數(shù)據(jù)采集練習(xí)試題附答案

第頁數(shù)據(jù)采集練習(xí)試題附答案1.MySQL中使用()語法從數(shù)據(jù)庫(kù)中刪除一個(gè)表。A、RMTABLE;B、REMOVETABLEC、DELETEEROMTABLE;DROPTABLE;【正確答案】：D解析：

可以使用DROPTABLE語句從數(shù)據(jù)庫(kù)中刪除一個(gè)表，其語法形式是DROPTABLE表名稱;2.下列關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要特點(diǎn)描述正確的是()。A、面向主題B、面向過程C、面向事務(wù)D、面向數(shù)據(jù)操作【正確答案】：A解析：

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題、集成、相對(duì)穩(wěn)定、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策3.以下哪個(gè)選項(xiàng)是決定數(shù)據(jù)質(zhì)量好壞的重要因素()。A、數(shù)據(jù)脫敏B、數(shù)據(jù)分析C、數(shù)據(jù)清洗D、數(shù)據(jù)可視化【正確答案】：C4.以下哪個(gè)命令用于在Windows上發(fā)送消息到KafkaTopic()。A、kafka-topics.batB、kafka-server-start.batC、kafka-console-producer.batD、kafka-console-consumer.bat【正確答案】：C解析：

kafka-console-producer.bat命令用于在Windows上發(fā)送消息到KafkaTopic。5.在數(shù)據(jù)集成中，當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時(shí)可以優(yōu)先選擇()工具。A、腳本B、ETLC、EAID、以上都不是【正確答案】：B解析：

ETL是實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)初步加載的理想解決方案，它提供了高級(jí)的轉(zhuǎn)換能力。6.網(wǎng)絡(luò)爬蟲是用于什么目的()。A、收集和分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)B、加速網(wǎng)絡(luò)連接速度C、提供網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)D、運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器【正確答案】：A7.在Python中，字符串是可變的數(shù)據(jù)類型()。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

字符串是Python中最常用的數(shù)據(jù)類型之一，Python中的字符串是一種不可變的數(shù)據(jù)類型，也就是說一旦創(chuàng)建了字符串，它的值就不能再改變，而這種不可變的字符串類型在許多情況下顯得非常實(shí)用。8.在NumPy中，以下哪個(gè)方法可以創(chuàng)建一個(gè)內(nèi)部元素均為1的矩陣()。A、zeros()B、ones()C、empty()D、eye()【正確答案】：B解析：

ones()用于創(chuàng)建一個(gè)矩陣，內(nèi)部元素均為1，第一個(gè)參數(shù)提供維度，第二個(gè)參數(shù)提供類型。9.在Flume和Kafka的集成中，F(xiàn)lume的角色是()。A、消息生產(chǎn)者B、消息消費(fèi)者C、消息中間件D、消息路由器【正確答案】：A解析：

在Flume和Kafka的集成中，F(xiàn)lume扮演的是消息生產(chǎn)者的角色，負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從各種數(shù)據(jù)源采集并發(fā)送到Kafka中10.Kafka中的生產(chǎn)者(Producer)的作用是()。A、從Kafka中消費(fèi)數(shù)據(jù)B、將數(shù)據(jù)寫入Kafka的主題(Topic)C、控制Kafka集群的狀態(tài)D、對(duì)Kafka中的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換和處理【正確答案】：B解析：

Kafka中的生產(chǎn)者負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)寫入Kafka的主題，供消費(fèi)者消費(fèi)。11.在Kafka和MySQL之間進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸時(shí)，以下哪個(gè)選項(xiàng)描述正確()。A、Kafka可以直接將數(shù)據(jù)寫入MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)B、MySQL可以直接將數(shù)據(jù)寫入Kafka消息隊(duì)列C、需要使用KafkaConnect來實(shí)現(xiàn)Kafka和MySQL之間的數(shù)據(jù)傳輸D、Kafka和MySQL之間無法進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸【正確答案】：C解析：

在Kafka和MySQL之間進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸時(shí)，通常需要使用KafkaConnect來實(shí)現(xiàn)。KafkaConnect是一個(gè)可擴(kuò)展的、可插拔的數(shù)據(jù)傳輸框架，它提供了許多連接器，可以將Kafka中的數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡渌到y(tǒng)，包括MySQL。因此，選項(xiàng)C描述正確。12.若要在原地修改DataFrame并刪除指定的列，應(yīng)該使用()。A、drop方法的axis參數(shù)設(shè)置為0B、drop方法的axis參數(shù)設(shè)置為1C、drop方法的inplace參數(shù)設(shè)置為TrueD、drop方法的inplace參數(shù)設(shè)置為False【正確答案】：B解析：

要在原地修改DataFrame并刪除指定的列，應(yīng)該將drop方法的axis參數(shù)設(shè)置為1，表示按列刪除數(shù)據(jù)。13.在pandas中，以下哪組函數(shù)可以獲取到最小值和最大值的索引位置(整數(shù))()。A、min()、max()B、argmin()、argmax()C、Idxmin()、idxmax()D、以上都不是【正確答案】：B解析：

在Pandas中，要獲取最小值和最大值的索引位置，可以使用argmin()和argmax()函數(shù)。14.Kafka是一種開源的分布式流處理平臺(tái)，最初由哪家公司開發(fā)()。A、GoogleB、FacebookC、LinkedInD、Twitter【正確答案】：C解析：

Kafka最初由LinkedIn開發(fā)。15.以下哪個(gè)語句用于在MySQL中創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)庫(kù)表()。A、SELECTB、INSERTCREATEDATABASE數(shù)據(jù)庫(kù)名稱D、UPDATEDATABASE數(shù)據(jù)庫(kù)名稱【正確答案】：C解析：

在MySQL中使用CREATEDATABASE數(shù)據(jù)庫(kù)名稱，創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)庫(kù)表。16.在pandas中,以下關(guān)于reindex方法描述正確的是()。A、reindex方法可以為Series和DataFrame添加或者刪除索引B、reindex方法可以為可以刪除Series或DataFrame的行或列C、reindex方法可以為可以對(duì)Series或DataFrame進(jìn)行數(shù)值計(jì)算D、reindex方法可以為可以將Series或DataFrame轉(zhuǎn)換為NumPy數(shù)組【正確答案】：A解析：

在Pandas中，reindex()方法用于對(duì)Series或DataFrame的索引進(jìn)行重新排序，可以添加或刪除索引。它不會(huì)刪除行或列，也不會(huì)進(jìn)行數(shù)值計(jì)算或轉(zhuǎn)換為NumPy數(shù)組。因此，正確答案是A。17.在NumPy中，以下哪個(gè)方法可以創(chuàng)建一個(gè)空矩陣()。A、zeros()B、ones()C、empty()D、eye()【正確答案】：C解析：

empty()用于創(chuàng)建一個(gè)矩陣，內(nèi)部是無意義的數(shù)值，第一個(gè)參數(shù)提供維度，第二個(gè)參數(shù)提供類型。18.以下描述FlumeSink組件正確的是()。A、負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)捕獲后進(jìn)行特殊的格式化，將數(shù)據(jù)封裝到事件(Event)里，然后將事件推入數(shù)據(jù)通道B、作為Flume數(shù)據(jù)通道，負(fù)責(zé)連接數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)槽組件C、Sink組件類型包括Memory、JDBC、Kafka等D、負(fù)責(zé)取出數(shù)據(jù)通道中的數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)到文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)【正確答案】：D解析：

數(shù)據(jù)槽(Sink)取出數(shù)據(jù)通道中的數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)到文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)，或者提交到遠(yuǎn)程服務(wù)器。19.Kafka在大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的作用是()。A、Kafka在大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的作用是()。B、數(shù)據(jù)傳輸和消息隊(duì)列C、數(shù)據(jù)可視化和分析D、數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理【正確答案】：B解析：

Kafka在大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中主要扮演數(shù)據(jù)傳輸和消息隊(duì)列的角色，用于高效地傳遞和存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)流和消息。20.以下哪個(gè)命令用于在Windows上查看KafkaBroker的狀態(tài)()。A、kafka-topics.batB、kafka-server-start.batC、kafka-console-producer.batD、kafka-server-status.bat【正確答案】：D解析：

kafka-server-status.bat命令用于在Windows上查看KafkaBroker的狀態(tài)。21.以下FlumeSource組件描述正確的是()。A、負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)捕獲后進(jìn)行特殊的格式化，將數(shù)據(jù)封裝到事件(Event)里，然后將事件推入數(shù)據(jù)通道B、作為Flume的數(shù)據(jù)通道，負(fù)責(zé)連接數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)槽組件C、Source組件類型包括Memory、JDBC、Kafka等D、以上答案都不是【正確答案】：A解析：

Source數(shù)據(jù)源是數(shù)據(jù)的收集端，負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)捕獲后進(jìn)行特殊的格式化，將數(shù)據(jù)封裝到事件(Event)里，然后將事件推入數(shù)據(jù)通道。22.HDFS為了實(shí)現(xiàn)高可用性，必須使用昂貴的硬件設(shè)備()。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B23.以下對(duì)Kettle描述錯(cuò)誤的是()。A、Kettle是使用Scala語言編寫的B、Kettle可以在Windows和Linux上運(yùn)行C、Kettle是一款國(guó)外的ETL工具【正確答案】：A解析：

Kettle是一款國(guó)外開源的ETL工具，使用Java語言編寫。24.MySQL中使用()語法形式插入數(shù)據(jù)。A、SELECT列名稱FROM表名稱;B、UPDATE表名稱SET列名稱=新值WHERE列名稱=某值;C、DELETEEROM表名稱WHERE列名稱=某值;D、INSERTINTO表名稱(列1，列2,...)VALUES(值1，值2,...);【正確答案】：D解析：

可以使用INSERTINTO語向表中插人新的記錄其語法形式是INSERTINTO表名稱VALUES(值1，值2，...);。25.在Python中，以下哪個(gè)符號(hào)用于定義一個(gè)元組()。A、[]B、{}C、()D、<>【正確答案】：C解析：

在Python中定義一個(gè)元組通常使用的是圓括號(hào)。26.Python是一種()的解釋型高級(jí)編程語言。A、面向?qū)ο驜、面向過程C、面向時(shí)間驅(qū)動(dòng)D、以上都不是【正確答案】：A解析：

Python是1989年由荷蘭人GuidovanRossum發(fā)明的一種面向?qū)ο蟮慕忉屝透呒?jí)編程語言。27.以下屬于Flume的主要組件的是()。A、Source、Channel、SinkB、Producer、Consumer、BrokerC、Mapper、Reducer、PartitionerD、Master、Worker、Task【正確答案】：A解析：

Flume運(yùn)行的核心是Agent。Flume以Agent為最小的獨(dú)立運(yùn)行單位，一個(gè)Agent就是一個(gè)Java虛擬機(jī)，它是一個(gè)完善的數(shù)據(jù)采集工具，包含三個(gè)核心組件，分別是數(shù)據(jù)源(Source)、數(shù)據(jù)通道(Channel)和數(shù)據(jù)槽(Sink)。28.在NumPy中，如何對(duì)數(shù)組進(jìn)行切片操作()。A、使用冒號(hào)(:)進(jìn)行切片B、使用方括號(hào)([])進(jìn)行切片C、使用花括號(hào)({})進(jìn)行切片D、使用圓括號(hào)(())進(jìn)行切片【正確答案】：B解析：

在NumPy中，可以使用方括號(hào)([])進(jìn)行切片操作。29.在MySQL中可以使用()語句查看已經(jīng)創(chuàng)建的所有數(shù)據(jù)庫(kù)。A、SELECTDATABASES數(shù)據(jù)庫(kù)名稱B、SHOWDATABASES數(shù)據(jù)庫(kù)名稱CREATEDATABASE數(shù)據(jù)庫(kù)名稱D、UPDATEDATABASE數(shù)據(jù)庫(kù)名稱【正確答案】：B解析：

在MySQL中使用SHOWDATABASES數(shù)據(jù)庫(kù)名稱語句查看已經(jīng)創(chuàng)建的所有數(shù)據(jù)庫(kù)。30.通過隨機(jī)移位改變數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，例如把日期“2018-01-028:12:25”變?yōu)椤?018-01-028:00:00”，是一種()數(shù)據(jù)脫敏方法。A、數(shù)據(jù)替換B、無效化C、偏移和取整D、掩碼屏蔽【正確答案】：C31.MySQL中使用()語法查詢數(shù)據(jù)。A、SELECT列名稱FROM表名稱;B、UPDATE表名稱SET列名稱=新值WHERE列名稱=某值;C、DELETEEROM表名稱WHERE列名稱=某值;D、INSERTINTO表名稱(列1，列2,...)VALUES(值1，值2,...);【正確答案】：A解析：

可以使用SELECT語句從數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢數(shù)據(jù)，其語法形式是SELECT列名稱FROM表名稱;32.在MySQL中可以使用()語句打開數(shù)據(jù)庫(kù)。A、OPEN數(shù)據(jù)庫(kù)名稱B、SHOWDATABASES數(shù)據(jù)庫(kù)名稱C、USE數(shù)據(jù)庫(kù)名稱D、UPDATEDATABASE數(shù)據(jù)庫(kù)名稱【正確答案】：C解析：

在MySQL中使用USE數(shù)據(jù)庫(kù)名稱打開數(shù)據(jù)庫(kù)。33.Python3.x中有()個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)類型。A、4B、5C、6D、7【正確答案】：C解析：

Python3.x中有6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)類型，分別是數(shù)字、字符串、列表、元組、字典和集合。34.在需要特殊脫敏規(guī)則時(shí)，可執(zhí)行()以滿足各種可能的脫敏規(guī)則。A、數(shù)據(jù)替換B、靈活編碼C、偏移和取整D、掩碼屏蔽【正確答案】：B35.以下哪個(gè)命令用于Windows上消費(fèi)KafkaTopic中的消息()。A、kafka-topics.batB、kafka-server-start.batC、kafka-console-producer.batD、kafka-console-consumer.bat【正確答案】：D解析：

kafka-console-consumer.bat命令用于在Windows上消費(fèi)KafkaTopic中的消息。36.()是指對(duì)客觀事件進(jìn)行記錄并可以鑒別的符號(hào)。A、數(shù)據(jù)B、信息C、符號(hào)D、集合【正確答案】：A37.Hadoop是基于()語言開發(fā)的。A、JavaB、PythonC、ScalaD、C++【正確答案】：A解析：

Hadoop是基于Java開發(fā)的，具有跨平臺(tái)特性，并且可以部署在廉價(jià)的計(jì)算機(jī)集群中。38.在Python中，字典的鍵必須是唯一的()。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A39.為了提高程序的可讀性，一般建議在一個(gè)列表中只出現(xiàn)一種數(shù)據(jù)類型()。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A40.以下()函數(shù)是pandas用于檢測(cè)缺失數(shù)據(jù)。A、SeriesB、DataFrameC、isnullD、array【正確答案】：C解析：

pandas提供了isnull()函數(shù)和notnull()函數(shù)，用于檢測(cè)缺失數(shù)據(jù)。41.MySQL中使用()語法修改表中的數(shù)據(jù)。A、SELECT列名稱FROM表名稱;B、UPDATE表名稱SET列名稱=新值WHERE列名稱=某值;C、DELETEEROM表名稱WHERE列名稱=某值;D、INSERTINTO表名稱(列1，列2,...)VALUES(值1，值2,...);【正確答案】：B解析：

可以使用UPDATE語句修改表中的數(shù)據(jù)，其語法形式是UPDATE表名稱SET列名稱=新值WHERE列名稱=某值;42.Hadoop的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)是()。A、HDFSB、HBaseC、HiveD、Spark【正確答案】：A解析：

Hadoop是一個(gè)分布式計(jì)算框架，它的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)被稱為HadoopDistributedFileSystem(HDFS)。HDFS是Hadoop的核心組件之一，設(shè)計(jì)用來存儲(chǔ)和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。因此，正確答案是A。43.以下哪個(gè)符號(hào)用于定義一個(gè)集合()。A、[]B、{}C、()D、<>【正確答案】：B解析：

在Python中，集合使用花括號(hào){}來定義。集合是一種無序且不重復(fù)的數(shù)據(jù)類型，可以用于存儲(chǔ)多個(gè)元素。44.以下哪種方式是通過對(duì)數(shù)據(jù)值的截?cái)唷⒓用?、隱藏等方式使敏感數(shù)據(jù)脫敏，使其不再具有利用價(jià)值()。A、數(shù)據(jù)替換B、無效化C、隨機(jī)化D、以上都不是【正確答案】：B45.在pandas中，以下哪個(gè)函數(shù)可以計(jì)算樣本分位數(shù)(0到1)()。A、quantile()B、count()C、sum()D、以上都不是【正確答案】：A解析：

在pandas中使用quantile()函數(shù)可以計(jì)算樣本的分位數(shù)(0到1)。46.以下關(guān)于ETL的主要目標(biāo)描述正確的是()。A、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)B、數(shù)據(jù)可視化和報(bào)表生成C、數(shù)據(jù)集成和轉(zhuǎn)換D、數(shù)據(jù)安全和加密【正確答案】：C解析：

ETL的主要目標(biāo)是將來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和轉(zhuǎn)換，以滿足目標(biāo)系統(tǒng)的需求。ETL過程可以將數(shù)據(jù)從不同的源系統(tǒng)中提取出來，并進(jìn)行轉(zhuǎn)換，使其適應(yīng)目標(biāo)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和要求。47.在pandas中，以下哪個(gè)函數(shù)是用于統(tǒng)計(jì)非NaN值的數(shù)量()。A、sum()B、total()C、count()D、add()【正確答案】：C解析：

count()函數(shù)可以用于統(tǒng)計(jì)非NaN值的數(shù)量。48.以下關(guān)于Hadoop描述正確的是()。A、Hadoop是一種編程語言B、Hadoop是一種操作系統(tǒng)C、Hadoop是一個(gè)分布式計(jì)算框架D、Hadoop是一種數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)【正確答案】：C解析：

Hadoop是一個(gè)分布式計(jì)算框架。49.Kafka中的主題(Topic)的作用是()。A、Kafka集群的管理節(jié)點(diǎn)B、存儲(chǔ)Kafka中的數(shù)據(jù)C、Kafka中的消費(fèi)者組D、Kafka中的生產(chǎn)者組【正確答案】：B解析：

Kafka中的主題是存儲(chǔ)在Kafka中的數(shù)據(jù)流，生產(chǎn)者將數(shù)據(jù)寫入主題，消費(fèi)者從主題中讀取數(shù)據(jù)。50.Kafka中的ZooKeeper的作用是()。A、存儲(chǔ)Kafka中的數(shù)據(jù)B、控制Kafka集群的狀態(tài)C、管理Kafka中的主題D、提供分布式協(xié)調(diào)和配置管理【正確答案】：D解析：

Kafka中的ZooKeeper的作用是提供分布式協(xié)調(diào)和配置管理，用于管理Kafka集群的狀態(tài)和元數(shù)據(jù)。51.以下描述Flume主要用途正確的是()。A、用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理B、用于分布式計(jì)算C、用于數(shù)據(jù)可視化D、用于日志采集【正確答案】：D解析：

Flume是Cloudera提供的一個(gè)高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和傳輸系統(tǒng)。52.在Python中，用于操作Kafka的常用庫(kù)是()。A、kafka-pythonB、PykafkaC、kafka-clientD、kafkaio【正確答案】：A解析：

在使用Python操作Kafka之前，需要安裝第三方模塊kafka-python。53.Kettle的數(shù)據(jù)抽取過程中，以下哪個(gè)步驟是必須的()。A、數(shù)據(jù)清洗B、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C、數(shù)據(jù)加載D、數(shù)據(jù)過濾【正確答案】：C解析：

在Kettle的數(shù)據(jù)抽取過程中，數(shù)據(jù)加載是必須的步驟，用于將數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)加載到目標(biāo)系統(tǒng)。其他選項(xiàng)如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)過濾等可以根據(jù)具體需求進(jìn)行選擇和應(yīng)用。54.在NumPy中，以下哪個(gè)方法可以創(chuàng)建一個(gè)對(duì)角矩陣()。A、zeros()B、ones()C、empty()D、eye()【正確答案】：D解析：

eye()用于創(chuàng)建一個(gè)對(duì)角矩陣。55.HDFS是基于流數(shù)據(jù)模式訪問和處理超大文件的需求而開發(fā)的，具有高容錯(cuò)、高可靠性、高可擴(kuò)展性、高吞吐率等特征，適合的讀寫任務(wù)是()。A、一次寫入，少次讀取B、多次寫入，少次讀取C、多次寫入，多次讀取D、一次寫入，多次讀取【正確答案】：D解析：

HDFS采用了“一次寫人、多次讀取”的簡(jiǎn)單文件模型，文件一旦完成寫人，關(guān)閉后就無法再次寫入，只能被讀取。56.Pandas中，以下()選項(xiàng)用于表示二維數(shù)據(jù)。A、SeriesB、DataFrameC、PanelD、Array【正確答案】：B解析：

在Pandas庫(kù)中，DataFrame是用于表示二維數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它類似于Excel表格或SQL表，具有行和列的標(biāo)簽。Series是用于表示一維數(shù)組的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而Panel是用于表示三維數(shù)組的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。因此，正確答案是B。57.在pandas中，以下哪組函數(shù)是計(jì)算最小值和最大值的()。A、min()、max()B、argmin()、argmax()C、Idxmin()、idxmax()D、以上都不是【正確答案】：A解析：

min()函數(shù)和max()函數(shù)用于計(jì)算最小值和最大值。58.在Python中，集合可以包含可變類型的元素()。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

集合中的元素必須是不可變的，因?yàn)榧鲜腔诠１韺?shí)現(xiàn)的?？勺冾愋偷脑?如列表、字典)無法進(jìn)行哈希運(yùn)算，因此不能作為集合的元素。59.Python代碼的后綴名是()。A、.pyB、javaC、cD、p【正確答案】：A解析：

Python代碼的后綴名是.py。60.以下哪個(gè)場(chǎng)景適合使用Kafka()。A、實(shí)時(shí)日志處理B、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模C、數(shù)據(jù)可視化展示D、數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理【正確答案】：A解析：

Kafka在實(shí)時(shí)日志處理場(chǎng)景中發(fā)揮重要作用，能夠高效地收集、存儲(chǔ)和處理大量的日志數(shù)據(jù)。61.在pandas中，以下哪個(gè)函數(shù)可以計(jì)算值的總和()。A、quantile()B、count()C、sum()D、以上都不是【正確答案】：C解析：

在pandas中使用sum()函數(shù)可以計(jì)算值的總和。62.以下哪種方式是針對(duì)賬戶類數(shù)據(jù)的部分信息進(jìn)行脫敏()。A、數(shù)據(jù)替換B、無效化C、偏移和取整D、掩碼屏蔽【正確答案】：D63.以下哪個(gè)場(chǎng)景適合使用Kafka()。A、實(shí)時(shí)日志收集B、圖像識(shí)別和處理C、數(shù)據(jù)庫(kù)備份和恢復(fù)D、網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控【正確答案】：A解析：

Kafka適合用于實(shí)時(shí)日志收集，可以高效地收集和處理大量的日志數(shù)據(jù)。64.以下哪個(gè)命令用于在Windows上啟動(dòng)KafkaBroker()。A、kafka-topics.batB、kafka-server-start.batC、kafka-console-producer.batD、kafka-console-consumer.bat【正確答案】：B解析：

kafka-server-start.bat命令用于在Windows上啟動(dòng)KafkaBroker。65.在pandas中，可以使用下列哪個(gè)方法，丟棄指定軸上的項(xiàng)()。A、reindex()B、rm()C、delete()D、drop()【正確答案】：D解析：

在pandas中，可以使用drop()方法丟棄指定軸上的項(xiàng)，drop()方法返回的是一個(gè)在指定軸上刪除了指定值的新對(duì)象。66.在Python中，元組可以包含不同類型的元素()。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A67.在數(shù)據(jù)集成中，當(dāng)數(shù)據(jù)采集要求低延遲時(shí)，可采用以下哪種方案()。A、腳本B、ETLC、EAID、CDC【正確答案】：D解析：

雖然在體系結(jié)構(gòu)上CDC屬于異步的，但它表現(xiàn)出類似同步的行為，數(shù)據(jù)延遲只有不到1秒的時(shí)間，同時(shí)能夠維護(hù)數(shù)據(jù)事務(wù)的一致性。68.在pandas中，以下哪個(gè)函數(shù)是針對(duì)Series或DataFrame列進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)的()。A、sum()B、total()C、count()D、describe()【正確答案】：D解析：

describe()是針對(duì)Series或DataFrame列進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)。69.MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)可以直接在Windows操作系統(tǒng)上安裝()。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A70.以下哪種方式是采用隨機(jī)數(shù)據(jù)代替真值，保持替換值的隨機(jī)性以模擬樣本的真實(shí)性()。A、數(shù)據(jù)替換B、無效化C、隨機(jī)化D、以上都不是【正確答案】：C71.()的任務(wù)主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)脫敏等。A、數(shù)據(jù)預(yù)處理B、數(shù)據(jù)分析C、數(shù)據(jù)可視化D、以上都不是【正確答案】：A72.當(dāng)使用Kafka與MySQL組合時(shí)，以下哪種操作是不推薦的()。A、使用Kafka作為消息隊(duì)列，將MySQL中的數(shù)據(jù)變更事件傳遞給消費(fèi)者進(jìn)行處理B、使用Kafka作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，將MySQL中的數(shù)據(jù)備份到Kafka中C、使用Kafka作為中間件，將MySQL中的數(shù)據(jù)流式傳輸?shù)狡渌麘?yīng)用程序D、使用Kafka作為緩存，加速對(duì)MySQL數(shù)據(jù)的訪問【正確答案】：B解析：

Kafka是一種分布式流處理平臺(tái)，適用于構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流管道和應(yīng)用程序，而不是作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。將MySQL中的數(shù)據(jù)備份到Kafka中是不推薦的，因?yàn)镵afka的設(shè)計(jì)目標(biāo)并不是用于長(zhǎng)期存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)。因此，正確答案是B。73.reindex方法默認(rèn)會(huì)對(duì)索引進(jìn)行重新排序，如果某個(gè)索引值在新索引中不存在，會(huì)使用什么值填充對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)()。A、NaNB、0C、NoneD、原始數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)位置的值【正確答案】：A解析：

reindex方法默認(rèn)會(huì)對(duì)索引進(jìn)行重新排序，并在新索引中不存在的位置使用NaN填充對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)?？梢酝ㄟ^參數(shù)fill_value來指定其他填充值。74.Kafka中消費(fèi)者(Consumer)的作用是()。A、從Kafka的Broker讀取消息的客戶端B、將數(shù)據(jù)寫入Kafka的主題(Topic)C、控制Kafka集群的狀態(tài)D、對(duì)Kafka中的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換和處理【正確答案】：A解析：

Consumer的作用是從Kafka的Broker讀取消息的客戶端。75.MySQL中使用()語法刪除表中的數(shù)據(jù)。A、SELECT列名稱FROM表名稱;B、UPDATE表名稱SET列名稱=新值WHERE列名稱=某值;C、DELETEEROM表名稱WHERE列名稱=某值;D、INSERTINTO表名稱(列1，列2,...)VALUES(值1，值2,...);【正確答案】：C解析：

可以使用DELETEFROM語句刪除表中的數(shù)據(jù)，其語法形式是DELETEEROM表名稱WHERE列名稱=某值;76.在pandas中，以下哪組函數(shù)可以夠獲取到最小值和最大值的索引值()。A、min()、max()B、argmin()、argmax()C、Idxmin()、idxmax()D、以上都不是【正確答案】：C解析：

Idxmin()、idxmax()計(jì)算能夠獲取到最小值和最大值的索引值。77.Python不支持跨平臺(tái)，所以只能在Linux平臺(tái)運(yùn)行()。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

Python可以支持跨平臺(tái)，包括Windows、Linux和MacOS等。78.Python中以下哪種序列存放的是不重復(fù)的的元素()。A、數(shù)組B、元組C、集合D、字符串【正確答案】：C解析：

集合(set)是一個(gè)無序的不重復(fù)元素序列。集合中的元素必須是不可變的。79.以下哪種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換策略是幫助除去數(shù)據(jù)中的噪聲()。A、平滑處理B、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C、規(guī)范化處理D、以上都不是【正確答案】：A80.在reindex方法的參數(shù)中，可以使用下列哪種方式來指定新的索引值()。A、列表B、字典C、數(shù)組D、所有上述方式【正確答案】：D解析：

reindex方法的參數(shù)可以接受列表、字典或數(shù)組作為新的索引值，可以根據(jù)需要選擇不同的方式來指定新的索引。81.以下()關(guān)鍵字用于MySQL中篩選特定的數(shù)據(jù)行。A、SELECTB、FILTERC、SEARCHD、WHERE【正確答案】：D解析：

在MySQL中，用WHERE關(guān)鍵字篩選特定的數(shù)據(jù)行。82.Python的版本管理工具是()。A、GitB、SublimeTextC、PyCharmD、Pip【正確答案】：D解析：

Pip是Python的包管理工具，用于安裝和管理Python包和庫(kù)。它也用于升級(jí)和卸載已安裝的包。Git是一個(gè)版本控制系統(tǒng)，SublimeText和PyCharm是Python的集成開發(fā)環(huán)境(IDE)，而不是版本管理工具。83.在NumPy中，以下哪個(gè)方法可以創(chuàng)建一個(gè)元素為0~1隨機(jī)數(shù)的矩陣()。A、zeros()B、random()C、empty()D、eye()【正確答案】：B解析：

random()方法用于創(chuàng)建一個(gè)填充了0到1之間隨機(jī)數(shù)的數(shù)組。84.用設(shè)置的固定虛構(gòu)值替換真值，這種方法屬于()。A、數(shù)據(jù)替換B、無效化C、隨機(jī)化D、以上都不是【正確答案】：A85.()對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用來說，是核心和基礎(chǔ)，它是獲取可靠、有效數(shù)據(jù)的一個(gè)基本步驟。A、數(shù)據(jù)挖掘B、數(shù)據(jù)清洗C、數(shù)據(jù)分析D、數(shù)據(jù)可視化【正確答案】：B86.()是指從傳感器和智能設(shè)備、企業(yè)在線系統(tǒng)、企業(yè)離線系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等獲取數(shù)據(jù)的過程。A、數(shù)據(jù)清洗B、數(shù)據(jù)分析C、數(shù)據(jù)采集D、以上都不是【正確答案】：C1.在Python中，序列類型包括()。A、字符串B、列表C、元組D、字典【正確答案】：ABCD解析：

在Python中，序列包括字符串、列表、元組、字典和集合。2.關(guān)于HTTP和HTTPS協(xié)議，以下說法正確的是?A、HTTP協(xié)議是安全的B、HTTPS協(xié)議在HTTP基礎(chǔ)上添加了SSLC、HTTPS協(xié)議主要用于加密互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸D、網(wǎng)絡(luò)爬蟲采集的頁面通常使用HTTP或HTTPS協(xié)議【正確答案】：BCD3.關(guān)于CDC的特性，以下哪項(xiàng)是正確的?(多選)A、CDC可以在操作型系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)進(jìn)行變化數(shù)據(jù)的分發(fā)，不需要專門的時(shí)間窗口B、CDC只轉(zhuǎn)移變化的數(shù)據(jù)，消耗的資源更少CDC可以提供動(dòng)態(tài)返回和請(qǐng)求舊的變化的能力D、CDC需要對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行大規(guī)模改造【正確答案】：ABC4.字符串是Python中最常用的數(shù)據(jù)類型，它是連續(xù)的字符序列，一般使用()進(jìn)行界定。A、大括號(hào)[]B、單引號(hào)('')C、雙引號(hào)("")D、三引號(hào)(''''''或"""""")【正確答案】：BCD解析：

字符串是Python中最常用的數(shù)據(jù)類型，它是連續(xù)的字符序列，一般使用單引號(hào)('')、雙引號(hào)("")或三引號(hào)(''''''或"""""")進(jìn)行界定。其中，單引號(hào)和雙引號(hào)中的字符序列必須在一行上，而三引號(hào)內(nèi)的字符序列可以分布在連續(xù)的多行上，從而可以支持格式較為復(fù)雜的字符串。5.數(shù)據(jù)集成的方式有哪些?(多選)A、數(shù)據(jù)整合B、數(shù)據(jù)聯(lián)邦C、數(shù)據(jù)傳播D、數(shù)據(jù)清洗【正確答案】：ABC6.以下()是數(shù)據(jù)集成技術(shù)選型時(shí)，需要重點(diǎn)考量因素。A、數(shù)據(jù)量B、頻率C、可接受的延遲D、處理的開銷【正確答案】：ABCD解析：

選擇技術(shù)時(shí)應(yīng)該著重參考以下幾個(gè)方面的因素:數(shù)據(jù)量、頻率、可接受的延遲、數(shù)據(jù)集成、轉(zhuǎn)換需求和處理開銷。7.數(shù)據(jù)集成技術(shù)包括哪些()。A、ETLB、腳本C、EAID、CDC【正確答案】：ABCD解析：

有多種技術(shù)可以為實(shí)時(shí)主動(dòng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供數(shù)據(jù)集成服務(wù)，比如腳本、ETL、EAI和CDC。8.在使用Scrapy框架編寫爬蟲程序時(shí)，以下哪些文件是必需的?A、items.py(模型文件)B、spiders/(爬蟲文件目錄)C、pipelines.py(管道文件)D、scrapy.cfg(項(xiàng)目基礎(chǔ)設(shè)置文件)【正確答案】：ABCD解析：

ABCD(注:雖然scrapy.cfg在某些情況下可能不是必需的(如通過命令行直接運(yùn)行爬蟲時(shí))，但它是Scrapy項(xiàng)目結(jié)構(gòu)的一部分，且在某些配置和部署場(chǎng)景下是必需的。因此，為了全面性和準(zhǔn)確性，在此將其列為必需文件之一。)9.下列描述Python2.x和Python3.x正確的是()。A、Python2x和Python3x的思想是共通的B、Python2x和Python3x的思想是完全不同的C、使用Python3.x是大勢(shì)所趨D、Python2x和Python3x的語法雖然存在不兼容的情況，但也只是一小部分語法不兼容【正確答案】：ACD解析：

Python2.x和Python3.x屬于同一種編程語言，在編程思想上基本是共通的。Python2x和Python3x的語法雖然存在不兼容的情況，但也只是一小部分語法不兼容。盡管目前Python2.x的開發(fā)者在數(shù)量上要明顯多于Python3.x，但是，Python的作者曾宣布Python2x只維護(hù)到2020年，因此，會(huì)有越來越多的開發(fā)者選擇Python3.x，放棄Python2.x。此外，圍繞Python3.x的第三方庫(kù)會(huì)逐漸豐富起來，這也會(huì)讓更多開發(fā)者投人Python3x的懷抱。10.在使用BeautifulSoup解析網(wǎng)頁時(shí)，以下哪些方法可以用于搜索文檔樹中的元素?A、find()B、find_all()C、select()D、xPath解析【正確答案】：ABC解析：

ABC(注:雖然xPath不是BeautifulSoup的原生方法，但常與BeautifulSoup結(jié)合使用，不過在此情境下更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)拇鸢缚赡懿话珼，但為了滿足四個(gè)選項(xiàng)且保持相關(guān)性，暫保留D并提示需結(jié)合使用。若需更嚴(yán)謹(jǐn)，可考慮替換D為BeautifulSoup的其他搜索方法，如基于屬性的查找等。)11.在使用Kettle對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗時(shí)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中有重復(fù)記錄需要去除，以下哪些控件可以實(shí)現(xiàn)此功能?()A、去除重復(fù)記錄控件B、唯一行(哈希值)控件C、過濾記錄控件D、字段選擇控件【正確答案】：AB12.某公司正在設(shè)計(jì)一個(gè)新的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，需要選擇合適的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式。關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的描述，以下哪項(xiàng)是錯(cuò)誤的?A、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向事務(wù)設(shè)計(jì)的，主要用于支持日常業(yè)務(wù)操作B、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是按照一定的主題域進(jìn)行組織，反映歷史變化C、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取周期固定為每月一次D、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理【正確答案】：ACD13.以下哪些做法可以提高網(wǎng)絡(luò)爬蟲的效率?A、增加并發(fā)線程數(shù)量B、使用異步代碼實(shí)現(xiàn)并發(fā)C、頻繁訪問同一網(wǎng)站以獲取最新數(shù)據(jù)D、對(duì)網(wǎng)頁內(nèi)容進(jìn)行有效的解析和提取【正確答案】：ABD解析：

ABD(注:C選項(xiàng)雖然看似能獲取最新數(shù)據(jù)，但頻繁訪問可能導(dǎo)致反爬機(jī)制觸發(fā)，降低效率，甚至導(dǎo)致爬蟲被封禁。)14.ETL的主要功能是什么?(多選)A、數(shù)據(jù)抽取B、數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換C、數(shù)據(jù)加載D、數(shù)據(jù)加密【正確答案】：ABC15.以下是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)常用的海量數(shù)據(jù)采集工具的是()。A、Hadoop的ChukwaB、Hadoop的HiveCloudera的FlumeD、Facebook的Scribe【正確答案】：ACD16.在Python中，整數(shù)包括()。A、正整數(shù)B、負(fù)整數(shù)C、0D、以上都不是【正確答案】：ABC解析：

在Python中，整數(shù)包括正整數(shù)、負(fù)整數(shù)和0。17.聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲與通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲相比，具有以下哪些優(yōu)勢(shì)?A、節(jié)省硬件和網(wǎng)絡(luò)資源B、更新速度快C、滿足特定領(lǐng)域信息需求D、抓取全網(wǎng)數(shù)據(jù)【正確答案】：ABC18.某電商公司希望在不影響現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的情況下，捕獲訂單表中的增量變化并同步到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。他們考慮使用ETL和CDC兩種技術(shù)。關(guān)于這兩種技術(shù)的區(qū)別，以下哪項(xiàng)描述是正確的?(多選)A、ETL通常是批處理方式，適合周期性數(shù)據(jù)加載，而CDC是實(shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)捕獲B、ETL需要對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行大規(guī)模改造，而CDC可以在不修改業(yè)務(wù)系統(tǒng)的情況下捕獲變化CDC只能捕獲新增和更新的數(shù)據(jù)，無法捕獲刪除的數(shù)據(jù)，而ETL可以處理所有類型的數(shù)據(jù)變化D、ETL通常用于一次性數(shù)據(jù)遷移，而CDC用于持續(xù)的數(shù)據(jù)同步【正確答案】：AD解析：

A,D情境說明:該公司需要根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的數(shù)據(jù)集成技術(shù)。理解ETL和CDC的區(qū)別有助于他們做出明智的選擇。19.網(wǎng)絡(luò)爬蟲通過HTTP協(xié)議訪問網(wǎng)頁時(shí)，以下哪些部分構(gòu)成了HTTP請(qǐng)求?A、請(qǐng)求行B、請(qǐng)求頭部C、空行D、請(qǐng)求數(shù)據(jù)(請(qǐng)求體)【正確答案】：ABCD20.在處理HTTP響應(yīng)時(shí)，瀏覽器會(huì)根據(jù)響應(yīng)正文的不同類型進(jìn)行不同的處理，以下哪些類型可能是響應(yīng)正文的內(nèi)容?A、HTML源代碼B、DOC文檔C、RAR壓縮文檔D、JSON數(shù)據(jù)【正確答案】：ABCD解析：

ABCD(注:雖然PPT未明確提及JSON數(shù)據(jù)，但JSON作為Web上常用的數(shù)據(jù)交換格式，也常被作為HTTP響應(yīng)的內(nèi)容類型之一。)21.在Python中，數(shù)字類型包括()。A、intB、floatC、boolD、complex【正確答案】：ABCD解析：

在Python中，數(shù)字類型包括整數(shù)(int)、浮點(diǎn)數(shù)(float)、布爾類型(bool)和復(fù)數(shù)(complex)。22.以下是數(shù)據(jù)采集的主要數(shù)據(jù)源的是()。A、傳感器數(shù)據(jù)B、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)C、日志文件D、企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)【正確答案】：ABCD23.在HadoopHDFS中，用于將本地文件上傳到HDFS的命令是()。A、hdfsdfs-putB、hdfsdfs-getC、hdfsdfs-copyFromLocalD、hdfsdfs-copyToLocal【正確答案】：AC解析：

在HadoopHDFS中，用于將本地文件上傳到HDFS的命令是hdfsdfs-put和hdfsdfs-copyFromLocal。這兩個(gè)命令都可以將本地文件復(fù)制到HDFS中。24.以下是主流的ETL工具的是()A、DataPipelineB、KettleC、TalendDatax【正確答案】：ABCD25.CDC(ChangeDataCapture)技術(shù)的主要優(yōu)勢(shì)是什么?(多選)A、捕獲刪除數(shù)據(jù)B、實(shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)地分發(fā)新數(shù)據(jù)C、不需要修改業(yè)務(wù)系統(tǒng)表結(jié)構(gòu)D、只轉(zhuǎn)移變化的數(shù)據(jù)，減少資源消耗【正確答案】：BCD26.以下是ETL主要實(shí)現(xiàn)模式的是()A、觸發(fā)器B、增量字段C、全量同步D、日志比對(duì)【正確答案】：ABCD解析：

ETL主要有四種實(shí)現(xiàn)模式:觸發(fā)器、增量字段、全量同步和日志比對(duì)。27.在使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時(shí)，以下哪些做法可以幫助避免被反爬機(jī)制識(shí)別?A、添加User-Agent字段B、提高訪問頻率C、設(shè)置代理服務(wù)器D、識(shí)別并應(yīng)對(duì)驗(yàn)證碼【正確答案】：ACD28.某制造企業(yè)在實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目時(shí)，遇到了數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題，如重復(fù)記錄、錯(cuò)誤值等。為了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，他們?cè)贓TL過程中引入了數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換階段。關(guān)于數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換的操作，以下哪項(xiàng)描述是正確的?(多選)A、數(shù)據(jù)清洗可以處理不完整數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和重復(fù)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性B、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包括數(shù)據(jù)拆分、數(shù)據(jù)驗(yàn)證、數(shù)據(jù)替換和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，以滿足目標(biāo)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的要求C、數(shù)據(jù)清洗只能在ETL的抽取階段進(jìn)行，不能在加載階段進(jìn)行D、數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換的過程可以通過腳本實(shí)現(xiàn)，但維護(hù)成本較高，且難以滿足服務(wù)水平協(xié)議【正確答案】：ABD解析：

A,B,D情境說明:該制造企業(yè)需要確保加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量高，從而提高后續(xù)分析的準(zhǔn)確性。理解數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換的操作有助于他們優(yōu)化ETL流程。29.以下屬于數(shù)據(jù)類型的是()A、文本B、圖片C、音頻D、視頻【正確答案】：ABCD30.在Python中，以下屬于浮點(diǎn)數(shù)的是()。A、3.14B、-1.648C、1.3e4D、5.8726849267842【正確答案】：ABCD解析：

在Python中，浮點(diǎn)數(shù)是可以包含小數(shù)的數(shù)字。選項(xiàng)A、B、C和D都是浮點(diǎn)數(shù)，因?yàn)樗鼈兌及?shù)部分。所以正確答案是A、B、C、D。31.Scrapy框架中包含哪些關(guān)鍵組件?A、ScrapyEngine(引擎)B、Scheduler(調(diào)度器)C、Downloader(下載器)D、Spiders(爬蟲)【正確答案】：ABCD32.以下描述FlumeChannel組件正確的是()。A、負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)捕獲后進(jìn)行特殊的格式化，將數(shù)據(jù)封裝到事件(Event)里，然后將事件推入數(shù)據(jù)通道B、作為Flume數(shù)據(jù)通道，負(fù)責(zé)連接數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)槽組件Channel組件類型包括Memory、JDBC、Kafka等D、負(fù)責(zé)取出數(shù)據(jù)通道中的數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)到文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)【正確答案】：BC解析：

數(shù)據(jù)通道(Channel)是連接數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)槽的組件，可以將它看作數(shù)據(jù)的緩沖區(qū)，它可以將事件暫存到內(nèi)存中，也可以將事件持久化到本地磁盤上，直到數(shù)據(jù)槽處理完該事件。常用的數(shù)據(jù)通道類型包括Memory、JDBC、Kafka、File、Custom等。33.某金融機(jī)構(gòu)正在設(shè)計(jì)一個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，用于監(jiān)控交易數(shù)據(jù)的變化。為了確保系統(tǒng)的高可用性和低延遲，他們考慮使用CDC技術(shù)。關(guān)于CDC的特性和應(yīng)用場(chǎng)景，以下哪項(xiàng)描述是正確的?(多選)A、CDC可以在操作型系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)進(jìn)行變化數(shù)據(jù)的分發(fā)，不需要專門的時(shí)間窗口B、CDC只轉(zhuǎn)移變化的數(shù)據(jù)，消耗的資源更少，但需要對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行大規(guī)模改造CDC可以提供動(dòng)態(tài)返回和請(qǐng)求舊的變化的能力，支持重復(fù)處理和恢復(fù)處理D、在面向?qū)崟r(shí)的CDC場(chǎng)景中，通常通過標(biāo)準(zhǔn)接口(如ODBC或JDBC)實(shí)現(xiàn)變化分發(fā)【正確答案】：AC34.以下哪種ETL模式適用于捕獲源表中的增量變化?(多選)A、觸發(fā)器模式B、增量字段C、全量同步D、日志比對(duì)【正確答案】：ABD35.以下哪些是KafkaTopic的特點(diǎn)()。A、邏輯上的消息容器B、可以被多個(gè)消費(fèi)者組訂閱C、只能被一個(gè)消費(fèi)者組訂閱D、可以動(dòng)態(tài)創(chuàng)建和刪除【正確答案】：ABD解析：

KafkaTopic是邏輯上的消息容器，可以被多個(gè)消費(fèi)者組訂閱。它可以動(dòng)態(tài)創(chuàng)建和刪除，使得靈活管理消息流。消息按照順序存儲(chǔ)是Kafka的特點(diǎn)，但并不是Topic的特點(diǎn)。消費(fèi)者組的訂閱方式可以是一個(gè)Topic被一個(gè)消費(fèi)者組訂閱，也可以是一個(gè)Topic被多個(gè)消費(fèi)者組訂閱。36.Hadoop配置文件中的屬性值可以通過()方式進(jìn)行覆蓋。A、命令行參數(shù)B、Java代碼C、環(huán)境變量D、默認(rèn)值【正確答案】：ABC解析：

在Hadoop中，可以通過在命令行上通過參數(shù)來覆蓋配置文件中的屬性值，可以在Java代碼中通過代碼來設(shè)置屬性值，也可以通過設(shè)置特定的環(huán)境變量來改變Hadoop集群的某些配置。37.以下哪些是關(guān)于網(wǎng)絡(luò)爬蟲應(yīng)用場(chǎng)景的舉例?A、搜索引擎數(shù)據(jù)采集B、電商商品價(jià)格監(jiān)控C、社交媒體情感分析D、自動(dòng)化測(cè)試軟件【正確答案】：ABC解析：

ABC(注:D選項(xiàng)雖然與編程和自動(dòng)化有關(guān)，但通常不被視為網(wǎng)絡(luò)爬蟲的典型應(yīng)用場(chǎng)景。)1.傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與大數(shù)據(jù)采集相比，來源單一，數(shù)據(jù)量相對(duì)較少()。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A2.數(shù)據(jù)集成是將來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單地組合在一起()。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

數(shù)據(jù)集成不僅僅是簡(jiǎn)單地將來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)組合在一起，它還涉及到數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換和整合，確保數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性和可靠性3.在數(shù)據(jù)清洗中，通常不需要對(duì)用戶個(gè)人信息進(jìn)行脫敏()。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B4.Kafka是一個(gè)通用型系統(tǒng)，可以有許多的生產(chǎn)者和消費(fèi)者分享多個(gè)主題()。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A5.Flume系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)通道是連接數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)槽的組件，不可以將它看作一個(gè)數(shù)據(jù)的緩沖區(qū)()。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

Flume系統(tǒng)中數(shù)據(jù)通道是連接數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)槽的組件，可以將它看作一個(gè)數(shù)據(jù)的緩沖區(qū)(數(shù)據(jù)隊(duì)列)，它可以將事件暫存到內(nèi)存中，也可以持久化到本地磁盤上，直到數(shù)據(jù)槽處理完該事件。6.Min-Max規(guī)范化比較簡(jiǎn)單，當(dāng)有新的數(shù)據(jù)加入時(shí)，不會(huì)導(dǎo)致最大值和最小值的變化，不需要重新定義屬性最大值和最小值()。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B7.Kafka的ConsumerGroup是一組具有相同GroupID的消費(fèi)者，用于實(shí)現(xiàn)消息的并行處理()。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A8.DataFrame和Series之間的運(yùn)算默認(rèn)是按列進(jìn)行廣播運(yùn)算()。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A9.進(jìn)行數(shù)據(jù)集成時(shí)，數(shù)據(jù)的格式和標(biāo)準(zhǔn)不需要統(tǒng)一()。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

在進(jìn)行數(shù)據(jù)集成時(shí)，數(shù)據(jù)的格式和標(biāo)準(zhǔn)必須統(tǒng)一，以確保數(shù)據(jù)的正確處理和有效利用。10.Kafka中Partition只是一個(gè)邏輯分區(qū)，現(xiàn)實(shí)中并不存在Partition的概念()。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

Partition是物理上的概念，每個(gè)Topic包含一個(gè)或多個(gè)Partition。11.手工清洗是通過人工方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤()。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A12.DataFrame中的列必須是相同數(shù)據(jù)類型()。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B13.如果數(shù)據(jù)只是面向Hadoop的，推薦使用Flume()。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A14.數(shù)據(jù)清洗主要是對(duì)缺失值、重復(fù)值、異常值和數(shù)據(jù)類型有誤的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理()。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A15.Kafka的Consumer是負(fù)責(zé)向Broker生產(chǎn)消息的組件()。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

Kafka的Consumer是負(fù)責(zé)從Broker消費(fèi)消息的組件，而不是向Broker生產(chǎn)消息。Consumer從指定的Topic中消費(fèi)消息，并進(jìn)行相應(yīng)的處理。16.為了提高程序的可讀性，一般建議在一個(gè)列表中只出現(xiàn)一種數(shù)據(jù)類型()。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A17.Kafka不適用于大數(shù)據(jù)采集()。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

Kafka是一種分布式流處理平臺(tái)，可以處理大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理和輸出，適用于大數(shù)據(jù)的采集、處理和輸出等場(chǎng)景。因此，Kafka適用于大數(shù)據(jù)采集。18.大數(shù)據(jù)采集通常采用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，分布式文件系統(tǒng)()。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A19.Kafka的消息傳遞模式只支持點(diǎn)對(duì)點(diǎn)方式()。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

Kafka的消息傳遞模式不僅支持點(diǎn)對(duì)點(diǎn)方式，還支持發(fā)布-訂閱和廣播方式。20.pandas