AB測(cè)試測(cè)試消費(fèi)行業(yè)實(shí)踐指南

A/B測(cè)試消費(fèi)行業(yè)實(shí)踐指南為什么選擇我們？火山引擎A/B測(cè)試為企業(yè)提供了全生命周期的引導(dǎo)和服務(wù)，專注于為每個(gè)企業(yè)量身定制豐富、成熟、專業(yè)的解決方案。專業(yè)前沿、深入一線的產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)有力保證了實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的產(chǎn)品力和易用性，項(xiàng)目交付和技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)以遠(yuǎn)程+本地的立體化服務(wù)形式快速響應(yīng)，此外業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)豐富的分析師和咨詢團(tuán)隊(duì)還可根據(jù)用戶需求提供定制化增值服務(wù)，全方位幫助企業(yè)在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。得益于大規(guī)模的用戶基礎(chǔ)和豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，火山引擎A/B測(cè)試形成了顯著的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，人力成本優(yōu)勢(shì)突出。同時(shí)，火山引擎具備高效的資源配置能力，能夠靈活分配和利用計(jì)算資源，有效降低企業(yè)在硬件和軟件上的投入。火山引擎的解決方案已經(jīng)過字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)外部海量實(shí)踐驗(yàn)證，企業(yè)無需從零開始構(gòu)建和優(yōu)化系統(tǒng)，大幅降低開發(fā)和維護(hù)成本。根據(jù)第三方市場(chǎng)研究和咨詢公司Forrester的研究結(jié)果，DataTester助力企業(yè)在廣告營(yíng)收、會(huì)員運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品優(yōu)化和數(shù)據(jù)處理等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)卓越的經(jīng)濟(jì)效益。這些綜合收益不僅推動(dòng)了企業(yè)的收入增長(zhǎng)，也提升了企業(yè)用戶滿意度和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，充分彰顯了火山引擎A/B解決方案在現(xiàn)代商業(yè)環(huán)境中的戰(zhàn)略價(jià)值。下文將結(jié)合DataTester在大消費(fèi)行業(yè)的諸多項(xiàng)目實(shí)踐，歸納企業(yè)面臨的核心難題，全面分析如何通過A/B實(shí)驗(yàn)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)方案優(yōu)選、激發(fā)創(chuàng)新、降低風(fēng)險(xiǎn)、效果歸因，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)。目錄大消費(fèi)行業(yè)企業(yè)痛點(diǎn)聚焦私域渠道轉(zhuǎn)化優(yōu)化（APP/小程序）客戶關(guān)系管理優(yōu)化（SCRM）

02-03新一代A/B實(shí)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的大消費(fèi)企業(yè)增長(zhǎng)方案 04-06A/B實(shí)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)大消費(fèi)企業(yè)數(shù)字化增長(zhǎng)典型場(chǎng)景 07-11產(chǎn)品功能優(yōu)化APP/小程序UI設(shè)計(jì)算法優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略擇優(yōu)大消費(fèi)企業(yè)應(yīng)用A/B測(cè)試的典型案例 12-16產(chǎn)品優(yōu)化：首頁版本方案UI設(shè)計(jì)：會(huì)員權(quán)益改版實(shí)驗(yàn)算法優(yōu)化：搜索算法優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略：優(yōu)惠券策略SCRM：推送文案優(yōu)化01A/B測(cè)試消費(fèi)行業(yè)實(shí)踐指南大消費(fèi)行業(yè)企業(yè)痛點(diǎn)聚焦私域渠道轉(zhuǎn)化優(yōu)化（APP/）傳統(tǒng)消費(fèi)品牌的銷售渠道，主要依賴于線下門店和入駐各大網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)等公域渠道，隨著市場(chǎng)的逐漸飽和，這些渠道的增長(zhǎng)潛力已變得有限。為了突破這一瓶頸，越來越多的品牌開始自建獨(dú)立APP及小程序等私域渠道，尋求新的增長(zhǎng)點(diǎn)。然而，許多品牌在私域渠道的發(fā)展中普遍面臨用戶增長(zhǎng)乏力的問題。通過應(yīng)用A/B測(cè)試，品牌可以有效提升用戶注冊(cè)量、復(fù)購(gòu)率及訂單量，從而增強(qiáng)用戶參與度和服務(wù)質(zhì)量。A/B測(cè)試通過科學(xué)的實(shí)驗(yàn)方法和精確的數(shù)據(jù)分析，幫助品牌優(yōu)化用戶體驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)最有效的運(yùn)營(yíng)策略，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)商業(yè)化目標(biāo)。這不僅能夠帶來顯著的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，還能提升品牌在用戶心中的形象和忠誠(chéng)度，為品牌的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。用戶APP及小程序等私域渠道中目前存在的痛點(diǎn)主要涵蓋產(chǎn)品功能、UI設(shè)計(jì)、算法、運(yùn)營(yíng)策略等維度：產(chǎn)品功能

UI設(shè)計(jì) 算法

運(yùn)營(yíng)策略注冊(cè)登陸、產(chǎn)品分類、收藏加購(gòu)、支付、智能客服、分享邀請(qǐng)等產(chǎn)品功能如何設(shè)計(jì)能更好滿足用戶線上購(gòu)物需求?

入口場(chǎng)景、產(chǎn)品詳情、下單售后等界面設(shè)計(jì)怎流促購(gòu)使成單轉(zhuǎn)化鏈路?

如何優(yōu)化搜索與推薦算法如何能讓用戶快速找到符合意圖的商品并根據(jù)用戶畫像精準(zhǔn)推薦，提高轉(zhuǎn)化率?

促銷工具選什么?促銷力度如何確定?營(yíng)銷觸達(dá)、復(fù)購(gòu)、召回等運(yùn)營(yíng)策略的有效制定02客戶關(guān)系管理優(yōu)化（SCRM）在用戶至上的時(shí)代，用戶的需求和偏好決定了企業(yè)的走向和策略。為更好地服務(wù)用戶，企業(yè)將社交媒體渠道集成到客戶關(guān)系管理（CRM）平臺(tái)，越來越多的CRM供更優(yōu)質(zhì)的客戶服務(wù)，還能帶來豐富的市場(chǎng)洞察。然而，如何精準(zhǔn)圈選推送人群、優(yōu)化推送文案等問題，難以僅憑歷史經(jīng)驗(yàn)作出效益最大化的決策，成為企業(yè)SCRM團(tuán)隊(duì)面臨的棘手難題。不知道推薦給哪些人有很多畫像標(biāo)簽，不知道如何進(jìn)行客群圈選

不知道什么時(shí)機(jī)觸達(dá)最合適剛注冊(cè)發(fā)消息、發(fā)生購(gòu)買行為發(fā)消息、長(zhǎng)期未登錄發(fā)消息管理優(yōu)化無法快速抓住用戶的興趣點(diǎn)內(nèi)容表述不清晰、重點(diǎn)信息不是用戶的興趣點(diǎn)

不知道什么權(quán)益力度ROI最高權(quán)益設(shè)置多大能夠吸引用戶，并且的客戶收益又比較高03A/B測(cè)試消費(fèi)行業(yè)實(shí)踐指南新一代A/B實(shí)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的大消費(fèi)企業(yè)增長(zhǎng)方案DataTester通過在用戶獲取-激活-留存-變現(xiàn)-推薦這一全生命周期的每個(gè)環(huán)節(jié)中提前識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，避免由于風(fēng)險(xiǎn)誤判造成的線上問題，確保每個(gè)決策為品牌帶來正向收益。大消費(fèi)行業(yè)敏捷決策優(yōu)化方案線上線下聯(lián)動(dòng)多 推薦|種草影響大行業(yè)特點(diǎn)

選代迅速

用戶特點(diǎn)

交易受優(yōu)惠影響大決策成本不高 無持續(xù)運(yùn)營(yíng)易沉默通過敏捷優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)私域用戶增長(zhǎng)，提升GMV04吸引用戶了解深入首頁體驗(yàn)順暢 首頁排布優(yōu)化主推薦位商品吸引 活動(dòng)鏈路優(yōu)化用戶引流聚集沉淀

促銷活動(dòng)展示優(yōu)惠/折扣展示

折扣力度測(cè)試商品推薦優(yōu)化優(yōu)化方案營(yíng)銷手段熱銷品展示 資源位內(nèi)容優(yōu)化優(yōu)化方案營(yíng)銷手段更多敏捷探索入口 搜索優(yōu)化多場(chǎng)景觸達(dá)激活用戶優(yōu)惠券發(fā)放推送 優(yōu)惠券轉(zhuǎn)化測(cè)試持續(xù)運(yùn)營(yíng)加速?zèng)Q策

新品發(fā)布消息通知活動(dòng)消息通知

推送文案優(yōu)化客群轉(zhuǎn)化測(cè)試優(yōu)化方案營(yíng)銷手段不同群體定向觸達(dá) 推送時(shí)間擇優(yōu)優(yōu)化方案營(yíng)銷手段不同區(qū)域定向觸達(dá) 推送渠道擇優(yōu)05A/B測(cè)試消費(fèi)行業(yè)實(shí)踐指南持續(xù)的喚醒與運(yùn)營(yíng)分享激勵(lì) 會(huì)員福利優(yōu)化線上交易到店交易

會(huì)員轉(zhuǎn)化購(gòu)買抽獎(jiǎng)

優(yōu)化方案抽獎(jiǎng)玩法測(cè)試激勵(lì)活動(dòng)優(yōu)化優(yōu)化方案營(yíng)銷手段沉默喚醒 喚醒方式優(yōu)化營(yíng)銷手段GMV增長(zhǎng)整個(gè)交易鏈路中，每一個(gè)節(jié)點(diǎn)獲得更高轉(zhuǎn)化效果商品推薦和用戶需求更加匹配，獲得更高轉(zhuǎn)化平衡優(yōu)惠折扣和成本/預(yù)算，實(shí)現(xiàn)更高的ROI強(qiáng)化線上和線下互動(dòng)，保障活動(dòng)效果定期的品牌內(nèi)容曝光，保障用戶持續(xù)的品牌興趣06A/B實(shí)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)大消費(fèi)企業(yè)數(shù)字化增長(zhǎng)典型場(chǎng)景提升GMV觸達(dá)獲客

提留復(fù)購(gòu) 沉睡喚醒廣告投放日常增長(zhǎng)營(yíng)銷工作投放素材實(shí)驗(yàn)日常增長(zhǎng)營(yíng)銷工作

折扣推送下單流程優(yōu)化實(shí)驗(yàn)

推廣活動(dòng)H5營(yíng)銷落地頁實(shí)驗(yàn)復(fù)購(gòu)購(gòu)買 降價(jià)提醒功能優(yōu)化實(shí)驗(yàn)下單流程優(yōu)化實(shí)驗(yàn)新客沉睡調(diào)整推送策略

流失挽回沉睡用戶優(yōu)惠券推送實(shí)驗(yàn)優(yōu)惠券推廣數(shù)值策略實(shí)驗(yàn)

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低活 低活用戶、優(yōu)化時(shí)間/頻優(yōu)惠券推送實(shí)驗(yàn)全域營(yíng)銷解決方案 產(chǎn)品優(yōu)化+私域運(yùn)營(yíng)解決方案07userid:529794,docid:173899,date:2024-09-04,A/B測(cè)試消費(fèi)行業(yè)實(shí)踐指南產(chǎn)品功能優(yōu)化痛點(diǎn)/訴求

在功能開發(fā)和優(yōu)化過程中，企業(yè)希望確定哪些新功能或改進(jìn)能夠真正滿足用戶需求，并提升用戶體驗(yàn)和忠誠(chéng)度。功能優(yōu)化需要精確的數(shù)據(jù)支持，以確保投入的資源能夠帶來預(yù)期的效果。A/B方案

ROI

某電商平臺(tái)通過A/B實(shí)驗(yàn)測(cè)試新上線的“智能推薦”功能，發(fā)現(xiàn)該功能使用戶的購(gòu)買轉(zhuǎn)化率顯著提高了12%，用戶復(fù)購(gòu)率顯著提升了8%。此外，用戶對(duì)平臺(tái)的整體滿意度也有了顯著提高，客戶投訴量減少了10%。08APP/小程序UI設(shè)計(jì)痛點(diǎn)/訴求

大消費(fèi)企業(yè)非常重視優(yōu)化APP或小程序的用戶界面布局，以提升用戶體驗(yàn)和滿意度。用戶界面布局對(duì)用戶的操作便捷性和使用意愿有著直接影響。如果布局不合理，用戶在操作過程中可能會(huì)遇到困難，甚至放棄使用該應(yīng)用，導(dǎo)致用戶流失和滿意度下降。A/B方案

通過A/B實(shí)驗(yàn)，企業(yè)可以科學(xué)地測(cè)試不同的UI設(shè)計(jì)方案，例如按鈕的位置、顏色、導(dǎo)航欄的布局等。通過比較用戶在不同版本上的停留時(shí)間、點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)換率等關(guān)鍵指標(biāo)，企業(yè)可以確定最優(yōu)的UI布局，確保用戶獲得最佳的使用體驗(yàn)。ROI

在進(jìn)行A/B實(shí)驗(yàn)后，某鞋服行業(yè)企業(yè)優(yōu)化后的UI布局使得用戶點(diǎn)擊率顯著提升了15%，用戶停留時(shí)間顯著增加了20%，整體用戶滿意度顯著提高。這一調(diào)整還帶來了銷售額的顯著起色，月度銷售額同比增長(zhǎng)了12%。09A/B測(cè)試消費(fèi)行業(yè)實(shí)踐指南算法優(yōu)化痛點(diǎn)/訴求

不少消費(fèi)零售企業(yè)依賴算法進(jìn)行個(gè)性化推薦和搜索優(yōu)化。然而，算法的調(diào)整和優(yōu)化需要精確的數(shù)據(jù)支持，以確保優(yōu)化效果。錯(cuò)誤的算法調(diào)整可能會(huì)導(dǎo)致推薦效果不佳，進(jìn)而導(dǎo)致用戶體驗(yàn)下降和用戶訂單轉(zhuǎn)化降低。A/B方案

通過A/B實(shí)驗(yàn)，企業(yè)可以測(cè)試不同算法的性能，評(píng)估算法調(diào)整對(duì)推薦準(zhǔn)確性、用戶滿意度和銷售轉(zhuǎn)化率的影響。這樣的實(shí)驗(yàn)方法能夠提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支持，幫助企業(yè)做出明智的算法優(yōu)化決策。ROI

通過A/B實(shí)驗(yàn)，某奢侈品品牌小程序優(yōu)化了推薦算法，結(jié)果顯示推薦點(diǎn)擊率顯著提升了18%，用戶觀看模特展示視頻時(shí)長(zhǎng)顯著增加了10%，下單購(gòu)買率提高了4.7%。10運(yùn)營(yíng)策略擇優(yōu)痛點(diǎn)/訴求

A/B方案

通過A/B實(shí)驗(yàn)，企業(yè)可以科學(xué)地測(cè)試不同的運(yùn)營(yíng)策略，評(píng)估各策略對(duì)用戶活躍度和參與度的實(shí)際影響。這樣的實(shí)驗(yàn)方法能夠提供明確的數(shù)據(jù)支持，幫助企業(yè)確定最有效的運(yùn)營(yíng)方案，從而優(yōu)化資源配置。ROI

某消費(fèi)品牌通過A/B實(shí)驗(yàn)測(cè)試了多種運(yùn)營(yíng)策略，結(jié)果顯示，針對(duì)特定節(jié)日推出的限時(shí)促銷活動(dòng)使日活躍用戶顯著增加了25%，顯著增長(zhǎng)30%。這次成功的運(yùn)營(yíng)策略不僅顯著提升了銷售額，還大幅提高了品牌的市場(chǎng)認(rèn)知度和用戶忠誠(chéng)度。11A/B測(cè)試消費(fèi)行業(yè)實(shí)踐指南大消費(fèi)企業(yè)應(yīng)用A/B測(cè)試的典型案例產(chǎn)品優(yōu)化：首頁版本方案實(shí)驗(yàn)背景：◎首頁作為流量最大的入口，需要能夠快速吸引用戶并進(jìn)行更多的動(dòng)作，布局、文案都非常重要，在用戶進(jìn)入首頁后需要判定一下經(jīng)典大圖模式首頁和小圖+Tab轉(zhuǎn)影響。觀測(cè)指標(biāo)◎首頁：商品詳情或商品列表頁點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)率CTR◎商品指標(biāo)組：商品列表頁引流占比、各類商品頁面有效查看率、首頁各個(gè)商品模塊點(diǎn)擊占比、商品加購(gòu)率、各商品加購(gòu)占比、商品付費(fèi)轉(zhuǎn)化率◎用戶體驗(yàn)指標(biāo)組：用戶停留時(shí)長(zhǎng)、用戶滿意度評(píng)分均值、用戶月級(jí)留存率、用戶小程序分享平均次數(shù)◎技術(shù)指標(biāo)組：頁面加載速度、頁面訪問延遲、卡頓率、報(bào)錯(cuò)率實(shí)驗(yàn)結(jié)論全量發(fā)布收益：◎CTR顯著提高27%

對(duì)照組

實(shí)驗(yàn)組RI圖版本

小圖版本精選推薦精選推薦

12UI設(shè)計(jì)：會(huì)員權(quán)益改版實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)背景：◎做好會(huì)員營(yíng)銷是持續(xù)做好運(yùn)營(yíng)的重要手段，更高等級(jí)享有更大的會(huì)員權(quán)益可以吸引用戶不斷的進(jìn)行進(jìn)行整，希望可以增強(qiáng)用戶升級(jí)的意愿。觀測(cè)指標(biāo)：◎會(huì)員營(yíng)銷指標(biāo)組：會(huì)員等級(jí)點(diǎn)擊率、權(quán)益兌換率、會(huì)員商品加購(gòu)率、會(huì)員券使用率、會(huì)員權(quán)益點(diǎn)擊pv/uv、會(huì)員復(fù)購(gòu)率◎用戶體驗(yàn)指標(biāo)組：用戶停留時(shí)長(zhǎng)、用戶月級(jí)留存率、分享平均次數(shù)◎技術(shù)指標(biāo)組：頁面加載速度、頁面訪問延遲、卡頓率、報(bào)錯(cuò)率實(shí)驗(yàn)結(jié)論全量發(fā)布收益：◎會(huì)員使用率+1.5%，會(huì)員商品加購(gòu)率+0.4%，對(duì)復(fù)購(gòu)率無顯著變化。用戶月級(jí)留存率無顯著變化。對(duì)照組：每一個(gè)會(huì)員等級(jí)橫屏鋪滿，滑動(dòng)查看下一個(gè)等級(jí)

實(shí)驗(yàn)組：每一個(gè)會(huì)員等級(jí)展示中，下一個(gè)會(huì)員等級(jí)部分內(nèi)容透出，滑動(dòng)查看完整等級(jí)內(nèi)容小山LV.2

當(dāng)前等級(jí)

小山LV.2

當(dāng)前等級(jí) 小距離下一個(gè)等級(jí)還差50個(gè)幣

距離下一個(gè)等級(jí)還差50個(gè)幣

還差50個(gè)您已解鎖3項(xiàng)會(huì)員權(quán)益 解鎖更多>>會(huì)員權(quán)益3您已解鎖3項(xiàng)會(huì)員權(quán)益 解鎖更多>>會(huì)員權(quán)益3會(huì)員權(quán)益2會(huì)員權(quán)益1您已解鎖3項(xiàng)會(huì)員權(quán)益 解鎖更多>>會(huì)員權(quán)益1會(huì)員權(quán)益2會(huì)員權(quán)益3會(huì)員權(quán)13A/B測(cè)試消費(fèi)行業(yè)實(shí)踐指南算法優(yōu)化：搜索算法優(yōu)化實(shí)驗(yàn)背景：◎目前小程序搜索功能中的填詞搜索量較低，希望通過用戶在小程序使用搜索產(chǎn)品時(shí)，通過優(yōu)化推薦算法來提升用戶的搜索率觀測(cè)指標(biāo)◎核心指標(biāo)：搜索率◎關(guān)注指標(biāo)組：指標(biāo)補(bǔ)完搜索率、指標(biāo)字符補(bǔ)完搜索率、搜索后商品點(diǎn)擊率、搜索后商品加購(gòu)率、搜索到架構(gòu)平均時(shí)間◎性能指標(biāo)組：搜索補(bǔ)全信息平均出現(xiàn)時(shí)間、搜索后產(chǎn)品列表平均完成時(shí)間、卡頓率實(shí)驗(yàn)結(jié)論全量發(fā)布收益：◎搜索率顯著提升14%tTechtTechTnTechFleeceTanjunTrail TennisTatum針對(duì)補(bǔ)全策略進(jìn)行對(duì)比測(cè)試核心目標(biāo)是提升補(bǔ)全搜索率對(duì)照組:補(bǔ)全策略算法組1實(shí)驗(yàn)組1:補(bǔ)全策略算法組2實(shí)驗(yàn)組2:補(bǔ)全策略算法組3對(duì)照組:補(bǔ)全策略算法組1實(shí)驗(yàn)組1:補(bǔ)全策略算法組2實(shí)驗(yàn)組2:補(bǔ)全策略算法組314運(yùn)營(yíng)策略：優(yōu)惠券策略實(shí)驗(yàn)背景：◎優(yōu)惠券作為最常用的營(yíng)銷工具，是提升用戶轉(zhuǎn)化的利器，但是優(yōu)惠券的核銷對(duì)于商家來說也是一項(xiàng)不可忽視的成本，所以希望帶來用戶轉(zhuǎn)化的同時(shí)需要考慮發(fā)券的合理性。觀測(cè)指標(biāo)◎關(guān)注指標(biāo)組：GMV、用戶轉(zhuǎn)化、核銷金額、領(lǐng)券UV、核銷UV、支付新客UV、優(yōu)惠券使用疊加率◎性能指標(biāo)組：優(yōu)惠券彈出延遲、頁面訪問延遲、卡頓率、報(bào)錯(cuò)率實(shí)驗(yàn)結(jié)論全量發(fā)布收益：