《人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)》 課件-模塊六 AI應(yīng)用與創(chuàng)新實(shí)踐

BasisofArtificialIntelligenceApplication人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)模塊六AI應(yīng)用與創(chuàng)新實(shí)踐01小張是公司的IT技術(shù)人員，他看到公司里的工人每天要對(duì)零件進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)，速度慢，工人又很辛苦。他想到了借助人工智能開放平臺(tái)的功能，自己上傳一些良品及不良品零件圖片，再利用這兩類圖片訓(xùn)練出適用于自己公司的零件質(zhì)量分類模型。求人不如求己！讓我們一起學(xué)一學(xué)AI典型應(yīng)用，訓(xùn)練自己的分類模型！創(chuàng)新體驗(yàn)：利用百度EasyDL訓(xùn)練自己的AI模型網(wǎng)絡(luò)通信正常已安裝Anaconda集成環(huán)境已注冊(cè)百度用戶并安裝SDK1、任務(wù)描述任務(wù)六：創(chuàng)建發(fā)布分類模型準(zhǔn)備圖片數(shù)據(jù)集在百度平臺(tái)創(chuàng)建模型

訓(xùn)練模型開放模型并通過手機(jī)查看效果2、環(huán)境要求3、任務(wù)設(shè)計(jì)本次任務(wù)是借助百度EasyDL平臺(tái)，基于兩類圖片訓(xùn)練并開放分類模型。效果如下所示。｝任務(wù)一請(qǐng)掃碼完成百度平臺(tái)注冊(cè)1.了解AI在各行業(yè)的典型應(yīng)用

2.了解AI應(yīng)用研究熱點(diǎn)3.了解AI與職業(yè)規(guī)劃4.了解AI與專業(yè)創(chuàng)新5.會(huì)創(chuàng)建并訓(xùn)練AI模型

6.培養(yǎng)專業(yè)創(chuàng)新意識(shí)重點(diǎn):1.AI在各行業(yè)中的應(yīng)用2.

AI與職業(yè)規(guī)劃

3.AI創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)案例難點(diǎn):1.AI研究熱點(diǎn)2.創(chuàng)建并訓(xùn)練分類模型知識(shí)?技能?素質(zhì)重難點(diǎn)人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)BasisofArtificialIntelligenceApplication1、AI在各行業(yè)的典型應(yīng)用2、AI應(yīng)用研究熱點(diǎn)3、AI與職業(yè)規(guī)劃4、AI與專業(yè)創(chuàng)新5、任務(wù)六：創(chuàng)建發(fā)布分類模型1、計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用6.1AI在各行業(yè)的典型應(yīng)用車間工人正在抽查電池片質(zhì)量自動(dòng)檢測(cè)缺陷1、計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用6.1AI在各行業(yè)的典型應(yīng)用智能分揀2、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)6.1AI在各行業(yè)的典型應(yīng)用制造流水線上有大量的工業(yè)機(jī)器人。如果其中一個(gè)機(jī)器人出現(xiàn)了故障，當(dāng)人感知到這個(gè)故障時(shí)，可能已造成大量的不合格品，從而帶來不小的損失。如果能在故障發(fā)生以前就檢知的話，可以有效做出預(yù)防，減少損失?；谌斯ぶ悄芎虸oT技術(shù)，通過在工廠各個(gè)設(shè)備加裝傳感器，對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立設(shè)備故障的模型，則可以在故障發(fā)生前，對(duì)故障提前進(jìn)行預(yù)測(cè)，在發(fā)生故障前，將可能發(fā)生故障的工件替換，從而保障設(shè)備的持續(xù)無故障運(yùn)行。總體來講，AI故障預(yù)測(cè)還處于試點(diǎn)階段，成熟運(yùn)用較少。傳統(tǒng)制造企業(yè)的設(shè)備沒有足夠的數(shù)據(jù)收集傳感器，也沒有積累足夠的數(shù)據(jù);很多工業(yè)設(shè)備對(duì)可靠性的要求極高，即便機(jī)器預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率很高，如果不能達(dá)到100%，依舊難以被接受。3、AI+機(jī)器人6.1AI在各行業(yè)的典型應(yīng)用餐飲機(jī)器人:擎朗送餐機(jī)器人:/激光雷達(dá)機(jī)器視覺深度視覺聲納傳感器紅外感應(yīng)觸碰傳感器聽覺傳感器紅外距離傳感器加速度傳感器陀螺儀傳感器4、AI+教育6.1AI在各行業(yè)的典型應(yīng)用AI+教育:/x/page/x096912lrf3.htmlAI在教育領(lǐng)域的一些應(yīng)用，包括：能夠批改學(xué)生文字作業(yè)的AI回答學(xué)生問題的機(jī)器人輔導(dǎo)學(xué)生的虛擬個(gè)人助理提供身臨其境動(dòng)手學(xué)習(xí)的虛擬現(xiàn)實(shí)和計(jì)算機(jī)視覺模擬和游戲化教學(xué)平臺(tái)等等5、AI+金融6.1AI在各行業(yè)的典型應(yīng)用量化派：數(shù)據(jù)+AI驅(qū)動(dòng)，推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)全流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型量化派金融平臺(tái)圖片來源：億歐智庫(kù)冰鑒科技智能風(fēng)控圖片來源：億歐智庫(kù)6、AI+營(yíng)銷6.1AI在各行業(yè)的典型應(yīng)用AI+營(yíng)銷:/article/45660

AI在營(yíng)銷領(lǐng)域的一些應(yīng)用，包括：AI可以減少購(gòu)物車棄置現(xiàn)象AI促進(jìn)了語音和圖像搜索的興起人工智能讓營(yíng)銷人員更輕松地瞄準(zhǔn)特定的客戶人工智能可以改善搜索結(jié)果AI可以讓企業(yè)留住客戶7、AI+農(nóng)業(yè)6.1AI在各行業(yè)的典型應(yīng)用AI+農(nóng)業(yè):/info/1015/6454.htm荷蘭的農(nóng)業(yè)科技公司Connecterra阿里的ET農(nóng)業(yè)大腦1、AI在各行業(yè)的典型應(yīng)用2、AI應(yīng)用研究熱點(diǎn)3、AI與職業(yè)規(guī)劃4、AI與專業(yè)創(chuàng)新5、任務(wù)六：創(chuàng)建發(fā)布分類模型當(dāng)前，智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個(gè)熱點(diǎn)。1、AI研究的三個(gè)熱點(diǎn)6.2AI應(yīng)用研究熱點(diǎn)智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識(shí)表示方法的研究。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識(shí)的過程。主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體，具有一定的自主性。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為，最終實(shí)現(xiàn)問題求解。2、AI應(yīng)用研究6.2AI應(yīng)用研究熱點(diǎn)觀察比較AI在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀分析AI在各個(gè)領(lǐng)域的潛力各行業(yè)的AI基礎(chǔ)安防金融零售交通教育醫(yī)療制造健康通信旅游文娛能源地產(chǎn)可獲取的數(shù)據(jù)量★★★★★★★★★★★★★★☆★☆★★★☆數(shù)據(jù)歷史積累程度★★★★★☆★☆★☆☆★★☆★★☆☆★☆★☆數(shù)據(jù)儲(chǔ)存流程成熟度★★★★★☆★☆☆★☆★★★☆☆☆數(shù)據(jù)整潔度★★★★☆★☆☆★☆★★★☆★☆★☆☆★☆★數(shù)據(jù)記錄與說明文檔★★★★★☆★★★★☆★☆★★☆★★☆★工作流自動(dòng)化程度★★★☆☆☆★☆★★★★★☆★☆☆I(lǐng)T系統(tǒng)對(duì)AI友好度★★★☆☆☆★★☆☆★☆☆☆★☆A(yù)I應(yīng)用場(chǎng)景清晰程度★★★★★★★★★★★★★☆★★★☆★★★☆A(yù)I運(yùn)用準(zhǔn)備的成熟度★☆★☆★☆★☆★★★☆☆★★☆☆☆A(yù)I應(yīng)用部署的歷史經(jīng)驗(yàn)★☆★☆★★☆☆☆★☆★★☆☆☆☆A(yù)I解決方案供應(yīng)商情況★☆★☆★☆★★★☆★☆★☆★★★★★☆☆☆★☆組織機(jī)構(gòu)戰(zhàn)略與文化★★★☆★★★★★☆★☆★★☆★★★★★總分★★★★★★★★★★★☆★☆★★★★★★★★：較成熟★☆：接近成熟★：有一定的基礎(chǔ)☆：相對(duì)較弱1、AI在各行業(yè)的典型應(yīng)用2、AI應(yīng)用研究熱點(diǎn)3、AI與職業(yè)規(guī)劃4、AI與專業(yè)創(chuàng)新5、任務(wù)六：創(chuàng)建發(fā)布分類模型麥肯錫報(bào)告:自動(dòng)化對(duì)就業(yè)的潛在影響因職位種類和行業(yè)部門不同而異，其中最容易受到自動(dòng)化影響的是那些涉及在可預(yù)測(cè)環(huán)境中進(jìn)行物理活動(dòng)的工作類型。例如機(jī)械操作，快餐準(zhǔn)備，以及數(shù)據(jù)收集和處理，這將取代大量勞動(dòng)力，包括抵押貸款發(fā)放、律師助理事務(wù)、會(huì)計(jì)和后臺(tái)事務(wù)處理等崗位。受自動(dòng)化影響較小的崗位通常涉及管理、應(yīng)用專業(yè)技術(shù)跟社會(huì)互動(dòng)，因?yàn)闄C(jī)器在這些方面的表現(xiàn)還無法超越人類。在不可預(yù)測(cè)環(huán)境下的一些相對(duì)低收入崗位受自動(dòng)化的程度也會(huì)較低，例如園藝工人、水管工、兒童和老人護(hù)理人員。一方面由于他們的技能很難實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，另一方面，由于這類崗位工資較低，而自動(dòng)化成本又相對(duì)較高，因此推動(dòng)這類勞動(dòng)崗位自動(dòng)化的動(dòng)力較小。1、機(jī)器人取代部分人類工作6.3AI與職業(yè)規(guī)劃高風(fēng)險(xiǎn)的崗位：人工智能替代的工作崗位，并不是一定是所謂低端崗位，有些是需要信息積累、數(shù)據(jù)分析、經(jīng)驗(yàn)判斷這樣的高級(jí)崗位，這些基于人的知識(shí)積累和判斷力的崗位都有被信息更豐富、判斷更準(zhǔn)確快速的人工智能所代替的可能，而事實(shí)上，現(xiàn)在很多金融、教育、法律等方面的工作，已經(jīng)在用程序來完成了（華爾街的交易員越來越少了）。類似于裝修、家政之類的簡(jiǎn)單勞動(dòng)，因?yàn)榭商娲鷥r(jià)值低，替代成本高，可能更會(huì)長(zhǎng)期存在（麥肯錫報(bào)告）。以下僅列出被淘汰概率超過90%的工種，概率從高到低依次為：電話推銷員、打字員、會(huì)計(jì)、保險(xiǎn)業(yè)務(wù)員、銀行職員、前臺(tái)、客服、人力資源部門、保安2、消失與新增的崗位6.3AI與職業(yè)規(guī)劃2、消失與新增的崗位6.3AI與職業(yè)規(guī)劃穩(wěn)定的崗位：藝術(shù)家、音樂家、科學(xué)家：創(chuàng)造力、思考能力和審美能力律師、法官：

基于社會(huì)公義、法律量刑和人情世故作出判斷的微妙平衡的能力牙醫(yī)、理療師：在倫理上、技術(shù)操作上都很難完全被取代建筑師：創(chuàng)意、審美、空間感、建筑理念和抽象的判斷

公關(guān)：情感心理醫(yī)生：情緒管理教師：機(jī)器或許能夠講解一些知識(shí)，但卻無法交流育人2、消失與新增的崗位6.3AI與職業(yè)規(guī)劃新崗位的誕生：需要與AI系統(tǒng)一起工作以完成復(fù)雜任務(wù)的參與工作：如使用AI應(yīng)用程序協(xié)助常規(guī)的護(hù)士對(duì)病人的檢查開發(fā)工作，創(chuàng)建AI技術(shù)和應(yīng)用程序：

如數(shù)據(jù)庫(kù)科學(xué)家和軟件開發(fā)人員監(jiān)控，許可或維修AI系統(tǒng)的監(jiān)督工作：

如維護(hù)AI機(jī)器人的技術(shù)人員響應(yīng)AI驅(qū)動(dòng)的范式轉(zhuǎn)變的工作：

例如律師圍繞AI創(chuàng)建法律框架，

或創(chuàng)建可容納自主車輛的環(huán)境的城市規(guī)劃者3、AI與職業(yè)規(guī)劃6.3AI與職業(yè)規(guī)劃人工智能技術(shù)9大類57個(gè)核心崗位1、AI在各行業(yè)的典型應(yīng)用2、AI應(yīng)用研究熱點(diǎn)3、AI與職業(yè)規(guī)劃4、AI與專業(yè)創(chuàng)新5、任務(wù)六：創(chuàng)建發(fā)布分類模型1、AI+無人機(jī)創(chuàng)新應(yīng)用6.4利用開放平臺(tái)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)洛杉磯大火,無人機(jī)獲取圖像，助力火災(zāi)房屋定損無人機(jī)進(jìn)行電力線路巡檢智能垃圾分類是上海市盧灣高級(jí)中學(xué)同學(xué)們的作品。解決了垃圾分類的痛點(diǎn)，清潔工再也不用問這是什么垃圾，AI現(xiàn)在直接就可以指出，這是可回收垃圾。2、學(xué)生創(chuàng)新案例16.4利用開放平臺(tái)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)智能分類垃圾桶：借用商湯平臺(tái)技術(shù)來自北京林業(yè)大學(xué)的學(xué)生科研團(tuán)隊(duì)，在飛槳PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)開源框架的幫助下，研發(fā)出能準(zhǔn)確識(shí)別、監(jiān)測(cè)樹木害蟲的“AI識(shí)蟲”系統(tǒng)。過去一周的工作，如今可以一小時(shí)搞定。2、學(xué)生創(chuàng)新案例26.4利用開放平臺(tái)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)改進(jìn)蟲類誘捕器：借用飛槳PaddlePaddle廣西科技大學(xué)、柳州源創(chuàng)電噴技術(shù)有限公司與百度共同協(xié)作，利用EasyDL研發(fā)汽車噴油嘴智能檢測(cè)設(shè)備。目前該設(shè)備已上線，日檢測(cè)零件2000件，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)95%，每年能為企業(yè)節(jié)約60萬元成本。2、學(xué)生創(chuàng)新案例36.4利用開放平臺(tái)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)零件檢測(cè)：借用百度EasyDL平臺(tái)1、AI在各行業(yè)的典型應(yīng)用2、AI應(yīng)用研究熱點(diǎn)3、AI與職業(yè)規(guī)劃4、AI與專業(yè)創(chuàng)新5、任務(wù)六：創(chuàng)建發(fā)布分類模型網(wǎng)絡(luò)通信正常已安裝Anaconda集成環(huán)境已注冊(cè)百度用戶并安裝SDK1、任務(wù)描述任務(wù)六：創(chuàng)建發(fā)布分類模型準(zhǔn)備圖片數(shù)據(jù)集在百度平臺(tái)創(chuàng)建模型

訓(xùn)練模型開放模型并通過手機(jī)查看效果2、環(huán)境要求3、任務(wù)設(shè)計(jì)本次任務(wù)是借助百度EasyDL平臺(tái)，基于兩類圖片訓(xùn)練并開放分類模型。效果如下所示。｝任務(wù)一請(qǐng)掃碼完成百度平臺(tái)注冊(cè)準(zhǔn)備包含若干類別的圖片數(shù)據(jù)集，并進(jìn)行壓縮，本次實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集由教師發(fā)放，包含cat、dog兩個(gè)類別，分別以文件夾的名字作為類別名稱將所有類別為貓的圖片放入①cat文件夾

，將所有類別為狗的圖片放入dog文件夾，將cat和dog兩個(gè)文件夾合并壓縮，壓縮文件名為②kaggle.zip或kaggle.rar①③④②⑥⑤準(zhǔn)備圖片數(shù)據(jù)集并登錄平臺(tái)4、任務(wù)實(shí)施登錄平臺(tái)

③

/easyDL進(jìn)入“EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺(tái)”場(chǎng)景④EasyDL圖像

⑤圖像分類

跳轉(zhuǎn)至”EasyDL圖像”新頁面

⑥立即使用跳轉(zhuǎn)至新頁面

⑦選擇模型類型

⑧圖像分類任務(wù)六：創(chuàng)建發(fā)布分類模型4、任務(wù)實(shí)施關(guān)鍵步驟⑨上傳數(shù)據(jù)⑩創(chuàng)建模型?訓(xùn)練模型?發(fā)布模型?創(chuàng)建應(yīng)用?APP體驗(yàn)⑩??⑨任務(wù)六：創(chuàng)建發(fā)布分類模型4、任務(wù)實(shí)施⑨上傳數(shù)據(jù)

⑩創(chuàng)建模型

?訓(xùn)練模型

?發(fā)布模型

?創(chuàng)建應(yīng)用

?APP體驗(yàn)數(shù)據(jù)總覽

創(chuàng)建數(shù)據(jù)集

填寫數(shù)據(jù)集名稱

完成(進(jìn)入下一個(gè)界面)導(dǎo)入導(dǎo)入數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式：本地導(dǎo)入

上傳壓縮包標(biāo)注格式：以文件夾命名分類上傳壓縮包：上傳壓縮包kaggle.zip

確認(rèn)并返回任務(wù)六：創(chuàng)建發(fā)布分類模型4、任務(wù)實(shí)施⑨上傳數(shù)據(jù)

⑩創(chuàng)建模型

?訓(xùn)練模型

?發(fā)布模型

?創(chuàng)建應(yīng)用

?APP體驗(yàn)⑩創(chuàng)建模型

模型名稱：（自行填寫）您的身份：學(xué)生學(xué)校名稱：（自行填寫）郵箱地址：（自行填寫）聯(lián)系方式：（自行填寫）

業(yè)務(wù)描述：（自行填寫）

完成

進(jìn)入訓(xùn)練模型界面任務(wù)六：創(chuàng)建發(fā)布分類模型4、任務(wù)實(shí)施?訓(xùn)練模型

點(diǎn)擊訓(xùn)練模型添加數(shù)據(jù)集+請(qǐng)選擇

選擇數(shù)據(jù)集

采用默認(rèn)訓(xùn)練配置

點(diǎn)擊“開始訓(xùn)練”訓(xùn)練需要10-20分鐘⑨上傳數(shù)據(jù)

⑩創(chuàng)建模型

?訓(xùn)練模型

?發(fā)布模型

?創(chuàng)建應(yīng)用

?APP體驗(yàn)任務(wù)六：創(chuàng)建發(fā)布分類模型4、任務(wù)實(shí)施⑨上傳數(shù)據(jù)

⑩創(chuàng)建模型

?訓(xùn)練模型

?發(fā)布模型

?創(chuàng)建應(yīng)用

?APP體驗(yàn)?發(fā)布模型

等待訓(xùn)練完成

點(diǎn)擊“申請(qǐng)發(fā)布”

服務(wù)名稱：（自行填寫，不重名）接口地址：（自行填寫，不重名）

其它要求：（自行填寫，可省略）

點(diǎn)擊“提交申請(qǐng)”

進(jìn)入公有云部署界面

點(diǎn)擊“服務(wù)詳情”??任務(wù)六：創(chuàng)建發(fā)布分類模型4、任務(wù)實(shí)施我們已經(jīng)完成了模型創(chuàng)建、模型訓(xùn)練、模型發(fā)布流程，后續(xù)將成為模型調(diào)用者，體驗(yàn)?zāi)Ｐ托Ч嵘蟼鲾?shù)據(jù)

⑩創(chuàng)建模型

?訓(xùn)練模型

?發(fā)布模型

?創(chuàng)建應(yīng)用

?APP體驗(yàn)?創(chuàng)建應(yīng)用

服務(wù)詳情

立即使用

在下一界面點(diǎn)擊“創(chuàng)建新應(yīng)用”

應(yīng)用名稱：（自行填寫）應(yīng)用描述：（自行填寫）

點(diǎn)擊“立即創(chuàng)建”

進(jìn)入應(yīng)用管理界面新創(chuàng)建的模型，跟其它實(shí)驗(yàn)一樣，需要?jiǎng)?chuàng)建應(yīng)用，獲取AK/SK序號(hào)應(yīng)用名稱AppIDAPIKeySecretKey1我的貓狗分類19134056lbzE86Z…******顯示2金魚金龍魚分類25435268OVI3jnr…**