2023中國人工智能藝術(shù)教育白皮書

中科技大字光ARTlgroup人工智能是國家戰(zhàn)略的重要組成部分，是未技的強烈需求。藝術(shù)設計教育該如何革新，以順來國際競爭的焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。近年來，應人工智能技術(shù)的發(fā)展，實現(xiàn)技術(shù)與藝術(shù)的協(xié)同國家陸續(xù)出臺了多項政策，鼓勵人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，相繼發(fā)布了《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》《關(guān)于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》等文件，強調(diào)了人工智能在推動社會發(fā)展、促進經(jīng)濟增長方面的重要作用，并提出了多項措施來保障在藝術(shù)設計領域，人工智能的介入不僅帶來了創(chuàng)意工具的轉(zhuǎn)化，還帶來了藝術(shù)與設計觀念上Art,AIArt)應運而生。AIArt已成為一種新的藝術(shù)形式，有著與現(xiàn)代主義設計截然不同的創(chuàng)意生產(chǎn)規(guī)律、步驟、工具和審美法則。2022年《研創(chuàng)新，培養(yǎng)出符合人工智能時代發(fā)展需求的新型人才，成為了教育工作者、企業(yè)、社會共同關(guān)注的熱點話題。為更好地推動AIArt的發(fā)展，助力當代藝術(shù)設計教育進步，引導和規(guī)范AIArt技術(shù)的應用，由華中科技大學/光影交互服務技術(shù)文旅部重點共同開展了人工智能藝術(shù)教育研究工作，編制出了這本《中國人工智能藝術(shù)教育白皮書》。本白皮書中系統(tǒng)分析了人工智能藝術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，探討了人工智能藝術(shù)的核心要素、關(guān)鍵技術(shù)，梳理了人工智能藝術(shù)專業(yè)全景，總結(jié)了人工智能藝術(shù)教育面臨的挑戰(zhàn)，展望了人工智能藝術(shù)教育的未來。希望本白皮書能為各單位開展人工智能藝術(shù)究生教育學科專業(yè)目錄》中，“設計學”一級學科教育提供參考和借鑒，深入探討門類之下，這樣的調(diào)整進一步凸顯了設計對于科藝術(shù)與科學的和諧發(fā)展。博士，教授，博士生導師，現(xiàn)任華中科技大學建筑與城市規(guī)劃學院副院長，光影交互服務技術(shù)文化和旅游部重點實驗室主任，數(shù)字光影技術(shù)湖北省工程研究數(shù)字媒體專業(yè)教學指導委員會委員，國家特聘專家人工智能藝術(shù)的基本概念1.1人工智能與藝術(shù)的交融探索與發(fā)展本章小結(jié)24圖景描摹：人工智能藝術(shù)教育的創(chuàng)新發(fā)展趨勢本章小結(jié)基本概念本章小結(jié)115結(jié)語人工智能藝術(shù)教育未來展望116基本概念AIArt即人工智能藝術(shù)，是運用人工智能技術(shù)介入藝術(shù)創(chuàng)作進提供實驗數(shù)據(jù)和實踐基礎?？缃绾献骺梢酝瑫r推動技術(shù)的在不同場景下對算法的表現(xiàn)進行研究和反思，中的重要意義所在。AIART技術(shù)變革帶來的思考AIArt是一種新興的藝術(shù)形態(tài)，它運用人工智能技術(shù)進行技術(shù)變革對藝術(shù)的影響和沖擊不可避免，它既帶來了更多藝術(shù)創(chuàng)作。其應用領域非常廣泛，涵蓋從藝術(shù)教育到社會服務等多個領域。隨著人工智能技術(shù)的不斷進步和應用場景的不斷擴展，AIArt將會在未來的藝術(shù)領域中發(fā)揮更加重要的作用。的可能性，也帶來了一些問題和挑戰(zhàn)。藝術(shù)家們需要不斷適應新的技術(shù)和形式，同時在創(chuàng)作中保持藝術(shù)的獨特性和原創(chuàng)性。AIART帶來的是機遇還是挑戰(zhàn)，不取決于技術(shù)本人工智能與藝術(shù)的交融：探索與發(fā)展相較于傳統(tǒng)藝術(shù)，人工智能藝術(shù)(AIArt)的觀念、主體、對象、程序和藝術(shù)家等方面都發(fā)生了巨大的變化…....EveryoneDesignUnlimitedlyAIArt即人工智能藝術(shù)，是運用人工智能技術(shù)介入藝術(shù)創(chuàng)作的一種新興藝術(shù)形態(tài)。相較于傳統(tǒng)藝術(shù)，AIArt的觀念、主體、對象、程序和藝術(shù)家等方面都發(fā)生了巨大的變化。傳統(tǒng)藝術(shù)的觀念主要是表現(xiàn)個人情感和思想，而AIArt則更注重通過機器學習、深度學習等技術(shù)手段來探索和表現(xiàn)藝術(shù)；傳統(tǒng)藝術(shù)的創(chuàng)作者是人類藝術(shù)家，而AIArt的創(chuàng)作主體則是人類思維引導下的人工智能算法；傳統(tǒng)藝術(shù)的對象主要是現(xiàn)實世界中的物體、景象等，而AIArt則可以通過對大量數(shù)據(jù)的分析、處理和生成，創(chuàng)造出超越現(xiàn)實世界的藝術(shù)作品；傳統(tǒng)藝術(shù)的創(chuàng)作過程通常是手工藝或者繪畫等，而AIArt則需要通過編程和算法來實現(xiàn)；傳統(tǒng)藝術(shù)的藝術(shù)家需要具備較高的藝術(shù)素養(yǎng)和專業(yè)技能，而AIArt的藝術(shù)家則需要具備計算機科學、數(shù)學等學科知識，并能夠靈活運用各種算法和模型。AIArt的發(fā)展為藝術(shù)創(chuàng)作帶來了全新的可能性，也為藝術(shù)界帶來了新的挑戰(zhàn)和機遇。AIArt的應用領域主要包括：藝術(shù)教育、創(chuàng)意設計、文化傳承、娛樂游戲、建筑規(guī)劃、醫(yī)療健康、社會服務等。通過機器學習和計算機視覺技術(shù)，人工智能可以自動識別和生成藝術(shù)風格，輔助藝術(shù)家進行創(chuàng)作，生成各種藝術(shù)作品，如繪畫、音樂、影視等；可以輔助藝術(shù)教育和培訓工作，例如提供在線課程、教程等，并可根據(jù)學生的學習進度和表現(xiàn)進行調(diào)整和優(yōu)化；可用于保護和傳承文化遺產(chǎn)，例如通過數(shù)字化技術(shù)將傳統(tǒng)藝術(shù)形式轉(zhuǎn)化為數(shù)字形式進行保存和傳承。AIArt還可以對傳統(tǒng)文化進行創(chuàng)新和發(fā)展，為文化傳承注入新的活力；可用于娛樂和休閑領域以及游戲設計和開發(fā)，自動生成游戲關(guān)卡、任務和角色等。同時，還可以用于輔助設計和建筑工作，自動生成建筑方案、室內(nèi)設計和視覺傳達設計等，還可以用于結(jié)合人工智能技術(shù)的空間環(huán)境影響和可持續(xù)性評估等；可以用于醫(yī)療和健康領域，例如通過醫(yī)學圖像識別技術(shù)輔助醫(yī)生進行疾病診斷和治療等。教育到社會服務等多個領域。隨著技術(shù)的不斷進步和應用場景的不斷擴展，人工智能將會在未來的藝術(shù)領域中發(fā)揮更加重要的作用。(AARON)合作創(chuàng)作的一幅繪畫，標志著AIArt(AARON)合作創(chuàng)作的一幅繪畫，標志著AIArt的正式誕生。萌芽階段：古典(符號)人工智能到“后現(xiàn)代大融合”的多智能體藝術(shù)在于其創(chuàng)造性，而對于計算機與創(chuàng)造性之關(guān)系的探討，最早大約始于英國阿達·洛芙萊斯(AdaLovelace)對計算機分析機在未來“可以用來排版、能》一文中預見到計算機可以用來解決任何可計算的問題，并通過有關(guān)人機對話的設想啟發(fā)程序員將設計思路擴展到媒體領域，從而對推動人工智能的發(fā)展有所啟迪。20世紀50年代，人工智能的先驅(qū)們已經(jīng)開始嘗試使用計算機來生成藝術(shù)作品。這些早期的嘗試主要是基于符號主義和邏輯理論，通過編程讓計算機自動生成圖像和音樂。1956年的達特茅斯大學夏季會議新，2023)。1965年1月，全球首次以計算機藝術(shù)為主題的展覽在德國斯圖加特理工大學(StuttgartUniversity)的學生畫廊舉辦，其題目即為“計算機圖形”。1973年加州大學教授兼畫家哈羅德·科恩在—004—ART|到了20世紀7、80年代，對人工智能的研究產(chǎn)生了一些變化：①鑒于智慧行動所要求的不只是一般原則，人工智能理念轉(zhuǎn)而重視具體知識；②開始重視開發(fā)相對自主、可和環(huán)境進行交互的智能體(代表人物是麻省理工學院的布魯克斯(RodneyA.Brooks,1954)等),隨后1981年，基于美國作家文杰在科幻小說《真名》中描繪的“虛擬世界居住著各種各樣的智能代理”的啟發(fā)以及麻省理工學院明斯基(著名計算機專家、認知心理學家人工智能學科創(chuàng)始人之一)算社會”觀念引入計算中，并將計算社會中的個體稱為“智能體”,從而使得多智能體成為20世紀8、90年代人工智能的研究熱點，多智能體系統(tǒng)研究領域主要包括：多智能體規(guī)劃、學習、推理、協(xié)商、交互機制等等理論及其實際應用。③并行計算已具備一定可行性(可在串行電腦上模擬),重新看好涌現(xiàn)模型。在這樣的背景下，認知心理學、神經(jīng)生物學和聯(lián)結(jié)主義者的聯(lián)系日益密切，形成了80年代末的“后現(xiàn)代大融合”(黃鳴奮，2011)。如果將創(chuàng)造性視為廣義藝術(shù)的基本特性，并將人工智能研究視為創(chuàng)造性的活動，那么可以從藝術(shù)學的角度來解讀人工智能理念的演變。在早期的人工智能理念中，古典人工智能更傾向于模仿和重復人類的行單智能體開發(fā)可以類比為以某個主人公為中心的故事創(chuàng)作，而多智能體開發(fā)則更像是旨在塑造群體形象的作品。這些開發(fā)活動不僅在類比的意義上與藝術(shù)創(chuàng)作相通，而且能夠創(chuàng)造出具有藝術(shù)價值的產(chǎn)品。迸發(fā)階段：大型語言生成模型的出現(xiàn)和生成式人工智能的范式轉(zhuǎn)移AIArt在當代的理解，主要是指基于機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)，通過訓練大量的數(shù)據(jù)來生成藝術(shù)作品。計算機芯片的發(fā)展與算力的飛速提升以及深度學習領域內(nèi)生成對抗網(wǎng)絡(GAN)的出現(xiàn)，為AIArt的發(fā)展帶來了重要的突破。2008年9月，一款語音識別正確率達92%以上的APP出現(xiàn)在蘋果手機上，為多模態(tài)大語言模型機器人研發(fā)創(chuàng)造了條件；華人科學家李飛飛開發(fā)出一個開源性質(zhì)的巨型圖像數(shù)據(jù)庫——ImageNet,成為一線人工智能科學家競相檢驗算法精度的平臺，極大地加速了AIArt的發(fā)展(2009年，為解決圖像分類和識別的問題，李飛飛教授等在CVPR2009上發(fā)表了一一個大規(guī)模的、包含數(shù)百萬張圖像的數(shù)據(jù)集，涵蓋了各種不同的類別和場景。他們還提出用深度學習的方法訓練模型，提高圖像分類和識別的準確率，引起了計算機視覺領域的廣泛關(guān)注，并推動了深度學習在計算機視覺領域的應用和發(fā)展，為后續(xù)的圖像分類、目標檢測、物體識別等任務提供了重要的基礎);2010年上海世界博覽會上翩翩起舞的機器人引人駐足觀看取關(guān)鍵詞，并生成與該關(guān)鍵詞相關(guān)的圖像；2014年，最終通過了所有測試。同年，生成對抗網(wǎng)絡(GAN)這一新型類人腦思考功能的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)被設計出來；2015年，Google發(fā)布并開源DeepDream,可通過算法生成迷幻和超現(xiàn)實的圖像。同年1月莫德文采輯《我是AI》。2018年10月，法國著名的藝術(shù)家三品《埃德蒙德貝拉米肖像》高價拍賣成功(見下頁圖),創(chuàng)造了AIArt的新紀元。此后十年的時間里，大型語言生成模型和擴散模型的出現(xiàn)，使AIArt進入了一個新的階段。這些技術(shù)不僅在藝術(shù)領域的應用日益成熟，而且其使用變得更加普及，普通人也能通過簡單的文字描述生成藝術(shù)作品。2021年擴散模型(DiffusionModel)的誕生使算法生成的藝術(shù)作品更加可控和聚焦(擴散模型是一種基于概率模型的生成算法，它通過學習數(shù)據(jù)分布的特征，能夠生成與訓練數(shù)據(jù)相似的新數(shù)據(jù)。在生成藝術(shù)領域，擴散模型的應用使得藝術(shù)家可以更加精確地控制生成作品的風格、特征和質(zhì)量，從而創(chuàng)作出更加獨特和個性化的藝術(shù)作品)。的人工智能對話機器人程序，OpenAI的大型語言生成模型ChatGPT,引發(fā)了社會廣泛關(guān)注，并將生成式人工智能(AIGC)拉入人們的視野中。目前，AIGC技術(shù)正開始新一代范式轉(zhuǎn)移，在文本和圖像內(nèi)容生成領域逐漸成熟，其應用不再局限于傳統(tǒng)領域，而是更視頻和音樂制作。2022年也可稱為被GPT和Diffision開啟的AIArt爆發(fā)年，它的以文字轉(zhuǎn)圖像(Text-to-image)的嶄代——使用文字描述，或者基于畫面意象和故事、基于藝術(shù)家風格、構(gòu)圖、色彩、透視方法等專業(yè)名詞，就能自動生成完整的作品，使得普通人也能進行“藝術(shù)創(chuàng)作"。2023年8月15日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》正式實施。該文件對生成式人工智能技術(shù)服務規(guī)范作出了引導和管控，防范未成年人用戶過度依賴或者沉迷生成式人工智能服務。與此同時，世界各國也開始越來越注重對人工智能的管控。例如，歐盟議會就人工智能的監(jiān)管達成一致，提出對人工智能算法進行全面監(jiān)管，禁國內(nèi)外在人工智能藝術(shù)領域的管理政策不斷發(fā)展和完善，其目標都是促進生成式人工智能的健康發(fā)展和規(guī)范應用，維護國家安全和社會公共利益的同時保護公人工智能藝術(shù)的發(fā)展歷程不僅是技術(shù)創(chuàng)新的歷史，也是社會觀念和藝術(shù)實踐在不斷變化和發(fā)展的過程。從早期的模仿和重復到后期的創(chuàng)造和創(chuàng)新，AI能夠提供全方位的創(chuàng)意設計支持，從概念構(gòu)思到最終實現(xiàn)，都可以通過人工智能工具來完成。這些平臺不僅提供了豐富的素材和模板，還通過智能生成、智能補圖、高清修復等功能，幫助用戶快速高效地完成設能夠提供全方位的創(chuàng)意設計支持，從概念構(gòu)思到最終實現(xiàn)，都可以通過人工智能工具來完成。這些平臺不僅提供了豐富的素材和模板，還通過智能生成、智能補圖、高清修復等功能，幫助用戶快速高效地完成設計任務。視覺傳達與影視動漫領域品的過程，在發(fā)展初期，生成性模型(GenerativeModels)起到了關(guān)鍵作用，基于生成對抗網(wǎng)絡、大型預訓練模型等人工智能技術(shù)，并融合到toC、toB等商業(yè)場景下使用。通過已有數(shù)據(jù)尋找規(guī)律，以適當?shù)姆夯芰ι上嚓P(guān)數(shù)字內(nèi)容。其內(nèi)容生成技術(shù)已全面覆蓋文本、圖像、音視頻、代碼、游戲、3D及多模態(tài)內(nèi)容生成領域，當前的AIArt創(chuàng)作平臺工具主要使用人工智能技術(shù)來生成藝術(shù)作品。圖像生成領域視覺中國、藍色光標的創(chuàng)意畫廊、光影交互服務技術(shù)文旅部重點實驗室的ArtIDesigner平臺等；視頻生成在視覺傳達與影視動漫領域，人工智能藝術(shù)(AIArt)已經(jīng)證明了其創(chuàng)造力和實用性，它不僅能生成具有深度藝術(shù)感的圖像和視頻，而且為影視制作、動漫創(chuàng)作及廣告設計提供了前所未有的創(chuàng)意支持。例如，2022年8月在美國科羅拉多州舉辦的藝術(shù)博覽會上，數(shù)字藝術(shù)作品《太空歌劇院》榮獲一等獎，其背后是領域，國外有Meta的Make-A-Video,谷歌的ImagenVideo和Phenaki等，國內(nèi)有字節(jié)跳動的剪映、快手的云剪、影譜科技、藍色光標的藍標分身等；虛擬人生等，國內(nèi)有倒映有聲等。在室內(nèi)設計領域，國外有在視覺傳達與影視動漫領域，人工智能藝術(shù)(AIArt)已經(jīng)證明了其創(chuàng)造力和實用性，它不僅能生成具有深度藝術(shù)感的圖像和視頻，而且為影視制作、動漫創(chuàng)作及廣告設計提供了前所未有的創(chuàng)意支持。例如，2022年8月在美國科羅拉多州舉辦的藝術(shù)博覽會上，數(shù)字藝術(shù)作品《太空歌劇院》榮獲一等獎，其背后是游戲設計師JasonAllen通過人工智能軟件MidJourney創(chuàng)作，該作品經(jīng)過接近900次迭代、數(shù)周挑選與調(diào)整后最終呈現(xiàn)。這一成就并非孤例，同年戛納電影短片節(jié)的最佳短片也授予了人工智能生成的影片——烏鴉《THECROW》。人工智能繪畫工具的出現(xiàn)，極大地降低了藝術(shù)創(chuàng)作的門檻，使得即便是業(yè)余愛好者也能僅憑幾個關(guān)鍵詞就創(chuàng)作出復雜、抽象或?qū)憣嵉乃囆g(shù)作品。產(chǎn)品設計與服裝設計領域0在產(chǎn)品與服裝藝術(shù)領域，AIArt的應用同樣顯示出巨大的潛力和廣闊的前景。它能夠快速生成多樣化的服裝款式和配飾設計，成為服裝設計師的重要輔助工具。通過與人工智能系統(tǒng)的合作，設計師能夠迅速產(chǎn)生大量創(chuàng)新且具有創(chuàng)意的設計方案，這不僅激發(fā)了設計師的靈感，還極大地提高了設計的效率。2023年9月，在中國光谷舉辦的人工智能AI藝術(shù)展上，一場名為《木星》的人工智能時裝秀展示了這一點。設計師蔡新元利用數(shù)百張木星的影像，訓練出一個極富創(chuàng)意能力的人工智能系統(tǒng)，并借助此系統(tǒng)設計出了獨特魅力的女裝系列?！?08—中國人工智能藝術(shù)教育白皮書空間規(guī)劃與建筑設計領域在空間規(guī)劃與建筑設計領域，AIArt幫助設計師構(gòu)思和實現(xiàn)各種公共藝術(shù)作品，快速生成各種雕塑、壁畫和公共設施的設計方案，并能對其進行優(yōu)化。建筑師與規(guī)劃師可以利用AIArt快速生成各種建筑方案與城市空間，并能結(jié)合其他人工智能技術(shù)來模擬城市發(fā)展過程，預測未來趨勢，制定更好的城市規(guī)劃方案，這也為建筑和城市規(guī)劃領域的發(fā)展帶來更多的可能性。如：阿姆斯特丹的AI線條暢想——TheAIArtPavilion是一座由運用人工智能生成方式設計的建筑，位于阿姆斯特丹自由大學的校園。這座建筑的外形和結(jié)構(gòu)是通過使用人工智能算法來生成的，形狀和材質(zhì)都非常獨特和創(chuàng)新。還有關(guān)于異城市的房屋的探索，“MARSHA”(MarsHabitat)是一個使用人工智能技術(shù)和3D打印技術(shù)設計的火星居住空間，由TheAISpace Factory公司設計，旨在解決在火星上建造可持續(xù)居住環(huán)境的挑戰(zhàn)，利用現(xiàn)代技術(shù)和材料來提高效率和可持續(xù)性。人工智能產(chǎn)業(yè)與技術(shù)不斷發(fā)展。2019年后，大模型泛化求解能力大幅提升，成為產(chǎn)業(yè)主流技術(shù)路線，不斷驅(qū)動全球人工智能產(chǎn)業(yè)的全面進步?；谌斯ぶ悄艽竽Ｐ偷腁IArt的應用領域越來越廣泛，包括藝術(shù)創(chuàng)作、圖像處理、視頻分析、音頻合成、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等。而隨著機器學習、深度學習、自然語言處理等技術(shù)的不斷發(fā)展，AIArt的技術(shù)水平與表現(xiàn)力也在不斷提升，不僅可以自動生成藝術(shù)作品，還可以與人類使得人與機器之間的界限越來越模糊。在產(chǎn)業(yè)應用領域，涌現(xiàn)出了大量AIArt相關(guān)的網(wǎng)站和應用程序，如Google的ArtProject,中國的Tiamat等，都在極力建設AIArt社區(qū)和平臺。這些平資源的空間，同時也能吸引更多的人關(guān)注和參與AIArt創(chuàng)作。與此同時，AIArt與傳統(tǒng)藝術(shù)的融合正在逐漸加深，這種融合可以為傳統(tǒng)藝術(shù)帶來新的活力和創(chuàng)新，同時也可以為AIArt提供更廣闊的發(fā)展空間。使用人工智能技術(shù)來生成廣告、宣傳畫、游戲場景、角色等。這些商業(yè)應用可以為AIArt提供更多的發(fā)展馬爾斯宿舍"MARSHA"(MarsHabitat)多種藝術(shù)形式，為藝術(shù)家提供更多的創(chuàng)意和靈感；可以對圖像進行自動分類，幫助用戶更準確和詳細地了解圖像內(nèi)容；可以用來鑒定藝術(shù)品的真?zhèn)?、年代和作者，同時還可以對藝術(shù)品進行數(shù)碼化保存和恢復；可以通過視頻分析和處理技術(shù)改變視頻的內(nèi)容和效果，例如自動裁剪視頻或根據(jù)情感分析調(diào)整音樂的節(jié)奏和曲調(diào)可以用于自然語言文本的生成和理解，例如自動生成新聞文章、詩歌和小說，同時也可以用于翻譯和文本編輯；在教育中有許多應用，包括個性化教學、智能輔導、自適應學習等，提供了更好的學習體驗和司和研究機構(gòu)都在積極探索和應用人工智能技術(shù)，如Google、Facebook、Microsoft、Pikalabs等。這些公司在人工智能算法、語音識別、自然語言處理、計算機視覺、機器學習等方面取得了重要進展，推動了人工智能技術(shù)的發(fā)展。Google推出了多個AIArt項目，如DeepDream和DiscoDiffusion;一些藝術(shù)家和組織機構(gòu)開始探索如何利用人工智能技術(shù)創(chuàng)作藝術(shù)作品，以及如何將人工智能技術(shù)應用于藝術(shù)教育、藝術(shù)評論等領域。機會和資金支持。在教育領域，國外大多數(shù)國家對人工智能技術(shù)在教學中的應用持消極或觀望態(tài)度。但英國不少大學對人工智能技術(shù)的使用持開放態(tài)度。2023年7月，英國超過20所大學校長簽署了一項準則，引導學生們和教師們正確使用人工智能技術(shù)，并強調(diào)不應一味禁止這種技術(shù)。這一準則的簽署是對在教育領域應用人工智能技術(shù)的支持和鼓勵。同時，校長們也強調(diào)可能帶G在法律監(jiān)管方面，為規(guī)范AIArt的發(fā)展，防范和化解AIArt研發(fā)與應用帶來的各類風險，近年來各國開始探索對人工智能相關(guān)的法律監(jiān)管。中、美、歐在人工智能技術(shù)與應用領域處于世界前列，其對人工智能法律監(jiān)管的探索也成了全球人工智能治理的風向標。(1)政策與教育層面隨著AIArt的發(fā)展，政府逐漸認識到AIArt的重要性，并開始出臺相關(guān)政策來支持其發(fā)展。國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,教育部、國家促進學科融合加快人工智能領域研究生培養(yǎng)的若干意探索深度融合的學科建設和人才培養(yǎng)新模式，深化人工智能與基礎科學、信息科學、醫(yī)學、哲學社會科學等相關(guān)學科的交叉融合，不斷豐富完善人工智能主干知識體系和跨學科核心知識體系，培育新的學科生長點和特色方向。創(chuàng)新高層次人才培養(yǎng)機制，面向領域和應用方向培養(yǎng)學生掌握不同學科的概念體系、方法工具等方面的知識。強化產(chǎn)教融合，構(gòu)建自主創(chuàng)新和人才培養(yǎng)共同體。(2)科技產(chǎn)業(yè)層面AIArt的發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了深遠影響。傳統(tǒng)的藝術(shù)創(chuàng)作和生產(chǎn)方式正在被AIArt所改變，新的藝術(shù)形態(tài)和產(chǎn)業(yè)模式正在形成。例如，虛擬現(xiàn)實藝術(shù)、增強現(xiàn)實藝術(shù)、數(shù)字音樂等新型藝術(shù)形態(tài)的興起，推動了藝術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。同時，AIArt也促進了藝術(shù)產(chǎn)京東、騰訊、阿里、美團、網(wǎng)易、字節(jié)跳動等公司都在積極探索這個市場，由阿里巴巴智能計算研究院開發(fā)的AnimateAnyone,僅需提供一個靜態(tài)的角色圖像(包括真人、動漫/卡通角色等)和一些動作、姿勢(比如跳舞、走路),便可將其動畫化，同時保留角色的細節(jié)特征(如面部表情、服裝細節(jié)等)。字節(jié)跳動海外也做了一款基于大模型的AppChitChop,可以說是一個私人人工智能助理，包括人工智能創(chuàng)作、人工智能繪畫、娛樂、人工智能學習、工作、生活等6大使(3)社會需求層面社會對藝術(shù)作品的需求在發(fā)生變化，人們越來越追求個性化、多元化的藝術(shù)作品。而AIArt可以通過智能化、數(shù)字化的方式，滿足這些需求。例如，百度推出的文心一格產(chǎn)品，可以通過人工智能學習、人工智能續(xù)畫、人工智能上色、人工智能生成詩詞等多個步驟，完成人機繪畫流程融合、可控性、高分辨率等三大挑戰(zhàn)，使得更多大眾能夠參與進來，滿足社會對多元化藝術(shù)作品的需求。同時，AIArt的出現(xiàn)也意味著互聯(lián)網(wǎng)藝術(shù)世界生產(chǎn)力結(jié)構(gòu)的徹底改變。傳統(tǒng)的藝術(shù)創(chuàng)作需要耗費大量的時間和精力，而AIArt可以通過自動化、智能化的方式，快速生成各種藝術(shù)作品，大大提高了生產(chǎn)效率。這使得更多人可以參與到藝術(shù)創(chuàng)作中來，為社會提供了更多的藝術(shù)創(chuàng)作可能性和創(chuàng)新空間。(4)市場與消費層面人工智能生成的藝術(shù)作品逐漸進入市場，并引起了公眾和收藏家的關(guān)注。一些藝術(shù)品展覽展示了由人工智能生成的作品，引發(fā)了對技術(shù)與藝術(shù)之間關(guān)系的討論。藝術(shù)市場開始探索人工智能作品的商業(yè)價值。2022年12月，由百度文心一格續(xù)畫的民國才女陸小曼未盡稿、聯(lián)同海派畫家樂震文補全的同名畫作《未完·待續(xù)》在云朵軒30周年拍賣會上以110萬元落槌成交，是全球首次人工智能山水畫作的成功拍賣。很多繪畫愛好者通過人工智能技術(shù)制作了自己的畫作，并在社交媒體上進行分享。此外，AIArt還被用在了國內(nèi)電影制作、游戲美術(shù)等諸多領域，成為了極具發(fā)總的來說，AIArt全球化應用和發(fā)展趨勢已愈發(fā)明顯。技術(shù)的進步與應用領域的拓展預示著AIArt在未來將承擔更為重要的角色，發(fā)揮更大的價值。這一發(fā)展不僅將在就業(yè)市場中創(chuàng)造新的職業(yè)與機會，而且在文化傳承、藝術(shù)創(chuàng)作和道德倫理等多個層面產(chǎn)生深遠影響。同時，其在發(fā)展過程中面臨著多種挑戰(zhàn)和限制諸如真正的靈活表達與隱私保護等問題。AIART技術(shù)變革帶來的思考在2022年下半年，Stable-Diffusion與Midjourney等AIArt工具的出現(xiàn)標志著圖像生成技術(shù)的效率和精度的顯著提升，這些工具的出現(xiàn)大大豐富了視覺藝術(shù)的創(chuàng)作路徑。緊隨其后，ChatGPT的問世讓公眾深刻體驗到了生成式人工智能(AIGC)的潛能，由此Science雜志將其評選為2022年度科學十大突破之一，顯示了人工智能在科學和實踐領域的重要地位。技術(shù)不僅將成為藝術(shù)創(chuàng)作的輔助工具，更可能成為藝術(shù)家們表達創(chuàng)意的新媒介，通過與人工智能技術(shù)的結(jié)合，藝術(shù)家們可以拓展更廣闊的創(chuàng)作空間，不僅促進現(xiàn)有藝術(shù)形式的演變，還可能孕育全新的藝術(shù)種類，實現(xiàn)更多前所未有的創(chuàng)意和作品。技術(shù)變革為藝術(shù)創(chuàng)作帶來了更多的可能性，有人認為未來的人工智能影響或會比現(xiàn)在更加顛覆，甚至完全可以取代現(xiàn)存所有藝術(shù)創(chuàng)作形式。人工智能對藝挑戰(zhàn)傳統(tǒng)審美標準、藝術(shù)品的普及與個性化、對創(chuàng)意本質(zhì)的思考等方面。創(chuàng)作方式的更迭如生成藝術(shù)和算法藝術(shù)。這些方式不同于傳統(tǒng)的手工創(chuàng)作，它們是通過利用計算機的算法和數(shù)據(jù)來生成或輔助生成藝術(shù)作品。這些方式有以下幾個特點：①創(chuàng)作過程的自動化和高效化。人工智能可以快速地生成大量的藝術(shù)作品，無需人工干預和監(jiān)督。這使得藝術(shù)創(chuàng)作的效率大大提高，也節(jié)省了人力和物力的成本；②創(chuàng)作結(jié)果的多樣化和創(chuàng)新性。人工智能可以根據(jù)不同的數(shù)據(jù)和參數(shù)，生成不同風格和形式的藝術(shù)作品。這使得藝術(shù)創(chuàng)作的可能性和選擇性增加，也促進了藝人工智能的創(chuàng)作方式，不僅包括了人工智能本身，也包括了與人工智能合作的人類藝術(shù)家。這使得藝術(shù)創(chuàng)作的主體變得更加多元和復雜，也增加了人機之間的交流和協(xié)作。與創(chuàng)作工具的關(guān)系人工智能作為一種新的藝術(shù)創(chuàng)作工具，改變了藝①工具的智能化和主動性。人工智能不僅是一種被動的工具，也是一種具有智能和主動性的工具。它可以根據(jù)自身的學習和優(yōu)化，生成或提供更適合的藝術(shù)作品或建議。這使得藝術(shù)家與工具之間的關(guān)系變得更加互動和共生；②工具的復雜化和技術(shù)化。人工智能是一種基于復雜的算法和數(shù)據(jù)的工具，它需要藝術(shù)家具備一定的編程和數(shù)據(jù)科學的知識和技能，才能有效地使用和控制。這使得藝術(shù)創(chuàng)作的過程變得更加技術(shù)化和專業(yè)化；③工具的虛擬化和數(shù)字化：人工智能是一種基于虛擬和數(shù)字的工具，它可以在網(wǎng)絡和云端進行創(chuàng)作和傳播，無需實體的材料和空間。這使得藝術(shù)創(chuàng)挑戰(zhàn)傳統(tǒng)審美標準人工智能的創(chuàng)作方式和結(jié)果，挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的審美標準和觀念。這主要體現(xiàn)在以下幾個方面：①復雜性和抽象性。人工智能生成的藝術(shù)作品，可能涉及更復雜的圖案和抽象的形式，這超出了傳統(tǒng)的審美范疇和習慣，使人們重新思考美的定義和理解；②人工智能的審美選擇。人工智能生成的藝術(shù)作品，是基于算法和數(shù)據(jù)驅(qū)動的審美選擇，這可能與人類的審美選擇有所不同或沖突。這引發(fā)了關(guān)于藝術(shù)創(chuàng)作中人類主觀性與機器客觀性之間關(guān)系的討論和反思；③藝術(shù)品的真實性和原創(chuàng)性。人工智能生成的藝術(shù)作品，可能存在著真實性和原創(chuàng)性的問題。一方面，人工智能生成的藝術(shù)作品，可能缺乏真實的情感和靈感，難以引起人們的共鳴和感動。另一方面，人工智能生成的藝術(shù)作品，可能存在著抄襲和侵權(quán)的風險，難以保證其原創(chuàng)藝術(shù)品的普及與個性化人工智能的創(chuàng)作方式和結(jié)果，促進了藝術(shù)品的普及與個性化。這主要表現(xiàn)在以下幾個方面：①數(shù)字化媒體和互聯(lián)網(wǎng)：人工智能生成的藝術(shù)品，可以輕松地通過數(shù)字媒體和互聯(lián)網(wǎng)傳播，這促使了藝術(shù)品的更廣泛的傳播和接受，但也帶來了數(shù)字時代新的挑戰(zhàn)和問題，如信息安全、審查制度等。②個性化創(chuàng)作：人工智能可以根據(jù)用戶的個性化需求生成藝術(shù)品，為個體提供定制化的藝術(shù)體驗。這打破了傳統(tǒng)藝術(shù)品的固定性和標準性，也滿足了人們對個性化和多樣化的需求和追求。思考創(chuàng)意的本質(zhì)人工智能的出現(xiàn)，引發(fā)了人們對創(chuàng)意本質(zhì)的深刻思考。主要包含以下兩個方面的思考：①算法與創(chuàng)造力：人工智能是否具有創(chuàng)造力，或者能否模擬人類的創(chuàng)造力，是一個爭論不休的問題。一些人認為創(chuàng)意可以被算法模擬，而另一些人則堅持認為創(chuàng)造力是人類獨有的心靈過程，難以被機器完全模擬，這涉及對創(chuàng)造力的定義和評價。②合作與交互：人工智能與人類藝術(shù)家之間的合作與交互，是一種新的創(chuàng)作模式，也是一種新的創(chuàng)意來源。這種合作與交互，不僅包括了人機之間的溝通和協(xié)作，也包括了人與人之間的交流和碰撞。這可能激發(fā)出新的創(chuàng)意和靈感，也可能產(chǎn)生新的問題和沖突。綜上所述，人工智能對傳統(tǒng)視覺藝術(shù)的影響是多方面的，它既推動了藝術(shù)創(chuàng)作的數(shù)字化和科技化，也引發(fā)了人們對藝術(shù)、創(chuàng)造力和審美的重新思考。這種變革既帶來了新的機遇，也帶來了一些深刻的問題和挑戰(zhàn)。作為藝術(shù)家和觀眾，我們需要積極地面對和適應這種變革，探索和創(chuàng)造出更有價值和意義的藝術(shù)作藝術(shù)的本質(zhì)源于人類的需要，是一種表達情感、溝通思想、探索創(chuàng)新的方式。自AIART產(chǎn)生以來，它不僅拓展了藝術(shù)的邊界，提高了創(chuàng)作效率，還激發(fā)藝術(shù)的創(chuàng)作、藝術(shù)的批評等產(chǎn)生了重大拓展作用?；诳萍寂c藝術(shù)的融合，拓寬了藝術(shù)的概念人工智能技術(shù)與藝術(shù)融合產(chǎn)生了一批新概念與科技藝術(shù)詞匯。這些詞匯代表的不僅僅是技術(shù)的進步，(1)人工智能基礎關(guān)鍵詞深度學習(DeepLearning),一種機器學習方法，通過使用深層神經(jīng)網(wǎng)絡來模擬人類的學習過程，實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(NeuralNetwork),一種模擬人類神自然語言處理(NaturalLanguageProcessing),讓計算機理解和處理人類自然語言的技術(shù)，可以用于數(shù)據(jù)挖掘(DataMining),從大量數(shù)據(jù)中提取有機器翻譯(MachineTranslation),將輸入計算機知識圖譜(KnowledgeGraph),一種以圖結(jié)構(gòu)表示知識的模型，可以用于知識庫建設、智能問答等應用；圖像識別(ImageRecognition),利用計算機視覺技術(shù)對圖像進行分析、處理和理解，可以用于人臉圖像處理(ImageProcessing),對圖像進行各種操作和變換，以改善圖像的質(zhì)量或提取圖像中的有用信息；虛擬現(xiàn)實(VirtualReality),是一種計算機技術(shù)，通過模擬真實世界的三維環(huán)境，使用戶可以沉浸其中并與之進行互動，應用范圍包括游戲、教育、醫(yī)療和—016—(2)人工智能藝術(shù)關(guān)鍵詞增強現(xiàn)實(AugmentedReality),通過將虛擬元素與現(xiàn)實世界相結(jié)合，增強用戶的視覺體驗，應用范人臉識別(FaceRecognition),通過圖像處理和空間計算(SpatialComputing),是一種計算模式，專注于處理和解釋與空間有關(guān)的數(shù)據(jù)和信息，應用范圍包括增強現(xiàn)實、智能家居、自動駕駛等；人與計算機之間的信息交流和互動，涵蓋了各種交互方式，包括鍵盤輸入、鼠標操作、觸摸屏、語音識別等，目標是使人與計算機的交互變得更加自然、高效強調(diào)從用戶的角度出發(fā)，通過設計來提供滿足這些需求的產(chǎn)品或服務。(3)人工智能藝術(shù)應用場景關(guān)鍵詞虛擬數(shù)字人(VirtualDigitalHuman),虛擬數(shù)字人是一種在計算機生成的虛擬環(huán)境中呈現(xiàn)的逼真人類形象，用于各種應用，如游戲、電影制作、虛擬現(xiàn)實虛擬場景(VirtualEnvironment),虛擬場景是一種通過計算機技術(shù)生成的逼真的三維環(huán)境，用戶可以在其中進行交互，類似于真實世界中的體驗；數(shù)字藏品(DigitalCollectible),數(shù)字藏品是一種數(shù)字化資產(chǎn)，可以是數(shù)字藝術(shù)品、限量版商品或游戲內(nèi)的虛擬物品等。它們通常具有獨特性和稀缺性，類似于傳統(tǒng)收藏品；互動游戲(InteractiveGame),互動游戲是一種允許玩家進行選擇和互動的游戲形式，通常包括故事情節(jié)、任務和角色扮演；Trainer),AI語言模型訓練師是負責訓練AI語言模型的專業(yè)人員，工作涉及對大量文本數(shù)據(jù)進行分析和標注，以便訓練出能夠滿足特定領域需求的AI語言模型；AI文案策劃師(AICopywriter),AI文案策劃師是負責撰寫和策劃AI生成文本的專業(yè)人員，AI文案策劃師在廣告、營銷、內(nèi)容創(chuàng)作等領域都有廣泛的AI教育顧問(AIEducationAdvisor),AI教育顧問是負責研究和提供人工智能技術(shù)在教育領域應用的專業(yè)人員，工作涉及與教育機構(gòu)、學校、教師和學生等各方進行合作，以推動人工智能技術(shù)在教育領域的廣泛應用。藝術(shù)是人類一種最原始的、渴望改變的能力，是人類存在的本性與證明，是人類歷史性此在的本源。傳統(tǒng)的藝術(shù)創(chuàng)作依賴于藝術(shù)家的天賦和技巧，而AIArt技術(shù)則使得藝術(shù)創(chuàng)作可以更加智能化和自動化。人工智能可以自動分析、合成和生成藝術(shù)作品，從而為藝術(shù)家提供更多的創(chuàng)作選擇和靈感。同時，藝術(shù)家通過計算機和智能設備等工具進行創(chuàng)作和表現(xiàn)，同時也需要掌握相應的科技知識和技能。這種科技與藝術(shù)的結(jié)合使得藝術(shù)的表達更加多樣化和新穎化，人工智能技術(shù)的應用也能促進不同領域之間合作和交流，使基于藝術(shù)對技術(shù)的思考，影響了藝術(shù)的價值觀念人工智能技術(shù)的應用對傳統(tǒng)的藝術(shù)價值觀念帶來了挑戰(zhàn)。一些觀眾可能會對機器創(chuàng)作的藝術(shù)作品產(chǎn)生懷疑，認為它們?nèi)狈θ祟惖那楦泻退枷?。但隨著技術(shù)的不斷進步和應用場景的擴大，人們將會開始接受并欣賞這些作品，重新定義藝術(shù)的價值和邊界。人工智能可以在短時間內(nèi)復刻畫作，其作品完成度甚至超越專業(yè)人員。然而，創(chuàng)作核心乃是源于藝術(shù)家的思想。盡管人創(chuàng)造和對意義的理解上仍與人類存在差距。人工智能所理解的意義是功能性和工程性的，是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)、組合和相互作用。人類能夠以深刻且本質(zhì)的方式理解所面對的情境，而目前的人工智能系統(tǒng)尚未具備這種理解力，在追求科技進步的同時，我們必須保持對人關(guān)于人工智能是否具有自我意識和審美判斷能力的問題。當前大多數(shù)AI藝術(shù)家認為隨著技術(shù)的進步，人工智能將能夠自我改進和提升算力來評價作品的質(zhì)量。然而，其評價的依據(jù)和標準是否能與人類的審美相契合，以及人類是否能夠理解人工智能的審美邏輯?科學家們正在探索人腦與機器的直接聯(lián)結(jié)界面或機制，從而為人工智能藝術(shù)的發(fā)展和公眾接受度提供新的視角和可能性。藝術(shù)的批評等方面產(chǎn)生了重大影響?；钴S在AIArt創(chuàng)作一線的藝術(shù)家對未來充滿信心。隨著技術(shù)的快速發(fā)展，特別是多模態(tài)大語言模型的突破性進展，AIArt—018—1.2.3AlArt如何重塑藝術(shù)教育AIArt對藝術(shù)教育的重塑主要體現(xiàn)在以下幾個解決低效學習問題通過分析學生的學習習慣和創(chuàng)作風格，為學生提供定制化的學習資源和反饋，實現(xiàn)個性化教學，更好地滿足學生的需求，提高學習效果；為學生提供及時、準增強系統(tǒng)思維與創(chuàng)新精神AIArt可以輔助推進系統(tǒng)化的學習方式，幫助學生全面了解藝術(shù)的歷史、理論和技術(shù)。只有這樣系統(tǒng)了解藝術(shù)的基礎，學生才能更準確地理解和把握藝術(shù)作品的內(nèi)涵和生成過程。同時AIArt也可以激發(fā)學生的創(chuàng)新思維，幫助他們探索新的藝術(shù)表現(xiàn)形式和創(chuàng)作如藝術(shù)與科技、藝術(shù)與文學、醫(yī)學等。這種跨界融合讓學生了解到不同領域的知識和技能，培養(yǎng)系統(tǒng)思維與創(chuàng)新精神。強化目的性與增強藝術(shù)鑒賞能力AIArt幫助學生在藝術(shù)學習中更清晰地理解藝術(shù)作品的目的和意義。通過分析藝術(shù)作品的社會背景、文化內(nèi)涵和藝術(shù)家的創(chuàng)作意圖等信息，更深入地理解藝術(shù)作品的價值和意義，從而更好地把握藝術(shù)創(chuàng)作的方向和目標；通過圖像識別和分析技術(shù)，幫助學生理解藝術(shù)作品的構(gòu)圖、色彩和風格等關(guān)鍵要素及其相互關(guān)系，系統(tǒng)提升學生的藝術(shù)鑒賞力和審美素養(yǎng)。提供更多創(chuàng)新實踐機會AIArt為學生提供更多的實踐機會和創(chuàng)新空間，幫助學生探索新的藝術(shù)表現(xiàn)形式和技巧，將理論知識轉(zhuǎn)化為實際技能，提高他們的藝術(shù)實踐能力和創(chuàng)新思維；為學生提供了全新的創(chuàng)作工具和平臺，例如數(shù)字繪畫、3D打印、虛擬現(xiàn)實等，這些技術(shù)為學生探索新的藝術(shù)領域，發(fā)揮想象力和創(chuàng)造力，實現(xiàn)創(chuàng)新實踐提供了更多可發(fā)揮空間?？鐚W科與打造“通才”AIArt在藝術(shù)教育中的應用還可以促進跨學科的和技能，還涉及文化、歷史、科技等多個領域。人工智能技術(shù)提供多語言支持，幫助學生更好地理解和欣賞不同文化背景下的藝術(shù)作品；通過運用人工智能技術(shù)，將不同學科的知識和技能進行整合，為學生提供更加全面和綜合的學習體驗，這種綜合性的學習可以幫助學生將不同領域的知識和技能結(jié)合起來，形成更加全面和深入的認識，從而更好地應對復雜多變的社會需求和職業(yè)挑戰(zhàn)。及時更新教學工具和方法，積極探索AIArt以及其他人中國人工能術(shù)救育自皮書藝術(shù)教育隨著科技的日新月異，人工智能已經(jīng)逐漸滲透到我們生活的方方面面，為各行各業(yè)帶來了前所未有的變革。在這個過程中，藝術(shù)教育作為一個關(guān)乎文化、創(chuàng)意與審美的重要領域，也開始感受到人工智能技術(shù)的深遠影響。本章節(jié)旨在探討人工智能如何賦能藝術(shù)教育，通過解析AIArt的核心技術(shù)、創(chuàng)作平臺及教育需求等方面，我們試圖描繪出一幅人工智能藝術(shù)教育的全景圖。我們還將關(guān)注現(xiàn)實中的藝術(shù)教育狀況，分析其所面臨的挑戰(zhàn)與機遇，并展望未來的發(fā)展趨勢與培養(yǎng)機制的變革。希望通過我們的研究，能為藝術(shù)教育界提供有益的參考，激發(fā)更多的思考與實踐，共同推動人工智能與藝術(shù)教育的深度融合與發(fā)展。人工智能賦能技術(shù)及創(chuàng)作平臺AIArt運用深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等核心技術(shù)，融合多模態(tài)內(nèi)容生成，打造高效創(chuàng)作平臺，助力藝術(shù)創(chuàng)新與教育變現(xiàn)實審視：藝術(shù)設計專業(yè)教育的調(diào)研報告藝術(shù)設計專業(yè)教育調(diào)研報告揭示行業(yè)引領藝術(shù)教育邁向新征程。藝術(shù)教育需要AI技術(shù)滿足創(chuàng)新、效率與個性化需求，引領教育變革，實現(xiàn)藝術(shù)與技術(shù)的完美融合。圖景描?。喝斯ぶ悄芩囆g(shù)人工智能藝術(shù)教育創(chuàng)新涌現(xiàn)，技術(shù)融合、個性化學習成趨勢，引領藝術(shù)教育邁向智能化、多元化新紀元。進路探析：人工智能藝術(shù)教育的培養(yǎng)機制變革人工智能藝術(shù)教育培養(yǎng)機制變革，注重技術(shù)融合與創(chuàng)意實踐，引領藝術(shù)創(chuàng)新，塑造未來藝術(shù)人才。AIArt的技術(shù)主要基于深度學習算法和神經(jīng)網(wǎng)絡模型，在這些技術(shù)加持下，市場上涌現(xiàn)了眾音樂、三維模型、視頻剪輯等其他內(nèi)容模態(tài)的生成，也出現(xiàn)了初始階段的創(chuàng)作平臺，為藝術(shù)家和學習者們提供更廣闊的創(chuàng)作空間。這些AIArt創(chuàng)作平臺不僅簡化了藝術(shù)創(chuàng)作者工作流程，更為跨足不同媒體的藝術(shù)表達提供可能。從靜態(tài)圖片到動態(tài)視頻，從視覺藝術(shù)到音樂創(chuàng)作，AIArt為藝術(shù)領域注入前所未有的創(chuàng)新力量，成為當代藝術(shù)不可或缺的推動者和催化劑。人工智能生成內(nèi)容的蓬勃發(fā)展深刻地影響了藝術(shù)創(chuàng)作領域，AIArt獲得井噴式的發(fā)展。人工智能生成內(nèi)容已成為當代藝術(shù)的引領者，為創(chuàng)作者們提供了獨特的創(chuàng)作機會和藝術(shù)表達方式。這一技術(shù)的崛起不僅代表了科技與藝術(shù)的交融，更意味著藝術(shù)創(chuàng)作的未來將更加數(shù)字化、智能化。數(shù)字時代下，人工智能生成內(nèi)容推動著藝術(shù)的邊界向前拓展，挑戰(zhàn)傳統(tǒng)藝術(shù)形式的界限。AIArt迅速發(fā)展改變了藝術(shù)創(chuàng)作的方式，為藝術(shù)家們提供了更為廣泛的創(chuàng)作空間和可能性。以AIArt的核心技術(shù)為切對比語言-圖像預訓練(CLIP)、擴散模型(DiffusionModel)等關(guān)鍵技術(shù)進行深入解析，以全面呈現(xiàn)AIArt在當代藝術(shù)創(chuàng)作中的關(guān)鍵作用。通過對這些技術(shù)的剖析，我們將深入理解AIArt技術(shù)及創(chuàng)作平臺如何在藝術(shù)創(chuàng)作中發(fā)揮引領作用，以生成對抗網(wǎng)絡的演進圖示GAN)是2014年為解決生成式模型問題而設計的一種人工智能算法。生成對抗網(wǎng)絡采用生成器(Generator)和判別器(Discriminator)的對抗性訓練機制，通過博弈生成具有逼真感的圖像內(nèi)容。隨著時間的推移，深度卷積生成對抗網(wǎng)絡(DCGAN)、有條件生成對抗網(wǎng)絡(cGAN)、可解釋的生成對抗網(wǎng)絡(InfoGAN)等衍生模型的出現(xiàn)，不僅加速了訓練過程，更強化了模型的可解釋性。旨在為讀者提供對AIArt的全景認知，同時為藝術(shù)創(chuàng)作者們提供靈感和指導?！?24—中國人工智能藝術(shù)教育白皮書變分自編碼器(VAE)變分自編碼器(VariationalAutoencoder,VAE)是深度生成模型的重要代表之一，由Kingma等學者于2014年提出。與傳統(tǒng)自編碼器不同，變分自編碼器以概率方式描述潛在空間，為觀察潛在空間提供了新的視角，在數(shù)據(jù)生成領域具有廣泛的應用前景。變分自編碼器主要分為編碼器(Encoder)和解碼實現(xiàn)了對高維輸入數(shù)據(jù)的概率建模與重建生成。對比語言-圖像預訓練(CLIP)對為基礎，采用雙塔模型結(jié)構(gòu)與比對學習訓練方式進行訓練，簡稱對比語言-圖像預訓練(ContrastiveLanguage-ImagePre-train對比語言-圖像預訓練通過構(gòu)建文本編碼器(Text圖像和文本特征，通過這兩個編碼器就可以實現(xiàn)零次學習(Zero-Shot)。通過對比文本與圖像對，實現(xiàn)模型在語義級別上對圖像和文本之間關(guān)系的理解。在訓練過程中，給定一句文本，對比語言-圖像預訓練通過模型預測匹配到與文本內(nèi)容相符的圖片；反之，給這一對比學習的機制使得對比語言-圖像預訓練能夠2022年，擴散模型(DiffusionModel)的流行再次推動生成式人工智能的技術(shù)變革和內(nèi)容創(chuàng)新，其通過前向擴散過程和反向生成過程實現(xiàn)高效圖文生成，已成為當前生成式人工智能的熱門研究方向。擴散模型最初設計用于圖像降噪，隨著訓練時間的增長和降噪系統(tǒng)的不斷優(yōu)化，擴散模型不僅能夠從噪聲作為唯一輸入生成逼真圖像，而且在圖像超分、圖像上色、文本生成圖片、全景圖像生成等領域取得卓越應用。在擴散模型的基礎上，各公司與研究機構(gòu)開發(fā)出圖像生成圖像)、Imagen(GoogleResearch文本生成代碼與模型開源)等。隨著人工智能生成內(nèi)容技術(shù)的快速發(fā)展，世界各地涌現(xiàn)出眾多創(chuàng)新的AIArt創(chuàng)作平臺，為創(chuàng)作者們提供了全新的創(chuàng)作可能性。平臺根據(jù)創(chuàng)作模態(tài)的不同，音樂生成平臺和三維生成平臺，為用戶提供了多樣化的創(chuàng)作工具和體驗。在文本生成領域，人工智能藝術(shù)創(chuàng)作平臺借助深度學習模型，已經(jīng)實現(xiàn)了對語言深入的理解和生成能力的顯著提升。通過簡潔的文字描述，用戶能夠迅速獲取包括自然語言型文本、程序代碼型文本和文學藝術(shù)型文本等在內(nèi)的多樣化高質(zhì)量文本產(chǎn)出。平臺運用龐大的語料數(shù)據(jù)進行訓練，使得模型得以深入探索語言的內(nèi)在規(guī)律和表達方式。首先，模型能夠根據(jù)上下文和語義的精準理解，迅速生成與要求相符的自然語言型文本。無論是日常對話的模擬、新聞報道的撰寫，還是廣告文案的構(gòu)思，人工智能均能在有限時間內(nèi)提供高質(zhì)量、流暢自然的文本內(nèi)容，顯著提高了文本生成的效率和質(zhì)量。通過對程序邏輯和語法規(guī)則的深入剖析，人工智能可以自動生成符合要求的代碼片段，從而為軟件開發(fā)人員提供實質(zhì)性的支持，實現(xiàn)代碼編寫及修改過程的高效化和便捷化。再者，該平臺能創(chuàng)作出具有情感深度、情節(jié)連貫性和主題鮮明性的文學藝術(shù)型作品。通過學習和模仿隸屬公司國外國外國內(nèi)國內(nèi)通義干問阿里云國內(nèi)國內(nèi)多種文學風格和寫作技巧，人工智能能夠生成語言表達精準、邏輯結(jié)構(gòu)清晰的小說、詩歌等文學作品，充分證明了人工智能在文學創(chuàng)作方面具有巨大的潛力和創(chuàng)造力。隨著技術(shù)的不斷進步和應用場景的持續(xù)拓展，人工智能以期在文本生成領域?qū)⑷〉酶嗔钊瞬毮康耐黄坪统删汀＿@將為人類創(chuàng)造更為豐富多樣的文本作品提供無限可能，推動文學藝術(shù)和科技創(chuàng)新的深度融合與發(fā)展。中國人工智能藝術(shù)教育白皮書圖像生成平臺是一種基于人工智能的圖像生成技這些平臺可以根據(jù)用戶提供的不同輸入模態(tài)，如文本基于對不同技術(shù)原理的梳理，可將圖像生成領域的技術(shù)場景劃分為圖像屬性編輯、圖像局部生成及更改，以及端到端的圖像生成。其中，前兩者的落地場景為圖像編輯工具，指部分更改圖像部分構(gòu)成、修改面部特征等。端到端的圖像生成則對應創(chuàng)意圖像及功能性圖像生成兩大落地場景，主要指基于草圖生成完整圖像、有機組合多張圖像生成新圖像、根據(jù)指定屬性生成目標圖像等。這種圖像生成的交互式創(chuàng)作方式可以讓創(chuàng)作者們更專注于藝術(shù)創(chuàng)作的本質(zhì)，同時也為非專業(yè)人士提供圖像生成平臺一覽國外國外國外國外國外國內(nèi)國內(nèi)Tiamat上海退格數(shù)字科技有限公司國內(nèi)6penart北京毛線球科技有限公司國內(nèi)國內(nèi)libulibu北京奇點星宇科技有限公司國內(nèi)國內(nèi)隸屬公司國外國外國外國外國外國外國外國內(nèi)出現(xiàn)一家獨大的局面。視頻生成是指通過對人工智能的訓練，使其能夠根據(jù)給定的文本、圖像、視頻等單模態(tài)或多模態(tài)數(shù)據(jù)，自動生成符合描述的、高保真的視頻內(nèi)容?；趹靡暯强梢詫σ曨l生成的方式做進一步細分，包括剪輯生成、特效生成和內(nèi)容生成，三種方式廣告等視覺制作領域，在工業(yè)設計、建筑設計、教育從技術(shù)上看，視頻是把多張圖片有邏輯和連貫的然后還要把這些圖片有邏輯和連貫性的組合起來，因此難度比文字生成圖片高了很多，如果一旦像文字生成圖片那樣能夠高效率的生成高品質(zhì)視頻，將對短視不僅提升視頻制作的效率和成本，還能幫助設計師產(chǎn)生更多的靈感和創(chuàng)意，讓視頻內(nèi)容行業(yè)變得更加豐富和多元。人工智能三維生成是指利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡學習并人工智能三維生成是指利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡學習并生成物體或場景的三維模型，并在三維模型的基礎上將色彩與光影賦予物體或場景使生成結(jié)果更加逼真。生成三維模型的色彩與光影稱為三維渲染。音樂生成平臺通過算法和模型自動生成音樂作品。此類技術(shù)可應用于流行歌曲、樂曲、有聲書的內(nèi)容創(chuàng)作，以及視頻、游戲、影視等領域的配樂創(chuàng)作，大大降低音樂版權(quán)的采購成本。目前應用場景包含自動生成實時配樂，語音克隆以及心理安撫等功能性音樂的自動生成。該技術(shù)目前被應用于虛擬歌手演唱、隸屬公司國外隸屬公司國外國外國外國外國外隸屬公司國外國外國外國外國外國外MusicLM國外國外AudiocraftMeta國內(nèi)網(wǎng)易天音網(wǎng)易2.1.3主流AlArt的創(chuàng)作平臺概述主要的生成式人工智能繪圖工具是DALL-E、Midjourney和StableDiffusion,它們各有不同的特點和用途。AI公司于2022年開源的一款的圖像生成擴散模型。輸入進行圖像生成(Text-to-Image)和利用圖像輸入結(jié)合文字描述進行圖像生成(Image-to-Image)。其生成核心原理分為文本特征提取器(TextEncoder)和圖像生成器(ImageGenerator)。文本特征提取器將文字和圖像兩種模態(tài)利用多模態(tài)預訓練模型中的文本特征提取器提取文本特征向量；圖像生成器將所提取的文本特征向量和隨機噪聲進行圖像信息創(chuàng)建(Image其通過在潛在空間中訓練擴展?jié)撛跀U散模型(LatentDiffusionModel,LDM),使之能夠高效的產(chǎn)生高度逼真的圖像。該方法的引入旨在解決傳統(tǒng)擴散模型高計算成本的問題，通過巧妙的參數(shù)設計和算法優(yōu)化，平衡了計算復雜度和圖像生成的質(zhì)量。SD從功能上來說主要包括兩個方面：利用文本InformationCreator)在潛在空間(L成擴散過程，通過圖像解碼器(ImageDecoder)對處理過的信息矩陣進行解碼，輸出生成圖像。SD通過完全開源的方式提供其生成的圖片版權(quán)，并向用戶開放源代碼。并支持本地部署，允許用戶在不同環(huán)境下使用該技術(shù)。正因如此，SD擁有龐大的此外，Midjourney能夠適應多種藝術(shù)風格，特別擅長創(chuàng)造幻想和科幻場景，其效果堪比游戲中的藝術(shù)畫面。它還具備自動識別繪圖需求、顏色搭配、一鍵生成布局以及智能風格遷移等智能化特性，這些功能不僅提高了設計的效率和準確性，而且大幅節(jié)約了設計師的時間和精力。開發(fā)者生態(tài)。其圖像生成主要的控制技術(shù)包含大模型、LoRA、ControlNet等，對生成的內(nèi)容達到不同維度的控制。常用的模型訓練方法有TextualInversion(也此外，Midjourney能夠適應多種藝術(shù)風格，特別擅長創(chuàng)造幻想和科幻場景，其效果堪比游戲中的藝術(shù)畫面。它還具備自動識別繪圖需求、顏色搭配、一鍵生成布局以及智能風格遷移等智能化特性，這些功能不僅提高了設計的效率和準確性，而且大幅節(jié)約了設計師的時間和精力。Midjourney是一個由DavidHolz領導的研究實驗室開發(fā)的一個人工智能圖像生成工具，于2022年7月12日進入公開測試階段，是第一個快速生成AI制圖并開放予大眾申請使用的平臺。其作為一款基于自然語言處理的圖像生成工具，在Discord平臺上通過機器人指令為用戶提供服務。用戶輸入文本描述和參數(shù)，工具則利用在海量圖像數(shù)據(jù)上訓練的機器學習算法，創(chuàng)造出獨特的視覺作品。它的內(nèi)置審核機制通過禁用詞系統(tǒng)保障了輸入與輸出內(nèi)容的安全性。這一工具展示了高度的智能化能力，它不僅能生成創(chuàng)意豐富的圖形和色彩，還能迅速制作出具有藝術(shù)價值的數(shù)字作品，極大地支持了設計師的工作。Midjourney優(yōu)化了設計方案的自主生成、調(diào)整和修改過程，顯著提升了設計效率，簡化了圖形設計過程。030—EveryoneDes中國人工智能藝術(shù)教育白皮書DALL-E是由OpenAI開發(fā)的一款領先的文本到圖像生成模型，它運用深度學習技術(shù)，根據(jù)自然語言的描述生成精細的數(shù)字圖像。自2021年1月5日通過博客文章首次公開亮相以來，DALL-E就在藝術(shù)和技術(shù)界引起了轟動。它基于GPT-3的架構(gòu)，不僅實現(xiàn)了創(chuàng)新的圖像生成，還在后續(xù)的版本中不斷突破邊界。DALL-E2于2022年4月6日發(fā)布，提供了更高分辨率、更逼真的圖像生成能力，特別強調(diào)了概念、屬性和風格的綜合呈現(xiàn)。緊接著，OpenAI在2023年9月推出了DALL-E3,這一最新的迭代能夠理解和表現(xiàn)更多微妙的差異和細節(jié)。還為用戶打開了與創(chuàng)意互動的全新方式。它使得ChatGPT成為了頭腦風暴的合作伙伴和構(gòu)思的精煉器，進而深化了用戶的創(chuàng)意探索和發(fā)展。DALL-E3在文本到圖像的技術(shù)進步上與ChatGPT的緊密融合，成就了它作為一款強大的創(chuàng)意工具的地位。這種集成化的創(chuàng)意工具為用戶提供了順暢的工作流程，極大地簡化了從創(chuàng)意構(gòu)思到實際制作的過程。該工具的出現(xiàn)無疑在人工智能圖像生成領域設定了新的標準。它提供了更深層次的文本理解和描述性生成能力，為藝術(shù)家、設計師及廣泛的用戶群體提供了前所未有的創(chuàng)作和欣賞藝術(shù)作品的方式。同時，它也指明了AI在藝術(shù)創(chuàng)作方面的未來發(fā)展路線，展現(xiàn)了人工智能如何拓展人類創(chuàng)造力和美學體驗的新領域。AIArt技術(shù)的崛起更是為藝術(shù)創(chuàng)作和教育帶來了前所未有的變革。這種變革不僅體現(xiàn)在技法和工具的革新，更在于它為我們打開了一個全新的、充滿無限可能的藝術(shù)世界。對于藝術(shù)教育而言，如何把握這一時代機遇，深入理解和應用AIArt技術(shù)，培養(yǎng)具有創(chuàng)新思維和批判性眼光的藝術(shù)人才，已成為一項緊迫而重要的任務。本章旨在探討AIArt技術(shù)在藝術(shù)教育中的潛力與實現(xiàn)，以期為藝術(shù)教EveryoneDesignUnlimit本節(jié)深入探討了AIArt技術(shù)在藝術(shù)教育中的實踐路徑及其影響，具體從智能學習、創(chuàng)意激發(fā)和作品實現(xiàn)三個層面展開論述，詳細分析了AIArt技術(shù)介入藝術(shù)教育的必要性及如何賦能藝術(shù)教育。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AIArt技術(shù)為藝術(shù)教育智能學習領域提供了重要實踐路徑。AIArt技術(shù)在智能學習中，賦能即時優(yōu)化反饋、個性定制學習和前沿領域探，揭示該技術(shù)如何為藝術(shù)教育注入新的活力，優(yōu)化學習過程，并培養(yǎng)人們的創(chuàng)新思維和藝術(shù)素養(yǎng)。(1)即時優(yōu)化反饋通過對創(chuàng)作者藝術(shù)作品的優(yōu)化生成，能夠提供及時地、有針對性地處理，從構(gòu)圖、色彩、風格、光影等多方面繪畫要素中，進行人工智能的優(yōu)化運算。這種優(yōu)化性的反饋不僅涵蓋了作品的藝術(shù)元素，還包括了創(chuàng)作過程中的技巧和方法。創(chuàng)作者可以更全面地理解自己作品的優(yōu)勢與不足，進而有針對性地改進和提升創(chuàng)作水平。這種定制化的反饋機制有效地彌補了傳統(tǒng)教學中師生交流受限的問題，使創(chuàng)作者能夠更快速地吸收藝術(shù)知識和技能。(2)個性定制學習藝術(shù)教育中創(chuàng)作者個體學習進度及需求不盡相同，智能識別和分析。系統(tǒng)根據(jù)創(chuàng)作者的學科背景、興趣愛好、學習風格等多維度信息，為每位創(chuàng)作者量身打造個性化的學習路徑。這種個性化路徑的設計不僅使創(chuàng)作者在學習中更感興趣，也更容易理解和掌握藝術(shù)理論和實踐。與傳統(tǒng)課堂相比，這種差異化的學習方式能夠更好地滿足創(chuàng)作者的學習需求，從而提高教育者可以利用生成式人工智能技術(shù)開展教育科研，不斷嘗試和驗證新的教學方法和模式。例如，通過分析創(chuàng)作者的學習數(shù)據(jù)和行為，教育者可以了解創(chuàng)作者的學習需求和興趣，進而調(diào)整教學內(nèi)容和方法。同時，教育者還可以通過生成式人工智能技術(shù)開展跨學科的研究，探索藝術(shù)與科技相結(jié)合的新領域和新方向。這種教育科研不僅可以推動藝術(shù)教育的創(chuàng)新，更能提升教育者的教學水平和能力。生成式人工智能技術(shù)引領藝術(shù)教育創(chuàng)新浪潮，其中三大核心亮點尤為突出：高度交互的創(chuàng)作環(huán)境使創(chuàng)意潛能得以充分釋放，個性定制的創(chuàng)作模式助力塑造獨特藝術(shù)風格，突破創(chuàng)新的路徑則拓寬了藝術(shù)視野與領域。在這一前沿技術(shù)的推動下，藝術(shù)教育的未來充滿了無限可能。(1)高度交互，釋放創(chuàng)意潛能生成式人工智能技術(shù)為創(chuàng)作者創(chuàng)作提供了一個高度交互和智能化的創(chuàng)意環(huán)境。通過與算法和模型的深這種自由度極高的創(chuàng)作空間有助于激發(fā)創(chuàng)作者的好奇心和創(chuàng)意靈感。(2)個性定制，塑造獨特藝術(shù)風格每個創(chuàng)作者都有獨特的藝術(shù)視角和審美觀點。生成式人工智能系統(tǒng)通過深度學習和模式識別，能夠準確捕捉和解析這些個性化元素，為創(chuàng)作者提供高度定制化的創(chuàng)作模式和風格，幫助他們強化自己的藝術(shù)風格并建立自信。(3)突破創(chuàng)新：拓寬藝術(shù)視野與領域借助生成式人工智能技術(shù)，創(chuàng)作者可以突破傳統(tǒng)藝術(shù)的限制，不再局限于手法技巧的表達，而是擁有無限嘗試全新的創(chuàng)作方式和表達手段的路徑?？梢岳蒙墒饺斯ぶ悄芟到y(tǒng)進行藝術(shù)風格的遷移和融合，將不同藝術(shù)流派和元素有機結(jié)合，創(chuàng)作出獨具一格的藝術(shù)作品。這種創(chuàng)新的創(chuàng)作方式不僅可以培養(yǎng)創(chuàng)作者的開放性思維和創(chuàng)新精神，更能拓寬他們的藝術(shù)視野和創(chuàng)作領域。在實現(xiàn)層面，AIArt技術(shù)為藝術(shù)教育的設計實現(xiàn)帶來了顯著的影響，具體體現(xiàn)在降低了設計實現(xiàn)的條件、提升了設計實現(xiàn)的效率以及豐富了設計實現(xiàn)的可能。(1)降低門檻，實現(xiàn)機會普及傳統(tǒng)的藝術(shù)教育及設計常常受限于技術(shù)難度和資源稀缺。然而，隨著AIArt技術(shù)的引入，這些限制得到了有效地緩解。通過智能算法和模型，復雜的設計過程被簡化，使得更多沒有專業(yè)背景的創(chuàng)作者也能輕松參與。同時，豐富的設計資源和工具也大大降低了(2)提高效率，加速設計迭代AIArt技術(shù)通過智能算法和自動化工具，顯著提升了設計實現(xiàn)的效率。首先，生成式人工智能系統(tǒng)可以快速生成和優(yōu)化設計方案，避免了傳統(tǒng)手工設計的繁瑣和耗時。其次，生成式人工智能系統(tǒng)可以通過智能反饋和指導，幫助創(chuàng)作者更加高效地改進和完善設計作品。這種提升效率的方式不僅可以讓創(chuàng)作者更加快速地掌握和實踐藝術(shù)設計技能，更能為他們提供更(3)拓展可能，賦能創(chuàng)意設計生成式人工智能技術(shù)為創(chuàng)意設計實現(xiàn)注入了更多的可能性。通過學習和理解大量的藝術(shù)和設計數(shù)據(jù)，拓展了設計實現(xiàn)的創(chuàng)作空間。設計者可以通過生成式人工智能技術(shù)探索新穎的設計概念、風格和形式，從而在創(chuàng)造中獲得更大的發(fā)揮余地?！?34—2.2.2藝術(shù)教育中的AlArt技術(shù)要求藝術(shù)教育對于AIArt技術(shù)的主要要求可以細化為兩大方面：生成內(nèi)容的可控性和易用性。這兩個要求是基于藝術(shù)教育的本質(zhì)和目標而提出的，以確保技術(shù)AIArt技術(shù)的可控性是藝術(shù)創(chuàng)新與技術(shù)發(fā)展的交匯點，其中涵蓋了藝術(shù)觀念與媒介的可控表達、創(chuàng)新思維與信息的精準關(guān)聯(lián)以及隨機創(chuàng)作與生成的可控路徑，這些方面共同構(gòu)成了AIArt技術(shù)在藝術(shù)創(chuàng)作領域中應用的關(guān)鍵議題。(1)藝術(shù)觀念與媒介的可控表達藝術(shù)作品不應僅限于表面的美感和愉悅，而應追求更深層的觀念和媒介表達。藝術(shù)創(chuàng)作本身是藝術(shù)家創(chuàng)新思維和藝術(shù)構(gòu)想的展現(xiàn)過程，所有的實現(xiàn)手段及輔助工具都應致力于呈現(xiàn)這一過程。(2)創(chuàng)新思維與信息的精準關(guān)聯(lián)AIArt技術(shù)，以其對世界通識知識和大型信息模型的融合為基礎，展現(xiàn)了強大的信息關(guān)聯(lián)和融合創(chuàng)新能力。但與此同時，創(chuàng)作者與AIArt的交流主要依賴于文字描述和圖像表達，僅限于計算機認知層面的溝通。這使得AIArt能否準確理解創(chuàng)作者的真正意圖達到可控性成為一個核心問題。(3)隨機創(chuàng)作與生成的可控路徑AIArt大部分都是基于擴散模型，這種擴散的算法其優(yōu)勢就是在于隨機性，這為圖片的創(chuàng)作生成提供了無限的創(chuàng)意與想象。但隨機生成的缺點就是它的不可控，因此，解決生成的可控性生成成為其關(guān)鍵技術(shù)要點。目前可以通過對提示詞、墊圖、微調(diào)模型和Controlnet的操作和修改實現(xiàn)，從不同方面、不同程度對生成內(nèi)容的成品輸出進行控制。(也稱為(也稱為使用文本提示來訓數(shù)據(jù)集要求大、適用于訓生成式人工智能分為算力層、算法層、平臺層和應用層，算力及算法體現(xiàn)為對軟硬件技術(shù)的設置或開發(fā)，平臺層表現(xiàn)為用戶創(chuàng)作的交互界面、應用層則以最終的作品的實現(xiàn)路徑呈現(xiàn)，所以分別從技術(shù)、交互和功能三個維度來討論AIArt技術(shù)的易用性。(1)技術(shù)的易用性技術(shù)方面主要包含計算資源和計算優(yōu)化，是人工智能系統(tǒng)的基礎設施。它主要包括高性能計算機、服務器、云計算平臺等，用于支持大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和模型訓練。云基礎設施和超級計算中心等大型平臺的模型訓練。云基礎設施和超級計算中心等大型平臺的建設確實為普通用戶提供了強大的算力支持，從而提高了生成式人工智能技術(shù)的易用性，為用戶提供了高性能計算、數(shù)據(jù)存儲和處理等服務，使得普通用戶也(2)交互的易用性AIArt技術(shù)以其卓越的技術(shù)特性，顯著降低了圖像、視頻、音樂等多模態(tài)內(nèi)容的生成難度，為創(chuàng)作者們提供了更加高效和便捷的創(chuàng)作技術(shù)路徑。傳統(tǒng)的藝術(shù)創(chuàng)作往往需要耗費大量的時間和精力，而AIArt技術(shù)的出現(xiàn)，極大地縮短了創(chuàng)作周期，提高了作品的展示效果和實現(xiàn)效率。在藝術(shù)教育領域，其對于學習效率的提升是顯而易見的。傳統(tǒng)的藝術(shù)教育方式往往依賴于教師的經(jīng)驗和教學資料，而AIArt技術(shù)則能夠通過智能算法和數(shù)據(jù)分析，精準地為創(chuàng)作者提供個性化的學習資源和路徑。易用性藝術(shù)教育的公平和普及化雅各布·尼爾森(JakobNielsen)提出了著名的易用性十大原則來指導設計——系統(tǒng)可見性原則 雅各布·尼爾森(JakobNielsen)提出了著名的易用性十大原則來指導設計——系統(tǒng)可見性原則 standards)、防錯原則(Errorprevention)、易取原則anddocumentation)。對于生成式人工智能的使用主要集中在應用層的討論。在應用層面，AIArt創(chuàng)作應用過程仍然保留傳統(tǒng)應用中的界面交互設計及使用原則，故應遵守易用性十大原則的要求，提升產(chǎn)品的易AIArt技術(shù)極大減輕了技術(shù)學習方面的負擔，賦予了所有人實現(xiàn)個人想法和創(chuàng)意的手段和路徑，激發(fā)大眾的藝術(shù)想象力和創(chuàng)新力，培養(yǎng)他們的審美素養(yǎng)。這無疑極大地推動了藝術(shù)教育的普及化進程。 —036—中國人工智能藝術(shù)教育大模型(ArtIDesigner)是中國首個面向中國藝術(shù)教育領域的AI內(nèi)容創(chuàng)作平臺，平臺通過自然語言處理(NLP)、深度學習等技術(shù)，為創(chuàng)作者、教師等用戶提供智能化、高效性和精準性的繪畫創(chuàng)作體驗。以ArtIDesigner為例，展開對AIArt教育產(chǎn)品的討論與設想。該平臺對藝術(shù)教育領域的革新具體體現(xiàn)在以下3個方面：完成從教育到職業(yè)的閉環(huán)平臺包含“基礎-專業(yè)-開發(fā)者”三大模式，分別對應“作業(yè)-作品-項目”的產(chǎn)出?；A模式面向普通用戶或初學者，無需專業(yè)知識，提供簡化的工具和預設，方便創(chuàng)作者快速生成藝術(shù)作品。這一模塊根據(jù)教育部最新公布的《普通高等學校本科專業(yè)目錄》,選取戲劇與影視學、美術(shù)學、設計學3個專業(yè)類中的學科進行歸納，具體包含了視覺藝術(shù)：130402繪畫、130502視覺傳達設計、130508數(shù)字媒體藝術(shù)；造型藝術(shù)：130403雕塑、130504產(chǎn)品設計、130505服裝與服飾設計、130506公共藝術(shù)、130507工藝美術(shù)空間藝術(shù)130307戲劇影視美術(shù)設計、共計十二個學科門類。專業(yè)模式將目標用戶設定為有藝術(shù)背景或?qū)I(yè)需法等高級工具和選項，以滿足專業(yè)創(chuàng)作的可控需要。具體涉及AI繪畫與造型藝術(shù)、AI攝影與圖像藝術(shù)、AI裝置與公共藝術(shù)、AI建筑與景觀設計、AI環(huán)境與AI產(chǎn)品與交互設計、A視頻與游戲設計9大類別。開發(fā)者模式以項目制的形態(tài)面向開發(fā)者或高級用專業(yè)模式專業(yè)模式可藝術(shù)CortoN控制開發(fā)者概式ArtlDesigner人工智能藝術(shù) 戶，允許用戶進行深度定制和平臺擴展。在開發(fā)者模塊中，用戶能夠通過訓練低矩陣來改變原始模型，利用少量數(shù)據(jù)訓練出一種畫風/IP/人物，實現(xiàn)定制化需求。融入藝術(shù)設計全學科，為創(chuàng)作者、老師、自由創(chuàng)全學科課程資源涵蓋了十二個學科門類的AI繪畫課程，旨在為用戶提供全面、系統(tǒng)的藝術(shù)教育和創(chuàng)作支持。平臺的課程包括了繪畫、視覺傳達設計、數(shù)字媒體藝術(shù)等十二個在繪畫課程中，創(chuàng)作者可通過AI的智能繪畫工具和輔助功能，學習到如何進行AI繪畫創(chuàng)作和技巧提升。平臺提供了多種繪畫工具和風格LoRA,可以幫助創(chuàng)作者一鍵生成素描、速寫、油畫等繪畫作品。同時，平臺提供線稿上色、風格轉(zhuǎn)換等特色功能，讓在視覺傳達設計課程中，用戶可以學習到如何利用AI技術(shù)進行標志設計、海報設計等。平臺提供了多種模板和工具，可以幫助用戶快速設計出精美的視數(shù)字媒體藝術(shù)課程則注重于數(shù)字媒體和互聯(lián)網(wǎng)藝術(shù)的探索和創(chuàng)新。用戶可以通過平臺學習到如何利用AI技術(shù)進行數(shù)字插畫、動畫制作和互動藝術(shù)等創(chuàng)作。在其他學科領域中，平臺也提供了相應的AI繪畫課程和支持。例如，在雕塑課程中，用戶可以通過AI技術(shù)進行三維模型的創(chuàng)建和雕刻；在服裝與服飾設計中，用戶可以利用AI技術(shù)進行服裝設計和圖案繪制；在公共藝術(shù)中，用戶可以通過平臺了解和學習到這些課程不僅注重技能的傳授，更重視藝術(shù)的創(chuàng)新和表達。創(chuàng)作者在學習過程中，不僅可以提升藝術(shù)技能和創(chuàng)作能力，還可以開闊藝術(shù)視野，拓展想象空間。每一門課程都像是一把鑰匙，幫助創(chuàng)作者打開藝術(shù)的大門，探索無限的藝術(shù)世界?；デ妒缴鐓^(qū)交流結(jié)構(gòu)平臺問答模塊構(gòu)建了一個互嵌式的社區(qū)交流結(jié)構(gòu)，其特點在于高效的內(nèi)容上傳、廣泛的領域覆蓋以及深度的用戶互動。(1)高效的內(nèi)容上傳平臺采用先進的技術(shù)架構(gòu)和簡潔易用的操作界面，使得創(chuàng)作者能夠便捷地上傳和分享自己的作品、經(jīng)驗和見解。同時，內(nèi)容審核和發(fā)布流程也得到了優(yōu)化，確保高質(zhì)量的內(nèi)容能夠迅速呈現(xiàn)在社區(qū)中，為用戶提供及時、有用的信息。(2)廣泛的領域覆蓋平臺問答模塊提供了一個互嵌式的社區(qū)交流，社區(qū)中的內(nèi)容具有較強的生產(chǎn)時效性，內(nèi)容涉及領域具有廣泛性，且更為細分化地滿足更多受眾群體。社區(qū)包含三種創(chuàng)作模式，涵蓋十二個學科門類，來自不同學科背景的用戶參與交流和討論，打破學科之間的壁壘，促進不同領域知識的融合和創(chuàng)新。(3)深度的用戶互動調(diào)動創(chuàng)作者與老師的互動積極性，相互之間的提問和解答形成了一個緊密的問答互動閉環(huán)。除了問答和討論，平臺問答模塊還提供了豐富的互動功能，如點贊、評論、分享等。這種互動不僅限于表面的信息交換，更包括深度的思考、討論和合作。用戶可以在社區(qū)交流中共同解決問題，拓寬視野，從而形成更加緊密和有活