2024遼寧當(dāng)代科學(xué)技術(shù)新知識網(wǎng)上考試答案

2024遼寧當(dāng)代科學(xué)技術(shù)新學(xué)問網(wǎng)上考試答案。試卷隨機選擇，直到選擇出與答案試卷一樣時即可，本試

卷經(jīng)測試96分。

1.K-匿名隱私愛護(hù)模型能夠有效地防止連接攻擊所引起的隱私數(shù)據(jù)信息泄漏，同時也考慮

了敏感屬性信息可能存在的隱私數(shù)據(jù)信息泄漏問題。

A對'

B錯

2.NoSQL數(shù)據(jù)庫是關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲的廣義定義。

A對

B錯

3.阿爾茨海默氏癥俗稱漸凍人。

A對

B錯

4.盧伽雷氏病俗稱老年癡呆。

A對

B錯

5.在某些特定的條件下，完全多能性的細(xì)胞是可以長成二個個體的。

A對

B錯

6.干細(xì)胞的自我更新特性是指可以在體外無限地更新、擴(kuò)增、繁殖。

A對

B錯

7.干細(xì)胞具有分化實力，即可以長成各種各樣細(xì)胞、組織和器官。

A對

B錯

8.干細(xì)胞只存在于胚胎中。

A對

B錯

9.全能性的細(xì)胞一般只存在于早期的胚胎發(fā)育階段。

A對

B錯

10.機體的組織細(xì)胞能夠干脆利用食物的能量來進(jìn)行各種生理活動。

A對

B錯

1.信息通信產(chǎn)業(yè)(ICT)是第()大耗能產(chǎn)業(yè)，占全球能耗的6%。

A二

B三

C四

D五

2.()不是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域。

A物流

B監(jiān)控

C工業(yè)自動化

D云計算

3.我國從()年起先探討物聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分一一傳感網(wǎng)。

A1999

r

B2024

r

C2024

r

D2024

4.RFID屬于物聯(lián)網(wǎng)的（）o

A感知層

B網(wǎng)絡(luò)層

C業(yè)務(wù)層

D應(yīng)用層

5.物聯(lián)網(wǎng)的核心環(huán)節(jié)是（）。

A標(biāo)識

B感知

C傳輸

D計算

6.物聯(lián)網(wǎng)不包括（）這種應(yīng)用模式。

A工業(yè)數(shù)據(jù)采集

B環(huán)境動態(tài)監(jiān)測

C物流管理

D海量數(shù)據(jù)存儲

7.傳感網(wǎng)實現(xiàn)傳感器的互聯(lián)和信息的收集，其終端是（）。

A傳感器

B手機

C電腦

D路由器

8.傳感網(wǎng)最主要的標(biāo)準(zhǔn)化組織是（）。

AISO/IEC

BIEEE

A百度

B谷歌

C臉譜

D騰訊

14.分布式數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)BigTable是()公司在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的重要貢獻(xiàn)。

A百度

B谷歌

C臉譜

D騰訊

15.數(shù)據(jù)類型不統(tǒng)?、數(shù)據(jù)殘缺、格式錯誤、編碼不?樣等等問題須要()來解決。

r

A

數(shù)據(jù)分析

B數(shù)據(jù)預(yù)處理

C數(shù)據(jù)存儲

D數(shù)據(jù)管理

16,并行數(shù)據(jù)處理引擎MapReduce適用于處理()。

A在線訪問類任務(wù)

B離線分析類任務(wù)

C而性能計算類任務(wù)

D實時計算類任務(wù)

17.大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)通常構(gòu)建于()服務(wù)器構(gòu)成的集群上，利用集群系統(tǒng)的聚合存儲

容量和存儲帶寬支撐大數(shù)據(jù)的牢靠存儲和高效讀寫。

A少量高端

B大量高端

C少量廉價

(?

D大量廉價

18.大數(shù)據(jù)存儲管理的軟件棧主要有()層。

r

A1

面

B2

(

C3

rD4

19.在K?匿名隱私愛護(hù)模型的基礎(chǔ)上，()乂被提出來解決同質(zhì)攻擊和背景學(xué)問攻擊。

(?

AL.多樣性模型

BK-多樣性模型

1

CL-匿名隱私愛護(hù)模型

DP-匿名防私愛護(hù)模型

20.HDF5文件系統(tǒng)采納了數(shù)據(jù)多副本策略來保證數(shù)據(jù)塊的牢靠性，系統(tǒng)默認(rèn)為()個副本。

A1

B2

a

C3

r

D4

1.NoSQL數(shù)據(jù)庫是指那些()數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。

rA關(guān)系型的

口

B分布式的

“C不嚴(yán)格保證遵循事務(wù)處理ACID原則的

1D非關(guān)系型的

2.以下屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫的有（）。

ACassandra

BCouchDB

CRiak

DMySQL

3.在數(shù)據(jù)組織模型方面，HBase的一張表由（）等元素處成。

A行

B列族

C列

廠D時間戳

4.MapReduce是一種編程模型，用戶只需通過編寫（）函數(shù)來實現(xiàn)自己的計算邏輯。

ASQL

BMap

CReduce

D邏輯

5.Dryad可定義多種任務(wù)類型，例如（）等。

A連接

“B聚集

CMapper

DReducer

6.大數(shù)據(jù)的分析挖掘與小規(guī)模數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析相比面臨的主要挑戰(zhàn)有（）。

7A大數(shù)據(jù)的高維特花影響計算的正確性

B大數(shù)據(jù)分析的處理時間過長

C大數(shù)據(jù)的低維特征影響計算正確性

廠D大數(shù)據(jù)分析的處理時間可以忍受

7.大數(shù)據(jù)分析中（）現(xiàn)象會導(dǎo)致計算結(jié)果的失真。

A高維數(shù)據(jù)的噪聲累加

B數(shù)據(jù)間的偽相關(guān)

C奇異數(shù)據(jù)

D低維數(shù)據(jù)的噪聲累加

8.使得大數(shù)據(jù)分析的處理時間過長的主要緣由有（）。

A數(shù)據(jù)規(guī)模宏大

"B通常須要迭代式計算

C高維數(shù)據(jù)的噪聲

D數(shù)據(jù)間的偽相關(guān)

9挖掘人數(shù)據(jù)價值的核心支撐技術(shù)是（）。

廠A數(shù)據(jù)挖掘

B數(shù)據(jù)庫

“C機器學(xué)習(xí)

D云計算

10.CAP理論認(rèn)為?個分方式系統(tǒng)不行能同時很好地滿意（）等三個特性，最多只能滿意其

中的兩個。

“A—樣性

“B可用性

歹C分區(qū)容忍性

D原子性

IL關(guān)于大數(shù)據(jù)的特征，下列選項描述正確的是（）。

“A數(shù)據(jù)量大

B產(chǎn)生速度快

C結(jié)構(gòu)多樣

D數(shù)據(jù)質(zhì)量低

12.分布式文件系統(tǒng)HDFS主要由（）等功能模塊構(gòu)成。

A客戶端模塊

B元數(shù)據(jù)管理模塊

C數(shù)據(jù)存儲服務(wù)模塊

D數(shù)據(jù)劃分模塊

13.下列選項中，關(guān)于大數(shù)據(jù)與隱私愛護(hù)的關(guān)系描述不正確的是（U

“A大數(shù)據(jù)分析不會對個人隱私造成危害

B某些場景下的大數(shù)據(jù)分析可能會對個人隱私造成危害

廠C大數(shù)據(jù)分析肯定會侵害個人隱私

*D大數(shù)據(jù)分析與個人隱私?jīng)]有關(guān)系

14.下列選項中，（）是大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用。一

廠A基于交易大數(shù)據(jù)分析用戶的購買習(xí)慣

卜B基丁搜尋引擎的搜尋關(guān)鍵詞分析社會熱點

廠C基于傳感器感知的海量數(shù)據(jù)分析自然災(zāi)難的危害程度

D基于科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫檢索某一領(lǐng)域探討進(jìn)展

15.細(xì)胞由許多部分組成，其中（）等三部分是構(gòu)成一個細(xì)胞最核心的部分。

A細(xì)胞壁

p

B細(xì)胞核

歹

C細(xì)胞質(zhì)

17

D細(xì)胞膜

16.帕金森病的？主要癥狀為（）。

rA手肌尢力

"B動作緩慢

歹C手腳或身體震顫

rD手肌菱縮

17.盧伽雷氏病通常以手肌無力、萎縮為首發(fā)癥狀。

PA手肌無力

rB動作緩慢

rC手腳或身體震顫

RD手肌萎縮

18.機體所需的能量來源主要是食物中的（）o

PA糖

RB脂肪

P