絡(luò)游戲網(wǎng)絡(luò)社區(qū)女性健康其他地圖導(dǎo)航新聞資訊4.3%存在違規(guī)應(yīng)用功能類型Top102024年上半年移動(dòng)應(yīng)用隱私安全觀測(cè)報(bào)告第四章移動(dòng)應(yīng)用安全風(fēng)險(xiǎn)分析2024年上半年嘉佑安科采取抽檢方式對(duì)大量App樣本開展安全檢測(cè)，對(duì)檢測(cè)中發(fā)現(xiàn)的問題，從App安全風(fēng)險(xiǎn)類型、App功能類型違規(guī)分布、App安全違規(guī)類型、數(shù)據(jù)跨境目的地分布等維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。App類型占比、集中存在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)地方、數(shù)據(jù)跨境地域分布情況等維度開展分析，并對(duì)分析的結(jié)果進(jìn)行排行統(tǒng)計(jì)，更有效的輔助App開發(fā)者、運(yùn)營(yíng)者集中聚焦自身App易存在風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)，能夠更針對(duì)性加強(qiáng)App自身安全防護(hù)，提升App自身防御能力，保護(hù)用戶隱私數(shù)據(jù)安4.1移動(dòng)應(yīng)用安全檢測(cè)類型分布情況抽檢總量的25.4%,位居第一；學(xué)習(xí)教育類應(yīng)用數(shù)量占總量的15.3%,位居第二；其他類應(yīng)用數(shù)量占總量的11.7%,位居第三。下圖為移動(dòng)應(yīng)用安全檢測(cè)類型分布Top10:⊙嘉佑安科2024年上半年移動(dòng)應(yīng)用隱私安全觀測(cè)報(bào)告25.4%25.4%7.7%4.4%2.6%2.6%2.3%實(shí)用工具學(xué)習(xí)教育網(wǎng)上購(gòu)物網(wǎng)絡(luò)社區(qū)地圖導(dǎo)航網(wǎng)絡(luò)游戲在線影音移動(dòng)應(yīng)用安全檢測(cè)類型分布Top104.2移動(dòng)應(yīng)用安全檢測(cè)結(jié)果概覽針對(duì)抽檢的移動(dòng)應(yīng)用進(jìn)行安全檢測(cè)，并對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，其中，主要有存在高風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)用，占比20.5%;其次是存在中風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)用，占比46.1%;排名第三的是存在低風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)用，占比33.5%;以下是移動(dòng)應(yīng)用安全檢測(cè)結(jié)果概覽圖：20.5%33.5%46.1%移動(dòng)應(yīng)用安全檢測(cè)結(jié)果概覽圖嘉佑安科2024年上半年移動(dòng)應(yīng)用隱私安全觀測(cè)報(bào)告4.3移動(dòng)應(yīng)用安全檢測(cè)違規(guī)類型情況(高風(fēng)險(xiǎn))在涉及安全檢測(cè)違規(guī)類型占比第一的高風(fēng)險(xiǎn)的的移動(dòng)應(yīng)用中，嘉佑安科安全專家團(tuán)隊(duì)通過檢測(cè)結(jié)果發(fā)現(xiàn)其中存在安全問題最多的是：“源代碼安全”,占比30.5%;其次是“數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全”,占比22.2%;排名第三的是“惡意攻擊防范”,占比13.4%;以下是移動(dòng)應(yīng)用安全檢測(cè)違規(guī)類型情況Top5:其他其他移動(dòng)應(yīng)用安全檢測(cè)違規(guī)類型情況Top5(高風(fēng)險(xiǎn))4.4移動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)跨境目的地分布情況針對(duì)抽檢的移動(dòng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)跨境傳輸行為進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)流向多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。具體來看，數(shù)據(jù)跨境傳輸排名第一的目的地是美國(guó)，占比30.8%;排名第二的是中國(guó)香港，占比18.5%;排名第三的是新加坡，占比15.4%。具體情況可見移動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)跨境目的地分2024年上半年移動(dòng)應(yīng)用隱私安全觀測(cè)報(bào)告30.8%30.8%7.7%6.2%4.6%3.1%美國(guó)中國(guó)香港新加坡澳大利亞日本德國(guó)印度英國(guó)剛果金愛爾蘭2024年上半年移動(dòng)應(yīng)用隱私安全觀測(cè)報(bào)告第五章總結(jié)與建議隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及和深入，移動(dòng)應(yīng)用帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)和隱私違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)也愈發(fā)凸顯，惡意軟件、網(wǎng)絡(luò)釣魚、數(shù)據(jù)泄露等安全威脅層出不窮。加上網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的復(fù)雜性和技術(shù)手段的局限性，個(gè)人信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)始終存在。一旦個(gè)人信息數(shù)據(jù)泄露，將面臨泄露的個(gè)人信息存在被不法分子用于電信詐騙、網(wǎng)絡(luò)釣魚等違法犯罪活動(dòng)，給用戶帶來財(cái)產(chǎn)損失和精神壓力；同時(shí)泄露的個(gè)人信息還可能被用于精準(zhǔn)營(yíng)銷、惡意推送等商業(yè)活動(dòng)，干擾用戶的正常生活。更為嚴(yán)重的是，一些敏感信息的泄露還可能威脅到國(guó)家安全和社會(huì)穩(wěn)定。因此，加強(qiáng)移動(dòng)應(yīng)用的安全和隱私防護(hù)，構(gòu)建全方位的移動(dòng)安全體系，已成為當(dāng)務(wù)之急。其中在移動(dòng)安全體系的構(gòu)建中，除了基礎(chǔ)的防護(hù)措施如數(shù)據(jù)加密、訪問控制等，還需要特別關(guān)注移動(dòng)應(yīng)用的身份認(rèn)證機(jī)制。傳統(tǒng)的用戶名密碼認(rèn)證方式已無法滿足現(xiàn)代移動(dòng)應(yīng)用對(duì)安全性的要求，因此，多因素認(rèn)證、生物識(shí)別技術(shù)等新型身份認(rèn)證手段逐漸得到廣泛應(yīng)用。這些技術(shù)不僅能提高認(rèn)證的安全性，還能提升用戶體驗(yàn)，減少因忘記密碼等問題帶來的不便。另外建議App開發(fā)者、運(yùn)營(yíng)者在App上架前把好第一道隱私合規(guī)關(guān)卡，確保App上