2024通信行業(yè)數(shù)據(jù)治理實踐指南

前 編制說 目 圖目 一 數(shù)據(jù)治理概 （一）數(shù)據(jù)治理發(fā)展階 （二）數(shù)據(jù)治理定義與標 （三）數(shù)據(jù)治理的價 （四）數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)要 （五）數(shù)據(jù)治理與人工智 二 通信行業(yè)數(shù)據(jù)主要特 （一）通信行業(yè)數(shù)據(jù)主要特 （二）通信行業(yè)數(shù)據(jù)服務難 三、通信行業(yè)數(shù)據(jù)服務能力轉(zhuǎn) （一）數(shù)據(jù)開發(fā)向敏捷化流程化演 （二）數(shù)據(jù)應用需向平民化發(fā) （三）數(shù)據(jù)與業(yè)務需充分融 （四）數(shù)據(jù)與智能需融合共 （五）數(shù)智化轉(zhuǎn)型需全面貫徹落 （六）標準引領為行業(yè)注入發(fā)展動 四、通信行業(yè)數(shù)據(jù)治理實踐案 （一）河南移動企業(yè)數(shù)據(jù)治理體 案例背 實現(xiàn)方 成果效 （二）陜西移動企業(yè)數(shù)據(jù)治理案 案例背 實現(xiàn)方 成果效 （三）廣西移動企業(yè)數(shù)據(jù)治理實 案例背 實現(xiàn)方 成果效 五 通信行業(yè)數(shù)據(jù)治理框 （一）通信行業(yè)數(shù)據(jù)治理工作框 （二）通信行業(yè)數(shù)據(jù)治理關鍵因 科學的數(shù)據(jù)治理組 完善的數(shù)據(jù)政策制 高效的數(shù)據(jù)管理流 精細的數(shù)據(jù)治理平 持續(xù)的數(shù)據(jù)治理運 （三）通信行業(yè)數(shù)據(jù)治理實施步 明確戰(zhàn)略要 識別數(shù)據(jù)現(xiàn) 制定愿景目 做好頂層規(guī) 盤點數(shù)據(jù)資 豐富數(shù)據(jù)資 推進數(shù)據(jù)開 賦能業(yè)務發(fā) 六 通信行業(yè)數(shù)據(jù)治理發(fā)展趨 （一）數(shù)據(jù)技術(shù)：下一代數(shù)據(jù)治 （二）數(shù)據(jù)管理：驅(qū)動數(shù)智化轉(zhuǎn) （三）數(shù)據(jù)運營：應“運”而 （四）數(shù)據(jù)安全：可用即可 數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型（DCMM）“516標志著數(shù)據(jù)治理的初步形成。1988（TDQM）的啟動2002BlueCrossBlueShieldofNorthCarolina20801990AIDataOps2014LennyLiebmann2018Gartner據(jù)管理技術(shù)成熟度曲線中。DataOps集、處理、分析和交付，使數(shù)據(jù)更加可靠、易于訪問和使用。DataOpsforArtificialIntelligence）應在從數(shù)據(jù)收集、預處理，到推理訓練的各個AIGartner：認為數(shù)據(jù)治理（DataGovernance）是一種技術(shù)支持的學科，ITISO/IEC38505-1:20171ISO/IEC38500由國際標準化組織（ISO）ITU-TF.DADOCM:Requirementsfordataassetdevelopmentandoperationscapabilityinmultimedia。將多模數(shù)據(jù)開發(fā)運營的能力劃分為數(shù)GB/T36073-2018《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》（DCMM）：是我國在數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)生存周期，每個能力域進一步細分成為GB/T34960.5-201851013，232數(shù)據(jù)采集時長平均“23—2026）》的推出標志著我國將不斷發(fā)揮海量數(shù)據(jù)資源的優(yōu)勢，以數(shù)據(jù)流引領技術(shù)流、資金流、人才流等資源。2023AIAI數(shù)據(jù)質(zhì)量AI數(shù)據(jù)安全：隨著AI的普及，數(shù)據(jù)隱私和安全問題日益凸顯。數(shù)據(jù)治理AI人工智能技術(shù)的發(fā)展也為數(shù)據(jù)治理帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。AI動化處理大量數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)治理的效率和準確性。同時，AIAI模型解釋性與透明度AIAIAI50011-22-41-32314DCMM8285（一）20231數(shù)據(jù)來源為《2024DSMM（四級DCMM(數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估)42024B（業(yè)務支撐域）、O（網(wǎng)管支撐域）、M（管理支撐域）內(nèi)部數(shù)據(jù)基礎上，全面納入社會生活（S）、公共服務（P）等6789范》，采用“AI101112670T，80%以上。4.6710PB，1.156%97.29%，資產(chǎn)元數(shù)據(jù)完500+人，3000+次。71611，233727.9，245003.3（二）AIDCMM(數(shù)據(jù)管理能力成熟企業(yè)數(shù)據(jù)管理成熟度的要求（DCMM），構(gòu)建涵蓋組織、制度、流程、ITDCMM13IT門分管副總作為成員，負責統(tǒng)籌推進整體數(shù)據(jù)治理工作。14畫像、景點關聯(lián)度分析等能力。2023-2024年在智慧文旅方面數(shù)據(jù)變現(xiàn)超2（三）DCMM(數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估)42022靠的大數(shù)據(jù)基礎設施，以數(shù)據(jù)“管得住、看得見、用得好”為抓手，以15IT要業(yè)務充分參與，IT1617181992%，3%12%。億收入；數(shù)據(jù)治理服務一線作戰(zhàn)，IT22511417001000020加強保障體系：建立治理組織、制度、流程三個基礎保障體系，通過成立企業(yè)級數(shù)據(jù)治理委員會和專項工作組，建立數(shù)據(jù)責任人制度，清晰明加強數(shù)智人才梯隊培養(yǎng)，打造懂業(yè)務、懂技術(shù)的專業(yè)數(shù)據(jù)隊伍；通過建IT以及決策機構(gòu)和問題升級處理機制。常態(tài)化治理實施：數(shù)據(jù)治理是項長期的、動態(tài)的體系工程，需常態(tài)化開掌握企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提升全員對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一理解及數(shù)據(jù)意識，并通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)、匯聚重要數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)開展常態(tài)化的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)生命周期等數(shù)據(jù)治理運營，賦能市場營銷、集客發(fā)展、客戶服務，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。212223建立溝通協(xié)調(diào)機制：針對資源盤點、數(shù)據(jù)匯聚、質(zhì)量管理等專題工作，2425BIBI、報表、精準營銷和豐富的大數(shù)據(jù)應用。技術(shù)架構(gòu)也從傳26IT2728DCMM293031IT口和API調(diào)用服務，高效賦能業(yè)務發(fā)展與