常州幼兒師范高等?？茖W(xué)校《圖像處理》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁常州幼兒師范高等?？茖W(xué)校

《圖像處理》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、數(shù)字圖像的復(fù)原旨在去除圖像中的退化因素，恢復(fù)原始圖像。假設(shè)圖像由于運動模糊而退化，要對其進行復(fù)原。以下關(guān)于圖像復(fù)原方法的描述，正確的是：（）A.可以通過建立準(zhǔn)確的退化模型，然后進行逆運算來實現(xiàn)圖像的完美復(fù)原B.圖像復(fù)原過程中，噪聲的存在不會對復(fù)原效果產(chǎn)生影響C.盲圖像復(fù)原不需要關(guān)于退化的先驗知識，也能取得較好的效果D.圖像復(fù)原的效果受到多種因素的限制，通常無法完全恢復(fù)原始圖像2、對于數(shù)字圖像的運動估計，假設(shè)要在視頻序列中估計物體的運動軌跡和速度。以下哪種方法可能在存在噪聲和遮擋的情況下更可靠？（）A.基于塊匹配的運動估計方法B.基于光流的運動估計方法C.不考慮物體的運動，只處理每一幀獨立的圖像D.隨機猜測物體的運動狀態(tài)3、數(shù)字圖像的超分辨率重建旨在提高圖像的分辨率。假設(shè)要將一張低分辨率的圖像重建為高分辨率圖像。以下關(guān)于超分辨率重建方法的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.基于插值的方法通過計算相鄰像素的值來增加圖像的像素數(shù)量B.基于學(xué)習(xí)的方法利用大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)低分辨率到高分辨率的映射關(guān)系C.超分辨率重建能夠生成與真實高分辨率圖像完全相同的細節(jié)和信息D.結(jié)合多種先驗知識可以提高超分辨率重建的效果4、數(shù)字圖像的特征提取對于圖像識別和分類至關(guān)重要。假設(shè)要對一組人物面部圖像進行特征提取，以用于人臉識別系統(tǒng)，以下哪種特征提取方法可能具有較好的性能？（）A.基于紋理的特征提取B.基于形狀的特征提取C.基于主成分分析（PCA）的特征提取D.基于深度學(xué)習(xí)的特征提取5、在數(shù)字圖像處理的應(yīng)用中，以下關(guān)于醫(yī)學(xué)圖像增強的描述，不準(zhǔn)確的是（）A.醫(yī)學(xué)圖像增強可以提高病變區(qū)域與正常組織的對比度，有助于醫(yī)生的診斷B.增強操作需要考慮醫(yī)學(xué)圖像的特殊性質(zhì)，如灰度范圍和噪聲特點C.過度的增強可能會引入虛假信息或掩蓋重要的細節(jié)，影響診斷的準(zhǔn)確性D.任何一種圖像增強方法都適用于所有類型的醫(yī)學(xué)圖像，且效果都是一致的6、在數(shù)字圖像的水印嵌入和提取中，例如在一幅數(shù)字畫作中嵌入版權(quán)信息，同時不影響圖像的視覺質(zhì)量，并且能夠在需要時準(zhǔn)確提取出水印。以下哪種水印技術(shù)可能更符合要求？（）A.可見水印B.不可見水印C.易碎水印D.魯棒水印7、在數(shù)字圖像的特征匹配中，找到兩幅圖像之間的對應(yīng)特征點。假設(shè)要對兩張視角不同的街景圖像進行特征匹配，以下哪種特征描述子和匹配算法的組合可能更準(zhǔn)確？（）A.SIFT特征和最近鄰匹配B.SURF特征和比率測試匹配C.ORB特征和暴力匹配D.以上組合根據(jù)圖像特點選擇8、對于數(shù)字圖像的特征提取，以下哪種特征對圖像的旋轉(zhuǎn)、縮放和平移具有不變性？（）A.顏色特征B.紋理特征C.形狀特征D.空間關(guān)系特征。假設(shè)需要對不同姿態(tài)和尺寸的同一物體進行識別和匹配，上述哪種特征能夠在圖像發(fā)生幾何變換時保持穩(wěn)定性，并解釋其不變性的原理和實現(xiàn)方式9、數(shù)字圖像的超分辨率重建旨在提高圖像的分辨率。假設(shè)要將一幅低分辨率的監(jiān)控圖像重建為高分辨率圖像，以下關(guān)于重建方法的限制，哪一項是最為顯著的？（）A.缺乏足夠的高頻信息，難以準(zhǔn)確恢復(fù)細節(jié)B.計算資源需求過大，難以實時處理C.對輸入低分辨率圖像的質(zhì)量要求過高D.重建后的圖像容易出現(xiàn)偽影和失真10、數(shù)字圖像的頻域處理可以通過傅里葉變換實現(xiàn)。假設(shè)要對一幅圖像進行頻域濾波以去除特定頻率成分，以下關(guān)于頻域處理的描述，正確的是：（）A.快速傅里葉變換（FFT）的計算效率低，不適合處理大規(guī)模圖像B.高通濾波器能夠保留圖像的低頻成分，使圖像變得模糊C.頻域濾波可以在不損失圖像細節(jié)的情況下有效地去除噪聲D.圖像的頻域特征與空域特征沒有關(guān)聯(lián)，頻域處理不能反映圖像的空域特性11、圖像的特征提取在模式識別和目標(biāo)檢測中起著關(guān)鍵作用。假設(shè)要從一幅人物圖像中提取特征用于人臉識別。以下關(guān)于圖像特征提取的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.基于形狀的特征提取可以通過提取圖像中物體的輪廓、邊界等形狀信息來描述物體B.紋理特征可以通過灰度共生矩陣、小波變換等方法提取，反映圖像的粗糙程度、方向性等C.局部特征描述子如SIFT和SURF對圖像的旋轉(zhuǎn)、縮放和光照變化具有不變性，適用于圖像匹配和識別D.圖像特征提取的結(jié)果總是能夠準(zhǔn)確地反映圖像的內(nèi)容和語義，不受圖像質(zhì)量和噪聲的影響12、數(shù)字圖像的彩色模型有多種，如RGB、HSV等。假設(shè)要對一幅彩色圖像進行顏色調(diào)整，以增強特定顏色的效果。以下關(guān)于彩色模型的選擇，哪一項是最合適的？（）A.RGB模型，直接對紅、綠、藍三個通道進行操作B.HSV模型，通過調(diào)整色相、飽和度和明度來實現(xiàn)顏色調(diào)整C.CMYK模型，適用于印刷領(lǐng)域的顏色處理D.YUV模型，常用于視頻編碼中的顏色表示13、在數(shù)字圖像的處理中，圖像的分辨率轉(zhuǎn)換經(jīng)常被需要。假設(shè)我們要將一張低分辨率圖像放大為高分辨率圖像，同時避免出現(xiàn)明顯的鋸齒和模糊。以下哪種分辨率轉(zhuǎn)換方法通常能夠結(jié)合圖像的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)信息？（）A.最近鄰插值B.雙線性插值C.雙三次插值D.基于深度學(xué)習(xí)的超分辨率方法14、在數(shù)字圖像的形態(tài)學(xué)處理中，膨脹和腐蝕操作經(jīng)常被使用。假設(shè)要對一張二值圖像進行處理，以填充孔洞和消除小的孤立區(qū)域。以下關(guān)于形態(tài)學(xué)操作的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.膨脹操作可以使圖像中的目標(biāo)區(qū)域擴大B.腐蝕操作可以使圖像中的目標(biāo)區(qū)域縮小C.開運算先腐蝕后膨脹，用于去除圖像中的小物體和突出部分D.形態(tài)學(xué)操作對圖像的處理結(jié)果不受結(jié)構(gòu)元素的形狀和大小的影響15、圖像分割是將圖像分成不同區(qū)域的過程。假設(shè)要對一幅包含多個物體的自然圖像進行精確分割，以下關(guān)于圖像分割方法的描述，正確的是：（）A.基于閾值的分割方法簡單高效，適用于所有類型的自然圖像分割B.區(qū)域生長法能夠根據(jù)像素的相似性進行分割，但容易受到噪聲的影響C.邊緣檢測算法能夠準(zhǔn)確地找到物體的邊緣，從而實現(xiàn)精確的圖像分割D.深度學(xué)習(xí)中的語義分割模型在處理復(fù)雜自然圖像時效果不佳，不如傳統(tǒng)方法二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）解釋高通濾波和低通濾波在圖像中的效果。2、（本題5分）數(shù)字圖像開運算和閉運算的特點是什么？3、（本題5分）說明Canny邊緣檢測算法的步驟。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）探討圖像的基于Ridgelet變換的圖像特征提取方法。2、（本題5分）探討圖像的基于馬爾可夫隨機場的圖像分割模型。3、（本題5分）探討圖像的基于灰度共生矩陣的紋理特征分析方法。4、（本題5分）對一幅絲綢織物圖像進行紋理分析，評估分析方法的準(zhǔn)確性。5、（本題5分）探討基于深度學(xué)習(xí)的圖像語義分割方法。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）用J