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3.1回歸分析(一)教學(xué)目標(biāo) (1)通過實(shí)例引入線性回歸模型,感受產(chǎn)生隨機(jī)誤差的緣由;(2)通過對回歸模型的合理性等問題的爭辯,滲透線性回歸分析的思想和方法;(3)能求出簡潔實(shí)際問題的線性回歸方程.教學(xué)重點(diǎn),難點(diǎn)線性回歸模型的建立和線性回歸系數(shù)的最佳估量值的探求方法.教學(xué)過程一.問題情境1.情境:對一作直線運(yùn)動的質(zhì)點(diǎn)的運(yùn)動過程觀測了次,得到如下表所示的數(shù)據(jù),試估量當(dāng)x=9時的位置y的值.時刻/s位置觀測值/cm依據(jù)《數(shù)學(xué)(必修)》中的有關(guān)內(nèi)容,解決這個問題的方法是:先作散點(diǎn)圖,如下圖所示:從散點(diǎn)圖中可以看出,樣本點(diǎn)呈直線趨勢,時間與位置觀測值y之間有著較好的線性關(guān)系.因此可以用線性回歸方程來刻畫它們之間的關(guān)系.依據(jù)線性回歸的系數(shù)公式,可以得到線性回歸方為,所以當(dāng)時,由線性回歸方程可以估量其位置值為2.問題:在時刻時,質(zhì)點(diǎn)的運(yùn)動位置確定是嗎?二.同學(xué)活動思考,爭辯:這些點(diǎn)并不都在同一條直線上,上述直線并不能精確地反映與之間的關(guān)系,的值不能由完全確定,它們之間是統(tǒng)計相關(guān)關(guān)系,的實(shí)際值與估量值之間存在著誤差.三.建構(gòu)數(shù)學(xué)1.線性回歸模型的定義:我們將用于估量值的線性函數(shù)作為確定性函數(shù);的實(shí)際值與估量值之間的誤差記為,稱之為隨機(jī)誤差;將稱為線性回歸模型.說明:(1)產(chǎn)生隨機(jī)誤差的主要緣由有:①所用的確定性函數(shù)不恰當(dāng)引起的誤差;②忽視了某些因素的影響;③存在觀測誤差.(2)對于線性回歸模型,我們應(yīng)當(dāng)考慮下面兩個問題:①模型是否合理(這個問題在下一節(jié)課解決);②在模型合理的狀況下,如何估量,?2.探求線性回歸系數(shù)的最佳估量值:對于問題②,設(shè)有對觀測數(shù)據(jù),依據(jù)線性回歸模型,對于每一個,對應(yīng)的隨機(jī)誤差項(xiàng),我們期望總誤差越小越好,即要使越小越好.所以,只要求出訪取得最小值時的,值作為,的估量值,記為,.注:這里的就是擬合直線上的點(diǎn)到點(diǎn)的距離.用什么方法求,?回憶《數(shù)學(xué)3(必修)》“2.4線性回歸方程”P71“熱茶問題”中求,的方法:最小二乘法.利用最小二乘法可以得到,的計算公式為,其中,由此得到的直線就稱為這對數(shù)據(jù)的回歸直線,此直線方程即為線性回歸方程.其中,分別為,的估量值,稱為回歸截距,稱為回歸系數(shù),稱為回歸值.在前面質(zhì)點(diǎn)運(yùn)動的線性回歸方程中,,.3.線性回歸方程中,的意義是:以為基數(shù),每增加1個單位,相應(yīng)地平均增加個單位;4.化歸思想(轉(zhuǎn)化思想)在實(shí)際問題中,有時兩個變量之間的關(guān)系并不是線性關(guān)系,這就需要我們依據(jù)專業(yè)學(xué)問或散點(diǎn)圖,對某些特殊的非線性關(guān)系,選擇適當(dāng)?shù)淖兞看鷵Q,把非線性方程轉(zhuǎn)化為線性回歸方程,從而確定未知參數(shù).下面列舉出一些常見的曲線方程,并給出相應(yīng)的化為線性回歸方程的換元公式.(1),令,,則有.(2),令,,,則有.(3),令,,,則有.(4),令,,,則有.(5),令,,則有.四.?dāng)?shù)學(xué)運(yùn)用1.例題:例1.下表給出了我國從年至年人口數(shù)據(jù)資料,試依據(jù)表中數(shù)據(jù)估量我國年的人口數(shù).年份人口數(shù)/百萬解:為了簡化數(shù)據(jù),先將年份減去,并將所得值用表示,對應(yīng)人口數(shù)用表示,得到下面的數(shù)據(jù)表:作出個點(diǎn)構(gòu)成的散點(diǎn)圖,由圖可知,這些點(diǎn)在一條直線四周,可以用線性回歸模型來表示它們之間的關(guān)系.依據(jù)公式(1)可得這里的分別為的估計值,因此線性回歸方程為由于年對應(yīng)的,代入線性回歸方程可得(百萬),即年的人口總數(shù)估量為13.23億.例2.某地區(qū)對本地的企業(yè)進(jìn)行了一次抽樣調(diào)查,下表是這次抽查中所得到的各企業(yè)的人均資本(萬元)與人均產(chǎn)出(萬元)的數(shù)據(jù):人均資本/萬元人均產(chǎn)出/萬元(1)設(shè)與之間具有近似關(guān)系(為常數(shù)),試依據(jù)表中數(shù)據(jù)估量和的值;(2)估量企業(yè)人均資本為萬元時的人均產(chǎn)出(精確到).分析:依據(jù),所具有的關(guān)系可知,此問題不是線性回歸問題,不能直接用線性回歸方程處理.但由對數(shù)運(yùn)算的性質(zhì)可知,只要對的兩邊取對數(shù),就能將其轉(zhuǎn)化為線性關(guān)系.解(1)在的兩邊取常用對數(shù),可得,設(shè),,,則.相關(guān)數(shù)據(jù)計算如圖所示.1人均資本/萬元345.56.578910.511.5142人均產(chǎn)出/萬元4.124.678.6811.0113.0414.4317.525.4626.6645.230.477120.602060.740360.812910.84510.903090.954241.021191.06071.1461340.61490.669320.938521.041791.115281.159271.243041.405861.425861.65514仿照問題情境可得,的估量值,分別為由可得,即,的估量值分別為和.(2)由(1)知.樣本數(shù)據(jù)及回歸曲線的圖形如圖(見書本頁)當(dāng)時,(萬元),故當(dāng)企業(yè)人均資本為萬元時,人均產(chǎn)值約為萬元.2.練習(xí):練習(xí)第題五.回顧小結(jié):1.線性回歸模型與確定性函數(shù)相比,它表示與之間是統(tǒng)計相關(guān)關(guān)系(非確
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