香格里拉職業(yè)學院《大數(shù)據(jù)技術基礎（計算模型）》2023-2024學年第一學期期末試卷

站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學號：凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共1頁香格里拉職業(yè)學院《大數(shù)據(jù)技術基礎（計算模型）》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、大數(shù)據(jù)安全是一個重要的問題，以下關于大數(shù)據(jù)安全的描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)安全包括數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性B.大數(shù)據(jù)安全需要采用多種安全技術，如加密、訪問控制等C.大數(shù)據(jù)安全只需要關注數(shù)據(jù)存儲的安全，不需要關注數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩獶.大數(shù)據(jù)安全需要建立完善的安全管理體系2、當分析大數(shù)據(jù)中的關聯(lián)規(guī)則，以發(fā)現(xiàn)不同商品之間的購買關系時，以下哪種數(shù)據(jù)挖掘算法最為適用？（）A.決策樹算法B.關聯(lián)規(guī)則挖掘算法C.聚類算法D.回歸分析算法3、在大數(shù)據(jù)分析中，為了發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的頻繁項集，以下哪種算法經常被使用？（）A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是4、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護至關重要。假設一個醫(yī)療機構擁有大量患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)，需要在保證數(shù)據(jù)安全的前提下進行數(shù)據(jù)分析和共享。以下哪種技術可以用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全共享和訪問控制？（）A.數(shù)字證書B.身份驗證和授權C.數(shù)據(jù)加密和脫敏D.Alloftheabove（以上皆是）5、在大數(shù)據(jù)安全領域，訪問控制是保護數(shù)據(jù)的重要手段。以下關于訪問控制的描述，錯誤的是？（）A.訪問控制可以防止未經授權的用戶訪問數(shù)據(jù)B.基于角色的訪問控制是一種常見的訪問控制策略C.訪問控制只適用于數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，對文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)無效D.訪問控制需要根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度設置不同的權限級別6、在大數(shù)據(jù)的采樣技術中，分層采樣常用于保持數(shù)據(jù)的分布特征。假設我們有一個包含不同年齡段人群的數(shù)據(jù)集，需要進行采樣。以下關于分層采樣的說法，哪一項是正確的？（）A.按照年齡段進行隨機采樣，保證每個年齡段都有樣本被抽取B.對每個年齡段分別進行全采樣C.只對人數(shù)較多的年齡段進行采樣D.隨機選擇一部分樣本，不考慮年齡段的分布7、在大數(shù)據(jù)的分布式存儲中，一致性哈希算法常用于數(shù)據(jù)的分布和負載均衡。假設一個分布式系統(tǒng)中有多個存儲節(jié)點，以下關于一致性哈希算法的優(yōu)點，哪一項是不正確的？（）A.當節(jié)點增加或減少時，數(shù)據(jù)遷移量較小B.能夠均勻地分布數(shù)據(jù)到各個節(jié)點C.不需要考慮節(jié)點的性能差異D.具有較好的容錯性8、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化中，索引的使用可以提高查詢性能。假設一個數(shù)據(jù)庫中有大量的交易記錄，經常需要根據(jù)交易時間進行查詢。以下哪種索引類型最適合？（）A.B樹索引B.哈希索引C.位圖索引D.全文索引9、在大數(shù)據(jù)的應用中，醫(yī)療健康領域是一個重要的方向。假設要通過分析患者的電子病歷數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)疾病的潛在模式和趨勢。以下哪種數(shù)據(jù)分析方法最適合這個任務？（）A.生存分析B.因子分析C.主成分分析D.聚類分析10、在大數(shù)據(jù)分析中，常常需要對數(shù)據(jù)進行聚類分析。假設有一個包含客戶購買行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，需要將客戶分為不同的群體，以便進行個性化營銷。以下哪種聚類算法在這種情況下可能不太適用？（）A.K-Means聚類B.層次聚類C.密度聚類D.線性回歸11、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領域的應用面臨一些挑戰(zhàn)，以下哪一項不是其面臨的挑戰(zhàn)？（）A.數(shù)據(jù)隱私保護B.數(shù)據(jù)質量問題C.技術人才短缺D.醫(yī)療數(shù)據(jù)量不足12、在構建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時，需要考慮數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理和分析等多個環(huán)節(jié)。假設一個企業(yè)需要從多個來源（如網站、移動應用、傳感器等）收集數(shù)據(jù)，并將其整合到一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫中。以下哪種工具或技術通常用于數(shù)據(jù)的采集和整合？（）A.FlumeB.KafkaC.SqoopD.Alloftheabove（以上皆是）13、在利用大數(shù)據(jù)進行市場預測時，以下哪種方法可以考慮多個因素之間的相互關系？（）A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.邏輯回歸D.時間序列分析14、假設要對一個大型社交網絡中的用戶關系進行分析，以發(fā)現(xiàn)社區(qū)結構，以下哪種算法或技術最為適用？（）A.社交網絡分析算法B.分類算法C.聚類算法D.關聯(lián)規(guī)則挖掘算法15、大數(shù)據(jù)在能源領域有廣泛的應用，以下關于大數(shù)據(jù)在能源領域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于能源需求預測和能源管理，提高能源利用效率和節(jié)約能源B.大數(shù)據(jù)可以用于能源生產的優(yōu)化和調度，提高能源生產的效率和可靠性C.大數(shù)據(jù)可以用于能源市場的分析和預測，提高能源市場的競爭力和穩(wěn)定性D.大數(shù)據(jù)在能源領域的應用只局限于傳統(tǒng)能源企業(yè)，不能應用于新能源企業(yè)16、當對大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理時，為了處理重復數(shù)據(jù)，以下哪種方法通常被使用？（）A.去重操作B.合并操作C.分組操作D.排序操作17、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)治理是一項重要的工作。以下關于數(shù)據(jù)治理的目標，哪一項是不準確的？（）A.確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性B.提高數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護水平C.降低數(shù)據(jù)存儲和處理的成本D.限制數(shù)據(jù)的訪問和使用，以防止數(shù)據(jù)泄露18、在大數(shù)據(jù)處理中，流處理和批處理是兩種常見的方式。假設我們需要實時監(jiān)控一個網站的訪問流量，并及時做出響應，以下哪種處理方式更適合？（）A.流處理B.批處理C.先進行批處理，再進行流處理D.流處理和批處理結合使用19、大數(shù)據(jù)分析常常需要處理非結構化數(shù)據(jù)，如文本、圖像等。假設我們有大量的產品評論文本數(shù)據(jù)，想要提取其中的關鍵信息。以下哪種技術最適用？（）A.數(shù)據(jù)倉庫技術，將文本數(shù)據(jù)轉換為結構化格式B.自然語言處理（NLP）技術，理解和分析文本內容C.數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法，對文本進行分類D.傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫查詢語言，篩選出關鍵文本20、假設要對一個大型數(shù)據(jù)集進行分類，并且數(shù)據(jù)具有多個類別，以下哪種機器學習算法可能更適合？（）A.樸素貝葉斯B.K近鄰C.多層感知機D.支持向量機21、數(shù)據(jù)清洗是大數(shù)據(jù)處理中的重要環(huán)節(jié)，其目的是去除噪聲和糾正數(shù)據(jù)中的錯誤。以下關于數(shù)據(jù)清洗的描述，不準確的是（）A.重復數(shù)據(jù)刪除可以去除數(shù)據(jù)集中的重復記錄B.缺失值處理通常采用刪除含有缺失值的記錄或者填充缺失值的方法C.異常值檢測可以通過統(tǒng)計方法或者機器學習算法來實現(xiàn)D.數(shù)據(jù)清洗只需要在數(shù)據(jù)采集階段進行一次，后續(xù)無需再次處理22、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)預處理技術包括數(shù)據(jù)清洗、集成、轉換和規(guī)約等。對于數(shù)據(jù)規(guī)約的目的和方法，以下描述錯誤的是：（）A.數(shù)據(jù)規(guī)約的目的是減少數(shù)據(jù)量，提高數(shù)據(jù)處理效率，同時保持數(shù)據(jù)的完整性和準確性B.數(shù)據(jù)規(guī)約可以通過特征選擇、主成分分析等方法實現(xiàn)C.數(shù)據(jù)規(guī)約會導致數(shù)據(jù)信息的丟失，因此應盡量避免使用D.抽樣是一種常見的數(shù)據(jù)規(guī)約方法，可以通過隨機抽樣或分層抽樣來減少數(shù)據(jù)量23、對于一個需要處理大規(guī)模社交網絡數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，以下哪種算法能夠發(fā)現(xiàn)社區(qū)結構和社團劃分？（）A.Louvain算法B.Girvan-Newman算法C.LabelPropagation算法D.以上都是24、假設要對一個包含數(shù)十億條記錄的數(shù)據(jù)集進行快速排序，以下哪種算法在大數(shù)據(jù)環(huán)境下可能表現(xiàn)更好？（）A.冒泡排序B.快速排序C.歸并排序D.堆排序25、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是一個關鍵的步驟。假設我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在一些缺失值和錯誤數(shù)據(jù)。以下關于數(shù)據(jù)清洗方法的選擇，正確的是：（）A.對于缺失值，直接刪除包含缺失值的記錄，以保證數(shù)據(jù)的完整性B.對于錯誤數(shù)據(jù)，通過手動檢查和修正來確保數(shù)據(jù)的準確性C.利用統(tǒng)計方法填充缺失值，并使用機器學習算法檢測和糾正錯誤數(shù)據(jù)D.忽略所有的缺失值和錯誤數(shù)據(jù)，直接進行后續(xù)的分析26、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的隱私保護，以下哪種加密技術較為常用？（）A.對稱加密B.非對稱加密C.同態(tài)加密D.哈希加密27、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私法規(guī)和合規(guī)性要求日益嚴格。以下關于數(shù)據(jù)隱私合規(guī)的措施，哪一項是不正確的？（）A.企業(yè)需要了解并遵守相關的法律法規(guī)，如歐盟的GDPR、中國的網絡安全法等B.對員工進行數(shù)據(jù)隱私培訓，提高其合規(guī)意識和數(shù)據(jù)處理的規(guī)范性C.定期進行數(shù)據(jù)隱私審計，發(fā)現(xiàn)并整改潛在的合規(guī)風險D.為了滿足合規(guī)要求，應盡量避免收集和使用任何用戶數(shù)據(jù)28、在大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)治理變得越來越重要。假設一個組織擁有多個部門，每個部門都有自己的數(shù)據(jù)管理方式和標準。以下哪種數(shù)據(jù)治理策略最能促進數(shù)據(jù)的共享和一致性？（）A.建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理框架和標準B.讓各部門自行管理數(shù)據(jù)，互不干擾C.只關注核心業(yè)務數(shù)據(jù)的治理D.定期清理不需要的數(shù)據(jù)29、假設要對大數(shù)據(jù)進行預測分析，例如預測股票價格走勢，以下哪種機器學習算法可能會表現(xiàn)較好？（）A.線性回歸B.決策樹C.支持向量機D.隨機森林30、在大數(shù)據(jù)安全方面，數(shù)據(jù)加密是一種重要的保護手段。以下關于對稱加密算法和非對稱加密算法的比較，哪一項是不正確的？（）A.對稱加密算法的加密和解密速度通常比非對稱加密算法快B.非對稱加密算法的密鑰管理比對稱加密算法更簡單C.對稱加密算法適用于大量數(shù)據(jù)的加密，非對稱加密算法適用于數(shù)字簽名等場景D.對稱加密算法的安全性比非對稱加密算法高二、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）給定一個包含氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，使用數(shù)據(jù)挖掘算法提取氣象變化的規(guī)律和特征。2、（本題5分）利用Python語言和Spark框架，編寫一個程序對一個包含大量用戶音樂播放記錄的數(shù)據(jù)集進行個性化推薦。根據(jù)用戶的喜好為其推薦相關音樂。3、（本題5分）運用Java結合Redis緩存數(shù)據(jù)庫，開發(fā)一個程序來緩存電商平臺的熱門商品推薦信息，以提高推薦系統(tǒng)的響應速度，同時要支持實時更新推薦內容。4、（本題5分）使用SparkStreaming，對一個實時的社交媒體評論數(shù)據(jù)流進行情感分析，實時監(jiān)測公眾對某個話題的態(tài)度變化。5、（本題5分）利用Spark框架，讀取一個包含車輛行駛數(shù)據(jù)的文件，分析不同車型在不同道路條件下的油耗情況。三、簡答題（本大題共5個