新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院三全學(xué)院《大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)源架構(gòu)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院三全學(xué)院

《大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)源架構(gòu)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，精準(zhǔn)營(yíng)銷是一個(gè)重要領(lǐng)域。如果要根據(jù)用戶的實(shí)時(shí)行為進(jìn)行實(shí)時(shí)的個(gè)性化推薦，以下哪種技術(shù)架構(gòu)較為合適？（）A.離線計(jì)算架構(gòu)B.實(shí)時(shí)計(jì)算架構(gòu)C.混合計(jì)算架構(gòu)D.以上都不合適2、假設(shè)要對(duì)一個(gè)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)降維，以減少數(shù)據(jù)量和計(jì)算復(fù)雜度，以下哪種技術(shù)較為合適？（）A.特征選擇B.特征提取C.數(shù)據(jù)壓縮D.數(shù)據(jù)清洗3、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘是一種重要的技術(shù)手段。假設(shè)有一個(gè)電商網(wǎng)站的銷售數(shù)據(jù)，需要挖掘出哪些商品經(jīng)常被一起購(gòu)買(mǎi)，從而進(jìn)行商品推薦。以下哪種數(shù)據(jù)挖掘算法適用于這種關(guān)聯(lián)分析？（）A.Apriori算法B.KNN（K-NearestNeighbor）算法C.C4.5算法D.SVM（SupportVectorMachine）算法4、對(duì)于一個(gè)跨多個(gè)數(shù)據(jù)中心的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步和一致性，以下哪種技術(shù)或工具通常被采用？（）A.分布式鎖B.數(shù)據(jù)復(fù)制C.數(shù)據(jù)遷移D.數(shù)據(jù)備份5、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題會(huì)影響數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題包括數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性等方面B.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題可以通過(guò)數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)驗(yàn)證等方法進(jìn)行解決C.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題只存在于原始數(shù)據(jù)中，經(jīng)過(guò)處理后的數(shù)據(jù)不會(huì)存在質(zhì)量問(wèn)題D.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題需要建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系進(jìn)行管理6、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)有很多種，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.分布式存儲(chǔ)架構(gòu)可以提高數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)容量和可靠性B.云存儲(chǔ)架構(gòu)可以提供靈活的存儲(chǔ)服務(wù)和高可用性C.集中式存儲(chǔ)架構(gòu)適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理D.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)只需要考慮存儲(chǔ)容量，不需要考慮存儲(chǔ)性能和成本7、在大數(shù)據(jù)分析中，回歸分析是一種常見(jiàn)的方法。以下關(guān)于線性回歸和邏輯回歸的比較，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.線性回歸用于預(yù)測(cè)連續(xù)值，邏輯回歸用于預(yù)測(cè)分類值B.線性回歸的輸出范圍是實(shí)數(shù)域，邏輯回歸的輸出范圍是[0,1]C.線性回歸的模型復(fù)雜度通常比邏輯回歸高D.邏輯回歸可以通過(guò)設(shè)定閾值將輸出轉(zhuǎn)換為分類結(jié)果8、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)重要的技術(shù)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.數(shù)據(jù)挖掘用于從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的模式和知識(shí)B.數(shù)據(jù)挖掘可以使用多種算法，如分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析等C.數(shù)據(jù)挖掘只適用于特定的行業(yè)和領(lǐng)域，不能廣泛應(yīng)用D.數(shù)據(jù)挖掘需要結(jié)合具體的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行應(yīng)用9、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，推薦系統(tǒng)被廣泛使用。如果一個(gè)推薦系統(tǒng)主要基于用戶的歷史購(gòu)買(mǎi)行為進(jìn)行推薦，這屬于哪種推薦方法？（）A.基于內(nèi)容的推薦B.協(xié)同過(guò)濾推薦C.基于知識(shí)的推薦D.混合推薦10、大數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)分析和展示中具有重要作用。關(guān)于大數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)和挑戰(zhàn)，以下描述不正確的是：（）A.大數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)是將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀、易懂的形式呈現(xiàn)給用戶，幫助用戶快速理解數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和趨勢(shì)B.挑戰(zhàn)之一是如何在有限的屏幕空間內(nèi)展示海量的數(shù)據(jù)，同時(shí)保持信息的清晰和可理解性C.另一個(gè)挑戰(zhàn)是如何根據(jù)用戶的需求和分析目的，選擇合適的可視化圖表和交互方式D.大數(shù)據(jù)可視化只需要關(guān)注數(shù)據(jù)的展示效果，無(wú)需考慮數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性11、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時(shí)，需要考慮計(jì)算資源的分配和優(yōu)化。假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)中心有有限的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，同時(shí)有多個(gè)大數(shù)據(jù)任務(wù)需要運(yùn)行。以下哪種資源分配策略最合理？（）A.平均分配計(jì)算資源給每個(gè)任務(wù)，確保公平性B.根據(jù)任務(wù)的優(yōu)先級(jí)分配資源，優(yōu)先保障重要任務(wù)C.按照任務(wù)的預(yù)計(jì)執(zhí)行時(shí)間分配資源，先處理短時(shí)間能完成的任務(wù)D.隨機(jī)分配資源，讓任務(wù)自行競(jìng)爭(zhēng)12、大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。假設(shè)我們要分析一個(gè)公司的銷售數(shù)據(jù)，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)分析方法的比較，正確的是：（）A.傳統(tǒng)分析方法更注重樣本數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析則基于全體數(shù)據(jù)B.大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果更準(zhǔn)確，傳統(tǒng)分析方法已無(wú)價(jià)值C.傳統(tǒng)分析方法的計(jì)算速度比大數(shù)據(jù)分析快D.大數(shù)據(jù)分析只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)分析方法則能處理各種類型數(shù)據(jù)13、在大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)中，差分隱私是一種常用的技術(shù)。以下關(guān)于差分隱私的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.差分隱私通過(guò)添加噪聲來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私B.差分隱私能夠保證在數(shù)據(jù)查詢結(jié)果中不泄露個(gè)體的敏感信息C.差分隱私的保護(hù)程度與添加的噪聲量成正比D.差分隱私適用于各種類型的數(shù)據(jù)和查詢操作14、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)中，混合存儲(chǔ)模式逐漸受到關(guān)注。以下關(guān)于混合存儲(chǔ)的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.混合存儲(chǔ)結(jié)合了傳統(tǒng)磁盤(pán)存儲(chǔ)和新興的閃存存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì)B.它可以根據(jù)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)頻率和重要性，將數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)地分配到不同的存儲(chǔ)介質(zhì)上C.混合存儲(chǔ)能夠提高存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能和成本效益，但管理復(fù)雜度較低D.對(duì)于經(jīng)常訪問(wèn)的熱數(shù)據(jù)，可以存儲(chǔ)在閃存中，以提高訪問(wèn)速度15、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)中，Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）具有重要地位。以下關(guān)于HDFS的特點(diǎn)，哪一項(xiàng)描述不太準(zhǔn)確？（）A.適合存儲(chǔ)大規(guī)模數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)副本數(shù)量可以由用戶自定義C.具有較高的數(shù)據(jù)讀寫(xiě)并發(fā)性能D.不適合存儲(chǔ)小文件二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。2、（本題5分）簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在交通擁堵預(yù)測(cè)中的方法。3、（本題5分）簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用。三、編程題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）使用Python語(yǔ)言和Hadoop生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)一個(gè)大規(guī)模數(shù)據(jù)的排序程序。假設(shè)數(shù)據(jù)量達(dá)到數(shù)十億行，每行包含一個(gè)整數(shù)。要求能夠在分布式環(huán)境中高效地完成排序，并將結(jié)果輸出到指定的文件中。2、（本題5分）給定一個(gè)包含社交媒體用戶關(guān)注和取消關(guān)注數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，分析用戶關(guān)系的穩(wěn)定性和變化規(guī)律。3、（本題5分）運(yùn)用Java語(yǔ)言和Solr搜索服務(wù)器，開(kāi)發(fā)一個(gè)系統(tǒng)來(lái)搜索和索引大量的電商產(chǎn)品評(píng)論。要求能夠根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞和情感傾向準(zhǔn)確返回相關(guān)評(píng)論。4、（本題5分）利用Python語(yǔ)言和TensorFlow框架，構(gòu)建一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），對(duì)大規(guī)模的手寫(xiě)數(shù)字圖像進(jìn)行識(shí)別。要求模型具有較高的準(zhǔn)確率。5、（本題5分）用Scala實(shí)現(xiàn)一個(gè)程序，處理來(lái)自智能電表的大量電力使用數(shù)據(jù)。找出用電量最高的10個(gè)時(shí)間段，并計(jì)算這些時(shí)間段的總用電量。四