觀(guān)遠(yuǎn)ChatBI介紹-基于LLM的場(chǎng)景化問(wèn)答式BI

數(shù)據(jù)需求核心痛點(diǎn)：企業(yè)數(shù)據(jù)的供需關(guān)系不匹配，消費(fèi)者/生產(chǎn)者轉(zhuǎn)化難?業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人對(duì)經(jīng)營(yíng)分析數(shù)據(jù)，經(jīng)常要求變換分析粒度/維度后，獲取最新數(shù)據(jù)結(jié)果?基層業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)取數(shù)用數(shù)需求量龐大，但作為分析師的供給端不堪重負(fù)?存量報(bào)表繁多，新來(lái)的業(yè)務(wù)同事找不到分析數(shù)據(jù)，只能咨詢(xún)數(shù)據(jù)部門(mén)或重復(fù)提需求?數(shù)據(jù)分析工作要求人投入大量時(shí)間學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐知識(shí)?核心指標(biāo)的分析要求兼?zhèn)潇`活性與時(shí)效性?取數(shù)供需不平衡，數(shù)據(jù)需求響應(yīng)周期長(zhǎng)?知識(shí)的傳遞與檢索依賴(lài)人與人之間的溝通交流，極易出現(xiàn)知識(shí)丟失?數(shù)據(jù)分析仍然存在學(xué)習(xí)門(mén)檻，消費(fèi)者-生產(chǎn)者轉(zhuǎn)化鏈路難以進(jìn)一步打通觀(guān)遠(yuǎn)ChatBI：幫助企業(yè)更敏捷地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與決策觀(guān)遠(yuǎn)ChatBI是一款基于大語(yǔ)言模型（LLM）打造的智能數(shù)據(jù)問(wèn)答產(chǎn)品，提供意圖識(shí)別、知識(shí)召回、問(wèn)題理解、數(shù)據(jù)查詢(xún)、可視化生成等能力，幫助企業(yè)更敏捷地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析決策。引導(dǎo)式低門(mén)檻問(wèn)答引導(dǎo)式低門(mén)檻問(wèn)答企業(yè)個(gè)性化知識(shí)庫(kù)企業(yè)個(gè)性化知識(shí)庫(kù)知識(shí)運(yùn)營(yíng)支撐引擎知識(shí)運(yùn)營(yíng)支撐引擎觀(guān)遠(yuǎn)ChatBI產(chǎn)品架構(gòu)：基于對(duì)話(huà)互動(dòng)的知識(shí)學(xué)習(xí)模型觀(guān)遠(yuǎn)ChatBI四步循環(huán)，打造零門(mén)檻、自迭代的對(duì)話(huà)式數(shù)據(jù)分析用戶(hù)使用知識(shí)庫(kù)冷啟動(dòng)用戶(hù)使用知識(shí)庫(kù)冷啟動(dòng)持續(xù)運(yùn)營(yíng):通過(guò)強(qiáng)互動(dòng)式的前臺(tái)界面設(shè)計(jì)持續(xù)運(yùn)營(yíng):通過(guò)強(qiáng)互動(dòng)式的前臺(tái)界面設(shè)計(jì)，達(dá)TrainTrain主題測(cè)試:根據(jù)知識(shí)庫(kù)內(nèi)容與用戶(hù)常見(jiàn)問(wèn)題，快速批量訓(xùn)練追蹤訓(xùn)練追蹤Trace知識(shí)庫(kù)自迭代Trace知識(shí)庫(kù)自迭代數(shù)據(jù)埋點(diǎn):通過(guò)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，了解用戶(hù)數(shù)據(jù)埋點(diǎn):通過(guò)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，了解用戶(hù)多源數(shù)據(jù)接入多源數(shù)據(jù)接入知識(shí)接入知識(shí)接入問(wèn)答準(zhǔn)確率檢測(cè)問(wèn)答準(zhǔn)確率檢測(cè)用戶(hù)使用：PC端、移動(dòng)端多端問(wèn)數(shù)，引導(dǎo)追蹤對(duì)話(huà)，優(yōu)化問(wèn)答質(zhì)量多端適配多端適配豐富的交互動(dòng)作豐富的交互動(dòng)作知識(shí)庫(kù)自迭代：打造自學(xué)習(xí)、個(gè)性化的企業(yè)級(jí)知識(shí)庫(kù)訓(xùn)練追蹤：從對(duì)話(huà)中挖掘知識(shí)，持續(xù)訓(xùn)練提升問(wèn)答準(zhǔn)確率來(lái)源管理變更版本從已有對(duì)話(huà)歷史中挖掘新知識(shí)，提示用戶(hù)加入到知識(shí)庫(kù)。來(lái)源管理變更版本變更記錄生效范圍變更記錄生效范圍輸入檢查沖突檢查對(duì)已維護(hù)的知識(shí)庫(kù)進(jìn)行定期檢查，發(fā)現(xiàn)沖突知識(shí)和重復(fù)知識(shí)，提醒用戶(hù)進(jìn)行合并或更新。輸入檢查沖突檢查近似檢查近似檢查問(wèn)題推薦指標(biāo)定義引入用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，建立個(gè)人知識(shí)庫(kù)，對(duì)不同用戶(hù)進(jìn)行精細(xì)化問(wèn)題推薦與指標(biāo)口徑確認(rèn)。問(wèn)題推薦指標(biāo)定義觀(guān)遠(yuǎn)ChatBI客戶(hù)案例：沉淀企業(yè)業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)問(wèn)答式數(shù)據(jù)分析自2001年在中國(guó)上海發(fā)展以來(lái)，自然堂集團(tuán)先后創(chuàng)立了中國(guó)科技美妝高端抗老品牌美素、源自喜馬拉雅的自然主義品牌自然堂、敏感肌膚護(hù)膚品牌植物智慧、針對(duì)年輕人的高功效護(hù)膚品牌春夏、專(zhuān)業(yè)功效性護(hù)膚品牌珀芙研、嬰童皮膚科學(xué)功效品牌己出、百變且有態(tài)度的新銳香水品牌ASSASSINA等多個(gè)品牌，業(yè)務(wù)規(guī)模迅速發(fā)展壯大。自然堂集團(tuán)的目標(biāo)和挑戰(zhàn)：以ChatBI技術(shù)解決臨時(shí)、重復(fù)、個(gè)性化的業(yè)務(wù)需求提升數(shù)據(jù)分析需求響應(yīng)效率提升數(shù)據(jù)分析師服務(wù)半徑?提升數(shù)據(jù)分析師的服務(wù)半徑，轉(zhuǎn)降低跨部門(mén)溝通協(xié)作成本培養(yǎng)業(yè)務(wù)數(shù)字化思維將大語(yǔ)言模型和BI基座能力相結(jié)合，應(yīng)用大語(yǔ)言模型的底層能力，學(xué)習(xí)企業(yè)業(yè)務(wù)知識(shí)（表知識(shí)、業(yè)務(wù)邏輯、問(wèn)答知識(shí)、洞察知識(shí)等），實(shí)現(xiàn)問(wèn)答式數(shù)據(jù)分析。觀(guān)遠(yuǎn)ChatBI通過(guò)信通院權(quán)威測(cè)試認(rèn)證，落地實(shí)踐案例屢獲行業(yè)認(rèn)可首批通過(guò)信通院大模型驅(qū)動(dòng)的智首批通過(guò)信通院大模型驅(qū)動(dòng)的智能數(shù)據(jù)分析工具專(zhuān)項(xiàng)測(cè)試2024年度中國(guó)“大模型+數(shù)據(jù)分2024年度中國(guó)“大模型+數(shù)據(jù)分析”最佳實(shí)踐案例TOP102024年度中國(guó)零售數(shù)字化及新技2024年度中國(guó)零售數(shù)字化及新技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新案例觀(guān)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)：現(xiàn)代化BI引領(lǐng)者觀(guān)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)致力于數(shù)據(jù)智能行業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)創(chuàng)新2016-2017?在杭州海創(chuàng)園成立2016-2017?在杭州海創(chuàng)園成立?簽約第一家客戶(hù)「咬不得」2023?「價(jià)值觀(guān)全面煥新?發(fā)布一站式智能分析平臺(tái)6.0?融合BI與ChatGPT推出BICopilot系列產(chǎn)品?服務(wù)升級(jí)，推行觀(guān)遠(yuǎn)6S模型?一站式智能分析平臺(tái)3.0亮相?進(jìn)軍華北，在北京成立辦事處?發(fā)布智能分析云、DTC應(yīng)用市場(chǎng)、一站式智能分析平臺(tái)4.0202220242018-201920222024?發(fā)布平臺(tái)1.0版本，構(gòu)建5A方法論?進(jìn)軍華南市場(chǎng)，成立深圳辦事處?合作第100家客戶(hù)：全家FamilyMart?發(fā)布一站式智能分析平臺(tái)2.0版本?升級(jí)全新使命愿景?「讓業(yè)務(wù)用起來(lái)」智能決策峰會(huì)?發(fā)布一站式智能分析平臺(tái)5.0?升級(jí)客戶(hù)成功戰(zhàn)略?“敏捷·向未來(lái)”2024觀(guān)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)智能決策峰會(huì)?