武漢海事職業(yè)學院《智能計算系統(tǒng)實驗》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁武漢海事職業(yè)學院

《智能計算系統(tǒng)實驗》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在人工智能的智能推薦系統(tǒng)中，冷啟動問題是指在新用戶或新物品加入時缺乏足夠的歷史數據進行準確推薦。假設要解決一個新上線電商平臺的冷啟動問題，以下哪種策略最為有效？（）A.基于內容的推薦B.基于熱門商品的推薦C.基于用戶社交關系的推薦D.以上策略結合使用2、在人工智能的自然語言生成任務中，預訓練語言模型如GPT-3取得了顯著進展。假設要使用預訓練語言模型生成一篇新聞報道，以下哪個步驟是最重要的？（）A.選擇合適的預訓練模型B.對模型進行微調C.設計輸入的提示信息D.評估生成的文本質量3、在人工智能的倫理和社會影響方面，存在許多值得關注的問題。假設人工智能系統(tǒng)在招聘過程中被用于篩選候選人，以下關于這種應用的說法，哪一項是需要謹慎考慮的？（）A.可以完全避免人為的偏見和不公平B.可能會因為數據偏差導致某些群體受到不公平對待C.其決策結果應該無條件被接受和執(zhí)行D.不需要對其進行監(jiān)管和評估4、在人工智能的應用中，自動駕駛是一個具有挑戰(zhàn)性的領域。假設一輛自動駕駛汽車需要在復雜的交通環(huán)境中做出安全、高效的駕駛決策。那么，以下關于自動駕駛中的人工智能技術，哪一項是不準確的？（）A.需要依靠多種傳感器獲取環(huán)境信息，如攝像頭、激光雷達等B.基于深度學習的目標檢測算法可以準確識別道路上的行人和車輛C.自動駕駛系統(tǒng)一旦訓練完成，就不需要再進行更新和改進D.決策算法需要考慮交通規(guī)則、道德倫理等多方面因素5、在人工智能的發(fā)展中，數據的質量和數量對模型的訓練和性能有著重要的影響。以下關于數據在人工智能中的作用的描述，不正確的是（）A.高質量、大規(guī)模的數據能夠幫助模型學習到更準確和通用的模式B.數據清洗和預處理是提高數據質量的重要步驟，可以減少噪聲和錯誤C.即使數據量較少，通過巧妙的算法設計和模型架構，也能訓練出性能優(yōu)異的人工智能模型D.數據的標注工作對于監(jiān)督學習非常重要，準確的標注能夠提高模型的學習效果6、在人工智能的發(fā)展過程中，倫理原則的制定至關重要。假設要制定人工智能倫理原則，以下關于其制定的描述，哪一項是不正確的？（）A.應考慮公平、公正、透明、可解釋等原則，保障公眾利益B.倫理原則應隨著技術的發(fā)展和應用不斷更新和完善C.制定倫理原則只需考慮技術層面的問題，無需考慮社會和文化因素D.廣泛征求各界意見，確保倫理原則的合理性和可行性7、假設在一個智能工廠的質量檢測環(huán)節(jié)，需要利用人工智能技術自動檢測產品的缺陷，以下哪種圖像分析技術和模型可能會被采用？（）A.傳統(tǒng)的圖像處理算法B.基于深度學習的目標檢測C.基于特征工程的分類模型D.以上都是8、假設要開發(fā)一個能夠輔助醫(yī)生進行疾病診斷的人工智能系統(tǒng)，需要整合多種醫(yī)療數據，如病歷、影像、檢驗報告等。在這個過程中，以下哪個環(huán)節(jié)可能是最具挑戰(zhàn)性的？（）A.數據的清洗和預處理B.多模態(tài)數據的融合C.模型的訓練和優(yōu)化D.模型的解釋和可信賴性9、在人工智能的倫理和社會影響方面，存在許多需要思考的問題。假設一個基于人工智能的招聘系統(tǒng)根據候選人的簡歷和面試表現進行篩選。以下關于這種系統(tǒng)可能帶來的潛在問題，哪一項是最值得關注的？（）A.系統(tǒng)可能會因為數據偏差而對某些群體產生不公平的篩選結果B.系統(tǒng)的決策過程過于透明，導致企業(yè)招聘策略被競爭對手輕易了解C.系統(tǒng)可能會過于依賴簡歷信息，而忽略了候選人的實際能力和潛力D.系統(tǒng)的運行成本過高，對企業(yè)造成經濟負擔10、人工智能在金融風險預測中具有應用潛力。假設要預測股票市場的波動，以下哪種數據來源可能對預測結果的準確性提升幫助最小？（）A.公司的財務報表B.社交媒體上的輿論C.歷史天氣數據D.宏觀經濟指標11、人工智能在藝術創(chuàng)作領域也有所涉足，例如音樂生成和圖像創(chuàng)作。以下關于人工智能在藝術創(chuàng)作中的描述，不正確的是（）A.可以根據給定的風格和主題生成新的音樂作品和圖像B.人工智能創(chuàng)作的藝術作品具有獨特的創(chuàng)新性和表現力C.人工智能在藝術創(chuàng)作中完全取代了人類藝術家的創(chuàng)造力和情感表達D.引發(fā)了關于藝術本質和創(chuàng)造力的思考和討論12、人工智能在醫(yī)療領域的應用日益廣泛，假設一家醫(yī)院正在考慮引入人工智能輔助診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過分析大量的醫(yī)療影像和病歷數據來提供診斷建議。以下關于人工智能在醫(yī)療診斷中應用的描述，哪一項是不正確的？（）A.人工智能可以快速處理和分析海量的醫(yī)療數據，提高診斷效率B.它能夠發(fā)現人類醫(yī)生可能忽略的細微模式和特征，提高診斷的準確性C.人工智能診斷系統(tǒng)完全可以替代人類醫(yī)生，獨立做出最終的診斷決策D.可以為醫(yī)生提供參考和補充信息，幫助醫(yī)生做出更全面和準確的診斷13、人工智能在圖像識別領域取得了顯著的成果。假設要開發(fā)一個能夠識別水果種類的圖像識別系統(tǒng)，需要考慮多種因素。以下關于圖像數據預處理的步驟，哪一項是最關鍵的？（）A.對圖像進行裁剪和旋轉，以統(tǒng)一圖像的大小和方向B.將圖像轉換為灰度圖像，減少數據量C.對圖像進行增強和去噪處理，提高圖像質量D.隨機打亂圖像的順序，增加數據的多樣性14、人工智能在醫(yī)療領域有著廣泛的應用前景，例如疾病診斷、藥物研發(fā)和醫(yī)療影像分析等。以下關于人工智能在醫(yī)療領域應用的描述，不正確的是（）A.人工智能可以通過分析大量的醫(yī)療數據，輔助醫(yī)生進行疾病的早期診斷和預測B.在藥物研發(fā)中，人工智能可以加速藥物篩選和優(yōu)化藥物配方的過程C.雖然人工智能在醫(yī)療領域有諸多應用，但它不能替代醫(yī)生的專業(yè)判斷和臨床經驗D.人工智能在醫(yī)療領域的應用已經非常成熟，不存在任何風險和挑戰(zhàn)15、在人工智能的語音情感識別中，以下哪個特征對于準確判斷情感可能最具挑戰(zhàn)性？（）A.語音的語調B.語音的語速C.說話人的口音D.背景噪音16、人工智能在工業(yè)生產中的質量檢測環(huán)節(jié)具有應用價值。假設一個工廠要利用人工智能檢測產品缺陷，以下關于其應用的描述，哪一項是不準確的？（）A.通過圖像分析和機器學習算法，自動識別產品表面的缺陷B.可以對大量的檢測數據進行學習，不斷提高缺陷檢測的準確率C.人工智能檢測系統(tǒng)能夠完全取代人工檢測，不需要人工復檢D.結合深度學習模型和傳統(tǒng)圖像處理技術，提高檢測的可靠性17、假設在一個智能農業(yè)的應用中，需要利用人工智能技術來監(jiān)測農作物的生長狀況并預測病蟲害的發(fā)生，以下哪種數據源和分析方法可能是重要的組成部分？（）A.衛(wèi)星圖像和圖像分析B.傳感器數據和時間序列分析C.氣象數據和機器學習模型D.以上都是18、在人工智能的算法選擇中，需要根據具體問題和數據特點進行決策。假設要對大量的文本數據進行分類，以下關于算法選擇的描述，哪一項是不正確的？（）A.決策樹算法簡單直觀，適用于處理具有明顯特征差異的文本數據B.支持向量機在小樣本數據上表現較好，可用于高精度的文本分類C.隨機森林算法通過集成多個決策樹，能夠提高分類的穩(wěn)定性和準確性D.選擇算法時只考慮算法的準確性，而無需考慮計算資源和訓練時間的需求19、在人工智能的語音合成任務中，假設要生成自然流暢且富有情感的語音，以下關于模型訓練的方法，哪一項是不正確的？（）A.使用大量的語音數據進行訓練，包括不同的口音和情感B.引入情感標簽，讓模型學習不同情感下的語音特征C.只訓練模型生成單一的語音風格，以保證一致性D.結合聲學模型和語言模型，提高語音合成的質量20、人工智能中的強化學習算法可以用于優(yōu)化資源分配。假設一個數據中心要通過人工智能分配計算資源，以下關于其應用的描述，哪一項是不正確的？（）A.根據服務器負載和任務需求，動態(tài)調整資源分配策略B.以最小化能耗和提高服務質量為目標，優(yōu)化資源利用效率C.強化學習可以快速適應數據中心的變化，無需人工重新配置D.強化學習算法在資源分配中總是能夠找到最優(yōu)解，不存在次優(yōu)情況二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）解釋人工智能在碳排放監(jiān)測和管理中的方法。2、（本題5分）談談人工智能在智能招聘簡歷篩選中的應用。3、（本題5分）解釋人工智能在歷史學研究中的潛力。4、（本題5分）解釋人工智能在智能企業(yè)文化建設評估中的方法。5、（本題5分）談談人工智能在智能供應鏈合作伙伴選擇中的方法。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）研究一個基于人工智能的民間舞蹈文化元素提取系統(tǒng)，評估其提取準確性和應用價值。2、（本題5分）研究一個利用人工智能進行馬戲表演動作編排的案例，分析其精彩程度和安全性。3、（本題5分）以某智能珠寶鑒定系統(tǒng)為例，研究人工智能在寶石品質評估和真?zhèn)舞b別中的作用。4、（本題5分）考察一個基于人工智能的智能音樂旋律創(chuàng)作輔助系統(tǒng)，討論其如何輔助創(chuàng)作音樂旋律。5、（本題5分）剖析某智能民間戲曲舞臺布景設計系統(tǒng)中人工智能的創(chuàng)意和視覺效果。四、操作題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）利用Python的Tenso