《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程教學(xué)大綱 (五)

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)大綱

一、課程基本信息

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

課程名稱

Econometrics

課程編碼SEM521811030開課院部經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院課程團(tuán)隊(duì)計(jì)B經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)團(tuán)隊(duì)

學(xué)分3.0課內(nèi)學(xué)時(shí)52講授40實(shí)聆|12上機(jī)0|實(shí)踐0課外學(xué)時(shí)40

適用專業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)授課語言中文

先修課程高等數(shù)學(xué)（2-1）,微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、高等數(shù)學(xué)（2-2）、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、線性代數(shù)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)類一門核心課程，該課程是以經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo).統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)，數(shù)學(xué)為手段，考察現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的各種經(jīng)濟(jì)數(shù)量

關(guān)系，預(yù)測經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢,檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)政策效果的工具，本課程的主要特點(diǎn)是理論知識與實(shí)際應(yīng)用并重,要求理論與實(shí)際相結(jié)合，定性與定

用相結(jié)合。學(xué)習(xí)過程中，既要認(rèn)真學(xué)習(xí)計(jì)垃經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論知識，又要注重經(jīng)濟(jì)計(jì)吊方法在實(shí)踐中的應(yīng)用。

Econometricsisacorecourseofeconomics.Thiscourseisguidedbyeconomictheory,basedonstatisticsandused

課程簡介

bymathematicstoinvestigatevariouseconomicquantitativerelationshipsinmoderneconomicsocietyancpredict

（必修）

economicdevelopmenttrends,asatooltotesttheeffectofeconoiiicpolicies,themainfeatureofthiscourseisto

attachequalimportancetotheoreticalknowledgeandpracticalapplication,requiringthecombinationoftheoryand

practice,qualitativeandquantitative.Intheprocessoflearning,weshouldnotonlyseriouslystudythebasic

theoreticalknowledgeofeconometrics,butalsopayattentiontotheapplicationofeconometricmethodsinpractice.

負(fù)責(zé)人|大綱執(zhí)筆人||審核人

二、課程目標(biāo)

畢業(yè)要月R指標(biāo)點(diǎn)

序號代號課程目標(biāo)0BE

任務(wù)自選

目標(biāo)1；系統(tǒng)學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識和基本理論，能夠構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型.對現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行

1Ml是1.21.2

定量分析

2M2目標(biāo)2：學(xué)習(xí)并掌握至少一種數(shù)據(jù)處理與分析軟件，如Stala/EVIEWS等，是9.39.3

目標(biāo)3：培養(yǎng)學(xué)生在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)上，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)計(jì)倒方法、經(jīng)濟(jì)計(jì)錄模型定量分析與定量研

3M3是9.29.2

究經(jīng)濟(jì)學(xué)中的有關(guān)問題，提高分析和解決有關(guān)實(shí)際經(jīng)濟(jì)問遨的能力

三、課程內(nèi)容

支撐課課內(nèi)課外

序號章節(jié)號標(biāo)題課程內(nèi)容/重難點(diǎn)教學(xué)方式課外環(huán)節(jié)

程目標(biāo)學(xué)時(shí)學(xué)時(shí)

理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義和內(nèi)涵，掌握因果關(guān)系等基本概念.學(xué)

1第一章引言會(huì)橫截面數(shù)據(jù).時(shí)間序列數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和區(qū)別.掌握////

對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析的技巧。

1.1什么是計(jì)量經(jīng)

21.1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義、相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系Ml0.5講授0.5自學(xué)資料

濟(jì)學(xué)

31.21.2數(shù)據(jù)分類實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與觀測數(shù)據(jù)/橫截面，時(shí)間序列與面板數(shù)據(jù)Ml0.5講授0.5課后作業(yè)

線上自

41.31.3數(shù)據(jù)初步分析掌握對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析的技巧Ml,M31講授1學(xué)、課后

作業(yè)

本章將為學(xué)生理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的估計(jì)和抽樣分布的基本思想和

方法打下堅(jiān)實(shí)的基咄.學(xué)生杓掌握一元回歸方程的基本形式與

一元回歸方程的估/

5笫二章假設(shè)，理解并運(yùn)用普通最小二乘和矩估計(jì)兩種估計(jì)方法，并對///

計(jì)及分布理論

估計(jì)結(jié)果讓行分析和評價(jià)；學(xué)會(huì)推導(dǎo)估計(jì)量的期望，方差,分

布等性質(zhì)。

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2.1簡單回歸模型

62.1學(xué)生將掌握一元回歸方程的基本形式與假設(shè)Ml1講授1學(xué)、課后

的形式及基本術(shù)語

作業(yè)

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2.2一元回歸方程0LS方法、矩方法、經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)例演示：系數(shù)的解程以及擬合值

72.2Ml1講授1學(xué)、課后

的估計(jì)計(jì)算、0LS的代數(shù)性質(zhì)與幾何性質(zhì)

作業(yè)

線上自

2.3015估計(jì)量的0LS估計(jì)量的期望、013估計(jì)量的方差、0LS估計(jì)量方差的估計(jì)

82.3M32講授2學(xué)、課后

統(tǒng)計(jì)性質(zhì)與抽樣分布、0LS估計(jì)量的大樣本性質(zhì)、方差分解與擬合優(yōu)度

作業(yè)

9笫三章一元回歸方程的檢理解一元回歸方程系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的含義。學(xué)生通過與數(shù)理統(tǒng)////

驗(yàn)計(jì)中關(guān)于母體均值檢瞼的對比學(xué)習(xí).自然過渡到學(xué)會(huì)檢驗(yàn)系數(shù)

顯著性的三種方法V

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103.13.1顯著性顯著性的定義、系數(shù)顯著性檢驗(yàn)與母體均值檢聆的比較Ml2講授2學(xué)、課后

作業(yè)

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3.2檢驗(yàn)系數(shù)顯著檢驗(yàn)系數(shù)顯著性的3種方法：t統(tǒng)計(jì)用、檢胎系數(shù)顯著性的3M1.M2.M

113.22講授2學(xué)、課后

性的3種方法種方法：Pit.置信區(qū)間3

作業(yè)

學(xué)生將掌握在Stata軟件中采用命令行和程序兩種方式進(jìn)行數(shù)

12第四章Stata入門////

據(jù)描述，一元回歸分析和簡單數(shù)值模擬的方法。

4.1Stata軟件的掌握在Stata軟件中采用命令行和程序兩種方式進(jìn)行數(shù)據(jù)描述講授、上

134.1M20.50.5線上自學(xué)

特點(diǎn)及基本界面和基本規(guī)則機(jī)

線上自

4.2—元回歸方程

144.2回歸前的基本數(shù)據(jù)分析、RCMICSS命令的使用以及結(jié)果的分析M20.5_1_機(jī)0.5學(xué)、課后

的Stata估計(jì)

作業(yè)

1.3如何編寫

154.3一元回歸分析和簡單程序編寫M2,M30.5上機(jī)0.5編寫程序

Stata程序

MI.M2,M撰寫上機(jī)

164.44.4簡單數(shù)值模擬一元回歸分析和簡單數(shù)值模擬0.5上機(jī)0.5

3報(bào)告

本章通過遺漏變B偏差引入多元回歸模型的必要性，建立多元

回歸模型并解釋其含義。利用最小二乘估計(jì)方法估計(jì)未知參

多元回歸模型的建

17第五章數(shù)，并評價(jià)樣本回歸直線的擬和效果。學(xué)生通過本堂的學(xué)習(xí)，////

立和參數(shù)估計(jì)

在實(shí)際問題的處理過程中需要更全面地分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象并選擇合

適的變量建立模型。

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5.1多元回歸模型次溫變事偏差以及對應(yīng)的公式、多元回歸模型的表達(dá)式/參數(shù)的

185.1Ml1講授1學(xué)、課后

的建立解釋/經(jīng)濟(jì)學(xué)含義

作業(yè)

線上自

5.2參數(shù)的估計(jì)和0LS的目標(biāo)函數(shù)/求偏導(dǎo)得到的方程、利用兩次回歸解轉(zhuǎn)偏效

195.2Ml1講授1學(xué)'課后

解釋應(yīng)，得到估計(jì)量的表達(dá)式

作業(yè)

5.3R2與調(diào)整之線上自

205.3后的R2的計(jì)算以聯(lián)系與區(qū)別M31講授1學(xué)、課后

及相互關(guān)系作業(yè)

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5.4幾個(gè)基本假設(shè)M1,M2,M

215.4完全多重頭線性、不完全多重共線性1講授1學(xué)、課后

和解釋3

作業(yè)

線上自

5.5模型假設(shè)和估多元回歸枚型最小二乘估計(jì)量的期望、多元回歸模型最小二乘M1,M2.M

225.51講授1學(xué)、課后

計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)估計(jì)量的方差、多元回歸模型最小二乘估計(jì)量的抽樣分布3

作業(yè)

通過學(xué)習(xí)本率，掌握多元線性回歸中單個(gè)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)方法

多元回歸方程的分和多個(gè)系數(shù)的其他假設(shè)檢驗(yàn)方法。理解不同假設(shè)條件下，比如

23第六章///

布理論及假設(shè)檢驗(yàn)同方差和異方差.對于檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量構(gòu)造的影響。同時(shí).需要掌

握根據(jù)實(shí)際情況理解槍臉結(jié)果，

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6.1單個(gè)系數(shù)的假單個(gè)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)、單個(gè)系數(shù)的置信區(qū)間估計(jì)和系數(shù)組合檢

246.1Ml1講授1學(xué)、課后

設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)蕤

作業(yè)

線上自

6.2多個(gè)系數(shù)的聯(lián)

256.2同方差假定下的F統(tǒng)計(jì)量構(gòu)造Ml1講授1學(xué)、課后

合假設(shè)檢胎

作業(yè)

線上自

6.3OLS估計(jì)的漸

266.3大樣本性質(zhì)的解祥M31講授1學(xué)、課后

進(jìn)性質(zhì)

作業(yè)

線上白

6.1異方差假定下

276.4F統(tǒng)計(jì)量的構(gòu)造及檢險(xiǎn)方法M32講授2學(xué)、課后

的卜統(tǒng)計(jì)量

作業(yè)

6.5多元回歸方程M1,M2,M掇寫上機(jī)

286.5多元回歸分析和簡單程序編寫、多元回歸分析和簡單數(shù)值模擬2講授2

的Slala操作演示3報(bào)告

通過學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)了解當(dāng)回歸模型不是關(guān)于X的線性彩式時(shí)的

關(guān)于變量的非線性回歸方法及回歸系數(shù)的實(shí)際意義。掌握多項(xiàng)式回歸模型.對數(shù)

29第七章///

回歸方程模型和變盤的交互項(xiàng)等各種非線性回歸模型，并且會(huì)對模型中

的參數(shù)估計(jì)，通過一些實(shí)例了解各種模型的使用范圍，

7.1自變量非線性線上自

307.1模型概述，多項(xiàng)式某本形式和經(jīng)濟(jì)意義Ml1講授1學(xué)、課后

回歸作業(yè)

線上自

7.2涉及對數(shù)變形

317.2線性對數(shù)，對數(shù)線性，雙對數(shù)模型及相關(guān)解稗Ml1講授1學(xué)、課后

的模型

作業(yè)

線上自

7.3含有交互項(xiàng)的

327.3基本形式和經(jīng)濟(jì)意義M32講授2學(xué)、課后

非線性回歸模型

作業(yè)

線上自

7.4變量非線性的非線性回歸分析和簡單程序編寫、非線性回歸分析和曾單數(shù)值M1,M2,M

337.42講授2學(xué)、課后

計(jì)算機(jī)操作模擬3

作業(yè)

掌握根據(jù)定性信息定義虛擬變后的知識，并能靈活運(yùn)用多種包

定性信息與虛擬變

34第八章含單個(gè)、多個(gè)虛擬變量以及交互項(xiàng)的方程形式，對處理效應(yīng)或////

量

政策影響讓行建模，估計(jì)與檢驗(yàn)。

線上自

8.1帶單個(gè)或多個(gè)虛擬變量的定義與含單個(gè)虛擬變量的回歸、多個(gè)組別虛擬變

358.1Ml1講授1學(xué)、課后

虛擬變量的回歸量，虛擬變量陷阱以及閾值效應(yīng)

作業(yè)

線上自

8.2帶虛擬變量交

36涉及虛擬變量的交互作用、樣條回歸、鄒氏檢驗(yàn)Ml2講授2學(xué)、課后

互項(xiàng)的回歸

作業(yè)

378.38.3使用虛擬變量雙重差分的概念及處理方式M32講授2線上自

進(jìn)行政策評估與雙學(xué)、冬后

重差分作業(yè)

8.4涉及虛擬變量M1,M2.M撰寫上機(jī)

388.4涉及虛擬變量的回歸分析和簡單程序編寫2講授2

的SlHtH操作3報(bào)告

內(nèi)生性與工具變量理解內(nèi)生性的含義及其后果,掌握使用工具變量的矩方法和兩

1

39笫九章/f

回歸步最小二乘.并掌握涉及工具變量的有關(guān)檢臉。

線上自

9.1內(nèi)生性的概念

409.1內(nèi)生性的概念及后果Ml1講授1學(xué)、課后

及后果

作業(yè)

線上自

9.2合格工具變量

419.2合格工具變量的條件Ml2講授2學(xué)、課后

的條件

作業(yè)

線上自

恰好識別情況下的工具變量回歸、兩階段最小二乘［2SLS）、

429.39.3工具變H回歸M32講授2學(xué)、課后

0LS與2sLs的比較與Hausman檢驗(yàn)

作業(yè)

線上自

9.4工具變量有效

439.4F檢驗(yàn)、豪斯曼檢駿等M32講授2學(xué)、課后

性的檢驗(yàn)

作業(yè)

9.5工具變量回歸撰寫上機(jī)

449.5涉及工具變量回歸的Stata操作及程序編寫2講授2

的Statu操作3報(bào)告

通過學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)了解面板數(shù)據(jù)的基本形式及具體分析方法。

45第十章面板數(shù)據(jù)回歸理解固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng).并且掌握個(gè)體固定效應(yīng)的工種處理///

辦法，進(jìn)一步了解具有時(shí)間固定效應(yīng)的模型的回歸方法。

線上自

10.1面板數(shù)據(jù)回

4610.1面板數(shù)據(jù)的概念及其優(yōu)勢、面板數(shù)據(jù)回歸模型和解釋Ml1講授1學(xué)、課后

歸概述

作業(yè)

4710.210.2固定效應(yīng)模“前后比較”/用差分做參數(shù)估計(jì)、個(gè)體中心化的方式消除固定Ml1講授1線上自

型效應(yīng)、加入聯(lián)1個(gè)虛擬變量的方法處理固定效應(yīng)及個(gè)體固定效學(xué)、課后

應(yīng)顯著檢吆、時(shí)間因定效應(yīng)的處理作業(yè)

10.3固定效應(yīng)模線上自

4810.3型假設(shè)和標(biāo)準(zhǔn)誤估固定效應(yīng)回歸的假設(shè)條件/序列自相關(guān)、群聚的標(biāo)準(zhǔn)誤估計(jì)M32講授2學(xué)、課后

計(jì)作業(yè)

線上自

10.4隨機(jī)效應(yīng)模

4910.4隨機(jī)效應(yīng)的含義/隨機(jī)效應(yīng)模型的估計(jì)、Hausman檢驗(yàn)M32講授2學(xué)、課后

型

作業(yè)

10.5面板數(shù)據(jù)模M1,M2.M撰寫上機(jī)

5010.5面板數(shù)據(jù)模型的Stata操作及程序編寫2講授2

型的Slata操作3報(bào)告

四、考核方式

序號考核環(huán)節(jié)操作細(xì)節(jié)總評占比

1.自主在線學(xué)習(xí)包括在線觀看教學(xué)視厥和完成章節(jié)測試兩部分。

2.觀看《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)視獲，每個(gè)播放小J長平均12分鐘,加上思者、堂資料的時(shí)間預(yù)計(jì)20小小J。（視須來源.石

自主在線

大云課堂、中國慕課網(wǎng)）。30%

學(xué)習(xí)

3.觀看視頻完成后，每章進(jìn)行在線測試

2考勤隨機(jī)點(diǎn)名、刷卡點(diǎn)名、小組討論時(shí)隨堂觀察小組出勤人數(shù)等,由課程管理員輔助數(shù)并進(jìn)行考勤記錄。5%

凡是在課程學(xué)習(xí)中,學(xué)生積極主動(dòng)的學(xué)習(xí)行為都應(yīng)該獲得認(rèn)可和鼓勵(lì)，獲得相應(yīng)的表現(xiàn)分。主要（但不限于）包括：

1、對課程中某個(gè)具體問題產(chǎn)生濃厚興趣并認(rèn)真深入思考研究,在討論區(qū)撰寫心得體會(huì)類的帖子，并得到其他同學(xué)的積

極回應(yīng)者，每次可獲得卜2分的加分；

2、小組活動(dòng)的匯報(bào)人有3分的加分，評委有2分的加分；

3課堂表現(xiàn)3、積極主動(dòng)選做課外作業(yè)，每次可獲得1分（最多不超過3次）；5%

4、對教師的教學(xué)、課程的建設(shè)、小組活動(dòng)的開展等，提出合理化建議者.可獲得2分的加分；