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文檔簡(jiǎn)介
ICS35.080
CCSC07
T/CI
中國國際科技促進(jìn)會(huì)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)
T/CIXXX—2023
醫(yī)療知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)要求
Technicalrequirementsformedicalknowledgegraphconstruction
(征求意見稿)
2023-XX-XX發(fā)布2023-XX-XX實(shí)施
中國國際科技促進(jìn)會(huì)發(fā)布
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醫(yī)療知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)要求
1范圍
本文件規(guī)定了醫(yī)療知識(shí)圖譜構(gòu)建的架構(gòu)要求、構(gòu)建要求、系統(tǒng)要求。
本文件適用于指導(dǎo)科研院所、科技企業(yè)、第三方機(jī)構(gòu)等,對(duì)醫(yī)療知識(shí)圖譜進(jìn)行設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試等。
2規(guī)范性引用文件
下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中,注日期的引用文件,
僅該日期對(duì)應(yīng)的版本適用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用于本
文件。
GB/T5271.17—2010信息技術(shù)詞匯第17部分:數(shù)據(jù)庫
GB/T22239信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)基本要求
GB/T35273信息安全技術(shù)個(gè)人信息安全規(guī)范
3術(shù)語和定義
GB/T5271.17—2010界定的以及下列術(shù)語和定義適用于本文件。
知識(shí)圖譜knowledgegraph
一種以結(jié)構(gòu)化的形式描述客觀世界中概念、實(shí)體及其關(guān)系的方式。它將互聯(lián)網(wǎng)的海量信息表達(dá)成更
接近人類認(rèn)知世界的形式,提供了一種更好地組織、管理和理解互聯(lián)網(wǎng)海量信息的能力。
[來源:YD/T4044—2022,3.1]
醫(yī)療知識(shí)圖譜medicalknowledgegraph
在人工構(gòu)建的專業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)上,通過算法不斷擴(kuò)充實(shí)體及關(guān)系構(gòu)建的,包括疾病、癥狀、藥品、手
術(shù)等醫(yī)學(xué)概念和多種醫(yī)學(xué)關(guān)系的知識(shí)圖譜。
4縮略語
下列縮略語適用于本文件。
API:應(yīng)用程序編程接口(ApplicationProgrammingInterface)
NLP:自然語言處理(NaturalLanguageProcessing)
5架構(gòu)要求
整體架構(gòu)
醫(yī)療知識(shí)圖譜整體架構(gòu)如圖1所示。
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知識(shí)管理層圖數(shù)據(jù)存儲(chǔ)全文檢索引擎屬性數(shù)據(jù)存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)配置管理
知識(shí)抽取與加工層知識(shí)抽取本體設(shè)計(jì)實(shí)例獲取知識(shí)融合任務(wù)調(diào)度
數(shù)據(jù)源層外部數(shù)據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)
基礎(chǔ)支撐層大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)倉庫NLP
圖1醫(yī)療知識(shí)圖譜整體架構(gòu)圖
基礎(chǔ)支撐層
基礎(chǔ)支撐層是醫(yī)療知識(shí)圖譜構(gòu)建所需的基礎(chǔ)技術(shù)支撐,主要包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉庫、NLP。
數(shù)據(jù)源層
數(shù)據(jù)源層是醫(yī)療知識(shí)圖譜構(gòu)建所需數(shù)據(jù)的最初來源??煞譃獒t(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)源與外部數(shù)據(jù)源,其
中的數(shù)據(jù)形態(tài)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
知識(shí)抽取與加工層
知識(shí)抽取與加工層將數(shù)據(jù)源層的各類型數(shù)據(jù)通過知識(shí)抽取、本體設(shè)計(jì)、實(shí)例獲取、知識(shí)融合、任務(wù)
調(diào)度,加工形成滿足要求的數(shù)據(jù)。
知識(shí)管理層
知識(shí)管理層將知識(shí)抽取與加工層形成的數(shù)據(jù)作為輸入,通過圖數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、全文檢索引擎、屬性數(shù)據(jù)
存儲(chǔ)和元數(shù)據(jù)配置管理等模塊化處理,實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜展現(xiàn)結(jié)果的有效管理和高效訪問。
6構(gòu)建要求
構(gòu)建流程
6.1.1構(gòu)建流程如圖2所示。
開始知識(shí)抽取加工知識(shí)評(píng)估知識(shí)存儲(chǔ)結(jié)束
圖2醫(yī)療知識(shí)圖譜構(gòu)建流程圖
6.1.2知識(shí)抽取加工是將數(shù)據(jù)源層結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化形成滿足知識(shí)圖譜存儲(chǔ)要求
的標(biāo)準(zhǔn)形式,主要包括數(shù)據(jù)甄別、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)融合等步驟。
6.1.3知識(shí)評(píng)估用于保障新加入醫(yī)療知識(shí)圖譜的知識(shí)質(zhì)量,主要包括遠(yuǎn)程監(jiān)督學(xué)習(xí)與人工核查兩種方
式。
6.1.4知識(shí)存儲(chǔ)是有效管理知識(shí)圖譜依賴的屬性數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)、全文檢索數(shù)據(jù),高效訪問數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更
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新后的可視化結(jié)果。
知識(shí)抽取加工
6.2.1知識(shí)抽取
6.2.1.1抽取步驟
6.2.1.1.1宜選擇結(jié)構(gòu)化程度相對(duì)較高、質(zhì)量較優(yōu)的數(shù)據(jù)源,根據(jù)數(shù)據(jù)來源選擇差異化的數(shù)據(jù)抽取及
加工方式。
6.2.1.1.2知識(shí)抽取主要步驟包括數(shù)據(jù)甄別、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)融合4個(gè)步驟:
a)數(shù)據(jù)甄別:應(yīng)明確建立知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)來源。數(shù)據(jù)來源主要為生物銀行數(shù)據(jù)庫、醫(yī)學(xué)指南;
b)數(shù)據(jù)清洗:對(duì)數(shù)據(jù)中的干擾項(xiàng)進(jìn)行清洗,對(duì)表示不規(guī)范的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一與規(guī)范;
c)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換:將不同形式、不同格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的表達(dá)形式;
d)數(shù)據(jù)融合:針對(duì)不同來源的數(shù)據(jù)在字段、元組等層次的融合,不涉及實(shí)體、屬性、關(guān)系的融合。
6.2.1.2標(biāo)準(zhǔn)接口對(duì)接
6.2.1.2.1標(biāo)準(zhǔn)接口主要用于對(duì)接已完成抽取加工的各種數(shù)據(jù),包括實(shí)體數(shù)據(jù)和關(guān)系數(shù)據(jù)。通過實(shí)體
接口和關(guān)系接口的調(diào)用,將數(shù)據(jù)以實(shí)時(shí)或非實(shí)時(shí)的方式接入對(duì)應(yīng)版本的存儲(chǔ)層。接口形式主要包括數(shù)據(jù)
文件和API。
6.2.1.2.2接口格式主要包括JavaScript對(duì)象簡(jiǎn)譜(JSON)、可擴(kuò)展標(biāo)記語言(XML)、另一種標(biāo)記
語言(YAML)等多種形式。
注1:JSON是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式。
注2:XML是一種簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)語言。
注3:YAML是一個(gè)可讀性高,用來表達(dá)數(shù)據(jù)序列化的格式。
6.2.2知識(shí)加工
知識(shí)加工以知識(shí)抽取階段形成的高質(zhì)量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作為輸入,輸出高質(zhì)量的知識(shí)圖譜構(gòu)建所依賴的
實(shí)體、關(guān)系數(shù)據(jù)并形成醫(yī)療知識(shí)庫。主要包括知識(shí)加工的步驟如下:
a)本體設(shè)計(jì):
1)概念層定義:明確定義醫(yī)療知識(shí)圖譜構(gòu)建需要的實(shí)體類型與關(guān)系類型;
2)屬性定義:明確醫(yī)療知識(shí)圖譜構(gòu)建的各類實(shí)體需要的屬性名稱;
3)約束/規(guī)則定義:明確需要約定的限定條件與規(guī)則;
4)模式精簡(jiǎn):對(duì)同樣范圍的實(shí)體、關(guān)系,宜選擇精簡(jiǎn)的關(guān)聯(lián)與表達(dá)方式;
b)實(shí)例獲取:
1)實(shí)體識(shí)別:在完成知識(shí)抽取后的數(shù)據(jù)中識(shí)別上述已經(jīng)明確的實(shí)體類型對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù);
2)關(guān)系識(shí)別:在完成知識(shí)抽取后的數(shù)據(jù)中識(shí)別上述已經(jīng)明確的關(guān)系類型對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù);
3)實(shí)體鏈指:將完成文本解析后的事件關(guān)聯(lián)方鏈接至對(duì)應(yīng)實(shí)體;
4)文本解析:利用NLP技術(shù)對(duì)文本進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)事件關(guān)聯(lián)方的提取、實(shí)體/關(guān)系屬性的槽
填充。
注:槽填充即從大規(guī)模的語料庫中抽取給定實(shí)體的被明確定義的屬性值的技術(shù)。
c)知識(shí)融合:
1)共指消解:將具有相同標(biāo)識(shí)的兩個(gè)實(shí)體合并為同一實(shí)體;
2)屬性融合:將同一標(biāo)識(shí)實(shí)體下,相同名稱的屬性所對(duì)應(yīng)的屬性值進(jìn)行融合;
3)規(guī)范化一:將不同實(shí)體屬性值與不同關(guān)系屬性值的表達(dá)方式進(jìn)行統(tǒng)一;
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4)跨語言實(shí)體對(duì)齊:將不同語言的實(shí)體通過預(yù)訓(xùn)練翻譯模型和字符串相似匹配算法進(jìn)行對(duì)
齊。
知識(shí)評(píng)估
知識(shí)評(píng)估階段首先利用遠(yuǎn)程監(jiān)督學(xué)習(xí)篩選出可信度較低的知識(shí),再交由人工核查,確認(rèn)無誤后更新
到知識(shí)圖譜中。
知識(shí)存儲(chǔ)
6.4.1屬性知識(shí)存儲(chǔ)
6.4.1.1屬性數(shù)據(jù)存儲(chǔ)內(nèi)容宜包含實(shí)體屬性和關(guān)系屬性。
6.4.1.2屬性數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式宜根據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)模決定采用分布式存儲(chǔ)或單機(jī)存儲(chǔ),主要包括單個(gè)和批量屬
性數(shù)據(jù)的增加、更新、刪除操作。
6.4.1.3屬性數(shù)據(jù)存儲(chǔ)宜主要考慮下列因素:
a)高可用,主要包括:
1)雙機(jī)熱備;
2)雙機(jī)互備;
3)雙機(jī)雙工;
b)高并發(fā):可提供高并發(fā)的讀寫請(qǐng)求;
c)高性能:數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)寫入和實(shí)時(shí)讀取性能高;
d)可擴(kuò)展:可按需增加集群的計(jì)算能力。
6.4.2圖數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
6.4.2.1圖數(shù)據(jù)存儲(chǔ)內(nèi)容宜包括實(shí)體數(shù)據(jù)和關(guān)系數(shù)據(jù),分別以實(shí)體表和關(guān)系表的形式體現(xiàn)。
6.4.2.2圖數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式宜根據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)模決定采用分布式存儲(chǔ)或單機(jī)存儲(chǔ)。
6.4.2.3圖數(shù)據(jù)存儲(chǔ)宜考慮的因素主要包括:
a)數(shù)據(jù)庫維度與表維度均采用邏輯劃分和物理存儲(chǔ)隔離;
b)各數(shù)據(jù)分片有多份副本,保證安全、可容災(zāi)、高可用等性能要求;
c)通過提高服務(wù)器硬件配置或服務(wù)器數(shù)量提升集群數(shù)據(jù)處理能力。
6.4.3檢索引擎
6.4.3.1檢索引擎的功能主要應(yīng)包括:
a)實(shí)時(shí)全文檢索;
b)實(shí)時(shí)條件過濾查詢;
c)實(shí)時(shí)復(fù)合條件查詢;
d)實(shí)時(shí)聚合查詢。
6.4.3.2檢索引擎宜根據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)模決定采用分布式部署或單機(jī)部署。
6.4.4知識(shí)可視化
知識(shí)可視化提供圖形化的操作界面,主要功能應(yīng)包括:
a)屬性展示:查看實(shí)體和關(guān)系的屬性詳細(xì)信息;
b)實(shí)體及關(guān)系過濾:篩選出關(guān)注的實(shí)體及關(guān)系,隱藏其他實(shí)體和關(guān)系;
c)前端效果配置:可對(duì)實(shí)體和關(guān)系展示的前端效果進(jìn)行配置,主要包括:
1)顏色;
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2)形狀;
3)尺寸;
d)自適用頁面的展示:可支持放大、拖拽、調(diào)整結(jié)構(gòu)等操作;
e)爆炸節(jié)點(diǎn)的聚合:可防止因展示實(shí)體及關(guān)系過多而引起的前端崩潰、卡頓等問題。
6.4.5動(dòng)態(tài)構(gòu)圖
6.4.5.1動(dòng)態(tài)構(gòu)圖功能主要包括:
a)新增實(shí)體或關(guān)系類型;
b)新增實(shí)體或關(guān)系的屬性信息。
6.4.5.2新增實(shí)體或關(guān)系信息宜根據(jù)后續(xù)應(yīng)用的時(shí)效性要求決定采用實(shí)時(shí)或批量方式存儲(chǔ),實(shí)現(xiàn)圖譜
動(dòng)態(tài)更新。
6.4.6權(quán)限管理
權(quán)限管理功能主要包括:
a)實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用分區(qū)的構(gòu)建,各分區(qū)中實(shí)體、關(guān)系和屬性數(shù)據(jù)獨(dú)立管理;
b)支持多用戶管理,支持實(shí)體、關(guān)系和屬性數(shù)據(jù)增加、刪除、改動(dòng)、查詢的授權(quán)和權(quán)限回收等。
7系統(tǒng)要求
基本功能
7.1.1構(gòu)建的醫(yī)療知識(shí)圖譜系統(tǒng)基本功能要求如下:
a)應(yīng)支持對(duì)知識(shí)的管理功能,包括知識(shí)采集、知識(shí)建模、知識(shí)獲取、知識(shí)融合及知識(shí)評(píng)估等;
b)應(yīng)保證模型可用性,無論輸入什么樣的樣本數(shù)據(jù),模型都能返回一個(gè)結(jié)果,供系統(tǒng)進(jìn)行決策處
理;
c)應(yīng)支持對(duì)算法的管理,采用多種方式提高算法魯棒性,增強(qiáng)安全性;
注:魯棒性指在異常和危險(xiǎn)情況下系統(tǒng)生存的能力。
d)宜支持機(jī)器學(xué)習(xí)主流算法,包括線性回歸、邏輯回歸、線性判別分析、樸素貝葉斯、最臨近節(jié)
點(diǎn)算法、隨機(jī)森林等;
e)宜支持機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練優(yōu)化,包括支持模型組合和調(diào)參,支持加快模型訓(xùn)練和實(shí)驗(yàn)調(diào)優(yōu);
f)宜支持產(chǎn)品化流程,提升模型訓(xùn)練迭代效率,提高模型性能和泛化能力;
g)宜支持對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)模塊的管理,保證據(jù)傳輸過程安全、開發(fā)框架安全,支持權(quán)限管理和服
務(wù)接口規(guī)范制定等。
7.1.2知識(shí)采集功能要求如下:
a)對(duì)于組織內(nèi)的內(nèi)部數(shù)據(jù),應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏轉(zhuǎn)換后進(jìn)行使用;
b)應(yīng)通過接口采集或數(shù)據(jù)文件傳送采集數(shù)據(jù);
c)應(yīng)將采集到的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫或存儲(chǔ)中,用于后續(xù)分析。
7.1.3知識(shí)建模功能要求如下:
a)應(yīng)支持通過圖譜的模式建模能力將醫(yī)療數(shù)據(jù)抽象成圖譜的源實(shí)體、關(guān)系、目標(biāo)實(shí)體:
b)應(yīng)支持針對(duì)模式的增刪改查等操作;
c)應(yīng)支持自動(dòng)化建模;
d)應(yīng)支持針對(duì)文本、向量、空間等索引查詢召回能力的索引配置能力;
e)宜支持引用其他領(lǐng)域已有的關(guān)系、實(shí)體定義等;
f)宜支持自上而下和自下而上的途徑進(jìn)行知識(shí)構(gòu)建;
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g)宜支持流、批一體的構(gòu)建鏈路,支持醫(yī)療知識(shí)變更后秒級(jí)通過圖譜構(gòu)建鏈路更新到圖譜中;
h)宜支持多人在線協(xié)同編輯,且實(shí)時(shí)更新。
7.1.4知識(shí)獲取功能要求如下:
a)應(yīng)支持通過NLP規(guī)則結(jié)合模型等方式從半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的文檔、pdf等中獲取結(jié)構(gòu)化實(shí)體,
更新或連接到圖譜中;
b)應(yīng)支持通過圖譜的模式建模能力知識(shí)抽象成圖譜的實(shí)體、關(guān)系、屬性、約束等;
c)應(yīng)支持使用NLP規(guī)則結(jié)合模型,結(jié)合觸發(fā)詞等策略獲取事件分類、事件主體、事件客體等;
d)應(yīng)支持從不同信息源中采集特定實(shí)體的屬性信息;
e)宜支持通過有限配置構(gòu)建事件獲取服務(wù),并將獲取結(jié)果寫入圖譜。
7.1.5知識(shí)融合功能要求如下:
a)在同構(gòu)環(huán)境下,應(yīng)支持每個(gè)實(shí)體在全局有唯一實(shí)例,如通過實(shí)體相似度等能力實(shí)現(xiàn)開發(fā)少量代
碼即可快速發(fā)現(xiàn)、消除重復(fù)冗余實(shí)體;
b)應(yīng)支持包括異構(gòu)多源實(shí)體、不同圖譜下同質(zhì)異構(gòu)實(shí)體的融合,如通過提供可解釋、可回溯的規(guī)
則管理能力,方便管理融合策略;
c)應(yīng)支持為不同領(lǐng)域同實(shí)體共享、差異化迭代提供的實(shí)體繼承能力,宜支持選擇深度、淺度繼承
公共實(shí)體,新增或覆蓋已有屬性;
d)宜支持多源知識(shí)子圖的融合,如通過提供子圖約簡(jiǎn)、圖嵌入、子圖相似度等能力,實(shí)現(xiàn)高效地
融合知識(shí)圖譜間的結(jié)構(gòu)信息與語義信息;
e)宜支持關(guān)系分層繼承能力,方便概念管理;
f)宜支持多語言的知識(shí)融合;
g)官支持新增知識(shí)的實(shí)時(shí)融合。
7.1.6知識(shí)評(píng)估功能應(yīng)支持智能評(píng)估與人工審核結(jié)合,針對(duì)知識(shí)正確性等進(jìn)行評(píng)估。
7.1.7知識(shí)存儲(chǔ)功能要求如下:
a)應(yīng)滿足基礎(chǔ)的圖數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求,設(shè)計(jì)具備可伸縮性和靈活性的知識(shí)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),可滿足多種圖數(shù)
據(jù)模型的存儲(chǔ);在此基礎(chǔ)上,應(yīng)具備可擴(kuò)展性,可實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)增長的彈性擴(kuò)展;
b)應(yīng)具備查詢、讀取、計(jì)算和應(yīng)用需求的支持,可實(shí)現(xiàn)和不同存儲(chǔ)、計(jì)算組件的交互,可滿足上
層應(yīng)用對(duì)于存儲(chǔ)組件進(jìn)行增刪查改的功能和性能需求;
c)應(yīng)具備對(duì)于安全性、可靠性、維護(hù)和管理的支持,可實(shí)現(xiàn)基于角色的訪問控制、加密、多用戶、
高可用性、備份和還原的功能。
可擴(kuò)展性
對(duì)醫(yī)療知識(shí)圖譜系統(tǒng)的可擴(kuò)展性要求如下:
a)應(yīng)具備可擴(kuò)展性,根據(jù)需求隨時(shí)進(jìn)行擴(kuò)展和收縮;
b)宜支持自動(dòng)伸縮機(jī)制的可信通道管理方案,簡(jiǎn)單高效管理可信計(jì)算通道;
c)應(yīng)支持橫向擴(kuò)展,用戶可通過API直接接入。
可靠性
對(duì)醫(yī)療知識(shí)圖譜系統(tǒng)的可靠性要求如下:
a)應(yīng)確保數(shù)據(jù)按約定好的行為進(jìn)行使用,避免數(shù)據(jù)濫用;
b)宜支持通過多機(jī)房主從協(xié)調(diào)機(jī)制,解決可信執(zhí)行環(huán)境集群跨機(jī)房災(zāi)備的問題,提升系統(tǒng)容災(zāi)能
力;
c)應(yīng)具備出現(xiàn)故障后系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)容災(zāi)恢復(fù)的能力,包括數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等。如服務(wù)器故障、硬
盤故障、網(wǎng)絡(luò)故障、關(guān)機(jī)、重啟等。
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