黑龍江農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)職業(yè)學(xué)院《程序設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
黑龍江農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)職業(yè)學(xué)院《程序設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁(yè)
黑龍江農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)職業(yè)學(xué)院《程序設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁(yè)
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《程序設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共25個(gè)小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、考慮開(kāi)發(fā)一個(gè)移動(dòng)應(yīng)用程序的后端服務(wù),需要處理大量的并發(fā)請(qǐng)求和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。以下哪種云服務(wù)提供商的解決方案在可擴(kuò)展性和成本效益方面表現(xiàn)出色?()A.亞馬遜AWSB.微軟AzureC.谷歌云平臺(tái)D.阿里云2、在一個(gè)大型企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)中,需要處理復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程,如采購(gòu)、銷售、庫(kù)存管理和財(cái)務(wù)核算等。這些業(yè)務(wù)流程之間存在著緊密的關(guān)聯(lián)和數(shù)據(jù)交互。如果要確保各個(gè)業(yè)務(wù)模塊之間的數(shù)據(jù)一致性和流程的順暢運(yùn)行,以下哪種系統(tǒng)架構(gòu)和集成方式是最為恰當(dāng)?shù)??()A.采用單體架構(gòu),將所有業(yè)務(wù)功能集成在一個(gè)大型應(yīng)用中,通過(guò)共享數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互B.構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu),每個(gè)業(yè)務(wù)模塊作為獨(dú)立的服務(wù),通過(guò)消息隊(duì)列進(jìn)行通信和數(shù)據(jù)同步C.設(shè)計(jì)分層架構(gòu),將表示層、業(yè)務(wù)邏輯層和數(shù)據(jù)訪問(wèn)層嚴(yán)格分離,通過(guò)API進(jìn)行層間交互D.運(yùn)用SOA(面向服務(wù)的架構(gòu)),將業(yè)務(wù)功能封裝為服務(wù),通過(guò)企業(yè)服務(wù)總線(ESB)進(jìn)行集成3、在使用Python開(kāi)發(fā)一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練程序時(shí),需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、特征工程、模型選擇和超參數(shù)調(diào)優(yōu)。以下哪種數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練的方法是比較有效的?()A.使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理,Sklearn進(jìn)行模型訓(xùn)練B.借助TensorFlow框架,實(shí)現(xiàn)端到端的模型訓(xùn)練和優(yōu)化C.自行編寫所有的數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練代碼,完全掌控細(xì)節(jié)D.只使用默認(rèn)的參數(shù)和模型,不進(jìn)行任何調(diào)優(yōu)和改進(jìn)4、假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)在線教育平臺(tái),支持課程發(fā)布、學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度跟蹤、在線考試和互動(dòng)交流等功能。系統(tǒng)需要能夠應(yīng)對(duì)大量的并發(fā)用戶,并提供流暢的用戶體驗(yàn)。以下哪種技術(shù)選型和架構(gòu)設(shè)計(jì)能夠最好地實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)?()A.基于PHP的Symfony框架,使用MariaDB數(shù)據(jù)庫(kù),利用WebRTC實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)視頻交流,通過(guò)緩存技術(shù)如Memcached提高性能B.采用Python的Django框架,結(jié)合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù),運(yùn)用視頻會(huì)議服務(wù)如Zoom進(jìn)行在線教學(xué),借助CDN加速內(nèi)容分發(fā)C.運(yùn)用Java的SpringBoot框架,選用SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù),使用開(kāi)源的在線考試系統(tǒng)整合,通過(guò)負(fù)載均衡技術(shù)應(yīng)對(duì)高并發(fā)D.選擇Node.js的Express框架,使用MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù),借助第三方互動(dòng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)交流功能,利用云服務(wù)器的彈性擴(kuò)展能力應(yīng)對(duì)用戶增長(zhǎng)5、以下關(guān)于程序設(shè)計(jì)中的面向?qū)ο缶幊淘瓌t說(shuō)法錯(cuò)誤的是?()A.單一職責(zé)原則(SingleResponsibilityPrinciple)要求一個(gè)類應(yīng)該只有一個(gè)引起它變化的原因。也就是說(shuō),一個(gè)類應(yīng)該只負(fù)責(zé)一項(xiàng)職責(zé),這樣可以提高代碼的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性B.開(kāi)放封閉原則(Open-ClosedPrinciple)要求軟件實(shí)體(類、模塊、函數(shù)等)應(yīng)該對(duì)擴(kuò)展開(kāi)放,對(duì)修改封閉。也就是說(shuō),在不修改現(xiàn)有代碼的情況下,可以通過(guò)擴(kuò)展來(lái)實(shí)現(xiàn)新的功能C.里氏替換原則(LiskovSubstitutionPrinciple)要求子類必須能夠替換它們的父類。也就是說(shuō),子類應(yīng)該能夠在任何使用父類的地方被使用,而不會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤D.面向?qū)ο缶幊淘瓌t只適用于大型項(xiàng)目,對(duì)于小型項(xiàng)目,不需要遵循這些原則。實(shí)際上,無(wú)論項(xiàng)目大小,遵循面向?qū)ο缶幊淘瓌t可以提高代碼的質(zhì)量和可維護(hù)性6、在編寫一個(gè)自然語(yǔ)言處理程序時(shí),需要對(duì)文本進(jìn)行分詞、詞性標(biāo)注和命名實(shí)體識(shí)別。以下哪種開(kāi)源工具或庫(kù)在這些任務(wù)中具有較高的準(zhǔn)確性和易用性?()A.NLTKB.SpaCyC.JiebaD.HanLP7、在編寫一個(gè)程序來(lái)模擬生物進(jìn)化過(guò)程,包括基因變異、自然選擇和物種繁衍。以下哪種算法或方法在模擬生物進(jìn)化的動(dòng)態(tài)和復(fù)雜機(jī)制方面較為有效?()A.遺傳算法B.進(jìn)化策略C.粒子群優(yōu)化算法D.模擬退火算法8、假設(shè)使用C#開(kāi)發(fā)一個(gè)金融交易系統(tǒng),需要保證交易的安全性、準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。系統(tǒng)涉及訂單處理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、資金結(jié)算等功能。在處理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊時(shí),以下哪種技術(shù)和算法的運(yùn)用是比較關(guān)鍵的?()A.使用簡(jiǎn)單的閾值判斷進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估B.運(yùn)用復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估C.借助第三方的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù),集成到系統(tǒng)中D.不進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,直接處理交易9、假設(shè)正在開(kāi)發(fā)一個(gè)語(yǔ)音識(shí)別程序,需要將輸入的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文字。以下哪種技術(shù)或模型在語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)中表現(xiàn)出色,并且能夠適應(yīng)不同的口音和噪聲環(huán)境?()A.隱馬爾可夫模型B.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型10、設(shè)想開(kāi)發(fā)一個(gè)醫(yī)療信息管理系統(tǒng),用于存儲(chǔ)患者的基本信息、病歷、診斷結(jié)果、治療方案等。同時(shí),系統(tǒng)需要支持醫(yī)生的查詢、編輯和統(tǒng)計(jì)分析功能。為了保障患者數(shù)據(jù)的隱私和安全性,同時(shí)滿足醫(yī)療行業(yè)的法規(guī)要求,以下哪種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問(wèn)控制策略是最合適的?()A.將所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)公共的數(shù)據(jù)庫(kù)中,通過(guò)用戶角色進(jìn)行粗粒度的訪問(wèn)控制B.采用分布式數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ),實(shí)施基于屬性的訪問(wèn)控制(ABAC)C.運(yùn)用云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),依賴云提供商的安全機(jī)制,設(shè)置簡(jiǎn)單的訪問(wèn)權(quán)限D(zhuǎn).建立本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù),對(duì)數(shù)據(jù)不進(jìn)行加密,通過(guò)用戶名和密碼進(jìn)行訪問(wèn)控制11、在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述類之間的“有一個(gè)”關(guān)系?()A.繼承關(guān)系是“是一種”關(guān)系,不是“有一個(gè)”關(guān)系B.關(guān)聯(lián)關(guān)系可以表示類之間的“有一個(gè)”關(guān)系。例如,一個(gè)人有一個(gè)身份證,可以通過(guò)關(guān)聯(lián)關(guān)系來(lái)表示這種“有一個(gè)”的關(guān)系C.依賴關(guān)系是一個(gè)類對(duì)另一個(gè)類的依賴,不是“有一個(gè)”關(guān)系D.聚合關(guān)系是整體與部分的關(guān)系,也不是“有一個(gè)”關(guān)系12、在Python中,要使用生成器函數(shù)來(lái)生成一個(gè)無(wú)限的斐波那契數(shù)列。以下關(guān)于生成器函數(shù)的實(shí)現(xiàn)和使用,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.定義一個(gè)生成器函數(shù),通過(guò)yield語(yǔ)句逐步返回斐波那契數(shù)列的項(xiàng)B.使用for循環(huán)來(lái)迭代生成器函數(shù),獲取數(shù)列的項(xiàng)C.生成器函數(shù)可以在需要的時(shí)候暫停和恢復(fù)執(zhí)行,節(jié)省內(nèi)存和計(jì)算資源D.生成器函數(shù)只能用于生成有限長(zhǎng)度的序列,不能用于無(wú)限序列的生成13、在C語(yǔ)言中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)來(lái)查找一個(gè)整數(shù)數(shù)組中的最大值和最小值。以下關(guān)于函數(shù)的參數(shù)傳遞和返回值,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以通過(guò)指針參數(shù)來(lái)修改函數(shù)外部的變量,從而返回最大值和最小值B.將數(shù)組作為參數(shù)傳遞給函數(shù)時(shí),可以直接傳遞數(shù)組名,函數(shù)內(nèi)部可以通過(guò)下標(biāo)訪問(wèn)數(shù)組元素C.函數(shù)可以返回一個(gè)結(jié)構(gòu)體,其中包含最大值和最小值的信息D.為了提高效率,函數(shù)應(yīng)該直接修改數(shù)組中的元素來(lái)返回最大值和最小值,而不是通過(guò)返回值或者指針參數(shù)14、在開(kāi)發(fā)一個(gè)金融交易系統(tǒng)時(shí),需要確保交易數(shù)據(jù)的安全性和完整性。每筆交易都包含交易金額、交易時(shí)間、交易雙方信息等敏感數(shù)據(jù)。為了防止數(shù)據(jù)被篡改和竊取,需要采取一系列的安全措施。以下哪種方案能夠提供最全面的安全保障?()A.對(duì)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單加密存儲(chǔ),使用基本的防火墻進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)防護(hù)B.采用高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn)(AES)對(duì)數(shù)據(jù)加密,實(shí)施嚴(yán)格的訪問(wèn)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控C.運(yùn)用哈希函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,不進(jìn)行加密,依靠物理隔離保障安全D.僅在傳輸過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)加密,存儲(chǔ)時(shí)以明文形式,加強(qiáng)用戶認(rèn)證15、假設(shè)使用Swift語(yǔ)言開(kāi)發(fā)一個(gè)iOS應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)通信模塊,需要實(shí)現(xiàn)與服務(wù)器的數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)解析和錯(cuò)誤處理。在處理網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的異步回調(diào)時(shí),為了避免回調(diào)地獄(CallbackHell)和提高代碼的可讀性,以下哪種方式是比較好的選擇?()A.使用嵌套的閉包來(lái)處理異步回調(diào)B.運(yùn)用Promise或Future模式進(jìn)行異步操作的管理C.直接在回調(diào)函數(shù)中處理所有邏輯,不進(jìn)行任何封裝D.放棄異步請(qǐng)求,改為同步阻塞的方式獲取數(shù)據(jù)16、在C++中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)類的拷貝構(gòu)造函數(shù),以下哪種方式是正確的()A.手動(dòng)實(shí)現(xiàn)拷貝構(gòu)造函數(shù),逐個(gè)復(fù)制成員變量B.讓編譯器自動(dòng)生成拷貝構(gòu)造函數(shù)C.不實(shí)現(xiàn)拷貝構(gòu)造函數(shù)D.以上方法都不對(duì)17、使用Python語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,要繪制一個(gè)折線圖來(lái)展示一組數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)。以下哪種庫(kù)是常用的選擇()A.

matplotlib

B.

numpy

C.

pandas

D.

scikit-learn

18、在Python中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù),能夠接受任意數(shù)量的整數(shù)參數(shù),并返回這些整數(shù)的和。以下哪種函數(shù)定義是正確的()A.

defsum_numbers(*args):returnsum(args)

B.

defsum_numbers(num1,num2,*args):returnsum(num1,num2,args)

C.

defsum_numbers(num_list):returnsum(num_list)

D.以上都不對(duì)19、考慮開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠?qū)崟r(shí)預(yù)測(cè)股票價(jià)格走勢(shì)的程序。股票價(jià)格受到多種復(fù)雜因素的影響,以下哪種技術(shù)或模型在處理這種不確定性和動(dòng)態(tài)變化方面可能表現(xiàn)較好?()A.線性回歸模型B.決策樹(shù)模型C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型D.支持向量機(jī)模型20、在Java中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)觀察者模式,用于在對(duì)象狀態(tài)發(fā)生變化時(shí)通知多個(gè)觀察者。以下關(guān)于觀察者模式的實(shí)現(xiàn)和特點(diǎn),哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.定義主題接口和觀察者接口,主題負(fù)責(zé)維護(hù)觀察者列表并通知觀察者B.觀察者實(shí)現(xiàn)觀察者接口,注冊(cè)到主題中,并在收到通知時(shí)進(jìn)行相應(yīng)的處理C.觀察者模式可以實(shí)現(xiàn)松耦合,主題和觀察者之間的依賴關(guān)系較小D.觀察者模式只適用于簡(jiǎn)單的場(chǎng)景,對(duì)于復(fù)雜的系統(tǒng)架構(gòu)不太適用21、考慮開(kāi)發(fā)一個(gè)在線旅游預(yù)訂平臺(tái),支持酒店、機(jī)票、景點(diǎn)門票的預(yù)訂,以及用戶評(píng)價(jià)和行程規(guī)劃功能。在系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、合作伙伴接口集成和用戶體驗(yàn)優(yōu)化方面,以下哪種策略是最可行的?()A.采用單體架構(gòu),與各合作伙伴通過(guò)文件交換數(shù)據(jù),注重功能實(shí)現(xiàn)忽略用戶體驗(yàn)B.構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu),利用API與合作伙伴集成,投入大量資源優(yōu)化用戶界面C.設(shè)計(jì)分層架構(gòu),通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)共享與合作伙伴交互,簡(jiǎn)單優(yōu)化部分用戶流程D.運(yùn)用SOA架構(gòu),使用消息隊(duì)列與合作伙伴通信,僅滿足基本的用戶需求22、在程序設(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述算法的時(shí)間效率?()A.算法的空間復(fù)雜度是衡量算法所需存儲(chǔ)空間的指標(biāo),與時(shí)間效率無(wú)關(guān)B.算法的可讀性是指算法易于理解和閱讀的程度,與時(shí)間效率沒(méi)有直接關(guān)系C.算法的時(shí)間效率是指算法執(zhí)行所需的時(shí)間。通常用時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量,時(shí)間復(fù)雜度越低,算法的時(shí)間效率越高D.算法的可維護(hù)性是指算法易于修改和擴(kuò)展的程度,與時(shí)間效率關(guān)系不大23、假設(shè)正在開(kāi)發(fā)一個(gè)視頻會(huì)議系統(tǒng),需要實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的視頻流傳輸、音頻處理和屏幕共享功能。以下哪種技術(shù)和協(xié)議在視頻會(huì)議開(kāi)發(fā)中被廣泛使用,并且能夠保證低延遲和高質(zhì)量的通信?()A.WebRTC技術(shù)和相關(guān)協(xié)議B.RTSP協(xié)議C.SIP協(xié)議D.H.323協(xié)議24、以下關(guān)于程序設(shè)計(jì)中的調(diào)試方法說(shuō)法錯(cuò)誤的是?()A.打印調(diào)試信息是一種常見(jiàn)的調(diào)試方法,通過(guò)在關(guān)鍵位置打印變量的值或程序的執(zhí)行狀態(tài),可以幫助程序員了解程序的運(yùn)行情況,找出問(wèn)題所在B.使用調(diào)試器是一種更強(qiáng)大的調(diào)試方法,調(diào)試器可以暫停程序的執(zhí)行,查看變量的值、調(diào)用棧等信息,還可以逐行執(zhí)行代碼,幫助程序員快速定位問(wèn)題C.單元測(cè)試是一種有效的調(diào)試方法,通過(guò)編寫測(cè)試用例來(lái)測(cè)試程序的各個(gè)模塊,可以及早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,提高代碼的質(zhì)量D.調(diào)試方法只適用于小型項(xiàng)目,對(duì)于大型項(xiàng)目,調(diào)試方法效果不佳。實(shí)際上,無(wú)論項(xiàng)目大小,調(diào)試方法都是非常重要的,可以幫助程序員快速定位和解決問(wèn)題25、在開(kāi)發(fā)一個(gè)加密貨幣交易平臺(tái)的后端系統(tǒng)時(shí),需要處理高并發(fā)的交易請(qǐng)求和確保交易數(shù)據(jù)的安全性。以下哪種技術(shù)和架構(gòu)在滿足這些需求方面具有優(yōu)勢(shì)?()A.采用分布式賬本技術(shù)(如區(qū)塊鏈)來(lái)存儲(chǔ)交易數(shù)據(jù)B.使用高性能的消息隊(duì)列來(lái)處理交易請(qǐng)求C.構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu),將不同功能模塊獨(dú)立部署D.以上技術(shù)和架構(gòu)的綜合應(yīng)用二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)全面論述C語(yǔ)言中如何使用函數(shù)指針和回調(diào)函數(shù)實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的異步任務(wù)處理框架,包括任務(wù)的提交、執(zhí)行、結(jié)果回調(diào)等功能,分析框架的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)難點(diǎn)。2、(本題5分)深入探討C語(yǔ)言中數(shù)組作為函數(shù)參數(shù)傳遞時(shí)的特點(diǎn)和原理,解釋為什么數(shù)組作為參數(shù)傳遞時(shí)實(shí)際上傳遞的是指針,舉例說(shuō)明在函數(shù)內(nèi)部如何正確操作數(shù)組參數(shù)。3、(本題5分)詳細(xì)論述C語(yǔ)言中如何實(shí)現(xiàn)快速排序算法,分析其原理和性能優(yōu)勢(shì),探討在不同情況下如何優(yōu)化快速排序算法。4、(本題5分)論述C語(yǔ)言中如何使用條件編譯來(lái)實(shí)現(xiàn)代碼的平臺(tái)適應(yīng)性,舉例說(shuō)明在不同操作系統(tǒng)中的應(yīng)用。三、編程題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)給定一個(gè)包含若干路徑字符串的數(shù)組,編寫程序找出其中最長(zhǎng)的公共前綴。2、(本題5分)設(shè)計(jì)一個(gè)程序,用戶輸入一個(gè)字符串,程序統(tǒng)計(jì)其中連續(xù)出現(xiàn)

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