《數(shù)據(jù)挖掘與機器學習》 課件2.3.2 繪制散點圖與折線圖

分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況農(nóng)產(chǎn)品信息可視化分析——NumPy、pandas與Matplotlib庫任務(wù)描述數(shù)據(jù)可視化通過圖表直觀地展示數(shù)據(jù)間的量級關(guān)系，其目的是將抽象信息轉(zhuǎn)換為具體的圖形，將隱藏于數(shù)據(jù)中的規(guī)律直觀地展現(xiàn)出來。圖表是數(shù)據(jù)分析可視化最重要的工具，使用Python中的Matplotlib庫從水稻信息數(shù)據(jù)進行可視化分析，以便于為水稻產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供一定的參考。要分析不同水稻品種的數(shù)量分布情況，不同品種的數(shù)量分布情況，不同審定部門對水稻品種的審定情況，對水稻品種的數(shù)量分布情況和審定部門的審定情況進行分析。以上對水稻品種數(shù)量分布情況和審定情況的分析，可以通過科技手段和優(yōu)良品種的推廣來提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益，為優(yōu)化審定機制和提升品種審定效率提供參考。分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況任務(wù)要求繪制柱形圖分析省級以上部門審定數(shù)量。繪制餅圖分析水稻品種數(shù)量。繪制柱形圖分析省級以上部門與水稻品種的關(guān)系。繪制折線圖分析農(nóng)業(yè)部審定數(shù)量。分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況基礎(chǔ)語法與常用參數(shù)繪制基本圖形繪制基本圖形分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況Matplotlib庫是用于可視化的繪圖庫，可以繪制常用的2D與3D圖形。折線圖散點圖柱形圖餅圖繪制散點圖什么是散點圖？分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況散點圖又稱為散點分布圖，是以一個特征為橫坐標，以另一個特征為縱坐標，利用坐標點（散點）的分布形態(tài)反映特征間的統(tǒng)計關(guān)系的一種圖形。值由點在圖表中的位置表示，類別由圖表中的不同標記表示，通常用于比較跨類別的數(shù)據(jù)。繪制散點圖分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況散點圖可以提供兩類關(guān)鍵信息，具體內(nèi)容如下。特征之間是否存在數(shù)值或數(shù)量的關(guān)聯(lián)趨勢，關(guān)聯(lián)趨勢是線性的還是非線性的。如果某一個點或某幾個點偏離大多數(shù)點，那么這些點就是離群值，通過散點圖可以一目了然，從而可以進一步分析這些離群值是否在建模分析中產(chǎn)生較大的影響。散點圖可通過散點的疏密程度和變化趨勢表示兩個特征的數(shù)量關(guān)系。如果有3個特征，若其中一個特征為類別型，散點圖可改變不同特征的點的形狀或顏色，那么即可了解兩個數(shù)值型特征和這個類別型之間的關(guān)系。繪制散點圖分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況pyplot中繪制散點圖的函數(shù)為scatter，scatter函數(shù)的基本使用格式如下。matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,*,edgecolors=None,plotnonfinite=False,data=None,**kwargs)繪制散點圖scatter函數(shù)常用參數(shù)及其說明如下。分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況參數(shù)名稱參數(shù)說明x，y接收float或array。表示x軸和y軸對應(yīng)的數(shù)據(jù)。無默認值s接收float或array。表示指定點的大小，若傳入一維數(shù)組，則表示每個點的大小。默認為Nonec接收顏色或array。表示指定點的顏色，若傳入一維數(shù)組，則表示每個點的顏色。默認為Nonemarker接收特定str。表示繪制的點的類型。默認為Nonealpha接收float。表示點的透明度。默認為None繪制散點圖分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況現(xiàn)有2021年9月20日到10月20日某網(wǎng)站招聘信息數(shù)量數(shù)據(jù)，存儲為某網(wǎng)站招聘信息數(shù)量.csv，部分數(shù)據(jù)如下所示。日期總招聘信息數(shù)量/個本科招聘信息數(shù)量/個大專及以下招聘信息數(shù)量/個碩士招聘信息數(shù)量/個2021/9/20533304189402021/9/21515363137152021/9/22531342166232021/9/23543332195162021/9/2459534919254繪制散點圖分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況繪制隨時間變化的不同學歷要求的招聘數(shù)據(jù)量變化的散點圖。繪制折線圖分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況折線圖（LineChart）是一種將數(shù)據(jù)點按照順序連接起來的圖形，可以看作是將散點圖按照x軸坐標順序連接起來的圖形。折線圖的主要功能是查看因變量y隨著自變量x改變的趨勢，最適合用于顯示隨時間（根據(jù)常用比例設(shè)置）而變化的連續(xù)數(shù)據(jù)。同時還可以看出數(shù)量的差異，增長趨勢的變化。繪制折線圖分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況pyplot中繪制折線圖的函數(shù)為plot，plot函數(shù)的基本使用格式如下。matplotlib.pyplot.plot(*args,scalex=True,scaley=True,data=None,**kwargs)繪制折線圖分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況plot函數(shù)常用參數(shù)及其說明如下。參數(shù)名稱參數(shù)說明color接收特定str。表示指定線條的顏色。默認為Nonelinestyle接收特定str。表示指定線條類型。默認為“-”marker接收特定str。表示繪制的點的類型。默認為Nonealpha接收float。表示點的透明度。默認為Nonex，y接收array。表示x軸和y軸對應(yīng)的數(shù)據(jù)。無默認值Sca