《濕地遙感發(fā)展研究的國內(nèi)外文獻綜述》4800字

濕地遙感發(fā)展研究的國內(nèi)外文獻綜述目錄TOC\o"1-2"\h\u27772濕地遙感發(fā)展研究的國內(nèi)外文獻綜述 128291.濕地遙感研究進展 1244792.濕地景觀格局研究進展 228234結(jié)論 41435參考文獻 4概要∶濕地正在保持生態(tài)平衡、維護生物多樣性等諸多方面都具有重要的影響。并且隨著農(nóng)業(yè)與工業(yè)嚴(yán)重侵害濕地生態(tài)，導(dǎo)致濕地質(zhì)量退化、物種多樣性減少。目前學(xué)術(shù)界對于濕地保護的研究越來越深入，這也讓遙感技術(shù)在濕地保護中的應(yīng)用研究越來越深入。關(guān)鍵詞∶濕地；遙感；遙感影像1.濕地遙感研究進展遙感技術(shù)最早出現(xiàn)在20世紀(jì)70年代，遙感技術(shù)自出現(xiàn)以來就具有多光譜、多時相等特點，能夠?qū)崿F(xiàn)大量的實時信息的傳遞。因此在環(huán)境保護中具有監(jiān)測范圍大，提取信息迅速的優(yōu)點，并且已經(jīng)在實踐中得到了廣泛使用。特別是在1975年，美國的魚類和野生動物保護協(xié)會采用分辨率更高的航片來進行分析，對本國中的濕地資源分布情況進行了解譯，同時這項研究取得了很好解譯精度。為了更好地應(yīng)用這一技術(shù)，美國、法國后來相繼發(fā)射來Landsat-4、Landsat-5和SPOT-1遙感衛(wèi)星。從20世紀(jì)90年代到現(xiàn)在遙感衛(wèi)星技術(shù)一直在持續(xù)發(fā)展，各國都先后發(fā)射過一批攜帶精度更高傳感器的遙感衛(wèi)星，通過這些衛(wèi)星中所使用的遙感技術(shù)進行實地研究。其中具有一定代表性的學(xué)者Jensen等在研究中通過調(diào)取MSS遙感衛(wèi)星影像作數(shù)據(jù)源展開研究，研究主要采用混合迭代之分類方法，聚合分析影像光譜，大大提高濕地分類的準(zhǔn)確性。學(xué)者Kindscher和其他人做了一些研究，主要是針對掉擦良好的運用，研究以IRS-1BLISS-I遙感影像為主，調(diào)查區(qū)草甸濕地為非監(jiān)督分類。學(xué)者Huang等也使用了相似的方法，利用基于SPOT-XS的影像數(shù)據(jù)，通過對薩瓦河流域的淡水濕地展開深入的研究，該研究的特點就是利用機器學(xué)習(xí)來優(yōu)化影像光譜特征分析工作，通過結(jié)合數(shù)據(jù)中的紋理特征來分析濕地的實際變化情況。利用DEM等資料，用決策分類，將此法應(yīng)用于實際分析，靈活性較高，且算法具有良好的識別性。學(xué)者們?nèi)鏛ee等人開展的研究多集中在對NDVI的整合上、主成分分析法等，通過應(yīng)用上述方法，分析了海平面上升對濕地保護的影響，最后研究發(fā)現(xiàn)，NDVI指數(shù)能更好地區(qū)分不同類型沼澤濕地。學(xué)者ChopraR在印度開展相應(yīng)的調(diào)查工作，通過搜集IRS-1BLISSII遙感衛(wèi)星影像的數(shù)據(jù)，開展哈里克濕地生態(tài)系統(tǒng)遙感監(jiān)測與制圖，研究區(qū)土地覆蓋變化監(jiān)測，主要考察區(qū)域內(nèi)水體受季節(jié)變化表現(xiàn)出的效應(yīng)，對湖水渾濁程度進行了比較和分析，濕地內(nèi)各種植被生長狀況。研究最后，對區(qū)域濕地生態(tài)保護適宜性提出建議。Townsend等用的是多時相的TM遙感資料，各種分類方法的組合，選取加利福尼亞北部的森林濕地為研究地區(qū)，對研究區(qū)內(nèi)的濕地群落做了細(xì)致的劃分與研究。此外，還有學(xué)者Shaikh等用遙感技術(shù)開展了達(dá)令河濕地的監(jiān)測和研究工作，最后調(diào)查結(jié)果表明，借助遙感技術(shù)的幫助，可以更有效地進行作業(yè)、快速開展?jié)竦乇O(jiān)測。與國外的研究相比，國內(nèi)因為在發(fā)展前期缺乏遙感技術(shù)，所以對于濕地遙感的研究起步晚。但是后續(xù)我國經(jīng)濟快速發(fā)展，這也使得遙感技術(shù)蒸蒸日上，在干濕地資源的調(diào)查，分類和動態(tài)監(jiān)測等方面逐漸得到應(yīng)用、制圖和定量模型的研究。宮鵬等人利用1990年，2000年兩個時期的Landsat資料，對全國濕地分布資料進行了比較分析，在過去的十年中，我國濕地呈現(xiàn)減少。袁力等用3期TM影像變化數(shù)據(jù)，分析了扎龍濕地景觀格局時空變化，強有力地借助學(xué)術(shù)手段，研究主要展現(xiàn)該地區(qū)濕地自然生態(tài)變遷歷程和地區(qū)景觀格局形成的歷史。李芳芳等人的研究則是主要集中??水體的變化情況，提出面向多光譜的水體信息抽取方法，將水體的光譜特征與水體分量相結(jié)合，精度較傳統(tǒng)單波段閾值法明顯提高。莫利江等以涵蓋杭州灣南岸濕地的TM遙感影像為數(shù)據(jù)源，以面向?qū)ο蟮姆诸惙椒榛A(chǔ)，進行了景觀類型遙感分類，以及最大似然法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等、支持向量和其他傳統(tǒng)像元方法的分類結(jié)果比較，認(rèn)為面向?qū)ο蠓诸惙梢杂行У乇苊饨符}現(xiàn)象的發(fā)生。2.濕地景觀格局研究進展景觀格局就是一定地域內(nèi)景觀構(gòu)成的空間分布形態(tài)，在景觀異質(zhì)性中具有重要的表現(xiàn)作用，也是多種不同生態(tài)過程對其產(chǎn)生不同影響的產(chǎn)物。很早就有學(xué)者對濕地景觀格局進行了研究，主要集中于美國和加拿大、俄羅斯等國發(fā)起。濕地景觀格局研究等，因受濕地特殊地理環(huán)境及人力物力等因素影響，有的地區(qū)很難考察，給濕地景觀格局的研究帶來一定的局限性。早期濕地景觀研究多從濕地定義入手，對濕地類型進行了研究，研究對方向主要集中在濕地對面積與分布等方面，很少涉及濕地景觀格局的研究。伴隨著遙感技術(shù)與GIS技術(shù)在20世紀(jì)80年代的蓬勃發(fā)展，濕地信息的采集與處理變得簡單易行，能夠快速獲取大范圍濕地信息，給濕地景觀格局變化提供了許多新的可能。特別是在近年來，伴隨著人類活動對自然環(huán)境對影響不斷加劇，這讓現(xiàn)有濕地資源不斷遭到破壞，濕地景觀格局研究逐漸成為當(dāng)前研究的熱點。就國外而言，研究成果中呈現(xiàn)出濕地景觀格局變遷研究范圍廣泛的特點，并且研究水平較為深入。在技術(shù)應(yīng)用上特別是采用來遙感技術(shù)手段和濕地的調(diào)查研究相結(jié)合的方法，開展?jié)竦刂脖坏膭討B(tài)監(jiān)測，同時開展針對濕地景觀格局的變化及分布制圖等方向的研究。Liu等所進行的研究主要針對就是加爾維斯頓灣濕地景，通過遙感對方式進行研究之后發(fā)現(xiàn)，該地區(qū)濕地不規(guī)則維護受植被種類影響較大，另外就是在濕地規(guī)模與人類活動干擾水平上對影響也較為嚴(yán)重。Papastergiadou和其他人將希臘北部的地中海濕地景觀作為研究的目標(biāo)，利用GIS技術(shù)和RS技術(shù)進行遙感監(jiān)測。Maingi等使用SPOTXS、對塔納河中下游濕地展開研究，主要依靠的是1985～1996年的LandsatMSS遙感數(shù)據(jù)，研究結(jié)果主要說明該河上游已建有攔河大壩，導(dǎo)致下游濕地景觀格局發(fā)生了變化。Inoue等深入分析蘆田河流濕地周長及距河口距離，通過聚類分析的研究。最終的研究結(jié)果指出，越靠近河口受人類擾動越小，濕地景觀區(qū)域所呈現(xiàn)出的異常區(qū)塊越大。Manson等用變化診斷分析及時空格局指數(shù)進行了研究，評價莫頓灣紅樹分布區(qū)的景觀格局。學(xué)者Daily等及Clair研究具有一定特殊，他們的研究基于價值體系角度展開，主要探討濕地景觀格局和生態(tài)服務(wù)系統(tǒng)的內(nèi)在聯(lián)系規(guī)律。Kelly利用1984年至1992年間TM遙感數(shù)據(jù)，對北卡羅來納州的濕地進行了定量研究，論證了景觀格局變化尺度。學(xué)者們?nèi)鏔romard，他們做了跨度很大，通過對紅樹林地區(qū)近50年濕地景觀格局變化狀況進行分析，分析所造成的影響因素。國內(nèi)對濕地景觀格局改變的研究隨科技的發(fā)展而增多。王永麗等人利用3S技術(shù)及景觀統(tǒng)計軟件，對黃河三角洲2000年及2009年間的景觀格局進行了分析，結(jié)果顯示，人為因素已成為黃河三角洲濕地景觀格局改變的主要動力。我國學(xué)者高義等所進行的研究選擇1986、1995和2005年珠江口遙感數(shù)據(jù)，并根據(jù)當(dāng)?shù)厮鼍坝^類型確定景觀分維數(shù)、景觀聚集度，景觀多樣性指數(shù)等指標(biāo)對珠江口濱海濕地最觀感格局的變化規(guī)律進行分析，以期對珠江口濱海濕地的保護與長期規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。學(xué)者張緒良的研究應(yīng)用的技術(shù)較為陷阱，主要是基于Landsat搜集1986、1995和2010年膠州灣濱海濕地空間屬性數(shù)據(jù)，通過多種方法對膠州灣濕地景觀格局的變化特征展開深入研究，討論該地區(qū)濕地環(huán)境情況，并提出優(yōu)化建議。韓振華等人收集1990年及2005年的遙感影像，以優(yōu)勢度及其他景觀指數(shù)，制定了評估濕地情況的指標(biāo)體系，重點討論遼河三角洲濕地保護問題，并提出優(yōu)化建議袁力等利用多種方式研究扎龍濕地景觀格局的時空演變規(guī)律，討論土地在經(jīng)濟社會中的途徑對于與自然生態(tài)所產(chǎn)生的影響關(guān)系。我國學(xué)者姜玲玲所進行的研究跨度較大，搜集來6年間這一地區(qū)的TM遙感數(shù)據(jù)，在研究過程中通過運用景觀異質(zhì)性和景觀空間結(jié)構(gòu)指數(shù)來展開深入分析。研究主要是就是針對大連地區(qū)濕地景觀格局和動態(tài)變化進行了定量分析，研究得出，由于周邊區(qū)域人類工業(yè)和農(nóng)業(yè)活動，是導(dǎo)致濕地改變的核心原因。結(jié)論濕地作為地球上主要生態(tài)系統(tǒng)，但是從實際情況上來看，各地區(qū)中的濕地的形態(tài)各異，并且其中生物分類非常繁雜，許多生物都易受人類活動或者氣候的影響而改變。確定濕地的范圍與類別，監(jiān)測濕地的變化，有利于對濕地生態(tài)系統(tǒng)進行評價，深入了解濕地變化趨勢及動態(tài)，做好濕地保護工作。遙感技術(shù)可以通過非接觸方式監(jiān)測大面積濕地，實踐證明，這是濕地制圖中效果最好，成本效益最高的一種。濕地遙感制圖的任務(wù)是非常富有挑戰(zhàn)的，這類濕地因其自身類別的不同、界限模糊，地物組成復(fù)雜，有著非常特別的光譜、空間和散射特性。遙感觀測技術(shù)在最近幾年有了很大的發(fā)展。越來越多的高分辨率，這種技術(shù)能夠讓最終會的數(shù)據(jù)更加精確，為后續(xù)提升監(jiān)測精確度指明了方向。在觀測手段不斷提高的同時，目前學(xué)術(shù)界主要采用新興數(shù)據(jù)驅(qū)動機器學(xué)習(xí)來開展相應(yīng)的研究工作，此類研究模式已成為濕地遙感智能制圖的主流方式。參考文獻[1]單玉秀.濕地遙感信息提取方法研究[D].山東師范大學(xué),2011.[2]馬馳.東北地區(qū)濕地遙感監(jiān)測與景觀分析[J].水生態(tài)學(xué)雜志,2017,038(002):10-16.[3]謝靜,王宗明,毛德華,等.基于面向?qū)ο蠓椒ê投鄷r相HJ-1影像的濕地遙感分類——以完達(dá)山以北三江平原為例[J].濕地科學(xué),2012,10(4):10.[4]陳定貴,周德民,呂憲國,等.三江平原洪河自然保護區(qū)濕地遙感分類研究[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2007,22(4):7.[5]薛星宇,劉紅玉.基于ALOS影像的鹽城海濱濕地遙感信息分類方法研究[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2012,27(2):8.[6]鐘燕飛,吳浩,劉寅賀.濕地遙感制圖研究現(xiàn)狀與展望[J].中國科學(xué)基金,2022,36(3):12.[7]沈茗戈.溫州市三垟濕地遙感動態(tài)檢測與景觀分析[J].現(xiàn)代信息科技,2022(002):006.[8]何爽,盧霞,王倪傳.一種雙流編解碼的濱海濕地高清遙感影像地物識別方法:,CN114596499A[P].2022.[9]宋子豪,韓陽,韋晨陽,等.受石油污染的農(nóng)田土和濕地土的偏振光譜特征對比[J].光譜學(xué)與光譜分析,2022,42(8):7.[10]魏秋方,邵蕓,李坤,等.南方典型濕地植被微波暗室測量與散射特性分析[J].激光與光電子學(xué)進展,2022(002):059.[11]韋嫦,付波霖,覃嬌玲,等.基于多時相Sentinel-1A的沼澤濕地水面時空動態(tài)變化監(jiān)測[J].國土資源遙感,2022(002):034.[12]王曉峰,延雨,李月皓,等.銀川市濕地景觀演變及其驅(qū)動因素[J].干旱區(qū)研究,2021(855-866).[13]朱洪鑌,王建林,魯俯宇,等.基于遙感技術(shù)濕地違捕鳥類監(jiān)測方法:,CN112261381A[P].2021.[14]孫偉偉,常明會,孟祥超,等.一種聚類分割與耦合端元提取協(xié)同的高光譜濱海濕地亞像元變化檢測方法:,CN112396029A[P].2021.[15]李楠.杭州灣濱海濕地長時間尺度遙感動態(tài)監(jiān)測及生態(tài)評估[D].南京林業(yè)大學(xué),2020.[16]李大沖.濕地遙感制圖中的信息挖掘應(yīng)用[D].中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所),2019.[17]張磊,宮兆寧,王啟為,等.Sentinel-2影像多特征優(yōu)選的黃河三角洲濕地信息提取[J].遙感學(xué)報,2019,023(002):313-326.[18]呂燁,史良樹,田燕芹,等.濕地遙感分類方法評估——以瑪多湖濕地自然保護區(qū)為例[J].江蘇海洋大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版,2022(031-001).[19]智超,吳文挺,蘇華.潮汐和植被物候影響下的潮間帶濕地遙感提取[J].遙感學(xué)報,2022,26(2):13.[20]譚月,楊倩,賈明明,等.遼河口國家級自然保護區(qū)濕地時空演變遙感評估[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2022(001):037.[21]LIShuang,ZHANGZulu,ZHOUDemin,等.Anestimationofabovegroundvegetationbiomassinanationalnaturalreserveusingremotesensing濕地植被地上生物量遙感估算模型研究——以洪河濕地自然保護區(qū)為例[J].地理研究,2011,30(2):278-290.[22]PerezAC,DamenMCJ,GenelettiD,etal.MonitoringaRecentDeltaFormationinaTropicalCoastalWetlandUsingRemoteSensingandGIS.CaseStudy:GuapoRiverDelta,LagunadeTacarigua,Venezuela[J].EnvironmentDevelopment&Sustainability,2002,4(2):201-219.[23]FanD,WangX,CaiX,etal.AnalysisoftherelationshipbetweeninundationfrequencyandwetlandvegetationinDongtingLakeusingremotesensingdata[J].Ecohydrology,2014,7.[24]Liu,Rui,Shi,etal.Super-resolutionmappingofwetlandinundationfromremotesensingimagerybasedonintegrationofback-propagationneuralnetworkandgeneticalgorithm[J].RemoteSensingofEnvironment:AnInterdisciplinaryJournal,2015.[25]ZhouH,JiangH,ZhouG,etal.Monitoringthechangeofurbanwetlandusinghighspatialresolutionremotesensingdata[J].InternationalJournalofRemoteSensing,2010,31(7):1717-1731.[26]GongH,JiaoC,LiZN.Scaleissuesofwetlandclassificationandmappingusingremotesensingimages:AcaseofHongheNationalNatureReserveinSanjiangPlain,NortheastChina[J].ChineseGeographicalScience,2011.[27]ZhuX.WetlandmappingusingremotesensingimageryandModelMap[J].Scion,2011.[28]GONG,Huili,1,etal.ScaleIssuesofWetlandClassificationandMappingUsingRemoteSensingImages:ACaseofHongheNationalNatureReserveinSanjiangPlain,NortheastChina[J].ChineseGeographicalScience,2011.[29]Pattanaik,Reddy,CS,etal.Mapping,monitoringandconservationofMahanandiwetlandecosystem,Orissa,IndiausingremotesensingandGIS[J].PROCNATACADSCIINDIAB,2008.[30]SuB,NoguchiN.AgriculturalLandUseInformationExtractioninMiyajimanumaWetlandAreaBasedonRemoteSensingImagery[J].EnvironmentControlinBiology,2012,50(3):277-287.[31]HeL,LiC,HeZ,etal.EvaluationandValidationoftheNetPrimaryProductivityoftheZoigêWetlandBasedonGrazingCoupledRemoteSensingProcessModel[J].IEEEjournalofselectedtopicsinappliedearthobservationsandremotesensing,2022(15-).[32]ZhouZ,TuoY,LiJ,etal.EffectsofhydrologyandrivercharacteristicsonriverinewetlandmorphologyvariationinthemiddlereachesoftheYarlungZangbo–Brahmaputrariverbasedonremotesensing[J].JournalofHydrology,2022,607:127497-.[33]ZhuW,LiX,ZhangM,etal.AnalysesonTemporalandSpatialVariationCharacte