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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)湖北汽車工業(yè)學(xué)院科技學(xué)院《大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐》
2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合越來越緊密。以下關(guān)于兩者結(jié)合的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用,哪項(xiàng)描述不準(zhǔn)確?()A.數(shù)據(jù)挖掘可以為機(jī)器學(xué)習(xí)提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)特征和預(yù)處理方法B.機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以幫助數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)更復(fù)雜和深入的模式C.兩者結(jié)合在欺詐檢測(cè)、市場(chǎng)細(xì)分和推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域取得了顯著成果D.數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)是完全獨(dú)立的領(lǐng)域,沒有相互交叉和融合的部分2、大數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)是至關(guān)重要的問題。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)措施的敘述,錯(cuò)誤的是()A.數(shù)據(jù)加密可以保障數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過程中的安全性B.訪問控制可以限制用戶對(duì)數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限C.匿名化處理能夠完全消除數(shù)據(jù)中的個(gè)人隱私信息D.數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)與大數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)無關(guān)3、在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)時(shí),以下哪種方法可以考慮多個(gè)因素之間的相互關(guān)系?()A.簡(jiǎn)單線性回歸B.多元線性回歸C.邏輯回歸D.時(shí)間序列分析4、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)揮著重要作用。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的說法,錯(cuò)誤的是()A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中不同項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系B.分類算法用于將數(shù)據(jù)劃分到不同的類別中C.聚類分析是將相似的數(shù)據(jù)對(duì)象歸為一組,與分類不同,聚類不需要事先知道類別數(shù)量D.數(shù)據(jù)降維的目的是減少數(shù)據(jù)量,同時(shí)會(huì)丟失數(shù)據(jù)中的重要信息5、在大數(shù)據(jù)的時(shí)間序列分析中,季節(jié)性是一個(gè)常見的特征。假設(shè)我們有一個(gè)銷售數(shù)據(jù)的時(shí)間序列,具有明顯的季節(jié)性。以下哪種方法可以用于處理季節(jié)性?()A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)性ARIMA模型D.線性回歸6、在選擇大數(shù)據(jù)處理框架時(shí),需要考慮多個(gè)因素。以下哪一項(xiàng)不是選擇框架時(shí)應(yīng)考慮的關(guān)鍵因素?()A.數(shù)據(jù)規(guī)模B.計(jì)算復(fù)雜度C.開發(fā)成本D.框架的流行程度7、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,精準(zhǔn)營(yíng)銷是一個(gè)重要領(lǐng)域。如果要根據(jù)用戶的實(shí)時(shí)行為進(jìn)行實(shí)時(shí)的個(gè)性化推薦,以下哪種技術(shù)架構(gòu)較為合適?()A.離線計(jì)算架構(gòu)B.實(shí)時(shí)計(jì)算架構(gòu)C.混合計(jì)算架構(gòu)D.以上都不合適8、在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)隱私保護(hù)面臨諸多挑戰(zhàn)。假設(shè)一個(gè)公司需要對(duì)員工的個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,同時(shí)又要保護(hù)員工的隱私。以下哪種技術(shù)可以在不泄露原始數(shù)據(jù)的情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?()A.同態(tài)加密B.哈希函數(shù)C.數(shù)字簽名D.數(shù)據(jù)脫敏9、假設(shè)要對(duì)一個(gè)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)降維,以減少數(shù)據(jù)量和計(jì)算復(fù)雜度,以下哪種技術(shù)較為合適?()A.特征選擇B.特征提取C.數(shù)據(jù)壓縮D.數(shù)據(jù)清洗10、假設(shè)要對(duì)一個(gè)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類,并且數(shù)據(jù)具有多個(gè)類別,以下哪種機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能更適合?()A.樸素貝葉斯B.K近鄰C.多層感知機(jī)D.支持向量機(jī)11、在大數(shù)據(jù)處理中,為了有效地減少數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量和傳輸帶寬,以下哪種技術(shù)經(jīng)常被使用?()A.數(shù)據(jù)壓縮B.數(shù)據(jù)加密C.數(shù)據(jù)復(fù)制D.數(shù)據(jù)備份12、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)時(shí),需要考慮數(shù)據(jù)的一致性和可靠性。假設(shè)一個(gè)電商平臺(tái)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng),在處理訂單數(shù)據(jù)時(shí),需要確保數(shù)據(jù)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的一致性和可靠性,以避免數(shù)據(jù)丟失或錯(cuò)誤。以下哪種技術(shù)或方法最能有效地實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)?()A.數(shù)據(jù)復(fù)制和備份B.分布式事務(wù)處理C.數(shù)據(jù)壓縮和加密D.數(shù)據(jù)緩存和預(yù)取13、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)預(yù)處理中,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是常見的操作。假設(shè)我們有一個(gè)包含不同量級(jí)特征的數(shù)據(jù)集,需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。以下關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的目的,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.使不同特征具有相同的量級(jí),便于模型訓(xùn)練B.消除特征之間的量綱差異,提高模型的準(zhǔn)確性C.增加數(shù)據(jù)的方差,突出數(shù)據(jù)的差異D.使得不同特征對(duì)模型的影響具有可比性14、在大數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)方面,數(shù)據(jù)匿名化是一種常用的技術(shù)。假設(shè)我們有一個(gè)包含個(gè)人敏感信息的數(shù)據(jù)集,需要在發(fā)布數(shù)據(jù)前進(jìn)行匿名化處理。以下關(guān)于數(shù)據(jù)匿名化的說法,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.數(shù)據(jù)匿名化可以完全消除數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)B.匿名化后的數(shù)據(jù)仍然可能通過鏈接攻擊等方式被重新識(shí)別C.在進(jìn)行匿名化處理時(shí),需要平衡數(shù)據(jù)的可用性和隱私保護(hù)程度D.不同的匿名化方法對(duì)數(shù)據(jù)的保護(hù)程度和可用性影響不同15、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析的重要工具,以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的描述中,錯(cuò)誤的是()。A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用于存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù),以便進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支持B.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過清洗和轉(zhuǎn)換的高質(zhì)量數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以支持聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)和聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常按照主題進(jìn)行組織16、大數(shù)據(jù)在能源領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在能源領(lǐng)域的應(yīng)用描述中,錯(cuò)誤的是()。A.大數(shù)據(jù)可以用于能源需求預(yù)測(cè)和能源管理,提高能源利用效率和節(jié)約能源B.大數(shù)據(jù)可以用于能源生產(chǎn)的優(yōu)化和調(diào)度,提高能源生產(chǎn)的效率和可靠性C.大數(shù)據(jù)可以用于能源市場(chǎng)的分析和預(yù)測(cè),提高能源市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力和穩(wěn)定性D.大數(shù)據(jù)在能源領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于傳統(tǒng)能源企業(yè),不能應(yīng)用于新能源企業(yè)17、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,推薦系統(tǒng)被廣泛使用。如果一個(gè)推薦系統(tǒng)主要基于用戶的歷史購(gòu)買行為進(jìn)行推薦,這屬于哪種推薦方法?()A.基于內(nèi)容的推薦B.協(xié)同過濾推薦C.基于知識(shí)的推薦D.混合推薦18、在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中,醫(yī)療健康領(lǐng)域是一個(gè)重要的方向。假設(shè)要通過分析患者的電子病歷數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)疾病的潛在模式和趨勢(shì)。以下哪種數(shù)據(jù)分析方法最適合這個(gè)任務(wù)?()A.生存分析B.因子分析C.主成分分析D.聚類分析19、在大數(shù)據(jù)的圖計(jì)算中,PageRank算法常用于評(píng)估網(wǎng)頁(yè)的重要性。假設(shè)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)由多個(gè)網(wǎng)頁(yè)組成,形成一個(gè)有向圖。以下關(guān)于PageRank算法的原理,哪一項(xiàng)是正確的?()A.根據(jù)網(wǎng)頁(yè)的鏈接數(shù)量計(jì)算重要性B.考慮網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容質(zhì)量和鏈接數(shù)量來計(jì)算重要性C.通過模擬隨機(jī)瀏覽者在網(wǎng)頁(yè)之間的跳轉(zhuǎn)來計(jì)算重要性D.只關(guān)注網(wǎng)頁(yè)的入鏈數(shù)量,不考慮出鏈20、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)中,混合存儲(chǔ)模式逐漸受到關(guān)注。以下關(guān)于混合存儲(chǔ)的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.混合存儲(chǔ)結(jié)合了傳統(tǒng)磁盤存儲(chǔ)和新興的閃存存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì)B.它可以根據(jù)數(shù)據(jù)的訪問頻率和重要性,將數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)地分配到不同的存儲(chǔ)介質(zhì)上C.混合存儲(chǔ)能夠提高存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能和成本效益,但管理復(fù)雜度較低D.對(duì)于經(jīng)常訪問的熱數(shù)據(jù),可以存儲(chǔ)在閃存中,以提高訪問速度二、簡(jiǎn)答題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)解釋MapReduce如何處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。2、(本題5分)大數(shù)據(jù)對(duì)心理健康評(píng)估的幫助是什么?3、(本題5分)簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)市場(chǎng)分析中的方法。4、(本題5分)簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在法律行業(yè)的應(yīng)用。5、(本題5分)大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化水資源調(diào)配?三、綜合分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)根據(jù)某在線醫(yī)療平臺(tái)的患者復(fù)診數(shù)據(jù),評(píng)估治療效果和患者滿意度。2、(本題5分)研究某在線醫(yī)療平臺(tái)的醫(yī)生診療數(shù)據(jù),評(píng)估醫(yī)療質(zhì)量,規(guī)范醫(yī)療行為。3、(本題5分)對(duì)一家零售企業(yè)的會(huì)員消費(fèi)積分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析,制定會(huì)員權(quán)益。4、(本題5分)探討大數(shù)據(jù)在乒乓球館中的應(yīng)用,如乒乓球器材銷售分析、球員訓(xùn)練效果評(píng)估,以及乒乓球賽事的組織策劃。5、(本題5分)探討大數(shù)據(jù)在飼料行業(yè)的應(yīng)用,如飼料配方優(yōu)化、動(dòng)物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè),以及飼料市場(chǎng)的需求變化分析。四、編程題(本大題共3個(gè)小題,共30分)1、(本題10分)使用Python的Spark框架,對(duì)一個(gè)包含在線教育平臺(tái)學(xué)
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