許昌陶瓷職業(yè)學(xué)院《計(jì)算機(jī)概論》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
許昌陶瓷職業(yè)學(xué)院《計(jì)算機(jī)概論》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁(yè)
許昌陶瓷職業(yè)學(xué)院《計(jì)算機(jī)概論》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁(yè)
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自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線第1頁(yè),共3頁(yè)許昌陶瓷職業(yè)學(xué)院

《計(jì)算機(jī)概論》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共25個(gè)小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、假設(shè)使用Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)一個(gè)圖形用戶界面程序,需要在窗口中添加一個(gè)按鈕,并為按鈕添加點(diǎn)擊事件處理。以下哪種方式是常見(jiàn)的實(shí)現(xiàn)方式()A.使用

ActionListener

接口來(lái)處理點(diǎn)擊事件B.在按鈕類(lèi)中直接處理點(diǎn)擊事件C.使用線程來(lái)監(jiān)控按鈕的點(diǎn)擊D.以上方法都不可行2、假設(shè)要編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型的超參數(shù),以提高模型的性能。以下哪種方法在超參數(shù)優(yōu)化中被廣泛應(yīng)用,并且能夠有效地搜索最優(yōu)參數(shù)組合?()A.隨機(jī)搜索B.網(wǎng)格搜索C.基于梯度的優(yōu)化算法D.貝葉斯優(yōu)化算法3、在開(kāi)發(fā)一個(gè)區(qū)塊鏈應(yīng)用時(shí),需要實(shí)現(xiàn)分布式賬本、智能合約、加密貨幣交易以及節(jié)點(diǎn)管理等功能。以下哪種編程語(yǔ)言和區(qū)塊鏈框架的組合是最適合的?()A.使用Solidity語(yǔ)言在以太坊框架上開(kāi)發(fā)智能合約,結(jié)合BitcoinCore實(shí)現(xiàn)加密貨幣交易,利用Geth管理節(jié)點(diǎn)B.采用C++編寫(xiě)區(qū)塊鏈核心代碼,運(yùn)用HyperledgerFabric框架構(gòu)建聯(lián)盟鏈,使用Corda實(shí)現(xiàn)智能合約,借助Explorer監(jiān)控節(jié)點(diǎn)C.運(yùn)用Python的Web3.py庫(kù)與區(qū)塊鏈交互,在EOS平臺(tái)上開(kāi)發(fā)應(yīng)用,利用Tron實(shí)現(xiàn)加密貨幣交易,通過(guò)Node.js管理節(jié)點(diǎn)D.選擇JavaScript的web3.js庫(kù),基于Polkadot框架構(gòu)建區(qū)塊鏈,使用Litecoin進(jìn)行交易,借助Tendermint管理節(jié)點(diǎn)以下是150個(gè)大學(xué)計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)考試的單選題:4、考慮使用Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)一個(gè)在線購(gòu)物系統(tǒng),該系統(tǒng)需要處理大量的用戶并發(fā)請(qǐng)求,并且要保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。系統(tǒng)中有一個(gè)訂單處理模塊,需要實(shí)時(shí)更新庫(kù)存數(shù)量、計(jì)算訂單總價(jià)、處理支付信息等操作。在實(shí)現(xiàn)訂單處理模塊時(shí),以下哪種技術(shù)或設(shè)計(jì)模式能夠有效地提高系統(tǒng)的性能和可擴(kuò)展性?()A.直接在業(yè)務(wù)邏輯層中處理所有操作,不使用任何中間件或框架B.采用事務(wù)處理機(jī)制,確保多個(gè)操作要么全部成功,要么全部失敗C.運(yùn)用消息隊(duì)列來(lái)異步處理訂單相關(guān)的操作,減輕系統(tǒng)的即時(shí)壓力D.構(gòu)建一個(gè)分布式的訂單處理系統(tǒng),將不同的操作分布在多個(gè)服務(wù)器上5、在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述類(lèi)的實(shí)例化過(guò)程?()A.繼承是指一個(gè)類(lèi)從另一個(gè)類(lèi)中繼承屬性和方法的過(guò)程,與類(lèi)的實(shí)例化無(wú)關(guān)B.封裝是將數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在一個(gè)類(lèi)中的過(guò)程,也不是描述類(lèi)的實(shí)例化過(guò)程C.多態(tài)是指同一個(gè)行為具有多個(gè)不同表現(xiàn)形式或形態(tài),同樣與類(lèi)的實(shí)例化沒(méi)有直接關(guān)系D.對(duì)象創(chuàng)建(ObjectCreation)是描述類(lèi)的實(shí)例化過(guò)程。在面向?qū)ο缶幊讨?,通過(guò)使用類(lèi)的構(gòu)造函數(shù)可以創(chuàng)建類(lèi)的實(shí)例,即對(duì)象。對(duì)象創(chuàng)建過(guò)程涉及為對(duì)象分配內(nèi)存空間,并初始化對(duì)象的屬性和方法6、設(shè)想正在編寫(xiě)一個(gè)圖像識(shí)別程序,需要處理大量的圖像數(shù)據(jù),并運(yùn)用復(fù)雜的算法進(jìn)行特征提取和模式識(shí)別。同時(shí),要求程序具有較高的運(yùn)行效率和良好的可擴(kuò)展性,以適應(yīng)未來(lái)可能的算法改進(jìn)和數(shù)據(jù)量增加。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具的選擇是最為恰當(dāng)?shù)??()A.基于Python的TensorFlow框架,利用其強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力和廣泛的社區(qū)支持,結(jié)合分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)如Hadoop來(lái)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)B.使用C++編寫(xiě)核心算法,結(jié)合OpenCV庫(kù)進(jìn)行圖像處理,采用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)如Oracle來(lái)存儲(chǔ)中間結(jié)果和最終數(shù)據(jù)C.運(yùn)用Java的DeepLearning4J框架,搭配N(xiāo)oSQL數(shù)據(jù)庫(kù)如Cassandra來(lái)存儲(chǔ)圖像數(shù)據(jù)和模型參數(shù),以實(shí)現(xiàn)高并發(fā)和快速讀寫(xiě)D.選擇JavaScript的TensorFlow.js框架,在前端進(jìn)行實(shí)時(shí)的圖像預(yù)處理,后端使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),通過(guò)云服務(wù)進(jìn)行模型訓(xùn)練7、在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述類(lèi)的多態(tài)性?()A.封裝是將數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在一個(gè)類(lèi)中,與多態(tài)性不同B.繼承是實(shí)現(xiàn)多態(tài)性的一種方式,但不是多態(tài)性的全部C.多態(tài)性(Polymorphism)是指同一個(gè)行為具有多個(gè)不同表現(xiàn)形式或形態(tài)。在面向?qū)ο缶幊讨校鄳B(tài)性可以通過(guò)方法重寫(xiě)和方法重載來(lái)實(shí)現(xiàn)。多態(tài)性可以提高代碼的靈活性和可擴(kuò)展性D.依賴(lài)是指一個(gè)類(lèi)對(duì)另一個(gè)類(lèi)的依賴(lài)關(guān)系,與多態(tài)性無(wú)關(guān)8、在開(kāi)發(fā)一個(gè)在線游戲平臺(tái)時(shí),需要處理大量的實(shí)時(shí)玩家交互數(shù)據(jù),如玩家的動(dòng)作、位置、得分等,同時(shí)要保證游戲的低延遲和穩(wěn)定性。對(duì)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸,以下哪種技術(shù)和架構(gòu)是最優(yōu)的選擇?()A.使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)游戲數(shù)據(jù),通過(guò)HTTP協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸B.借助NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),如Cassandra,利用WebSocket協(xié)議實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸C.運(yùn)用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),如Memcached,采用TCP協(xié)議進(jìn)行通信D.把游戲數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在文件中,使用FTP協(xié)議進(jìn)行文件傳輸9、設(shè)想開(kāi)發(fā)一個(gè)醫(yī)療信息管理系統(tǒng),用于存儲(chǔ)患者的基本信息、病歷、診斷結(jié)果、治療方案等。同時(shí),系統(tǒng)需要支持醫(yī)生的查詢、編輯和統(tǒng)計(jì)分析功能。為了保障患者數(shù)據(jù)的隱私和安全性,同時(shí)滿足醫(yī)療行業(yè)的法規(guī)要求,以下哪種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問(wèn)控制策略是最合適的?()A.將所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)公共的數(shù)據(jù)庫(kù)中,通過(guò)用戶角色進(jìn)行粗粒度的訪問(wèn)控制B.采用分布式數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ),實(shí)施基于屬性的訪問(wèn)控制(ABAC)C.運(yùn)用云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),依賴(lài)云提供商的安全機(jī)制,設(shè)置簡(jiǎn)單的訪問(wèn)權(quán)限D(zhuǎn).建立本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù),對(duì)數(shù)據(jù)不進(jìn)行加密,通過(guò)用戶名和密碼進(jìn)行訪問(wèn)控制10、使用Python語(yǔ)言進(jìn)行文件操作,需要讀取一個(gè)文本文件的每一行內(nèi)容,并進(jìn)行處理。以下哪種方式是合適的()A.使用

open()

函數(shù)打開(kāi)文件,然后逐行讀取B.將整個(gè)文件內(nèi)容一次性讀取到內(nèi)存,然后分割成行C.使用第三方庫(kù)來(lái)讀取文件D.以上方法都不好11、假設(shè)正在開(kāi)發(fā)一個(gè)金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng),需要分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)、信用記錄和宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。以下哪種數(shù)據(jù)分析方法和模型在金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中被廣泛采用,并且能夠提供可靠的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果?()A.風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值(VaR)模型B.信用評(píng)分模型C.壓力測(cè)試D.以上方法和模型都常用于金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估12、考慮開(kāi)發(fā)一個(gè)用于圖像識(shí)別的程序,需要對(duì)圖像中的物體進(jìn)行分類(lèi)和定位。以下哪種深度學(xué)習(xí)框架在圖像識(shí)別任務(wù)中具有較高的準(zhǔn)確性和易用性?()A.TensorFlowB.PyTorchC.CaffeD.MXNet13、假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)用于天氣預(yù)報(bào)的應(yīng)用程序,需要從多個(gè)氣象數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理,然后以直觀的方式展示給用戶,包括溫度、濕度、風(fēng)力、天氣狀況等信息。在數(shù)據(jù)獲取和處理方面,以下哪種方式是最有效的?()A.通過(guò)手動(dòng)從各個(gè)氣象網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù),然后使用自定義的算法進(jìn)行處理和分析B.利用氣象部門(mén)提供的開(kāi)放API接口獲取數(shù)據(jù),使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析庫(kù)進(jìn)行處理C.訂閱第三方的氣象數(shù)據(jù)服務(wù),直接使用其提供的分析結(jié)果和展示界面D.自行建立氣象監(jiān)測(cè)站,收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),自主開(kāi)發(fā)所有的數(shù)據(jù)處理和展示功能14、考慮開(kāi)發(fā)一個(gè)虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)游戲,需要實(shí)現(xiàn)逼真的場(chǎng)景渲染、物理模擬和用戶交互。在圖形引擎的選擇、物理引擎的集成和交互設(shè)備的支持方面,以下哪種技術(shù)組合是最為合適的?()A.使用開(kāi)源的圖形引擎,如OGRE,簡(jiǎn)單的物理模擬庫(kù),支持常見(jiàn)的VR設(shè)備B.借助商業(yè)圖形引擎,如UnrealEngine,先進(jìn)的物理引擎,定制化支持特定VR設(shè)備C.自主開(kāi)發(fā)圖形和物理引擎,適配多種通用的VR交互設(shè)備D.選擇輕量級(jí)的圖形框架,忽略物理模擬,僅支持基本的VR手柄操作15、使用Python語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,有一個(gè)包含大量整數(shù)的列表,需要去除其中的重復(fù)值并保持元素的原始順序。以下哪種方法是最合適的()A.將列表轉(zhuǎn)換為集合,然后再轉(zhuǎn)換回列表B.遍歷列表,使用一個(gè)新列表存儲(chǔ)不重復(fù)的元素C.對(duì)列表進(jìn)行排序,然后去除相鄰的重復(fù)元素D.以上方法都不理想16、在Java中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)自定義的排序算法,例如插入排序。以下關(guān)于插入排序的實(shí)現(xiàn)和性能特點(diǎn),哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.插入排序的基本思想是將未排序的元素逐個(gè)插入到已排序的部分中B.插入排序在小規(guī)模數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較好,但對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)效率較低C.可以通過(guò)優(yōu)化插入位置的查找來(lái)提高插入排序的性能D.插入排序是一種穩(wěn)定的排序算法,相同元素的相對(duì)順序在排序前后不會(huì)改變,并且其時(shí)間復(fù)雜度在任何情況下都優(yōu)于快速排序17、在設(shè)計(jì)一個(gè)用于處理學(xué)生成績(jī)管理的程序時(shí),需要存儲(chǔ)學(xué)生的個(gè)人信息(如姓名、學(xué)號(hào))和多門(mén)課程的成績(jī)。若要實(shí)現(xiàn)高效的查詢和更新操作,以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組合最為合適?()A.使用數(shù)組存儲(chǔ)學(xué)生信息,再為每門(mén)課程創(chuàng)建一個(gè)鏈表存儲(chǔ)成績(jī)B.構(gòu)建一個(gè)結(jié)構(gòu)體來(lái)包含學(xué)生信息和成績(jī),并使用數(shù)組存儲(chǔ)這些結(jié)構(gòu)體C.采用哈希表存儲(chǔ)學(xué)生信息,每個(gè)學(xué)生的成績(jī)使用一個(gè)二叉搜索樹(shù)存儲(chǔ)D.利用鏈表存儲(chǔ)學(xué)生信息,成績(jī)則存儲(chǔ)在對(duì)應(yīng)的順序表中18、假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)用于智能農(nóng)業(yè)的監(jiān)控系統(tǒng),能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)土壤濕度、溫度、酸堿度,以及農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀況,并自動(dòng)控制灌溉和施肥設(shè)備。在傳感器數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和控制指令生成方面,以下哪種方案是最有效的?()A.使用模擬傳感器采集數(shù)據(jù),通過(guò)本地計(jì)算機(jī)進(jìn)行簡(jiǎn)單分析和控制B.借助數(shù)字傳感器,將數(shù)據(jù)上傳到云平臺(tái)進(jìn)行處理,生成控制指令下發(fā)到設(shè)備C.運(yùn)用無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò),在網(wǎng)關(guān)處進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和控制決策D.采用有線傳感器連接,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù),定期進(jìn)行人工分析和控制19、假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)智能客服系統(tǒng),能夠理解用戶的問(wèn)題、提供準(zhǔn)確的回答,并根據(jù)用戶的情緒進(jìn)行相應(yīng)的回應(yīng)。在自然語(yǔ)言處理技術(shù)、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建和情感分析方面,以下哪種方案是最先進(jìn)的?()A.運(yùn)用詞袋模型處理文本,構(gòu)建簡(jiǎn)單的知識(shí)庫(kù),不考慮用戶情緒B.借助深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)言模型,建立豐富的知識(shí)庫(kù),使用基本的情感分類(lèi)方法C.利用預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言模型,如GPT-3,優(yōu)化知識(shí)庫(kù)結(jié)構(gòu),進(jìn)行精細(xì)的情感分析D.采用傳統(tǒng)的語(yǔ)法分析,手動(dòng)構(gòu)建知識(shí)庫(kù),粗略估計(jì)用戶情緒20、以下關(guān)于程序設(shè)計(jì)中的調(diào)試方法說(shuō)法錯(cuò)誤的是?()A.打印調(diào)試信息是一種常見(jiàn)的調(diào)試方法,通過(guò)在關(guān)鍵位置打印變量的值或程序的執(zhí)行狀態(tài),可以幫助程序員了解程序的運(yùn)行情況,找出問(wèn)題所在B.使用調(diào)試器是一種更強(qiáng)大的調(diào)試方法,調(diào)試器可以暫停程序的執(zhí)行,查看變量的值、調(diào)用棧等信息,還可以逐行執(zhí)行代碼,幫助程序員快速定位問(wèn)題C.單元測(cè)試是一種有效的調(diào)試方法,通過(guò)編寫(xiě)測(cè)試用例來(lái)測(cè)試程序的各個(gè)模塊,可以及早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,提高代碼的質(zhì)量D.調(diào)試方法只適用于小型項(xiàng)目,對(duì)于大型項(xiàng)目,調(diào)試方法效果不佳。實(shí)際上,無(wú)論項(xiàng)目大小,調(diào)試方法都是非常重要的,可以幫助程序員快速定位和解決問(wèn)題21、在Python中,要使用元類(lèi)(metaclass)來(lái)定制類(lèi)的創(chuàng)建過(guò)程。以下關(guān)于元類(lèi)的使用和作用,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.元類(lèi)可以控制類(lèi)的屬性、方法的創(chuàng)建和行為B.通過(guò)定義元類(lèi),可以實(shí)現(xiàn)一些高級(jí)的編程技巧,如單例模式C.元類(lèi)的使用相對(duì)復(fù)雜,通常只在非常特殊的情況下才需要使用D.元類(lèi)可以替代普通的類(lèi)繼承,實(shí)現(xiàn)所有的類(lèi)定制需求22、考慮使用C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)一個(gè)操作系統(tǒng)內(nèi)核的部分模塊,需要實(shí)現(xiàn)進(jìn)程管理、內(nèi)存分配和文件系統(tǒng)接口。在進(jìn)行內(nèi)存分配時(shí),為了提高內(nèi)存的利用率和分配效率,以下哪種算法和策略是比較合適的?()A.采用首次適應(yīng)算法進(jìn)行內(nèi)存分配,簡(jiǎn)單直觀B.運(yùn)用最佳適應(yīng)算法,找到最合適的內(nèi)存塊進(jìn)行分配C.使用伙伴系統(tǒng)算法,減少內(nèi)存碎片的產(chǎn)生D.構(gòu)建一個(gè)固定大小的內(nèi)存池,每次從池中分配內(nèi)存23、在編寫(xiě)一個(gè)自然語(yǔ)言處理程序時(shí),需要對(duì)文本進(jìn)行分詞、詞性標(biāo)注和命名實(shí)體識(shí)別。以下哪種開(kāi)源工具或庫(kù)在這些任務(wù)中具有較高的準(zhǔn)確性和易用性?()A.NLTKB.SpaCyC.JiebaD.HanLP24、假設(shè)要為一個(gè)社交媒體平臺(tái)開(kāi)發(fā)后端服務(wù),支持用戶注冊(cè)登錄、發(fā)布動(dòng)態(tài)、關(guān)注好友、消息推送以及數(shù)據(jù)分析等功能。系統(tǒng)需要處理海量的用戶數(shù)據(jù)和高并發(fā)的請(qǐng)求。以下哪種技術(shù)選型和架構(gòu)能夠最好地應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)?()A.基于Go語(yǔ)言的Gin框架,使用Redis緩存熱點(diǎn)數(shù)據(jù),借助Kafka消息隊(duì)列處理異步任務(wù),運(yùn)用HBase存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù),利用云原生技術(shù)進(jìn)行部署B(yǎng).采用Java的SpringCloudAlibaba框架,搭配MySQL分庫(kù)分表存儲(chǔ)數(shù)據(jù),使用RocketMQ進(jìn)行消息傳遞,通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,采用容器化部署C.運(yùn)用Python的Flask框架,結(jié)合MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù),利用RabbitMQ實(shí)現(xiàn)消息推送,使用ClickHouse進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,借助虛擬機(jī)進(jìn)行部署D.選擇Node.js的Koa框架,使用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)WebSockets實(shí)時(shí)推送消息,運(yùn)用Elasticsearch進(jìn)行搜索,使用物理服務(wù)器部署25、在Python中,要使用生成器函數(shù)來(lái)生成一個(gè)無(wú)限的斐波那契數(shù)列。以下關(guān)于生成器函數(shù)的實(shí)現(xiàn)和使用,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.定義一個(gè)生成器函數(shù),通過(guò)yield語(yǔ)句逐步返回斐波那契數(shù)列的項(xiàng)B.使用for循環(huán)來(lái)迭代生成器函數(shù),獲取數(shù)列的項(xiàng)C.生成

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