《算法定價(jià)規(guī)制下的規(guī)范建議》3700字

算法定價(jià)規(guī)制下的規(guī)范建議目錄TOC\o"1-2"\h\u20581算法定價(jià)規(guī)制下的規(guī)范建議 1450（一）謙抑運(yùn)用反壟斷規(guī)制 1831（二）完善消費(fèi)者保護(hù)路徑 224318（三）加強(qiáng)個(gè)人信息保護(hù) 32126（四）構(gòu)建算法監(jiān)管體系 3325441.算法定價(jià)披露制度 323252.算法評(píng)估備案制度 4借鑒域外對(duì)算法定價(jià)的規(guī)制態(tài)度，立足我國(guó)目前規(guī)制不足，筆者建議從謙抑運(yùn)用反壟斷法規(guī)制、完善消費(fèi)者保護(hù)路徑、加強(qiáng)個(gè)人信息保護(hù)制度和構(gòu)建算法監(jiān)管體系四方面進(jìn)一步正確監(jiān)管算法定價(jià)，引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。（一）謙抑運(yùn)用反壟斷規(guī)制如前文所述，將算法定價(jià)本身納入反壟斷法規(guī)制的范疇，既沒(méi)有法理上的充分論證，亦沒(méi)有增添社會(huì)福祉的價(jià)值所向。政府依據(jù)《指南》第17條對(duì)算法定價(jià)這一行為動(dòng)用反壟斷法工具是需要謙抑審慎，甚至盡量避免的。筆者理解，“大數(shù)據(jù)殺熟”直觀上會(huì)導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等定價(jià)企業(yè)利用自己的市場(chǎng)支配地位剝削眾多消費(fèi)者，事實(shí)上也確實(shí)讓部分消費(fèi)者被“殺熟”，但是，法律武器的運(yùn)用并不以自然人的主觀感知為基礎(chǔ)，更不會(huì)因部分個(gè)案而啟動(dòng)，而應(yīng)當(dāng)依據(jù)某種客觀的因果或事實(shí)執(zhí)法。應(yīng)當(dāng)公認(rèn)的是，反壟斷規(guī)制對(duì)企業(yè)甚至行業(yè)而言的影響是極其重大的，甚至可以影響到我國(guó)某一領(lǐng)域營(yíng)商環(huán)境的海外評(píng)價(jià)，因此，針對(duì)算法定價(jià)的反壟斷規(guī)制的啟動(dòng)與否，應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持以損害競(jìng)爭(zhēng)為處罰基礎(chǔ)和邏輯前提，審慎地考慮更多社會(huì)、市場(chǎng)等方面的綜合因素。其一，審查市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)損害程度。以一級(jí)價(jià)格歧視展現(xiàn)的算法定價(jià)本身并不損害競(jìng)爭(zhēng)，但是并不排除企業(yè)在算法定價(jià)時(shí)利用市場(chǎng)支配或壟斷地位，運(yùn)用更多手段，使得算法定價(jià)成為損害市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的直接原因，例如，通過(guò)更精準(zhǔn)和無(wú)法反制的定價(jià)算法迅速排除市場(chǎng)其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等。也即，在動(dòng)用反壟斷工具前，應(yīng)當(dāng)判斷市場(chǎng)是否還有自我調(diào)節(jié)的能力，是否失靈到政府的介入是必要和不可或缺的。其二，進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效果分析。為提供科學(xué)和數(shù)據(jù)依據(jù)，避免反壟斷法的適用落入單調(diào)的語(yǔ)義循環(huán)和解釋中，經(jīng)濟(jì)效果分析應(yīng)當(dāng)是反壟斷法執(zhí)法者們應(yīng)當(dāng)著重應(yīng)用的重要手段，其為反壟斷法的規(guī)范解釋和制度運(yùn)用的科學(xué)性提供有力的支撐和獨(dú)到的分析工具參見(jiàn)喻玲：《算法消費(fèi)者價(jià)格歧視反壟斷法屬性的誤讀及辨明》，載《法學(xué)》，2020年第9期，第83-99頁(yè)。。此外，更為重要的一點(diǎn)是，在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析之前，需要明確反壟斷法的政策目標(biāo)，理論上反壟斷法的目標(biāo)一直是備具爭(zhēng)議的，應(yīng)當(dāng)由執(zhí)法機(jī)構(gòu)在參見(jiàn)喻玲：《算法消費(fèi)者價(jià)格歧視反壟斷法屬性的誤讀及辨明》，載《法學(xué)》，2020年第9期，第83-99頁(yè)。其三，主體應(yīng)作限縮理解。在我國(guó)反壟斷實(shí)踐中，市場(chǎng)支配地位的標(biāo)準(zhǔn)為“一家50%，兩家66.7%，三家75%”的標(biāo)準(zhǔn)，在更多案例中甚至可以解釋的更為靈活和寬泛，例如一家市場(chǎng)份額小于50%的企業(yè)在面對(duì)較小的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手時(shí)也會(huì)被認(rèn)定處于市場(chǎng)支配地位。但是事實(shí)上，只有市場(chǎng)結(jié)構(gòu)趨近于更強(qiáng)的單一壟斷時(shí)，算法定價(jià)才會(huì)顯現(xiàn)出其弊端，而在市場(chǎng)上仍有多家企業(yè)時(shí)，算法定價(jià)的促競(jìng)爭(zhēng)性仍然存在，不宜運(yùn)用反壟斷法規(guī)制，并需要關(guān)注是否有基于算法定價(jià)的不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)出現(xiàn)。在具體規(guī)制時(shí)，建議經(jīng)營(yíng)者承擔(dān)更多舉證責(zé)任參見(jiàn)王先林：《平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域壟斷和反壟斷問(wèn)題的法律思考》，載《浙江工商大學(xué)學(xué)報(bào)》，2021年第4期，第34-45頁(yè)。參見(jiàn)王先林：《平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域壟斷和反壟斷問(wèn)題的法律思考》，載《浙江工商大學(xué)學(xué)報(bào)》，2021年第4期，第34-45頁(yè)。（二）完善消費(fèi)者保護(hù)路徑在以競(jìng)爭(zhēng)為主線的市場(chǎng)中，支持和保護(hù)作為劣勢(shì)方的消費(fèi)者也是維持和促進(jìn)競(jìng)爭(zhēng)的有效手段，肯定并賦予消費(fèi)者更多的反制空間和反制手段。首先，支持消費(fèi)者的訴訟維權(quán)。針對(duì)算法定價(jià)進(jìn)行個(gè)案訴訟是消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)公平正義的直接方式，同時(shí)，消費(fèi)者訴訟也是對(duì)定價(jià)企業(yè)的警鐘，使其規(guī)制自己的定價(jià)策略，合規(guī)經(jīng)營(yíng)。具體而言，根據(jù)個(gè)案事實(shí)不同，消費(fèi)者可以根據(jù)《合同法》請(qǐng)求法院判決欺詐、根據(jù)《消保法》第29條訴求侵犯隱私權(quán)和個(gè)人信息權(quán)、根據(jù)《消保法》訴求侵害公平交易權(quán)等等。在案件中堅(jiān)持“傾斜保護(hù)消費(fèi)者”的原則，對(duì)于一些消費(fèi)者無(wú)法舉證或難以舉證的事項(xiàng)，適度將舉證責(zé)任轉(zhuǎn)移給企業(yè)一方。其次，賦予消費(fèi)者的反制能力。如前文所述，消費(fèi)者在面對(duì)算法定價(jià)時(shí)并不是只能被動(dòng)接受的。其可以“用腳投票”來(lái)選擇不同定價(jià)方式的企業(yè)，運(yùn)用比價(jià)網(wǎng)站獲取實(shí)時(shí)價(jià)格，也可以通過(guò)各種手段“控制”算法定價(jià)，例如偽裝身份、刪除cookies等等。這些反制算法定價(jià)的簡(jiǎn)單措施可以顯著增強(qiáng)買(mǎi)方市場(chǎng)力量，反制定價(jià)企業(yè)剝削。相關(guān)部門(mén)和機(jī)構(gòu)可以通過(guò)宣傳反制措施，以保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益，平衡市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，引導(dǎo)消費(fèi)者在數(shù)字市場(chǎng)中的發(fā)揮出自身的自主能動(dòng)性來(lái)。（三）加強(qiáng)個(gè)人信息保護(hù)盡管算法定價(jià)本身并不違反反壟斷法，但這并不意味著算法定價(jià)不需要受到政府監(jiān)管。筆者認(rèn)為，應(yīng)當(dāng)從個(gè)人信息保護(hù)的角度著重規(guī)范企業(yè)算法定價(jià)的行為。首先，信息收集利用規(guī)范化。定價(jià)企業(yè)在算法定價(jià)前勢(shì)必需要收集海量個(gè)人信息作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，但是這種行為本身是受《個(gè)人信息保護(hù)法》規(guī)制的。且從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度而言，算法定價(jià)時(shí)適用“全有或全無(wú)”的個(gè)人信息保護(hù)政策不利于最大化消費(fèi)者總剩余和社會(huì)總福利參見(jiàn)唐要家、王逸婧；《消費(fèi)者隱私管理與壟斷平臺(tái)個(gè)人化定價(jià)福利效應(yīng)》，載《參見(jiàn)唐要家、王逸婧；《消費(fèi)者隱私管理與壟斷平臺(tái)個(gè)人化定價(jià)福利效應(yīng)》，載《產(chǎn)經(jīng)評(píng)論》2021年第4期，第5-21頁(yè)。其次，保障意思表達(dá)自由。實(shí)踐中，收集信息的重要條款通常被埋沒(méi)在長(zhǎng)達(dá)十幾頁(yè)的《隱私協(xié)議》中，且“同意或退出”的雙選使得消費(fèi)者處在被動(dòng)接受的狀態(tài)。因此，更易讀易懂、更具交互性的隱私條款是企業(yè)在設(shè)置隱私條款同意界面時(shí)應(yīng)當(dāng)調(diào)整改正的方向，與此同時(shí)，也應(yīng)當(dāng)賦予用戶(hù)逐項(xiàng)、選擇性關(guān)閉算法定價(jià)授權(quán)的便捷途徑。當(dāng)然，需要考慮到的是，因?yàn)橛脩?hù)判斷能力、理解能力的差異，主觀認(rèn)知、觀點(diǎn)的不同，以及閑暇時(shí)間、精力的不同，無(wú)法要求每一位用戶(hù)都能完全閱讀并理解算法定價(jià)相關(guān)條款，尤其是理解其同意的結(jié)果和背后的影響，所以，意思表達(dá)在某種程度上永遠(yuǎn)無(wú)法做到充分的“自由且真實(shí)”，這也意味著完全苛求完美的意思表達(dá)是不現(xiàn)實(shí)的，企業(yè)的義務(wù)應(yīng)當(dāng)是一種趨于形式而非實(shí)質(zhì)的告知。與此同時(shí)，提高用戶(hù)的數(shù)據(jù)、隱私意識(shí)刻不容緩，賦予群眾雪亮的眼睛是對(duì)抗企業(yè)不合規(guī)的最佳途徑。（四）構(gòu)建算法監(jiān)管體系1.算法定價(jià)披露制度美國(guó)聯(lián)邦法院大法官路易斯·布蘭代斯曾指出，“陽(yáng)光是最好的消毒劑”。誠(chéng)如算法定價(jià)中，消費(fèi)者對(duì)算法定價(jià)的負(fù)面性評(píng)價(jià)來(lái)源于未知和猜忌，算法推薦透明化有利于重塑消費(fèi)者和定價(jià)企業(yè)之間相互信任的健康關(guān)系。這也就是為什么消費(fèi)者更能接受學(xué)生票、老年票這類(lèi)的價(jià)格歧視，因?yàn)檫@類(lèi)規(guī)則是被公開(kāi)知曉的，而算法定價(jià)則更有一種“被欺騙”“被殺熟”乃至“被壟斷”的不公平感。因此，算法定價(jià)透明化是平衡企業(yè)利潤(rùn)追求和消費(fèi)者信賴(lài)與利益的有效手段。算法透明的核心在于“可解釋性”。包括美國(guó)的《算法透明性和可問(wèn)責(zé)性聲明》和歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》在內(nèi)，均對(duì)算法解釋提出了要求，即程序設(shè)計(jì)者有義務(wù)對(duì)算法運(yùn)行原理做出易懂的解釋。解釋的程度也可以分為不同等級(jí)：（１）低度透明，告知消費(fèi)者他們接受的價(jià)格是個(gè)性化的。（２）中度透明，告知特定消費(fèi)者群體個(gè)性化定價(jià)的主要參數(shù)。（３）高度透明，不僅告訴消費(fèi)者價(jià)格是個(gè)性化的，還顯示向其他消費(fèi)者提供的價(jià)格，以便特定消費(fèi)者進(jìn)行對(duì)比SeeEzrachiA.andStuckeM.E:VirtualCompetition,ThePromiseandPerilsoftheAlgorithmSeeEzrachiA.andStuckeM.E:VirtualCompetition,ThePromiseandPerilsoftheAlgorithm-DrivenEconomy,HarvardUniversityPress,2016,p.25當(dāng)然，披露定價(jià)信息會(huì)引發(fā)消費(fèi)者通過(guò)關(guān)閉算法定價(jià)、偽裝信息等方式獲取低價(jià)，但是筆者認(rèn)為，這種行為是無(wú)可厚非的，也是企業(yè)可以預(yù)期且可以接受的，就如同實(shí)體店會(huì)有消費(fèi)者討價(jià)還價(jià)。企業(yè)對(duì)此也尚有應(yīng)對(duì)方法，例如針對(duì)該批消費(fèi)者不再個(gè)性化低價(jià)，或提高價(jià)格下限等，這個(gè)過(guò)程正是我們期望看到的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)博弈的過(guò)程。此外，算法透明并不意味著消除算法黑箱，或完全的算法可知，一方面這是不現(xiàn)實(shí)的，隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，技術(shù)者本身也不能完全對(duì)算法定價(jià)進(jìn)行說(shuō)明，或準(zhǔn)確預(yù)測(cè)定價(jià)的結(jié)果和因果關(guān)系，另一方面這也是不合理的，完全披露可能引發(fā)算法合謀，或者引發(fā)更多的隱私、商業(yè)秘密、知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題。2.算法評(píng)估備案制度因?yàn)樗惴ㄓ休^強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)性，因此，算法的評(píng)估可以交由有資質(zhì)的中立第三方進(jìn)行審查，第三方機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)組建專(zhuān)業(yè)評(píng)估團(tuán)隊(duì)，剖析算法運(yùn)行原理、決策結(jié)果，研判其中可能的漏洞和缺陷，并對(duì)其可能造成的輿論風(fēng)險(xiǎn)、道德風(fēng)險(xiǎn)、商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)乃至國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估并報(bào)告，督促企業(yè)進(jìn)行整改，也為政府監(jiān)督提供可信依據(jù)。例如，歧視性的算法程序設(shè)定，在某種程度上存在復(fù)刻并深化社會(huì)歧視的風(fēng)險(xiǎn)SeeCassR.Sunstein,GoverningbyAlgo