2023年度中國大數(shù)據(jù)行業(yè)概覽：數(shù)字智能時代大數(shù)據(jù)引領(lǐng)未來

2023年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)概覽數(shù)字智能時代大數(shù)據(jù)引領(lǐng)未來企業(yè)標(biāo)簽：阿里云、帆軟AI變革行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展ChinaBigDataIndustry中國ビッグデータ産業(yè)撰寫人：莫舒棋報告提供的任何內(nèi)容（包括但不限于數(shù)據(jù)、文字、圖表、圖像等）均系頭豹研究院獨有的高度機密性文件（在報告中另行標(biāo)明出處者除外）。未經(jīng)頭豹研究院事先書面許可，任何人不得以任何方式擅自復(fù)制、再造、傳播、出版、引用、改編、匯編本報告內(nèi)容，若有違反上述約定的行為發(fā)生，頭豹研究院保留采取法律措施、追究相關(guān)人員責(zé)任的權(quán)利。頭豹研究院開展的所有商業(yè)活動均使用“頭豹研究院”或“頭豹”的商號、商標(biāo)，頭豹研究院無任何前述名稱之外的其他分支機構(gòu)1，也未授權(quán)或聘用其他任何第三方代表頭豹研究院開展商業(yè)活動。1頭豹研究院團隊介紹頭豹是國內(nèi)領(lǐng)先的行企研究原創(chuàng)內(nèi)容平臺和創(chuàng)新的數(shù)字化研究服務(wù)提供商。頭豹在中國已布局3大研究院，擁有近百名資深分析師，頭豹科創(chuàng)網(wǎng)()擁有20萬+注冊用戶，6,000+行業(yè)賽道覆蓋及相關(guān)研究報告產(chǎn)出。頭豹打造了一系列產(chǎn)品及解決方案，包括數(shù)據(jù)庫服務(wù)、行PR及IR服務(wù)，研究課程，以及分析師培訓(xùn)等。誠摯歡迎各報告作者袁栩聰首席分析師oliver.yuan@L莫舒棋行業(yè)分析師kay.mo@L頭豹研究院咨詢/合作網(wǎng)址：電話袁先生）電話李先生）深圳市華潤置地大廈E座4105室大數(shù)據(jù)指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模龐大到無法通過目前主流軟件工具，在可以容忍的時間內(nèi)對其進行抓取、管理、處理的數(shù)據(jù)集合。其數(shù)據(jù)規(guī)模和傳輸速度要求都很高，一般單個數(shù)據(jù)集在10TB5個V來總結(jié)：Volume、、和。目前，中國大數(shù)據(jù)正處于高質(zhì)量發(fā)展期，注重深化應(yīng)用，加強數(shù)據(jù)要素的核心地位，產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)系統(tǒng)逐漸趨于成熟，大數(shù)據(jù)在多個領(lǐng)域不斷賦2022年底，中國的數(shù)據(jù)產(chǎn)量達到8.1ZB，同比增長22.7，占據(jù)全球數(shù)據(jù)總產(chǎn)量的10.5，穩(wěn)居世界第二。截至同期，中國的數(shù)據(jù)存力總規(guī)模已突破1,000EB，數(shù)據(jù)存儲量為724.5EB，同比增長21.1，占全球數(shù)據(jù)總存儲量的14.4。值得注意的是，全國一體化政務(wù)數(shù)據(jù)共享樞紐已發(fā)布1.5萬類各類數(shù)據(jù)資源，累計支撐共享調(diào)用超過5,000億次。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對存儲、計算、網(wǎng)絡(luò)、終端信息采集等方面的需求支持了計算機通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)的發(fā)展，從而間接促進了數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)和數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)的繁榮。中國的大數(shù)據(jù)行業(yè)構(gòu)建了一個多層次的技術(shù)體系，從基礎(chǔ)技術(shù)到數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)層層疊加，形成一個完善的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)，推動著產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。2022年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為1.56612019-2022年年復(fù)合增長率為41.1，市場呈現(xiàn)較快增長趨勢，預(yù)計2027年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將增至4.842萬億元，2022-2027年年復(fù)合增長率達25.33。首先，技術(shù)創(chuàng)新，特別是人工智能和機器學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展，將提升大數(shù)據(jù)處理和分析的效率，推動行業(yè)不斷演進。其次，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求將成為市場增長的主要推動力，促使各行業(yè)加大對大數(shù)據(jù)技術(shù)的投資。政府的政策支持也將在資金、法規(guī)等方面推動行業(yè)健康發(fā)展。行業(yè)對數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性的關(guān)切將推動大數(shù)據(jù)技術(shù)在這些方面的不斷創(chuàng)新。此外，大數(shù)據(jù)行業(yè)的全球化競爭和全球數(shù)字化趨勢將為企業(yè)提供更廣泛的發(fā)展空間。未來中國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢將呈現(xiàn)多個方的變化，將聚焦于數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、深度共享、技術(shù)升級、行業(yè)轉(zhuǎn)型等多方面發(fā)展首先，未來的發(fā)展趨勢具體體現(xiàn)包括數(shù)據(jù)的角色逐漸由“數(shù)字資源”演變?yōu)椤皵?shù)據(jù)資產(chǎn)”，其次，公共數(shù)據(jù)的利用由“共享開放”逐漸過渡為“深度共享+授權(quán)運營”，在數(shù)字政府方面，數(shù)字履職能力的提升推動了政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型。在企業(yè)領(lǐng)域，算力基礎(chǔ)設(shè)施由“一體化”向“協(xié)同化、智能化、綠色化”等方向演進，數(shù)據(jù)交易進入精細化管理新階段，人工智能與數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合，推動全要素生產(chǎn)率提升。工業(yè)、電信、金融等行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，通過裝備數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)泛在化、軟件云化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化等手段實現(xiàn)了轉(zhuǎn)型引領(lǐng)等。400-072-5588 3 1研究目的1了解中國大數(shù)據(jù)的發(fā)展演變、關(guān)鍵技術(shù)，分析 中國大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈、應(yīng)用領(lǐng)域、行業(yè)市場模以及未來發(fā)趨。研究目標(biāo)22本報告的關(guān)鍵問題334核心技術(shù)有哪些？4數(shù)據(jù)確權(quán)：數(shù)據(jù)確權(quán)是指對數(shù)據(jù)主體的個人信息進行準(zhǔn)確而全面的記錄和確認(rèn)，確保數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性，以便合法、安全地使用和管理這些數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)確權(quán)的過程中，通常需要對數(shù)據(jù)主體的身份、屬性等信息進行驗證，并為其建立相應(yīng)的權(quán)利和權(quán)限，以保障其在數(shù)據(jù)處理和利用過程中的權(quán)益。數(shù)據(jù)確權(quán)的目的是維護個體隱私，合規(guī)保護數(shù)據(jù)主體的權(quán)益，確保數(shù)據(jù)的正當(dāng)、透明和合法使用。在隨著數(shù)據(jù)隱私和保護法規(guī)的不斷加強下，數(shù)據(jù)確權(quán)變得愈發(fā)重要，成為數(shù)據(jù)治理和合規(guī)的核心環(huán)節(jié)。隱私計算：是一種計算方法，旨在在進行計算過程中有效保護參與方的隱私。這種計算方式允許在不暴露原始數(shù)據(jù)的情況下對數(shù)據(jù)進行處理和分析。在隱私計算中，涉及到的個體數(shù)據(jù)通常是加密或以其他形式進行處理，以確保在計算過程中保持?jǐn)?shù)據(jù)的隱私性。數(shù)據(jù)要素：通常指的是構(gòu)成數(shù)據(jù)的基本組成部分或元素，是指在數(shù)據(jù)中能夠獨立識別、記錄或處理數(shù)字化轉(zhuǎn)型：是指組織、企業(yè)或社會采用數(shù)字技術(shù)來重新設(shè)計或優(yōu)化其業(yè)務(wù)、流程、文化和客戶體驗的過程。這種轉(zhuǎn)型旨在充分利用數(shù)字技術(shù)的威力，提高效率、創(chuàng)造價值、增強創(chuàng)新，并適應(yīng)不斷變化的市場和技術(shù)環(huán)境。機器學(xué)習(xí)：是一種人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的分支領(lǐng)域，它致力于通過構(gòu)建和訓(xùn)練計算機程序，使其具有從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的能力，從而能夠在面對新數(shù)據(jù)時做出預(yù)測或做出決策。機器學(xué)習(xí)側(cè)重于開發(fā)算法和模型，讓計算機系統(tǒng)能夠通過學(xué)習(xí)經(jīng)驗數(shù)據(jù)而不是通過明確編程來完成特定任務(wù)。元數(shù)據(jù)管理：是指對數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)進行有效的組織、存儲、維護和利用的過程。元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，其提供了關(guān)于數(shù)據(jù)的信息，包括其來源、結(jié)構(gòu)、格式、含義、關(guān)系以及數(shù)據(jù)的創(chuàng)建和修改時間等方面的描述。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：是一種基于關(guān)系模型的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，采用了表格化的方式來組織和存儲數(shù)據(jù)。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)被組織為表格（表），每個表包含若干行和列，行表示記錄，列表示字段。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的設(shè)計基于關(guān)系代數(shù)和關(guān)系演算的理論基礎(chǔ)。時序數(shù)據(jù)庫：是一種專門用于存儲和查詢時間序列數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。時間序列數(shù)據(jù)是按照時間順序排列的數(shù)據(jù)集合，例如傳感器數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、金融市場數(shù)據(jù)等。時序數(shù)據(jù)庫針對這類數(shù)據(jù)的特殊性能進行了優(yōu)化，以支持高效的時間相關(guān)查詢和分析操作。對象存儲：是一種用于存儲和檢索大規(guī)模數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲體系結(jié)構(gòu)。它不同于傳統(tǒng)的文件系統(tǒng)或塊存儲，而是通過將數(shù)據(jù)存儲為對象的形式，每個對象包含數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)和唯一的標(biāo)識符。Chapter1行業(yè)綜述大數(shù)據(jù)指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模龐大到無法通過目前主流軟件工具，在可以容忍的時間內(nèi)對其進行抓取、管理、處理的數(shù)據(jù)集合。其數(shù)據(jù)規(guī)模和傳輸速度要求都很高，一般單個數(shù)據(jù)集在10TB左右，其結(jié)構(gòu)不適合原本的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)同過去的海量數(shù)據(jù)有所區(qū)別，其基本特征可以用5個V來總結(jié)：Volume、Variety、Value和Velocity即數(shù)據(jù)規(guī)模大、種類繁多、價值密度低、處理速度快、數(shù)據(jù)真實性高。2022年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為1.5661萬億元，2019-2022年年復(fù)合增長率為41.1，市場呈現(xiàn)較快增長趨勢，預(yù)計2027年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將增至4.842萬億元，2022-2027復(fù)合增長率達25.33。人工智能和機器學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展，將提升大數(shù)據(jù)處理和分析的效率，推動行業(yè)不斷演進。其次，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求將成為市場增長的主要推動力，促使各行業(yè)加大對大數(shù)據(jù)技術(shù)的投資。政府的政策支持也將在資金、法規(guī)等方面推動行業(yè)健康發(fā)展，都將持續(xù)推動大數(shù)據(jù)市場的增長。6400-072-55886中國大數(shù)據(jù)行業(yè)綜述——定義大數(shù)據(jù)行業(yè)可分為基礎(chǔ)設(shè)施支撐層、數(shù)據(jù)服務(wù)層和融合應(yīng)用層，呈現(xiàn)五大顯著行業(yè)特點，而大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)規(guī)模極大、種類繁多、價值密大數(shù)據(jù)行業(yè)可分為基礎(chǔ)設(shè)施支撐層、數(shù)據(jù)服務(wù)層和融合應(yīng)用層，呈現(xiàn)五大顯著行業(yè)特點，而大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)規(guī)模極大、種類繁多、價值密數(shù)據(jù)資源價值評估數(shù)據(jù)確權(quán)數(shù)據(jù)定價數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)資源價值評估數(shù)據(jù)確權(quán)數(shù)據(jù)定價數(shù)據(jù)交易政府大數(shù)據(jù) 工業(yè)大數(shù)據(jù) 金融大數(shù)據(jù) 醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用農(nóng)業(yè)及水利大數(shù)據(jù)城市安全大數(shù)據(jù)交通大數(shù)據(jù) 電力大數(shù)據(jù) 就業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)社保大數(shù)據(jù)信用大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)預(yù)處理和加工數(shù)據(jù)分析與治理數(shù)據(jù)可視化安全保障安全管理安全服務(wù)安全邊界安全計算基礎(chǔ)支撐理、機器學(xué)習(xí)、人工智能、隱私計算）云計算資源管理平臺基礎(chǔ)支撐理、機器學(xué)習(xí)、人工智能、隱私計算）云計算資源管理平臺網(wǎng)絡(luò)、存儲和計算等硬件設(shè)施大數(shù)據(jù)：或稱為巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模龐大到無法通過目前主流軟件工具，在可以容忍的時間內(nèi)對其進行抓取、管理、處理的數(shù)據(jù)集合。其數(shù)據(jù)規(guī)模和傳輸速度要求都很高，一般單個數(shù)據(jù)集在10TB左右，其結(jié)構(gòu)不適合原本的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)同過去的海量數(shù)據(jù)有所區(qū)別，其基本特征可以用5V來總結(jié)：Volume、VelocityVeracity即數(shù)據(jù)規(guī)模大、種類繁多、價值密度低、處理速度快、數(shù)據(jù)真實性高。5V大數(shù)據(jù) 特征5V完整版登錄搜索《2023年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)概覽》?TB級?TB級?批量處理?結(jié)構(gòu)化?統(tǒng)計學(xué)?記錄/日志?實時?非結(jié)構(gòu)化?事件性?事務(wù)?多進程?多因素?相關(guān)性?表&文件?數(shù)據(jù)流?概率性?假設(shè)性

速度（Velocity）

種類（Variety）

價值（Value）

真實性（Veracity）可信性真?zhèn)涡詠碓?信譽有效性可審計性來源：期刊技術(shù)應(yīng)用，成縣大數(shù)據(jù)中心，中國信通院，頭豹研究院中國大數(shù)據(jù)行業(yè)綜述——發(fā)展歷程中國大數(shù)據(jù)正處于高質(zhì)量發(fā)展期，注重深化應(yīng)用，加強數(shù)據(jù)要素的核心地位，產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)系統(tǒng)逐漸趨于成熟，大數(shù)據(jù)在多個領(lǐng)域不斷賦中國大數(shù)據(jù)正處于高質(zhì)量發(fā)展期，注重深化應(yīng)用，加強數(shù)據(jù)要素的核心地位，產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)系統(tǒng)逐漸趨于成熟，大數(shù)據(jù)在多個領(lǐng)域不斷賦第三階段：深化階段“十四五”規(guī)劃全面布局大數(shù)據(jù)發(fā)展，提出五大目標(biāo)、六大任務(wù)和六項行動，產(chǎn)業(yè)將步入集成創(chuàng)新、快速發(fā)展、深度應(yīng)用、結(jié)構(gòu)第三階段：深化階段“十四五”規(guī)劃全面布局大數(shù)據(jù)發(fā)展，提出五大目標(biāo)、六大任務(wù)和六項行動，產(chǎn)業(yè)將步入集成創(chuàng)新、快速發(fā)展、深度應(yīng)用、結(jié)構(gòu)優(yōu)化新階段第二階段：落地階段大數(shù)據(jù)技術(shù)提升段 數(shù)據(jù)經(jīng)濟深化階段O D萌芽期（2012年-2013年）大數(shù)據(jù)一詞在中國開始被提出，Hadoop技術(shù)被引入中國，在互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融行業(yè)有了零星落地。

R發(fā)展期（2014年-2015年）中國云廠商開始布局大數(shù)據(jù)工具鏈，圍繞Hadoop、MPP數(shù)據(jù)庫、敏捷BI誕生了一批初創(chuàng)企業(yè)。

I快速發(fā)展期（2016年-2020年）大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品不斷豐富和成第一階段：醞釀階段熟，大數(shù)據(jù)應(yīng)用從消費互聯(lián)網(wǎng)向制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、能源、零售等產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)滲透，不斷賦能實體行業(yè)。第一階段：醞釀階段

高質(zhì)量發(fā)展期（2021年至今）認(rèn)識層面，數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經(jīng)濟深化發(fā)展的核心引擎。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)不斷夯實，產(chǎn)業(yè)鏈保持高效穩(wěn)定、產(chǎn)業(yè)生態(tài)日益繁榮，開始探索形成數(shù)據(jù)要素價值體系。2014年大數(shù)據(jù)首次寫入政府工作報告2015年國務(wù)院發(fā)布大數(shù)據(jù)行動綱要，明確“數(shù)據(jù)是國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)2014年大數(shù)據(jù)首次寫入政府工作報告2015年國務(wù)院發(fā)布大數(shù)據(jù)行動綱要，明確“數(shù)據(jù)是國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源”大數(shù)據(jù)“十三五”規(guī)劃發(fā)布實施，提出五大發(fā)展目標(biāo)、七大重點任務(wù)和八項重點工程，經(jīng)過五年發(fā)展，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速向前邁進中國大數(shù)據(jù)行業(yè)從最初的萌芽期（2012年-2013年）標(biāo)志著大數(shù)據(jù)概念在中國的引入，隨之Hadoop技術(shù)的應(yīng)用。隨著時間推移，進入發(fā)展期（2014年-2015年），中國云廠商開始布局大數(shù)據(jù)工具鏈，初創(chuàng)企業(yè)涌現(xiàn)，形成初步的產(chǎn)業(yè)布局。在快速發(fā)展期（2016年-2020年），大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷成熟，應(yīng)用場景逐漸拓展到制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、能源和零售等實體行業(yè)，為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供了有力支持。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)行業(yè)正邁入高質(zhì)量發(fā)展期（2021年至今），將數(shù)據(jù)要素視為數(shù)字經(jīng)濟深化發(fā)展的核心引擎，著力夯實基礎(chǔ)、穩(wěn)定鏈條、繁榮生態(tài)，構(gòu)建數(shù)據(jù)要素價值體系，為實體經(jīng)濟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供重要支持。目前，中國大數(shù)據(jù)正處于高質(zhì)量發(fā)展期，注重深化應(yīng)用，加強數(shù)據(jù)要素的核心地位，產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)系統(tǒng)逐漸趨于成熟，大數(shù)據(jù)在多個領(lǐng)域不斷賦能實體經(jīng)濟，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支持。來源：中國信通院，頭豹研究院中國大數(shù)據(jù)行業(yè)綜述——發(fā)展現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對存儲、計算、網(wǎng)絡(luò)、終端信息采集等方面的需求支持了計算機通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)的發(fā)展，從而間接促進了數(shù)字產(chǎn)品大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對存儲、計算、網(wǎng)絡(luò)、終端信息采集等方面的需求支持了計算機通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)的發(fā)展，從而間接促進了數(shù)字產(chǎn)品2017年-2022年中國數(shù)據(jù)產(chǎn)量及全球占比情況10869.10% 9.30%

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10.50%

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完整版登錄www.

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8.1

8.502.332 搜索《年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)概覽》2.3302017年 2018年 2019年 2020年 2021年 2022

8.007.50中國數(shù)據(jù)產(chǎn)量（ZB） 中國數(shù)據(jù)產(chǎn)量全球占比?數(shù)據(jù)量持續(xù)高速增長和頻繁交互推升大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)需求截至2022年底，中國的數(shù)據(jù)產(chǎn)量達到8.1ZB，同比增長22.7，占據(jù)全球數(shù)據(jù)總產(chǎn)量的10.5，穩(wěn)居世界第二。截至同期，中國的數(shù)據(jù)存力總規(guī)模已突破1000EB，數(shù)據(jù)存儲量為724.5EB，同比增長21.1，占全球數(shù)據(jù)總存儲量的14.4。值得注意的是，全國一體化政務(wù)數(shù)據(jù)共享樞紐已發(fā)布1.5萬類各類數(shù)據(jù)資源，累計支撐共享調(diào)用超過5,000億次。2020年-2022年中國數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模（單位：萬億元）造和服務(wù)業(yè)電信業(yè)務(wù)收入軟件業(yè)務(wù)收入造和服務(wù)業(yè)10.81計算、存儲網(wǎng)絡(luò)等硬件設(shè)施需求計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)收入10.81計算、存儲網(wǎng)絡(luò)等硬件設(shè)施需求12.328.6 9.514.1312.328.69.514.1315.42020 2021 2022

數(shù)字經(jīng)濟數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)數(shù)字要素驅(qū)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)數(shù)字化效率提升業(yè) 大數(shù)據(jù)技術(shù)集成迭代需求“數(shù)據(jù)原生”產(chǎn)業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)集成迭代需求“數(shù)據(jù)原生”產(chǎn)業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)融合大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)?數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)高速增長，持續(xù)助推經(jīng)濟社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型根據(jù)工信部發(fā)布的數(shù)據(jù)，2022年數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)的總收入規(guī)模達到29.25萬億元，平均增速在2020年至2022年間達到11.7，持續(xù)推動經(jīng)濟社會向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在這一過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)發(fā)揮了關(guān)鍵作用。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對存儲、計算、網(wǎng)絡(luò)、終端信息采集等方面的需求支持了計算機通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)的發(fā)展，從而間接促進了數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)和數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)的繁榮。來源：中國信通院，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，頭豹研究院中國大數(shù)據(jù)行業(yè)綜述——行業(yè)市場規(guī)模大數(shù)據(jù)市場規(guī)模的持續(xù)擴大的趨勢主要受到技術(shù)創(chuàng)新、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求、政府政策支持、數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性關(guān)切以及全球化競爭和數(shù)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模的持續(xù)擴大的趨勢主要受到技術(shù)創(chuàng)新、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求、政府政策支持、數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性關(guān)切以及全球化競爭和數(shù)0中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模，2019年-2027年預(yù)測0單位：[億元]50,00045,00040,00035,00030,00025,00020,00015,00010,000完整版登錄5,000搜索《2023年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)概覽》20192020202120222023E2024E2025E2026E2027E安全保障層市場規(guī)模67891151382073114666991048行業(yè)應(yīng)用層市場規(guī)模48186250801096121201515019187732346729333通用軟件層市場規(guī)模87011311455174621832728341042635328基礎(chǔ)硬件層市場規(guī)模1700218527683321415151896486810810135數(shù)據(jù)資源層市場規(guī)模41154070484410551319164820612576中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模測算邏輯

中國的大數(shù)據(jù)行業(yè)包括將大數(shù)據(jù)分為數(shù)據(jù)資源層、基礎(chǔ)硬件層、通用軟件層、行業(yè)應(yīng)用層、安全保障層5層等。大數(shù)據(jù)市場規(guī)模主要通過自身帶動的產(chǎn)業(yè)價值作為測算依據(jù)，如大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模有上游、中游和下游的核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模的整合。中國大數(shù)據(jù)市場空間安全保障層市場規(guī)模中國大數(shù)據(jù)市場空間安全保障層市場規(guī)模行業(yè)應(yīng)用層市場規(guī)模通用軟件層市場規(guī)?；A(chǔ)硬件層市場規(guī)模數(shù)據(jù)資源層市場規(guī)模年將實現(xiàn)較大幅度增長，將達到4.842萬億元2022年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為1.5661萬億元，2019-2022年年復(fù)合增長率為41.1，市場呈現(xiàn)較快增長趨勢，預(yù)計2027年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將增至4.842萬億元，2022-2027年年復(fù)合增長率達25.33。未來大數(shù)據(jù)行業(yè)將持續(xù)擴大，主要受下游需求的影響首先，技術(shù)創(chuàng)新，特別是人工智能和機器學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展，將提升大數(shù)據(jù)處理和分析的效率，推動行業(yè)不斷演進。其次，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求將成為市場增長的主要推動力，促使各行業(yè)加大對大數(shù)據(jù)技術(shù)的投資。政府的政策支持也將在資金、法規(guī)等方面推動行業(yè)健康發(fā)展。行業(yè)對數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性的關(guān)切將推動大數(shù)據(jù)技術(shù)在這些方面的不斷創(chuàng)新。此外，大數(shù)據(jù)行業(yè)的全球化競爭和全球數(shù)字化趨勢將為企業(yè)提供更廣泛的發(fā)展空間。這些因素相互交織，為大數(shù)據(jù)市場創(chuàng)造了更為樂觀的未來前景。來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心，頭豹研究院Chapter2產(chǎn)業(yè)鏈分析中國大數(shù)據(jù)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈上游為各類基礎(chǔ)硬件、基礎(chǔ)軟件和IT設(shè)備制造商，中游主要包括數(shù)據(jù)中心提供商、數(shù)據(jù)資源類服務(wù)商和安全服務(wù)商，廠商服務(wù)于各行業(yè)場景的企業(yè)級和消費級終端用戶。中國的大數(shù)據(jù)行業(yè)技術(shù)體系包括多個層次，從基礎(chǔ)技術(shù)到數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)的層層疊加，未來，未來大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展將在幾個關(guān)鍵方向取得突破性進展。如人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)（ML）400-072-5588? 中國AI基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈上游為各類硬件的原材料制備商、電信運營商，中游為云計算服務(wù)商、數(shù)據(jù)服務(wù)商和基礎(chǔ)設(shè)施硬件提供商，? 中國AI基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈上游為各類硬件的原材料制備商、電信運營商，中游為云計算服務(wù)商、數(shù)據(jù)服務(wù)商和基礎(chǔ)設(shè)施硬件提供商，廠商服務(wù)于各行業(yè)場景的企業(yè)級和消費級終端用戶中國大數(shù)據(jù)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈上游為各類基礎(chǔ)硬件、基礎(chǔ)軟件和IT中國大數(shù)據(jù)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈上游為各類基礎(chǔ)硬件、基礎(chǔ)軟件和IT設(shè)備制造商，中游主要包括數(shù)據(jù)中心提供商、數(shù)據(jù)資源類服務(wù)商和安全服務(wù)中國大數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜，2023基礎(chǔ)硬件 IT設(shè)備 基礎(chǔ)軟件基礎(chǔ)硬件 IT設(shè)備 基礎(chǔ)軟件數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理中 安全服游

搜索《2023年中金融大數(shù)據(jù) 醫(yī)療大數(shù)據(jù) 工業(yè)大數(shù)據(jù) 企業(yè)大數(shù)據(jù)金融大數(shù)據(jù)醫(yī)療大數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)/互聯(lián)網(wǎng)/政府/教育/電信/金融/工業(yè)/企業(yè)等行業(yè)用戶游 47.3

13.8 9.2 8.2 6.0 2.7 12.8覽》行業(yè)滲透情況大數(shù)據(jù)分析互聯(lián)網(wǎng) 政府 金融 電信 工業(yè) 醫(yī)療 其他行業(yè)覽》行業(yè)滲透情況大數(shù)據(jù)分析來源：各公司官網(wǎng)，頭豹研究院中國大數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析——廠商類型在當(dāng)今大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中，六類大數(shù)據(jù)廠商相互協(xié)作，其中數(shù)據(jù)分析服務(wù)商發(fā)揮關(guān)鍵作用，應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)為企業(yè)提供深度洞察在當(dāng)今大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中，六類大數(shù)據(jù)廠商相互協(xié)作，其中數(shù)據(jù)分析服務(wù)商發(fā)揮關(guān)鍵作用，應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)為企業(yè)提供深度洞察中國大數(shù)據(jù)廠商類型數(shù)據(jù)資源服務(wù)商整合各類數(shù)據(jù)資源，包括內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，形成可用的數(shù)據(jù)集。完整版登錄搜索《2023年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)概覽》數(shù)據(jù)分析服務(wù)商提供高級數(shù)據(jù)分析和挖掘服務(wù)，將龐大的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為深度洞察，幫助企業(yè)制定決策和戰(zhàn)略。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商提供底層的數(shù)據(jù)存儲、計算和網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施支持。數(shù)據(jù)治理服務(wù)商制定和執(zhí)行數(shù)據(jù)治理策略，確保數(shù)據(jù)在整個生命周期中的合規(guī)、可信和安全。數(shù)據(jù)交易服務(wù)商促進數(shù)據(jù)的買賣和流通，提供數(shù)據(jù)交易平臺。數(shù)據(jù)安全服務(wù)商提供數(shù)據(jù)安全服務(wù)，確保數(shù)據(jù)在采集、存儲、處理和傳輸過程中的安全。?在當(dāng)今大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中，六類大數(shù)據(jù)廠商相互協(xié)作，推動著行業(yè)的不斷發(fā)展。這其中，數(shù)據(jù)分析服務(wù)商扮演著關(guān)鍵角色，通過應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，將龐大的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為深度洞察，為企業(yè)提供決策支持。舉例來說，PalantirTechnologies的數(shù)據(jù)整合和分析平臺在情報分析、商業(yè)決策等領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施提供商則負責(zé)為大數(shù)據(jù)處理和分析提供可靠的基礎(chǔ)設(shè)施支持，確保大數(shù)據(jù)平臺的高效運行。AWS作為全球領(lǐng)先的云計算服務(wù)提供商，通過S3（存儲）和EC2（計算）等服務(wù)，為企業(yè)搭建可靠的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。在數(shù)據(jù)資源服務(wù)商這一類別中，企業(yè)通過整合內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，形成可用的數(shù)據(jù)集，，Dun&Bradstreet通過整合全球企業(yè)數(shù)據(jù)，支持?jǐn)?shù)據(jù)交易服務(wù)商則促進數(shù)據(jù)的買賣和流通，提供數(shù)據(jù)交易平臺，推動形成健康的數(shù)據(jù)市場。Kaggle通過舉辦各類數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)競賽，促進了數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的合作與共享。數(shù)據(jù)治理服務(wù)商負責(zé)制定和執(zhí)行數(shù)據(jù)治理策略，確保數(shù)據(jù)在整個生命周期中合規(guī)、可信和安全。Collibra的數(shù)據(jù)治理和目錄解決方案為企業(yè)提供了完善的數(shù)據(jù)治理體系，有效管理和保護數(shù)據(jù)資產(chǎn)。最后，數(shù)據(jù)安全服務(wù)商致力于確保數(shù)據(jù)在采集、存儲、處理和傳輸過程中的安全性。SymantecCorporation通過提供終端、云和威脅防護服務(wù)，幫助企業(yè)防范網(wǎng)絡(luò)攻擊、數(shù)據(jù)泄露和濫用等風(fēng)險，確保數(shù)據(jù)安全性。這六類大數(shù)據(jù)廠商在整個生態(tài)系統(tǒng)中相互合作，共同推動著大數(shù)據(jù)行業(yè)的蓬勃發(fā)展。中國大數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析——廠商融資情況不同類型的大數(shù)據(jù)服務(wù)商在融資方面表現(xiàn)出差異，投資者對大規(guī)模數(shù)據(jù)服務(wù)商的看好，小規(guī)模企業(yè)需進一步發(fā)展和創(chuàng)新以提升融資水平和競爭力不同類型的大數(shù)據(jù)服務(wù)商在融資方面表現(xiàn)出差異，投資者對大規(guī)模數(shù)據(jù)服務(wù)商的看好，小規(guī)模企業(yè)需進一步發(fā)展和創(chuàng)新以提升融資水平和競爭力不同類型數(shù)商企業(yè)平均融資金額100100806040200單位：億元人民幣搜索《2023年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)概覽》2.911.281.220.690.070.04完整版登錄5.4810.898.566.7618.3550.7493.58數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)商數(shù)據(jù)資源集成商數(shù)據(jù)安全服務(wù)商數(shù)據(jù)交易經(jīng)紀(jì)服務(wù)商數(shù)據(jù)交付經(jīng)紀(jì)服務(wù)商?不同類型的服務(wù)商其在融資方面均有所側(cè)重，以提供全面的大數(shù)據(jù)解決方案以滿足客戶的需求在2022年，數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)商以93.58億元的平均融資金額居首，其次是數(shù)據(jù)加工處理服務(wù)商和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施提供商，分別為50.74億元和18.35億元。高融資額度與企業(yè)規(guī)模正相關(guān)，表現(xiàn)為數(shù)咨詢、加工處理和基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)相對較大。而數(shù)據(jù)交付、交易經(jīng)濟及交易仲裁服務(wù)商的平均融資金額未達1億元，推測其規(guī)模較小，呈現(xiàn)出融資額度與企業(yè)規(guī)模負相關(guān)的趨勢。此數(shù)據(jù)表明融資金額與企業(yè)規(guī)模存在正相關(guān)關(guān)系，高融資的咨詢服務(wù)商、數(shù)據(jù)加工處理服務(wù)商和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施提供商通常擁有較大的發(fā)展規(guī)模。相反，融資較小的數(shù)據(jù)交付、交易經(jīng)濟和交易仲裁服務(wù)商則可能規(guī)模較小。這反映了投資者對大規(guī)模數(shù)據(jù)服務(wù)提供商的看好，而小規(guī)模企業(yè)可能需通過進一步發(fā)展和創(chuàng)新來提升其融資水平和市場競爭力。已融資企業(yè)中不同類型數(shù)商企業(yè)數(shù)量（單位：個）32355 53 4417 15378414123145521092563

數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)商 數(shù)據(jù)資源集成商從圖可知，數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)商、數(shù)字資源集成商、數(shù)據(jù)加工處理服務(wù)商及數(shù)據(jù)分析技術(shù)服務(wù)商的企業(yè)數(shù)量占比最高，合計占比超過80，其在大數(shù)據(jù)市場需求相對較強，也提供該類企業(yè)擴張的最有力支撐。數(shù)據(jù)加工處理服務(wù)商 數(shù)據(jù)分析技術(shù)服務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商 數(shù)據(jù)安全服務(wù)商從圖可知，數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)商、數(shù)字資源集成商、數(shù)據(jù)加工處理服務(wù)商及數(shù)據(jù)分析技術(shù)服務(wù)商的企業(yè)數(shù)量占比最高，合計占比超過80，其在大數(shù)據(jù)市場需求相對較強，也提供該類企業(yè)擴張的最有力支撐。數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估服務(wù)商 數(shù)據(jù)質(zhì)量評估商數(shù)據(jù)合規(guī)評估服務(wù)商 數(shù)據(jù)人才培訓(xùn)服務(wù)商 數(shù)據(jù)交易經(jīng)紀(jì)服務(wù)商 數(shù)據(jù)交易仲裁服務(wù)商數(shù)據(jù)交付服務(wù)商中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈分析——應(yīng)用場景大數(shù)據(jù)已廣泛滲透各下游行業(yè)，以互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融、電信行業(yè)應(yīng)用占據(jù)主導(dǎo)地位，未來將隨技術(shù)進步進一步深化應(yīng)用，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面發(fā)展大數(shù)據(jù)已廣泛滲透各下游行業(yè)，以互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融、電信行業(yè)應(yīng)用占據(jù)主導(dǎo)地位，未來將隨技術(shù)進步進一步深化應(yīng)用，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面發(fā)展中國大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用結(jié)構(gòu)50.0 47.345.040.035.030.025.0 完整版登錄20.0 202315.0 13.8 12.89.28.210.0 6.05.02.70.0互聯(lián)網(wǎng) 政府 金融 電信 工業(yè) 醫(yī)療 其他行業(yè)行業(yè)應(yīng)用熱度? 目前，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個下游行業(yè)，但滲透率因行業(yè)不同而異下游客戶按垂直行業(yè)劃分，主要在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，其次是政府行業(yè)，在金融、電信、醫(yī)療、工業(yè)等均有較廣泛使用。在大數(shù)據(jù)融合產(chǎn)業(yè)中，互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融和電信等領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位，合計規(guī)模占比達78.5。互聯(lián)網(wǎng)、金融和電信行業(yè)由于信息?具體場景應(yīng)用在下游行業(yè)應(yīng)用方面，互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域以個性化推薦和廣告優(yōu)化為主，金融行業(yè)則運用大數(shù)據(jù)進行風(fēng)險管理和反欺詐。電信行業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和客戶關(guān)系管理提升服務(wù)水平，制造業(yè)則采用大數(shù)據(jù)進行智能制造和供應(yīng)鏈優(yōu)化。零售行業(yè)注重庫存管理和消費者行為分析，健康醫(yī)療行業(yè)通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)個性化醫(yī)療和疾病預(yù)測。教育行業(yè)則利用學(xué)習(xí)分析和學(xué)校管理提升學(xué)習(xí)效果和資源利用。未來，隨著技術(shù)進步，大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用將進一步深化，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全面發(fā)展。數(shù)字城市行業(yè)社會治理健康醫(yī)療應(yīng)急管理制造業(yè)交通運輸、倉儲和郵政民生服務(wù)（社保、就業(yè)證件 應(yīng)辦理、住房、生育、養(yǎng)等） 用熱度高低批發(fā)零售業(yè)教育農(nóng)業(yè)及水利電力、熱力和燃氣生產(chǎn)供應(yīng)教育農(nóng)業(yè)及水利電力、熱力和燃氣生產(chǎn)供應(yīng)信息傳輸（衛(wèi)星傳輸業(yè)）商務(wù)服務(wù)Chapter3行業(yè)發(fā)展分析400-072-5588中國大數(shù)據(jù)行業(yè)分析——政策分析“十四五”時期，大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境不斷優(yōu)化，國家開始從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)“十四五”時期，大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境不斷優(yōu)化，國家開始從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)據(jù)開放、融合應(yīng)用、要素支撐等維度加強政策體系建設(shè)，促進大數(shù)據(jù)和數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中國大數(shù)據(jù)行業(yè)相關(guān)政策機制與分析7474產(chǎn)業(yè)發(fā)展71融合應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)指南42地方法規(guī)97數(shù)據(jù)開放97資源要素74政策名稱頒布日期頒布主體主要內(nèi)容及影響《黨和國家機構(gòu)改革方案》2023-03二十屆二中全會組建國家數(shù)據(jù)局。負責(zé)協(xié)調(diào)推進數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用，統(tǒng)籌推進數(shù)字中國、數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會規(guī)劃和建設(shè)等，由國家發(fā)展和改革委員會管理。這一舉措為中國在全球數(shù)字化競爭中取得更為顯著的成果奠定基礎(chǔ)?！稊?shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》2023-02中共中央、國務(wù)院政府鼓勵釋放商業(yè)數(shù)據(jù)的潛在價值，通過加速建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度、進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)計價研究，并建立按價值貢獻參與分配機制，這一舉措有望優(yōu)化數(shù)據(jù)資源配置，提高數(shù)據(jù)利用效率?！蛾P(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》2022-12國務(wù)院完善數(shù)據(jù)要素市場化配置機制，通過市場化配置機制的完善和數(shù)據(jù)要素收益的再分配，政府希望實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展成果的更加公平共享?！蛾P(guān)于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告》2022-10國務(wù)院要加快數(shù)字化發(fā)展，打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢，協(xié)同推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快數(shù)字社會建設(shè)步伐，提高數(shù)字政府建設(shè)水平，營造良好數(shù)字生態(tài)，建設(shè)數(shù)字中國?！秶鴦?wù)院辦公廳關(guān)于印發(fā)全國一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系建設(shè)指南的通知》2022-10國務(wù)院各地被鼓勵在本地區(qū)本部門推動政務(wù)數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，積極開展相關(guān)體制機制和應(yīng)用服務(wù)創(chuàng)新，以增強數(shù)字政府效能?！秶鴦?wù)院關(guān)于加強數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》2022-06國務(wù)院構(gòu)建新發(fā)展格局，將數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于政府管理服務(wù)，推進政府治理流程優(yōu)化、模式創(chuàng)新和履職能力提升，構(gòu)建數(shù)字化、智能化的政府運行新形態(tài)，充分發(fā)揮數(shù)字政府建設(shè)對數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會、數(shù)字生態(tài)的引領(lǐng)作用，促進經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展《關(guān)于印發(fā)“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃的通知》2021-12國務(wù)院高效布局人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，提升支撐“智能＋”發(fā)展的行業(yè)賦能能力，鼓勵在各個領(lǐng)域推動智能化技術(shù)的應(yīng)用，促進各行業(yè)智能化改造，為未來的“智能＋”發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。《“十四五”國家信息化規(guī)劃》2021-12中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會指出數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經(jīng)濟深化發(fā)