供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)與趨勢洞察 202412

●供應(yīng)鏈面臨的挑戰(zhàn)和其計(jì)劃變革的現(xiàn)狀2024年SCP技術(shù)成熟度曲線SCP技術(shù)的優(yōu)先級(jí)矩陣SCP技術(shù)未來若干發(fā)展趨勢2供應(yīng)鏈面臨的挑戰(zhàn)和其計(jì)劃變革的現(xiàn)狀不確定性是新常態(tài)，供應(yīng)鏈依然脆弱，計(jì)劃變革是核心，決策革命成關(guān)鍵GartnerGartner最近的一項(xiàng)調(diào)查顯示，十分之九的首席供應(yīng)鏈官(CSCO)認(rèn)為他們的供應(yīng)鏈處于長期波動(dòng)、不確定性、復(fù)雜性和模糊性(VUCA)環(huán)境中。這意味著更多的中斷和相關(guān)的不確定性。2023年Gartner反脆弱供應(yīng)鏈管理調(diào)查顯示，大多數(shù)供應(yīng)鏈(63%)目前無法很好地應(yīng)對(duì)中斷，因此在面臨不確定性時(shí)會(huì)失去價(jià)值。Companiesareimplementingferesilience,andrecentIDCIDC:“數(shù)字化業(yè)務(wù)計(jì)劃是供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的核心?！睘榱嗽赟CP中獲得競爭優(yōu)勢，組織必須將本技術(shù)成熟度曲線中列出的創(chuàng)新納入其SCP路線圖和業(yè)務(wù)中，從而使其供應(yīng)鏈從脆弱或彈性狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榉创嗳鯛顟B(tài)。Gartner的“SCP技術(shù)成熟度曲線”概述了供應(yīng)鏈計(jì)劃領(lǐng)域中技術(shù)的相對(duì)成熟度。它不僅提供了區(qū)分炒作與現(xiàn)實(shí)的記分卡，還提供了幫助企業(yè)決定何時(shí)采用新技術(shù)的模型。E計(jì)snl存字信應(yīng)領(lǐng)生anChahCetelToe伊份anChahCetelToe伊份AawedAnayeSopeof◆啟蒙坡(SlopeofEnlightenment):越來越多的企供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)的未來若干發(fā)展趨勢供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)的未來若干發(fā)展趨勢2024年Gartner供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)的優(yōu)先級(jí)矩陣不到2年2-5年5-10年超過10年數(shù)字供應(yīng)鏈計(jì)劃自主計(jì)劃以決策為中心的計(jì)劃中的◆◆供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)報(bào)告包含炒作周期中同一組創(chuàng)新概況的優(yōu)先級(jí)矩陣，該優(yōu)先級(jí)矩陣足一種幫助產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)確定任務(wù)和項(xiàng)目的優(yōu)先順序并捉高效率的工具。該矩陣從益處(優(yōu)先級(jí)矩陣的縱軸)和技術(shù)成熟的時(shí)間(優(yōu)先級(jí)矩陣的橫軸)兩個(gè)維度將將矩陣劃分為16塊，圖1中的所有技術(shù)將落入這16塊中。其中“益處(Benefit)”側(cè)重于創(chuàng)新的潛在效益評(píng)級(jí)，分為4類：>轉(zhuǎn)型：在行業(yè)內(nèi)和跨行業(yè)建立新的經(jīng)營方式，導(dǎo)致行業(yè)動(dòng)態(tài)的重大轉(zhuǎn)變。>高的：支持執(zhí)行橫向或縱向流程的新方法，這將顯著增加組織的收入或成本節(jié)約。>中的：對(duì)既定流程進(jìn)行漸進(jìn)式改進(jìn)，從而增加收入或?yàn)榻M織節(jié)省資金。>低的：使流程略有改進(jìn)，但可能不會(huì)轉(zhuǎn)化為收入增加或成本節(jié)◆優(yōu)先級(jí)矩陣的橫軸(技術(shù)成熟的時(shí)間)根據(jù)穩(wěn)定時(shí)間對(duì)創(chuàng)新進(jìn)行分類，即創(chuàng)新預(yù)計(jì)何時(shí)達(dá)到主流采用，它包括“不到2年”,“2至5年”,“5至10年”,和“超過10年”四個(gè)等級(jí)。平臺(tái)時(shí)間評(píng)級(jí)是一種基于創(chuàng)新預(yù)期成熟率的簡單風(fēng)險(xiǎn)度量。組織和行業(yè)之間在這個(gè)軸上可能存在一些差異，但通常比在利益軸上的差異要小。被評(píng)為“高原前過時(shí)”的創(chuàng)新(如DDMRP)不會(huì)出現(xiàn)在優(yōu)先級(jí)矩陣中?！魞?yōu)先級(jí)矩陣是一個(gè)有用的框架，用于：>對(duì)創(chuàng)新對(duì)組織的潛在利益做出明確判斷。>從相對(duì)收益和風(fēng)險(xiǎn)的角度比較創(chuàng)新。這種比較可以幫助減輕有影響力的個(gè)人推動(dòng)可能不符合組織最佳財(cái)務(wù)利益的創(chuàng)新的情況。到端決策。它由細(xì)粒度數(shù)據(jù)構(gòu)建，以實(shí)時(shí)表示數(shù)據(jù)對(duì)象和資源之間的關(guān)系，描述價(jià)值如何流經(jīng)物理供應(yīng)鏈。它隨后用于監(jiān)控此流程并啟動(dòng)相關(guān)決策。為什么這很重要：數(shù)字供應(yīng)鏈孿生的主要目的是實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量、更一致的端到端供應(yīng)字供應(yīng)鏈孿生應(yīng)成為任何數(shù)字供應(yīng)鏈計(jì)劃的核心，并將帶來變革。如果以正確的方式實(shí)施，它對(duì)于通過壓力測試幫助供應(yīng)鏈更好地應(yīng)對(duì)不確定性也至關(guān)重要。數(shù)字孿生數(shù)字孿生：解鎖端到端供應(yīng)鏈增長的關(guān)鍵。孿生來重新激發(fā)收入增長并增強(qiáng)彈性。劃場景和輔助決策。生市場每年將增長約30%至40%,到數(shù)字供應(yīng)鏈孿生與數(shù)字化規(guī)劃成熟度的雙重進(jìn)化數(shù)字供應(yīng)鏈孿生與數(shù)字化規(guī)劃成熟度的雙重進(jìn)化供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)的未來若干發(fā)展趨勢供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)的未來若干發(fā)展趨勢定義：可組合供應(yīng)鏈計(jì)劃(SCP)以模塊化方式設(shè)計(jì)其業(yè)務(wù)模式、技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)管理和集成以及合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)。這樣做是為了實(shí)現(xiàn)SCP技術(shù)格局，使其能夠在任何需要時(shí)快速安全地更改和重組。為什么這很重要：轉(zhuǎn)向可組合SCP的動(dòng)力在于企業(yè)希望提高其技術(shù)解決劃成熟度。因此，可組合SCP在某種程度上將與公司的這些舉措緊密相◆Adexa擁有SCP可組合架構(gòu)可以更輕松地?cái)U(kuò)展功能和特性。這種架構(gòu)使更廣泛的開發(fā)人員和用戶社區(qū)能夠根據(jù)自己的需求定制解決方案并獲得競爭優(yōu)勢。在Adexa,有幾種方法可以實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)：為SCP的解決方案添加哪些業(yè)務(wù)功能幾乎沒有限制，更重要的是，隨著系統(tǒng)的使用，我們能夠不斷改進(jìn)?！鬉dexa部署智能分布式代理AdexaGenies◎,可以感知事件，了解影響，采取行動(dòng)并從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。他們通過以下方式適應(yīng)環(huán)境：>自我完善的政策和業(yè)務(wù)計(jì)則，>自我優(yōu)化規(guī)范算法的性能。 = 供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)未來若干發(fā)展趨勢：決策智能定義：決策智能(DI)是一門實(shí)用學(xué)科，通過明確理解和設(shè)計(jì)決策方式以及如何通過反饋評(píng)估、管理和改進(jìn)結(jié)果來促進(jìn)決策。為什么這很重要：當(dāng)前圍繞自動(dòng)化決策和增強(qiáng)智能的炒作，在決策中的人工智能技術(shù)(包括生成式人工智能[GenAI])的推動(dòng)下，正將DI推向膨脹預(yù)期的頂峰。最近的危機(jī)揭示了業(yè)務(wù)流程的脆弱性。將這些流程重新設(shè)計(jì)為具有彈性、適應(yīng)性和靈活性將需要方法和技術(shù)的起的決策智能平臺(tái)(DIP)市場開始為決策者提供彈性解決方案。決策和決策實(shí)踐非常重要，因?yàn)闆Q策有效性和財(cái)務(wù)結(jié)果之間的關(guān)聯(lián)度高達(dá)95%策智能(DI)定為2022的戰(zhàn)略性技術(shù)之一著決策分析技術(shù)如何影響和改善決策的簡史Gartner決策智能循環(huán)Gartner決策智能循環(huán)esir))決策構(gòu)成Gartner決策智能組件人類：有偏見、有目標(biāo)、有決策支持的決策者有偏見和支持決策的決分析：支持、增強(qiáng)和自動(dòng)化決策數(shù)據(jù)：形成應(yīng)用：順序決策步驟供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)的未來若干發(fā)展趨勢供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)的未來若干發(fā)展趨勢組合智能決策組合智能決策決策支持決策智能決策自動(dòng)化決策增強(qiáng)“決策的結(jié)果有多好——它實(shí)際“決策的結(jié)果有多好——它實(shí)際上創(chuàng)造了什么價(jià)值?“哪個(gè)政策、行為或其他方面在決策中發(fā)揮作用?決策智能一實(shí)現(xiàn)決策中心“何時(shí)、何地、多久做出決策由誰做出?” 需的所有見解和背景嗎?數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見解數(shù)據(jù)&分析價(jià)值實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)的未來若干發(fā)展趨勢睿非期G·傳器/oT·報(bào)、工作流數(shù)胞分析其他 3性化紫合價(jià)面0章客戶如(執(zhí)行(執(zhí)行A決策智能(DI)是供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)的自然演變◆在人工智能熱潮的支持下，ERP和APS正在被擴(kuò)展為數(shù)字化一切的系統(tǒng)，但在執(zhí)行層面的ERP仍然是主數(shù)據(jù)和交易的記錄系統(tǒng)，而在計(jì)劃層面的ASP還只是預(yù)測、計(jì)劃、時(shí)間表、概率和假設(shè)的記錄的短期決策。APS計(jì)劃足一種業(yè)務(wù)意圖，不一定足具有直接業(yè)務(wù)影響的決策和行動(dòng)!能的選項(xiàng)中進(jìn)行分析和選擇，自主采取行動(dòng)，將決策背景存儲(chǔ)在決策記錄系統(tǒng)中以創(chuàng)建決策記憶，并從中學(xué)習(xí)。量只足一種建議，不一定足具有業(yè)務(wù)影響的決策。然而，ERP和APS可以與決策智能完美協(xié)作，以解決計(jì)劃和執(zhí)行自動(dòng)化方面的差距，這足一個(gè)供應(yīng)鏈計(jì)劃的重要趨勢。為了解決這一差距，DI可以自主讀取來自ERP和APS以及其他來源的數(shù)據(jù)，分析選項(xiàng)，根據(jù)具體情況決定最佳選項(xiàng)，并將決策和行動(dòng)指令/處方反饋回APS和ERP,以支持計(jì)劃和執(zhí)行。Autonomouslyexecutesdata&transactionprobabilities&assumpplans供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)的未來若干發(fā)展趨勢供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)的未來若干發(fā)展趨勢定義：以決策為中心的計(jì)劃(DCP)是一種概念，也是一種業(yè)務(wù)決策方法。以決策為中心意味著流程和活動(dòng)旨在做出最佳決策，涉及正確的決策者、利益相關(guān)者、能力和數(shù)據(jù)。因此，決策本身成為所有決策活動(dòng)的焦點(diǎn)。DCP通過持續(xù)監(jiān)控、事件影響評(píng)估、影響驅(qū)動(dòng)的決策權(quán)和可組合的計(jì)劃流程實(shí)現(xiàn)。為什么這很重要：當(dāng)今的計(jì)劃流程設(shè)計(jì)以流程為重點(diǎn)，而不足專注于我們需要做什么才能做出最高質(zhì)量的決策。當(dāng)前的供應(yīng)鏈計(jì)劃方法阻礙了組織充分發(fā)揮數(shù)據(jù)和技術(shù)的價(jià)值，并且不適合當(dāng)今供應(yīng)鏈面臨的高度不穩(wěn)定和不確定的環(huán)境。供應(yīng)鏈計(jì)劃需要根據(jù)技術(shù)進(jìn)步和業(yè)務(wù)需求進(jìn)行重新計(jì)劃。新概念，一種用于商業(yè)決策的新方法。以決策為中心意味著流程和活動(dòng)旨在為業(yè)務(wù)做出最佳決策，涉及正確的決策者、正確的利益相關(guān)者，這些利益相關(guān)者可能會(huì)根據(jù)所做的決策而有很大差異。因此，決策本身成為所有決策活動(dòng)的焦點(diǎn)。理想情況下，DCP應(yīng)由現(xiàn)代供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)提供支持，使公司能夠持續(xù)監(jiān)控韋件、估計(jì)這些韋件的影響并支持國繞如何應(yīng)對(duì)這些事件的決策。就就DCP柜架由4個(gè)部分組成：以決策為中心的思維方式和能力：決策偏見意識(shí)(情部數(shù)據(jù)決策行動(dòng)流程映射Decision-Dri決策可以在IBP決策庫中數(shù)字化，包括決策政策和指導(dǎo)方針、預(yù)定義的決策選項(xiàng)和轉(zhuǎn)換以及所需的分析和數(shù)據(jù)輸入。數(shù)字化決策可以自動(dòng)化或增強(qiáng)。S&OE智能體能實(shí)現(xiàn)某些S&OE短期的決策自動(dòng)化，而IBP智能體能實(shí)現(xiàn)部分中到長期決策的自動(dòng)化。Decisioncanbedigifizedinan/BPdecisionltrode-offsandrequiredanalytics&dataInputs.Digifizeddecisionscanbeauto···口···········定義：生成式人工智能是指從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)工件的表示，并利用它生成與原始數(shù)據(jù)相似但不重復(fù)的全新獨(dú)特工件的人工智能技術(shù)。GenAl可以生成新穎的內(nèi)容、代碼、合成數(shù)據(jù)、工作流和物理對(duì)象模型。在供應(yīng)鏈中，當(dāng)前用例通過問答對(duì)話提供對(duì)供應(yīng)鏈績效的洞察，或總結(jié)內(nèi)部政策和程序文檔或供應(yīng)商征求建議書(RFP)響應(yīng)。為什么這很重要：供應(yīng)鏈組織正在研究GenAI的優(yōu)勢并適應(yīng)其技術(shù)足跡。今年，我們見證了更多專注于提高生產(chǎn)力的GenAl試點(diǎn)項(xiàng)目，這些試點(diǎn)項(xiàng)目以直觀的方式獲得見解、與合作伙伴溝通并總結(jié)文檔。隨著技術(shù)的發(fā)展超越文本生成，供應(yīng)鏈將尋求GenAI來生成新穎的流程和設(shè)計(jì)，并充當(dāng)協(xié)調(diào)異構(gòu)系統(tǒng)以解決復(fù)雜任務(wù)的代理。232模型如何支持更好的供應(yīng)鏈預(yù)測和計(jì)劃2022年11月推出ChatGPT以來，對(duì)人工智能(尤其是(1)作為對(duì)話聊天機(jī)器人的戰(zhàn)略決策支持(計(jì)劃供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)的未來若干發(fā)展趨勢供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)的未來若干發(fā)展趨勢供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)未來若干發(fā)展趨勢：自主計(jì)劃公司的常見話題。自主計(jì)劃取代了計(jì)劃人員的活動(dòng)，因?yàn)槿藶槠姇?huì)降低決策的質(zhì)量，進(jìn)而降低整體計(jì)劃的質(zhì)量。計(jì)劃自動(dòng)化程度的提高是數(shù)字化計(jì)劃的主要程為中心(中成熟度),再轉(zhuǎn)變?yōu)橐詻Q策為中.Gartner:供應(yīng)鏈變得自治/主的速度將比您預(yù)期的要快。Low供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)的未來若干發(fā)展趨勢供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)的未來若干發(fā)展趨勢供應(yīng)鏈控制塔羅比較供應(yīng)鏈控制塔和供應(yīng)鏈指揮中心功能領(lǐng)域。比較供應(yīng)鏈控制塔和供應(yīng)鏈指揮中心供應(yīng)鏈控制塔供應(yīng)鏈控制塔供應(yīng)鏈指揮中心允許端到端連接的見解，以實(shí)現(xiàn)更好、更一致的決策甲骨文的供應(yīng)鏈指揮中心架構(gòu)視圖*yY1定義：綜合業(yè)務(wù)計(jì)劃(IBP)是支持響應(yīng)計(jì)劃(銷售和運(yùn)營執(zhí)行)、優(yōu)化計(jì)劃(銷售和運(yùn)營計(jì)劃)和配置計(jì)劃(長期計(jì)劃)決策的所有流程的協(xié)調(diào)，以支持財(cái)務(wù)和戰(zhàn)略協(xié)調(diào)。IBP協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)、商業(yè)、銷售、勞動(dòng)力和執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)，以確保業(yè)務(wù)的所有職能協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)組織目標(biāo)。為什么這很重要：IBP使公司能夠?qū)Q策進(jìn)行建模和優(yōu)化，使業(yè)務(wù)戰(zhàn)略與整個(gè)供應(yīng)鏈范圍內(nèi)的運(yùn)營戰(zhàn)略保持一致。這確保通過全面實(shí)施策略(例如分段供應(yīng)鏈、需求塑造和資本投資)顯著改善供應(yīng)鏈和業(yè)務(wù)績效(例如提高盈利能力、降低營運(yùn)資本、改善現(xiàn)金流、提高客戶服務(wù)水平和提高產(chǎn)品成功推出的概率)。|器器&器&器SAP現(xiàn)代供應(yīng)鏈IBP整體視圖SAPIBPSAPIBP全球客戶和價(jià)值創(chuàng)造供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)的未來若干發(fā)展趨勢供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)未來若干發(fā)展趨勢：S&OP的成熟度模型與IBP2015年Gartner提出了第一個(gè)S&OP成熟度模型。該成熟度模型從聚焦(從由內(nèi)而外到由外而內(nèi))和目標(biāo)(成本和收益)兩個(gè)維度將成熟度分為5個(gè)等級(jí)(見下圖)。低成熟度聚焦在由內(nèi)而外，而高成熟度聚焦在由外而內(nèi)。IBP被劃分為第4級(jí)和第5級(jí)。OrchestratedIntegratedCost值(從戰(zhàn)術(shù)到戰(zhàn)略)和觀念模式及聚焦(從由內(nèi)而外到由外而內(nèi))。IBP的概念也稱為4級(jí)或5級(jí)S&OP成熟度。頂級(jí)供應(yīng)鏈技術(shù)對(duì)SCP技術(shù)趨勢的影響和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)治理Gartner列出了如下2024年企業(yè)應(yīng)關(guān)注的頂級(jí)供應(yīng)鏈技術(shù)八大趨勢。這些趨勢發(fā)展迅速，“SCP領(lǐng)導(dǎo)者正在制定轉(zhuǎn)型路線圖，優(yōu)先提供先進(jìn)的決策智能和自動(dòng)化決策?！被顒?dòng)的大規(guī)模優(yōu)化和自動(dòng)化，而供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)治理則是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)關(guān)鍵?！痹?024年10月14日至15日于倫敦和12月3日至4日于丹佛舉行的Gartner供應(yīng)鏈計(jì)劃峰◆復(fù)合人工智能：這一趨勢對(duì)SCP領(lǐng)導(dǎo)者來擴(kuò)大所用人工智能技術(shù)的組合(而不是尋求一刀切的方法)是優(yōu)化和自動(dòng)化SCP活動(dòng)供應(yīng)鏈計(jì)劃解決方案魔力象限挑戰(zhàn)者領(lǐng)導(dǎo)者oMP挑戰(zhàn)者領(lǐng)導(dǎo)者oMPs利基玩家●Tockop遠(yuǎn)見者→WoltersKluwer(荷蘭)·領(lǐng)導(dǎo)者具有一系列合理的特征來支持組織的成熟之旅。他們支持5級(jí)成熟度計(jì)劃環(huán)境的愿景與●領(lǐng)導(dǎo)者通常通過SCP解決方案展現(xiàn)出強(qiáng)大的財(cái)務(wù)業(yè)績和生存能●優(yōu)先考慮執(zhí)行能力而非愿景完整性的買家更喜歡挑戰(zhàn)者?！裼羞h(yuǎn)見者為他們的SCP解決方案闡明了強(qiáng)烈的愿景。他們的產(chǎn)品路線圖展示了他們方案需求發(fā)展方向的理解與幫助支持這些需求SCP解決方案目前可能存在功能差距、缺乏能與領(lǐng)導(dǎo)者、挑戰(zhàn)者或遠(yuǎn)見者一樣好，甚至更好?！窭婕彝ǔ１灰暈閷＜摇麄兘?jīng)常被用作單供應(yīng)鏈計(jì)劃解決方案魔力象限中國供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)發(fā)展趨勢和解決方案領(lǐng)軍者進(jìn)入SCP解決方案的供應(yīng)商魔力象限和獲榮譽(yù)獎(jiǎng)的供應(yīng)商都在歐美發(fā)達(dá)國家，其中絕大多數(shù)在美國。這當(dāng)然說明在這個(gè)領(lǐng)域，西方發(fā)達(dá)國家占據(jù)了優(yōu)勢，值得中國學(xué)習(xí)。然而近年來中國在SCP解決方案方面也有長足的進(jìn)步，例如悠樺林，順豐科技，漢得信息，美云智數(shù)等(IDC于2023年7月正式發(fā)布的《中國供應(yīng)鏈計(jì)劃及APS解決方案市場份額，2022:爆發(fā)前夜》)。 國國■IDC智能供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)框架未部署供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)日臣mP2供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)給企業(yè)帶來的價(jià)值制造業(yè)未來兩年數(shù)字化技術(shù)的投資方向82供應(yīng)鏈計(jì)劃解決方案魔力象限供應(yīng)鏈計(jì)劃解決方案魔力象限Gartner亞太地區(qū)：供應(yīng)鏈計(jì)劃解決方案魔力象限領(lǐng)軍者的榜單(2024)供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)有助于促進(jìn)響應(yīng)迅速、靈活的計(jì)劃，從而支持公司的戰(zhàn)略目標(biāo)。Gartner亞太地區(qū)的供應(yīng)鏈計(jì)劃解決方案研究將幫助供應(yīng)鏈技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者評(píng)估和選擇亞太地區(qū)最合適的軟件供應(yīng)商。日本)價(jià)值11億美元。Gartner預(yù)測，到2028年，該市場價(jià)值將達(dá)到◆評(píng)估和投資SCP解決方案的亞太地區(qū)供應(yīng)鏈活動(dòng)的最終用戶組織具有以下共同特征：尋求通過數(shù)字計(jì)劃成熟度的增長來推進(jìn)其供應(yīng)鏈管理?！粼趤喬貐^(qū)，計(jì)劃成熟度和先進(jìn)計(jì)劃技術(shù)滲透率呈現(xiàn)顯著差異：組織捉到，他們的公司計(jì)劃在未來三年內(nèi)在亞太地區(qū)(中國除外)建立/擴(kuò)展供應(yīng)鏈計(jì)劃職能。此外，49%的受訪者將SCP列為其公司在人才提升和保留方面最緊迫的重點(diǎn)。型制造、采礦、零或快速消費(fèi)品公司集中的國家通常表現(xiàn)出更高程度的計(jì)劃技術(shù)使用。通常，SCP技術(shù)投資以成品供應(yīng)鏈以及線下和線上業(yè)務(wù)為中心，并支持管理快速的業(yè)務(wù)增長。>開箱即用的報(bào)告、儀表板、工作流、模板和集成可以減少大量配置工具的需要，從而提高采用率并縮短價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間。>計(jì)劃供應(yīng)商已通過云部署實(shí)現(xiàn)了廣泛的應(yīng)用程序配置，作為定制